http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94076 2026-10-30T13:21:59Z 2026-10-30T13:21:59Z Vidoni, Melina C. Rodríguez, María Analía Vecchietti, Aldo R. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94537 2020-04-30T04:03:04Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) La aplicación e implementación de modelos matemáticos tendientes a colaborar con la toma de decisiones no resulta un proceso sencillo y directo: existen diversos factores que dificultan la integración de los modelos matemáticos desarrollados con los sistemas de información empresariales. ERP 2 Optimizer Linkage (E2OL) es un sistema que acopla un modelo matemático al sistema empresarial o ERP utilizado, proveyendo las interfaces necesarias para la adecuada visualización y facilitando el modelado de problemas típicos presentes en la gestión de empresas de producción, al incrementar el empleo de los modelos de optimización de la planificación y scheduling en los procesos de manufactura de las empresas.

2013-01-01T00:00:00Z La aplicación e implementación de modelos matemáticos tendientes a colaborar con la toma de decisiones no resulta un proceso sencillo y directo: existen diversos factores que dificultan la integración de los modelos matemáticos desarrollados con los sistemas de información empresariales. ERP 2 Optimizer Linkage (E2OL) es un sistema que acopla un modelo matemático al sistema empresarial o ERP utilizado, proveyendo las interfaces necesarias para la adecuada visualización y facilitando el modelado de problemas típicos presentes en la gestión de empresas de producción, al incrementar el empleo de los modelos de optimización de la planificación y scheduling en los procesos de manufactura de las empresas. Vargas, Rafael R. A. Vecchietti, Aldo R. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94536 2020-04-30T04:03:07Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) El proceso de producción de té negro tiene múltiples variantes, cada una con sus respectivas ventajas técnicas y económicas. En este trabajo se propone un modelo matemático para realizar la síntesis del proceso de elaboración del té, teniendo como objetivo la minimización de los costos de inversión y de operación de la planta. En el modelo se incluyen algunas características de la industria del té negro en la Argentina. Para la formulación del modelo se definió una superestructura que contempla las distintas alternativas para cada etapa de procesamiento de esta industria. Como resultado de este trabajo se obtuvo un programa disyuntivo, debido a que algunas decisiones discretas del mismo se expresaron como disyunciones. El modelo disyuntivo resultante fue transformado a un programa matemático mixto entero lineal (MILP: Mixed Integer Linear Program) por medio de relajaciones Big-M. La solución del problema permite mejorar y analizar los diseños de plantas o evaluar posibles extensiones.

2013-01-01T00:00:00Z El proceso de producción de té negro tiene múltiples variantes, cada una con sus respectivas ventajas técnicas y económicas. En este trabajo se propone un modelo matemático para realizar la síntesis del proceso de elaboración del té, teniendo como objetivo la minimización de los costos de inversión y de operación de la planta. En el modelo se incluyen algunas características de la industria del té negro en la Argentina. Para la formulación del modelo se definió una superestructura que contempla las distintas alternativas para cada etapa de procesamiento de esta industria. Como resultado de este trabajo se obtuvo un programa disyuntivo, debido a que algunas decisiones discretas del mismo se expresaron como disyunciones. El modelo disyuntivo resultante fue transformado a un programa matemático mixto entero lineal (MILP: Mixed Integer Linear Program) por medio de relajaciones Big-M. La solución del problema permite mejorar y analizar los diseños de plantas o evaluar posibles extensiones. Sonzini, María Soledad Vegetti, Marcela Leone, Horacio P. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94419 2020-04-28T04:03:52Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) En el presente trabajo se propone un modelo conceptual basado en el estándar ISO 15926, con el fin de extenderlo y hacer explícita la representación de variantes de productos propuestos por PRONTO. Esta extensión permitirá introducir el modelo de producto en un entorno colaborativo, donde los sistemas de información son capaces de intercambiar información de productos con otros sistemas. La interoperabilidad de sistemas tiende a aumentar la consistencia de modelos ante la diversidad de interpretaciones. Por ello, la propuesta introduce nuevos elementos al modelo de datos del estándar, para tener un mapeo completo con los conceptos de PRONTO. Además, se representa en el tiempo los cambios producidos en la información de producto, a través del enfoque 4D.

