http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/103377 Fri, 13 Nov 2026 09:01:30 GMT 2026-11-13T09:01:30Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/105314 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 El procesamiento de señales biomédicas tiene una importancia relevante en el diagnóstico temprano y prevención de enfermedades. El electrocardiograma (ECG) es un estudio no invasivo, de bajo costo, que brinda información valiosa sobre la actividad eléctrica cardíaca. El análisis de esta señal estudia patrones que se asocian con condiciones anormales de funcionamiento. El objetivo principal de este proyecto es desarrollar técnicas y algoritmos para el análisis, modelado, clasificación y segmentación de señales electrocardiográficas, a fin de que puedan ser aplicados en tiempo real; y poder así dar soporte a la detección temprana de eventos patológicos. Específicamente, nos proponemos diseñar algoritmos de procesamiento de ECG con un enfoque Bayesiano, con el objetivo de sintonizar los parámetros de un modelo dinámico que permitan la síntesis de señales de ECG registrables durante procesos de isquemia e infarto. Asimismo, se aplicarán técnicas de machine learning para procesar los parámetros y configurar un sistema de asistencia al médico en el diagnóstico automático de patologías. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/105314 2020-01-01T00:00:00Z El procesamiento de señales biomédicas tiene una importancia relevante en el diagnóstico temprano y prevención de enfermedades. El electrocardiograma (ECG) es un estudio no invasivo, de bajo costo, que brinda información valiosa sobre la actividad eléctrica cardíaca. El análisis de esta señal estudia patrones que se asocian con condiciones anormales de funcionamiento. El objetivo principal de este proyecto es desarrollar técnicas y algoritmos para el análisis, modelado, clasificación y segmentación de señales electrocardiográficas, a fin de que puedan ser aplicados en tiempo real; y poder así dar soporte a la detección temprana de eventos patológicos. Específicamente, nos proponemos diseñar algoritmos de procesamiento de ECG con un enfoque Bayesiano, con el objetivo de sintonizar los parámetros de un modelo dinámico que permitan la síntesis de señales de ECG registrables durante procesos de isquemia e infarto. Asimismo, se aplicarán técnicas de machine learning para procesar los parámetros y configurar un sistema de asistencia al médico en el diagnóstico automático de patologías. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/105313 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 Este proyecto se propone investigar temas relacionados a síntesis de sonido en dispositivos móviles. Las aplicaciones de sintetizadores digitales permiten emular el sonido analógico. Aunque es necesario ahondar en temas como la velocidad de reproducción, el jitter, la latencia "touch to sound", el timbre, entre otros. El equipo de trabajo, con base en UNTREF, está integrado por investigadores y alumnos de las especiales Computación, Música, Sonido y Artes Electrónicas. Hasta el momento, se cuenta con un desarrollo principal de un sintetizador, y varias versiones que permiten comparar entre diferentes arquitecturas de hardware, modelos de dispositivos móviles y lenguajes de programación. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/105313 2020-01-01T00:00:00Z Este proyecto se propone investigar temas relacionados a síntesis de sonido en dispositivos móviles. Las aplicaciones de sintetizadores digitales permiten emular el sonido analógico. Aunque es necesario ahondar en temas como la velocidad de reproducción, el jitter, la latencia "touch to sound", el timbre, entre otros. El equipo de trabajo, con base en UNTREF, está integrado por investigadores y alumnos de las especiales Computación, Música, Sonido y Artes Electrónicas. Hasta el momento, se cuenta con un desarrollo principal de un sintetizador, y varias versiones que permiten comparar entre diferentes arquitecturas de hardware, modelos de dispositivos móviles y lenguajes de programación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/105312 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 El objetivo de esta línea de investigación es el estudio, desarrollo y aplicación de Sistemas de Tiempo Real (STR), en particular los que incumben a robots y redes de sensores, tanto inalámbricas como cableadas. Se llevan a cabo experimentos con diferentes tipos de robots y con plataformas basadas en microcontroladores, diseñados y armados en el laboratorio de Tiempo Real. Una parte importante de los trabajos se enfoca en las comparaciones de escenarios reales y simulados. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/105312 2020-01-01T00:00:00Z El objetivo de esta línea de investigación es el estudio, desarrollo y aplicación de Sistemas de Tiempo Real (STR), en particular los que incumben a robots y redes de sensores, tanto inalámbricas como cableadas. Se llevan a cabo experimentos con diferentes tipos de robots y con plataformas basadas en microcontroladores, diseñados y armados en el laboratorio de Tiempo Real. Una parte importante de los trabajos se enfoca en las comparaciones de escenarios reales y simulados. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/105310 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 En los últimos años, el uso de sensores inerciales basados en tecnología MEMS (MicroElectroMechanical Systems) se ha consolidado en diferentes áreas que requieren sensores baratos, livianos y de bajo consumo de energía. Algunas de estas áreas son la robótica móvil aérea y la robótica móvil terrestre. Una desventaja que presentan este tipo de sensores es su bajo desempeño comparado con sensores fabricados con otras tecnologías. Los dos errores más gravitantes en el desempeño de un sensor inercial MEMS son el ruido blanco y el sesgo presentes en la señal de salida del sensor. En particular, el sesgo presenta una variación no lineal muy notoria respecto a la temperatura, debido a que los sensores MEMS están construidos mayoritariamente con silicio. En la literatura existente, si bien se encuentran varios trabajos que han tratado de corregir el sesgo en sensores inerciales MEMS utilizando técnicas basadas en aprendizaje automático (machine learning), debido a la naturaleza no lineal del fenómeno que se trata de predecir, todos estos trabajos han utilizado sensores MEMS cuyo costo varía entre los USD 300 y los USD 1.000. En los últimos años han surgido sensores inerciales MEMS de muy bajo costo, los cuales se encuentran en una cantidad importante de sistemas robóticos. El costo de estos sensores ronda los USD 10. En este trabajo se propone analizar y compensar las variaciones del sesgo por temperatura en sensores inerciales MEMS de muy bajo costo, usando diferentes técnicas de aprendizaje automático. La hipótesis central de este proyecto se basa en mejorar el rendimiento de sensores inerciales de muy bajo costos aplicando técnicas de aprendizaje automático del estado del arte, las cuales permitirán identificar la relación no lineal que existe entre el sesgo y la temperatura. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/105310 2020-01-01T00:00:00Z En los últimos años, el uso de sensores inerciales basados en tecnología MEMS (MicroElectroMechanical Systems) se ha consolidado en diferentes áreas que requieren sensores baratos, livianos y de bajo consumo de energía. Algunas de estas áreas son la robótica móvil aérea y la robótica móvil terrestre. Una desventaja que presentan este tipo de sensores es su bajo desempeño comparado con sensores fabricados con otras tecnologías. Los dos errores más gravitantes en el desempeño de un sensor inercial MEMS son el ruido blanco y el sesgo presentes en la señal de salida del sensor. En particular, el sesgo presenta una variación no lineal muy notoria respecto a la temperatura, debido a que los sensores MEMS están construidos mayoritariamente con silicio. En la literatura existente, si bien se encuentran varios trabajos que han tratado de corregir el sesgo en sensores inerciales MEMS utilizando técnicas basadas en aprendizaje automático (machine learning), debido a la naturaleza no lineal del fenómeno que se trata de predecir, todos estos trabajos han utilizado sensores MEMS cuyo costo varía entre los USD 300 y los USD 1.000. En los últimos años han surgido sensores inerciales MEMS de muy bajo costo, los cuales se encuentran en una cantidad importante de sistemas robóticos. El costo de estos sensores ronda los USD 10. En este trabajo se propone analizar y compensar las variaciones del sesgo por temperatura en sensores inerciales MEMS de muy bajo costo, usando diferentes técnicas de aprendizaje automático. La hipótesis central de este proyecto se basa en mejorar el rendimiento de sensores inerciales de muy bajo costos aplicando técnicas de aprendizaje automático del estado del arte, las cuales permitirán identificar la relación no lineal que existe entre el sesgo y la temperatura. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/105309 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 Este trabajo describe una línea de investigación y sus objetivos generales y particulares. El objetivo principal es estudiar y evaluar modelos matemáticos y métodos numéricos que permitan abordar problemas específicos en ingeniería. También se estudian sistemas y procesos, que por su nivel de complejidad, requieren abordajes y trabajos multidisciplinarios para operar en el dominio del problema de interés. Los modelos abordados son dependientes del tipo de sistema estudiado, del fenómeno analizado y del área particular de ingeniería que originó el requerimiento. Determinar el tipo de sistema, el método para evaluar su rendimiento y las soluciones numéricas óptimas o sub-óptimas forma parte de los objetivos en esta línea de investigación. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/105309 2020-01-01T00:00:00Z Este trabajo describe una línea de investigación y sus objetivos generales y particulares. El objetivo principal es estudiar y evaluar modelos matemáticos y métodos numéricos que permitan abordar problemas específicos en ingeniería. También se estudian sistemas y procesos, que por su nivel de complejidad, requieren abordajes y trabajos multidisciplinarios para operar en el dominio del problema de interés. Los modelos abordados son dependientes del tipo de sistema estudiado, del fenómeno analizado y del área particular de ingeniería que originó el requerimiento. Determinar el tipo de sistema, el método para evaluar su rendimiento y las soluciones numéricas óptimas o sub-óptimas forma parte de los objetivos en esta línea de investigación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/105307 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 En la actualidad, el desarrollo de la industria aeroespacial a la par del desarrollo tecnológico, facilita el acceso a la información brindada por los satélites. En este contexto, el trabajo que a continuación se describe tiene por objetivo captar señales satelitales, especialmente imágenes, con el fin de almacenarlas y procesarlas en tiempo real para obtener modelos que auxilien en el análisis y prevención de emergencias ambientales. Es de destacar que este trabajo forma parte de un proyecto de mayor alcance, cuya primera etapa consistió en la construcción de una estación terrena para la adquisición de las imágenes de interés. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/105307 2020-01-01T00:00:00Z En la actualidad, el desarrollo de la industria aeroespacial a la par del desarrollo tecnológico, facilita el acceso a la información brindada por los satélites. En este contexto, el trabajo que a continuación se describe tiene por objetivo captar señales satelitales, especialmente imágenes, con el fin de almacenarlas y procesarlas en tiempo real para obtener modelos que auxilien en el análisis y prevención de emergencias ambientales. Es de destacar que este trabajo forma parte de un proyecto de mayor alcance, cuya primera etapa consistió en la construcción de una estación terrena para la adquisición de las imágenes de interés. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/105306 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 El Radar de Apertura Sintética polarimétrico es un tipo especial de radar ampliamente utilizado en teledetección, permite obtener imágenes de alta resolución a gran distancia. La interpretación automática de estas imágenes es una tarea difícil, contienen gran volumen de información y se encuentran contaminadas con ruido speckle no Gaussiano ni aditivo. Este ruido hace necesario utilizar métodos estadísticos para el procesamiento y análisis de estas imágenes. El modelo de distribución estadística más utilizado en este tipo de imágenes generadas a partir de datos multilook polarimétricos es la distribución Wishart compleja. El tiempo de procesamiento para estimar la “posición de los puntos de bordes (PPB)” es relevante y existen trabajos de investigación que analizan y comparan los tiempos de procesamiento de diferentes métodos de estimación de PPB. Este trabajo tiene por objetivo reducir el tiempo de procesamiento en la estimación de PPB. A tal efecto, se analizan técnicas de estimación de PPB que usan distribución Wishart compleja, máxima verosimilitud y distancias estocásticas. Aplicando el modelo de señal en tiempo discreto se obtienen se obtienen expresiones analíticas optimizadas para la estimación de la posición de los puntos de borde y se evalúan los tiempos de procesamiento mediante Montecarlo en imágenes simuladas. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/105306 2020-01-01T00:00:00Z El Radar de Apertura Sintética polarimétrico es un tipo especial de radar ampliamente utilizado en teledetección, permite obtener imágenes de alta resolución a gran distancia. La interpretación automática de estas imágenes es una tarea difícil, contienen gran volumen de información y se encuentran contaminadas con ruido speckle no Gaussiano ni aditivo. Este ruido hace necesario utilizar métodos estadísticos para el procesamiento y análisis de estas imágenes. El modelo de distribución estadística más utilizado en este tipo de imágenes generadas a partir de datos multilook polarimétricos es la distribución Wishart compleja. El tiempo de procesamiento para estimar la “posición de los puntos de bordes (PPB)” es relevante y existen trabajos de investigación que analizan y comparan los tiempos de procesamiento de diferentes métodos de estimación de PPB. Este trabajo tiene por objetivo reducir el tiempo de procesamiento en la estimación de PPB. A tal efecto, se analizan técnicas de estimación de PPB que usan distribución Wishart compleja, máxima verosimilitud y distancias estocásticas. Aplicando el modelo de señal en tiempo discreto se obtienen se obtienen expresiones analíticas optimizadas para la estimación de la posición de los puntos de borde y se evalúan los tiempos de procesamiento mediante Montecarlo en imágenes simuladas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104357 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76652 La dinámica de tecleo permite la identificación de una persona por la forma en que escribe. La tesis aquí resumida se enfoca en analizar la robustez de los algoritmos de análisis de cadencia de tecleo frente a variaciones en los registros biométricos mediante electroencefalografía y cuestionario de autoinforme, utilizando el enfoque dimensional para modelar estados afectivos. Se realizó un experimento para capturar patrones de tecleo en diferentes estados afectivos. Los resultados sugirieron que la tasa de aciertos para ciertas distancias de clasificación, como las métricas A y R, la distancia de Gamberra, Manhattan y una distancia basada en Minkowski se ven influenciadas negativamente por los cambios en las respuestas de excitación y valencia. La distancia euclídea fue la menos afectada de las seis evaluadas. Eje: Tesis doctoral. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104357 2020-01-01T00:00:00Z La dinámica de tecleo permite la identificación de una persona por la forma en que escribe. La tesis aquí resumida se enfoca en analizar la robustez de los algoritmos de análisis de cadencia de tecleo frente a variaciones en los registros biométricos mediante electroencefalografía y cuestionario de autoinforme, utilizando el enfoque dimensional para modelar estados afectivos. Se realizó un experimento para capturar patrones de tecleo en diferentes estados afectivos. Los resultados sugirieron que la tasa de aciertos para ciertas distancias de clasificación, como las métricas A y R, la distancia de Gamberra, Manhattan y una distancia basada en Minkowski se ven influenciadas negativamente por los cambios en las respuestas de excitación y valencia. La distancia euclídea fue la menos afectada de las seis evaluadas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104331 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/98816 En primer lugar, se presenta la motivación de esta tesis. Luego se enuncian los objetivos y finalmente, se describen las contribuciones y limitaciones de esta investigación. Eje: Tesis doctoral. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104331 2020-01-01T00:00:00Z En primer lugar, se presenta la motivación de esta tesis. Luego se enuncian los objetivos y finalmente, se describen las contribuciones y limitaciones de esta investigación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104330 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90903 Nuestro objetivo general en esta tesis es contribuir al entendimiento y mejora de la equivarianza de los modelos de redes neuronales, en particular aplicados a la clasificación de formas de mano para la lengua de seña y otros tipos de gestos mediante modelos de redes convolucionales. Eje: Tesis doctoral. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104330 2020-01-01T00:00:00Z Nuestro objetivo general en esta tesis es contribuir al entendimiento y mejora de la equivarianza de los modelos de redes neuronales, en particular aplicados a la clasificación de formas de mano para la lengua de seña y otros tipos de gestos mediante modelos de redes convolucionales. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104328 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/86045 Esta tesis se constituye en el cruce de tres temas: el diseño de sistemas interactivos que combinan un pie en lo digital y uno en lo físico, las teorías de la cognición corporizada y enactiva y las prácticas creativas soportadas por el bocetado. Este trabajo incluye contribuciones de diferente carácter. Se realiza un estudio profundo de las teorías sobre cognición corporizada y enactiva, del diseño de interacción con dispositivos digitales y del bocetado como herramienta básica del diseño creativo. Sobre la base de este análisis de la bibliografía existente y con una caracterización de la práctica de bocetado de interacciones enactivas basada en estudios etnometodológicos se plantea un framework para organizar conceptualmente esa práctica y una herramienta de soporte a esa actividad concebida como una composición creativa. Se discuten las contribuciones y se plantean posibles líneas de trabajo futuro. Eje: Tesis doctoral. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104328 2020-01-01T00:00:00Z Esta tesis se constituye en el cruce de tres temas: el diseño de sistemas interactivos que combinan un pie en lo digital y uno en lo físico, las teorías de la cognición corporizada y enactiva y las prácticas creativas soportadas por el bocetado. Este trabajo incluye contribuciones de diferente carácter. Se realiza un estudio profundo de las teorías sobre cognición corporizada y enactiva, del diseño de interacción con dispositivos digitales y del bocetado como herramienta básica del diseño creativo. Sobre la base de este análisis de la bibliografía existente y con una caracterización de la práctica de bocetado de interacciones enactivas basada en estudios etnometodológicos se plantea un framework para organizar conceptualmente esa práctica y una herramienta de soporte a esa actividad concebida como una composición creativa. Se discuten las contribuciones y se plantean posibles líneas de trabajo futuro. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104326 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/74098 Esta tesis tiene por objetivo principal contribuir al área conformada por el Procesamiento de Lenguaje Natural y la Minería de Texto con dos estrategias distintas capaces de identificar a partir de un conjunto de documentos lo relevante y construir con eso un resumen en forma automática. Por un lado, identificando el criterio del usuario al seleccionar las partes principales de un documento y, por otro, extrayendo de los documentos patrones textuales específicos sumamente útiles en la toma de decisiones. Eje: Tesis doctoral. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104326 2020-01-01T00:00:00Z Esta tesis tiene por objetivo principal contribuir al área conformada por el Procesamiento de Lenguaje Natural y la Minería de Texto con dos estrategias distintas capaces de identificar a partir de un conjunto de documentos lo relevante y construir con eso un resumen en forma automática. Por un lado, identificando el criterio del usuario al seleccionar las partes principales de un documento y, por otro, extrayendo de los documentos patrones textuales específicos sumamente útiles en la toma de decisiones. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104323 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 Disponer de datos útiles y confiables para poder tomar decisiones informadas es uno de cimientos necesarios para alcanzar los objetivos de la Agenda de Desarrollo de 2030. Sólo mediante datos confiables que describan claramente la realidad se pueden definir estrategias y asignar recursos que contribuyan a alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible. El trabajo de investigación que se presenta en este documento contribuye con el cumplimiento de Agenda 2030 a través de intervenciones que buscan fortalecer las capacidades de las entidades responsables de producir datos que describan la realidad de los distintos países. En particular, formula un modelo de madurez de la capacidad prescriptivo y multidimensional para evaluar y mejorar la capacidad de los procesos que las Oficinas Nacionales de Estadísticas utilizan para obtener e informar datos estadísticos oficiales a los indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Las principales contribuciones de la tesis, además del modelo mencionado, incluyen una matriz de alineación de indicadores que permite determinar la similitud entre indicadores de desarrollo, un conjunto de indicadores de gobierno digital que aportan datos y metodologías para los indicadores de desarrollo sostenible, y un conjunto de recomendaciones para utilizar modelos de madurez de la capacidad como instrumentos para estandarizar la producción de datos estadísticos. Eje: Tesis doctoral. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104323 2020-01-01T00:00:00Z Disponer de datos útiles y confiables para poder tomar decisiones informadas es uno de cimientos necesarios para alcanzar los objetivos de la Agenda de Desarrollo de 2030. Sólo mediante datos confiables que describan claramente la realidad se pueden definir estrategias y asignar recursos que contribuyan a alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible. El trabajo de investigación que se presenta en este documento contribuye con el cumplimiento de Agenda 2030 a través de intervenciones que buscan fortalecer las capacidades de las entidades responsables de producir datos que describan la realidad de los distintos países. En particular, formula un modelo de madurez de la capacidad prescriptivo y multidimensional para evaluar y mejorar la capacidad de los procesos que las Oficinas Nacionales de Estadísticas utilizan para obtener e informar datos estadísticos oficiales a los indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Las principales contribuciones de la tesis, además del modelo mencionado, incluyen una matriz de alineación de indicadores que permite determinar la similitud entre indicadores de desarrollo, un conjunto de indicadores de gobierno digital que aportan datos y metodologías para los indicadores de desarrollo sostenible, y un conjunto de recomendaciones para utilizar modelos de madurez de la capacidad como instrumentos para estandarizar la producción de datos estadísticos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104320 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/86707 La Conciencia Situacional (CS) es la percepción de nuestro entorno, la comprensión de su significado y la proyección de su estado. La falta de CS es un factor causal en muchos accidentes militares. Las técnicas de Realidad Aumentada (RA) se utilizan para apoyar la CS y la interacción en situaciones de crisis donde el tiempo de respuesta juega un rol central. En primer lugar, se revisan los proyectos militares existentes. Luego, el diseño de una arquitectura militar basada en RA como soporte para CS, llamada RAIOM (Realidad Aumentada para la identificación de Objetivos Militares), se introduce y valida con usuarios reales simulando escenarios militares tradicionales. Se presenta una propuesta de un modelo para identificación, selección y clasificación de los requisitos de la CS para ser utilizados en el campo militar; además de que este modelo también se centra en el diseño de soluciones basadas en RA. Este modelo, denominado 3DSA, facilita el análisis, primero, y el diseño, más tarde, de los sistemas militares donde el concepto de CS es esencial. El modelo 3D-SA intenta facilitar el uso y la aplicación de soluciones basadas en RA así como también cubrir una deficiencia en la brecha entre los requisitos y las soluciones de diseño de la CS en sistemas militares. Se implementó un procesamiento distribuido en una arquitectura cliente-servidor utilizando lentes ópticos AR transparentes por el lado del cliente y una mini placa por el lado del servidor. Se implementó una aplicación de RA que utiliza la arquitectura propuesta como prueba de concepto integrada. La implementación se evaluó para medir la efectividad, la eficiencia y la usabilidad de la arquitectura de software en términos de tres niveles de CS, como son la percepción, la comprensión y la proyección. Se utilizaron diferentes técnicas en la evaluación, tales como User Testing, Thinking Aloud Protocol and SAGAT / SART. También se evaluó la experiencia del usuario (UX) utilizando el cuestionario UMUX. Los resultados fueron optimistas según el grado de cumplimiento de la CS obtenido por los participantes en el experimento. Eje: Tesis doctoral. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104320 2020-01-01T00:00:00Z La Conciencia Situacional (CS) es la percepción de nuestro entorno, la comprensión de su significado y la proyección de su estado. La falta de CS es un factor causal en muchos accidentes militares. Las técnicas de Realidad Aumentada (RA) se utilizan para apoyar la CS y la interacción en situaciones de crisis donde el tiempo de respuesta juega un rol central. En primer lugar, se revisan los proyectos militares existentes. Luego, el diseño de una arquitectura militar basada en RA como soporte para CS, llamada RAIOM (Realidad Aumentada para la identificación de Objetivos Militares), se introduce y valida con usuarios reales simulando escenarios militares tradicionales. Se presenta una propuesta de un modelo para identificación, selección y clasificación de los requisitos de la CS para ser utilizados en el campo militar; además de que este modelo también se centra en el diseño de soluciones basadas en RA. Este modelo, denominado 3DSA, facilita el análisis, primero, y el diseño, más tarde, de los sistemas militares donde el concepto de CS es esencial. El modelo 3D-SA intenta facilitar el uso y la aplicación de soluciones basadas en RA así como también cubrir una deficiencia en la brecha entre los requisitos y las soluciones de diseño de la CS en sistemas militares. Se implementó un procesamiento distribuido en una arquitectura cliente-servidor utilizando lentes ópticos AR transparentes por el lado del cliente y una mini placa por el lado del servidor. Se implementó una aplicación de RA que utiliza la arquitectura propuesta como prueba de concepto integrada. La implementación se evaluó para medir la efectividad, la eficiencia y la usabilidad de la arquitectura de software en términos de tres niveles de CS, como son la percepción, la comprensión y la proyección. Se utilizaron diferentes técnicas en la evaluación, tales como User Testing, Thinking Aloud Protocol and SAGAT / SART. También se evaluó la experiencia del usuario (UX) utilizando el cuestionario UMUX. Los resultados fueron optimistas según el grado de cumplimiento de la CS obtenido por los participantes en el experimento. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104242 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 En un mundo tan competitivo como es el del deporte, cualquier detalle por mínimo que sea, marca una gran diferencia; los datos que ofrecen los diferentes sensores y otros medios, aportan una ventaja competitiva extra que puede ser diferencial. El uso de wearables, cámaras y distintos softwares proveen una variedad de datos que pueden ser procesados y analizados, dando paso a una nueva etapa donde los diferentes actores vinculados al deporte pueden mejorar sus entrenamientos, capacidades de decisión y en consecuencia, los resultados. La tecnología ha alcanzado la industria del deporte, y ha impactado en los resultados de los equipos y deportistas, debido a las mejoras en las técnicas, a la aplicación de nuevos métodos de entrenamiento y al análisis predictivo de los datos. En este artículo se describen líneas de investigación y desarrollo que forman parte de un proyecto integral destinado a proveer soluciones tecnológicas aplicadas al deporte que abren un abanico de posibilidades para un entrenamiento más controlado y eficiente. Eje: Innovación en sistemas de software. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104242 2020-01-01T00:00:00Z En un mundo tan competitivo como es el del deporte, cualquier detalle por mínimo que sea, marca una gran diferencia; los datos que ofrecen los diferentes sensores y otros medios, aportan una ventaja competitiva extra que puede ser diferencial. El uso de wearables, cámaras y distintos softwares proveen una variedad de datos que pueden ser procesados y analizados, dando paso a una nueva etapa donde los diferentes actores vinculados al deporte pueden mejorar sus entrenamientos, capacidades de decisión y en consecuencia, los resultados. La tecnología ha alcanzado la industria del deporte, y ha impactado en los resultados de los equipos y deportistas, debido a las mejoras en las técnicas, a la aplicación de nuevos métodos de entrenamiento y al análisis predictivo de los datos. En este artículo se describen líneas de investigación y desarrollo que forman parte de un proyecto integral destinado a proveer soluciones tecnológicas aplicadas al deporte que abren un abanico de posibilidades para un entrenamiento más controlado y eficiente. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104241 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 El presente artículo expone los resultados parciales de un proyecto de investigación en curso que se propone evaluar el desarrollo tecnológico actual en la industria manufacturera, independientemente de la rama de actividad que se analice, y detectar así los tipos de productos software específicos que componen a la Industria 4.0. Para ello, se ha desarrollado una aplicación de software que, utilizando los instrumentos de medición desarrollados en un proyecto precedente, permite realizar de manera sistemática el relevamiento, análisis y evaluación de inserción de TICs en la industria. Los resultados de tal evaluación permiten definir los niveles del desarrollo tecnológico en cuanto a productos software, hardware e infraestructura. Una vez determinados con precisión los parámetros tecnológicos de la industria manufacturera local, se trabajará con la detección de los atributos específicos que contienen los productos software y sus necesidades de implementación en las cadenas de valor, para confluir en la Industria 4.0. Eje: Innovación en sistemas de software. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104241 2020-01-01T00:00:00Z El presente artículo expone los resultados parciales de un proyecto de investigación en curso que se propone evaluar el desarrollo tecnológico actual en la industria manufacturera, independientemente de la rama de actividad que se analice, y detectar así los tipos de productos software específicos que componen a la Industria 4.0. Para ello, se ha desarrollado una aplicación de software que, utilizando los instrumentos de medición desarrollados en un proyecto precedente, permite realizar de manera sistemática el relevamiento, análisis y evaluación de inserción de TICs en la industria. Los resultados de tal evaluación permiten definir los niveles del desarrollo tecnológico en cuanto a productos software, hardware e infraestructura. Una vez determinados con precisión los parámetros tecnológicos de la industria manufacturera local, se trabajará con la detección de los atributos específicos que contienen los productos software y sus necesidades de implementación en las cadenas de valor, para confluir en la Industria 4.0. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104239 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 La presente investigación se desarrolla mediante el trabajo colaborativo de docentes investigadores de la Universidad Nacional del Comahue (UNCo) y de la Universidad Nacional del Sur (UNS), en el contexto de proyectos de investigación financiados por las universidades indicadas. El objetivo general de esta línea de investigación y desarrollo es el diseño e implementación de una herramienta Web que permita facilitar la interoperabilidad entre los lenguajes de modelado UML, EER y ORM 2. Para esto, se considera un metamodelo integrador, llamado KF, el cual formaliza las bases de los distintos lenguajes, permitiendo así, identificar las similitudes entre los lenguajes previamente mencionados. El resultado de esta implementación será integrado a crowd, la cual es una herramienta para modelado visual ontológico utilizando lenguajes de modelado conceptual, desarrollada por nuestros grupos de investigación. Eje: Innovación en sistemas de software. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104239 2020-01-01T00:00:00Z La presente investigación se desarrolla mediante el trabajo colaborativo de docentes investigadores de la Universidad Nacional del Comahue (UNCo) y de la Universidad Nacional del Sur (UNS), en el contexto de proyectos de investigación financiados por las universidades indicadas. El objetivo general de esta línea de investigación y desarrollo es el diseño e implementación de una herramienta Web que permita facilitar la interoperabilidad entre los lenguajes de modelado UML, EER y ORM 2. Para esto, se considera un metamodelo integrador, llamado KF, el cual formaliza las bases de los distintos lenguajes, permitiendo así, identificar las similitudes entre los lenguajes previamente mencionados. El resultado de esta implementación será integrado a crowd, la cual es una herramienta para modelado visual ontológico utilizando lenguajes de modelado conceptual, desarrollada por nuestros grupos de investigación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104237 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 El conocimiento y uso de las tecnologías innovadoras es fundamental para la formación de docentes y alumnos de grado e Investigadores Científicos en las áreas de Informática y Ciencias de la Computación. Este proyecto pretende generar ese espacio de enlace y formación entre el interés que despierta trabajar sobre nuevas tecnologías, como Blockchain, y la necesidad de formar investigadores. De esta manera, es posible lograr la permanente actualización, en las nuevas tendencias, ya que se trata de ciencias que evolucionan vertiginosamente Blockchain (o cadena de bloques) es una base de datos compartida que funciona como un libro para el registro de operaciones o transacciones. Es una tecnología disruptiva que merece espacio de estudio en las universidades por los distintos casos de uso que tiene no sólo en el ámbito financiero. Disruptiva porque se trata de una innovación tecnológica que deja obsoleta a la tecnología anterior produciendo una ruptura brusca y en algunas ocasiones causando cambios profundos. Debido a la falta de personal calificado en el tema y la alta demanda, se pretende abordarla en el amplio sentido de estudiarla, entenderla y diversificar su aplicación en distintos ámbitos: académico y profesional. Como así también promover y motivar la innovación tecnológica. Eje: Innovación en sistemas de software. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104237 2020-01-01T00:00:00Z El conocimiento y uso de las tecnologías innovadoras es fundamental para la formación de docentes y alumnos de grado e Investigadores Científicos en las áreas de Informática y Ciencias de la Computación. Este proyecto pretende generar ese espacio de enlace y formación entre el interés que despierta trabajar sobre nuevas tecnologías, como Blockchain, y la necesidad de formar investigadores. De esta manera, es posible lograr la permanente actualización, en las nuevas tendencias, ya que se trata de ciencias que evolucionan vertiginosamente Blockchain (o cadena de bloques) es una base de datos compartida que funciona como un libro para el registro de operaciones o transacciones. Es una tecnología disruptiva que merece espacio de estudio en las universidades por los distintos casos de uso que tiene no sólo en el ámbito financiero. Disruptiva porque se trata de una innovación tecnológica que deja obsoleta a la tecnología anterior produciendo una ruptura brusca y en algunas ocasiones causando cambios profundos. Debido a la falta de personal calificado en el tema y la alta demanda, se pretende abordarla en el amplio sentido de estudiarla, entenderla y diversificar su aplicación en distintos ámbitos: académico y profesional. Como así también promover y motivar la innovación tecnológica. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104236 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 Los nuevos desarrollos de las Ciencias de la Computación/Informática se orientan hacia la Computación Ubicua, en la que los ordenadores están incluidos en nuestros movimientos naturales y en las interacciones con nuestro entorno, tanto físico como social. Este nuevo paradigma de la computación involucra dos características fundamentales: la movilidad y la pervasividad. Los principales desafíos en la Computación Ubicua se originan, entonces, en la integración de ambas características en la búsqueda de que todo dispositivo computacional, mientras se mueve con nosotros, pueda ir construyendo de forma incremental modelos dinámicos de sus diversos entornos y configurar sus servicios en consecuencia. Nuevos retos emergen en términos de cómo se debe diseñar y desarrollar aplicaciones ubicuas. Esto requiere el replanteo de las arquitecturas de software posibles, el diseño de ontologías y de modelos de dominio, nuevos escenarios de interacciones y el análisis de nuevas familias de requisitos no funcionales (como configurabilidad y la adaptabilidad). Con el proyecto de investigación presentado en el contexto, se busca desarrollar nuevas técnicas, métodos y estrategias para el diseño y construcción de aplicaciones ubicuas, atendiendo a los nuevos retos que la computación Ubicua impone. En este artículo se describe el proyecto, los resultados obtenidos a lo largo de tres años de ejecución del mismo, en especial la formación de recursos humanos concretada en el marco del proyecto. Eje: Innovación en sistemas de software. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104236 2020-01-01T00:00:00Z Los nuevos desarrollos de las Ciencias de la Computación/Informática se orientan hacia la Computación Ubicua, en la que los ordenadores están incluidos en nuestros movimientos naturales y en las interacciones con nuestro entorno, tanto físico como social. Este nuevo paradigma de la computación involucra dos características fundamentales: la movilidad y la pervasividad. Los principales desafíos en la Computación Ubicua se originan, entonces, en la integración de ambas características en la búsqueda de que todo dispositivo computacional, mientras se mueve con nosotros, pueda ir construyendo de forma incremental modelos dinámicos de sus diversos entornos y configurar sus servicios en consecuencia. Nuevos retos emergen en términos de cómo se debe diseñar y desarrollar aplicaciones ubicuas. Esto requiere el replanteo de las arquitecturas de software posibles, el diseño de ontologías y de modelos de dominio, nuevos escenarios de interacciones y el análisis de nuevas familias de requisitos no funcionales (como configurabilidad y la adaptabilidad). Con el proyecto de investigación presentado en el contexto, se busca desarrollar nuevas técnicas, métodos y estrategias para el diseño y construcción de aplicaciones ubicuas, atendiendo a los nuevos retos que la computación Ubicua impone. En este artículo se describe el proyecto, los resultados obtenidos a lo largo de tres años de ejecución del mismo, en especial la formación de recursos humanos concretada en el marco del proyecto. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104234 Objeto de conferencia XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 Los gobiernos desarrollan iniciativas de Gobierno Digital con el objetivo de buscar técnicas, herramientas, enfoques y/o estrategias digitales que ayuden a resolver los problemas que se le presentan. Desde la perspectiva de una institución, en el contexto de Gobierno Digital, es deseable lograr la reutilización de software de manera sistemática con el fin de lograr beneficios asociados a utilizar los artefactos construidos previamente en cada desarrollo nuevo que se realiza. Para que la reutilización del software sea sistemática, los procesos de desarrollo deberían abordar la construcción colectiva de familias de productos relacionados con un dominio. Por otro lado, para estar en consonancia con el modelo y los procesos de negocio, se debe considerar un enfoque de desarrollo que se centre en un dominio de negocio específico. Es por ello, que es evidente en el corto y mediano plazo, la necesidad de un cambio revolucionario en la forma de escribir el software. La modernización puede ser tanto estratégica como técnica y las instituciones deben estar preparadas cuando se presente la oportunidad. La modernización se trata principalmente de una reingeniería para aprovechar los beneficios de las arquitecturas y plataformas modernas. El objetivo de la línea de investigación que se presenta en este trabajo es diseñar un marco de trabajo (framework) que permita el desarrollo de software de dominio específico para Gobierno Digital. El mismo consiste en investigar y desarrollar herramientas informáticas para facilitar el rápido desarrollo de aplicaciones en Gobierno Digital. Eje: Innovación en sistemas de software. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/104234 2020-01-01T00:00:00Z Los gobiernos desarrollan iniciativas de Gobierno Digital con el objetivo de buscar técnicas, herramientas, enfoques y/o estrategias digitales que ayuden a resolver los problemas que se le presentan. Desde la perspectiva de una institución, en el contexto de Gobierno Digital, es deseable lograr la reutilización de software de manera sistemática con el fin de lograr beneficios asociados a utilizar los artefactos construidos previamente en cada desarrollo nuevo que se realiza. Para que la reutilización del software sea sistemática, los procesos de desarrollo deberían abordar la construcción colectiva de familias de productos relacionados con un dominio. Por otro lado, para estar en consonancia con el modelo y los procesos de negocio, se debe considerar un enfoque de desarrollo que se centre en un dominio de negocio específico. Es por ello, que es evidente en el corto y mediano plazo, la necesidad de un cambio revolucionario en la forma de escribir el software. La modernización puede ser tanto estratégica como técnica y las instituciones deben estar preparadas cuando se presente la oportunidad. La modernización se trata principalmente de una reingeniería para aprovechar los beneficios de las arquitecturas y plataformas modernas. El objetivo de la línea de investigación que se presenta en este trabajo es diseñar un marco de trabajo (framework) que permita el desarrollo de software de dominio específico para Gobierno Digital. El mismo consiste en investigar y desarrollar herramientas informáticas para facilitar el rápido desarrollo de aplicaciones en Gobierno Digital.