Sociedad Argentina de Informática (SADIO) http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/38367 2026-06-12T05:01:26Z 2026-06-12T05:01:26Z Pons, Claudia Fabiana Garrido, Alejandra Santos, Rodrigo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195053 2026-05-28T20:15:31Z 2026-05-27T00:00:00Z

Contribucion a revista Editorial note of volume 26 number 2 of the year 2026 Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 Los artículos publicados en este número de la revista EJS constituyen versiones ampliadas y revisadas de los mejores trabajos presentados en las 54 Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO), los cuales fueron cuidadosamente evaluados y seleccionados por los expertos que integran los comités de programa.; The articles published in this issue of the EJS journal are expanded and revised versions of the best papers presented at the 54th Argentine Conference on Informatics (JAIIO), which were carefully evaluated and selected by the experts who make up the program committees.

2026-05-27T00:00:00Z Los artículos publicados en este número de la revista EJS constituyen versiones ampliadas y revisadas de los mejores trabajos presentados en las 54 Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO), los cuales fueron cuidadosamente evaluados y seleccionados por los expertos que integran los comités de programa. The articles published in this issue of the EJS journal are expanded and revised versions of the best papers presented at the 54th Argentine Conference on Informatics (JAIIO), which were carefully evaluated and selected by the experts who make up the program committees. Cafferata, Gianmarco Beiró, Mariano G. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195051 2026-05-28T20:15:32Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo Mitigación de sesgos en embeddings basada en nombres: análisis de su impacto en sesgos de género, religiosos y étnicos Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 Las representaciones vectoriales de palabras representaron el punto de inflexión técnico que dio inicio a los métodos actuales del estado del arte para diversas tareas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Las métricas de sesgo y los métodos de mitigación para embeddings estáticos han sido objeto de estudio con un éxito moderado, logrando reducciones de sesgo para grupos y métricas específicos. No obstante, estos métodos frecuentemente no logran optimizar múltiples métricas de manera simultánea ni impactar significativamente en tareas extrínsecas. La investigación reciente en mitigación se ha reorientado principalmente hacia las representaciones contextuales y los grandes modelos de lenguaje (LLMs). En este trabajo se sostiene que las representaciones estáticas proporcionan un entorno experimental más simple y controlado para la validación de hipótesis y técnicas, las cuales pueden ser posteriormente extrapoladas a modelos de mayor complejidad. Se presenta un método que captura múltiples dimensiones demográficas (género, raza, edad, etc.) en representaciones estáticas simultáneamente, eliminando la dependencia de tareas especializadas o de vocabulario demográfico específico.; Word vector representations were the initial building block that started the current state-of-the-art methods for several NLP tasks. Bias metrics and debiasing methods for static embeddings have been studied with moderate success, achieving some bias reductions for specific groups and metrics. However, these methods often fail to improve multiple metrics simultaneously or to meaningfully impact extrinsic tasks. Recent research in debiasing has mainly shifted its focus towards contextual embeddings and large language models (LLMs). Here we argue that static embeddings provide a simpler and more controlled setting for testing hypotheses and techniques, which can then be extended to more complex models. We introduce a method that captures multiple demographic dimensions (gender, race, age, etc.) in static embeddings simultaneously, eliminating the need for specialized tasks or demographic-specific vocabulary.

2026-05-27T00:00:00Z Las representaciones vectoriales de palabras representaron el punto de inflexión técnico que dio inicio a los métodos actuales del estado del arte para diversas tareas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). Las métricas de sesgo y los métodos de mitigación para embeddings estáticos han sido objeto de estudio con un éxito moderado, logrando reducciones de sesgo para grupos y métricas específicos. No obstante, estos métodos frecuentemente no logran optimizar múltiples métricas de manera simultánea ni impactar significativamente en tareas extrínsecas. La investigación reciente en mitigación se ha reorientado principalmente hacia las representaciones contextuales y los grandes modelos de lenguaje (LLMs). En este trabajo se sostiene que las representaciones estáticas proporcionan un entorno experimental más simple y controlado para la validación de hipótesis y técnicas, las cuales pueden ser posteriormente extrapoladas a modelos de mayor complejidad. Se presenta un método que captura múltiples dimensiones demográficas (género, raza, edad, etc.) en representaciones estáticas simultáneamente, eliminando la dependencia de tareas especializadas o de vocabulario demográfico específico. Word vector representations were the initial building block that started the current state-of-the-art methods for several NLP tasks. Bias metrics and debiasing methods for static embeddings have been studied with moderate success, achieving some bias reductions for specific groups and metrics. However, these methods often fail to improve multiple metrics simultaneously or to meaningfully impact extrinsic tasks. Recent research in debiasing has mainly shifted its focus towards contextual embeddings and large language models (LLMs). Here we argue that static embeddings provide a simpler and more controlled setting for testing hypotheses and techniques, which can then be extended to more complex models. We introduce a method that captures multiple demographic dimensions (gender, race, age, etc.) in static embeddings simultaneously, eliminating the need for specialized tasks or demographic-specific vocabulary. Bracamonte, Lucía Carnota, Raúl Santos, Rodrigo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195048 2026-05-28T20:15:32Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo Reception of Cybernetics in Argentina: Debates, Institutionalization and Decline (1950-1985) Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 A partir del libro “Cibernética o el Control y la Comunicación en Animales y Máquinas” (1948) de N. Wiener se universalizó el concepto de cibernética que había sido acuñado por el físico Ampère en el siglo XIX. El tiempo de posguerra coincide con el desarrollo de varias ramas de la ingeniería y la matemática aplicada que abarcan la computación o los “cerebros electrónicos”, el control automático, la investigación operativa y las comunicaciones entre otras. La cibernética se desarrolla entonces con la particularidad que en su raíz conceptual está la transdisciplinariedad al incluir las ciencias naturales (biología), las ciencias sociales, y las ciencias exactas en un estudio sistémico. El crecimiento de la cibernética en el mundo en general, se vio reflejado en la Argentina en una sucesión de actividades mayormente nucleadas en la Sociedad Científica Argentina. A principios de la década de 1950, un grupo de pensadores de diversas disciplinas formaron el “Círculo Filosófico” en el cual discutieron, entre otros temas, el alcance de la Cibernética. A partir de 1960 se generaron, en el marco de la Sociedad Científica Argentina, primero un Coloquio sobre Cibernética y Biología, luego un Seminario (1961-1974), para finalmente constituir el Instituto de Cibernética del cual hay registros hasta 1992. Por fuera de la Sociedad Científica Argentina, en el seno de la Universidad Nacional de Córdoba se creó la Sociedad Cibernética Argentina (1969) y tiempo después el Departamento de Cibernética en la Universidad Nacional de Rosario (principios de la década de 1980). En este artículo, se reconstruyen los momentos más destacados de la recepción de la cibernética en Argentina entre 1950 y 1985. Hacia finales de la década de 1980 el entusiasmo por la cibernética decayó en todo el mundo y la Argentina no fue una excepción.; The concept of cybernetics, coined by the physicist Ampère in the 19th century, became universally recognized following the publication of N. Wiener’sbook, “Cybernetics or Control and Communication in Animals and Machines” (1948). The postwar period coincided with the development of several branches of engineering and applied mathematics, encompassing computing or “electronic brains”, automatic control, operations research, and communications, among others. Cybernetics then developed with the distinctive characteristic of being fundamentally transdisciplinary, incorporating the natural sciences (biology), the social sciences, and the exact sciences into a systemic study. The growth of cybernetics worldwide was reflected in Argentina through a series of activities, mostly centered around the Argentine Scientific Society (SCA). Inthe early 1950s, a group of thinkers from various disciplines formed the “Philosophical Circle”, in which they discussed, among other topics, the scope of cybernetics. From 1960 onwards, within the framework of the Argentine Society of Cybernetics (SCA), a Colloquium on Cybernetics and Biology was held, followed by a Seminar (1961-1974), which eventually led to the establishment of the Institute of Cybernetics (IdC), of which records exist until 1992. Outside the SCA, the Argentine Cybernetics Society was created within the National University of Córdoba (UNC) in 1969, and later, the Department of Cybernetics was established at the National University of Rosario (UNR) in the early 1980s. This article reconstructs the highlights of the reception of Cybernetics in Argentina between 1950 and 1985. Towards the end of the 1980s, enthusiasm for Cybernetics declined worldwide, and Argentina was no exception.

2026-05-27T00:00:00Z A partir del libro “Cibernética o el Control y la Comunicación en Animales y Máquinas” (1948) de N. Wiener se universalizó el concepto de cibernética que había sido acuñado por el físico Ampère en el siglo XIX. El tiempo de posguerra coincide con el desarrollo de varias ramas de la ingeniería y la matemática aplicada que abarcan la computación o los “cerebros electrónicos”, el control automático, la investigación operativa y las comunicaciones entre otras. La cibernética se desarrolla entonces con la particularidad que en su raíz conceptual está la transdisciplinariedad al incluir las ciencias naturales (biología), las ciencias sociales, y las ciencias exactas en un estudio sistémico. El crecimiento de la cibernética en el mundo en general, se vio reflejado en la Argentina en una sucesión de actividades mayormente nucleadas en la Sociedad Científica Argentina. A principios de la década de 1950, un grupo de pensadores de diversas disciplinas formaron el “Círculo Filosófico” en el cual discutieron, entre otros temas, el alcance de la Cibernética. A partir de 1960 se generaron, en el marco de la Sociedad Científica Argentina, primero un Coloquio sobre Cibernética y Biología, luego un Seminario (1961-1974), para finalmente constituir el Instituto de Cibernética del cual hay registros hasta 1992. Por fuera de la Sociedad Científica Argentina, en el seno de la Universidad Nacional de Córdoba se creó la Sociedad Cibernética Argentina (1969) y tiempo después el Departamento de Cibernética en la Universidad Nacional de Rosario (principios de la década de 1980). En este artículo, se reconstruyen los momentos más destacados de la recepción de la cibernética en Argentina entre 1950 y 1985. Hacia finales de la década de 1980 el entusiasmo por la cibernética decayó en todo el mundo y la Argentina no fue una excepción. The concept of cybernetics, coined by the physicist Ampère in the 19th century, became universally recognized following the publication of N. Wiener’sbook, “Cybernetics or Control and Communication in Animals and Machines” (1948). The postwar period coincided with the development of several branches of engineering and applied mathematics, encompassing computing or “electronic brains”, automatic control, operations research, and communications, among others. Cybernetics then developed with the distinctive characteristic of being fundamentally transdisciplinary, incorporating the natural sciences (biology), the social sciences, and the exact sciences into a systemic study. The growth of cybernetics worldwide was reflected in Argentina through a series of activities, mostly centered around the Argentine Scientific Society (SCA). Inthe early 1950s, a group of thinkers from various disciplines formed the “Philosophical Circle”, in which they discussed, among other topics, the scope of cybernetics. From 1960 onwards, within the framework of the Argentine Society of Cybernetics (SCA), a Colloquium on Cybernetics and Biology was held, followed by a Seminar (1961-1974), which eventually led to the establishment of the Institute of Cybernetics (IdC), of which records exist until 1992. Outside the SCA, the Argentine Cybernetics Society was created within the National University of Córdoba (UNC) in 1969, and later, the Department of Cybernetics was established at the National University of Rosario (UNR) in the early 1980s. This article reconstructs the highlights of the reception of Cybernetics in Argentina between 1950 and 1985. Towards the end of the 1980s, enthusiasm for Cybernetics declined worldwide, and Argentina was no exception. Alliani, Federico Raposeiras, Lucas Fernández, Gonzalo Pablo Cossio Mercado, Christian http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195047 2026-05-28T20:15:33Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo DALALearn: A platform for teaching and research in programming Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 En los últimos años han surgido herramientas digitales que facilitan el aprendizaje interactivo y adaptativo, como es el caso de Duolingo, lo cual muestra que es posible promover la ejercitación y el seguimiento autónomo del progreso individual. Sin embargo, en la enseñanza de la programación aún se carece de herramientas de este tipo. Por otra parte, resulta muy complejo llevar adelante experimentos educativos rigurosos con un gran número de participantes, una dificultad que también se manifiesta en la investigación en educación en programación. Este tipo de estudios requiere evaluaciones en contextos reales, en los que las condiciones experimentales no interfieran con el desarrollo habitual de un curso. Además, los investigadores no disponen de plataformas digitales que permitan realizar un registro detallado del comportamiento estudiantil a lo largo de un curso completo. En este contexto surge DALALearn, una plataforma concebida como complemento al trabajo en el aula, que facilita la enseñanza y la práctica de la programación a través de una aplicación móvil, y que además ofrece a docentes e investigadores un entorno para el diseño de experimentos educativos, con métricas detalladas de uso y rendimiento. La propuesta busca complementar cursos existentes mediante lecciones breves, ejercitación y evaluaciones, en una herramienta moderna orientada a la recolección de datos empíricos. La plataforma fue evaluada a nivel general para poner a prueba su usabilidad y también fue utilizada para presentar contenidos de dos versiones de un curso introductorio de programación. De este modo, fue posible emplear DALALearn para evaluar una hipótesis relacionada con el uso, o no, de actividades de metacognición y su impacto en el aprendizaje.; In recent years, digital tools that support interactive and adaptive learning, such as Duolingo, have emerged showing that it is possible to promote practice and the autonomous monitoring of individual progress. However, similar tools are still largely absent in the teaching of programming. At the same time, conducting rigorous educational experiments with large numbers of participants is highly challenging, a difficulty that also affects research in computer science education. Such studies require evaluation in real educational settings, where experimental conditions do not interfere with the regular development of a course. Moreover, researchers lack digital platforms that enable detailed tracking of student behavior throughout a course. In this context, DALALearn was developed as a platform that accompanies classroom instruction and facilitates the teaching and practice of programming through a mobile app, while also providing teachers and researchers with an environment for designing educational experiments supported by fine-grained usage and performance metrics for educational research. The platform is intended to complement existing courses by offering short lessons, practice, and assessments within a modern tool centered on empirical data collection. The platform was evaluated at a general level to assess its usability and was also used to deliver content from two versions of an introductory programming course. This allowed DALALearn to be employed to test a hypothesis regarding the use of metacognitive activities and their impact on learning outcomes.