2013-01-01T00:00:00Z En el presente trabajo se propone un modelo conceptual basado en el estándar ISO 15926, con el fin de extenderlo y hacer explícita la representación de variantes de productos propuestos por PRONTO. Esta extensión permitirá introducir el modelo de producto en un entorno colaborativo, donde los sistemas de información son capaces de intercambiar información de productos con otros sistemas. La interoperabilidad de sistemas tiende a aumentar la consistencia de modelos ante la diversidad de interpretaciones. Por ello, la propuesta introduce nuevos elementos al modelo de datos del estándar, para tener un mapeo completo con los conceptos de PRONTO. Además, se representa en el tiempo los cambios producidos en la información de producto, a través del enfoque 4D. Serralunga, Fernán Mussati, Miguel C. Aguirre, Pío A. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94417 2020-04-28T04:03:55Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) La optimización en tiempo real (RTO) permite operar en cercanías del óptimo económico de una planta, respetando restricciones y respondiendo a cambios en el proceso. La adaptación con términos modificadores de las restricciones y los gradientes corrige eficientemente los errores estructurales de los modelos de RTO. Este trabajo propone el uso de RTO incluyendo disyunciones lógicas en el problema de optimización, y plantea una estrategia de adaptación con modificadores para este problema. La estrategia se muestra a través de un caso de estudio que consiste en un sistema de generación de vapor y potencia. Los resultados obtenidos muestran la validez de la estrategia sugerida y la utilidad de incluir variables discretas o disyunciones en los sistemas de RTO.

2013-01-01T00:00:00Z La optimización en tiempo real (RTO) permite operar en cercanías del óptimo económico de una planta, respetando restricciones y respondiendo a cambios en el proceso. La adaptación con términos modificadores de las restricciones y los gradientes corrige eficientemente los errores estructurales de los modelos de RTO. Este trabajo propone el uso de RTO incluyendo disyunciones lógicas en el problema de optimización, y plantea una estrategia de adaptación con modificadores para este problema. La estrategia se muestra a través de un caso de estudio que consiste en un sistema de generación de vapor y potencia. Los resultados obtenidos muestran la validez de la estrategia sugerida y la utilidad de incluir variables discretas o disyunciones en los sistemas de RTO. Ramos, Fernando D. Estrada, Vanina Diaz, María Soledad Villar, Marcelo A. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94416 2020-04-29T04:03:24Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) En este trabajo se ha realizado el diseño preliminar de una planta de producción de poli(β-hidroxibutirato), PHB, mediante el empleo de microorganismos y a partir de glicerol como materia prima. El proceso consta de tres etapas: purificación de la materia prima, donde la corriente de glicerol, subproducto en la producción de biodiesel, se despoja del metanol que pudiese contener; fermentación, donde se produce PHB a partir de Cupriavidus necátor y por último, extracción del producto, donde se produce la lisis celular y se logra la separación y purificación del biopolímero.

2013-01-01T00:00:00Z En este trabajo se ha realizado el diseño preliminar de una planta de producción de poli(β-hidroxibutirato), PHB, mediante el empleo de microorganismos y a partir de glicerol como materia prima. El proceso consta de tres etapas: purificación de la materia prima, donde la corriente de glicerol, subproducto en la producción de biodiesel, se despoja del metanol que pudiese contener; fermentación, donde se produce PHB a partir de Cupriavidus necátor y por último, extracción del producto, donde se produce la lisis celular y se logra la separación y purificación del biopolímero. Páez, Francisco E. Urriza, José M. Ferrari, Mariano Cayssials, Ricardo Orozco, Javier D. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94415 2020-04-29T04:03:25Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) Este trabajo trata sobre la probabilidad de encontrar un instante crítico con los peores casos de jitter de instanciación en un Sistema de Tiempo Real. Se analizará mediante simulaciones, que esta condición de planificación acontece muy rara vez, más aún cuando los sistemas poseen numerosas tareas. Consecuentemente, basar el diseño del sistema en esta condición puede provocar implementaciones de hardware sobredimensionadas para el funcionamiento normal del mismo. Por otro lado, esta baja probabilidad introduce un gran pesimismo en los métodos de evaluación de planificabilidad.

