http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/174707 2026-10-11T18:37:51Z 2026-10-11T18:37:51Z Naranjo Tamayo, Elizabeth Beatríz Rivera, Juan Antonio Viale, Maximiliano Villalba, Ricardo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/175065 2024-12-18T20:06:17Z 2024-03-26T00:00:00Z

Articulo The Hadley circulation in southwestern South America: Metrics for its characterization Meteorológica; vol. 49 Este trabajo proporciona una evaluación de las métricas más utilizadas para caracterizar la rama de descenso de la Celda de Hadley y sus tendencias en los últimos 40 años sobre la región del sudoeste de América del Sur, a través del análisis de siete métricas hemisféricas y tres regionales obtenidas a partir de variables meteorológicas pertenecientes al reanálisis ERA5 para el período 1979-2021. Las relaciones entre las métricas fueron determinadas a partir del coeficiente de correlación de Pearson y las tendencias decadales a partir del test de Mann-Kendall. Los resultados encontrados sugieren relaciones estadísticamente significativas entre la métrica hemisférica de referencia función corriente del flujo de masa en 500 hPa, la métrica regional vinculada a la posición latitudinal del Anticiclón del Pacífico Sur y las métricas de la troposfera baja relacionadas con el máximo de la presión a nivel del mar y la latitud donde cambia de signo el viento en superficie tanto en la escala anual como estacional. Las métricas vinculadas al jet polar impulsado por las perturbaciones y a la precipitación menos la evaporación regional capturan la variabilidad de la posición latitudinal del Anticiclón del Pacífico Sur, mientras que la métrica hemisférica de la troposfera baja precipitación menos evaporación captura la variabilidad de la métrica de referencia. En cuanto a las tendencias por década de los promedios anuales de la rama de descenso de la Celda de Hadley durante los últimos 40 años se encontraron tendencias negativas estadísticamente significativas, lo cual indica una expansión de la Celda de Hadley durante las últimas cuatro décadas. Esto podría explicar en cierta medida las tendencias decrecientes de la precipitación en la región del sudoeste de América del Sur.; This paper provides an evaluation of the most commonly used metrics to characterize the downward branch of the Hadley cell and its trends over the last 40 years over the southwestern region of South America, through the analysis of seven hemispheric and three regional metrics obtained from meteorological variables associated to the ERA5 reanalysis for the period 1979-2021. Relationships between metrics were determined from Pearson's correlation coefficient and decadal trends from the Mann-Kendall test. The results found suggest statistically significant relationships between the hemispheric metric of reference mass flux current function at 500 hPa, the regional metric linked to the latitudinal position of the South Pacific Anticyclone, and the lower tropospheric metrics related to the maximum of sea level pressure and the latitude where the surface wind changes sign on both annual and seasonal scales. The metrics linked to eddy driven jet and regional precipitation minus evaporation capture the variability of the latitudinal position of the South Pacific Anticyclone, while the hemispheric lower troposphere metric precipitation minus evaporation captures the variability of the reference metric. Regarding the trends by decade of the annual averages of downward branch of the Hadley Cell over the last 40 years, statistically significant negative trends were found, indicating an expansion of the Hadley Cell over the last four decades. This could explain to some extent the decreasing precipitation trends in the southwestern region of South America.

2024-03-26T00:00:00Z Este trabajo proporciona una evaluación de las métricas más utilizadas para caracterizar la rama de descenso de la Celda de Hadley y sus tendencias en los últimos 40 años sobre la región del sudoeste de América del Sur, a través del análisis de siete métricas hemisféricas y tres regionales obtenidas a partir de variables meteorológicas pertenecientes al reanálisis ERA5 para el período 1979-2021. Las relaciones entre las métricas fueron determinadas a partir del coeficiente de correlación de Pearson y las tendencias decadales a partir del test de Mann-Kendall. Los resultados encontrados sugieren relaciones estadísticamente significativas entre la métrica hemisférica de referencia función corriente del flujo de masa en 500 hPa, la métrica regional vinculada a la posición latitudinal del Anticiclón del Pacífico Sur y las métricas de la troposfera baja relacionadas con el máximo de la presión a nivel del mar y la latitud donde cambia de signo el viento en superficie tanto en la escala anual como estacional. Las métricas vinculadas al jet polar impulsado por las perturbaciones y a la precipitación menos la evaporación regional capturan la variabilidad de la posición latitudinal del Anticiclón del Pacífico Sur, mientras que la métrica hemisférica de la troposfera baja precipitación menos evaporación captura la variabilidad de la métrica de referencia. En cuanto a las tendencias por década de los promedios anuales de la rama de descenso de la Celda de Hadley durante los últimos 40 años se encontraron tendencias negativas estadísticamente significativas, lo cual indica una expansión de la Celda de Hadley durante las últimas cuatro décadas. Esto podría explicar en cierta medida las tendencias decrecientes de la precipitación en la región del sudoeste de América del Sur. This paper provides an evaluation of the most commonly used metrics to characterize the downward branch of the Hadley cell and its trends over the last 40 years over the southwestern region of South America, through the analysis of seven hemispheric and three regional metrics obtained from meteorological variables associated to the ERA5 reanalysis for the period 1979-2021. Relationships between metrics were determined from Pearson's correlation coefficient and decadal trends from the Mann-Kendall test. The results found suggest statistically significant relationships between the hemispheric metric of reference mass flux current function at 500 hPa, the regional metric linked to the latitudinal position of the South Pacific Anticyclone, and the lower tropospheric metrics related to the maximum of sea level pressure and the latitude where the surface wind changes sign on both annual and seasonal scales. The metrics linked to eddy driven jet and regional precipitation minus evaporation capture the variability of the latitudinal position of the South Pacific Anticyclone, while the hemispheric lower troposphere metric precipitation minus evaporation captures the variability of the reference metric. Regarding the trends by decade of the annual averages of downward branch of the Hadley Cell over the last 40 years, statistically significant negative trends were found, indicating an expansion of the Hadley Cell over the last four decades. This could explain to some extent the decreasing precipitation trends in the southwestern region of South America. Mosto, Caterina Pineda Rojas, Andrea L. Rojas, Néstor http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/175064 2024-12-18T20:06:18Z 2024-03-26T00:00:00Z