2026-05-27T00:00:00Z En los últimos años han surgido herramientas digitales que facilitan el aprendizaje interactivo y adaptativo, como es el caso de Duolingo, lo cual muestra que es posible promover la ejercitación y el seguimiento autónomo del progreso individual. Sin embargo, en la enseñanza de la programación aún se carece de herramientas de este tipo. Por otra parte, resulta muy complejo llevar adelante experimentos educativos rigurosos con un gran número de participantes, una dificultad que también se manifiesta en la investigación en educación en programación. Este tipo de estudios requiere evaluaciones en contextos reales, en los que las condiciones experimentales no interfieran con el desarrollo habitual de un curso. Además, los investigadores no disponen de plataformas digitales que permitan realizar un registro detallado del comportamiento estudiantil a lo largo de un curso completo. En este contexto surge DALALearn, una plataforma concebida como complemento al trabajo en el aula, que facilita la enseñanza y la práctica de la programación a través de una aplicación móvil, y que además ofrece a docentes e investigadores un entorno para el diseño de experimentos educativos, con métricas detalladas de uso y rendimiento. La propuesta busca complementar cursos existentes mediante lecciones breves, ejercitación y evaluaciones, en una herramienta moderna orientada a la recolección de datos empíricos. La plataforma fue evaluada a nivel general para poner a prueba su usabilidad y también fue utilizada para presentar contenidos de dos versiones de un curso introductorio de programación. De este modo, fue posible emplear DALALearn para evaluar una hipótesis relacionada con el uso, o no, de actividades de metacognición y su impacto en el aprendizaje. In recent years, digital tools that support interactive and adaptive learning, such as Duolingo, have emerged showing that it is possible to promote practice and the autonomous monitoring of individual progress. However, similar tools are still largely absent in the teaching of programming. At the same time, conducting rigorous educational experiments with large numbers of participants is highly challenging, a difficulty that also affects research in computer science education. Such studies require evaluation in real educational settings, where experimental conditions do not interfere with the regular development of a course. Moreover, researchers lack digital platforms that enable detailed tracking of student behavior throughout a course. In this context, DALALearn was developed as a platform that accompanies classroom instruction and facilitates the teaching and practice of programming through a mobile app, while also providing teachers and researchers with an environment for designing educational experiments supported by fine-grained usage and performance metrics for educational research. The platform is intended to complement existing courses by offering short lessons, practice, and assessments within a modern tool centered on empirical data collection. The platform was evaluated at a general level to assess its usability and was also used to deliver content from two versions of an introductory programming course. This allowed DALALearn to be employed to test a hypothesis regarding the use of metacognitive activities and their impact on learning outcomes. Ventre, Luis Orlando Micolini, Orlando Ludemann, Mauricio Valenzuela, Gabriel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195045 2026-05-28T20:15:33Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo AvPI: Extended Analysis of Average Parallelism in Systems Modeled with S3PR Petri Nets under Deadlock-Prevention Policies Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 Este artículo presenta un análisis formal y experimental ampliado del Average Parallelism Index (AvPI), una métrica destinada a cuantificar el paralelismo efectivo en redes de Petri S3PR bajo diferentes políticas de prevención de interbloqueos. Sobre la base del trabajo previamente presentado, esta versión extendida incorpora una formalización completa del método, incluyendo la caracterización algebraica de los invariantes de transición, la identificación de plazas de acción y la definición matemática del AvPI sobre la proyección del espacio de estados alcanzables. A partir de este marco formal, se profundiza la evaluación de tres configuraciones representativas —red original, control basado en sifones y control selectivo— poniendo de manifiesto los compromisos estructurales entre seguridad, concurrencia y utilización de recursos. Los resultados muestran que políticas excesivamente restrictivas, aunque libres de interbloqueos, pueden degradar severamente el paralelismo del sistema, mientras que estrategias de control selectivo permiten preservar tanto la vivacidad como la eficiencia operativa. La discusión ampliada posiciona al AvPI como un complemento cuantitativo de las propiedades cualitativas clásicas, y la sección final presenta las limitaciones del enfoque actual junto con su potencial extensión hacia redes temporizadas y flujos de diseño temprano para sistemas embebidos.; This article presents an extended formal and experimental analysis of the Average Parallelism Index (AvPI), a metric designed to quantify the effective parallelism of S3PR Petri nets under different deadlock-prevention policies. Building on our previous work, the extended version incorporates a complete formalization of the method, including the algebraic characterization of transition invariants, the identification of action-related places, and the mathematical definition of the AvPI over the projected reachability space. Using this formal foundation, we provide a deeper evaluation of three representative configurations—original, siphon-based control, and selective control—highlighting structural trade-offs between safety, concurrency, and resource utilization. The results show that over-restrictive policies, although deadlock-free, can drastically reduce concurrency, while selective control preserves both liveliness and operational efficiency. The extended discussion clarifies the role of AvPI as a quantitative complement to classical qualitative properties (boundedness, liveness), enabling a more precise comparison of alternative control strategies. Finally, we outline the methodological limitations of the current approach and discuss its potential extension toward timed Petri nets and early-stage design flows for embedded systems.

2026-05-27T00:00:00Z Este artículo presenta un análisis formal y experimental ampliado del Average Parallelism Index (AvPI), una métrica destinada a cuantificar el paralelismo efectivo en redes de Petri S3PR bajo diferentes políticas de prevención de interbloqueos. Sobre la base del trabajo previamente presentado, esta versión extendida incorpora una formalización completa del método, incluyendo la caracterización algebraica de los invariantes de transición, la identificación de plazas de acción y la definición matemática del AvPI sobre la proyección del espacio de estados alcanzables. A partir de este marco formal, se profundiza la evaluación de tres configuraciones representativas —red original, control basado en sifones y control selectivo— poniendo de manifiesto los compromisos estructurales entre seguridad, concurrencia y utilización de recursos. Los resultados muestran que políticas excesivamente restrictivas, aunque libres de interbloqueos, pueden degradar severamente el paralelismo del sistema, mientras que estrategias de control selectivo permiten preservar tanto la vivacidad como la eficiencia operativa. La discusión ampliada posiciona al AvPI como un complemento cuantitativo de las propiedades cualitativas clásicas, y la sección final presenta las limitaciones del enfoque actual junto con su potencial extensión hacia redes temporizadas y flujos de diseño temprano para sistemas embebidos. This article presents an extended formal and experimental analysis of the Average Parallelism Index (AvPI), a metric designed to quantify the effective parallelism of S3PR Petri nets under different deadlock-prevention policies. Building on our previous work, the extended version incorporates a complete formalization of the method, including the algebraic characterization of transition invariants, the identification of action-related places, and the mathematical definition of the AvPI over the projected reachability space. Using this formal foundation, we provide a deeper evaluation of three representative configurations—original, siphon-based control, and selective control—highlighting structural trade-offs between safety, concurrency, and resource utilization. The results show that over-restrictive policies, although deadlock-free, can drastically reduce concurrency, while selective control preserves both liveliness and operational efficiency. The extended discussion clarifies the role of AvPI as a quantitative complement to classical qualitative properties (boundedness, liveness), enabling a more precise comparison of alternative control strategies. Finally, we outline the methodological limitations of the current approach and discuss its potential extension toward timed Petri nets and early-stage design flows for embedded systems. Bardauil, Ariana Blumenfeld, Alejandro Faretta, Florencia Mengoni Goñalons, Carolina Porro, Rocío Salerno, Franca Zangari, Carmín http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195044 2026-05-28T20:15:34Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo Detection of Patients with Self-Injuries and Suicide Attempts in the Electronic Registration System of Public Health Providers in the Autonomous City of Buenos Aires and Preliminary Evaluation of Timely Care Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 Las autolesiones son un grupo de conductas deliberadas, intencionales y directas, destinadas a producir daño físico en el propio cuerpo con un impacto inmediato. La presentación de dichos episodios constituyen eventos marcadores que dan cuenta de la necesidad de un abordaje terapéutico oportuno y adecuado (Villarroel et al. 2013). Por este motivo, resulta necesario generar información epidemiológica sobre salud mental que dé cuenta de la magnitud y frecuencia de dichas problemáticas en la población. Con este fin, el Área Programática del Hospital Argerich, la GO de Gestión de Información y Estadística y la GO de Epidemiología impulsaron un proceso de trabajo conjunto para la detección en la historia clínica electrónica del registro de problemas vinculados a autolesiones e intentos de suicidio. Este artículo presenta los primeros avances de dicho proceso de trabajo con la intención de poder ampliar esta estrategia a futuro y generar aportes a la salud pública para la cuantificación, caracterización y evaluación de acceso a tratamientos. El objetivo fue construir un proceso automatizado tanto de identificación de los pacientes como de su posterior acceso a una consulta con un profesional especialista en salud mental a partir de los registros en el sistema de información electrónica de los efectores públicos de la Ciudad de Buenos Aires. Para realizarlo se utilizaron diversas herramientas de procesamiento de texto. Se hizo un relevamiento de términos clave relativos a esta problemática a partir de la búsqueda bibliográfica, lectura de historias clínicas y entrevistas a profesionales. Luego, con un conjunto de términos relevado, se confeccionó un listado de expresiones regulares para incluir en la búsqueda, así como un set de términos a excluir, para remover falsos positivos evidentes. Tras esto se realizó una validación de problemas de interés y se ajustaron los criterios de inclusión y exclusión para llegar al subset final, arribando a un listado de 298 expresiones únicas vinculadas a las entidades de interés. Posteriormente, se efectuó una caracterización de las personas a partir de los motivos de consulta y su fecha de detección, teniendo en cuenta la cantidad de prestaciones positivas siguientes para monitorear el seguimiento post identificación.; Self-harm behaviors are deliberate, intentional, and direct acts aimed at causing physical harm to one's own body, seeking to have an immediate impact without the intention of causing death. In contrast, a suicide attempt is self-inflicted harm with the intention of taking one's own life (Villarroel et al. 2013). The presentation of such episodes constitutes marker events that highlight the need for timely and appropriate therapeutic intervention. For this reason, it is necessary to generate epidemiological information on mental health that reflects the magnitude and frequency of these issues in the population. To this end, the Programmatic Area of Argerich Hospital, the Information and Statistics Management Office, and the Epidemiology Management Office initiated a collaborative work process for the detection in electronic medical records of problems related to self-injuries and suicide attempts. This article presents the initial advances of this work process with the intention of expanding this strategy in the future and contributing to public health in the quantification, characterization, and evaluation of access to treatments. Better understanding of the epidemiology of self-injuries, including the current reality of the care process, will allow us to quantify the problem and provide evidence for the consideration of public policies and programs, reassessing care pathways, organization of mental health services, and identifying current resource needs for care. The objective of this work was to build an automated process for both identifying patients and facilitating their subsequent access to a consultation with a mental health professional based on records in the electronic information system of public health providers in the City of Buenos Aires. To achieve this, various text processing tools were used. Initially, a survey of key terms associated with this issue was conducted through a bibliographic search of related concepts, reading medical histories, and interviewing professionals. Then, with a set of identified terms, a list of regular expressions was compiled, which were selected as terminology to include in the search process, along with a set of terms to exclude to remove false positives. Based on the results of this initial screening, validation of the problems of interest was carried out and the inclusion and exclusion criteria were adjusted to arrive at the final subset, resulting in a list of 298 unique expressions related to the entities of interest. Subsequently, a characterization of individuals was performed based on the reasons for consultation and their detection dates, considering the number of positive services following to monitor post-identification follow-up. In a second phase, the analysis will be extended by conducting searches in evolutions.