2013-01-01T00:00:00Z Este trabajo trata sobre la probabilidad de encontrar un instante crítico con los peores casos de jitter de instanciación en un Sistema de Tiempo Real. Se analizará mediante simulaciones, que esta condición de planificación acontece muy rara vez, más aún cuando los sistemas poseen numerosas tareas. Consecuentemente, basar el diseño del sistema en esta condición puede provocar implementaciones de hardware sobredimensionadas para el funcionamiento normal del mismo. Por otro lado, esta baja probabilidad introduce un gran pesimismo en los métodos de evaluación de planificabilidad. Páez, Francisco E. Urriza, José M. Orozco, Javier D. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94414 2020-04-29T04:03:30Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) Este trabajo presenta una extensión a un modelo de eventos discretos para el diseño de simuladores de Sistemas de Tiempo Real con tareas periódicas, incorporando tareas de tipo esporádico y aperiódico. Además, se estudia el soporte para jitter y offset. El modelo de eventos discretos elegido se ajusta a los sistemas dinámicos discretos como lo son los Sistemas de Tiempo Real. El uso de simuladores para realizar comprobaciones de algoritmos, modelos, técnicas y para evaluar métricas de rendimiento, es una práctica extendida e importante en la disciplina. El modelo, es diseñado empleando la técnica de grafo de eventos.

2013-01-01T00:00:00Z Este trabajo presenta una extensión a un modelo de eventos discretos para el diseño de simuladores de Sistemas de Tiempo Real con tareas periódicas, incorporando tareas de tipo esporádico y aperiódico. Además, se estudia el soporte para jitter y offset. El modelo de eventos discretos elegido se ajusta a los sistemas dinámicos discretos como lo son los Sistemas de Tiempo Real. El uso de simuladores para realizar comprobaciones de algoritmos, modelos, técnicas y para evaluar métricas de rendimiento, es una práctica extendida e importante en la disciplina. El modelo, es diseñado empleando la técnica de grafo de eventos. Oviedo, Sandra Leiva, Alfredo Díaz, Daniel Forradellas Martinez, Raymundo Quilez http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94413 2020-04-29T04:03:33Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) Mediante la dinámica de sistemas se pueden construir modelos de sistemas complejos y realizar simulaciones ensayando diferentes escenarios, para mejorar la comprensión de los sistemas y predecir su comportamiento. Cuando se habla de flexibilidad en la industria, los autores hacen referencia a la flexibilidad de la tecnología dada por las características de la tecnología que permiten habilitar ajustes u otros cambios a los procesos de negocio, y a la flexibilidad del software dada por su adaptabilidad y versatilidad. Se propone la dinámica de sistemas como una herramienta flexible para el modelado. En el caso de estudio se hizo un modelo para asistir en la toma de decisiones, en dicho modelo fue posible describir flujos físicos, e inmateriales, se pudieron proponer diferentes e hipotéticos escenarios donde se puede analizar el comportamiento del sistema. Este trabajo permitió valorar la dinámica de sistemas como una metodología de modelado flexible.

