http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/172757 2026-08-12T00:04:55Z 2026-08-12T00:04:55Z Fabi, Stefano Buccella, Agustina http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178410 2025-04-24T20:05:09Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 En Argentina, la agricultura desarrolla un papel crucial para la economía, especialmente en provincias con alta dependencia de cultivos como maíz, girasol, trigo y soja. Este trabajo describe la aplicación de un proceso Big Data que toma un gran conjunto de datos y se enfoca en la predicción del rendimiento y la producción agrícola utilizando datos oficiales del sector junto con la temperatura y los distintos tipos de suelos de cada provincia.

2024-01-01T00:00:00Z En Argentina, la agricultura desarrolla un papel crucial para la economía, especialmente en provincias con alta dependencia de cultivos como maíz, girasol, trigo y soja. Este trabajo describe la aplicación de un proceso Big Data que toma un gran conjunto de datos y se enfoca en la predicción del rendimiento y la producción agrícola utilizando datos oficiales del sector junto con la temperatura y los distintos tipos de suelos de cada provincia. González, Ricardo Elian Piray, Eduardo Méndez Garabetti, Miguel Romero Arregin, Guillermo Araya, Santiago http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178408 2025-04-24T20:05:10Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 La ciberseguridad presenta un amplio espectro de implicancia en la sociedad actual. No obstante, en este articulo permitiremos aportar una explicación y descripción fundamental sobre la implementación de la ciberseguridad en arquitecturas informáticas, la diferenciación de infraestructuras criticas dentro de estas ultimas, la definición de equipos multidisciplinarios que representan la administración de la arquitectura informática y, al final, una especificación de la importancia de concientizar en el cuidado de la ingeniería social utilizada como herramienta de ataques informáticos maliciosos. Es decir, nos enfocamos en reconocer cuales son los recursos que se están utilizando y que conforman a la infraestructura informática, y cuales de estos son los componentes principales dentro del proceso en el cual se este inverso. Esto, permite poder analizar el impacto de la ciberseguridad principalmente por medio de la administración de la arquitectura presente definiendo diversos equipos multidisciplinarios con distintas facultades especificas de la ciberseguridad, protegiendo a la infraestructura, principalmente, del uso de la ingeniería social como un medio para múltiples ataques informáticos, que es el análisis principal al cual nos direccionamos.

2024-01-01T00:00:00Z La ciberseguridad presenta un amplio espectro de implicancia en la sociedad actual. No obstante, en este articulo permitiremos aportar una explicación y descripción fundamental sobre la implementación de la ciberseguridad en arquitecturas informáticas, la diferenciación de infraestructuras criticas dentro de estas ultimas, la definición de equipos multidisciplinarios que representan la administración de la arquitectura informática y, al final, una especificación de la importancia de concientizar en el cuidado de la ingeniería social utilizada como herramienta de ataques informáticos maliciosos. Es decir, nos enfocamos en reconocer cuales son los recursos que se están utilizando y que conforman a la infraestructura informática, y cuales de estos son los componentes principales dentro del proceso en el cual se este inverso. Esto, permite poder analizar el impacto de la ciberseguridad principalmente por medio de la administración de la arquitectura presente definiendo diversos equipos multidisciplinarios con distintas facultades especificas de la ciberseguridad, protegiendo a la infraestructura, principalmente, del uso de la ingeniería social como un medio para múltiples ataques informáticos, que es el análisis principal al cual nos direccionamos. Repetto, Macarena Zárate, Marcos Daniel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178406 2025-04-24T20:05:11Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 Este breve artículo explora las capacidades de LIDA, una herramienta para la generación automática de visualizaciones e infografías de forma agnóstica a la gramática, utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Al abordar las limitaciones de las herramientas de visualización tradicionales, LIDA proporciona una solución flexible, agnóstica a la gramática, que integra el procesamiento del lenguaje natural con la generación de visualizaciones. A través de un caso de estudio relacionado con mamíferos marinos generado dentro del CESIMAR-CONICET, demostramos el proceso de múltiples etapas de LIDA para resumir, explorar objetivos, generar visualizaciones y crear infografías.