2026-05-27T00:00:00Z Las autolesiones son un grupo de conductas deliberadas, intencionales y directas, destinadas a producir daño físico en el propio cuerpo con un impacto inmediato. La presentación de dichos episodios constituyen eventos marcadores que dan cuenta de la necesidad de un abordaje terapéutico oportuno y adecuado (Villarroel et al. 2013). Por este motivo, resulta necesario generar información epidemiológica sobre salud mental que dé cuenta de la magnitud y frecuencia de dichas problemáticas en la población. Con este fin, el Área Programática del Hospital Argerich, la GO de Gestión de Información y Estadística y la GO de Epidemiología impulsaron un proceso de trabajo conjunto para la detección en la historia clínica electrónica del registro de problemas vinculados a autolesiones e intentos de suicidio. Este artículo presenta los primeros avances de dicho proceso de trabajo con la intención de poder ampliar esta estrategia a futuro y generar aportes a la salud pública para la cuantificación, caracterización y evaluación de acceso a tratamientos. El objetivo fue construir un proceso automatizado tanto de identificación de los pacientes como de su posterior acceso a una consulta con un profesional especialista en salud mental a partir de los registros en el sistema de información electrónica de los efectores públicos de la Ciudad de Buenos Aires. Para realizarlo se utilizaron diversas herramientas de procesamiento de texto. Se hizo un relevamiento de términos clave relativos a esta problemática a partir de la búsqueda bibliográfica, lectura de historias clínicas y entrevistas a profesionales. Luego, con un conjunto de términos relevado, se confeccionó un listado de expresiones regulares para incluir en la búsqueda, así como un set de términos a excluir, para remover falsos positivos evidentes. Tras esto se realizó una validación de problemas de interés y se ajustaron los criterios de inclusión y exclusión para llegar al subset final, arribando a un listado de 298 expresiones únicas vinculadas a las entidades de interés. Posteriormente, se efectuó una caracterización de las personas a partir de los motivos de consulta y su fecha de detección, teniendo en cuenta la cantidad de prestaciones positivas siguientes para monitorear el seguimiento post identificación. Self-harm behaviors are deliberate, intentional, and direct acts aimed at causing physical harm to one's own body, seeking to have an immediate impact without the intention of causing death. In contrast, a suicide attempt is self-inflicted harm with the intention of taking one's own life (Villarroel et al. 2013). The presentation of such episodes constitutes marker events that highlight the need for timely and appropriate therapeutic intervention. For this reason, it is necessary to generate epidemiological information on mental health that reflects the magnitude and frequency of these issues in the population. To this end, the Programmatic Area of Argerich Hospital, the Information and Statistics Management Office, and the Epidemiology Management Office initiated a collaborative work process for the detection in electronic medical records of problems related to self-injuries and suicide attempts. This article presents the initial advances of this work process with the intention of expanding this strategy in the future and contributing to public health in the quantification, characterization, and evaluation of access to treatments. Better understanding of the epidemiology of self-injuries, including the current reality of the care process, will allow us to quantify the problem and provide evidence for the consideration of public policies and programs, reassessing care pathways, organization of mental health services, and identifying current resource needs for care. The objective of this work was to build an automated process for both identifying patients and facilitating their subsequent access to a consultation with a mental health professional based on records in the electronic information system of public health providers in the City of Buenos Aires. To achieve this, various text processing tools were used. Initially, a survey of key terms associated with this issue was conducted through a bibliographic search of related concepts, reading medical histories, and interviewing professionals. Then, with a set of identified terms, a list of regular expressions was compiled, which were selected as terminology to include in the search process, along with a set of terms to exclude to remove false positives. Based on the results of this initial screening, validation of the problems of interest was carried out and the inclusion and exclusion criteria were adjusted to arrive at the final subset, resulting in a list of 298 unique expressions related to the entities of interest. Subsequently, a characterization of individuals was performed based on the reasons for consultation and their detection dates, considering the number of positive services following to monitor post-identification follow-up. In a second phase, the analysis will be extended by conducting searches in evolutions. Massare, Bruno http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195043 2026-05-28T20:15:34Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo The arriving of personal computers in Argentina: Computer manufacturing at Czerweny company (1982-1988) Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 Fundada en el año 1941 en Gálvez, en Santa Fe, la empresa Czerweny se especializó en la fabricación de motores eléctricos para diversos usos. A mediados de la década del ‘70, dos empleados de la filial local de la empresa estadounidense IBM, de la que Czerweny era proveedora, se asociaron a la firma santafesina con la intención de fabricar calculadoras a través de una nueva empresa: Czerweny Electrónica. Si bien lograron lanzar una serie de productos al mercado local, el emprendimiento cerró tras el radical cambio de política económica que sobrevino con la dictadura cívico-militar a partir de 1976. Tras haber continuado en la empresa como proveedores de IBM para nuevos proyec-tos e incursionado en el segmento de control industrial, en 1982 se inició desde Czerweny un contacto con la firma británica Sinclair, que comenzaba a destacarse en Europa en un segmento de la computación en auge: el de las computadoras personales. La estrategia de la División Electrónica de Czerweny comenzó con la importación de computadoras desde Portugal y avanzó hasta la integración local de componentes y la fabricación de maquinaria para la producción de diversos modelos que tomaban como referencia a los de Sinclair, pero que incluían adaptaciones específicas para el mercado local. Durante 1984 y 1985, Czerweny llegó a producir en su planta de Paraná, en Entre Ríos, unas 4000 máquinas por mes con su marca CZ, en una línea de producción que también se encargaba de producir plaquetas y partes para IBM Argentina. En 1986, un incendio en la planta provocó la pérdida no solo de insumos, sino también serios daños en la maquinaria de producción. A partir de entonces, la empresa continuó con una operación limitada y la planta cerró poco después. En este avance de investigación se propone explorar las condiciones que permitieron el surgimiento de Czerweny Electrónica en el período de referencia, las estrategias de fabricación y adaptación de los productos fabricados, y el rol que jugaron las políticas públicas para este sector. De forma complementaria, se describe la estrategia de la empresa para promocionar y comercializar una computadora personal en la Argentina, a partir de documentación de la firma sobre su interacción con clientes y posibles usuarios.; Founded in 1941 in Gálvez, Santa Fe, the Czerweny company specialized in the manufacture of electric motors for various uses. In the mid-1970s, two employees of the local subsidiary of the American company IBM, for which Czerweny was a supplier, joined the Santa Fe firm with the intention of manufacturing calculators through a new company: Czerweny Electrónica. Although they managed to launch a series of products on the local market, the venture closed following the radical change in economic policy that occurred with the civil-military dictatorship beginning in 1976. After having continued with the company as a supplier to IBM for new projects and venturing into the industrial control segment, in 1982 Czerweny began contact with the British firm Sinclair, which was beginning to stand out in Europe in an booming segment of computing: personal computers. The strategy of Czerweny's Electronics Division began with the importation of computers from Portugal and progressed to the local integration of components, the manufacture of production machinery, and the production of various machines based in Sinclair models but with specific adaptations for the local market. During 1984 and 1985, Czerweny produced approximately 4,000 machines per month under its CZ brand at its plant in Paraná, Entre Ríos, on a production line that also produced circuit boards and parts for IBM Argentina. In 1986, a fire at the plant caused the loss not only of inputs but also serious damage to the production machinery. From then on, the company continued with limited operation and the plant closed shortly thereafter. This research project aims to explore the conditions that allowed for the emergence CzerwenyElectrónica during the period in question, the manufacturing and adaptation strategies for their products, and the role played by public policies in this sector. Additionally, the company's strategy for promoting and marketing a personal computer in Argentina is described, based on the firm's documentation on its interaction with their customers and potential users.

2026-05-27T00:00:00Z Fundada en el año 1941 en Gálvez, en Santa Fe, la empresa Czerweny se especializó en la fabricación de motores eléctricos para diversos usos. A mediados de la década del ‘70, dos empleados de la filial local de la empresa estadounidense IBM, de la que Czerweny era proveedora, se asociaron a la firma santafesina con la intención de fabricar calculadoras a través de una nueva empresa: Czerweny Electrónica. Si bien lograron lanzar una serie de productos al mercado local, el emprendimiento cerró tras el radical cambio de política económica que sobrevino con la dictadura cívico-militar a partir de 1976. Tras haber continuado en la empresa como proveedores de IBM para nuevos proyec-tos e incursionado en el segmento de control industrial, en 1982 se inició desde Czerweny un contacto con la firma británica Sinclair, que comenzaba a destacarse en Europa en un segmento de la computación en auge: el de las computadoras personales. La estrategia de la División Electrónica de Czerweny comenzó con la importación de computadoras desde Portugal y avanzó hasta la integración local de componentes y la fabricación de maquinaria para la producción de diversos modelos que tomaban como referencia a los de Sinclair, pero que incluían adaptaciones específicas para el mercado local. Durante 1984 y 1985, Czerweny llegó a producir en su planta de Paraná, en Entre Ríos, unas 4000 máquinas por mes con su marca CZ, en una línea de producción que también se encargaba de producir plaquetas y partes para IBM Argentina. En 1986, un incendio en la planta provocó la pérdida no solo de insumos, sino también serios daños en la maquinaria de producción. A partir de entonces, la empresa continuó con una operación limitada y la planta cerró poco después. En este avance de investigación se propone explorar las condiciones que permitieron el surgimiento de Czerweny Electrónica en el período de referencia, las estrategias de fabricación y adaptación de los productos fabricados, y el rol que jugaron las políticas públicas para este sector. De forma complementaria, se describe la estrategia de la empresa para promocionar y comercializar una computadora personal en la Argentina, a partir de documentación de la firma sobre su interacción con clientes y posibles usuarios. Founded in 1941 in Gálvez, Santa Fe, the Czerweny company specialized in the manufacture of electric motors for various uses. In the mid-1970s, two employees of the local subsidiary of the American company IBM, for which Czerweny was a supplier, joined the Santa Fe firm with the intention of manufacturing calculators through a new company: Czerweny Electrónica. Although they managed to launch a series of products on the local market, the venture closed following the radical change in economic policy that occurred with the civil-military dictatorship beginning in 1976. After having continued with the company as a supplier to IBM for new projects and venturing into the industrial control segment, in 1982 Czerweny began contact with the British firm Sinclair, which was beginning to stand out in Europe in an booming segment of computing: personal computers. The strategy of Czerweny's Electronics Division began with the importation of computers from Portugal and progressed to the local integration of components, the manufacture of production machinery, and the production of various machines based in Sinclair models but with specific adaptations for the local market. During 1984 and 1985, Czerweny produced approximately 4,000 machines per month under its CZ brand at its plant in Paraná, Entre Ríos, on a production line that also produced circuit boards and parts for IBM Argentina. In 1986, a fire at the plant caused the loss not only of inputs but also serious damage to the production machinery. From then on, the company continued with limited operation and the plant closed shortly thereafter. This research project aims to explore the conditions that allowed for the emergence CzerwenyElectrónica during the period in question, the manufacturing and adaptation strategies for their products, and the role played by public policies in this sector. Additionally, the company's strategy for promoting and marketing a personal computer in Argentina is described, based on the firm's documentation on its interaction with their customers and potential users. Ayala, Soledad Sartorio, Alejandro R. Hernández, Alejandro Gaseli, Juan Dip, Mateo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195042 2026-05-28T20:15:34Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo Pedagogical transformation, educational platforms, and Generative Artificial Intelligence (GAI): An approach to previous research Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 El siguiente trabajo presenta un primer relevamiento al estado del arte sobre la inteligencia artificial generativa (IAGen) y tres ejes principales: las transformaciones pedagógicas, la plataformización educativa y la inteligencia artificial generativa en tanto tecnología específica. Este breve estado del arte forma parte de un proyecto de investigación de corte interdisciplinario iniciado a principios de 2025 y radicado en el Centro de Altos Estudios de Tecnología Informática (CAETI) de la Universidad Abierta Interamericana (UAI). En este artículo se desarrollan las principales ideas de los estudios previos que se encuentran vinculados a cada uno de los ejes y su relación con la educación superior. El relevamiento y sistematización del estado del arte del impacto de una tecnología nueva, como lo es la inteligencia artificial generativa (IAGen), es de suma importancia ya que permite identificar de qué se está hablando, cuáles son los datos disponibles, y qué tipo de conocimiento hay construido hasta ahora. Así, los estudios sobre IAGen y transformaciones pedagógicas en educación superior señalan cuáles son los debates actuales en torno al ups de la IAGen el rol docente, de los estudiantes y la importancia de identificar los cambios actuales y reales. Por otra parte, las investigaciones en torno al uso en educación superior de las plataformas educativas y de la IAGen visibilizan los peligros vinculados a la automatización de los procesos educativos, de guiarse por la lógica de los algoritmos y de la toma de decisiones a partir de la cuantificación de datos estandarizados. Por último, el recorrido sobre los diferentes artículos sobre la IAGen muestra la importancia de corrernos de miradas deterministas tecnológicas y entenderla como un dispositivo tecnológico, resultado de procesos sociales, políticos y culturales. Esta breve presentación del estado del arte sobre estos tres ejes, permite reconocer los que se plantean a nivel de la práctica docente, de los procesos de enseñanza y de aprendizaje, del uso de las plataformas y del implicancias respecto a cómo sea entendida las tecnologías, especialmente las digitales; en este caso la inteligencia artificial generativa.; The following paper presents an initial survey of the state of the art in generative artificial intelligence (GAI) and three main areas: pedagogical transformations, educational platformisation, and generative artificial intelligence as a specific technology. This brief state of the art is part of an interdisciplinary research project initiated in early 2025 and based at the Centre for Advanced Studies in Information Technology (CAETI) at the Inter-American Open University (UAI). This article develops the main ideas from previous studies linked to each of the core areas and their relationship with higher education. Surveying and systematising the state of the art regarding the impact of a new technology, such as generative artificial intelligence (GAI), is extremely important as it allows us to identify what is being discussed, what data is available, and what type of knowledge has been built up to date. Thus, studies on IAGen and pedagogical transformations in higher education highlight the current debates surrounding the ups and downs of IAGen, the role of teachers and students, and the importance of identifying current and real changes. On the other hand, research on the use of educational platforms and AI in higher education highlights the dangers associated with the automation of educational processes, being guided by the logic of algorithms, and decision-making based on the quantification of standardised data. Finally, the overview of the different articles on IAGen shows the importance of moving away from deterministic technological perspectives and understanding it as a technological device, the result of social, political, and cultural processes. This brief presentation of the state of the art on these three axes allows us to recognise those that arise at the level of teaching practice, teaching and learning processes, the use of platforms and the implications for how technologies, especially digital technologies, are understood; in this case, generative artificial intelligence.