2013-01-01T00:00:00Z Mediante la dinámica de sistemas se pueden construir modelos de sistemas complejos y realizar simulaciones ensayando diferentes escenarios, para mejorar la comprensión de los sistemas y predecir su comportamiento. Cuando se habla de flexibilidad en la industria, los autores hacen referencia a la flexibilidad de la tecnología dada por las características de la tecnología que permiten habilitar ajustes u otros cambios a los procesos de negocio, y a la flexibilidad del software dada por su adaptabilidad y versatilidad. Se propone la dinámica de sistemas como una herramienta flexible para el modelado. En el caso de estudio se hizo un modelo para asistir en la toma de decisiones, en dicho modelo fue posible describir flujos físicos, e inmateriales, se pudieron proponer diferentes e hipotéticos escenarios donde se puede analizar el comportamiento del sistema. Este trabajo permitió valorar la dinámica de sistemas como una metodología de modelado flexible. Ochoa, María Paz Hoch, Patricia http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94411 2020-04-29T04:03:36Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) En este trabajo se presenta un estudio de sensibilidad global sobre un proceso de fermentación para la producción de bioetanol a partir de la utilización de la levadura genéticamente modificada Sacchromyces 1400 (pLNH33), capaz de fermentar tanto glucosa como xilosa (Wang y Chen, 2010). Se asocian distribuciones de probabilidad a cada uno de los parámetros inciertos y se determinan perfiles temporales para los índices de sensibilidad para las principales variables diferenciales y algebraicas. Se aplica el método propuesto por Sobol' (1990) y se realizan las simulaciones estocásticas en el entorno gPROMS (PSEnterprise, 2009). Los resultados muestran la influencia de los parámetros variable en el tiempo de operación del bioreactor.

2013-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presenta un estudio de sensibilidad global sobre un proceso de fermentación para la producción de bioetanol a partir de la utilización de la levadura genéticamente modificada Sacchromyces 1400 (pLNH33), capaz de fermentar tanto glucosa como xilosa (Wang y Chen, 2010). Se asocian distribuciones de probabilidad a cada uno de los parámetros inciertos y se determinan perfiles temporales para los índices de sensibilidad para las principales variables diferenciales y algebraicas. Se aplica el método propuesto por Sobol' (1990) y se realizan las simulaciones estocásticas en el entorno gPROMS (PSEnterprise, 2009). Los resultados muestran la influencia de los parámetros variable en el tiempo de operación del bioreactor. Novara, Franco M. Henning, Gabriela P. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94409 2020-04-29T04:03:38Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) Se presenta una metodología sistemática para abordar el problema de “scheduling” reactivo, es decir, la planeación a corto plazo de una planta “batch” multi-producto, multi-etapa ante la ocurrencia de eventos imprevistos, tales como la salida de funcionamiento de un equipo o la llegada de una nueva orden. El enfoque propuesto apunta a preservar la estabilidad de la agenda original, minimizando el número de cambios que sobre ella se realizan, a la vez que se trata de mantener un buen desempeño con relación a la medida de performance con la que se desarrolló el “schedule” vigente, que generalmente es “Makespan”. Para atender a estos requerimientos se desarrolla un enfoque multi-objetivo, el cual se valida a través de la solución de múltiples ejemplos.

2013-01-01T00:00:00Z Se presenta una metodología sistemática para abordar el problema de “scheduling” reactivo, es decir, la planeación a corto plazo de una planta “batch” multi-producto, multi-etapa ante la ocurrencia de eventos imprevistos, tales como la salida de funcionamiento de un equipo o la llegada de una nueva orden. El enfoque propuesto apunta a preservar la estabilidad de la agenda original, minimizando el número de cambios que sobre ella se realizan, a la vez que se trata de mantener un buen desempeño con relación a la medida de performance con la que se desarrolló el “schedule” vigente, que generalmente es “Makespan”. Para atender a estos requerimientos se desarrolla un enfoque multi-objetivo, el cual se valida a través de la solución de múltiples ejemplos. Gutiérrez, María de los Milagros Leone, Horacio P. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94406 2020-04-29T04:03:40Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) Distributed simulation become popular through the use of HLA standard and the necessity of sharing resources. Nevertheless composability of model is still a problem to overcome. Many solutions propose the use of ontology and SOA architectures in the context of distributed simulation. This work presents a solution to compose simulation models in the context of supply chain simulation. The proposal presents a network ontology that conceptualizes different aspect to taking into account when a federation for supply chain is developed.