Articulo Caracterización y variación interanual de la calidad del aire en la ciudad de Buenos Aires en relación con las nuevas directrices de la OMS Meteorológica; vol. 49 The World Health Organization (WHO) updated its air quality guidelines in September 2021. The daily and annual mean concentrations of nitrogen dioxide (NO2) and particulate matter with a diameter of less than 10 µm (PM10) measured at the three air quality monitoring stations in the city of Buenos Aires frequently exceed the new WHO air quality guideline (AQG) levels in the period 2010-2019. A trend analysis reveals a significant decrease in the annual mean PM10 concentration of 1.6 µg m-3 yr-1 and a consistent reduction in the frequency of exceedances of the daily AQG of 1.6 % yr-1 at the urban background station. In contrast, NO2 concentrations show slight positive trends at all three monitoring sites that could become statistically significant as new data become available. For both pollutants, the strong linear relationships between annual mean concentrations and their daily exceedance frequencies suggest that the new annual AQG levels are stricter than their corresponding daily limits, although these results are sensitive to the data set used. On the other hand, daily average concentrations of carbon monoxide (CO) are below the new AQG, with slight non-significant positive interannual trends at two of the sites. When the daily hourly wind sequence is used as a classification variable, marked differences in the concentration levels of the three pollutants with different wind patterns are obtained, which are maintained over the years, highlighting the role of local sources in the trends. In some cases, pronounced interannual variations are observed with specific wind patterns, suggesting the impact of new or more intense sources from specific wind sectors. Further efforts in monitoring and in developing high-resolution pollutant emission inventories will contribute to understanding the causes of these variations and to assessing air quality across the metropolitan area.; La Organización Mundial de la Salud (OMS) actualizó sus directrices de calidad de aire en septiembre de 2021. Las concentraciones medias diarias y anuales de dióxido de nitrógeno (NO2) y material particulado con diámetro menor a 10 µm (PM10) medidas en las tres estaciones de monitoreo de calidad del aire de la ciudad de Buenos Aires, superan frecuentemente los nuevos niveles guía (NG) de la OMS en el período 2010-2019. Un análisis de tendencias revela una disminución significativa en la concentración media anual de PM10 de 1.6 µg m-3 yr-1 y una reducción consistente en la frecuencia de superaciones del NG diario de 1.6 % yr-1 en la estación de fondo urbano. En cambio, las concentraciones de NO2 muestran ligeras tendencias positivas en los tres sitios de monitoreo que podrían llegar a ser estadísticamente significativas a medida que se disponga de nuevos datos. Para ambos contaminantes, las fuertes relaciones lineales entre las concentraciones medias anuales y sus frecuencias de superación diaria sugieren que los nuevos NG anuales son más estrictos que sus correspondientes límites diarios, aunque estos resultados son sensibles al conjunto de datos utilizado. Por otro lado, las concentraciones medias diarias de monóxido de carbono (CO) se encuentran por debajo del nuevo NG, con ligeras tendencias interanuales positivas no-significativas en dos de los sitios. Cuando se utiliza la secuencia horaria diaria del viento como variable de clasificación, se obtienen marcadas diferencias en los niveles de concentración de los tres contaminantes con distintos patrones de viento, las cuales se mantienen a lo largo de los años resaltando el rol de las fuentes locales en las tendencias. En algunos casos, se observan variaciones interanuales pronunciadas con patrones de viento específicos, lo que sugiere el impacto de fuentes nuevas o más intensas procedentes de sectores específicos. Mayores esfuerzos en monitoreo y en desarrollo de inventarios de emisiones de contaminantes de alta resolución contribuirán a comprender las causas de estas variaciones y a evaluar la calidad del aire en toda el área metropolitana.

2024-03-26T00:00:00Z The World Health Organization (WHO) updated its air quality guidelines in September 2021. The daily and annual mean concentrations of nitrogen dioxide (NO2) and particulate matter with a diameter of less than 10 µm (PM10) measured at the three air quality monitoring stations in the city of Buenos Aires frequently exceed the new WHO air quality guideline (AQG) levels in the period 2010-2019. A trend analysis reveals a significant decrease in the annual mean PM10 concentration of 1.6 µg m-3 yr-1 and a consistent reduction in the frequency of exceedances of the daily AQG of 1.6 % yr-1 at the urban background station. In contrast, NO2 concentrations show slight positive trends at all three monitoring sites that could become statistically significant as new data become available. For both pollutants, the strong linear relationships between annual mean concentrations and their daily exceedance frequencies suggest that the new annual AQG levels are stricter than their corresponding daily limits, although these results are sensitive to the data set used. On the other hand, daily average concentrations of carbon monoxide (CO) are below the new AQG, with slight non-significant positive interannual trends at two of the sites. When the daily hourly wind sequence is used as a classification variable, marked differences in the concentration levels of the three pollutants with different wind patterns are obtained, which are maintained over the years, highlighting the role of local sources in the trends. In some cases, pronounced interannual variations are observed with specific wind patterns, suggesting the impact of new or more intense sources from specific wind sectors. Further efforts in monitoring and in developing high-resolution pollutant emission inventories will contribute to understanding the causes of these variations and to assessing air quality across the metropolitan area. La Organización Mundial de la Salud (OMS) actualizó sus directrices de calidad de aire en septiembre de 2021. Las concentraciones medias diarias y anuales de dióxido de nitrógeno (NO2) y material particulado con diámetro menor a 10 µm (PM10) medidas en las tres estaciones de monitoreo de calidad del aire de la ciudad de Buenos Aires, superan frecuentemente los nuevos niveles guía (NG) de la OMS en el período 2010-2019. Un análisis de tendencias revela una disminución significativa en la concentración media anual de PM10 de 1.6 µg m-3 yr-1 y una reducción consistente en la frecuencia de superaciones del NG diario de 1.6 % yr-1 en la estación de fondo urbano. En cambio, las concentraciones de NO2 muestran ligeras tendencias positivas en los tres sitios de monitoreo que podrían llegar a ser estadísticamente significativas a medida que se disponga de nuevos datos. Para ambos contaminantes, las fuertes relaciones lineales entre las concentraciones medias anuales y sus frecuencias de superación diaria sugieren que los nuevos NG anuales son más estrictos que sus correspondientes límites diarios, aunque estos resultados son sensibles al conjunto de datos utilizado. Por otro lado, las concentraciones medias diarias de monóxido de carbono (CO) se encuentran por debajo del nuevo NG, con ligeras tendencias interanuales positivas no-significativas en dos de los sitios. Cuando se utiliza la secuencia horaria diaria del viento como variable de clasificación, se obtienen marcadas diferencias en los niveles de concentración de los tres contaminantes con distintos patrones de viento, las cuales se mantienen a lo largo de los años resaltando el rol de las fuentes locales en las tendencias. En algunos casos, se observan variaciones interanuales pronunciadas con patrones de viento específicos, lo que sugiere el impacto de fuentes nuevas o más intensas procedentes de sectores específicos. Mayores esfuerzos en monitoreo y en desarrollo de inventarios de emisiones de contaminantes de alta resolución contribuirán a comprender las causas de estas variaciones y a evaluar la calidad del aire en toda el área metropolitana. Gomez, Federico Bettolli, María Laura http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/175063 2024-12-18T20:06:19Z 2024-03-26T00:00:00Z

