http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116725 2026-10-07T01:51:07Z 2026-10-07T01:51:07Z Vargas, Rafael Nicolaus, Matías Müller, Gisela http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116987 2021-04-14T04:02:37Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia III Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) La planificación de actividades en ambientes industriales reales posee relaciones y decisiones complejas, las cuales en general son representadas mediante modelos en tiempo discreto. Sin embargo, dicho tipo de modelos requieren potencias de computo elevadas cuando se los compara con los modelos en tiempo continuo. En este trabajo se busca implementar un modelo con los beneficios de los programas de tiempo continuo, y ciertas características de los modelos de tiempo discreto.

2020-01-01T00:00:00Z La planificación de actividades en ambientes industriales reales posee relaciones y decisiones complejas, las cuales en general son representadas mediante modelos en tiempo discreto. Sin embargo, dicho tipo de modelos requieren potencias de computo elevadas cuando se los compara con los modelos en tiempo continuo. En este trabajo se busca implementar un modelo con los beneficios de los programas de tiempo continuo, y ciertas características de los modelos de tiempo discreto. Fernández, Félix Ortigoza, Eduardo González, Rodrigo Cáceres, Lucas Fariña, Roberto Oxilia, Victorio http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116983 2021-04-14T04:02:42Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia III Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) A comprehensive analysis of the machines is a key aspect that must be considered in any production plant. In this sense, the objective of this paper is to categorize the machines that are part of a beer can packaging line, based on the criticality of each one, through an automated fault recording scheme and the calculation of lost production. An operational investigation has been carried out, in which the data collection has been based on the failures of the machines that compose the production line, and then carried out a descriptive investigation, of an empirical and documentary nature, supported by primary and secondary sources where cases of safety and quality events, which have occurred in similar plants of the same company, during the last two years were studied. On the other hand, it is known that there is a constant technological advance in the industrial sector and an increasing demand for the product. In this context, it is intended to contribute with a methodology that facilitates planning for corrective, preventive and predictive maintenance, in order to improve the production process. The obtained result has revealed that it is possible to define a list of critical machines based on certain criteria, using the methodology called Hierarchical Analytical Process (AHP). It is concluded that through the simulations of unscheduled failures it is possible to carry out an analysis to obtain a list of machines with certain levels of criticality and thus improve the maintenance management of the company.

2020-01-01T00:00:00Z A comprehensive analysis of the machines is a key aspect that must be considered in any production plant. In this sense, the objective of this paper is to categorize the machines that are part of a beer can packaging line, based on the criticality of each one, through an automated fault recording scheme and the calculation of lost production. An operational investigation has been carried out, in which the data collection has been based on the failures of the machines that compose the production line, and then carried out a descriptive investigation, of an empirical and documentary nature, supported by primary and secondary sources where cases of safety and quality events, which have occurred in similar plants of the same company, during the last two years were studied. On the other hand, it is known that there is a constant technological advance in the industrial sector and an increasing demand for the product. In this context, it is intended to contribute with a methodology that facilitates planning for corrective, preventive and predictive maintenance, in order to improve the production process. The obtained result has revealed that it is possible to define a list of critical machines based on certain criteria, using the methodology called Hierarchical Analytical Process (AHP). It is concluded that through the simulations of unscheduled failures it is possible to carry out an analysis to obtain a list of machines with certain levels of criticality and thus improve the maintenance management of the company. Krohling, Dan E. Mione, Federico Hernández, Federico Martínez, Ernesto http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116978 2021-04-14T04:02:46Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia III Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Peer-to-Peer (P2P) Markets of prosumers trading utility surpluses (e.g., heating, cooling, or electric power) is a plausible realization of industrial symbiosis for companies in Eco-Industrial Parks (EIPs) in order to reach significant economic benefits and cut emissions. Through the synergistic co-generation and trading of utilities and industrial services, a P2P Market design makes room for socially desirable behavior despite the inherent selfish nature of each prosumer company. In this paper, a P2P Market prototype for the automated negotiation of utilities between prosumers in an EIP is proposed as a mechanism design to encourage prosumers to participate in trading surpluses. Blockchain transactions and Smart Contracts, combined with Internet of Things (IoTs) technology such as smart meters, are the implementation means to secure that the terms of exchange agreed upon will be automatically enforced. During the simulation of the EIP, each prosumer (represented by a negotiation agent) chooses whether to negotiate with another prosumer or to buy or sell its surpluses to a traditional service provider, such as a main electric power service provider or a gas provider, according to a previously learned policy while considering the context it is immersed in. Utilities between prosumers are exchanged based on a digital currency, the token, which could be readily implemented over Ethereum/Solidity platforms. Smart contract negotiations between prosumers revolve around agreeing (or not) on the price expressed in tokens of a utility profile, given the private and public information available to different parties. Simulation results highlight how automated negotiations allow prosumers to reach higher profits in the P2P Market from trading utility surpluses.