2024-01-01T00:00:00Z Este breve artículo explora las capacidades de LIDA, una herramienta para la generación automática de visualizaciones e infografías de forma agnóstica a la gramática, utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Al abordar las limitaciones de las herramientas de visualización tradicionales, LIDA proporciona una solución flexible, agnóstica a la gramática, que integra el procesamiento del lenguaje natural con la generación de visualizaciones. A través de un caso de estudio relacionado con mamíferos marinos generado dentro del CESIMAR-CONICET, demostramos el proceso de múltiples etapas de LIDA para resumir, explorar objetivos, generar visualizaciones y crear infografías. Schällibaum, Juan Agustín Venosa, Paula Macia, Nicolás http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178404 2025-04-24T20:05:13Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 La creciente adopción de sistemas basados en la blockchain ha impulsado la necesidad de abordar las posibles vulnerabilidades en Smart Contracts. Eventos pasados de pérdidas millonarias subrayan la importancia de comprender y mitigar riesgos en estas implementaciones. Este artículo presenta HACONTI, una plataforma web con desafíos de ciberseguridad basados en Smart Contracts, donde cada desafío requiera explotar una vulnerabilidad para resolverlo. La finalidad de nuestra aplicación es ayudar a capacitar a las personas tanto para desarrollar Smart Contracts de manera segura, como así también para llevar a cabo pentests sobre los mismos, contribuyendo así a la ciberseguridad. Este desarrollo fue realizado en el marco de la tesina de Licenciatura en Informática de Juan Schallibaum, dirigida por los docentes Nicolás Macia y Paula Venosa.

2024-01-01T00:00:00Z La creciente adopción de sistemas basados en la blockchain ha impulsado la necesidad de abordar las posibles vulnerabilidades en Smart Contracts. Eventos pasados de pérdidas millonarias subrayan la importancia de comprender y mitigar riesgos en estas implementaciones. Este artículo presenta HACONTI, una plataforma web con desafíos de ciberseguridad basados en Smart Contracts, donde cada desafío requiera explotar una vulnerabilidad para resolverlo. La finalidad de nuestra aplicación es ayudar a capacitar a las personas tanto para desarrollar Smart Contracts de manera segura, como así también para llevar a cabo pentests sobre los mismos, contribuyendo así a la ciberseguridad. Este desarrollo fue realizado en el marco de la tesina de Licenciatura en Informática de Juan Schallibaum, dirigida por los docentes Nicolás Macia y Paula Venosa. Bria, Oscar Norberto Giacomantone, Javier http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178402 2025-04-24T20:05:14Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 In this work, the performance of the combination of MSK (Minimum Shift Keying) modulation and Walsh coding is analysed using analytical results and simulation. MSK with Walsh coding is employed in applications like Mode 5 to ensure secure military communications.

2024-01-01T00:00:00Z In this work, the performance of the combination of MSK (Minimum Shift Keying) modulation and Walsh coding is analysed using analytical results and simulation. MSK with Walsh coding is employed in applications like Mode 5 to ensure secure military communications. Monferrán, Daniel Sartarelli, Andrés http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178401 2025-04-24T20:05:16Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 El Radar de Apertura Sintética polarimétrico es un tipo especial de radar ampliamente utilizado en teledetección ya que permite la captura de imágenes terrestres remotas de alta resolución. En sistemas creados para enviar una alerta temprana, el tiempo de procesamiento para obtener información debe ser mínimo. Esto ha dado lugar a trabajos de investigación que miden y comparan los tiempos de procesamiento cuando se estiman posiciones de puntos de borde. En este trabajo de investigación se propone una nueva expresión analítica de distancia que se utiliza para estimar la posición de puntos de borde en imágenes de Radar de Apertura Sintética polarimétrico. Con esta nueva distancia se realizan un gran número de estimaciones de las posiciones de los puntos de borde. Se crean imágenes en escala de grises para visualizar el resultado. Cada píxel de la imagen tiene un tono de gris correspondiente al valor normalizado del módulo de los datos complejos ubicados en la posición del pixel.