2013-01-01T00:00:00Z Distributed simulation become popular through the use of HLA standard and the necessity of sharing resources. Nevertheless composability of model is still a problem to overcome. Many solutions propose the use of ontology and SOA architectures in the context of distributed simulation. This work presents a solution to compose simulation models in the context of supply chain simulation. The proposal presents a network ontology that conceptualizes different aspect to taking into account when a federation for supply chain is developed. García Flores, Rodolfo Higgins, Andrew Prestwidge, Di McFallan, Stephen http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94405 2020-04-29T04:03:42Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) Despite the scale and importance of the beef industry in the north of Australia, recent political and environmental disruptions have highlighted the vulnerability of the supply chain. Ensuring that the supply chain remains resilient to climatic events as well as to unexpected decisions by the stakeholders will require careful planning and investment in logistics. In this paper, we outline an integrated methodology based on tactical and operational dynamic models, for assessing the effect of changes in the supply chain. Emphasis is on the development of an optimisation model that covers the ow of cattle from properties to agistment farms and feedlots to abattoirs/ports, and the selection of rest areas (spelling yards) along the path. The model selects the optimal location of spelling yards along the road network, subject to budget, site capacity, and service requirements. We show preliminary results for a case study comprising Western Australia and the Northern Territory.

2013-01-01T00:00:00Z Despite the scale and importance of the beef industry in the north of Australia, recent political and environmental disruptions have highlighted the vulnerability of the supply chain. Ensuring that the supply chain remains resilient to climatic events as well as to unexpected decisions by the stakeholders will require careful planning and investment in logistics. In this paper, we outline an integrated methodology based on tactical and operational dynamic models, for assessing the effect of changes in the supply chain. Emphasis is on the development of an optimisation model that covers the ow of cattle from properties to agistment farms and feedlots to abattoirs/ports, and the selection of rest areas (spelling yards) along the path. The model selects the optimal location of spelling yards along the road network, subject to budget, site capacity, and service requirements. We show preliminary results for a case study comprising Western Australia and the Northern Territory. Gallo, Omar D. Gallo, Javier A. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94403 2020-04-29T04:03:43Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) El Programa de Gestión de Bobinados (ProGeBo) es un sitio web (www.progebo.com) destinado a los calculistas y reparadores de motores eléctricos. Se trata, en primer lugar, de un software que calcula y esquematiza bobinados trifásicos introduciendo unos pocos datos fundamentales del paquete de chapas del estator y del propio bobinado del motor eléctrico. Además, ofrece prestaciones tales como generación y archivo de fichas técnicas, acceso a foros, chat y biblioteca técnica. En este trabajo se detallan sus orígenes y objetivos y el método general usado para su desarrollo. Se agregan precisiones sobre los resultados obtenidos al usarlo y finalmente se abordan las expectativas de impacto.

2013-01-01T00:00:00Z El Programa de Gestión de Bobinados (ProGeBo) es un sitio web (www.progebo.com) destinado a los calculistas y reparadores de motores eléctricos. Se trata, en primer lugar, de un software que calcula y esquematiza bobinados trifásicos introduciendo unos pocos datos fundamentales del paquete de chapas del estator y del propio bobinado del motor eléctrico. Además, ofrece prestaciones tales como generación y archivo de fichas técnicas, acceso a foros, chat y biblioteca técnica. En este trabajo se detallan sus orígenes y objetivos y el método general usado para su desarrollo. Se agregan precisiones sobre los resultados obtenidos al usarlo y finalmente se abordan las expectativas de impacto. Flores, Julio R. Montagna, Jorge Marcelo Vecchietti, Aldo R. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94343 2020-04-29T04:03:43Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) En este trabajo se presenta un programa de optimización multiperíodo para analizar un plan estratégico de inversiones en el sector energético, que tiene en cuenta los recursos naturales renovables y no-renovables disponibles en la región. El objetivo es ponderar las inversiones desde el punto de vista económico y el ambiental. Este último medido a través de la emisión de gases de efecto invernadero y su apreciación por medio de los bonos de carbono. Se presentan los resultados obtenidos en la evaluación de diversos escenarios con el objeto de realizar un análisis de sensibilidad respecto del valor de mercado de los bonos de carbono y el aumento de reservas de gas natural.