2026-05-27T00:00:00Z El siguiente trabajo presenta un primer relevamiento al estado del arte sobre la inteligencia artificial generativa (IAGen) y tres ejes principales: las transformaciones pedagógicas, la plataformización educativa y la inteligencia artificial generativa en tanto tecnología específica. Este breve estado del arte forma parte de un proyecto de investigación de corte interdisciplinario iniciado a principios de 2025 y radicado en el Centro de Altos Estudios de Tecnología Informática (CAETI) de la Universidad Abierta Interamericana (UAI). En este artículo se desarrollan las principales ideas de los estudios previos que se encuentran vinculados a cada uno de los ejes y su relación con la educación superior. El relevamiento y sistematización del estado del arte del impacto de una tecnología nueva, como lo es la inteligencia artificial generativa (IAGen), es de suma importancia ya que permite identificar de qué se está hablando, cuáles son los datos disponibles, y qué tipo de conocimiento hay construido hasta ahora. Así, los estudios sobre IAGen y transformaciones pedagógicas en educación superior señalan cuáles son los debates actuales en torno al ups de la IAGen el rol docente, de los estudiantes y la importancia de identificar los cambios actuales y reales. Por otra parte, las investigaciones en torno al uso en educación superior de las plataformas educativas y de la IAGen visibilizan los peligros vinculados a la automatización de los procesos educativos, de guiarse por la lógica de los algoritmos y de la toma de decisiones a partir de la cuantificación de datos estandarizados. Por último, el recorrido sobre los diferentes artículos sobre la IAGen muestra la importancia de corrernos de miradas deterministas tecnológicas y entenderla como un dispositivo tecnológico, resultado de procesos sociales, políticos y culturales. Esta breve presentación del estado del arte sobre estos tres ejes, permite reconocer los que se plantean a nivel de la práctica docente, de los procesos de enseñanza y de aprendizaje, del uso de las plataformas y del implicancias respecto a cómo sea entendida las tecnologías, especialmente las digitales; en este caso la inteligencia artificial generativa. The following paper presents an initial survey of the state of the art in generative artificial intelligence (GAI) and three main areas: pedagogical transformations, educational platformisation, and generative artificial intelligence as a specific technology. This brief state of the art is part of an interdisciplinary research project initiated in early 2025 and based at the Centre for Advanced Studies in Information Technology (CAETI) at the Inter-American Open University (UAI). This article develops the main ideas from previous studies linked to each of the core areas and their relationship with higher education. Surveying and systematising the state of the art regarding the impact of a new technology, such as generative artificial intelligence (GAI), is extremely important as it allows us to identify what is being discussed, what data is available, and what type of knowledge has been built up to date. Thus, studies on IAGen and pedagogical transformations in higher education highlight the current debates surrounding the ups and downs of IAGen, the role of teachers and students, and the importance of identifying current and real changes. On the other hand, research on the use of educational platforms and AI in higher education highlights the dangers associated with the automation of educational processes, being guided by the logic of algorithms, and decision-making based on the quantification of standardised data. Finally, the overview of the different articles on IAGen shows the importance of moving away from deterministic technological perspectives and understanding it as a technological device, the result of social, political, and cultural processes. This brief presentation of the state of the art on these three axes allows us to recognise those that arise at the level of teaching practice, teaching and learning processes, the use of platforms and the implications for how technologies, especially digital technologies, are understood; in this case, generative artificial intelligence. García Seleme, Fabrizio A. Paccioretti, Pablo Balzarini, Mónica Córdoba, Mariano http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195038 2026-05-28T20:15:35Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo Machine Learning Algorithms Performance for Mapping Soil Organic Matter Variability at Field Scale Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 Los mapas de variabilidad de materia orgánica del suelo (MO), a escala de lote, usualmente son generados mediante modelos geoestadísticos que permiten la predicción sitio-específica y la obtención de medidas de incertidumbre. Alternativamente, la predicción espacial puede realizarse mediante aprendizaje automático. Los bosques de regresión cuantílica (QRF) pueden proveer predicciones espaciales con su incertidumbre. Las redes neuronales artificiales (ANN), de potencial uso para predicción desde múltiples covariables, presentan desafíos para medir incertidumbre en bases de datos pequeñas, como las de muestreos edáficos. En este trabajo se comparan las capacidades predictivas de estos algoritmos aplicados al mapeo de MO intralote. Se evaluaron QRF y ANN utilizando como covariables de sitio datos obtenidos por sensores proximales. Como método de referencia se empleó el modelo geoestadístico regresión Kriging (RK). Las predicciones espaciales se realizaron en siete lotes agrícolas ubicados en las provincias de Córdoba y Santiago del Estero, Argentina. Los ajustes se realizaron teniendo en cuenta la información de todos los lotes (modelo global) y de manera individual para cada lote (modelo local). En todos los casos, ANN presentó el mejor desempeño, mostrando los menores valores de error de predicción sitio-específica, aunque con incertidumbre de la predicción mayor a la obtenida mediante QRF. La cantidad de observaciones por lote, así como la variabilidad de la MO y las covariables, influyeron en el desempeño de modelos globales y locales. La ANN resultó la mejor herramienta como soporte para la toma de decisiones de manejo a escala de lote en agricultura de precisión.; Soil organic matter (SOM) variability maps at the field-scale are commonly generated using geostatistical models, which enable site-specific prediction and estimation of prediction uncertainty. Alternatively, spatial predictions can be performed using machine learning algorithms. Quantile Regression Forests (QRF) provide spatial predictions along with associated uncertainty measures. Artificial Neural Networks (ANN) have the potential to generate predictions based on multiple covariates; however they present challenges for uncertainty estimation when applied to small datasets, such as those typically obtained from soil sampling. In this study the predictive performances of these two algorithms were compared for within-field SOM mapping. QRF and ANN were evaluated using proximal sensors data as covariates. A geostatistical model, Regression Kriging (RK), was used as reference method. Spatial predictions were conducted for seven agricultural fields located in the provinces of Córdoba and Santiago del Estero, Argentina. Model calibration was performed using information from all fields jointly (global model) and individually for each field (local model). In all cases, ANN showed the best predictive performance, with the lowest site-specific prediction error values. The uncertainty reported by ANN was higher than the one reported by QRF. Field sample size, as well as SOM spatial variability, influenced the performance of both global and local models. Overall, ANN outperformed the other models to supporting field-scale decision-making in precision agriculture.

2026-05-27T00:00:00Z Los mapas de variabilidad de materia orgánica del suelo (MO), a escala de lote, usualmente son generados mediante modelos geoestadísticos que permiten la predicción sitio-específica y la obtención de medidas de incertidumbre. Alternativamente, la predicción espacial puede realizarse mediante aprendizaje automático. Los bosques de regresión cuantílica (QRF) pueden proveer predicciones espaciales con su incertidumbre. Las redes neuronales artificiales (ANN), de potencial uso para predicción desde múltiples covariables, presentan desafíos para medir incertidumbre en bases de datos pequeñas, como las de muestreos edáficos. En este trabajo se comparan las capacidades predictivas de estos algoritmos aplicados al mapeo de MO intralote. Se evaluaron QRF y ANN utilizando como covariables de sitio datos obtenidos por sensores proximales. Como método de referencia se empleó el modelo geoestadístico regresión Kriging (RK). Las predicciones espaciales se realizaron en siete lotes agrícolas ubicados en las provincias de Córdoba y Santiago del Estero, Argentina. Los ajustes se realizaron teniendo en cuenta la información de todos los lotes (modelo global) y de manera individual para cada lote (modelo local). En todos los casos, ANN presentó el mejor desempeño, mostrando los menores valores de error de predicción sitio-específica, aunque con incertidumbre de la predicción mayor a la obtenida mediante QRF. La cantidad de observaciones por lote, así como la variabilidad de la MO y las covariables, influyeron en el desempeño de modelos globales y locales. La ANN resultó la mejor herramienta como soporte para la toma de decisiones de manejo a escala de lote en agricultura de precisión. Soil organic matter (SOM) variability maps at the field-scale are commonly generated using geostatistical models, which enable site-specific prediction and estimation of prediction uncertainty. Alternatively, spatial predictions can be performed using machine learning algorithms. Quantile Regression Forests (QRF) provide spatial predictions along with associated uncertainty measures. Artificial Neural Networks (ANN) have the potential to generate predictions based on multiple covariates; however they present challenges for uncertainty estimation when applied to small datasets, such as those typically obtained from soil sampling. In this study the predictive performances of these two algorithms were compared for within-field SOM mapping. QRF and ANN were evaluated using proximal sensors data as covariates. A geostatistical model, Regression Kriging (RK), was used as reference method. Spatial predictions were conducted for seven agricultural fields located in the provinces of Córdoba and Santiago del Estero, Argentina. Model calibration was performed using information from all fields jointly (global model) and individually for each field (local model). In all cases, ANN showed the best predictive performance, with the lowest site-specific prediction error values. The uncertainty reported by ANN was higher than the one reported by QRF. Field sample size, as well as SOM spatial variability, influenced the performance of both global and local models. Overall, ANN outperformed the other models to supporting field-scale decision-making in precision agriculture. Gómez, Marcos J. González, Rocío López Alvas, Diana Roggi, Inés Martínez, Cecilia http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195037 2026-05-29T04:14:08Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo Pilas Bloques Unplugged in practice: Insights from two schools on teaching programming concepts in early childhood Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 Este trabajo presenta un estudio sobre Pilas Bloques Desenchufado (PBD), una versión tangible y sin pantallas del entorno Pilas Bloques, diseñada para introducir conceptos de programación en la educación inicial. A partir de un iloto previo realizado en Córdoba, Argentina, se llevó a cabo una segunda implementación en otra institución con el objetivo de analizar la adaptabilidad del juego y su impacto en un contexto educativo diferente. Esta nueva experiencia puso el foco en la dinámica del juego, la mediación docente y la participación de los y las estudiantes, aún sin medir la incorporación conceptual. Los resultados confirman que niños y niñas de 3 a 5 años logran apropiarse de conceptos como secuencia y argumento, e inician la comprensión de la repetición cuando el juego se sostiene en el tiempo. El estudio destaca la relevancia de la formación docente y el acompañamiento pedagógico, así como mejoras en el diseño del juego que facilitan su uso. Los hallazgos reafirman el potencial educativo de la programación desenchufada como enfoque accesible para promover la enseñanza de la programación en nivel inicial.; This paper presents a study on Pilas Bloques Desenchufado (PBD), a tangible and unplugged version of the Pilas Bloques programming environment designed to introduce programming concepts in early childhood education. Building on a previous pilot conducted in Córdoba, Argentina, a second implementation was carried out in another school to analyze the game’s adaptability and impact in a different educational context. The new experience emphasized the dynamics of play, teacher mediation, and student engagement, even without measurable conceptual evaluation. Findings confirm that children aged 3 to 5 can appropriate key programming concepts such as sequence and argument, and begin to explore repetition when the game is implemented over time. The study also highlights the importance of teacher training and sustained pedagogical support to ensure meaningful learning. Additionally, the research documents improvements in game design that enhance usability and learning outcomes. Results reaffirm the educational potential of unplugged programming as an accessible approach to teaching programming in early childhood settings.

