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<title>Vol. 10, no. 12 | Simposio Argentino de Informática, Derecho y Sociedad (SIDS 2024)</title>
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<updated>2026-07-12T20:52:23Z</updated>
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<title>Hacia el procesamiento de imágenes de pericias asistido por Sistemas Inteligentes en el ámbito forense</title>
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<name>Campos Fuentes, Carlos D.</name>
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<name>Campos Rosales, Manuel A.</name>
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<name>Villarroel, Santiago A.</name>
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<name>Braun, Germán A.</name>
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<name>Roger, Sandra E.</name>
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<name>Cecchi, Laura A.</name>
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<name>Jerez, Gabriel O.</name>
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<updated>2025-04-25T20:07:48Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024)
El análisis forense juega un papel fundamental en los casos jurídicos que involucran cuestiones médicas y de salud. Su importancia radica en que proporciona una evaluación imparcial basada en conocimientos médicos científicos. Asimismo, las pericias judiciales forenses colaboran en valorar daños, determinación de responsabilidades e interpretación de evidencia médica. El Cuerpo Médico Forense del Poder Judicial de Neuquén ha recopilado una gran cantidad de datos, sobre pericias judiciales realizadas, que podrían ser utilizados para generar Sistemas Inteligentes, que colaboren en asistir a los profesionales en sus decisiones. Así, surge la necesidad de comprender, procesar y manipular imágenes de pericias forenses médico-legales. En este trabajo se presentan los resultados iniciales del desarrollo de un Sistema Inteligente para el procesamiento de imágenes, que permite determinar si estamos en presencia de una equimosis. Para ello se configuró y entrenó una red neuronal convolucional a partir de un dataset público. Se realizaron pruebas para determinar el comportamiento de la red a partir de imágenes tanto en blanco y negro como a color, considerando que el volumen de cómputo implicado en el entrenamiento para ambos tipos de imágenes resulta un factor importante a tener en cuenta. Como complemento, se desarrolló una aplicación móvil que permite acceder al modelo entrenado y determinar a partir de una imagen si ésta corresponde a una equimosis, indicando el porcentaje de confiabilidad asociado al resultado.
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>El análisis forense juega un papel fundamental en los casos jurídicos que involucran cuestiones médicas y de salud. Su importancia radica en que proporciona una evaluación imparcial basada en conocimientos médicos científicos. Asimismo, las pericias judiciales forenses colaboran en valorar daños, determinación de responsabilidades e interpretación de evidencia médica. El Cuerpo Médico Forense del Poder Judicial de Neuquén ha recopilado una gran cantidad de datos, sobre pericias judiciales realizadas, que podrían ser utilizados para generar Sistemas Inteligentes, que colaboren en asistir a los profesionales en sus decisiones. Así, surge la necesidad de comprender, procesar y manipular imágenes de pericias forenses médico-legales. En este trabajo se presentan los resultados iniciales del desarrollo de un Sistema Inteligente para el procesamiento de imágenes, que permite determinar si estamos en presencia de una equimosis. Para ello se configuró y entrenó una red neuronal convolucional a partir de un dataset público. Se realizaron pruebas para determinar el comportamiento de la red a partir de imágenes tanto en blanco y negro como a color, considerando que el volumen de cómputo implicado en el entrenamiento para ambos tipos de imágenes resulta un factor importante a tener en cuenta. Como complemento, se desarrolló una aplicación móvil que permite acceder al modelo entrenado y determinar a partir de una imagen si ésta corresponde a una equimosis, indicando el porcentaje de confiabilidad asociado al resultado.</dc:description>
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<title>El Smart Contract como modalidad de ejecución de los contratos de consumo</title>
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<name>Gianfelici, Florencia Romina</name>
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<updated>2025-02-26T20:07:11Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024)
Los Smart Contracts constituyen un producto de las Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs), que han venido a facilitar la contratación en masa, la que primordialmente califica como de consumo. Ello a través de la implementación de una novedosa manera de ejecutar el contrato, que viene, de por sí, a asegurar al proveedor su cumplimiento. Lo cual permite obviar la exigencia de costosas garantías especiales, muchas veces de difícil consecución por la propia calidad de las partes con quienes contrata, a saber los consumidores o usuarios. Sin embargo, la autoejecutabilidad que lo caracteriza, no debe ir en desmedro de la protección de los derechos de aquellos, que han sido conquistados en la legislación contemporánea. Ello impone proponer soluciones ingeniosas que permitan a los “contratos inteligentes” convivir con los logros alcanzados por el estatuto consumeril.