2020-01-01T00:00:00Z Peer-to-Peer (P2P) Markets of prosumers trading utility surpluses (e.g., heating, cooling, or electric power) is a plausible realization of industrial symbiosis for companies in Eco-Industrial Parks (EIPs) in order to reach significant economic benefits and cut emissions. Through the synergistic co-generation and trading of utilities and industrial services, a P2P Market design makes room for socially desirable behavior despite the inherent selfish nature of each prosumer company. In this paper, a P2P Market prototype for the automated negotiation of utilities between prosumers in an EIP is proposed as a mechanism design to encourage prosumers to participate in trading surpluses. Blockchain transactions and Smart Contracts, combined with Internet of Things (IoTs) technology such as smart meters, are the implementation means to secure that the terms of exchange agreed upon will be automatically enforced. During the simulation of the EIP, each prosumer (represented by a negotiation agent) chooses whether to negotiate with another prosumer or to buy or sell its surpluses to a traditional service provider, such as a main electric power service provider or a gas provider, according to a previously learned policy while considering the context it is immersed in. Utilities between prosumers are exchanged based on a digital currency, the token, which could be readily implemented over Ethereum/Solidity platforms. Smart contract negotiations between prosumers revolve around agreeing (or not) on the price expressed in tokens of a utility profile, given the private and public information available to different parties. Simulation results highlight how automated negotiations allow prosumers to reach higher profits in the P2P Market from trading utility surpluses. Valenzuela, Lautaro Emanuel Risso, Mariano Rubiales, Aldo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116976 2021-04-14T04:02:50Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia III Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) El presente trabajo presenta un estudio de la paridad de red para sistemas fotovoltaicos de baja potencia en usuarios residenciales y comerciales que residen en la Provincia de Buenos Aires utilizando el método LCOE. Con este fin, se consideraron los valores tarifarios correspondientes a la distribuidora eléctrica USINA ubicada en la ciudad de Tandil, como a su vez los valores de los beneficios reglamentados por la ley nacional N° 27.424 . Además, se estudió los resultados en el método realizando variaciones en los porcentajes de bonificación, entre otros. Finalmente se analizó un perfil de carga de un usuario residencial y el impacto de la utilización de un sistema de referencia para determinar los beneficios de su implementación y los años que conlleva su correspondiente amortización.

2020-01-01T00:00:00Z El presente trabajo presenta un estudio de la paridad de red para sistemas fotovoltaicos de baja potencia en usuarios residenciales y comerciales que residen en la Provincia de Buenos Aires utilizando el método LCOE. Con este fin, se consideraron los valores tarifarios correspondientes a la distribuidora eléctrica USINA ubicada en la ciudad de Tandil, como a su vez los valores de los beneficios reglamentados por la ley nacional N° 27.424 . Además, se estudió los resultados en el método realizando variaciones en los porcentajes de bonificación, entre otros. Finalmente se analizó un perfil de carga de un usuario residencial y el impacto de la utilización de un sistema de referencia para determinar los beneficios de su implementación y los años que conlleva su correspondiente amortización. Ermantraut, Joel Crisol, Tomás Díaz, Ariel Balmaceda, Leandro Rostagno, Adrián Aggio, Santiago Blanco, Anibal Iparraguirre, Javier http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116738 2021-04-12T20:04:34Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia III Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Un problema muy desafiante de la matemática aplicada moderna es la optimización numérica de problemas NP duros. Muchos problemas de interés a las ciencias e ingenierías caen en esta categoría y resulta deseable contar con algoritmos de búsqueda e implementaciones computacionales, que puedan proporcionar soluciones de aceptable calidad, en tiempos compatibles con aplicaciones prácticas. Una combinación que ha demostrado buenas prestaciones en múltiples aplicaciones son las metaheurísticas aceleradas en placas gráficas (GPU). Sin embargo, las herramientas típicas que permiten la programación de aceleradores demandan mucho conocimiento del hardware por parte del usuario. En este trabajo se explora el desempeño de una implementación de la metaheurística PSO sobre hardware masivamente paralelo a través de un compilador “just in time” llamado JAX. Esta herramienta permite acelerar programas usando un lenguaje de programación orientado a la productividad tal como lo es Python. Se utiliza como caso de estudio el clásico problema de la mochila, el cual admite la generación de instancias arbitrariamente complejas de manera sencilla. Los resultados muestran que es posible lograr aceleraciones de hasta 83 veces empleando como plataforma arquitecturas de computadoras contemporáneas. Adicionalmente, se publican resultados en el uso de unidades tensoriales, los cuales muestran el potencial del uso de estos dispositivos.