2024-01-01T00:00:00Z El Radar de Apertura Sintética polarimétrico es un tipo especial de radar ampliamente utilizado en teledetección ya que permite la captura de imágenes terrestres remotas de alta resolución. En sistemas creados para enviar una alerta temprana, el tiempo de procesamiento para obtener información debe ser mínimo. Esto ha dado lugar a trabajos de investigación que miden y comparan los tiempos de procesamiento cuando se estiman posiciones de puntos de borde. En este trabajo de investigación se propone una nueva expresión analítica de distancia que se utiliza para estimar la posición de puntos de borde en imágenes de Radar de Apertura Sintética polarimétrico. Con esta nueva distancia se realizan un gran número de estimaciones de las posiciones de los puntos de borde. Se crean imágenes en escala de grises para visualizar el resultado. Cada píxel de la imagen tiene un tono de gris correspondiente al valor normalizado del módulo de los datos complejos ubicados en la posición del pixel. Castro, Néstor Queiruga, Claudia Alejandra Candia, Agustín Moscoso Ocampo, Markos Pagano, Matías Díaz, Francisco Javier http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178400 2025-04-24T20:05:18Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 Este trabajo se contextualiza en el proyecto de I+D+i "Predicción automática de enfermedades foliares en cultivos de hoja producidos en invernaderos bajo manejo agroecológico" del Laboratorio de Investigación en Nuevas Tecnologías Informáticas de la Universidad Nacional de La Plata (LINTI-UNLP). El objetivo del proyecto es contribuir al desarrollo de tecnologías digitales orientadas a la producción agroecológica a escala de agricultura familiar, para el manejo preventivo de las enfermedades foliares generadas por hongos y pseudohongos, a partir del sensado automático de las condiciones microambientales de los invernaderos, mediante el uso de tecnologías IoT. En este trabajo se describen y analizan los aprendizajes sobre el diseño e implementación de los componentes clave de la infraestructura IoT desarrollada, que incluyen los nodos IoT, los sensores para monitoreo de las condiciones ambientales en los invernaderos, las tecnologías de comunicación y la solución para la energización de los nodos. Las limitaciones de la infraestructura tecnológica tanto de comunicación y electricidad de la zona en la que se desarrolla el proyecto, como las económicas, presentan desafíos que requirieron trabajar en alternativas tecnológicas de bajo costo adecuadas a los problemas a resolver.

2024-01-01T00:00:00Z Este trabajo se contextualiza en el proyecto de I+D+i "Predicción automática de enfermedades foliares en cultivos de hoja producidos en invernaderos bajo manejo agroecológico" del Laboratorio de Investigación en Nuevas Tecnologías Informáticas de la Universidad Nacional de La Plata (LINTI-UNLP). El objetivo del proyecto es contribuir al desarrollo de tecnologías digitales orientadas a la producción agroecológica a escala de agricultura familiar, para el manejo preventivo de las enfermedades foliares generadas por hongos y pseudohongos, a partir del sensado automático de las condiciones microambientales de los invernaderos, mediante el uso de tecnologías IoT. En este trabajo se describen y analizan los aprendizajes sobre el diseño e implementación de los componentes clave de la infraestructura IoT desarrollada, que incluyen los nodos IoT, los sensores para monitoreo de las condiciones ambientales en los invernaderos, las tecnologías de comunicación y la solución para la energización de los nodos. Las limitaciones de la infraestructura tecnológica tanto de comunicación y electricidad de la zona en la que se desarrolla el proyecto, como las económicas, presentan desafíos que requirieron trabajar en alternativas tecnológicas de bajo costo adecuadas a los problemas a resolver. Buccella, Agustina Cechich, Alejandra http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178399 2025-04-24T20:05:20Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 La reusabilidad en el desarrollo de sistemas big data (SBDs) es aún muy incipiente. En esa área, hemos desarrollado previamente un proceso y una herramienta de soporte (CoVaMaT), que permiten gestionar variedad en SBDs y, de esa manera, incorporar reuso en distintas etapas del ciclo de vida. Sin embargo, el proceso requiere medidas que indiquen la efectividad del reuso alcanzado. En ese sentido, este artículo extiende nuestra propuesta y ejemplifica el uso de medidas de reuso en dos casos de estudio en los dominios de la agricultura de precisión y la agrometeorología.

2024-01-01T00:00:00Z La reusabilidad en el desarrollo de sistemas big data (SBDs) es aún muy incipiente. En esa área, hemos desarrollado previamente un proceso y una herramienta de soporte (CoVaMaT), que permiten gestionar variedad en SBDs y, de esa manera, incorporar reuso en distintas etapas del ciclo de vida. Sin embargo, el proceso requiere medidas que indiquen la efectividad del reuso alcanzado. En ese sentido, este artículo extiende nuestra propuesta y ejemplifica el uso de medidas de reuso en dos casos de estudio en los dominios de la agricultura de precisión y la agrometeorología. Panigo, Ailén Petkoff Bankoff, Kristian Pasini, Ariel Cristian Pesado, Patricia Mabel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178398 2025-04-24T20:05:22Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 La inteligencia artificial, en particular los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), asiste a diversas disciplinas entre las que se encuentra la ingeniería de software. En este artículo se presenta un caso de estudio para analizar la viabilidad del uso de LLMs en el proceso de igneniería de software, aplicando diversas herramientas para la generación de entrevistas en la etapa de elicitación y en la etapa de análisis y especificación de requerimientos mediante historias de usuario.