Articulo Evaluation of the analog method for daily precipitation simulation in a complex orography region Meteorológica; vol. 49 Los Modelos Climáticos Globales (GCM) son la principal herramienta disponible para realizar predicciones sobre el clima en escenarios futuros, sin embargo, los mismos presentan un desempeño bajo para reproducir el clima local debido a su resolución espacial limitada. Esta característica se acentúa en regiones de orografía compleja. En el presente trabajo, se exploró la posibilidad de añadir valor agregado al modelado de la precipitación diaria a través de un método estadístico de reducción de escala (downscaling) en la región de los Andes Centrales. Se utilizó la precipitación diaria de 83 estaciones de la región durante el periodo 1981-2015 para calibrar el método de análogos utilizando el reanálisis ERA-Interim. Las series construidas a partir de los modelos de downscaling estadístico mostraron resultados más fidedignos en comparación con datos crudos del reanálisis, especialmente en el cálculo de valores medios y de estadísticos de escala diaria. En líneas generales, los modelos basados en la información de predictores atmosféricos locales obtuvieron un mejor desempeño que los constituidos utilizando la información de gran escala simplificada en base a un análisis de componentes principales. El desempeño de los modelos de downscaling a lo largo del dominio no fue uniforme, obteniéndose mejores resultados en las estaciones chilenas del sector sur. Esto posiblemente fue debido a que el forzante sinóptico dominante es bien capturado por los modelos de downscaling. Los distintos aspectos temporales de la variabilidad de la precipitación (intraanual, interanual y tendencias de largo plazo) fueron hábilmente reproducidos por los modelos estadísticos.; Global Climate Models (GCMs) are the main tool available to predict future climate scenarios, nevertheless their performance of GCMs might be hindered by their limited spatial resolution in complex orography regions, such as the Central Andes. In this paper, possible added value via statistical downscaling modeling for daily precipitation in Central Andes region was explored. Data from 83 rain gauge stations in the period 1981-2015 was used in order to calibrate an analog method employing ERA-Interim reanalysis. Statistical downscaling models proved to be more accurate than reanalysis precipitation raw data, particularly for mean precipitation values and variables built on a daily basis. Models based on information from local atmospheric predictors showed better performances than those built on large scale data simplified via principal component analysis. Performance of downscaling models was not even throughout the domain, showing more accurate results in Southern Chilean stations. This was probably due to synoptic forcing being well captured by downscaling models. Precipitation variability at different time scales (intraannual, interannual and long-term tendencies) was successfully replicated by statistical models.

2024-03-26T00:00:00Z Los Modelos Climáticos Globales (GCM) son la principal herramienta disponible para realizar predicciones sobre el clima en escenarios futuros, sin embargo, los mismos presentan un desempeño bajo para reproducir el clima local debido a su resolución espacial limitada. Esta característica se acentúa en regiones de orografía compleja. En el presente trabajo, se exploró la posibilidad de añadir valor agregado al modelado de la precipitación diaria a través de un método estadístico de reducción de escala (downscaling) en la región de los Andes Centrales. Se utilizó la precipitación diaria de 83 estaciones de la región durante el periodo 1981-2015 para calibrar el método de análogos utilizando el reanálisis ERA-Interim. Las series construidas a partir de los modelos de downscaling estadístico mostraron resultados más fidedignos en comparación con datos crudos del reanálisis, especialmente en el cálculo de valores medios y de estadísticos de escala diaria. En líneas generales, los modelos basados en la información de predictores atmosféricos locales obtuvieron un mejor desempeño que los constituidos utilizando la información de gran escala simplificada en base a un análisis de componentes principales. El desempeño de los modelos de downscaling a lo largo del dominio no fue uniforme, obteniéndose mejores resultados en las estaciones chilenas del sector sur. Esto posiblemente fue debido a que el forzante sinóptico dominante es bien capturado por los modelos de downscaling. Los distintos aspectos temporales de la variabilidad de la precipitación (intraanual, interanual y tendencias de largo plazo) fueron hábilmente reproducidos por los modelos estadísticos. Global Climate Models (GCMs) are the main tool available to predict future climate scenarios, nevertheless their performance of GCMs might be hindered by their limited spatial resolution in complex orography regions, such as the Central Andes. In this paper, possible added value via statistical downscaling modeling for daily precipitation in Central Andes region was explored. Data from 83 rain gauge stations in the period 1981-2015 was used in order to calibrate an analog method employing ERA-Interim reanalysis. Statistical downscaling models proved to be more accurate than reanalysis precipitation raw data, particularly for mean precipitation values and variables built on a daily basis. Models based on information from local atmospheric predictors showed better performances than those built on large scale data simplified via principal component analysis. Performance of downscaling models was not even throughout the domain, showing more accurate results in Southern Chilean stations. This was probably due to synoptic forcing being well captured by downscaling models. Precipitation variability at different time scales (intraannual, interannual and long-term tendencies) was successfully replicated by statistical models. Gaitan, Juan J. Biancari, Lucio http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/175062 2024-12-18T20:06:20Z 2024-03-26T00:00:00Z