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Los Smart Contracts constituyen un producto de las Nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs), que han venido a facilitar la contratación en masa, la que primordialmente califica como de consumo. Ello a través de la implementación de una novedosa manera de ejecutar el contrato, que viene, de por sí, a asegurar al proveedor su cumplimiento. Lo cual permite obviar la exigencia de costosas garantías especiales, muchas veces de difícil consecución por la propia calidad de las partes con quienes contrata, a saber los consumidores o usuarios. Sin embargo, la autoejecutabilidad que lo caracteriza, no debe ir en desmedro de la protección de los derechos de aquellos, que han sido conquistados en la legislación contemporánea. Ello impone proponer soluciones ingeniosas que permitan a los “contratos inteligentes” convivir con los logros alcanzados por el estatuto consumeril.</dc:description>
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<title>Datos personales en padrones electorales: por qué y cómo limitarlos</title>
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<name>Hoffmann, Guillaume</name>
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<updated>2025-02-26T20:07:12Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024)
En los últimos años, se ha observado un aumento notable de la publicación en línea de grandes cantidades de datos personales en forma de padrones electorales, accesibles con una simple búsqueda por la web. Esta práctica ha comprometido la privacidad de millones de argentinos. Se examinan algunas de estas filtraciones y se propone aplicar el principio de minimización de datos para salvaguardar la privacidad de los ciudadanos. En particular, se propone eliminar del padrón electoral la información referente al domicilio. En efecto, el domicilio es un dato sensible, pero no esencial para acreditar la identidad del votante. Esta propuesta busca preservar la privacidad de los ciudadanos, sin comprometer la integridad del proceso electoral.
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>En los últimos años, se ha observado un aumento notable de la publicación en línea de grandes cantidades de datos personales en forma de padrones electorales, accesibles con una simple búsqueda por la web. Esta práctica ha comprometido la privacidad de millones de argentinos. Se examinan algunas de estas filtraciones y se propone aplicar el principio de minimización de datos para salvaguardar la privacidad de los ciudadanos. En particular, se propone eliminar del padrón electoral la información referente al domicilio. En efecto, el domicilio es un dato sensible, pero no esencial para acreditar la identidad del votante. Esta propuesta busca preservar la privacidad de los ciudadanos, sin comprometer la integridad del proceso electoral.</dc:description>
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<title>Derechos humanos e inteligencia artificial</title>
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<name>Suárez-Muñoz, Flavio</name>
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<updated>2025-02-26T20:07:12Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024)
La evolución tecnológica trae consigo algunas consecuencias que se salen del estándar de utilidad esperado, en este trabajo se analiza la intersección entre la dignidad humana, los derechos humanos y la inteligencia artificial. Se resalta la importancia de tratar a los individuos sin crueldad ni discriminación, garantizando su autodeterminación informativa y sus derechos humanos, asimismo se discute cómo los algoritmos pueden dar lugar a la discriminación y limitar el acceso equitativo a la información, lo que erosiona los derechos fundamentales de las personas. Se plantea la cuestión de si las inteligencias artificiales deberían ser dotada de derechos legales. Se defiende la necesidad de una regulación clara que proteja los derechos humanos frente al despliegue de la inteligencia artificial, estableciendo responsabilidades claras para los propietarios y desarrolladores de dicha tecnología. Se reflexiona sobre las implicaciones éticas y legales de dicha tecnología, destacando la importancia de adoptar medidas proactivas para salvaguardar los derechos humanos en un entorno tecnológico en constante evolución. Este análisis busca enriquecer el debate sobre cómo conciliar el progreso tecnológico con la preservación de los valores fundamentales de la humanidad y si en un dado caso, los derechos humanos que conocemos hoy en día deben evolucionar para adaptarse al nuevo entorno digital.