2024-01-01T00:00:00Z La inteligencia artificial, en particular los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), asiste a diversas disciplinas entre las que se encuentra la ingeniería de software. En este artículo se presenta un caso de estudio para analizar la viabilidad del uso de LLMs en el proceso de igneniería de software, aplicando diversas herramientas para la generación de entrevistas en la etapa de elicitación y en la etapa de análisis y especificación de requerimientos mediante historias de usuario. Zoratto, Valeria Aranda, Gabriela N. Saldivia Urra, Jaime Daniel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178397 2025-04-24T20:05:23Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 Los foros de discusión son plataformas online populares donde los usuarios buscan respuestas, comparten opiniones y discuten problemas. Dentro de estos foros, los hilos de discusión consisten en secuencias de mensajes escritos por diferentes usuarios, cada uno con un propósito único. Estos hilos son de interés tanto para sus autores como para otros usuarios de la Web con inquietudes similares, lo que ha dado lugar a una rama de investigación sobre la recuperación y clasificación de información en este tipo de contenidos. Un tema relevante en esta área es la identificación de los mensajes que plantean preguntas y aquellos que ofrecen soluciones. También es interesante detectar otros tipos de mensajes que enriquecen la discusión, como los que solicitan detalles adicionales o comparten experiencias similares y los mensajes irrelevantes o "basura". Para abordar la clasificación de mensajes en hilos de discusión, trabajos relacionados han propuesto modelos que utilizan diversas características como el contenido del mensaje, la estructura del hilo, la información de los usuarios y se ha investigado la importancia relativa de dichas características. Este articulo se enfoca en definir un conjunto de características para mejorar la clasificación de mensajes según su rol en el hilo de discusión, y evalúa dicha propuesta en dos conjuntos de datos reales, obteniendo resultados prometedores.

2024-01-01T00:00:00Z Los foros de discusión son plataformas online populares donde los usuarios buscan respuestas, comparten opiniones y discuten problemas. Dentro de estos foros, los hilos de discusión consisten en secuencias de mensajes escritos por diferentes usuarios, cada uno con un propósito único. Estos hilos son de interés tanto para sus autores como para otros usuarios de la Web con inquietudes similares, lo que ha dado lugar a una rama de investigación sobre la recuperación y clasificación de información en este tipo de contenidos. Un tema relevante en esta área es la identificación de los mensajes que plantean preguntas y aquellos que ofrecen soluciones. También es interesante detectar otros tipos de mensajes que enriquecen la discusión, como los que solicitan detalles adicionales o comparten experiencias similares y los mensajes irrelevantes o "basura". Para abordar la clasificación de mensajes en hilos de discusión, trabajos relacionados han propuesto modelos que utilizan diversas características como el contenido del mensaje, la estructura del hilo, la información de los usuarios y se ha investigado la importancia relativa de dichas características. Este articulo se enfoca en definir un conjunto de características para mejorar la clasificación de mensajes según su rol en el hilo de discusión, y evalúa dicha propuesta en dos conjuntos de datos reales, obteniendo resultados prometedores. Aranda, Gabriela N. Zoratto, Valeria Cárdena, Adriana http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178377 2025-04-23T20:04:55Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 En los últimos años ha emergido un interés creciente en investigar las redes sociales formadas por los usuarios que participan en las Comunidades Virtuales de Preguntas y Respuesta (CQA), anaizando los roles que éstos desempeñan en dichas comunidades. A través de revisiones bibliográficas preliminares, identificamos una falta de desarrollo en la investigación del comportamiento de los usuarios que formulan preguntas en dicho tipo de plataformas, por lo que realizamos un estudio exploratorio enfocado en analizar dicho comportamiento, evaluando tanto la cantidad como la calidad de su participación. El mismo fue aplicado en dos conjuntos de usuarios obtenidos de foros de discusión reales, obteniendo resultados que pueden ser valiosos para futuras investigaciones.