Articulo New monthly precipitation database of Argentina (PMRAv1), 2000-2022 Meteorológica; vol. 49 La representación precisa de los patrones espacio-temporales de precipitación es un insumo esencial para numerosas aplicaciones ambientales. Sin embargo, la estimación de los patrones de precipitación derivados únicamente de pluviómetros está sujeta a grandes incertidumbres, especialmente en regiones con escasez de datos. Presentamos una nueva base de datos de Precipitaciones Mensuales de la República Argentina (PMRAv1) para el período 2000-2022, con 5 km de resolución espacial. PMRAv1 utiliza una metodología basada en regresión de bosques aleatorios (Regression Random Forest) para combinar datos mensuales de mediciones terrestres (entre 142 y 227 estaciones en cada mes), cuatro productos globales de precipitación estimada por satélite, modelos de circulación atmosféricas globales o interpolación de datos medidos en terreno (TERRACLIMATE, ERA5-LAND, GPMv6 y PERSIANN-CDR) con el objetivo de mejorar la estimación de las precipitaciones mensuales en Argentina. La metodología desarrollada pudo mejorar la representación espacio-temporal de la precipitación al permitir la fusión de múltiples fuentes de información satelital y mediciones en terreno. La validación realizada utilizando el 30% de los datos de pluviómetros mostró que PMRAv1 mejora significativamente los parámetros RMSE, MAE, EM y R2 en comparación con los cuatro productos globales de precipitación. Además, el producto resultó más estable en la predicción de los valores mensuales observados, al presentar un menor desvío estándar en los tres parámetros de ajuste. La base de datos PMRAv1 se pone a disposición de los usuarios en varios formatos. El término ‘v1’ (versión 1) hace referencia a que se considera que este producto tendrá sucesivas versiones en el futuro que permitan actualizarla y mejorar la precisión de las estimaciones. Asimismo, el método presentado también podría ser utilizado para mejorar la estimación de otras variables climatológicas cuando se disponga de datos medidos en terreno.; The accurate representation of spatio-temporal precipitation patterns is an essential input for numerous environmental applications. However, the estimation of precipitation patterns derived solely from rain gauges is subject to large uncertainties, especially in data-scarce regions. We present a new database of Monthly Precipitation of the Argentine Republic (PMRAv1) for the period 2000-2022, with 5 km of spatial resolution. PMRAv1 employs a Regression Random Forest-based methodology to combine monthly data from ground measurements (ranging from 142 to 227 rain gauges in each month) and four global precipitation products derived from satellite-estimated precipitation, global atmospheric circulation models or interpolation of ground-measured data (TERRACLIMATE, ERA5-LAND, GPMv6 y PERSIANN-CDR) with the aim of improving the estimation of monthly precipitation in Argentina. The developed methodology enhanced the spatio-temporal representation of precipitation by allowing the fusion of multiple sources of satellite information and ground measurements. Validation performed using 30% of the rain gauge data showed that PMRAv1 significantly improves the parameters RMSE, MAE, EM and R2 compared to the four global precipitation products. Furthermore, the model was more stable in predicting the observed monthly values, presenting a lower standard deviation in the three adjustment parameters. The PMRAv1 database is available to users in several formats. The term ‘v1’ (version 1) refers to the fact that this product will have successive future versions in the future that will update and refine the precision of the estimates. Likewise, the method presented could also be used to improve the estimation of other climatological variables when ground-based data are available.

2024-03-26T00:00:00Z La representación precisa de los patrones espacio-temporales de precipitación es un insumo esencial para numerosas aplicaciones ambientales. Sin embargo, la estimación de los patrones de precipitación derivados únicamente de pluviómetros está sujeta a grandes incertidumbres, especialmente en regiones con escasez de datos. Presentamos una nueva base de datos de Precipitaciones Mensuales de la República Argentina (PMRAv1) para el período 2000-2022, con 5 km de resolución espacial. PMRAv1 utiliza una metodología basada en regresión de bosques aleatorios (Regression Random Forest) para combinar datos mensuales de mediciones terrestres (entre 142 y 227 estaciones en cada mes), cuatro productos globales de precipitación estimada por satélite, modelos de circulación atmosféricas globales o interpolación de datos medidos en terreno (TERRACLIMATE, ERA5-LAND, GPMv6 y PERSIANN-CDR) con el objetivo de mejorar la estimación de las precipitaciones mensuales en Argentina. La metodología desarrollada pudo mejorar la representación espacio-temporal de la precipitación al permitir la fusión de múltiples fuentes de información satelital y mediciones en terreno. La validación realizada utilizando el 30% de los datos de pluviómetros mostró que PMRAv1 mejora significativamente los parámetros RMSE, MAE, EM y R2 en comparación con los cuatro productos globales de precipitación. Además, el producto resultó más estable en la predicción de los valores mensuales observados, al presentar un menor desvío estándar en los tres parámetros de ajuste. La base de datos PMRAv1 se pone a disposición de los usuarios en varios formatos. El término ‘v1’ (versión 1) hace referencia a que se considera que este producto tendrá sucesivas versiones en el futuro que permitan actualizarla y mejorar la precisión de las estimaciones. Asimismo, el método presentado también podría ser utilizado para mejorar la estimación de otras variables climatológicas cuando se disponga de datos medidos en terreno. The accurate representation of spatio-temporal precipitation patterns is an essential input for numerous environmental applications. However, the estimation of precipitation patterns derived solely from rain gauges is subject to large uncertainties, especially in data-scarce regions. We present a new database of Monthly Precipitation of the Argentine Republic (PMRAv1) for the period 2000-2022, with 5 km of spatial resolution. PMRAv1 employs a Regression Random Forest-based methodology to combine monthly data from ground measurements (ranging from 142 to 227 rain gauges in each month) and four global precipitation products derived from satellite-estimated precipitation, global atmospheric circulation models or interpolation of ground-measured data (TERRACLIMATE, ERA5-LAND, GPMv6 y PERSIANN-CDR) with the aim of improving the estimation of monthly precipitation in Argentina. The developed methodology enhanced the spatio-temporal representation of precipitation by allowing the fusion of multiple sources of satellite information and ground measurements. Validation performed using 30% of the rain gauge data showed that PMRAv1 significantly improves the parameters RMSE, MAE, EM and R2 compared to the four global precipitation products. Furthermore, the model was more stable in predicting the observed monthly values, presenting a lower standard deviation in the three adjustment parameters. The PMRAv1 database is available to users in several formats. The term ‘v1’ (version 1) refers to the fact that this product will have successive future versions in the future that will update and refine the precision of the estimates. Likewise, the method presented could also be used to improve the estimation of other climatological variables when ground-based data are available. Kucheruk, Lucas L. Spennemann, Pablo C. Naumann, Gustavo Rivera, Juan C. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/175061 2024-12-18T20:06:20Z 2024-03-26T00:00:00Z