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>La evolución tecnológica trae consigo algunas consecuencias que se salen del estándar de utilidad esperado, en este trabajo se analiza la intersección entre la dignidad humana, los derechos humanos y la inteligencia artificial. Se resalta la importancia de tratar a los individuos sin crueldad ni discriminación, garantizando su autodeterminación informativa y sus derechos humanos, asimismo se discute cómo los algoritmos pueden dar lugar a la discriminación y limitar el acceso equitativo a la información, lo que erosiona los derechos fundamentales de las personas. Se plantea la cuestión de si las inteligencias artificiales deberían ser dotada de derechos legales. Se defiende la necesidad de una regulación clara que proteja los derechos humanos frente al despliegue de la inteligencia artificial, estableciendo responsabilidades claras para los propietarios y desarrolladores de dicha tecnología. Se reflexiona sobre las implicaciones éticas y legales de dicha tecnología, destacando la importancia de adoptar medidas proactivas para salvaguardar los derechos humanos en un entorno tecnológico en constante evolución. Este análisis busca enriquecer el debate sobre cómo conciliar el progreso tecnológico con la preservación de los valores fundamentales de la humanidad y si en un dado caso, los derechos humanos que conocemos hoy en día deben evolucionar para adaptarse al nuevo entorno digital.</dc:description>
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<title>Análisis de la resolución de la Asamblea General de la ONU sobre inteligencias artificiales, desarrollo sostenible y derechos humanos</title>
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<name>Vercelli, Ariel</name>
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<updated>2025-02-26T20:07:12Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024)
Las inteligencias artificiales (IA) están generando cambios profundos en nuestras sociedades. Hace años que forman parte de nuestra vida cotidiana: son omnipresentes, poderosas, opacas y, muchas veces, invisibles al ojo humano. De allí que su regulación sea uno de los temas relevantes dentro de las agendas tecnológicas en el plano nacional e internacional. El 21 de marzo de 2024, en el contexto del 78° período de sesiones, la Asamblea General de Naciones Unidas adoptó una resolución sobre inteligencia artificial, desarrollo sostenible y protección de derechos humanos titulada “Aprovechar las oportunidades de sistemas seguros, protegidos y fiables de inteligencia artificial para el desarrollo sostenible”. Se trata de la primera resolución de la Asamblea General sobre IA que, habiendo nacido de un proyecto de los EE.UU., logró sumar el apoyo (co-patrocinio) de más de 120 países y fue adoptada por consenso. Entre otras preguntas que se buscan responder en la ponencia: ¿cuáles son los puntos más relevantes de esta nueva regulación sobre IA?, ¿qué recomienda sobre regulaciones nacionales e internacionales?, ¿qué propone para proteger los derechos humanos y evitar brechas tecnológicas? A continuación se describe la resolución y se analiza su relación con el desarrollo sostenible y los derechos humanos. La ponencia forma parte de una investigación mayor sobre las regulaciones de las IA tanto en el plano nacional como internacional.