2024-01-01T00:00:00Z En los últimos años ha emergido un interés creciente en investigar las redes sociales formadas por los usuarios que participan en las Comunidades Virtuales de Preguntas y Respuesta (CQA), anaizando los roles que éstos desempeñan en dichas comunidades. A través de revisiones bibliográficas preliminares, identificamos una falta de desarrollo en la investigación del comportamiento de los usuarios que formulan preguntas en dicho tipo de plataformas, por lo que realizamos un estudio exploratorio enfocado en analizar dicho comportamiento, evaluando tanto la cantidad como la calidad de su participación. El mismo fue aplicado en dos conjuntos de usuarios obtenidos de foros de discusión reales, obteniendo resultados que pueden ser valiosos para futuras investigaciones. Iannantuoni, Gabriela Gindre, Francisco http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178375 2025-04-23T20:04:56Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 La falsificación de diplomas y los sistemas académicos que dificultan la transparencia y autenticidad en el proceso de generación de diplomas. Objetivo: explorar la viabilidad de incorporar la tecnología blockchain en el proceso de generación de diplomas en las universidades. Método: se llevaron a cabo preguntas de investigación, búsquedas y análisis de datos para estudiar los sistemas que utilizan la tecnología blockchain. Resultados: se concluye que para maximizar la seguridad en la generación electrónica de diplomas académicos, es crucial reconocer la implementación de la tecnología blockchain y la aplicación real de blockchain en educación con una auténtica filosofía de desarrollo sostenible.

2024-01-01T00:00:00Z La falsificación de diplomas y los sistemas académicos que dificultan la transparencia y autenticidad en el proceso de generación de diplomas. Objetivo: explorar la viabilidad de incorporar la tecnología blockchain en el proceso de generación de diplomas en las universidades. Método: se llevaron a cabo preguntas de investigación, búsquedas y análisis de datos para estudiar los sistemas que utilizan la tecnología blockchain. Resultados: se concluye que para maximizar la seguridad en la generación electrónica de diplomas académicos, es crucial reconocer la implementación de la tecnología blockchain y la aplicación real de blockchain en educación con una auténtica filosofía de desarrollo sostenible. Álvarez, Sebastián Mazalu, Rafaela http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178373 2025-04-23T20:04:58Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 El auge de la educación en línea plantea desafíos de accesibilidad para las instituciones educativas. En este contexto, en la Facultad de Turismo de la Universidad Nacional del Comahue se realizó una evaluación exhaustiva de la accesibilidad web para mejorar la experiencia online de su comunidad. Utilizando herramientas automáticas, se analizaron varios aspectos tales como estructura semántica, contraste de color, navegación por teclado entre otros. La evaluación reveló áreas críticas de mejora, como la falta de etiquetas descriptivas en imágenes, contraste insuficiente y la necesidad de optimizar la navegación. En respuesta, se realizaron ajustes para crear un sitio web más accesible y amigable para todos los usuarios. Este proyecto resalta la importancia de la accesibilidad web en la educación académica y muestra cómo una evaluación detallada puede transformar la experiencia del usuario, avanzando hacia entornos digitales más inclusivos en la educación superior en Argentina.

2024-01-01T00:00:00Z El auge de la educación en línea plantea desafíos de accesibilidad para las instituciones educativas. En este contexto, en la Facultad de Turismo de la Universidad Nacional del Comahue se realizó una evaluación exhaustiva de la accesibilidad web para mejorar la experiencia online de su comunidad. Utilizando herramientas automáticas, se analizaron varios aspectos tales como estructura semántica, contraste de color, navegación por teclado entre otros. La evaluación reveló áreas críticas de mejora, como la falta de etiquetas descriptivas en imágenes, contraste insuficiente y la necesidad de optimizar la navegación. En respuesta, se realizaron ajustes para crear un sitio web más accesible y amigable para todos los usuarios. Este proyecto resalta la importancia de la accesibilidad web en la educación académica y muestra cómo una evaluación detallada puede transformar la experiencia del usuario, avanzando hacia entornos digitales más inclusivos en la educación superior en Argentina. Molina, Silvia Marta Luque Fadón, Emilio Rexachs del Rosario, Dolores Isabel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178371 2025-04-23T20:04:59Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 La detección de riesgo de deshidratación del ganado bovino es una forma de preservar el bienestar animal que evita en casos extremos la pérdida de éste. Este artículo presenta un Ecosistema tecnológico basado en Ganadería de presición. Sus componentes, hardware y software, consisten de dispositivos inteligentes de Edge Computing conectados a la infraetructura de Computación en la Nube e Internet de las Cosas. Dichos dispositivos son necesarios para poner en funcionamiento una aplicación basada en un modelo de un Sistema Experto para la Detección de Riesgo de Deshidratación. Se propone particularmente para campos de monte, de la zona Centro de Argentina dedicados a la ganadería extensiva.

