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dc.date.accessioned 2019-12-19T19:01:53Z
dc.date.available 2019-12-19T19:01:53Z
dc.date.issued 2019-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/87771
dc.description.abstract In the field of data analysis, it is common not to distinguish clearly between prediction and forecast. Although the results of both processes may tend to converge, the mechanisms used in each case tend to be completely different. Prediction has to do with statistical extrapolation and estimation and forecasting can consider expert judgments on the subject. A methodology is proposed to carry out this latter task, with a mechanism that uses both historical and current data with the judgement of an expert. The methodology is applied to the case study of the Spanish general elections of April 2019. en
dc.description.abstract En el campo del análisis de datos, es común no distinguir claramente entre predicción y pronóstico. Aunque los resultados de ambos procesos pueden tender a converger, los mecanismos utilizados en cada caso tienden a ser completamente diferentes. La predicción tiene que ver con la extrapolación estadística y la estimación y el pronóstico puede considerar el juicio de expertos sobre el tema. Se propone una metodología para llevar a cabo esta última tarea, con un mecanismo que utiliza tanto datos históricos como actuales con el juicio de un experto para afinar el resultado. La metodología se aplica al estudio de caso de las elecciones generales españolas de abril de 2019. es
dc.format.extent 143-152 es
dc.language en es
dc.subject Business Intelligence es
dc.subject Expert Knowledge es
dc.subject Forecast es
dc.subject Methodology es
dc.subject Prediction es
dc.subject Conocimiento experto es
dc.subject Inteligencia de negocio es
dc.subject Predicción es
dc.subject Pronóstico es
dc.title A Case Study of Forecasting Elections Results: Beyond Prediction based on Business Intelligence en
dc.title.alternative Un caso de estudio de pronóstico de los resultados electorales: más allá de la predicción basada en business intelligence es
dc.type Articulo es
sedici.identifier.other https://doi.org/10.24215/16666038.19.e14 es
sedici.identifier.issn 1666-6038 es
sedici.creator.person Lorenzo, Antonio es
sedici.creator.person Olivas Varela, José Ángel es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Facultad de Informática es
sedici.subtype Articulo es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.journalTitle Journal of Computer Science & Technology es
sedici.relation.journalVolumeAndIssue vol. 19, no. 2 es


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