2020-01-01T00:00:00Z Un problema muy desafiante de la matemática aplicada moderna es la optimización numérica de problemas NP duros. Muchos problemas de interés a las ciencias e ingenierías caen en esta categoría y resulta deseable contar con algoritmos de búsqueda e implementaciones computacionales, que puedan proporcionar soluciones de aceptable calidad, en tiempos compatibles con aplicaciones prácticas. Una combinación que ha demostrado buenas prestaciones en múltiples aplicaciones son las metaheurísticas aceleradas en placas gráficas (GPU). Sin embargo, las herramientas típicas que permiten la programación de aceleradores demandan mucho conocimiento del hardware por parte del usuario. En este trabajo se explora el desempeño de una implementación de la metaheurística PSO sobre hardware masivamente paralelo a través de un compilador “just in time” llamado JAX. Esta herramienta permite acelerar programas usando un lenguaje de programación orientado a la productividad tal como lo es Python. Se utiliza como caso de estudio el clásico problema de la mochila, el cual admite la generación de instancias arbitrariamente complejas de manera sencilla. Los resultados muestran que es posible lograr aceleraciones de hasta 83 veces empleando como plataforma arquitecturas de computadoras contemporáneas. Adicionalmente, se publican resultados en el uso de unidades tensoriales, los cuales muestran el potencial del uso de estos dispositivos. Sanucci, Corina Represa, Natacha Soledad Porta, Atilio Andrés http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116737 2021-04-12T20:04:37Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia III Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) La teledetección ofrece una gran ventaja para el monitoreo de metano en zonas de difícil acceso, como son los pozos de producción petrolera. El satélite Sentinel-5P, recientemente lanzado por la Agencia Espacial Europea, cuenta con un nuevo sensor de alta resolución diseñado para la detección de gases en la columna atmosférica. En este trabajo se evaluó el uso de las imágenes del sensor TROPOMI para estudiar la distribución de las concentraciones de metano en el área de la cuenca neuquina. Si bien este es un estudio preliminar, se pudo observar con claridad una mayor concentración en las zonas de extracción. A su vez, se observó una relación directa entre los meses de mayores concentraciones y los de mayor producción de petróleo.

2020-01-01T00:00:00Z La teledetección ofrece una gran ventaja para el monitoreo de metano en zonas de difícil acceso, como son los pozos de producción petrolera. El satélite Sentinel-5P, recientemente lanzado por la Agencia Espacial Europea, cuenta con un nuevo sensor de alta resolución diseñado para la detección de gases en la columna atmosférica. En este trabajo se evaluó el uso de las imágenes del sensor TROPOMI para estudiar la distribución de las concentraciones de metano en el área de la cuenca neuquina. Si bien este es un estudio preliminar, se pudo observar con claridad una mayor concentración en las zonas de extracción. A su vez, se observó una relación directa entre los meses de mayores concentraciones y los de mayor producción de petróleo. Dasso, Aristides Funes, Ana http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116735 2021-04-12T20:04:41Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia III Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) An important part of a good security software development program is the ability to determine how things are going. Therefore, it is important to track the results of testing and also apply metrics to this aim. A model to help in evaluating security testing in web applications is presented in this work. This model is based on the OWASP Web Security Testing Guide (WSTG) and the Logic Score of Preference (LSP) method. Using the LSP method we are able to construct a model that can be of help in assessing compliance respect to the ten-ets of the Check List of the WSTG, during and after testing in an application development project. Since LSP is a multicriteria and multiattribute decision method that allows the creation of models that can give different relevance to the various features under evaluation, in this case –items in the WSTG Check List– it can help in deciding which item or items should be given more impor-tance according to the needs of the project considered.