2026-05-27T00:00:00Z Este trabajo presenta un estudio sobre Pilas Bloques Desenchufado (PBD), una versión tangible y sin pantallas del entorno Pilas Bloques, diseñada para introducir conceptos de programación en la educación inicial. A partir de un iloto previo realizado en Córdoba, Argentina, se llevó a cabo una segunda implementación en otra institución con el objetivo de analizar la adaptabilidad del juego y su impacto en un contexto educativo diferente. Esta nueva experiencia puso el foco en la dinámica del juego, la mediación docente y la participación de los y las estudiantes, aún sin medir la incorporación conceptual. Los resultados confirman que niños y niñas de 3 a 5 años logran apropiarse de conceptos como secuencia y argumento, e inician la comprensión de la repetición cuando el juego se sostiene en el tiempo. El estudio destaca la relevancia de la formación docente y el acompañamiento pedagógico, así como mejoras en el diseño del juego que facilitan su uso. Los hallazgos reafirman el potencial educativo de la programación desenchufada como enfoque accesible para promover la enseñanza de la programación en nivel inicial. This paper presents a study on Pilas Bloques Desenchufado (PBD), a tangible and unplugged version of the Pilas Bloques programming environment designed to introduce programming concepts in early childhood education. Building on a previous pilot conducted in Córdoba, Argentina, a second implementation was carried out in another school to analyze the game’s adaptability and impact in a different educational context. The new experience emphasized the dynamics of play, teacher mediation, and student engagement, even without measurable conceptual evaluation. Findings confirm that children aged 3 to 5 can appropriate key programming concepts such as sequence and argument, and begin to explore repetition when the game is implemented over time. The study also highlights the importance of teacher training and sustained pedagogical support to ensure meaningful learning. Additionally, the research documents improvements in game design that enhance usability and learning outcomes. Results reaffirm the educational potential of unplugged programming as an accessible approach to teaching programming in early childhood settings. D'Agostino, Sandra http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195036 2026-05-29T04:14:12Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo Artificial Intelligence Strategy in the Government of the Province of Buenos Aires Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 La Provincia de Buenos Aires ha desarrollado una estrategia integral de Inteligencia Artificial (IA) como parte de su Agenda Digital 2024-2027, con el objetivo de modernizar la gestión pública bajo los principios de eficiencia, transparencia, ética y soberanía digital. Esta política es liderada por la Subsecre-taría de Gobierno Digital del Ministerio de Gobierno y propone un enfoque ar-ticulado entre desarrollo normativo, fortalecimiento de infraestructura, capaci-tación y cooperación institucional. Uno de los ejes centrales de la estrategia es el diseño de un marco normativo para garantizar un uso responsable de la IA en la administración pública. En este contexto, se aprobaron las “Directrices de Uso de IA Generativa”, que establecen criterios de ética, supervisión humana y resguardo de datos. En materia de infraestructura, se destaca la creación de un Nodo Tecnológico de IA en el Centro de Procesamiento de Datos provincial, que ampliará la capacidad de cómputo y promoverá la soberanía tecnológica. La estrategia contempla además la formación de agentes públicos, mediante un plan de capacitación implementado junto al Instituto Provincial de la Administración Pública (IPAP), empresas y universidades nacionales. A su vez, se impulsa una fuerte articulación institucional entre organismos provinciales y municipios, y se participa en alianzas internacionales, como DETA Alliance. En conjunto, esta hoja de ruta busca consolidar un ecosistema de IA inclusivo, seguro y confiable, con foco en la ciudadanía y en el fortalecimiento de las capacidades estatales.; The Province of Buenos Aires has developed a comprehensive Artificial Intelligence (AI) strategy as part of its 2024–2027 Digital Agenda, aiming to modernize public administration based on the principles of efficiency, trans-parency, ethics, and digital sovereignty. This policy is led by the Undersecretariat of Digital Government under the Ministry of Government and promotes a coordinated approach involving regulatory development, infrastructure strengthening, training, and institutional cooperation. One of the core pillars of the strategy is the design of a regulatory framework to ensure the responsible use of AI in public administration. In this context, the “Guidelines for the Use of Generative AI” were approved, establishing ethical standards, human oversight, and data protection protocols. In terms of infrastructure, a key initiative is the creation of an AI Technology Node at the Provincial Data Processing Center, which will expand computing capacity and promote technological sovereignty. The strategy also includes the training of public agents through a capacity-building plan developed in collaboration with the Provincial Institute of Public Administration (IPAP), national universities, and private sector companies. In parallel, strong institutional coordination is being promoted across provincial agencies and municipalities, and the province participates in international part-nerships such as the DETA Alliance. Overall, this roadmap seeks to build an in-clusive, secure, and trustworthy AI ecosystem, focused on citizen-centered ser-vices and strengthening public sector capabilities.

2026-05-27T00:00:00Z La Provincia de Buenos Aires ha desarrollado una estrategia integral de Inteligencia Artificial (IA) como parte de su Agenda Digital 2024-2027, con el objetivo de modernizar la gestión pública bajo los principios de eficiencia, transparencia, ética y soberanía digital. Esta política es liderada por la Subsecre-taría de Gobierno Digital del Ministerio de Gobierno y propone un enfoque ar-ticulado entre desarrollo normativo, fortalecimiento de infraestructura, capaci-tación y cooperación institucional. Uno de los ejes centrales de la estrategia es el diseño de un marco normativo para garantizar un uso responsable de la IA en la administración pública. En este contexto, se aprobaron las “Directrices de Uso de IA Generativa”, que establecen criterios de ética, supervisión humana y resguardo de datos. En materia de infraestructura, se destaca la creación de un Nodo Tecnológico de IA en el Centro de Procesamiento de Datos provincial, que ampliará la capacidad de cómputo y promoverá la soberanía tecnológica. La estrategia contempla además la formación de agentes públicos, mediante un plan de capacitación implementado junto al Instituto Provincial de la Administración Pública (IPAP), empresas y universidades nacionales. A su vez, se impulsa una fuerte articulación institucional entre organismos provinciales y municipios, y se participa en alianzas internacionales, como DETA Alliance. En conjunto, esta hoja de ruta busca consolidar un ecosistema de IA inclusivo, seguro y confiable, con foco en la ciudadanía y en el fortalecimiento de las capacidades estatales. The Province of Buenos Aires has developed a comprehensive Artificial Intelligence (AI) strategy as part of its 2024–2027 Digital Agenda, aiming to modernize public administration based on the principles of efficiency, trans-parency, ethics, and digital sovereignty. This policy is led by the Undersecretariat of Digital Government under the Ministry of Government and promotes a coordinated approach involving regulatory development, infrastructure strengthening, training, and institutional cooperation. One of the core pillars of the strategy is the design of a regulatory framework to ensure the responsible use of AI in public administration. In this context, the “Guidelines for the Use of Generative AI” were approved, establishing ethical standards, human oversight, and data protection protocols. In terms of infrastructure, a key initiative is the creation of an AI Technology Node at the Provincial Data Processing Center, which will expand computing capacity and promote technological sovereignty. The strategy also includes the training of public agents through a capacity-building plan developed in collaboration with the Provincial Institute of Public Administration (IPAP), national universities, and private sector companies. In parallel, strong institutional coordination is being promoted across provincial agencies and municipalities, and the province participates in international part-nerships such as the DETA Alliance. Overall, this roadmap seeks to build an in-clusive, secure, and trustworthy AI ecosystem, focused on citizen-centered ser-vices and strengthening public sector capabilities. Vercelli, Ariel http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195035 2026-05-29T04:14:13Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo Artificial intelligence and content management (inputs / outputs): Analysis of the legal terms of use of six international cases Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 Las inteligencias artificiales (en adelante IA) están generando cambios radicales en la (re)producción y gestión del conocimiento humano. Pero, ¿cómo se gestionan los contenidos producidos por las IA en el plano internacional? ¿A quiénes pertenecen los resultados alcanzados a través del uso de estas herramientas? ¿Se trata de meros datos / información, bienes y obras intelectuales o un nuevo tipo de conocimiento? ¿Qué expresan los términos de uso sobre la gestión de estos contenidos? El artículo tiene por objeto analizar qué expresan los términos legales de uso (instrumentos privados) sobre la ges-tión de los contenidos generados (inputs / outputs) a través de diferentes servi-cios de IA. Al respecto, se analizan seis de las IA más utilizadas a nivel mun-dial: a saber, ChatGPT (OpenAI), Gemini (Alphabet), Grok3 (xAI), Perplexity (Perplexity AI), DeepSeek (DeepSeek AI) y Manus (Butterfly Effect). La po-nencia forma parte de una investigación mayor sobre las políticas y regulaciones globales de las IA y las tensiones sobre la libre disponibilidad de las riquezas intelectuales de la humanidad.; Artificial intelligences (hereinafter AI) are generating radical changes in the (re)production and management of human knowledge. But how is content produced by AI managed internationally? Who belong to the results achieved through the use of these tools? Are those mere data / information, intellectual goods and works or a new type of knowledge? What do the terms of use express about the management of this content? The article aims to analyze what the legal terms of use (private instruments) express about the managemanagement of the content generated (inputs / outputs) through different AI services. In this regard, six of the most used AIs worldwide are analyzed: namely, ChatGPT (OpenAI), Gemini (Alphabet), Grok3 (xAI), Perplexity (Perplexity AI), DeepSeek (DeepSeek AI) and Manus (Butterfly Effect). This paper is part of a larger investigation into global AI policies and regulations and tensions over the free availability of humanity's intellectual wealth.

2026-05-27T00:00:00Z Las inteligencias artificiales (en adelante IA) están generando cambios radicales en la (re)producción y gestión del conocimiento humano. Pero, ¿cómo se gestionan los contenidos producidos por las IA en el plano internacional? ¿A quiénes pertenecen los resultados alcanzados a través del uso de estas herramientas? ¿Se trata de meros datos / información, bienes y obras intelectuales o un nuevo tipo de conocimiento? ¿Qué expresan los términos de uso sobre la gestión de estos contenidos? El artículo tiene por objeto analizar qué expresan los términos legales de uso (instrumentos privados) sobre la ges-tión de los contenidos generados (inputs / outputs) a través de diferentes servi-cios de IA. Al respecto, se analizan seis de las IA más utilizadas a nivel mun-dial: a saber, ChatGPT (OpenAI), Gemini (Alphabet), Grok3 (xAI), Perplexity (Perplexity AI), DeepSeek (DeepSeek AI) y Manus (Butterfly Effect). La po-nencia forma parte de una investigación mayor sobre las políticas y regulaciones globales de las IA y las tensiones sobre la libre disponibilidad de las riquezas intelectuales de la humanidad. Artificial intelligences (hereinafter AI) are generating radical changes in the (re)production and management of human knowledge. But how is content produced by AI managed internationally? Who belong to the results achieved through the use of these tools? Are those mere data / information, intellectual goods and works or a new type of knowledge? What do the terms of use express about the management of this content? The article aims to analyze what the legal terms of use (private instruments) express about the managemanagement of the content generated (inputs / outputs) through different AI services. In this regard, six of the most used AIs worldwide are analyzed: namely, ChatGPT (OpenAI), Gemini (Alphabet), Grok3 (xAI), Perplexity (Perplexity AI), DeepSeek (DeepSeek AI) and Manus (Butterfly Effect). This paper is part of a larger investigation into global AI policies and regulations and tensions over the free availability of humanity's intellectual wealth. Ludemann, Mauricio Ventre, Luis Orlando Valenzuela, Gabriel Micolini, Orlando http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195034 2026-05-29T04:14:13Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo Enhanced Modeling of Reactive Systems using Non-Autonomous Petri Nets and Microservices Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 Este artículo presenta un marco innovador para el modelado y ejecución de sistemas reactivos mediante la integración de Redes de Petri No Autónomas (RPNA) con arquitecturas de microservicios. Los sistemas reactivos en dominios críticos como control industrial e IoT requieren tanto verificabilidad formal como flexibilidad operativa, sin embargo, los enfoques existentes suelen tener dificultades para equilibrar estos requisitos. Nuestro trabajo aborda esta brecha combinando el rigor matemático de las RPNA -que permiten modelado preciso de concurrencia y sincronización orientada a eventos- con la escalabilidad y resiliencia de los microservicios. En esta versión extendida, la propuesta incorpora una metodología estructurada que incluye un flujo completo de procesamiento de eventos y una separación explícita entre eventos, acciones, datos y políticas. Esta integración metodológica fortalece la correspondencia entre el modelo formal y su implementación distribuida, asegurando que las propiedades verificadas en el diseño se manten-gan durante la ejecución. Una contribución clave es nuestra taxonomía jerárquica de eventos, que clasifica sistemáticamente los estímulos (temporales, asincrónicos o por fallas) para optimizar su procesamiento en entornos distribuidos. Esta taxonomía permite manejo adaptativo tanto de eventos reconocidos como desconocidos, mejorando la robustez del sistema en escenarios dinámicos. La arquitectura propuesta incluye un orquestador inteligente que coordina microservicios según la clasificación de eventos, manteniendo coherencia con el modelo formal RPNA. Los resultados esperados incluyen sistemas reactivos portables, escalables y formalmente verificables que preservan las propiedades de diseño durante su ejecución distribuida. El marco beneficia particularmente aplicaciones industriales donde la confiabilidad y capacidad de respuesta en tiempo real son críticas. Trabajos futuros validarán el enfoque mediante casos de estudio en sistemas de pagos y explorarán extensiones con aprendizaje automático para optimización dinámica del desempeño. Esta investigación tiende un puente entre métodos formales y arquitecturas distribuidas modernas, ofreciendo una solución tanto teóricamente rigurosa como prácticamente viable para sistemas reactivos de misión crítica.; This paper presents an innovative framework for modeling and executing reactive systems by integrating Non-Autonomous Petri Nets (NAPN) with microservices architecture. Reactive systems in critical domains such as industrial control and IoT demand both formal verifiability and operational flexibility, yet existing approaches often struggle to balance these requirements. Our work addresses this gap by combining the mathematical rigor of NAPNs—which enable precise modeling of event-driven concurrency and synchronization—with the scalability and resilience of microservices. In this extended version, the proposal incorporates a structured methodology that includes a complete event-processing flow and a clear separation between events, actions, data, and policies. This methodological refinement strengthens the correspondence between the formal model and its distributed implementation, ensuring that design-time properties are preserved during execution. A key contribution is our hierarchical event taxonomy, which systematically classifies stimuli (temporal, asynchronous, or fault-based) to optimize processing in distributed environments. This taxonomy enables adaptive handling of both recognized and unknown events, enhancing system robustness in dynamic scenarios. The proposed architecture features an intelligent orchestrator that coordinates microservices based on event classification while maintaining consistency with the formal NAPN model. Expected outcomes include portable, scalable, and formally verifiable reactive systems that preserve design-time properties during distributed execution. The framework particularly benefits industrial applications where reliability and real-time responsiveness are paramount. Future work will validate the approach through payment system case studies and explore machine learning extensions for dynamic performance optimization. This research bridges formal methods with modern distributed architectures, offering a principled yet practical solution for mission-critical reactive systems.