2024-01-01T00:00:00Z La detección de riesgo de deshidratación del ganado bovino es una forma de preservar el bienestar animal que evita en casos extremos la pérdida de éste. Este artículo presenta un Ecosistema tecnológico basado en Ganadería de presición. Sus componentes, hardware y software, consisten de dispositivos inteligentes de Edge Computing conectados a la infraetructura de Computación en la Nube e Internet de las Cosas. Dichos dispositivos son necesarios para poner en funcionamiento una aplicación basada en un modelo de un Sistema Experto para la Detección de Riesgo de Deshidratación. Se propone particularmente para campos de monte, de la zona Centro de Argentina dedicados a la ganadería extensiva. Aranda, Marcos Redolfi, Javier Andrés Araguás, Gastón http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178368 2025-04-23T20:05:00Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 La detección de objetos es una tecnología de la visión por computadora, con aplicaciones importantes en la ganadería para la gestión de recursos, el monitoreo de la salud animal y la automatización de tareas críticas. YOLO, una red neuronal convolucional ampliamente reconocida por su habilidad en la detección de objetos en tiempo real. Si bien el modelo YOLOv7 ha mejorado significativamente, esto conlleva a un aumento en los recursos computacionales, el objetivo de este trabajo el de optimizar el rendimiento en el uso de la GPU utilizada para realizar la inferencia, garantizando detecciones precisas en tiempo real, particularmente en la gestión de ganado en la provincia de Catamarca. Se exploran diversas técnicas de optimización, incluyendo mejoras en el hardware, ajuste de hiperparámetros y optimización del código fuente. A través de estas técnicas se busca equilibrar la precisión y la sensibilidad del modelo, de forma conjunta con la eficiencia computacional. Con este trabajo se busca avanzar en la aplicación de visión por computadora en la ganadería de precisión, donde el modelo YOLOv7 se indaga y se busca optimizar la detección de objetos en otros contextos donde la precisión, la sensibilidad y los recursos computacionales son fundamentales.

2024-01-01T00:00:00Z La detección de objetos es una tecnología de la visión por computadora, con aplicaciones importantes en la ganadería para la gestión de recursos, el monitoreo de la salud animal y la automatización de tareas críticas. YOLO, una red neuronal convolucional ampliamente reconocida por su habilidad en la detección de objetos en tiempo real. Si bien el modelo YOLOv7 ha mejorado significativamente, esto conlleva a un aumento en los recursos computacionales, el objetivo de este trabajo el de optimizar el rendimiento en el uso de la GPU utilizada para realizar la inferencia, garantizando detecciones precisas en tiempo real, particularmente en la gestión de ganado en la provincia de Catamarca. Se exploran diversas técnicas de optimización, incluyendo mejoras en el hardware, ajuste de hiperparámetros y optimización del código fuente. A través de estas técnicas se busca equilibrar la precisión y la sensibilidad del modelo, de forma conjunta con la eficiencia computacional. Con este trabajo se busca avanzar en la aplicación de visión por computadora en la ganadería de precisión, donde el modelo YOLOv7 se indaga y se busca optimizar la detección de objetos en otros contextos donde la precisión, la sensibilidad y los recursos computacionales son fundamentales. Orellana, Marcos García, Patricio Santiago Zambrano Martínez, Jorge Luis Suppi, Remo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178366 2025-04-23T20:05:02Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 Los grandes modelos de lenguaje o LLMs por sus siglas en inglés han revolucionado el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) gracias a su capacidad para comprender complejos patrones lingüísticos en grandes cantidades de datos. Sin embargo, uno de los principales desafíos que enfrentan los investigadores y desarrolladores en este contexto es el costo computacional que involucra su procesamiento. Si bien el desarrollo de los modelos de lenguaje tiene gran utilidad en una variedad de tareas, los recursos computacionales necesarios pueden ser prohibitivos. Para reducir esta restricción computacional, se han desarrollado diversos métodos que disminuyen el tamaño de los modelos y así se optimiza el uso de recursos computacionales. El propósito de este estudio, es explorar el rendimiento de dos tipos de infraestructuras aceleradas por GPUs en el entrenamiento de un modelo de lenguaje preentrenado Mixtral-8x7B-v0.1 aplicando diferentes técnicas que reducen el costo computacional. Los resultados muestran una diferencia significativa en el tiempo empleado para el entrenamiento requerido en las dos infraestructuras.

