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dc.date.accessioned 2019-02-20T17:16:47Z
dc.date.available 2019-02-20T17:16:47Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72430
dc.description.abstract El Sistema de Identificación Automática (AIS) de barcos es un estándar internacional de comunicación de información desarrollado originalmente para evitar colisiones, como servicio de tráfico marítimo y para vigilancia costera. El sistema consiste en emisiones de radio de frecuencia muy alta (VHF) que contienen información de la identidad del barco, tipo, posición geográfica, rumbo, velocidad, estado de navegación y otra información adicional. La información es emitida de forma continua en tiempo real de barco a barco, de barco a estación terrestre, de barco a satélite o de estación terrestre a barco. Esta comunicación permite que cada barco tenga un panorama del tráfico marítimo a su alrededor y pueda trazar rumbos de navegación más seguros así como las estaciones terrestres puedan monitorear y controlar el tráfico marítimo. El volcado de los datos de AIS a internet permite el rastreo global de flotas y cargas por parte de empresas u organizaciones con objetivos tan diversos como anticipar el tiempo de llegada de cargas a puertos o denunciar la pesca ilegal. A partir de 20 millones de registros de AIS obtenidos entre mayo de 2012 y mayo de 2014 para el área marina que comprende la zona de pesca compartida entre Uruguay y Argentina se desarrolló una aplicación web interactiva de R con la librería “shiny” con los objetivos de visualizar y analizar todos los datos es
dc.format.extent 34-35 es
dc.language es es
dc.subject base de datos relaciona es
dc.subject web interactiva de R es
dc.subject tráfico marítimo es
dc.title Visualización y análisis del tráfico marítimo a partir de millones de datos del Sistema de Identificación Automática de barcos mediante una aplicación web de R con Shiny es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/LatinR_20.pdf es
sedici.identifier.issn 2618-3196 es
sedici.creator.person López-Orego, Guzmán es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Resumen es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2018-09
sedici.relation.event Conferencia Latinoamericana sobre Uso de R en Investigación + Desarrollo (LatinR 2018) - JAIIO 47 (CABA, 2018) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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