2026-05-27T00:00:00Z Este artículo presenta un marco innovador para el modelado y ejecución de sistemas reactivos mediante la integración de Redes de Petri No Autónomas (RPNA) con arquitecturas de microservicios. Los sistemas reactivos en dominios críticos como control industrial e IoT requieren tanto verificabilidad formal como flexibilidad operativa, sin embargo, los enfoques existentes suelen tener dificultades para equilibrar estos requisitos. Nuestro trabajo aborda esta brecha combinando el rigor matemático de las RPNA -que permiten modelado preciso de concurrencia y sincronización orientada a eventos- con la escalabilidad y resiliencia de los microservicios. En esta versión extendida, la propuesta incorpora una metodología estructurada que incluye un flujo completo de procesamiento de eventos y una separación explícita entre eventos, acciones, datos y políticas. Esta integración metodológica fortalece la correspondencia entre el modelo formal y su implementación distribuida, asegurando que las propiedades verificadas en el diseño se manten-gan durante la ejecución. Una contribución clave es nuestra taxonomía jerárquica de eventos, que clasifica sistemáticamente los estímulos (temporales, asincrónicos o por fallas) para optimizar su procesamiento en entornos distribuidos. Esta taxonomía permite manejo adaptativo tanto de eventos reconocidos como desconocidos, mejorando la robustez del sistema en escenarios dinámicos. La arquitectura propuesta incluye un orquestador inteligente que coordina microservicios según la clasificación de eventos, manteniendo coherencia con el modelo formal RPNA. Los resultados esperados incluyen sistemas reactivos portables, escalables y formalmente verificables que preservan las propiedades de diseño durante su ejecución distribuida. El marco beneficia particularmente aplicaciones industriales donde la confiabilidad y capacidad de respuesta en tiempo real son críticas. Trabajos futuros validarán el enfoque mediante casos de estudio en sistemas de pagos y explorarán extensiones con aprendizaje automático para optimización dinámica del desempeño. Esta investigación tiende un puente entre métodos formales y arquitecturas distribuidas modernas, ofreciendo una solución tanto teóricamente rigurosa como prácticamente viable para sistemas reactivos de misión crítica. This paper presents an innovative framework for modeling and executing reactive systems by integrating Non-Autonomous Petri Nets (NAPN) with microservices architecture. Reactive systems in critical domains such as industrial control and IoT demand both formal verifiability and operational flexibility, yet existing approaches often struggle to balance these requirements. Our work addresses this gap by combining the mathematical rigor of NAPNs—which enable precise modeling of event-driven concurrency and synchronization—with the scalability and resilience of microservices. In this extended version, the proposal incorporates a structured methodology that includes a complete event-processing flow and a clear separation between events, actions, data, and policies. This methodological refinement strengthens the correspondence between the formal model and its distributed implementation, ensuring that design-time properties are preserved during execution. A key contribution is our hierarchical event taxonomy, which systematically classifies stimuli (temporal, asynchronous, or fault-based) to optimize processing in distributed environments. This taxonomy enables adaptive handling of both recognized and unknown events, enhancing system robustness in dynamic scenarios. The proposed architecture features an intelligent orchestrator that coordinates microservices based on event classification while maintaining consistency with the formal NAPN model. Expected outcomes include portable, scalable, and formally verifiable reactive systems that preserve design-time properties during distributed execution. The framework particularly benefits industrial applications where reliability and real-time responsiveness are paramount. Future work will validate the approach through payment system case studies and explore machine learning extensions for dynamic performance optimization. This research bridges formal methods with modern distributed architectures, offering a principled yet practical solution for mission-critical reactive systems. Bianculli, Karina http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195033 2026-05-29T04:14:14Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo Foreign technology corporations and national computing: Olivetti Argentina S.A. Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 Pensar la historia de la informática en la Argentina es también reflexionar sobre las corporaciones tecnológicas extranjeras que establecieron lazos políticos, tecnológicos y culturales en el país a través de sus filiales. En este pequeño grupo de corporaciones tecnológicas del sector se encuentra Olivetti Argentina SA. En las décadas del ‘50 y ‘60 las entrañables máquinas de escribir Olivetti eran una de las imágenes arquetípicas de la ofimática en ascenso, se multiplicaban las oficinas y el trabajo administrativo al pulso de la ampliación de los servicios y el crecimiento del consumo urbano. Sin embargo, existe una arista menos conocida de la corporación tecnológica italiana, Olivetti también se destacó en importantes desarrollos en informática y comunicaciones que le permitieron competir, en productos y servicios, con corporaciones tecnológicas de primer nivel como las norteamericanas IBM y Burroughs Corporation o la francesa Bull. En este artículo se analiza la historia de este gigante tecnológico en el país centrando la mirada en el periodo que va desde los años ´60 hasta fines de los ´80. Sin perder de vista la trama de las relaciones entre Italia, Argentina y Latinoamérica, se profundiza sobre la historia de Olivetti Argentina SA, su plan de modernidad social y cultural y su modelo de desarrollo e innovación en productos y servicios informáticos que, al amparo de regulaciones nacionales y regionales, permitieron su expansión en el país y la región. Esta pesquisa forma parte de una investigación mayor que analiza las historias de la informática en Argentina y América Latina durante los siglos XX y XXI.; Thinking about the history of computing in Argentina also means reflecting on the foreign technology corporations that established political, technological, and cultural ties in the country through their subsidiaries. Olivetti Argentina SA is among this small group of technology corporations in the sector. In the 1950s and 60s, the beloved Olivetti typewriters were one of the archetypal images of the burgeoning office automation industry. Offices and administrative work multiplied in tandem with the expansion of services and the growth of urban consumption. However, there is a lesser-known aspect to the Italian technology corporation: Olivetti also distinguished itself in important developments in computing and communications, allowing it to compete, in products and services, with top-tier technology corporations such as the American IBM and Burroughs Corporation, or the French Bull. This article analyzes the history of this technology giant in the country, focusing on the period from the 1960s to the late 1980s. While keeping in mind the complex relationship between Italy, Argentina, and Latin America, this study delves into the history of Olivetti Argentina SA, its plan for social and cultural modernization, and its model of development and innovation in computer products and services. This model, supported by national and regional regulations, enabled Olivetti's expansion throughout the country and the region. This research is part of a larger investigation analyzing the history of computing in Argentina and Latin America during the 20th and 21st centuries.

2026-05-27T00:00:00Z Pensar la historia de la informática en la Argentina es también reflexionar sobre las corporaciones tecnológicas extranjeras que establecieron lazos políticos, tecnológicos y culturales en el país a través de sus filiales. En este pequeño grupo de corporaciones tecnológicas del sector se encuentra Olivetti Argentina SA. En las décadas del ‘50 y ‘60 las entrañables máquinas de escribir Olivetti eran una de las imágenes arquetípicas de la ofimática en ascenso, se multiplicaban las oficinas y el trabajo administrativo al pulso de la ampliación de los servicios y el crecimiento del consumo urbano. Sin embargo, existe una arista menos conocida de la corporación tecnológica italiana, Olivetti también se destacó en importantes desarrollos en informática y comunicaciones que le permitieron competir, en productos y servicios, con corporaciones tecnológicas de primer nivel como las norteamericanas IBM y Burroughs Corporation o la francesa Bull. En este artículo se analiza la historia de este gigante tecnológico en el país centrando la mirada en el periodo que va desde los años ´60 hasta fines de los ´80. Sin perder de vista la trama de las relaciones entre Italia, Argentina y Latinoamérica, se profundiza sobre la historia de Olivetti Argentina SA, su plan de modernidad social y cultural y su modelo de desarrollo e innovación en productos y servicios informáticos que, al amparo de regulaciones nacionales y regionales, permitieron su expansión en el país y la región. Esta pesquisa forma parte de una investigación mayor que analiza las historias de la informática en Argentina y América Latina durante los siglos XX y XXI. Thinking about the history of computing in Argentina also means reflecting on the foreign technology corporations that established political, technological, and cultural ties in the country through their subsidiaries. Olivetti Argentina SA is among this small group of technology corporations in the sector. In the 1950s and 60s, the beloved Olivetti typewriters were one of the archetypal images of the burgeoning office automation industry. Offices and administrative work multiplied in tandem with the expansion of services and the growth of urban consumption. However, there is a lesser-known aspect to the Italian technology corporation: Olivetti also distinguished itself in important developments in computing and communications, allowing it to compete, in products and services, with top-tier technology corporations such as the American IBM and Burroughs Corporation, or the French Bull. This article analyzes the history of this technology giant in the country, focusing on the period from the 1960s to the late 1980s. While keeping in mind the complex relationship between Italy, Argentina, and Latin America, this study delves into the history of Olivetti Argentina SA, its plan for social and cultural modernization, and its model of development and innovation in computer products and services. This model, supported by national and regional regulations, enabled Olivetti's expansion throughout the country and the region. This research is part of a larger investigation analyzing the history of computing in Argentina and Latin America during the 20th and 21st centuries. Recalde, Darío Jesús Dávila Cruz, Gustavo Carlos González Ribot, Joaquín Víctor http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195032 2026-05-29T04:14:14Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo Application of NDVI to the phenological monitoring of grapevine (Vitis vinifera var. Torrontés Riojano) in three farms in the Antinaco-Los Colorados Valley (La Rioja, Argentina) Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 El seguimiento de las fases fenológicas es esencial para un manejo agrícola eficiente, ya que permite ajustar las decisiones productivas al estado real de las plantas. En la vid (Vitis vinifera L.), estas fases reflejan transformaciones fisiológicas y morfológicas influenciadas por factores climáticos, hídricos y de manejo, por lo que disponer de indicadores objetivos y espaciales resulta clave para la vitivinicultura de precisión. En este contexto, los índices de vegetación derivados de imágenes satelitales, particularmente el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), ofrecen herramientas no invasivas para monitorear el crecimiento vegetal a lo largo del ciclo fenológico. El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre el NDVI y las fases fenológicas de la variedad Torrontés Riojano en tres fincas del Valle Antinaco–Los Colorados (La Rioja, Argentina), y evaluar el potencial del índice como indicador del estado fenológico y del vigor del cultivo. Se utilizaron 57 imágenes PlanetScope (3 m) correspondientes a la campaña 2024/2025, corregidas atmosférica y radiométricamente y coincidentes con observaciones fenológicas de campo según la escala de Baggiolini. El análisis estadístico incluyó pruebas de normalidad (Shapiro–Wilk), correlaciones de Spearman, un Modelo Aditivo Generalizado (GAM) con término suavizado para la fase y efectos fijos de finca, y pruebas de Kruskal–Wallis y Dunn. Se observaron correlaciones positivas y significativas entre NDVI y fase fenológica (ρ = 0,65–0,84) y un GAM altamente explicativo (R² ajustado = 0,922) con trayectoria sigmoidal: valores bajos en fases iniciales, incremento rápido en fases medias y estabilización en etapas avanzadas. Los resultados confirman que el NDVI es un indicador sensible del estado fenológico y del vigor de la vid en ambientes áridos, aportando una base sólida para el monitoreo fenológico y la gestión sitio-específica en vitivinicultura de precisión.; Monitoring phenological stages is essential for efficient agricultural management, as it allows production decisions to be adjusted to the actual developmental status of plants. In grapevines (Vitis vinifera L.), these stages reflect physiological and morphological changes influenced by climatic, water, and management factors; thus, objective and spatial indicators are key for precision viticulture. Within this context, vegetation indices derived from satellite imagery, particularly the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), provide accurate, non-invasive tools to monitor plant growth throughout the phenological cycle. This study aimed to analyze the relationship between NDVI and phenological stages of the Torrontés Riojano grapevine in three representative vineyards of the Antinaco–Los Colorados Valley (La Rioja, Argentina), and to evaluate the potential of NDVI as an indicator of phenological status and crop vigor. A total of 57 PlanetScope images (3 m resolution) from the 2024/2025 growing season were atmospherically and radiometrically corrected and matched with field phenological observations following the Baggiolini scale. Statistical analyses included normality tests (Shapiro–Wilk), Spearman correlations, a Generalized Additive Model (GAM) with a smoothed term for phenological stage and fixed vineyard effects, and Kruskal–Wallis and Dunn tests. Results showed significant positive correlations between NDVI and phenological stage (ρ = 0.65–0.84) and a highly explanatory GAM (adjusted R² = 0.922), describing a sigmoidal NDVI trajectory with low values in early stages, rapid increase during intermediate phases, and stabilization in advanced stages. Significant NDVI differences were found among vineyards and between early and late phases. Findings confirm that NDVI is a sensitive indicator of phenological status and vineyard vigor under arid conditions, offering a robust basis for phenological monitoring, site-specific management, and decision support in precision viticulture.