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Las inteligencias artificiales (IA) están generando cambios profundos en nuestras sociedades. Hace años que forman parte de nuestra vida cotidiana: son omnipresentes, poderosas, opacas y, muchas veces, invisibles al ojo humano. De allí que su regulación sea uno de los temas relevantes dentro de las agendas tecnológicas en el plano nacional e internacional. El 21 de marzo de 2024, en el contexto del 78° período de sesiones, la Asamblea General de Naciones Unidas adoptó una resolución sobre inteligencia artificial, desarrollo sostenible y protección de derechos humanos titulada “Aprovechar las oportunidades de sistemas seguros, protegidos y fiables de inteligencia artificial para el desarrollo sostenible”. Se trata de la primera resolución de la Asamblea General sobre IA que, habiendo nacido de un proyecto de los EE.UU., logró sumar el apoyo (co-patrocinio) de más de 120 países y fue adoptada por consenso. Entre otras preguntas que se buscan responder en la ponencia: ¿cuáles son los puntos más relevantes de esta nueva regulación sobre IA?, ¿qué recomienda sobre regulaciones nacionales e internacionales?, ¿qué propone para proteger los derechos humanos y evitar brechas tecnológicas? A continuación se describe la resolución y se analiza su relación con el desarrollo sostenible y los derechos humanos. La ponencia forma parte de una investigación mayor sobre las regulaciones de las IA tanto en el plano nacional como internacional.</dc:description>
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<title>La IA y el emprendimiento femenino</title>
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<name>De La O Torres, Marvin</name>
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<updated>2025-02-26T20:07:13Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024)
La importancia de la Inteligencia Artificial (IA) en los negocios radica en su capacidad para optimizar procesos, facilitar la tomade decisiones, mejorar la experiencia del cliente, mejorar la eficiencia operativa y potenciar la innovación. El objetivo de la investigación es analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en el panorama del emprendimiento femenino, identificando las habilidades y conocimientos necesarios para las emprendedoras del futuro, las herramientas de IA para el marketing digital y las estrategias para prepararse para un futuro donde la IA sea indispensable. La investigación abarcó un estudio mixto que combinó cuestionario, entrevista y grupo focal con mujeres emprendedoras. Además, se realizó una revisión exhaustiva de literatura científica, artículos de prensa y estudios de casos sobre la IA y el emprendimiento femenino. Se identificaron las tendencias clave y se analizaron las herramientas y estrategias disponibles. La IA revolucionó el emprendimiento femenino, automatizando tareas, optimizando procesos y generando nuevas oportunidades. Las emprendedoras necesitarán habilidades digitales, pensamiento crítico, creatividad y capacidad de adaptación para aprovechar la IA. Existen herramientas de IA para la segmentación de público objetivo, personalización de contenido, optimización de campañas y medición del impacto. Es crucial invertir en educación y capacitación en IA para las emprendedoras, fomentar la colaboración y crear ecosistemas de apoyo. La IA tiene el potencial de transformar el emprendimiento femenino, creando un futuro más inclusivo, eficiente y exitoso. Es fundamental que las emprendedoras se preparen adquiriendo las habilidades y herramientas necesarias para navegar este nuevo panorama.
