http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/114624 Sat, 14 Nov 2026 12:32:44 GMT 2026-11-14T12:32:44Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116571 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Este trabalho tem o propósito de analisar uma proposta de infraestrutura para a agricultura empregando as redes Long Power Wide Area. A metodologia empregada foi uma pesquisa descritiva com o emprego de dados de fontes bibliográficas e reais angariadas no estudo de caso. Os resultados obtidos mostram que os sensores dotados da tecnologia LoRaWAN e a tecnologia propriamente dita possuem um baixo consumo energético e uma alta confiabilidade, algo que não é possível se dizer da Internet nas áreas rurais, tornando o emprego promissora para a agricultura e o conceito de Agricultura 4.0. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116571 2020-01-01T00:00:00Z Este trabalho tem o propósito de analisar uma proposta de infraestrutura para a agricultura empregando as redes Long Power Wide Area. A metodologia empregada foi uma pesquisa descritiva com o emprego de dados de fontes bibliográficas e reais angariadas no estudo de caso. Os resultados obtidos mostram que os sensores dotados da tecnologia LoRaWAN e a tecnologia propriamente dita possuem um baixo consumo energético e uma alta confiabilidade, algo que não é possível se dizer da Internet nas áreas rurais, tornando o emprego promissora para a agricultura e o conceito de Agricultura 4.0. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116570 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) El presente trabajo describe la fase inicial de desarrollo de un sistema de monitoreo remoto del ganado para sistemas de producción extensiva. Para ello, se monitorearon a campo dos toros Aberdeen Angus de 5 años de edad equipados con sensores y tecnología de transmisión inalámbrica de largo alcance (10 km). Para cada animal, se obtuvieron lecturas de los sensores de movimiento en forma continua. Con el objetivo de economizar la transmisión de datos y así prolongar la vida útil de las baterías, se analizan diferentes valores representativos con menor consumo de energía. Finalmente, se obtuvo una métrica que manteniendo información sobre el comportamiento individual de cada animal, ahorraría un 95 % de energía comparado con la transmisión de los datos crudos desde los sensores. Estos resultados permiten a priori prever la factibilidad del monitoreo remoto de las actividades del ganado en condiciones extensivas de pastoreo. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116570 2020-01-01T00:00:00Z El presente trabajo describe la fase inicial de desarrollo de un sistema de monitoreo remoto del ganado para sistemas de producción extensiva. Para ello, se monitorearon a campo dos toros Aberdeen Angus de 5 años de edad equipados con sensores y tecnología de transmisión inalámbrica de largo alcance (10 km). Para cada animal, se obtuvieron lecturas de los sensores de movimiento en forma continua. Con el objetivo de economizar la transmisión de datos y así prolongar la vida útil de las baterías, se analizan diferentes valores representativos con menor consumo de energía. Finalmente, se obtuvo una métrica que manteniendo información sobre el comportamiento individual de cada animal, ahorraría un 95 % de energía comparado con la transmisión de los datos crudos desde los sensores. Estos resultados permiten a priori prever la factibilidad del monitoreo remoto de las actividades del ganado en condiciones extensivas de pastoreo. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116569 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Este trabajo presenta un sistema web que automatiza la ejecución de algunos modelos y la visualización de sus resultados. El mismo puede accederse en un sitio de internet público. El principal objetivo de este proyecto es poner a disposición de una amplia comunidad, en tiempo real y de una manera amigable, los desarrollos generados en el ámbito de nuestro grupo de investigación. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116569 2020-01-01T00:00:00Z Este trabajo presenta un sistema web que automatiza la ejecución de algunos modelos y la visualización de sus resultados. El mismo puede accederse en un sitio de internet público. El principal objetivo de este proyecto es poner a disposición de una amplia comunidad, en tiempo real y de una manera amigable, los desarrollos generados en el ámbito de nuestro grupo de investigación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116568 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) A tecnologia está em constante evolução e está disseminada em diversas áreas. No contexto das atividades de um produtor rural, as tecnologias podem ser exploradas como vantagem competitiva em suas áreas de negócio, tais como produção e comercialização. Dentre estas tecnologias, os smartphones têm ocupado um papel de destaque, devido à sua disseminação entre a população em geral, tendo um grande potencial para auxiliar os produtores. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo a criação de uma solução para permitir o uso de dispositivos móveis como recurso para a gestão de propriedades rurais. A metodologia envolveu a criação de um aplicativo de gestão pecuária produzido pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Para o desenvolvimento da solução, utilizou-se a metodologia PWA {Progressive Web Apps) como modelo de arquitetura da aplicação. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116568 2020-01-01T00:00:00Z A tecnologia está em constante evolução e está disseminada em diversas áreas. No contexto das atividades de um produtor rural, as tecnologias podem ser exploradas como vantagem competitiva em suas áreas de negócio, tais como produção e comercialização. Dentre estas tecnologias, os smartphones têm ocupado um papel de destaque, devido à sua disseminação entre a população em geral, tendo um grande potencial para auxiliar os produtores. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo a criação de uma solução para permitir o uso de dispositivos móveis como recurso para a gestão de propriedades rurais. A metodologia envolveu a criação de um aplicativo de gestão pecuária produzido pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Para o desenvolvimento da solução, utilizou-se a metodologia PWA {Progressive Web Apps) como modelo de arquitetura da aplicação. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116565 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) A comunidade científica e os órgãos governamentais têm buscado desenvolver políticas pUblicas e pesquisas com foco na reducao da emissão de gases de efeito estufa (GEE). O efeito estufa é um fenômeno causado por gases que se acumulam na atmosfera terrestre, retardando a dispersao da radiaçao termica emitida pelo planeta e provocando o aquecimento anormal da massa de ar. A pegada de carbono é uma metrica utilizada para contabilizar as emissães diretas e indiretas de GEE, durante o ciclo de vida das atividades, estimando o impacto ambiental por elas provocado. As emissoães saão contabilizadas por meio de balançcos de massa ou de calculos estequiometricos , que determinam a quantidade de emissães de dioxido de carbono acumuladas ao longo do ciclo de vida de um produto ou processo. A identificaçao da quantidade de GEE emitida pelas diferentes atividades produtivas e condicçaão para que possam ser estabelecidos procedimentos efetivos de reduçao, com vistas à diminuto do impacto ambiental da atividade. A pecuaria de corte e uma das atividades econoêmicas reconhecidas por emitir uma quantidade significativa de GEE . Com o objetivo de expandir a disponibilidade de acesso as funcoes computadas no ambito do aplicativo Livestock Sustainable, que permite aos produtores rurais analisarem a emissaão dos diferentes sistemas de produçcaão, a partir dos dados de suas propriedades, este trabalho apresenta uma proposta para incorporar a API (Application Programming Interface) desenvolvida em as funcionalidades relacionadas ao calculo da pegada de carbono de uma propriedade rural. Qualquer sistema que deseje incorporar novas funcionalidades somente precisa configura-las, adicionando a API desejada em suas biblioteca. A API desenvolvida, em conjunto com o banco de dados presente no servidor da Embrapa Pecuaria Sul, possibilita que informacçãoes possam ser armazenadas para posterior leitura e compartilhamento em diversos dispositivos, possibilitando o intercaêmbio de dados entre sistemas. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116565 2020-01-01T00:00:00Z A comunidade científica e os órgãos governamentais têm buscado desenvolver políticas pUblicas e pesquisas com foco na reducao da emissão de gases de efeito estufa (GEE). O efeito estufa é um fenômeno causado por gases que se acumulam na atmosfera terrestre, retardando a dispersao da radiaçao termica emitida pelo planeta e provocando o aquecimento anormal da massa de ar. A pegada de carbono é uma metrica utilizada para contabilizar as emissães diretas e indiretas de GEE, durante o ciclo de vida das atividades, estimando o impacto ambiental por elas provocado. As emissoães saão contabilizadas por meio de balançcos de massa ou de calculos estequiometricos , que determinam a quantidade de emissães de dioxido de carbono acumuladas ao longo do ciclo de vida de um produto ou processo. A identificaçao da quantidade de GEE emitida pelas diferentes atividades produtivas e condicçaão para que possam ser estabelecidos procedimentos efetivos de reduçao, com vistas à diminuto do impacto ambiental da atividade. A pecuaria de corte e uma das atividades econoêmicas reconhecidas por emitir uma quantidade significativa de GEE . Com o objetivo de expandir a disponibilidade de acesso as funcoes computadas no ambito do aplicativo Livestock Sustainable, que permite aos produtores rurais analisarem a emissaão dos diferentes sistemas de produçcaão, a partir dos dados de suas propriedades, este trabalho apresenta uma proposta para incorporar a API (Application Programming Interface) desenvolvida em as funcionalidades relacionadas ao calculo da pegada de carbono de uma propriedade rural. Qualquer sistema que deseje incorporar novas funcionalidades somente precisa configura-las, adicionando a API desejada em suas biblioteca. A API desenvolvida, em conjunto com o banco de dados presente no servidor da Embrapa Pecuaria Sul, possibilita que informacçãoes possam ser armazenadas para posterior leitura e compartilhamento em diversos dispositivos, possibilitando o intercaêmbio de dados entre sistemas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116563 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Para aumentar a produtividade em