2026-05-27T00:00:00Z El seguimiento de las fases fenológicas es esencial para un manejo agrícola eficiente, ya que permite ajustar las decisiones productivas al estado real de las plantas. En la vid (Vitis vinifera L.), estas fases reflejan transformaciones fisiológicas y morfológicas influenciadas por factores climáticos, hídricos y de manejo, por lo que disponer de indicadores objetivos y espaciales resulta clave para la vitivinicultura de precisión. En este contexto, los índices de vegetación derivados de imágenes satelitales, particularmente el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), ofrecen herramientas no invasivas para monitorear el crecimiento vegetal a lo largo del ciclo fenológico. El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre el NDVI y las fases fenológicas de la variedad Torrontés Riojano en tres fincas del Valle Antinaco–Los Colorados (La Rioja, Argentina), y evaluar el potencial del índice como indicador del estado fenológico y del vigor del cultivo. Se utilizaron 57 imágenes PlanetScope (3 m) correspondientes a la campaña 2024/2025, corregidas atmosférica y radiométricamente y coincidentes con observaciones fenológicas de campo según la escala de Baggiolini. El análisis estadístico incluyó pruebas de normalidad (Shapiro–Wilk), correlaciones de Spearman, un Modelo Aditivo Generalizado (GAM) con término suavizado para la fase y efectos fijos de finca, y pruebas de Kruskal–Wallis y Dunn. Se observaron correlaciones positivas y significativas entre NDVI y fase fenológica (ρ = 0,65–0,84) y un GAM altamente explicativo (R² ajustado = 0,922) con trayectoria sigmoidal: valores bajos en fases iniciales, incremento rápido en fases medias y estabilización en etapas avanzadas. Los resultados confirman que el NDVI es un indicador sensible del estado fenológico y del vigor de la vid en ambientes áridos, aportando una base sólida para el monitoreo fenológico y la gestión sitio-específica en vitivinicultura de precisión. Monitoring phenological stages is essential for efficient agricultural management, as it allows production decisions to be adjusted to the actual developmental status of plants. In grapevines (Vitis vinifera L.), these stages reflect physiological and morphological changes influenced by climatic, water, and management factors; thus, objective and spatial indicators are key for precision viticulture. Within this context, vegetation indices derived from satellite imagery, particularly the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), provide accurate, non-invasive tools to monitor plant growth throughout the phenological cycle. This study aimed to analyze the relationship between NDVI and phenological stages of the Torrontés Riojano grapevine in three representative vineyards of the Antinaco–Los Colorados Valley (La Rioja, Argentina), and to evaluate the potential of NDVI as an indicator of phenological status and crop vigor. A total of 57 PlanetScope images (3 m resolution) from the 2024/2025 growing season were atmospherically and radiometrically corrected and matched with field phenological observations following the Baggiolini scale. Statistical analyses included normality tests (Shapiro–Wilk), Spearman correlations, a Generalized Additive Model (GAM) with a smoothed term for phenological stage and fixed vineyard effects, and Kruskal–Wallis and Dunn tests. Results showed significant positive correlations between NDVI and phenological stage (ρ = 0.65–0.84) and a highly explanatory GAM (adjusted R² = 0.922), describing a sigmoidal NDVI trajectory with low values in early stages, rapid increase during intermediate phases, and stabilization in advanced stages. Significant NDVI differences were found among vineyards and between early and late phases. Findings confirm that NDVI is a sensitive indicator of phenological status and vineyard vigor under arid conditions, offering a robust basis for phenological monitoring, site-specific management, and decision support in precision viticulture. Barrionuevo, Néstor Havrylenko, Sofía Sepulcri, Gabriela Casella, Alejandra Espíndola, Aimé http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195031 2026-05-29T04:14:15Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo Artificial intelligence tools for automatic detection of center pivot irrigation Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 El riego por pivote central permite aumentar la productividad agrícola y adaptarse a la variabilidad climática ante la creciente demanda alimentaria y la escasez de agua. Este estudio analiza su expansión en el norte de la provincia de Buenos Aires, Argentina entre 2016 y 2023 mediante el uso de imágenes satelitales Sentinel-2 del programa Copernicus y algoritmos de detección automática. Se calcularon índices espectrales como el NDVI, EVI y WRI, que sirvieron como insumos para el modelo Grounding DINO. Este modelo combina la visión por computadora e inteligencia artificial (IA) basada en lenguaje natural y se adaptó para identificar los patrones circulares típicos del riego por pivote en una región caracterizada por vegetación continua que dificulta la detección automatizada. La metodología desarrollada permitió detectar un aumento del 159% en la cantidad de sistemas de riego durante el período de estudio, asociado a eventos de sequía agrícola que impulsaron su adopción. El modelo alcanzó una métrica F1-Score del 73,2%, que mostró su efectividad en la Pampa Húmeda. Los resultados demuestran que la integración de teledetección e IA permiten monitorear de forma eficiente la expansión de esta tecnología agrícola. Asimismo, se destaca la necesidad de continuar con los modelos de IA para mejorar la detección y caracterización de objetos geográficos, que contribuyan a una gestión sostenible de los recursos hídricos.; Center-pivot irrigation enhances agricultural productivity and adapts to climate variability amid  growing food demand and water scarcity. This study analyzes its expansion in northern Buenos Aires Province, Argentina, between 2016 and 2023 using Sentinel-2 satellite imagery from the Copernicus program and automated detection algorithms. Spectral indices such as NDVI, EVI, and WRI were calculated and served as inputs for the Grounding DINO model. This model combines computer vision and natural language-based artificial intelligence (AI) and was adapted to identify the circular patterns typical of center-pivot irrigation in a region characterized by continuous vegetation, which complicates automated detection. The developed methodology detected a 159% increase in irrigation systems during the study period, linked to agricultural drought events that drove their adoption. The model achieved an F1-Score of 73.2%, demonstrating its effectiveness in the Pampa Húmeda region. The results show that integrating remote sensing and AI enables efficient monitoring of this agricultural technology's expansion. Furthermore, the study highlights the need to continue developing AI models to improve the detection and characterization of geographic features, supporting sustainable water resource management.

2026-05-27T00:00:00Z El riego por pivote central permite aumentar la productividad agrícola y adaptarse a la variabilidad climática ante la creciente demanda alimentaria y la escasez de agua. Este estudio analiza su expansión en el norte de la provincia de Buenos Aires, Argentina entre 2016 y 2023 mediante el uso de imágenes satelitales Sentinel-2 del programa Copernicus y algoritmos de detección automática. Se calcularon índices espectrales como el NDVI, EVI y WRI, que sirvieron como insumos para el modelo Grounding DINO. Este modelo combina la visión por computadora e inteligencia artificial (IA) basada en lenguaje natural y se adaptó para identificar los patrones circulares típicos del riego por pivote en una región caracterizada por vegetación continua que dificulta la detección automatizada. La metodología desarrollada permitió detectar un aumento del 159% en la cantidad de sistemas de riego durante el período de estudio, asociado a eventos de sequía agrícola que impulsaron su adopción. El modelo alcanzó una métrica F1-Score del 73,2%, que mostró su efectividad en la Pampa Húmeda. Los resultados demuestran que la integración de teledetección e IA permiten monitorear de forma eficiente la expansión de esta tecnología agrícola. Asimismo, se destaca la necesidad de continuar con los modelos de IA para mejorar la detección y caracterización de objetos geográficos, que contribuyan a una gestión sostenible de los recursos hídricos. Center-pivot irrigation enhances agricultural productivity and adapts to climate variability amid  growing food demand and water scarcity. This study analyzes its expansion in northern Buenos Aires Province, Argentina, between 2016 and 2023 using Sentinel-2 satellite imagery from the Copernicus program and automated detection algorithms. Spectral indices such as NDVI, EVI, and WRI were calculated and served as inputs for the Grounding DINO model. This model combines computer vision and natural language-based artificial intelligence (AI) and was adapted to identify the circular patterns typical of center-pivot irrigation in a region characterized by continuous vegetation, which complicates automated detection. The developed methodology detected a 159% increase in irrigation systems during the study period, linked to agricultural drought events that drove their adoption. The model achieved an F1-Score of 73.2%, demonstrating its effectiveness in the Pampa Húmeda region. The results show that integrating remote sensing and AI enables efficient monitoring of this agricultural technology's expansion. Furthermore, the study highlights the need to continue developing AI models to improve the detection and characterization of geographic features, supporting sustainable water resource management. Capraro, Flavio Tosetti, Santiago Campillo, Pedro Mut, Vicente Pierantozzi, Pierluigi http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195030 2026-05-29T04:14:15Z 2026-05-27T00:00:00Z

Articulo Methodology for monitoring the water status of a super-intensive olive grove based on high-resolution thermal and multispectral imagery Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 2 La gestión eficiente del recurso hídrico constituye un desafío central en la agricultura moderna, especialmente en regiones áridas y semiáridas. En este contexto, el riego de precisión requiere de información confiable y oportuna sobre el estado hídrico de los cultivos. En este trabajo se propone una metodología para el seguimiento del estado hídrico de un olivar superintensivo basada en el uso de imágenes termográficas y multiespectrales de alta resolución adquiridas mediante un vehículo aéreo no tripulado (UAV), equipado con una cámara termográfica FLIR VueProR 640 y una cámara multiespectral MicaSense RedEdge. El estudio se desarrolló durante la campaña productiva 2024–25 sobre un olivar experimental en el que se aplicaron cuatro tratamientos de riego con diferentes niveles de reposición hídrica (100%, 70%, 50% y 25%), con el objetivo de generar variabilidad en el estado hídrico del cultivo. Las imágenes térmicas y multiespectrales fueron procesadas mediante un flujo de trabajo integrado que combina fotogrametría digital, sistemas de información geográfica y herramientas de programación en Python. A partir de ortomosaicos georreferenciados con una resolución espacial aproximada de 4 cm se calcularon la temperatura del cultivo, el índice de estrés hídrico del cultivo (CWSI) y el índice de vegetación NDVI. Los resultados muestran una elevada variabilidad espacial y temporal de los índices térmicos asociada a los tratamientos de riego, mientras que el NDVI presenta un comportamiento más estable a lo largo de la campaña. La metodología propuesta permite un estudio detallado a escala intra-parcela y aporta un flujo de trabajo integrado para el procesamiento y análisis de datos aplicados a la gestión del riego en olivares superintensivos.; Efficient water resource management is a central challenge in modern agriculture, particularly in arid and semi-arid regions. In this context, precision irrigation requires reliable and timely information on crop water status. This work proposes a methodology for monitoring the water status of a super-intensive olive grove based on high-resolution thermal and multispectral imagery acquired using an unmanned aerial vehicle (UAV) equipped with a FLIR VueProR 640 thermal camera and a MicaSense RedEdge multispectral camera. The study was conducted during the 2024–25 growing season on an experimental olive grove where four irrigation treatments with different levels of water replenishment (100%, 70%, 50%, and 25%) were applied in order to induce variability in crop water status. Thermal and multispectral images were processed through an integrated workflow combining digital photogrammetry, geographic information systems (GIS), and scientific programming tools in Python. Crop temperature, the Crop Water Stress Index (CWSI), and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were computed from georeferenced orthomosaics with an approximate spatial resolution of 4 cm. The results show high spatial and temporal variability of thermal indices associated with irrigation treatments, while NDVI exhibits a more stable behavior throughout the growing season. The proposed methodology enables detailed intra-plot analysis and provides an integrated workflow for processing and analyzing UAV-based data applied to irrigation management in super-intensive olive groves.

2026-05-27T00:00:00Z La gestión eficiente del recurso hídrico constituye un desafío central en la agricultura moderna, especialmente en regiones áridas y semiáridas. En este contexto, el riego de precisión requiere de información confiable y oportuna sobre el estado hídrico de los cultivos. En este trabajo se propone una metodología para el seguimiento del estado hídrico de un olivar superintensivo basada en el uso de imágenes termográficas y multiespectrales de alta resolución adquiridas mediante un vehículo aéreo no tripulado (UAV), equipado con una cámara termográfica FLIR VueProR 640 y una cámara multiespectral MicaSense RedEdge. El estudio se desarrolló durante la campaña productiva 2024–25 sobre un olivar experimental en el que se aplicaron cuatro tratamientos de riego con diferentes niveles de reposición hídrica (100%, 70%, 50% y 25%), con el objetivo de generar variabilidad en el estado hídrico del cultivo. Las imágenes térmicas y multiespectrales fueron procesadas mediante un flujo de trabajo integrado que combina fotogrametría digital, sistemas de información geográfica y herramientas de programación en Python. A partir de ortomosaicos georreferenciados con una resolución espacial aproximada de 4 cm se calcularon la temperatura del cultivo, el índice de estrés hídrico del cultivo (CWSI) y el índice de vegetación NDVI. Los resultados muestran una elevada variabilidad espacial y temporal de los índices térmicos asociada a los tratamientos de riego, mientras que el NDVI presenta un comportamiento más estable a lo largo de la campaña. La metodología propuesta permite un estudio detallado a escala intra-parcela y aporta un flujo de trabajo integrado para el procesamiento y análisis de datos aplicados a la gestión del riego en olivares superintensivos. Efficient water resource management is a central challenge in modern agriculture, particularly in arid and semi-arid regions. In this context, precision irrigation requires reliable and timely information on crop water status. This work proposes a methodology for monitoring the water status of a super-intensive olive grove based on high-resolution thermal and multispectral imagery acquired using an unmanned aerial vehicle (UAV) equipped with a FLIR VueProR 640 thermal camera and a MicaSense RedEdge multispectral camera. The study was conducted during the 2024–25 growing season on an experimental olive grove where four irrigation treatments with different levels of water replenishment (100%, 70%, 50%, and 25%) were applied in order to induce variability in crop water status. Thermal and multispectral images were processed through an integrated workflow combining digital photogrammetry, geographic information systems (GIS), and scientific programming tools in Python. Crop temperature, the Crop Water Stress Index (CWSI), and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were computed from georeferenced orthomosaics with an approximate spatial resolution of 4 cm. The results show high spatial and temporal variability of thermal indices associated with irrigation treatments, while NDVI exhibits a more stable behavior throughout the growing season. The proposed methodology enables detailed intra-plot analysis and provides an integrated workflow for processing and analyzing UAV-based data applied to irrigation management in super-intensive olive groves. Ferraro, Santiago Machin Ferrero, Lucas M. Mele, Fernando D. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/191935 2026-03-16T20:13:03Z 2026-03-09T00:00:00Z