2020-01-01T00:00:00Z An important part of a good security software development program is the ability to determine how things are going. Therefore, it is important to track the results of testing and also apply metrics to this aim. A model to help in evaluating security testing in web applications is presented in this work. This model is based on the OWASP Web Security Testing Guide (WSTG) and the Logic Score of Preference (LSP) method. Using the LSP method we are able to construct a model that can be of help in assessing compliance respect to the ten-ets of the Check List of the WSTG, during and after testing in an application development project. Since LSP is a multicriteria and multiattribute decision method that allows the creation of models that can give different relevance to the various features under evaluation, in this case –items in the WSTG Check List– it can help in deciding which item or items should be given more impor-tance according to the needs of the project considered. Rieiro Soñez, Gastón D’Angiolo, Federico Gabriel Asteasuain, Fernando Mayer, Roberto Osvaldo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116733 2021-04-12T20:04:46Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia III Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) En el presente trabajo se analiza el algoritmo Recursivo de Mínimos Cuadrados para identificar los parámetros de una Planta de primer orden. Para esto, el algoritmo se implementa en una placa EDU-CIAA dado que contiene un microcontrolador de 32 bits el cual permite tener un mayor poder de procesamiento, en comparación con una arquitectura de 8 bits.

2020-01-01T00:00:00Z En el presente trabajo se analiza el algoritmo Recursivo de Mínimos Cuadrados para identificar los parámetros de una Planta de primer orden. Para esto, el algoritmo se implementa en una placa EDU-CIAA dado que contiene un microcontrolador de 32 bits el cual permite tener un mayor poder de procesamiento, en comparación con una arquitectura de 8 bits. Hernández, Juan Manuel Majul, M. Florencia Santillán, Ricardo Rodríguez, Eduardo J. Burzacca, Luciana Deco, Claudia Bender, Cristina Costa, Santiago http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116731 2021-04-12T20:04:48Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia III Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Este trabajo presenta una propuesta de un sistema de gestión integral de Residuos Informáticos y Telecomunicaciones (RAEEIT) en la cual hemos realizado un trabajo sobre la logística de recolección de los citados residuos en la ciudad de Rosario. Basándonos en un proyecto de Ley y suponiendo la implementación del mismo se calcularon los volúmenes de RAEEIT generados en la ciudad y se propone una mejora en la gestión de recolección. Se implementaron nuevos centros verdes de recolección, se evaluaron nuevas alternativas de transporte de forma segura tanto para las personas como para los residuos y se adoptó un centro de acopio para su disposición final, teniendo como objetivo final generar un sistema eficiente de recolección de RAEE, contribuyendo así en el cuidado de nuestra ciudad. Para lograr esto se estimó el volumen de RAEE generado en la ciudad, se analizó la logística que actualmente se utiliza y se propuso una mejora en la gestión de recolección y transporte de los mismos.

2020-01-01T00:00:00Z Este trabajo presenta una propuesta de un sistema de gestión integral de Residuos Informáticos y Telecomunicaciones (RAEEIT) en la cual hemos realizado un trabajo sobre la logística de recolección de los citados residuos en la ciudad de Rosario. Basándonos en un proyecto de Ley y suponiendo la implementación del mismo se calcularon los volúmenes de RAEEIT generados en la ciudad y se propone una mejora en la gestión de recolección. Se implementaron nuevos centros verdes de recolección, se evaluaron nuevas alternativas de transporte de forma segura tanto para las personas como para los residuos y se adoptó un centro de acopio para su disposición final, teniendo como objetivo final generar un sistema eficiente de recolección de RAEE, contribuyendo así en el cuidado de nuestra ciudad. Para lograr esto se estimó el volumen de RAEE generado en la ciudad, se analizó la logística que actualmente se utiliza y se propuso una mejora en la gestión de recolección y transporte de los mismos. Vanzetti, Nicolás Corsano, Gabriela Montagna, Jorge Marcelo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116730 2021-04-12T20:04:53Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia III Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Lumber drying is an important stage in sawmills since lumber charateristics required by the market are achieved through this operation. Generally, it is a batch process that is carried out in drying kilns that operate in parallel out of phase. This work presents a mixed integer linear programming model (MILP) for the optimal planning of this process stage. The model determines how board packages are processed in dryers and the start and end times of each drying cycle in each kiln. This approach combines concepts of both multidimensional bin packing ‒to plan the load of kilns‒ and parallel machine scheduling ‒to sequence drying cycles. The model is tested with different objective functions that represent different work criteria related to sawmills.