2013-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presenta un programa de optimización multiperíodo para analizar un plan estratégico de inversiones en el sector energético, que tiene en cuenta los recursos naturales renovables y no-renovables disponibles en la región. El objetivo es ponderar las inversiones desde el punto de vista económico y el ambiental. Este último medido a través de la emisión de gases de efecto invernadero y su apreciación por medio de los bonos de carbono. Se presentan los resultados obtenidos en la evaluación de diversos escenarios con el objeto de realizar un análisis de sensibilidad respecto del valor de mercado de los bonos de carbono y el aumento de reservas de gas natural. Durand, Guillermo Moreno, M. Susana Mele, Fernando D. Montagna, Jorge Marcelo Bandoni, Alberto http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94333 2020-04-29T04:03:46Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) This paper addresses the comparison between two techniques for the optimization under parametric uncertainty of multiproduct batch plants integrating design and production planning decisions. This problem has been conceived as a two-stage stochastic mixed integer linear programming (MILP) in which the first-stage decisions consist of design variables that allow determining the batch plant structure, and the second-stage decisions consist of production planning continuous variables in a multiperiod context. The objective function maximizes the expected net present value. In the first solving approach, the problem has been tackled through mathematical programming considering a discrete set of scenarios. In the second solving approach, the multi-scenario MILP problem has been reformulated by adopting a simulation-based optimization scheme to accommodate the variables belonging to different management levels. Advantages and disadvantages of both approaches are demonstrated through a case study. Results allow concluding that a simulation-based optimization strategy may be a suitable technique to afford two-stage stochastic programming problems.

2013-01-01T00:00:00Z This paper addresses the comparison between two techniques for the optimization under parametric uncertainty of multiproduct batch plants integrating design and production planning decisions. This problem has been conceived as a two-stage stochastic mixed integer linear programming (MILP) in which the first-stage decisions consist of design variables that allow determining the batch plant structure, and the second-stage decisions consist of production planning continuous variables in a multiperiod context. The objective function maximizes the expected net present value. In the first solving approach, the problem has been tackled through mathematical programming considering a discrete set of scenarios. In the second solving approach, the multi-scenario MILP problem has been reformulated by adopting a simulation-based optimization scheme to accommodate the variables belonging to different management levels. Advantages and disadvantages of both approaches are demonstrated through a case study. Results allow concluding that a simulation-based optimization strategy may be a suitable technique to afford two-stage stochastic programming problems. Dorigatti, Mariana Chiotti, Omar Juan Alfredo Salomone, Héctor E. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94332 2020-04-29T04:03:51Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) In this work, we present preliminary results of our research on the construction of an agent-based simulation framework suitable to support the analysis of complex supply chain interactions as the one required for the performance assessment in collaborative supply chains. In particular we focus in the modeling of dynamic interactions through agent-to-agent message communication avoiding predefined supply chain network structures. For defining the internal structure of agents we explore the application of the SCOR reference model to bring a business process perspective and adopt the requirement of making explicit separation of the execution and control and decision making processes.