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>La importancia de la Inteligencia Artificial (IA) en los negocios radica en su capacidad para optimizar procesos, facilitar la tomade decisiones, mejorar la experiencia del cliente, mejorar la eficiencia operativa y potenciar la innovación. El objetivo de la investigación es analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en el panorama del emprendimiento femenino, identificando las habilidades y conocimientos necesarios para las emprendedoras del futuro, las herramientas de IA para el marketing digital y las estrategias para prepararse para un futuro donde la IA sea indispensable. La investigación abarcó un estudio mixto que combinó cuestionario, entrevista y grupo focal con mujeres emprendedoras. Además, se realizó una revisión exhaustiva de literatura científica, artículos de prensa y estudios de casos sobre la IA y el emprendimiento femenino. Se identificaron las tendencias clave y se analizaron las herramientas y estrategias disponibles. La IA revolucionó el emprendimiento femenino, automatizando tareas, optimizando procesos y generando nuevas oportunidades. Las emprendedoras necesitarán habilidades digitales, pensamiento crítico, creatividad y capacidad de adaptación para aprovechar la IA. Existen herramientas de IA para la segmentación de público objetivo, personalización de contenido, optimización de campañas y medición del impacto. Es crucial invertir en educación y capacitación en IA para las emprendedoras, fomentar la colaboración y crear ecosistemas de apoyo. La IA tiene el potencial de transformar el emprendimiento femenino, creando un futuro más inclusivo, eficiente y exitoso. Es fundamental que las emprendedoras se preparen adquiriendo las habilidades y herramientas necesarias para navegar este nuevo panorama.</dc:description>
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<title>Emprendimiento femenino y tecnología: cerrando la brecha digital de género</title>
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<name>Anderson Rivera, Walter</name>
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<updated>2025-02-26T20:07:13Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024)
La pandemia de COVID-19 ha actuado como un impulsor de cambios, acelerando la adopción de herramientas digitales. El objetivo de la investigación fue analizar el uso de la tecnología de los emprendimientos liderados por mujeres jefas de hogar, comparando su adopción y percepción antes y después de la pandemia. La investigación abarcó un estudio mixto que combinó encuestas, entrevistas y grupos focales con mujeres emprendedoras. Antes de la pandemia, se observó una baja adopción de tecnología, limitado acceso a internet y uso de dispositivos tecnológicos para el emprendimiento, y nula capacitación. Sin embargo, tras la pandemia, se registró un aumento significativo en el uso de herramientas digitales, acompañado de un mayor acceso a internet y dispositivos tecnológicos, así como un incremento en capacitaciones (algunas autogestionadas). Es fundamental garantizar un acceso equitativo a la tecnología para potenciar su potencial emprendedor y abordar las limitaciones históricas que han enfrentado en este aspecto.
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>La pandemia de COVID-19 ha actuado como un impulsor de cambios, acelerando la adopción de herramientas digitales. El objetivo de la investigación fue analizar el uso de la tecnología de los emprendimientos liderados por mujeres jefas de hogar, comparando su adopción y percepción antes y después de la pandemia. La investigación abarcó un estudio mixto que combinó encuestas, entrevistas y grupos focales con mujeres emprendedoras. Antes de la pandemia, se observó una baja adopción de tecnología, limitado acceso a internet y uso de dispositivos tecnológicos para el emprendimiento, y nula capacitación. Sin embargo, tras la pandemia, se registró un aumento significativo en el uso de herramientas digitales, acompañado de un mayor acceso a internet y dispositivos tecnológicos, así como un incremento en capacitaciones (algunas autogestionadas). Es fundamental garantizar un acceso equitativo a la tecnología para potenciar su potencial emprendedor y abordar las limitaciones históricas que han enfrentado en este aspecto.</dc:description>
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<title>Producción de indicadores de funcionamiento de la Corte Suprema mediante el uso de Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural</title>
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<name>Delle Ville, Juliana</name>
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<author>
<name>Martínez, Diego Ariel</name>
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<author>
<name>Antonelli, Rubén Leandro</name>
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<author>
<name>Grigera, Julián</name>
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<name>Giannini, Leandro José</name>
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<updated>2025-02-26T20:07:13Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024)
Al ser el tribunal de última instancia del país y el custodio e intérprete final de la Constitución y de las leyes federales, la Corte Suprema (CS) tiene un papel central en el sistema institucional. Sus fallos sirven para guiar la interpretación y el desarrollo del derecho, para determinar los alcances de los derechos y garantías fundamentales de los ciudadanos, para dirimir conflictos suscitados entre los distintos poderes del gobierno nacional o controversias interjurisdiccionales típicas de un país federal como la Argentina. Sin embargo, la CS no publica estadísticas completas, actualizadas y sistematizadas que permitan a la comunidad jurídica y a la sociedad en general supervisar el funcionamiento del tribunal más importante del país y evaluar el mérito de cualquier propuesta de reforma de su integración, competencia y rol institucional. Hasta ahora, se viene aplicando un método personalizado de lectura, análisis y carga de la información con la que se producen los informes de forma manual, lo que consume mucho tiempo y personal. El objetivo de esta propuesta es agilizar el procesamiento de la información publicada por la CS para poder generar datos estadísticos de calidad. Para esto, se utilizaron herramientas como Inteligencia Artificial (IA) y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). En este primer trabajo, nos enfocamos en predecir materia, vía de acceso y origen de los fallos procesados. Los primeros resultados muestran niveles de precisión superiores al 90% en la predicción de estos aspectos. Este trabajo se enmarca en una iniciativa conjunta del Instituto de Derecho Procesal y el Centro LIFIA, ambos pertenecientes a la Universidad Nacional de La Plata.