Articulo Optimización de redes de producción y distribución de biometano derivado de residuos ganaderos en el Noroeste Argentino 54 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (JAIIO 2024) (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025); Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 1 In the current context of climate change and energy transition, biomethane is emerging as a sustainable biofuel with significant potential for transportation and injection into the natural gas grid. This study proposes a mixedinteger linear programming (MILP) model to design the optimal configuration of the biomethane supply chain over a multi-period horizon. The model integrates two objective functions: an economic one (total cost) and an environmental one (global warming potential), incorporating Life Cycle Assessment as a methodology to evaluate environmental impacts. Key constraints are imposed, including livestock waste availability, product demand, and mass balances, allowing the assessment of two strategic approaches: (i) maximizing the use of available feedstock and (ii) partially satisfying the demand for compressed natural gas. Model results include the optimal location, capacity, and number of biomethane production facilities, as well as the annual flows of raw materials to be processed and the product obtained. A trade-off between objectives is observed, as prioritizing cost reduction leads to a higher environmental impact and vice versa. Furthermore, the optimal supply chain configuration varies depending on the strategy adopted and the selected objective function. Finally, in the optimizations performed, the environmental credits outweigh the global warming potential generated by the supply chain, confirming the role of biomethane as a viable solution for climate change mitigation.; En el contexto actual de cambio climático y transición energética, el biometano se posiciona como un biocombustible sostenible con gran potencial para el transporte y la inyección en la red de gas natural. Este estudio propone un modelo de programación mixto entero lineal (MILP) para diseñar la configuración óptima de la cadena de suministros del biometano producido por digestión de estiércol bovino en un horizonte multiperíodo. El modelo integra dos funciones objetivo: una económica (costos totales) y otra ambiental (potencial de calentamiento global), incorporando el Análisis de Ciclo de Vida como metodología para evaluar los impactos ambientales. Se imponen restricciones clave, como la disponibilidad de estiércol, la demanda del producto y los balances de materia, permitiendo evaluar dos enfoques estratégicos: (i) maximización del uso de materia prima disponible y (ii) satisfacción parcial de la demanda de gas natural comprimido para transporte. Los resultados del modelo determinan la ubicación, capacidad y cantidad óptima de plantas de producción de biometano, así como los flujos anuales de materia prima a procesar y de producto obtenido. Como resultado se observa un compromiso entre los objetivos, ya que priorizar la reducción de costos conlleva un mayor impacto ambiental y viceversa. Además, la configuración óptima de la cadena de suministros varía según la estrategia adoptada y la función objetivo elegida. Finalmente, en las optimizaciones realizadas, los créditos ambientales superan el potencial de calentamiento global generada por la cadena de suministros, reafirmando el papel del biometano como una solución viable para la mitigación del cambio climático.

2026-03-09T00:00:00Z In the current context of climate change and energy transition, biomethane is emerging as a sustainable biofuel with significant potential for transportation and injection into the natural gas grid. This study proposes a mixedinteger linear programming (MILP) model to design the optimal configuration of the biomethane supply chain over a multi-period horizon. The model integrates two objective functions: an economic one (total cost) and an environmental one (global warming potential), incorporating Life Cycle Assessment as a methodology to evaluate environmental impacts. Key constraints are imposed, including livestock waste availability, product demand, and mass balances, allowing the assessment of two strategic approaches: (i) maximizing the use of available feedstock and (ii) partially satisfying the demand for compressed natural gas. Model results include the optimal location, capacity, and number of biomethane production facilities, as well as the annual flows of raw materials to be processed and the product obtained. A trade-off between objectives is observed, as prioritizing cost reduction leads to a higher environmental impact and vice versa. Furthermore, the optimal supply chain configuration varies depending on the strategy adopted and the selected objective function. Finally, in the optimizations performed, the environmental credits outweigh the global warming potential generated by the supply chain, confirming the role of biomethane as a viable solution for climate change mitigation. En el contexto actual de cambio climático y transición energética, el biometano se posiciona como un biocombustible sostenible con gran potencial para el transporte y la inyección en la red de gas natural. Este estudio propone un modelo de programación mixto entero lineal (MILP) para diseñar la configuración óptima de la cadena de suministros del biometano producido por digestión de estiércol bovino en un horizonte multiperíodo. El modelo integra dos funciones objetivo: una económica (costos totales) y otra ambiental (potencial de calentamiento global), incorporando el Análisis de Ciclo de Vida como metodología para evaluar los impactos ambientales. Se imponen restricciones clave, como la disponibilidad de estiércol, la demanda del producto y los balances de materia, permitiendo evaluar dos enfoques estratégicos: (i) maximización del uso de materia prima disponible y (ii) satisfacción parcial de la demanda de gas natural comprimido para transporte. Los resultados del modelo determinan la ubicación, capacidad y cantidad óptima de plantas de producción de biometano, así como los flujos anuales de materia prima a procesar y de producto obtenido. Como resultado se observa un compromiso entre los objetivos, ya que priorizar la reducción de costos conlleva un mayor impacto ambiental y viceversa. Además, la configuración óptima de la cadena de suministros varía según la estrategia adoptada y la función objetivo elegida. Finalmente, en las optimizaciones realizadas, los créditos ambientales superan el potencial de calentamiento global generada por la cadena de suministros, reafirmando el papel del biometano como una solución viable para la mitigación del cambio climático. Anselmino, Agustina Dondo, Rodolfo G. Cóccola, Mariana E. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/191934 2026-03-16T20:13:04Z 2026-03-09T00:00:00Z

Articulo Optimization of forest biomass prices and its impact on the competitiveness of the bioenergy sector 54 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (JAIIO 2024) (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025); Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 1 Este trabajo presenta un modelo matemático cuadrático entero mixto (MIQP) con restricciones lineales, diseñado para evaluar cómo la competencia entre las distintas industrias que consumen biomasa forestal influye en el precio y la disponibilidad del recurso. El objetivo principal es analizar los efectos de las variables de decisión sobre el crecimiento y desarrollo del mercado de la bioenergía en Argentina. El modelo de optimización se aplica para evaluar la cadena de suministro de la biomasa forestal en la provincia de Entre Ríos, donde la industria de tableros de fibras y partículas es el mayor consumidor de biomasa residual, siendo su producción más rentable que la generación de energía.; This paper presents a mixed-integer quadratic programming (MIQP) model with linear constraints, designed to assess how competition among different industries that consume forest biomass affects the price and availability of this resource. The main objective is to analyze the effects of decision variables on the growth and development of the bioenergy market in Argentina. The optimization model is applied to evaluate the forest biomass supply chain in the province of Entre Ríos, where the fiberboard and particleboard industry is the largest consumer of residual biomass, and its production is more profitable than energy generation.

2026-03-09T00:00:00Z Este trabajo presenta un modelo matemático cuadrático entero mixto (MIQP) con restricciones lineales, diseñado para evaluar cómo la competencia entre las distintas industrias que consumen biomasa forestal influye en el precio y la disponibilidad del recurso. El objetivo principal es analizar los efectos de las variables de decisión sobre el crecimiento y desarrollo del mercado de la bioenergía en Argentina. El modelo de optimización se aplica para evaluar la cadena de suministro de la biomasa forestal en la provincia de Entre Ríos, donde la industria de tableros de fibras y partículas es el mayor consumidor de biomasa residual, siendo su producción más rentable que la generación de energía. This paper presents a mixed-integer quadratic programming (MIQP) model with linear constraints, designed to assess how competition among different industries that consume forest biomass affects the price and availability of this resource. The main objective is to analyze the effects of decision variables on the growth and development of the bioenergy market in Argentina. The optimization model is applied to evaluate the forest biomass supply chain in the province of Entre Ríos, where the fiberboard and particleboard industry is the largest consumer of residual biomass, and its production is more profitable than energy generation. González Prieto, M Sorichetti, A. E. Blanco, Aníbal Manuel Moreno, M. Susana http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/191932 2026-03-16T20:13:04Z 2026-03-09T00:00:00Z

Articulo Evaluation of economic and environmental criteria for the optimal inventory management of empty pesticide containers in Temporary Collection Centers 54 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (JAIIO 2024) (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025); Electronic Journal of SADIO; vol. 25, no. 1 En este trabajo se proponen modelos de programación mixta entera lineal (MILP) para la gestión de inventarios de Envases Vacíos de Fitosanitarios (EVFs) en Centros de Acopio Transitorio (CATs) que consideran diferentes criterios de optimización. Las formulaciones integran además decisiones de transporte hacia las Plantas de Reciclado de Plástico, definiendo circuitos de vaciado de los CATs en un horizonte de planificación multiperíodo. Dado que para estas operaciones se utiliza una flota heterogénea de vehículos que generan emisiones significativas, se consideran tres funciones objetivo: una orientada a minimizar los costos de transporte, otra enfocada en reducir las emisiones de CO₂ y una que integra las dos anteriores en un único criterio económico. En base a un perfil conocido de ingreso de EVFs, los modelos MILP propuestos permiten identificar alternativas logísticas que optimizan su retiro desde los CATs, definiendo circuitos y frecuencias de vaciado eficientes para el manejo óptimo de sus inventarios. Asimismo, seleccionan el tipo de vehículo a utilizar en cada circuito, entre los disponibles en la flota, con el fin de reducir tanto el costo como el impacto ambiental del proceso. Esta herramienta permite diseñar estrategias de gestión que minimicen costos y fomenten la recuperación de los EVFs dentro del circuito productivo, promoviendo así la transición hacia una economía circular en el sector agroindustrial. Como caso de estudio se analiza el sistema de recolección del Sudoeste Bonaerense.; This work proposes mixed-integer linear programming (MILP) models for the inventory management of Empty Pesticide Containers (EPCs) stored in Temporary Collection Centers (TCCs), considering different optimization criteria. The formulations also integrate routing decisions to Plastic Recycling Plants, determining collection routes for the TCCs over a multi-period planning horizon. Since these operations rely on a heterogeneous fleet of vehicles that produce significant emissions, three objective functions are considered: one aimed at minimizing transportation costs, another focused on reducing CO₂ emissions, and a third that integrates both criteria into a single economic objective. Based on a known EPCs input profile, the proposed MILP models identify logistics alternatives that optimize container removal from the TCCs, defining efficient collection routes and frequencies for optimal inventory management. Additionally, the models select the most suitable vehicle type for each route from the available fleet, in order to reduce both costs and environmental impact. This tool enables the design of management strategies that minimize costs and extend the lifecycle of EPC material within the production system, thus supporting the transition toward a circular economy in the agro-industrial sector. As a case study, the collection system of the Southwestern Buenos Aires region is analyzed.

2026-03-09T00:00:00Z En este trabajo se proponen modelos de programación mixta entera lineal (MILP) para la gestión de inventarios de Envases Vacíos de Fitosanitarios (EVFs) en Centros de Acopio Transitorio (CATs) que consideran diferentes criterios de optimización. Las formulaciones integran además decisiones de transporte hacia las Plantas de Reciclado de Plástico, definiendo circuitos de vaciado de los CATs en un horizonte de planificación multiperíodo. Dado que para estas operaciones se utiliza una flota heterogénea de vehículos que generan emisiones significativas, se consideran tres funciones objetivo: una orientada a minimizar los costos de transporte, otra enfocada en reducir las emisiones de CO₂ y una que integra las dos anteriores en un único criterio económico. En base a un perfil conocido de ingreso de EVFs, los modelos MILP propuestos permiten identificar alternativas logísticas que optimizan su retiro desde los CATs, definiendo circuitos y frecuencias de vaciado eficientes para el manejo óptimo de sus inventarios. Asimismo, seleccionan el tipo de vehículo a utilizar en cada circuito, entre los disponibles en la flota, con el fin de reducir tanto el costo como el impacto ambiental del proceso. Esta herramienta permite diseñar estrategias de gestión que minimicen costos y fomenten la recuperación de los EVFs dentro del circuito productivo, promoviendo así la transición hacia una economía circular en el sector agroindustrial. Como caso de estudio se analiza el sistema de recolección del Sudoeste Bonaerense. This work proposes mixed-integer linear programming (MILP) models for the inventory management of Empty Pesticide Containers (EPCs) stored in Temporary Collection Centers (TCCs), considering different optimization criteria. The formulations also integrate routing decisions to Plastic Recycling Plants, determining collection routes for the TCCs over a multi-period planning horizon. Since these operations rely on a heterogeneous fleet of vehicles that produce significant emissions, three objective functions are considered: one aimed at minimizing transportation costs, another focused on reducing CO₂ emissions, and a third that integrates both criteria into a single economic objective. Based on a known EPCs input profile, the proposed MILP models identify logistics alternatives that optimize container removal from the TCCs, defining efficient collection routes and frequencies for optimal inventory management. Additionally, the models select the most suitable vehicle type for each route from the available fleet, in order to reduce both costs and environmental impact. This tool enables the design of management strategies that minimize costs and extend the lifecycle of EPC material within the production system, thus supporting the transition toward a circular economy in the agro-industrial sector. As a case study, the collection system of the Southwestern Buenos Aires region is analyzed.