XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST)

CXML: intérprete para XML

2020-01-07T20:03:07Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) El lenguaje XML, de creación relativamente reciente, está siendo muy utilizado en aplicaciones web y en las comunicaciones entre servidores web, y adquiriere importancia en el área de las bases de datos, no sólo como soporte para la transferencia de datos sino como formato de almacenamiento. Ya que el lenguaje XML es un estándar internacional y dado su importancia, en el año académico 2013 se solicitó a los alumnos de la asignatura Lenguajes de Programación y Compiladores de la Licenciatura en Sistemas de Información que se dicta en la Universidad Nacional de Santiago del Estero, el diseño y desarrollo de un intérprete que sea capaz de reconocer archivos XML bien formados. Las principales funciones que se implementaron son: lectura del texto con las etiquetas en el lenguaje de marcado, comprobación sintáctica del texto, emisión de los mensajes de error correspondiente y visualización por pantalla (informe) de los datos ingresados en el archivo XML. Para el desarrollo del intérprete, se utilizaron generadores automáticos para el análisis léxico y sintáctico: FLEX y BISON, la programación de las operaciones especificadas se realizó en el lenguaje C y el desarrollo de la interfaz gráfica se llevó a cabo con Java. Trabajo de cátedra

Reconocedor de expresiones faciales usando un sistema basado en lógica difusa

2020-01-07T20:02:51Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) En este trabajo se presenta un sistema que reconoce la expresión facial de una persona, y de allí se infiere mediante la ayuda de un sistema de lógica difusa la emoción predominante en la misma. El proceso consta en primer lugar de una etapa de entrenamiento, que habilita a configurar valores del sistema difuso según las características faciales de una persona en particular. Luego se inicia la primer etapa del proceso de reconocimiento la cual consiste en detectar ciertos puntos, seguirlos, y calcular un conjunto de ángulos. En la siguiente etapa se procesan los sistemas difusos (asociado cada uno a una emoción) con los ángulos de entrada y se obtiene el grado de pertenencia del rostro a cada una de las emociones. Por último, se procesan las salidas en un nuevo sistema difuso del cual se obtiene el resultado final. Trabajo de cátedra

Diseño y simulación de un planificador para sistema de virtualización basado en Minix

2020-01-07T20:02:49Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) El sistema operativo de microkernel Minix brinda un excelente entorno para incorporarle funciones de hipervisor. El presente trabajo busca diseñar y evaluar un planificador jerárquico que permita seleccionar en primera instancia la máquina virtual y luego el próximo proceso a ejecutar de esa máquina virtual. El proyecto propone un algoritmo de planificación de tipo token bucket (cubeta de fichas) para la selección de las máquinas virtuales y administración de los tiempos de CPU para cada una. Trabajo de cátedra

Resolución de problemas criptoaritméticos utilizando algoritmos genéticos

2020-01-07T20:03:05Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) Los problemas criptoaritméticos son problemas de satisfacción de restricciones (CPS) que generan un gran espacio de estados. Son rompecabezas en los que las letras del alfabeto deben ser remplazadas por dígitos, teniendo en cuenta para ello una serie de restricciones. Resolver este tipo de problemas mediante un proceso de razonamiento lógico, es una tarea difícil para el común de la gente, más aún cuanto mayor es su complejidad. Es por ello que implementar un mecanismo de resolución asistida por computadora es una opción muy adecuada para este tipo de problemas. En éste trabajo se propone la implementación de un Algoritmo Genético para resolver el problema planteado, junto con operadores de Selección Elitista, Cruza y Mutación que se adapten a las características específicas del mismo. Los resultados obtenidos muestran que esta estrategia es adecuada en la resolución de problemas criptoaritméticos complejos. Trabajo de cátedra

Predicción del desempeño de un usuario en el juego "Kids Play Math"

2020-01-07T20:02:58Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) Con el advenimiento de la era de la información, un gran número de sistemas informáticos cuenta con la posibilidad de almacenar datos a partir de las distintas ejecuciones y generar cierto feedback para luego realizar minerí a de datos sobre los mismos. Un caso particular de esto último son los juegos informáticos aplicados a educación. El presente trabajo involucra la implementación de herramientas que faciliten la predicción del desempeño de un jugador (de 3 a 5 años de edad) basadas en el juego educativo "KPM: Kids Play Math" mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para el etiquetado de datos secuenciales. Esto último se realiza en base a la historia de cada jugador y tomando un modelo construido a partir de un conjunto de entrenamiento. En particular, este trabajo ha dado como resultado herramientas novedosas capaces de: (1) generar casos de entrenamiento a partir de logs del juego previamente procesados y (2) procesar nuevos conjuntos de datos con el fin de predecir etiquetas que anticipen el desempeño de un jugador. Trabajo final de carrera