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Al ser el tribunal de última instancia del país y el custodio e intérprete final de la Constitución y de las leyes federales, la Corte Suprema (CS) tiene un papel central en el sistema institucional. Sus fallos sirven para guiar la interpretación y el desarrollo del derecho, para determinar los alcances de los derechos y garantías fundamentales de los ciudadanos, para dirimir conflictos suscitados entre los distintos poderes del gobierno nacional o controversias interjurisdiccionales típicas de un país federal como la Argentina. Sin embargo, la CS no publica estadísticas completas, actualizadas y sistematizadas que permitan a la comunidad jurídica y a la sociedad en general supervisar el funcionamiento del tribunal más importante del país y evaluar el mérito de cualquier propuesta de reforma de su integración, competencia y rol institucional. Hasta ahora, se viene aplicando un método personalizado de lectura, análisis y carga de la información con la que se producen los informes de forma manual, lo que consume mucho tiempo y personal. El objetivo de esta propuesta es agilizar el procesamiento de la información publicada por la CS para poder generar datos estadísticos de calidad. Para esto, se utilizaron herramientas como Inteligencia Artificial (IA) y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). En este primer trabajo, nos enfocamos en predecir materia, vía de acceso y origen de los fallos procesados. Los primeros resultados muestran niveles de precisión superiores al 90% en la predicción de estos aspectos. Este trabajo se enmarca en una iniciativa conjunta del Instituto de Derecho Procesal y el Centro LIFIA, ambos pertenecientes a la Universidad Nacional de La Plata.</dc:description>
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<title>Investigar en la sociedad digital: una comparación entre el análisis computacional y el método etnográfico</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/176934" rel="alternate"/>
<author>
<name>Blasi, Bruno</name>
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<updated>2025-02-26T20:07:14Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024)
El presente trabajo pretende indagar en las formas en que las tecnologías de información y comunicación digitales producen transformaciones en nuestras sociedades; en particular, en las prácticas de investigación científica. Para ello, en este breve texto proponemos la comparación de dos estrategias metodológicas (el análisis con una herramienta computacional de clustering para el procesamiento de lenguaje natural y el método etnográfico) para indagar el mismo objeto (la presentación en público de una asociación civil que realiza semanalmente mercados en distintas locaciones del Área Metropolitana de Buenos Aires –Sabe la Tierra–). Esto es posible gracias a que dicha organización ocupa dos tipos de espacios públicos: el urbano-geográfico (en el desenvolvimiento de los mercados) y el digital (en redes sociales). En resumidas cuentas, a partir del caso estudiado de dicha asociación, intentaremos mostrar algunos aspectos comunes y ciertas diferencias de dichas indagaciones, y postularemos tres hipótesis sobre el origen de estas diferencias: una relativa a la invisibilidad de actores e individuos; otra, relacionada con el papel del investigador en el origen del registro, y una tercera centrada en la relación entre el dato y su contexto de origen.