Articulo Flash drought climatology over the Argentine humid Pampas Meteorológica; vol. 49 La sequía es uno de los fenómenos meteorológicos cuyo inicio generalmente se establece en forma lenta y está relacionado principalmente con un déficit de precipitación. Sin embargo, existen eventos de sequía que, a diferencia de las sequías ordinarias, su intensificación ocurre en lapsos menores a un mes, donde el déficit de precipitación se combina con altas temperaturas, mayor intensidad de viento y/o menor humedad atmosférica, lo cual genera una rápida disminución de la humedad del suelo a causa de un aumento sustancial en la evapotranspiración. A estos eventos se los denomina Sequías de Rápido Desarrollo (SRD). Este estudio realiza la primera climatología de SRD sobre la región de la Pampa Húmeda, mediante el uso de simulaciones de humedad del suelo del ERA-5 Land en 14 estaciones meteorológicas de la región. Se analizó la ocurrencia y características de estos eventos utilizando un índice de SRD que considera tanto su intensificación como su severidad. A lo largo del período 1981-2020 se observa que estos eventos ocurren generalmente durante el período octubre-mayo, favorecidas por el incremento estacional de la evapotranspiración. La duración total de cada SRD posterior al período de intensificación fue muy variable, durando desde algunas semanas hasta varios meses, siendo mayor la duración en las estaciones con menor cantidad de eventos. Las SRD representan un porcentaje significativo del total de eventos de sequía, generalmente mayor al 40\% de los eventos de sequías ordinarias totales. Así mismo, se observa un aumento significativo en la frecuencia de SRD en el período 2001-2020 respecto al período 1981-2000. Se identificó que la sequía 2017-2018, que afectó a la Pampa Húmeda, fue en 7 de las 14 estaciones analizadas la SRD de mayor severidad registrada en todo el período. Esta sequía, generó importantes pérdidas económicas, dado que el período de intensificación y su posterior evolución a sequía ordinaria coincidieron con el período crítico del maíz.; Drought is one of the meteorological events whose onset is generally slow and mainly related to a precipitation deficit. However, there are drought events that, unlike ordinary droughts, intensify in periods of less than one month, where the precipitation deficit is combined with high temperatures, higher wind intensity and/or lower atmospheric humidity, which generates a rapid decrease in soil moisture due to a substantial increase in evapotranspiration. These events are called Flash Droughts (FD). This study performs the first FD climatology over the Humid Pampas using ERA-5 Land soil moisture simulations at 14 meteorological stations in the region. The occurrence and main characteristics of these events were analysed using an FD index that considers both their intensification and severity. During the period 1981-2020, these events generally occurred during the November-May period, favoured by the seasonal increase in evapotranspiration. The duration of each SRD after the intensification period varied widely, lasting from a few weeks to several months, with a longer duration in seasons with fewer events. The FD represent a significant proportion of the total number of drought events, generally more than 40 % of the total number of ordinary drought events. Likewise, a significant increase in the frequency of FD was observed in the period 2001-2020 compared to the period 1981-2000. The 2017-2018 drought, that affected the Humid Pampa, was identified as a FD. This event was the most severe FD recorded between 1981-2020 period across 7 out of 14 stations resulting in significant economic losses as it coincided with the critical period for corn.

2024-03-26T00:00:00Z La sequía es uno de los fenómenos meteorológicos cuyo inicio generalmente se establece en forma lenta y está relacionado principalmente con un déficit de precipitación. Sin embargo, existen eventos de sequía que, a diferencia de las sequías ordinarias, su intensificación ocurre en lapsos menores a un mes, donde el déficit de precipitación se combina con altas temperaturas, mayor intensidad de viento y/o menor humedad atmosférica, lo cual genera una rápida disminución de la humedad del suelo a causa de un aumento sustancial en la evapotranspiración. A estos eventos se los denomina Sequías de Rápido Desarrollo (SRD). Este estudio realiza la primera climatología de SRD sobre la región de la Pampa Húmeda, mediante el uso de simulaciones de humedad del suelo del ERA-5 Land en 14 estaciones meteorológicas de la región. Se analizó la ocurrencia y características de estos eventos utilizando un índice de SRD que considera tanto su intensificación como su severidad. A lo largo del período 1981-2020 se observa que estos eventos ocurren generalmente durante el período octubre-mayo, favorecidas por el incremento estacional de la evapotranspiración. La duración total de cada SRD posterior al período de intensificación fue muy variable, durando desde algunas semanas hasta varios meses, siendo mayor la duración en las estaciones con menor cantidad de eventos. Las SRD representan un porcentaje significativo del total de eventos de sequía, generalmente mayor al 40\% de los eventos de sequías ordinarias totales. Así mismo, se observa un aumento significativo en la frecuencia de SRD en el período 2001-2020 respecto al período 1981-2000. Se identificó que la sequía 2017-2018, que afectó a la Pampa Húmeda, fue en 7 de las 14 estaciones analizadas la SRD de mayor severidad registrada en todo el período. Esta sequía, generó importantes pérdidas económicas, dado que el período de intensificación y su posterior evolución a sequía ordinaria coincidieron con el período crítico del maíz. Drought is one of the meteorological events whose onset is generally slow and mainly related to a precipitation deficit. However, there are drought events that, unlike ordinary droughts, intensify in periods of less than one month, where the precipitation deficit is combined with high temperatures, higher wind intensity and/or lower atmospheric humidity, which generates a rapid decrease in soil moisture due to a substantial increase in evapotranspiration. These events are called Flash Droughts (FD). This study performs the first FD climatology over the Humid Pampas using ERA-5 Land soil moisture simulations at 14 meteorological stations in the region. The occurrence and main characteristics of these events were analysed using an FD index that considers both their intensification and severity. During the period 1981-2020, these events generally occurred during the November-May period, favoured by the seasonal increase in evapotranspiration. The duration of each SRD after the intensification period varied widely, lasting from a few weeks to several months, with a longer duration in seasons with fewer events. The FD represent a significant proportion of the total number of drought events, generally more than 40 % of the total number of ordinary drought events. Likewise, a significant increase in the frequency of FD was observed in the period 2001-2020 compared to the period 1981-2000. The 2017-2018 drought, that affected the Humid Pampa, was identified as a FD. This event was the most severe FD recorded between 1981-2020 period across 7 out of 14 stations resulting in significant economic losses as it coincided with the critical period for corn. Ricetti, Lorenzo Hurtado, Santiago Ignacio Agosta Scarel, Eduardo Andrés Cesanelli, Andrés http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/175060 2024-12-18T20:06:21Z 2024-03-26T00:00:00Z