sistemas de produção de animais a pasto, com baixo custo e sem degradação do ambiente, é necessário ajustar a lotação animal â disponibilidade de alimento. Convencionalmente, o ajuste de lotação é realizado com base na taxa de acúmulo do período anterior, sem considerar as variações meteorológicas diárias observadas desde a última estimativa. O presente trabalho apresenta os princípios e resultados preliminares de um Farm Management In- formation System (FMIS), denominado TouceiraTech, concebido para a predição da disponibilidade de forragem em pastagens naturais por meio de Inteligência Artificial. O modelo correlaciona dados meteorológicos obtidos automaticamente, de bases remotas abertas, com dados históricos da pastagem, obtidos por amostragem estratificada em áreas experimentais do Bioma Pampa. O sistema inova em funcionalidades desenvolvidas na Linguagem Python permitindo coletar automaticamente os dados históricos de experimentos e da previsão meteorológica recente, bem como calcular a evapotranspiração. As informações, armazenadas em um banco de dados espacial, contemplam as variáveis de entrada necessárias ao modelo de predição de matéria seca (MS) de pasto, proposto em trabalho anterior, baseado em uma rede neural convolucional do tipo Long Short-Term Memory (LSTM). Os resultados evidenciam que a inclusão do cálculo automático da evapotranspiração, com auxílio do Pacote PyEto, apresenta uma acurácia adequada em comparação com o processo manual anteriormente adotado, sendo também verificada a capacidade do sistema para obter e processar os dados de previsão meteorológica de diferentes órgãos, predizendo com diferentes níveis de acurácia a oferta de MS com horizonte de quinze dias. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116563 2020-01-01T00:00:00Z Para aumentar a produtividade em sistemas de produção de animais a pasto, com baixo custo e sem degradação do ambiente, é necessário ajustar a lotação animal â disponibilidade de alimento. Convencionalmente, o ajuste de lotação é realizado com base na taxa de acúmulo do período anterior, sem considerar as variações meteorológicas diárias observadas desde a última estimativa. O presente trabalho apresenta os princípios e resultados preliminares de um Farm Management In- formation System (FMIS), denominado TouceiraTech, concebido para a predição da disponibilidade de forragem em pastagens naturais por meio de Inteligência Artificial. O modelo correlaciona dados meteorológicos obtidos automaticamente, de bases remotas abertas, com dados históricos da pastagem, obtidos por amostragem estratificada em áreas experimentais do Bioma Pampa. O sistema inova em funcionalidades desenvolvidas na Linguagem Python permitindo coletar automaticamente os dados históricos de experimentos e da previsão meteorológica recente, bem como calcular a evapotranspiração. As informações, armazenadas em um banco de dados espacial, contemplam as variáveis de entrada necessárias ao modelo de predição de matéria seca (MS) de pasto, proposto em trabalho anterior, baseado em uma rede neural convolucional do tipo Long Short-Term Memory (LSTM). Os resultados evidenciam que a inclusão do cálculo automático da evapotranspiração, com auxílio do Pacote PyEto, apresenta uma acurácia adequada em comparação com o processo manual anteriormente adotado, sendo também verificada a capacidade do sistema para obter e processar os dados de previsão meteorológica de diferentes órgãos, predizendo com diferentes níveis de acurácia a oferta de MS com horizonte de quinze dias. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116560 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) O crescimento populacional acelerado observado atualmente aumenta a complexidade dos desafios relacionados à segurança alimentar global. Uma das formas mais viáveis de tratar esse problema é a busca por meio de produção mais eficientes e sustentáveis, que visam aumentar a produtividade em sistemas de produção de alimentos existentes, utilizando a máxima capacidade dos recursos naturais, de maneira sustentável. Uma forma de contribuir para o melhoria da produtividade em sistemas de produção de alimentos é através da utilização de técnicas de agropecuária de precisão em conjunto com sistemas computacionais. Nesse contexto os Sistemas de Informação de Gerecimento Agrícola (FMIS), referente ao termo em língua inglesa Farm Management Information Systems, caracterizam sistemas de informação concebidos e empregados diretamente em sistemas de produção agropecuários com o objetivo prover um suporte à tomada de decisão de produtores rurais e, com isso, maximizar a produtividade em suas propriedades. O presente trabalho apresenta a proposta de um FMIS voltado ao manejo de capim- sudão. O texto apresenta a motivação do trabalho, a metodologia de pesquisa utilizada, um referencial teórico abrangente e trabalhos correlates ao tema, bem como, a arquitetura do sistema proposto e resultados preliminares. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116560 2020-01-01T00:00:00Z O crescimento populacional acelerado observado atualmente aumenta a complexidade dos desafios relacionados à segurança alimentar global. Uma das formas mais viáveis de tratar esse problema é a busca por meio de produção mais eficientes e sustentáveis, que visam aumentar a produtividade em sistemas de produção de alimentos existentes, utilizando a máxima capacidade dos recursos naturais, de maneira sustentável. Uma forma de contribuir para o melhoria da produtividade em sistemas de produção de alimentos é através da utilização de técnicas de agropecuária de precisão em conjunto com sistemas computacionais. Nesse contexto os Sistemas de Informação de Gerecimento Agrícola (FMIS), referente ao termo em língua inglesa Farm Management Information Systems, caracterizam sistemas de informação concebidos e empregados diretamente em sistemas de produção agropecuários com o objetivo prover um suporte à tomada de decisão de produtores rurais e, com isso, maximizar a produtividade em suas propriedades. O presente trabalho apresenta a proposta de um FMIS voltado ao manejo de capim- sudão. O texto apresenta a motivação do trabalho, a metodologia de pesquisa utilizada, um referencial teórico abrangente e trabalhos correlates ao tema, bem como, a arquitetura do sistema proposto e resultados preliminares. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116558 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) A tecnologia está em constante evolução e está disseminada em diversas áreas, auxiliando pessoas em suas atividades diárias, principalmente no sentido de tornar o cotidiano mais fácil, o trabalho mais produtivo e as decisões mais efetivas. Para um produtor rural, as tecnologias podem ser exploradas como vantagem competitiva em suas áreas de negócio, tais como produção e comercialização. Dentre estas tecnologias, os smartphones têm ocupado um papel de destaque, devido à sua disseminação entre a população, tendo um grande potencial para auxiliar o pequenos, médios e grandes produtores. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo a criação de uma solução para permitir o uso de dispositivos móveis como recurso para a gestão de propriedades rurais. A metodologia envolveu a criação de um Web Service para criar uma comunicação padronizada entre um banco de dados remoto e um conjunto de aplicativos de gestão pecuária produzidos pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Para o desenvolvimento da solução, utilizou-se o padrão REST (Representational State Transfer) como modelo de arquitetura do Web Service. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116558 2020-01-01T00:00:00Z A tecnologia está em constante evolução e está disseminada em diversas áreas, auxiliando pessoas em suas atividades diárias, principalmente no sentido de tornar o cotidiano mais fácil, o trabalho mais produtivo e as decisões mais efetivas. Para um produtor rural, as tecnologias podem ser exploradas como vantagem competitiva em suas áreas de negócio, tais como produção e comercialização. Dentre estas tecnologias, os smartphones têm ocupado um papel de destaque, devido à sua disseminação entre a população, tendo um grande potencial para auxiliar o pequenos, médios e grandes produtores. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo a criação de uma solução para permitir o uso de dispositivos móveis como recurso para a gestão de propriedades rurais. A metodologia envolveu a criação de um Web Service para criar uma comunicação padronizada entre um banco de dados remoto e um conjunto de aplicativos de gestão pecuária produzidos pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Para o desenvolvimento da solução, utilizou-se o padrão REST (Representational State Transfer) como modelo de arquitetura do Web Service. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116555 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Este trabajo aborda la problemática de reconocimiento de malezas sin presencia de cultivos por medio de cámaras RGB. Se plantean diversas soluciones posibles trabajando con índices de vegetación o similares, cambios de espacios de colores y algoritmos de inteligencia artificial; y se analizan los niveles de predicción de cada uno, problemas surgidos y costo computacional de las soluciones para ser implementadas en un sistema embebido de medianas prestaciones. Se busca poder trabajar en tiempo real, con cámaras instaladas en el ala del equipo pulverizador a una velocidad promedio de 20 km/h y con dispositivos de bajo costo comparados con las cámaras multiespectrales. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116555 2020-01-01T00:00:00Z Este trabajo aborda la problemática de reconocimiento de malezas sin presencia de cultivos por medio de cámaras RGB. Se plantean diversas soluciones posibles trabajando con índices de vegetación o similares, cambios de espacios de colores y algoritmos de inteligencia artificial; y se analizan los niveles de predicción de cada uno, problemas surgidos y costo computacional de las soluciones para ser implementadas en un sistema embebido de medianas prestaciones. Se busca poder trabajar en tiempo real, con cámaras instaladas en el ala del equipo pulverizador a una velocidad promedio de 20 km/h y con dispositivos de bajo costo comparados con las cámaras multiespectrales. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116554 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Los Modelos Digitales de Elevación (DEMs) son representaciones digitales de la superficie terrestre. Entre los más difundidos se encuentran los de origen radar como los SRTM. Estos modelos no solo representan la elevación natural del terreno sino también todo lo que esté sobre este, como árboles o edificios. Para ciertas aplicaciones como la simulación de inundaciones algunas elevaciones representan un inconveniente, más aún si se trata de zonas con pocas pendientes como la llanura pampeana. Particularmente en zonas de llanura, los árboles generan grandes diferencias entre la altura representada en el DEM y la superficie real de escurrimiento. En el presente trabajo se propone una metodología para la detección automática de la vegetación arbórea en DEMs de origen radar a partir de este mismo y de imágenes multiespec- trales Landsat de la misma zona, con el fin de corregir estas diferencias y mejorar su eficiencia en el modelado de inundaciones. Para obtener la máscara de vegetación, se generaron diferentes clasificadores supervisados a partir del método Random Forest. Los clasificadores fueron evaluados obteniendo resultados de hasta un El Score de 0,8. A partir de las máscaras obtenidas los DEMs se corrigieron utilizando un método de interpolación. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116554 2020-01-01T00:00:00Z Los Modelos Digitales de Elevación (DEMs) son representaciones digitales de la superficie terrestre. Entre los más difundidos se encuentran los de origen radar como los SRTM. Estos modelos no solo representan la elevación natural del terreno sino también todo lo que esté sobre este, como árboles o edificios. Para ciertas aplicaciones como la simulación de inundaciones algunas elevaciones representan un inconveniente, más aún si se trata de zonas con pocas pendientes como la llanura pampeana. Particularmente en zonas de llanura, los árboles generan grandes diferencias entre la altura representada en el DEM y la superficie real de escurrimiento. En el presente trabajo se propone una metodología para la detección automática de la vegetación arbórea en DEMs de origen radar a partir de este mismo y de imágenes multiespec- trales Landsat de la misma zona, con el fin de corregir estas diferencias y mejorar su eficiencia en el modelado de inundaciones. Para obtener la máscara de vegetación, se generaron diferentes clasificadores supervisados a partir del método Random Forest. Los clasificadores fueron evaluados obteniendo resultados de hasta un El Score de 0,8. A partir de las máscaras obtenidas los DEMs se corrigieron utilizando un método de interpolación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116550 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Mediante el análisis de la base de datos de radares meteorológicos de INTA se aplicó una metodología de probabilidad de caída de granizo en el suelo desarrollada en el Servicio Meteorológico Suizo y se adaptaron dos métodos análogos en la zona central de Argentina. Los resultados de la implementación fueron exitosos para cada una de las técnicas, siendo contrastadas estadísticamente con reportes de granizo en superficie y con las metodologías entre sí. Finalmente se analizaron dos casos de estudio representativos del año 2015 que causaron un fuerte impacto tanto en la actividad agrícola como en la población del Sur de Santa Fe utilizando los radares INTA-Pergamino e INTA-Paraná. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116550 2020-01-01T00:00:00Z Mediante el análisis de la base de datos de radares meteorológicos de INTA se aplicó una metodología de probabilidad de caída de granizo en el suelo desarrollada en el Servicio Meteorológico Suizo y se adaptaron dos métodos análogos en la zona central de Argentina. Los resultados de la implementación fueron exitosos para cada una de las técnicas, siendo contrastadas estadísticamente con reportes de granizo en superficie y con las metodologías entre sí. Finalmente se analizaron dos casos de estudio representativos del año 2015 que causaron un fuerte impacto tanto en la actividad agrícola como en la población del Sur de Santa Fe utilizando los radares INTA-Pergamino e INTA-Paraná. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116446 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Se presenta el prototipo de un pluviómetro autónomo, de bajo costo, construido con materiales accesibles y basado en hardware y software libre. Su funcionamiento se basa en lecturas periódicas del nivel de agua colectada en un reservorio cilindrico, mediante un sensor de distancia. Comparamos la precisión de dos sensores de distinto principio de funcionamiento: láser (IR) y ultrasonido (US). Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/116446 2020-01-01T00:00:00Z Se presenta el prototipo de un pluviómetro autónomo, de bajo costo, construido con materiales accesibles y basado en hardware y software libre. Su funcionamiento se basa en lecturas periódicas del nivel de agua colectada en un reservorio cilindrico, mediante un sensor de distancia. Comparamos la precisión de dos sensores de distinto principio de funcionamiento: láser (IR) y ultrasonido (US). http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115679 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) El Alto Valle de Rio Negro y Neuquén (AVRNyN) representa un área productiva que abarca los valles aluviales del bajo Neuquén, bajo Limay y alto rio Negro. Los métodos de riego más ampliamente utilizados en la zona son los de tipo gravitacional, por lo que planificar el riego es de suma importancia para lograr que el mismo sea suficiente, oportuno y uniforme. La finalidad de la planificación es conseguir la máxima eficiencia de utilización del agua agregada y el máximo retorno del dinero invertido, evitando la utilización excesiva de agua, que conduce a resultados económicos y ambientales desfavorables. La tecnificación del riego gravitacional o la utilización de tecnologías para su seguimiento es un paso de gran importancia para obtener mejores rendimientos en la producción. Un ejemplo de ello es la utilización de sensores para la determinación de la humedad del suelo en las áreas a irrigar. El objetivo del presente trabajo es evaluar la eficiencia de un riego realizado en una parcela frutícola ubicada en General Roca, Rio Negro durante el ciclo productivo 2019-2020, utilizando sensores para la determinación de las condiciones de humedad del suelo previas y posteriores al riego. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115679 2020-01-01T00:00:00Z El Alto Valle de Rio Negro y Neuquén (AVRNyN) representa un área productiva que abarca los valles aluviales del bajo Neuquén, bajo Limay y alto rio Negro. Los métodos de riego más ampliamente utilizados en la zona son los de tipo gravitacional, por lo que planificar el riego es de suma importancia para lograr que el mismo sea suficiente, oportuno y uniforme. La finalidad de la planificación es conseguir la máxima eficiencia de utilización del agua agregada y el máximo retorno del dinero invertido, evitando la utilización excesiva de agua, que conduce a resultados económicos y ambientales desfavorables. La tecnificación del riego gravitacional o la utilización de tecnologías para su seguimiento es un paso de gran importancia para obtener mejores rendimientos en la producción. Un ejemplo de ello es la utilización de sensores para la determinación de la humedad del suelo en las áreas a irrigar. El objetivo del presente trabajo es evaluar la eficiencia de un riego realizado en una parcela frutícola ubicada en General Roca, Rio Negro durante el ciclo productivo 2019-2020, utilizando sensores para la determinación de las condiciones de humedad del suelo previas y posteriores al riego. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115677 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) A vasta quantidade de dados que é gerada diariamente, em todas as áreas do conhecimento, necessita de formas inovadoras de curadoria e extração de conhecimento para que seja usada de modo inteligente, mostrando de onde são extraídas as descobertas com habilidade para transformar a realidade do agronegócio. Atualmente, a agricultura 4.0 está sendo transformada pela big data, em especial, dados de qualidade e metadados, são usados pelos agricultores, pesquisadores e formuladores de políticas para auxiliar os processos de decisão. Neste trabalho foi feita uma análise de como os princípios FAIR, os metadados de proveniência e a tecnologia blockchain podem auxiliar na proteção de dados. Apresentamos uma proposta de melhoria da plataforma OpenSoils que já conta com um aporte para a proveniência de dados e um grande potencial para se tornar um modelo seguro de base para coleta de dados de solo. Este estudo mostra que a adoção da tecnologia blockchain nesta plataforma pode contribuir para tornar, tanto estudos pedológicos quanto suas aplicações mais confiáveis, seguras e dinâmicas. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115677 2020-01-01T00:00:00Z A vasta quantidade de dados que é gerada diariamente, em todas as áreas do conhecimento, necessita de formas inovadoras de curadoria e extração de conhecimento para que seja usada de modo inteligente, mostrando de onde são extraídas as descobertas com habilidade para transformar a realidade do agronegócio. Atualmente, a agricultura 4.0 está sendo transformada pela big data, em especial, dados de qualidade e metadados, são usados pelos agricultores, pesquisadores e formuladores de políticas para auxiliar os processos de decisão. Neste trabalho foi feita uma análise de como os princípios FAIR, os metadados de proveniência e a tecnologia blockchain podem auxiliar na proteção de dados. Apresentamos uma proposta de melhoria da plataforma OpenSoils que já conta com um aporte para a proveniência de dados e um grande potencial para se tornar um modelo seguro de base para coleta de dados de solo. Este estudo mostra que a adoção da tecnologia blockchain nesta plataforma pode contribuir para tornar, tanto estudos pedológicos quanto suas aplicações mais confiáveis, seguras e dinâmicas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115674 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Digital agriculture emphasizes the need for the development of telemetry systems that enabling the monitoring of the crops and the agricultural machinery. The key of digital agriculture is connectivity. Unfortunately, long-range connectivity is a limited resource in rural areas. To fill this gap, in this work, a communication solution based on LoRaWAN for telemetry systems is proposed. As proof of concept, an end-to-end telemetry system is implemented. The telemetry system collects data of seeding from ISOBUS agricultural machinery and sends them to a cloud-based service through a LoRaWAN gateway and LoRaWAN network server securely. The telemetry system is implemented considering low-cost and open-source hardware and software technologies available on the national market. The results obtained agree with those expected, showing the viability and scalability of the proposed solution. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115674 2020-01-01T00:00:00Z Digital agriculture emphasizes the need for the development of telemetry systems that enabling the monitoring of the crops and the agricultural machinery. The key of digital agriculture is connectivity. Unfortunately, long-range connectivity is a limited resource in rural areas. To fill this gap, in this work, a communication solution based on LoRaWAN for telemetry systems is proposed. As proof of concept, an end-to-end telemetry system is implemented. The telemetry system collects data of seeding from ISOBUS agricultural machinery and sends them to a cloud-based service through a LoRaWAN gateway and LoRaWAN network server securely. The telemetry system is implemented considering low-cost and open-source hardware and software technologies available on the national market. The results obtained agree with those expected, showing the viability and scalability of the proposed solution. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115670 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) A avicultura é um dos processos produtivos mais rentáveis no país, com isso o investimento em tecnologias é indispensável nesse ramo. No entanto, mesmo com os avanços tecnológicos, na grande maioria das vezes, a aquisição de tecnologias para a automatização de aviários ainda está distante da realidade dos proprietários de granjas, em função da necessidade de um alto custo de investimento. Pensando nisso, o objetivo deste trabalho é apresentar o processo de desenvolvimento de um protótipo de aviário automatizado de baixo custo, utilizando o microcontrolador ESP32. Desta forma, para o desenvolvimento deste protótipo foram utilizados como apoio os seguintes softwares: (i) interface de desenvolvimento Arduino IDE; (ii) aplicativo Blynk; (iii) modelagem de circuitos Fritzing; e (iv) Autodesk Inventor. Ademais, os componentes essenciais de hardware foram: (i) sistema de refrigeração - Cooler; (ii) sensor de temperatura e umidade - Dht22; (iii) Microcontrolador ESP32; (iv) conversor de tensão Mó-dulo Relé; e (v) controlador de fluídos Válvula solenóide. A partir do desenvolvimento desse protótipo, foi possível realizar, por meio de um aplicativo, as medições de temperatura e umidade, além do controle do acionamento da iluminação. A finalização do protótipo mostrou-se satisfatória e atendeu algumas necessidades do proprietário de um aviário, como controle de temperatura, umidade e iluminação. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115670 2020-01-01T00:00:00Z A avicultura é um dos processos produtivos mais rentáveis no país, com isso o investimento em tecnologias é indispensável nesse ramo. No entanto, mesmo com os avanços tecnológicos, na grande maioria das vezes, a aquisição de tecnologias para a automatização de aviários ainda está distante da realidade dos proprietários de granjas, em função da necessidade de um alto custo de investimento. Pensando nisso, o objetivo deste trabalho é apresentar o processo de desenvolvimento de um protótipo de aviário automatizado de baixo custo, utilizando o microcontrolador ESP32. Desta forma, para o desenvolvimento deste protótipo foram utilizados como apoio os seguintes softwares: (i) interface de desenvolvimento Arduino IDE; (ii) aplicativo Blynk; (iii) modelagem de circuitos Fritzing; e (iv) Autodesk Inventor. Ademais, os componentes essenciais de hardware foram: (i) sistema de refrigeração - Cooler; (ii) sensor de temperatura e umidade - Dht22; (iii) Microcontrolador ESP32; (iv) conversor de tensão Mó-dulo Relé; e (v) controlador de fluídos Válvula solenóide. A partir do desenvolvimento desse protótipo, foi possível realizar, por meio de um aplicativo, as medições de temperatura e umidade, além do controle do acionamento da iluminação. A finalização do protótipo mostrou-se satisfatória e atendeu algumas necessidades do proprietário de um aviário, como controle de temperatura, umidade e iluminação. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115668 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) La agricultura es un sector importante de la economía brasilera y mundial, y así como otros sectores, se beneficia por el uso de la tecnología. Sin embargo, existen barreras tecnológicas, principalmente cuando se trata de la infraestructura de las redes de comunicación, lo que permitiría que las automatizaciones agrícolas sean más intensificadas. Con base en estos desafíos y para minimizarlos, este artículo tiene como finalidad, mediante una búsqueda bibliográfica, describir las características de las principales tecnologías WSN utilizadas en soluciones IoT, analizando variables importantes en estas aplicaciones, con el objetivo de resolver problemas comunes en el área agrícola, principalmente, donde la comunicación requiere mayores alcances y donde existen limitaciones de alimentación de la red eléctrica, para de esta forma, indicar las tecnologías y protocolos de comunicación para las redes de sensores inalámbricos (WSN) usados para comunicación máquina a máquina (M2M) en diferentes escenarios de automatización de actividades agrícolas. Dentro de estas metodologías, fueron escogidas como objeto de este estudio: WiFi (ah), ZigBee, SigFox e LoRa. La realización de este estudio será fundamental para la realización de trabajos futuros, donde serán realizadas pruebas con estas tecnologías en escenarios propuestos. