Mejorando la precisión en estimación de costos con IA: El método de pregunta única

Abstract

Este trabajo final de Maestría en Informática presenta un modelo innovador de estimación de costos basado en inteligencia artificial (IA) que utiliza el método de pregunta única. La estimación precisa de costos es crucial para la planificación y ejecución de proyectos, y las técnicas tradicionales a menudo enfrentan desafíos significativos de precisión y subjetividad. Las metodologías tradicionales de estimación de costos suelen estar limitadas por la variabilidad en los juicios profesionales y la falta de datos precisos en las etapas tempranas de los proyectos, lo que conduce a desviaciones presupuestarias y retrasos. El modelo propuesto emplea redes neuronales y se basa en la simplificación del proceso de estimación a través de una única pregunta clave. Este enfoque reduce la cantidad de información necesaria y mejora la precisión de las estimaciones al minimizar la subjetividad. Los resultados demuestran que el modelo de IA basado en el método de pregunta única ofrece una precisión superior en comparación con los métodos tradicionales de estimación de costos. La reducción de la variabilidad y la mejora en la consistencia de las estimaciones son algunos de los beneficios observados. Este enfoque innovador tiene el potencial de transformar la práctica de la estimación de costos en proyectos, ofreciendo una herramienta valiosa para la gestión eficiente de recursos y tiempos.