FACEBOOK+: otra interfaz para el acceso a facebook para personas con capacidades diferentes

2020-01-07T20:02:43Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) En este trabajo se presenta los avances del proyecto FACEBOOK+, una aplicación especializada en el uso de los servicios de Facebook para personas con capacidades diferentes. Se presenta un análisis sobre el impacto de este tipo de servicios a nivel social. Partiendo de la caracterización de los requerimientos se propone un diseño de interfaz para implementar. Luego se describen los aspectos tecnológicos y metodológicos utilizados, con referencias a la arquitectura, diseño y recursos de implementación. Por último, se muestra una comparativa de las nuevas soluciones propuestas junto a las conclusiones finales. Trabajo final de carrera

UAALES: Unidos Aprendemos a Leer y Escribir

2020-01-07T20:02:36Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) El presente proyecto se basa en un sistema informático que propone a las personas con deficiencia auditiva parcial o total, alfabetizarse. La alfabetización ha pasado a través de los años por varias técnicas que se fueron adaptando a la evolución del conocimiento, por ello las personas anacúsicas e hipoacúsicas han sufrido estos procesos de adaptación y las consecuencias que les con lleva la analfabetización. Desde el enfoque tecnológico, que envuelve cada vez más la vida cotidiana de las personas, les genera una dependencia de relación social y les facilita su comunicación. El problema reside en que al ser analfabeto, la brecha digital será cada vez más grande y creara en él problemas mayores como es el aislamiento social. Así es que el proyecto busca beneficiar la alfabetización en las personas que no pueden imitar los fonemas adecuados para escribir o hablar y a su vez acercarlos a la tecnología educativa. Con el apoyo de la Informática, la inclusión y la integración facilitan el aprendizaje permitiendo acortar la brecha digital existente y apoyando mediante este proyecto la capacidad de relación social entre los usuarios del proyecto, se les ofrece un contexto participativo en el cuál intercambian el conocimiento de forma sencilla. Trabajo final de carrera

FACI: un framework para inteligencia computacional académica

2020-01-07T20:02:57Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) Uno de los principales desafíos en la utilización de redes neuronales es el entrenamiento de las mismas. En la mayoría de los casos, se recurre para tal fin, a técnicas de descenso por el gradiente, como el algoritmo de Retropropagación del error. Sin embargo, estas a veces pueden ser muy costosas en tiempo de cómputo, utilización de memoria, etc. En este trabajo se presenta un framework para el diseño de redes neuronales que pueden ser entrenadas a través de distintos algoritmos de entrenamiento. El framework se describe para el caso de una red neuronal del tipo Perceptrón Multicapa que permite la detección de números naturales de un dígito. Se muestra el entrenamiento mediante la utilización del algoritmo de Retropropagación del error y algoritmos Genéticos y se compara mediante el tiempo promedio de entrenamiento y la exactitud de la red entrenada. En base a los resultados, se ver a que el Algoritmo Genético es una alternativa atractiva respecto al clásico algoritmo de Retropropagación del error. Trabajo final de carrera

Administración y trazabilidad inteligente de requerimientos

2020-01-07T20:02:34Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) La realización de un proyecto para lograr un software es una tarea compleja, debido a las diversas actividades que deben realizarse para lograr el objetivo. Una de las principales tareas para la correcta finalización del mismo es la gestión de requerimientos, debido a que a partir de esto se definirá el alcance final y preciso del software a construir. Uno de los resultados de esta gestión es la matriz de trazabilidad de los requerimientos, la cual brinda las relaciones existentes entre los mismos. A medida que la cantidad de los requerimientos aumenta se hace más dificultosa su gestión sin una asistencia adecuada. Las numerosas relaciones entre los requerimientos deben gestionarse manualmente, tanto sobre los iniciales del proyecto como los que surjan a lo largo de la vida del software. En el marco de estas problemáticas y como Trabajo Final de Grado de la carrera Ingeniería en Informática de la Universidad Católica de Santiago del Estero, Departamento Académico Rafaela, se decidió desarrollar una herramienta que brinde una ayuda semi-automática en la realización de la gestión de los requerimientos y trazabilidad, mediante la utilización de técnicas de búsqueda y recuperación de información (Information Retrieval). Trabajo final de carrera