Articulo Streamflow variability of the Neuquén river on the phases of its annual cycle and it relationship with climate indices Meteorológica; vol. 49 El rı́o Neuquén reviste una gran importancia para la región de Patagonia Norte. Por esto, el presente trabajo plantea el estudio de la variabilidad de su caudal a partir de datos observados, en un contexto de emergencia hı́drica en la cuenca. Primero, se realizó una evaluación de algunos métodos de rellenado de datos de caudal diario, el cual arrojó que la regresión lineal múltiple es la más adecuada para la cuenca. Luego se identificaron las fases del ciclo anual, a partir de la propuesta de una metodologı́a objetiva. Esta identificó las fechas de inicio y final de tres fases del ciclo anual, en concordancia con el ciclo pluvio-nival del curso. Ası́, se identificó una fase de mı́nimo caudal entre principios del año calendario y fines de mayo, una fase de máximo relativo que se extiende hasta mediados de septiembre y una fase de máximo absoluto que tiene lugar hasta principios del año siguiente. Posteriormente, se estudiaron series de caudal representativas de cada fase. La totalidad de las series estudiadas mostraron un quiebre o salto abrupto entre el 2007 y el 2010 hacia menores valores, el cual induce tendencias negativas y significativas pero espurias. Durante el periodo homogéneo previo al quiebre, la variabilidad de las series mostró ser distinta entre las fases. Respecto a los potenciales forzantes, el caudal de la fase mı́nima mostró una relación inversa con el ı́ndice del Modo Anular del Sur (MAS) y directa con el ı́ndice TNA, representativo de la variabilidad de la temperatura superficial del mar (TSM) del Atlántico tropical norte. El caudal de la fase de máximo relativo exhibió una relación directa con los ı́ndices del Niño Oscilación del Sur (ENOS) e inversa con el ı́ndice TSA, de la TSM del sur del Atlántico tropical. Por último, se encontraron relaciones directas entre el caudal de la fase de máximo absoluto y los ı́ndices del ENOS y del Dipolo del océano Índico e inversas con los ı́ndices del MAS y TNA. Estos resultados aportan información sobre el cambio del régimen hidrológico del rı́o y su variabilidad, relevante en la gestión de un recurso estratégico.; The Neuquén river has great relevance for the northern Patagonian region. For this reason, this work aims to study it streamflow variability based on observational data in the context of hydrological emergency in the basin. Firstly, a study of daily streamflow infilling methods was performed, from which the multiple linear regression stood out as the most appropriate for the basin. Then, the phases of the annual cycle were determined with an objective methodology. The methodology was able to determine the beginning and ending dates in each of the three identified phases, in concordance with the river’s pluvio-nival cycle. Accordingly, there is a minimum streamflow phase, which takes place from the beginning of the year until May, a relative maximum phase which extends from May through mid-September, when the absolute maximum phase begins until the next minimum phase. Subsequently, streamflow series representative of each phase were examined. All the estimated series showed a breakpoint or step change towards lower streamflow between 2007 and 2010, which induces negative and significant trends, yet spurious. Throughout the homogeneous period before the breakpoint, the series of the different phases showed distinct variability. Regarding the potential forcings, the streamflow of the minimum phase showed an inverse relationship with the Southern Annular Mode (SAM) index and a direct association with the TNA index, which represents the sea surface temperature (SST) variability of the tropical North Atlantic Ocean. The streamflow of the relative maximum phase exhibited a direct relationship with El Niño Southern Oscillation (ENSO) indices and an inverse association with the TSA index of the tropical south Atlantic SST. Lastly, the streamflow of the absolute maximum phase showed a direct relationship with the ENSO and Indian Ocean Dipole indices and an inverse connection with the SAM and TNA indices. These results provide useful insights about the changes in the hydrological regime of the river and its variability, which is relevant in the management of the resource.

2024-03-26T00:00:00Z El rı́o Neuquén reviste una gran importancia para la región de Patagonia Norte. Por esto, el presente trabajo plantea el estudio de la variabilidad de su caudal a partir de datos observados, en un contexto de emergencia hı́drica en la cuenca. Primero, se realizó una evaluación de algunos métodos de rellenado de datos de caudal diario, el cual arrojó que la regresión lineal múltiple es la más adecuada para la cuenca. Luego se identificaron las fases del ciclo anual, a partir de la propuesta de una metodologı́a objetiva. Esta identificó las fechas de inicio y final de tres fases del ciclo anual, en concordancia con el ciclo pluvio-nival del curso. Ası́, se identificó una fase de mı́nimo caudal entre principios del año calendario y fines de mayo, una fase de máximo relativo que se extiende hasta mediados de septiembre y una fase de máximo absoluto que tiene lugar hasta principios del año siguiente. Posteriormente, se estudiaron series de caudal representativas de cada fase. La totalidad de las series estudiadas mostraron un quiebre o salto abrupto entre el 2007 y el 2010 hacia menores valores, el cual induce tendencias negativas y significativas pero espurias. Durante el periodo homogéneo previo al quiebre, la variabilidad de las series mostró ser distinta entre las fases. Respecto a los potenciales forzantes, el caudal de la fase mı́nima mostró una relación inversa con el ı́ndice del Modo Anular del Sur (MAS) y directa con el ı́ndice TNA, representativo de la variabilidad de la temperatura superficial del mar (TSM) del Atlántico tropical norte. El caudal de la fase de máximo relativo exhibió una relación directa con los ı́ndices del Niño Oscilación del Sur (ENOS) e inversa con el ı́ndice TSA, de la TSM del sur del Atlántico tropical. Por último, se encontraron relaciones directas entre el caudal de la fase de máximo absoluto y los ı́ndices del ENOS y del Dipolo del océano Índico e inversas con los ı́ndices del MAS y TNA. Estos resultados aportan información sobre el cambio del régimen hidrológico del rı́o y su variabilidad, relevante en la gestión de un recurso estratégico. The Neuquén river has great relevance for the northern Patagonian region. For this reason, this work aims to study it streamflow variability based on observational data in the context of hydrological emergency in the basin. Firstly, a study of daily streamflow infilling methods was performed, from which the multiple linear regression stood out as the most appropriate for the basin. Then, the phases of the annual cycle were determined with an objective methodology. The methodology was able to determine the beginning and ending dates in each of the three identified phases, in concordance with the river’s pluvio-nival cycle. Accordingly, there is a minimum streamflow phase, which takes place from the beginning of the year until May, a relative maximum phase which extends from May through mid-September, when the absolute maximum phase begins until the next minimum phase. Subsequently, streamflow series representative of each phase were examined. All the estimated series showed a breakpoint or step change towards lower streamflow between 2007 and 2010, which induces negative and significant trends, yet spurious. Throughout the homogeneous period before the breakpoint, the series of the different phases showed distinct variability. Regarding the potential forcings, the streamflow of the minimum phase showed an inverse relationship with the Southern Annular Mode (SAM) index and a direct association with the TNA index, which represents the sea surface temperature (SST) variability of the tropical North Atlantic Ocean. The streamflow of the relative maximum phase exhibited a direct relationship with El Niño Southern Oscillation (ENSO) indices and an inverse association with the TSA index of the tropical south Atlantic SST. Lastly, the streamflow of the absolute maximum phase showed a direct relationship with the ENSO and Indian Ocean Dipole indices and an inverse connection with the SAM and TNA indices. These results provide useful insights about the changes in the hydrological regime of the river and its variability, which is relevant in the management of the resource. Hurtado, Santiago Ignacio Agosta Scarel, Eduardo Andrés Zaninelli, Pablo G. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/175059 2024-12-18T20:06:22Z 2024-03-26T00:00:00Z

