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dc.date.accessioned 2020-01-03T12:35:01Z
dc.date.available 2020-01-03T12:35:01Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88100
dc.description.abstract O recente emprego de tecnologias de informação nos sistemas de produção agrícolas, visando uma maior produtividade, traz desafios associados. O enorme volume de dados heterogeneos gerados continuamente leva a um cenário de Big Data, no qual sistemas de bancos de dados tradicionais padrão SQL, baseados em esquemas, apresentam algumas deficiencias. As tecnologias de bancos de dados do padrão NoSQL são uma alternativa promissora nesse contexto. Dentre estes, o banco de dados MongoDB é um dos citados em aplicações de Agropecuária de Precisão. O presente artigo apresenta um estudo acerca do estado da arte da utilização do banco de dados MongoDB, na Agropecuária de Precisão, bem como destaca as suas principais características com potencial utilização nesse cenário. pt
dc.format.extent 128-134 es
dc.language pt es
dc.subject MongoDB es
dc.subject Big Data es
dc.subject Sistemas de informação es
dc.title Georeferenciamento e bancos de dados NoSQL: uma análise do panorama atual na agropecuária de precisão pt
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.issn 2525-0949 es
sedici.creator.person Peixoto Robaina, Ricardo es
sedici.creator.person Camargo, Sandro es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2019-09
sedici.relation.event XI Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 48 (Salta, 2019) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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