2020-01-01T00:00:00Z Lumber drying is an important stage in sawmills since lumber charateristics required by the market are achieved through this operation. Generally, it is a batch process that is carried out in drying kilns that operate in parallel out of phase. This work presents a mixed integer linear programming model (MILP) for the optimal planning of this process stage. The model determines how board packages are processed in dryers and the start and end times of each drying cycle in each kiln. This approach combines concepts of both multidimensional bin packing ‒to plan the load of kilns‒ and parallel machine scheduling ‒to sequence drying cycles. The model is tested with different objective functions that represent different work criteria related to sawmills. Romero, Ciro Edgardo Elustondo, Alejandro Matías Der Boghosian, Reyna Karine Fontela, Moisés Carlos http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116729 2021-04-12T20:04:57Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia III Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) En el nuevo contexto de la industria 4.0, o cuarta revolución industrial, los datos se convirtieron en un activo de gran valor para las empresas. Toda la información recopilada y guardada por los diferentes elementos de un sistema informático son un valor en sí mismo. En el mercado de hoy, el valor de la información está ligada a su procedencia. Generar los datos de manera segura sirve para dar información detallada sobre los pasos clave en la producción de un producto. El problema de tener tantos agentes funcionando en simultáneo es la confianza que se debe tener sobre los componentes y las personas involucradas. Utilizando tecnología blockchain se logra fiabilidad aumentando la confianza del consumidor de dichos datos, ya que no podrían ser modificados por nadie. El objetivo de este artículo es mostrar el resultado de la implementación de un sistema capaz de recolectar variables ambientales, procesarlas, enviarlas a una base datos y certificar que la información es confiable e inmodificable.

2020-01-01T00:00:00Z En el nuevo contexto de la industria 4.0, o cuarta revolución industrial, los datos se convirtieron en un activo de gran valor para las empresas. Toda la información recopilada y guardada por los diferentes elementos de un sistema informático son un valor en sí mismo. En el mercado de hoy, el valor de la información está ligada a su procedencia. Generar los datos de manera segura sirve para dar información detallada sobre los pasos clave en la producción de un producto. El problema de tener tantos agentes funcionando en simultáneo es la confianza que se debe tener sobre los componentes y las personas involucradas. Utilizando tecnología blockchain se logra fiabilidad aumentando la confianza del consumidor de dichos datos, ya que no podrían ser modificados por nadie. El objetivo de este artículo es mostrar el resultado de la implementación de un sistema capaz de recolectar variables ambientales, procesarlas, enviarlas a una base datos y certificar que la información es confiable e inmodificable. Vitale, Ignacio Dondo, Rodolfo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116727 2021-04-12T20:04:59Z 2020-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia III Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa (SIIIO 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) The resource constrained elementary shortest-path problem is a problem used for solving vehicle-routing, production-scheduling and crew-scheduling applications. It occurs as a sub-problem used to implicitly generate the set of all feasible columns in a column-generation solution algorithm. In the problem there is a directed graph with a source node and a destination node, and each arc has a cost and a vector of weights specifying its requirements of resources. A minimum-cost source to destination directed path is sought such that the total consumption of resources does not exceed the resources vehicle-capacity. The problem is NP-hard in the strong sense. We propose a new label-setting heuristic algorithm based on the dynamic update of resources and prices vectors according the partial label-path and embed it into a column generation algorithm to solve some testing problems. Later we perform some numerical experiments in order to study its computational efficiency.

2020-01-01T00:00:00Z The resource constrained elementary shortest-path problem is a problem used for solving vehicle-routing, production-scheduling and crew-scheduling applications. It occurs as a sub-problem used to implicitly generate the set of all feasible columns in a column-generation solution algorithm. In the problem there is a directed graph with a source node and a destination node, and each arc has a cost and a vector of weights specifying its requirements of resources. A minimum-cost source to destination directed path is sought such that the total consumption of resources does not exceed the resources vehicle-capacity. The problem is NP-hard in the strong sense. We propose a new label-setting heuristic algorithm based on the dynamic update of resources and prices vectors according the partial label-path and embed it into a column generation algorithm to solve some testing problems. Later we perform some numerical experiments in order to study its computational efficiency.