2013-01-01T00:00:00Z In this work, we present preliminary results of our research on the construction of an agent-based simulation framework suitable to support the analysis of complex supply chain interactions as the one required for the performance assessment in collaborative supply chains. In particular we focus in the modeling of dynamic interactions through agent-to-agent message communication avoiding predefined supply chain network structures. For defining the internal structure of agents we explore the application of the SCOR reference model to bring a business process perspective and adopt the requirement of making explicit separation of the execution and control and decision making processes. Dondo, Rodolfo http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94327 2020-04-29T04:03:52Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) One important factor in supply chain management is to efficiently control the supply chain flows. Due to its importance, many companies are trying to develop efficient methods to increase customer satisfaction and reduce costs. Cross-docking is considered a good method to reduce inventory and improve responsiveness. The Vehicle Routing Problem with Cross-Docking and Time Windows (VRP-CD-TW) consists on designing the minimum-cost set of routes to serve a given set of transportation requests while respecting constraints on vehicles capacity, customer time windows and using transfers on a cross-docking base. Each customer must be visited just once and mixed tours comprising pick-up and delivery stops are not allowed. For a given vehicle, the designed pick-up tour must precede its delivery tour. In this work, we model the VRP-CD-TW assuming that all feasible orders are known in advance. We present a new mixed integer program to model the VRP-CD-TW and reformulate it via Dantzig–Wolfe decomposition to later develop a column generation procedure. The proposed branch-and-price algorithm shows encouraging results on solving some Solomon-based instances.

2013-01-01T00:00:00Z One important factor in supply chain management is to efficiently control the supply chain flows. Due to its importance, many companies are trying to develop efficient methods to increase customer satisfaction and reduce costs. Cross-docking is considered a good method to reduce inventory and improve responsiveness. The Vehicle Routing Problem with Cross-Docking and Time Windows (VRP-CD-TW) consists on designing the minimum-cost set of routes to serve a given set of transportation requests while respecting constraints on vehicles capacity, customer time windows and using transfers on a cross-docking base. Each customer must be visited just once and mixed tours comprising pick-up and delivery stops are not allowed. For a given vehicle, the designed pick-up tour must precede its delivery tour. In this work, we model the VRP-CD-TW assuming that all feasible orders are known in advance. We present a new mixed integer program to model the VRP-CD-TW and reformulate it via Dantzig–Wolfe decomposition to later develop a column generation procedure. The proposed branch-and-price algorithm shows encouraging results on solving some Solomon-based instances. Dasso, Aristides Funes, Ana http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94325 2020-04-29T04:03:53Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) This work presents a model for the evaluation and selection of Enterprise Resource Planning (ERP) systems. Although these systems are used more and more there have been reports of different kind of problems, underlining the need of having models for their evaluation. Evaluation also permits the possibility, for the prospective user, of being able to establish its own requirements and compare different systems to assess which is the one that better adapts to the user’s needs. The model we present here is based on the Logic Score of Preference (LSP) method. An overview of the LSP method is also given.

2013-01-01T00:00:00Z This work presents a model for the evaluation and selection of Enterprise Resource Planning (ERP) systems. Although these systems are used more and more there have been reports of different kind of problems, underlining the need of having models for their evaluation. Evaluation also permits the possibility, for the prospective user, of being able to establish its own requirements and compare different systems to assess which is the one that better adapts to the user’s needs. The model we present here is based on the Logic Score of Preference (LSP) method. An overview of the LSP method is also given. Cunico, María Laura Vecchietti, Aldo R. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94323 2020-04-29T04:03:56Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) El problema que se aborda en este artículo tiene como objetivo la optimización de la compra de materiales y entrega de productos en la cadena de suministros, considerando fallas en la provisión de materias primas por parte de los proveedores. El modelo matemático que se formula es mixto entero nolineal (MINLP) y abarca un horizonte de tiempo dividido en varios períodos. Para fortalecer la relación con los proveedores se les ofrece contratos de compra, por material adquirido, en cada uno de los períodos propuestos. Para el modelado se recurre a la utilización de conjuntos difusos (fuzzy sets) que permiten asignar grados de confiabilidad a cada proveedor a partir del comportamiento histórico registrado por los mismos. El modelo determina los proveedores y las cantidades comprar y cuáles son los contratos a ofrecer de modo tal de minimizar los costos de compra y almacenamiento de materias primas. El modelo se emplea para realizar un análisis de sensibilidad del proceso de compra y la relación con sus proveedores. Para ello se realiza se proponen varios escenarios fijando la periodicidad de falla de cada proveedor, con estos valores fijos, el modelo MINLP se transforma en uno lineal MILP (Mixed Integer Linear Program) en cada uno de los escenario propuesto. El objetivo principal del artículo radica entonces en exponer una perspectiva distinta a la existente en la literatura cuando la provisión incierta de materiales no presenta una distribución de falla conocida o cuando un enfoque probabilístico no refleja eficientemente el comportamiento de cada proveedor. La resolución de los escenarios propuestos permite visualizar la dependencia del proceso de compra con los proveedores de materias primas.