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<dc:description>El presente trabajo pretende indagar en las formas en que las tecnologías de información y comunicación digitales producen transformaciones en nuestras sociedades; en particular, en las prácticas de investigación científica. Para ello, en este breve texto proponemos la comparación de dos estrategias metodológicas (el análisis con una herramienta computacional de clustering para el procesamiento de lenguaje natural y el método etnográfico) para indagar el mismo objeto (la presentación en público de una asociación civil que realiza semanalmente mercados en distintas locaciones del Área Metropolitana de Buenos Aires –Sabe la Tierra–). Esto es posible gracias a que dicha organización ocupa dos tipos de espacios públicos: el urbano-geográfico (en el desenvolvimiento de los mercados) y el digital (en redes sociales). En resumidas cuentas, a partir del caso estudiado de dicha asociación, intentaremos mostrar algunos aspectos comunes y ciertas diferencias de dichas indagaciones, y postularemos tres hipótesis sobre el origen de estas diferencias: una relativa a la invisibilidad de actores e individuos; otra, relacionada con el papel del investigador en el origen del registro, y una tercera centrada en la relación entre el dato y su contexto de origen.</dc:description>
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<title>Estrategias y procedimientos de protección de datos personales en productos que contienen información sanitaria</title>
<link href="http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/176933" rel="alternate"/>
<author>
<name>Palermo, Maria Cecilia</name>
</author>
<author>
<name>Bardauil, Ariana</name>
</author>
<author>
<name>Nanton, Maria Cristina</name>
</author>
<author>
<name>López, Sabrina Laura</name>
</author>
<author>
<name>Islas, María Belén</name>
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<id>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/176933</id>
<updated>2025-02-26T20:07:14Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Objeto de conferencia
Simposio Argentino de Imágenes y Visión (SAIV 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024)
Desde 2016, en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) se lleva adelante la implementación de Sistemas de Información de Salud (SIS) en el subsistema público, lo cual resulta en la producción de un gran volumen de datos. Estos datos son fundamentales para la gestión del sistema sanitario, la investigación y la difusión de información pública. Entre las funciones de la Gerencia Operativa de Gestión de Información y Estadísticas en Salud (GOGIES) se encuentra el tratamiento de los datos provenientes de los SIS y la respuesta a solicitudes de información emitidas por diversos actores. Este artículo presenta diferentes estrategias desarrolladas durante 2023 para garantizar la protección de datos personales y/o sensibles en los productos de información en salud. Durante dicho año, se recibieron mediante la Mesa de Ayuda -plataforma utilizada por el Ministerio para servicios de gestión de información y solución de incidencias- 586 solicitudes de información sanitaria. Aquí se expondrá el desarrollo de una herramienta de clasificación y evaluación que comprende los tipos de información requerida, los perfiles de solicitantes y objetivos de uso; y la aplicación de procedimientos para tratar aquellas solicitudes que requieren información sensible y/o nominalizada.
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Desde 2016, en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) se lleva adelante la implementación de Sistemas de Información de Salud (SIS) en el subsistema público, lo cual resulta en la producción de un gran volumen de datos. Estos datos son fundamentales para la gestión del sistema sanitario, la investigación y la difusión de información pública. Entre las funciones de la Gerencia Operativa de Gestión de Información y Estadísticas en Salud (GOGIES) se encuentra el tratamiento de los datos provenientes de los SIS y la respuesta a solicitudes de información emitidas por diversos actores. Este artículo presenta diferentes estrategias desarrolladas durante 2023 para garantizar la protección de datos personales y/o sensibles en los productos de información en salud. Durante dicho año, se recibieron mediante la Mesa de Ayuda -plataforma utilizada por el Ministerio para servicios de gestión de información y solución de incidencias- 586 solicitudes de información sanitaria. Aquí se expondrá el desarrollo de una herramienta de clasificación y evaluación que comprende los tipos de información requerida, los perfiles de solicitantes y objetivos de uso; y la aplicación de procedimientos para tratar aquellas solicitudes que requieren información sensible y/o nominalizada.</dc:description>
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