2024-01-01T00:00:00Z Los grandes modelos de lenguaje o LLMs por sus siglas en inglés han revolucionado el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) gracias a su capacidad para comprender complejos patrones lingüísticos en grandes cantidades de datos. Sin embargo, uno de los principales desafíos que enfrentan los investigadores y desarrolladores en este contexto es el costo computacional que involucra su procesamiento. Si bien el desarrollo de los modelos de lenguaje tiene gran utilidad en una variedad de tareas, los recursos computacionales necesarios pueden ser prohibitivos. Para reducir esta restricción computacional, se han desarrollado diversos métodos que disminuyen el tamaño de los modelos y así se optimiza el uso de recursos computacionales. El propósito de este estudio, es explorar el rendimiento de dos tipos de infraestructuras aceleradas por GPUs en el entrenamiento de un modelo de lenguaje preentrenado Mixtral-8x7B-v0.1 aplicando diferentes técnicas que reducen el costo computacional. Los resultados muestran una diferencia significativa en el tiempo empleado para el entrenamiento requerido en las dos infraestructuras. Gatica, Claudia Ruth Molina, Silvia Marta Leguizamón, Guillermo Mario http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178365 2025-04-23T20:05:03Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 VNS (Variable Neighborhood Search) es una metaheurística de trayectoria que usa diferentes estructuras de vecindarios siguiendo algún criterio preestablecido para realizar la búsqueda. En este trabajo se propone una variante del esquema básico de VNS estándar (o simplemente VNS) para mejorar su desempeño introduciendo un cambio en la secuencia de aplicación de las estructuras de vecindarios y/ o mecanismos de exploración, considerando el Problema de Planificación de Máquinas Paralelas. La variante propuesta consiste en una Búsqueda de Vecindarios Colaborativa: VNS+C, en la cual existen dos algoritmos VNS que cooperan en la búsqueda del óptimo global. Los resultados muestran que la variante colaborativa VNS+C, mejora el desempeño de VNS para los conjuntos de instancias del estudio experimental.

2024-01-01T00:00:00Z VNS (Variable Neighborhood Search) es una metaheurística de trayectoria que usa diferentes estructuras de vecindarios siguiendo algún criterio preestablecido para realizar la búsqueda. En este trabajo se propone una variante del esquema básico de VNS estándar (o simplemente VNS) para mejorar su desempeño introduciendo un cambio en la secuencia de aplicación de las estructuras de vecindarios y/ o mecanismos de exploración, considerando el Problema de Planificación de Máquinas Paralelas. La variante propuesta consiste en una Búsqueda de Vecindarios Colaborativa: VNS+C, en la cual existen dos algoritmos VNS que cooperan en la búsqueda del óptimo global. Los resultados muestran que la variante colaborativa VNS+C, mejora el desempeño de VNS para los conjuntos de instancias del estudio experimental. Thompson, Horacio Sapino, Maximiliano Ferretti, Edgardo Errecalde, Marcelo Luis http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178364 2025-04-23T20:05:04Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 La Detección Anticipada de Riesgos (DAR) en la Web consiste en identificar usuarios en riesgo tan pronto como sea posible. Aunque los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) han demostrado resolver eficientemente diversas tareas lingüísticas, es importante evaluar su capacidad de razonamiento en dominios específicos. En este trabajo, proponemos un método para resolver la DAR de depresión utilizando LLMs sobre textos en español, cuyas respuestas puedan ser interpretadas por humanos. Definimos un criterio de razonamiento para analizar usuarios a través de un especialista, aplicamos in-context learning al modelo Gemini, y evaluamos su desempeño de manera cuantitativa y cualitativa. Los resultados muestran que es posible obtener predicciones precisas sustentadas por razonamientos explicativos, permitiendo una comprensión más profunda de la solución. Nuestro enfoque ofrece nuevas perspectivas para abordar los problemas de DAR aprovechando el poder de los LLMs.

