Red neuronal cristalina: aplicación al procesamiento de neuroimágenes ponderadas por difusión

Abstract

Las imágenes por difusión son un tipo de imágenes por resonancia magnética especialmente sensibles a la dirección de difusión de las moléculas de agua. Utilizándolas es posible determinar el movimiento de dichas moléculas en base a modelos biofísicos. Esta es un técnica muy utilizada para estudiar la microestructura del tejido nervioso y la conectividad cerebral. En este artículo presentamos un nuevo modelo de difusión, inspirado en las redes neuronales arti ficiales, que propone una arquitectura de red cristalina. Se presenta el modelo junto a una propuesta de método para ajustarlo. Para evaluar el desempeño se desarrollaron pruebas sobre fantomas virtuales que imitan posibles disposiciones de fi bras nerviosas. El modelo propuesto convergió en el ajuste sobre los fantomas y mostró potencial para resolver disposiciones que otros modelos estándares de difusión no pueden, como cruces y curvas en las fi bras.