Articulo Precipitación de verano en Sudamérica tropical-subtropical bajo eventos ENOS Meteorológica; vol. 49 El Niño-Southern Oscillation (ENSO) is the major forcing of interannual precipitation variability over South America (SA), especially from September to December, through a convection dipole over the South Atlantic Convergence Zone (SACZ) region and southeastern SA (SESA). However, the forcing mechanisms for midsummer (January) precipitation under ENSO events is less known. A cluster analysis applied to January OLR anomalies over Tropical-Subtropical SA under ENSO events depicts two clusters linked to the signs of the convection dipole between SACZ region and SESA. Most La Niña (LN) events (10 out of 13 events) are associated with enhanced convection over SESA and inhibited convection over SACZ region in January. El Niño (EN) events show both signs of the convection dipole in equal proportions, evidencing a non-linear response. In January, for EN and LN, enhanced (inhibited) convection over SESA and inhibited (enhanced) convection over SACZ region are associated with anticyclonic (cyclonic) tropospheric circulation over southeast Brazil, as observed in EN (LN) spring. During LN events, lower tropospheric circulation in January depends on the local thermodynamic conditions over central east Brazil in the previous months (Nov-Dec). If there are dry and warm (wet and cold) conditions over central east Brazil in Nov-Dec, a thermal low (high) sets up. In contrast, under EN events if the dry and warm conditions over east Brazil in Nov-Dec are overall weak, an anticyclonic tropospheric circulation is established in southeast Brazil in January due to a predominant large-scale anomalous Walker cell. Lastly, the studied relationship may be used to build and assess sub-seasonal forecasting tools for January precipitation anomalies.; El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) es el principal forzante de la variabilidad de la precipitación interanual sobre Sudamérica (SA), especialmente de septiembre a diciembre, a través de un dipolo de convección sobre la región de la Zona de Convergencia del Atlántico Sur (SACZ) y sobre el sureste de SA (SESA). Los mecanismos forzantes de la precipitación de enero bajo eventos ENOS están menos conocidos. Un análisis de grupos aplicado a las anomalías OLR de enero sobre SA Tropical-Subtropical bajo eventos ENOS muestra dos grupos vinculados a los dos signos del dipolo de convección entre la región de la SACZ y SESA. La mayoría de los eventos La Niña (LN, 10 de 13 eventos) están asociados con una convección aumentada sobre SESA e inhibida sobre la región de la SACZ en enero. Los eventos El Niño (EN) muestran ambos signos del dipolo de convección en proporciones iguales, evidenciando una respuesta no lineal. En enero, para EN y LN, la convección aumentada (inhibida) sobre SESA y la convección inhibida (aumentada) sobre la región SACZ están asociadas con la circulación troposférica anticiclónica (ciclónica) sobre el sureste de Brasil, como se observó en la primavera para EN (LN). Durante los eventos LN, la circulación troposférica en niveles bajos en enero depende de las condiciones termodinámicas locales sobre el centro este de Brasil en los meses anteriores (noviembre-diciembre). Si hay condiciones secas y cálidas (húmedas y frías) sobre el centro este de Brasil en noviembre-diciembre, se establece una baja (alta) térmica. Por el contrario, bajo eventos EN, si las condiciones secas y cálidas sobre el este de Brasil en noviembre-diciembre son débiles en general, se establece una circulación troposférica anticiclónica en el sureste de Brasil en enero debido a una celda de Walker anómala predominante en gran escala. Por último, la relación estudiada puede usarse para construir y evaluar herramientas de pronóstico subestacional de las anomalías de precipitación de enero.