2013-01-01T00:00:00Z El problema que se aborda en este artículo tiene como objetivo la optimización de la compra de materiales y entrega de productos en la cadena de suministros, considerando fallas en la provisión de materias primas por parte de los proveedores. El modelo matemático que se formula es mixto entero nolineal (MINLP) y abarca un horizonte de tiempo dividido en varios períodos. Para fortalecer la relación con los proveedores se les ofrece contratos de compra, por material adquirido, en cada uno de los períodos propuestos. Para el modelado se recurre a la utilización de conjuntos difusos (fuzzy sets) que permiten asignar grados de confiabilidad a cada proveedor a partir del comportamiento histórico registrado por los mismos. El modelo determina los proveedores y las cantidades comprar y cuáles son los contratos a ofrecer de modo tal de minimizar los costos de compra y almacenamiento de materias primas. El modelo se emplea para realizar un análisis de sensibilidad del proceso de compra y la relación con sus proveedores. Para ello se realiza se proponen varios escenarios fijando la periodicidad de falla de cada proveedor, con estos valores fijos, el modelo MINLP se transforma en uno lineal MILP (Mixed Integer Linear Program) en cada uno de los escenario propuesto. El objetivo principal del artículo radica entonces en exponer una perspectiva distinta a la existente en la literatura cuando la provisión incierta de materiales no presenta una distribución de falla conocida o cuando un enfoque probabilístico no refleja eficientemente el comportamiento de cada proveedor. La resolución de los escenarios propuestos permite visualizar la dependencia del proceso de compra con los proveedores de materias primas. Catalá, Luis P. Moreno, M. Susana Durand, Guillermo Blanco, Anibal Bandoni, Alberto http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/94321 2020-04-29T04:03:58Z 2013-01-01T00:00:00Z

Objeto de conferencia II Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) - JAIIO 42 (2013) This paper presents a mathematical model aimed at optimizing the yearly profit of a concentrated apple and pear juice plant through the appropriate design of its production plan. This study assumes a business scenario where the products are devoted to the international market and therefore the production schedule is dictated by a fluctuating prices scenario due to the worldwide supply/demand tradeoff. Moreover, raw fruit is available only during the relatively short harvest season and suffers juice yield reduction during storage. In this context, decisions related to the manufacturing of each juice variety to exploit favorable prices, while minimizing juice yield loss due to fruit aging are not intuitive. Scenario studies, together with sensitivity analysis on some model parameters are developed to illustrate the performance of the proposed approach.

2013-01-01T00:00:00Z This paper presents a mathematical model aimed at optimizing the yearly profit of a concentrated apple and pear juice plant through the appropriate design of its production plan. This study assumes a business scenario where the products are devoted to the international market and therefore the production schedule is dictated by a fluctuating prices scenario due to the worldwide supply/demand tradeoff. Moreover, raw fruit is available only during the relatively short harvest season and suffers juice yield reduction during storage. In this context, decisions related to the manufacturing of each juice variety to exploit favorable prices, while minimizing juice yield loss due to fruit aging are not intuitive. Scenario studies, together with sensitivity analysis on some model parameters are developed to illustrate the performance of the proposed approach.