Revisión de metodologías de ciencias de datos para proyectos de planificación territorial

Abstract

En el presente artículo, se presenta una revisión de las principales metodologías utilizadas en ciencias de datos. Se plantea la realización del relevamiento y su posterior análisis de dichas metodologías. Se desea recabar las más utilizadas y más conocidas de la industria, con el objetivo de poder determinar la conveniencia de la utilización de cada una de ellas en el ámbito de la investigación e innovación, dependiendo de las características de cada caso particular. Se han seleccionado las siguientes metodologías: KDD, CRISP-DM, SEMMA, OSEMN, TDSP.