Software para medir la capacidad de propagación de usuarios de Twitter

2020-01-07T20:03:02Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) El estudio de usuarios de redes sociales es una actividad que ha surgido recientemente. Diferentes técnicas han sido desarrolladas para representar cuantitativamente la capacidad de un individuo para propagar ideas y opiniones por estas redes. La mayoría de estas técnicas sólo se enfocan en analizar las características intrínsecas de los mensajes. En el presente trabajo, se realiza una introducción al tema y se analizan breve-mente las características de las herramientas más populares. Se presenta un prototipo que, además de las técnicas mencionadas, utiliza el análisis semántico para obtener información relevante. El objetivo del proyecto se enfoca en distinguir aquellos usuarios de la red social Twitter más influyentes y efectivos para difundir ideas y opiniones a través de sus seguidores. Para medir el alcance de estos usuarios clave, se propone emplear un indicador denominado Índice de Propagación. Trabajo final de carrera

Desarrollo de un sistema de navegación basado en visión estéreo utilizando Lego® Mindstorms® NXT

2020-01-07T20:03:01Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) En este proyecto se utiliza una cámara estereoscópica con la que se capturan pares de imágenes de la misma escena, para producir mapas de disparidad que sirvan al esquive de obstáculos por parte de un robot Lego® Mindstorms® NXT. Con tal capacidad, dicho robot debe ser capaz de aproximarse sin riesgo al destino de manera autónoma. Dado que se extrae información métrica a partir de imágenes bidimensionales, primero se realiza un módulo de calibración de cámaras, para corregir distorsiones producidas por las mismas. Posteriormente se utiliza un método basado en áreas para generar mapas de disparidad, los cuales se interpretan con el fin de detectar obstáculos frente al robot. Las imágenes obtenidas son rectificadas, para aprovechar las ventajas que brinda la geometría epipolar. El manejo del robot se realiza seg un el paradigma reactivo en el marco de la arquitectura de control. La ejecución se lleva a cabo en una mini computadora denominada Raspberry Pi. Dicho sistema es capaz de responder en tiempo real a un entorno estático. Los experimentos de odometría y trayectoria llevados a cabo muestran que el sistema es capaz de alcanzar un punto objetivo con precisión satisfactoria aún en la presencia de obstáculos dispuestos de formas diversas. Trabajo final de carrera

Ontología del perfil de usuario para personalización de sistemas de u-learning universitarios

2020-01-07T20:02:48Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) El desarrollo de las comunicaciones inalámbricas ha impactado en las actividades cotidianas, especialmente en las formas de acceso al conocimiento, dando lugar al surgimiento del aprendizaje ubicuo (u-learning), que designa al conjunto de actividades formativas, apoyadas en tecnología, que están accesibles en cualquier lugar y desde cualquier dispositivo. Los sistemas que dan soporte a este tipo de aprendizaje, requieren contemplar factores tales como la capacidad de cómputo, de comunicaciones inalámbricas y de interacción, además de las características personales del usuario, su nivel de conocimiento y preferencias. Esta información se representa a través de un modelo, denominado modelo de usuario, que le confiere al sistema la capacidad de distinguir entre distintos alumnos y actuar en consecuencia, para proporcionar una experiencia de aprendizaje más efectiva. Expresar el modelo del usuario como una ontología, permite estandarizar el vocabulario y facilitar la comunicación, favoreciendo la reusabilidad del conocimiento, características de especial importancia en los sistemas de aprendizaje basados en computadoras. En el presente trabajo se presenta una ontología del perfil de usuario (estudiante) para sistemas de u-learning universitarios. La misma está compuesta por las características de los estudiantes y del entorno que resultan relevantes para efectuar las tareas de personalización en dichos sistemas. Trabajo final de carrera

Generación de un modelo mediante el uso de redes neuronales artificiales para la detección de mastitis en vacas lecheras del INTA Estación Experimental Agropecuaria Rafaela