2024-01-01T00:00:00Z La Detección Anticipada de Riesgos (DAR) en la Web consiste en identificar usuarios en riesgo tan pronto como sea posible. Aunque los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) han demostrado resolver eficientemente diversas tareas lingüísticas, es importante evaluar su capacidad de razonamiento en dominios específicos. En este trabajo, proponemos un método para resolver la DAR de depresión utilizando LLMs sobre textos en español, cuyas respuestas puedan ser interpretadas por humanos. Definimos un criterio de razonamiento para analizar usuarios a través de un especialista, aplicamos in-context learning al modelo Gemini, y evaluamos su desempeño de manera cuantitativa y cualitativa. Los resultados muestran que es posible obtener predicciones precisas sustentadas por razonamientos explicativos, permitiendo una comprensión más profunda de la solución. Nuestro enfoque ofrece nuevas perspectivas para abordar los problemas de DAR aprovechando el poder de los LLMs. Lambre, Jerónimo Rucci, Enzo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177685 2025-03-26T20:04:09Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 Los grafos han adquirido una relevancia significativa para modelar y resolver problemas en diversas áreas. El algoritmo Floyd-Warshall (FW) permite hallar los caminos mínimos entre todos los vértices de un grafo pesado. Debido a su alta demanda computacional (O(n3)), muchos esfuerzos se han realizado en las últimas 2 décadas para acelerarlo. Sin embargo, las propuestas existentes suelen obviar los aspectos funcionales para priorizar los vinculados al rendimiento, lo que limita seriamente su reúso. Es por lo que en este artículo se presenta el diseño y desarrollo de una librería en C que provee implementac.iones optimizadas del algoritmo FW para arquitecturas multicore. La librería diseñada soporta grafos de cualquier tamaño, múltiples tipos de datos, y compatibilidad con diferentes formatos de archivo (JSON y CSV) y sistemas operativos (Windows y Linux). Adicionalmente, también permite configurar diferentes aspectos de la ejecución, tanto funcionales como de rendimiento. Los resultados experimentales muestran que es capaz de lograr un aprovechamiento alto de los recursos del sistema de prueba, a un muy bajo esfuerzo de programación por parte del usuario.

2024-01-01T00:00:00Z Los grafos han adquirido una relevancia significativa para modelar y resolver problemas en diversas áreas. El algoritmo Floyd-Warshall (FW) permite hallar los caminos mínimos entre todos los vértices de un grafo pesado. Debido a su alta demanda computacional (O(n3)), muchos esfuerzos se han realizado en las últimas 2 décadas para acelerarlo. Sin embargo, las propuestas existentes suelen obviar los aspectos funcionales para priorizar los vinculados al rendimiento, lo que limita seriamente su reúso. Es por lo que en este artículo se presenta el diseño y desarrollo de una librería en C que provee implementac.iones optimizadas del algoritmo FW para arquitecturas multicore. La librería diseñada soporta grafos de cualquier tamaño, múltiples tipos de datos, y compatibilidad con diferentes formatos de archivo (JSON y CSV) y sistemas operativos (Windows y Linux). Adicionalmente, también permite configurar diferentes aspectos de la ejecución, tanto funcionales como de rendimiento. Los resultados experimentales muestran que es capaz de lograr un aprovechamiento alto de los recursos del sistema de prueba, a un muy bajo esfuerzo de programación por parte del usuario. Suárez, Sergio Leonel Rucci, Enzo Betran, Víctor Montezanti, Diego Miguel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177684 2025-03-26T20:04:10Z 2024-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/172755; Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 En la última década, se ha incrementado la adopción de arquitecturas de microservicios para ayudar a superar las limitaciones de los sistemas monolíticos. Dado que la resiliencia se torna crucial debido al impacto directo de las fallas en el negocio de una empresa, han surgido patrones de diseño para resiliencia como estrategias para gestionar las fallas y mitigar sus efectos negativos. En un trabajo previo se analizó el comportamiento de algunos patrones para resiliencia dentro del ecosistema de microservicios de PediclosYa, particularmente en el microservicio Niles. Para ello, se estudiaron diversos escenarios de fallas y se aplicaron 3 patrones de manera individual (Timeout, Retry y Circuit Breaker) para darles solución. Este trabajo extiende al anterior mediante la incorporación de un nuevo patrón (Bulkhead) y la combinación de los ya estudiados previamente. Los resultados experimentales muestran que la implementación de patrones de resiliencia en Niles permiten aumentar su robustez, siendo una de las razones por las que se encuentran en producción en el ecosistema de PedidosYa.

2024-01-01T00:00:00Z En la última década, se ha incrementado la adopción de arquitecturas de microservicios para ayudar a superar las limitaciones de los sistemas monolíticos. Dado que la resiliencia se torna crucial debido al impacto directo de las fallas en el negocio de una empresa, han surgido patrones de diseño para resiliencia como estrategias para gestionar las fallas y mitigar sus efectos negativos. En un trabajo previo se analizó el comportamiento de algunos patrones para resiliencia dentro del ecosistema de microservicios de PediclosYa, particularmente en el microservicio Niles. Para ello, se estudiaron diversos escenarios de fallas y se aplicaron 3 patrones de manera individual (Timeout, Retry y Circuit Breaker) para darles solución. Este trabajo extiende al anterior mediante la incorporación de un nuevo patrón (Bulkhead) y la combinación de los ya estudiados previamente. Los resultados experimentales muestran que la implementación de patrones de resiliencia en Niles permiten aumentar su robustez, siendo una de las razones por las que se encuentran en producción en el ecosistema de PedidosYa.