2024-03-26T00:00:00Z El Niño-Southern Oscillation (ENSO) is the major forcing of interannual precipitation variability over South America (SA), especially from September to December, through a convection dipole over the South Atlantic Convergence Zone (SACZ) region and southeastern SA (SESA). However, the forcing mechanisms for midsummer (January) precipitation under ENSO events is less known. A cluster analysis applied to January OLR anomalies over Tropical-Subtropical SA under ENSO events depicts two clusters linked to the signs of the convection dipole between SACZ region and SESA. Most La Niña (LN) events (10 out of 13 events) are associated with enhanced convection over SESA and inhibited convection over SACZ region in January. El Niño (EN) events show both signs of the convection dipole in equal proportions, evidencing a non-linear response. In January, for EN and LN, enhanced (inhibited) convection over SESA and inhibited (enhanced) convection over SACZ region are associated with anticyclonic (cyclonic) tropospheric circulation over southeast Brazil, as observed in EN (LN) spring. During LN events, lower tropospheric circulation in January depends on the local thermodynamic conditions over central east Brazil in the previous months (Nov-Dec). If there are dry and warm (wet and cold) conditions over central east Brazil in Nov-Dec, a thermal low (high) sets up. In contrast, under EN events if the dry and warm conditions over east Brazil in Nov-Dec are overall weak, an anticyclonic tropospheric circulation is established in southeast Brazil in January due to a predominant large-scale anomalous Walker cell. Lastly, the studied relationship may be used to build and assess sub-seasonal forecasting tools for January precipitation anomalies. El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) es el principal forzante de la variabilidad de la precipitación interanual sobre Sudamérica (SA), especialmente de septiembre a diciembre, a través de un dipolo de convección sobre la región de la Zona de Convergencia del Atlántico Sur (SACZ) y sobre el sureste de SA (SESA). Los mecanismos forzantes de la precipitación de enero bajo eventos ENOS están menos conocidos. Un análisis de grupos aplicado a las anomalías OLR de enero sobre SA Tropical-Subtropical bajo eventos ENOS muestra dos grupos vinculados a los dos signos del dipolo de convección entre la región de la SACZ y SESA. La mayoría de los eventos La Niña (LN, 10 de 13 eventos) están asociados con una convección aumentada sobre SESA e inhibida sobre la región de la SACZ en enero. Los eventos El Niño (EN) muestran ambos signos del dipolo de convección en proporciones iguales, evidenciando una respuesta no lineal. En enero, para EN y LN, la convección aumentada (inhibida) sobre SESA y la convección inhibida (aumentada) sobre la región SACZ están asociadas con la circulación troposférica anticiclónica (ciclónica) sobre el sureste de Brasil, como se observó en la primavera para EN (LN). Durante los eventos LN, la circulación troposférica en niveles bajos en enero depende de las condiciones termodinámicas locales sobre el centro este de Brasil en los meses anteriores (noviembre-diciembre). Si hay condiciones secas y cálidas (húmedas y frías) sobre el centro este de Brasil en noviembre-diciembre, se establece una baja (alta) térmica. Por el contrario, bajo eventos EN, si las condiciones secas y cálidas sobre el este de Brasil en noviembre-diciembre son débiles en general, se establece una circulación troposférica anticiclónica en el sureste de Brasil en enero debido a una celda de Walker anómala predominante en gran escala. Por último, la relación estudiada puede usarse para construir y evaluar herramientas de pronóstico subestacional de las anomalías de precipitación de enero. Pessacg, Natalia L. Taire, Damián Leonardo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/175022 2024-12-19T20:06:12Z 2024-03-26T00:00:00Z

Articulo Ventilation of school spaces in the context of COVID-19 in Puerto Madryn, Argentina Meteorológica; vol. 49 La buena calidad del aire interior y el confort térmico en las aulas educativas, especialmente en lo que respecta a las infancias, no sólo es relevante para disminuir el contagio de numerosas enfermedades respiratorias entre ellas la causada por el SARS-CoV-2, sino que también favorece la concentración, mejora los niveles de satisfacción con el entorno y disminuye las tasas de ausentismo escolar.En este trabajo se presentan los resultados de las mediciones de concentración de CO2 que se realizaron en el interior de aulas de jardines y escuelas de nivel inicial de la ciudad de Puerto Madryn, Argentina, en el contexto de la pandemia de COVID-19. Esto permitió evaluar los niveles de CO2 en las aulas y colaborar con las instituciones educativas en verificar si la ventilación que estaban realizando era la adecuada con el fin de disminuir el riesgo de contagio de COVID-19.Los resultados evidenciaron que una ventilación natural continua disminuye la concentración de CO2 de las aulas, lo que indica un menor riesgo de contagio de COVID-19, pero que bajo condiciones ambientales no favorables es complejo de implementar por lo que es necesario innovar con nuevas soluciones simples a las deficiencias de los sistemas actuales de ventilación en las instituciones educativas de nuestro país.; Good indoor air quality and thermal comfort in the educational classroom, especially with regard to childhood, is not only relevant to reduce the spread of numerous respiratory diseases, including that caused by SARS-CoV-2, but also it favors concentration, improves levels of satisfaction with the environment and decreases rates of school absenteeism.This paper presents the results of the CO2 concentration measurements that were carried out inside kindergarten classrooms and elementary schools in the city of Puerto Madryn in the context of the COVID-19 pandemic. This made it possible to evaluate the CO2  levels in the classrooms and collaborate with educational institutions to verify if the ventilation they were carrying out was adequate in order to reduce the risk of contagion of COVID-19.The results showed that continuous natural ventilation greatly decreases the CO2  concentration in the classrooms which indicates a lower risk of COVID-19 contagious, but under unfavorable environmental conditions it is complex to implement, so it is necessary to innovate with new simple solutions to the deficiencies of the current ventilation systems in the classrooms. educational institutions in our country.

2024-03-26T00:00:00Z La buena calidad del aire interior y el confort térmico en las aulas educativas, especialmente en lo que respecta a las infancias, no sólo es relevante para disminuir el contagio de numerosas enfermedades respiratorias entre ellas la causada por el SARS-CoV-2, sino que también favorece la concentración, mejora los niveles de satisfacción con el entorno y disminuye las tasas de ausentismo escolar.En este trabajo se presentan los resultados de las mediciones de concentración de CO2 que se realizaron en el interior de aulas de jardines y escuelas de nivel inicial de la ciudad de Puerto Madryn, Argentina, en el contexto de la pandemia de COVID-19. Esto permitió evaluar los niveles de CO2 en las aulas y colaborar con las instituciones educativas en verificar si la ventilación que estaban realizando era la adecuada con el fin de disminuir el riesgo de contagio de COVID-19.Los resultados evidenciaron que una ventilación natural continua disminuye la concentración de CO2 de las aulas, lo que indica un menor riesgo de contagio de COVID-19, pero que bajo condiciones ambientales no favorables es complejo de implementar por lo que es necesario innovar con nuevas soluciones simples a las deficiencias de los sistemas actuales de ventilación en las instituciones educativas de nuestro país. Good indoor air quality and thermal comfort in the educational classroom, especially with regard to childhood, is not only relevant to reduce the spread of numerous respiratory diseases, including that caused by SARS-CoV-2, but also it favors concentration, improves levels of satisfaction with the environment and decreases rates of school absenteeism.This paper presents the results of the CO2 concentration measurements that were carried out inside kindergarten classrooms and elementary schools in the city of Puerto Madryn in the context of the COVID-19 pandemic. This made it possible to evaluate the CO2  levels in the classrooms and collaborate with educational institutions to verify if the ventilation they were carrying out was adequate in order to reduce the risk of contagion of COVID-19.The results showed that continuous natural ventilation greatly decreases the CO2  concentration in the classrooms which indicates a lower risk of COVID-19 contagious, but under unfavorable environmental conditions it is complex to implement, so it is necessary to innovate with new simple solutions to the deficiencies of the current ventilation systems in the classrooms. educational institutions in our country.