2020-01-07T20:02:54Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XV Argentine Symposium on Technology (AST) (Buenos Aires, 2014) El presente informe corresponde al Trabajo Final de Grado de la carrera Ingeniería en Informática de la Universidad Católica de Santiago del Estero, Departamento Académico Rafaela. El objetivo del trabajo era facilitar la detección de mastitis en vacas lecheras del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria Estación Experimental Agropecuaria Rafaela, utilizando herramientas de software, más específicamente, redes neuronales artificiales. La presencia de mastitis en vacas lecheras es uno de los eventos sanitarios con mayor incidencia en los rodeos de la Argentina. La enfermedad tiene como principal característica, luego de un período de tiempo, la disminución en los volúmenes de producción, causando pérdidas económicas. El trabajo incluye una descripción y justificación del problema abordado, desarrollo del marco teórico, marco metodológico y las distintas fases que permitieron construir y entrenar diversos modelos de redes neuronales. En la etapa final se realizó dicho entrenamiento con distintas redes del tipo Perceptrón Multicapa, alcanzando diversos resultados. El mejor rendimiento se obtuvo a partir de la selección de aquellos animales que se encontraban en su primer tercio de lactancia, utilizando 25 neuronas en la capa oculta y una segmentación de los conjuntos de estimación, validación y prueba de 80%, 10% y 10% respectivamente. Trabajo final de carrera

LIBQIF: a quantitative information flow C++ toolkit library

2020-01-07T20:02:53Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) A fundamental concern in computer security is to control information ow, whether to protect con dential information from being leaked, or to protect trusted information from being tainted. A classic approach is to try to enforce non-interference. Unfortunately, achieving non-interference is often not possible, because often there is a correlation between secrets and observables, either by design or due to some physical feature of the computation (side channels). One promising approach to relaxing noninterference, is to develop a quantitative theory of information ow that allows us to reason about how much information is being leaked, thus paving the way to the possibility of tolerating small leaks. In this work, we aim at developing a quantitative information ow C++ toolkit library, implementing several algorithms from the areas of QIF (more speci cally from four theories: Shannon Entropy, Min-Entropy, Guessing Entropy and G-Leakage) and Di erential Privacy. The library can be used by academics to facilitate research in these areas, as well as by students as a learning tool. A primary use of the library is to compute QIF measures as well as to generate plots, useful for understanding their behavior. Moreover, the library allows users to compute optimal di erentially private mechanisms, compare the utility of known mechanisms, compare the leakage of channels, compute gain functions that separate channels, and various other functionalities related to QIF. Trabajo final de carrera

Una herramienta para el análisis y seguimiento de focos epidémicos

2020-01-07T20:02:39Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) En este artículo se presenta una herramienta para el análisis y seguimiento de focos epidémicos. La misma permite establecer relaciones entre objetos con características espacio-temporal y realizar el seguimiento de dichos objetos en el tiempo. Además, permite visualizar la distribución geográfica de los objetos espacio-temporal analizados, con la demarcación de las regiones donde se hará el seguimiento en los distintos instantes de tiempo que conforman la historia de los mismos con la información adjunta de interés. Trabajo final de carrera

Derivación de requisitos y construcción de trazabilidad entre artefactos del proceso de desarrollo

2020-01-07T20:02:55Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) La trazabilidad es una actividad importante en el desarrollo de software. Permite analizar el impacto de cambios en requisitos originados por el cliente así como también estimar el esfuerzo al realizar el mantenimiento. También constituye un elemento importante en el proceso de mejora continua de la organización puesto que es la que permite tener una visión integradora de todos los artefactos que forman parte de cada etapa del proyecto [Huang 2012]. El presente trabajo propone un modelo de trazabilidad utilizando una estrategia de derivación de requerimientos a Caso de Uso partiendo de un conjunto de conceptos del dominio e implementa una herramienta para dar soporte automatizado a tal modelo. La propuesta abarca el ciclo de desarrollo de software a partir del análisis y especificación de requerimientos, cubriendo codificación y testing. Trabajo final de carrera

Diseño e implementación de time-stamping bajo un servidor confiable de fecha y hora

2020-01-07T20:02:37Z

Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-XVII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST) (Buenos Aires, 2014) Éste trabajo propone y analiza las actividades para proporcionar certificación de fecha y hora en el Gobierno de Santa Fe, dado que es una tecnología necesaria para muchos procesos administrativos que llevan a cabo en este ámbito. Las líneas de desarrollo en una primera fase, se basan en estudiar e implementar alternativas para la obtención de fecha y hora; y en una segunda, en configurar un servidor de certificación de fecha y hora para fortalecer las propiedades de firma digital y todas las actividades, implican la consideración de los estándares vigentes aplicables a esa tecnología.. Lo más importante que se expone en este trabajo, son los resultados obtenidos luego de una evaluación del proceso de integración de Time-Stamping (TS) en la Red de comunicaciones del Gobierno de Santa Fe. Los mismos constituyen una base que puede ser tenida en cuenta para la implementación de esta tecnología de manera definitiva. Trabajo final de carrera