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115668 2020-01-01T00:00:00Z La agricultura es un sector importante de la economía brasilera y mundial, y así como otros sectores, se beneficia por el uso de la tecnología. Sin embargo, existen barreras tecnológicas, principalmente cuando se trata de la infraestructura de las redes de comunicación, lo que permitiría que las automatizaciones agrícolas sean más intensificadas. Con base en estos desafíos y para minimizarlos, este artículo tiene como finalidad, mediante una búsqueda bibliográfica, describir las características de las principales tecnologías WSN utilizadas en soluciones IoT, analizando variables importantes en estas aplicaciones, con el objetivo de resolver problemas comunes en el área agrícola, principalmente, donde la comunicación requiere mayores alcances y donde existen limitaciones de alimentación de la red eléctrica, para de esta forma, indicar las tecnologías y protocolos de comunicación para las redes de sensores inalámbricos (WSN) usados para comunicación máquina a máquina (M2M) en diferentes escenarios de automatización de actividades agrícolas. Dentro de estas metodologías, fueron escogidas como objeto de este estudio: WiFi (ah), ZigBee, SigFox e LoRa. La realización de este estudio será fundamental para la realización de trabajos futuros, donde serán realizadas pruebas con estas tecnologías en escenarios propuestos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115664 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) En la actualidad la fauna edáfica es muy valorada en los estudios de biodiversidad por la provisión de funciones y servicios ecosistémicos asociados a la misma. Para estudiar los artrópodos epigeos de suelo se usan trampas de caída llamadas “pitfall”. Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar una trampa pitfall con embudo y un data logger (TPEDL). En una primera etapa se diseñó una TPEDL compuesta por tres partes principales: un recipiente contenedor, un embudo y un vaso colector y luego fue evaluada a campo comparándola con una trampa pitfall convencional (TPC). Para la TPEDL se desarrollaron además un software y un hardware compuesto de dos gabinetes, una batería, una panta-lla, botones de comando y sensores. Los componentes fueron evaluados en la-boratorio determinándose su consumo energético. La TPEDL capturó el 51% correspondiente a 3 clases del phyllum Artropoda, mientras que la TPC capturó el 49% restante correspondiente a 2 clases (Insecta y Arachnidae). La TPEDL mostró buen desempeño en las pruebas realizadas. Los resultados obtenidos in-dican el potencial de la TPEDL para el futuro desarrollo de una trampa pitfall por tiempo automatizada (time-sorting pitfall trap), las posibilidades de mejora y la oportunidad de asociarla con herramientas estadísticas y Minería de Datos. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115664 2020-01-01T00:00:00Z En la actualidad la fauna edáfica es muy valorada en los estudios de biodiversidad por la provisión de funciones y servicios ecosistémicos asociados a la misma. Para estudiar los artrópodos epigeos de suelo se usan trampas de caída llamadas “pitfall”. Este trabajo tuvo como objetivo desarrollar una trampa pitfall con embudo y un data logger (TPEDL). En una primera etapa se diseñó una TPEDL compuesta por tres partes principales: un recipiente contenedor, un embudo y un vaso colector y luego fue evaluada a campo comparándola con una trampa pitfall convencional (TPC). Para la TPEDL se desarrollaron además un software y un hardware compuesto de dos gabinetes, una batería, una panta-lla, botones de comando y sensores. Los componentes fueron evaluados en la-boratorio determinándose su consumo energético. La TPEDL capturó el 51% correspondiente a 3 clases del phyllum Artropoda, mientras que la TPC capturó el 49% restante correspondiente a 2 clases (Insecta y Arachnidae). La TPEDL mostró buen desempeño en las pruebas realizadas. Los resultados obtenidos in-dican el potencial de la TPEDL para el futuro desarrollo de una trampa pitfall por tiempo automatizada (time-sorting pitfall trap), las posibilidades de mejora y la oportunidad de asociarla con herramientas estadísticas y Minería de Datos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115662 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) O carrapato dos bovinos gera prejuízos que chegam a quantia de 3 bilhões de dólares no Brasil. Os maiores gastos encontram-se na tentativa de conter infestações com a utilização de produtos carrapaticidas. Pois, sua aplicação além de custosa quando utilizada de forma incorreta pode não causar os efeitos desejados na eliminação dos carrapatos e ainda resultar na resistência destes parasitas aos grupos químicos. Uma solução para o combate a infestações de carrapatos é a utilização de um controle estratégico do carrapato, que consiste em um conjunto de passos a serem realizados a fim de otimizar a utilização dos carrapaticidas. Porém, muitos produtores não têm acesso a estas informações impossibilitando a aplicação desta técnica. Para que este conhecimento chegue ao pequeno e médio produtor, é necessário a utilização de uma plataforma familiar. Nesse contexto, as aplicações móveis se destacam, pois, mais de 90% da população brasileira possui acesso a dispositivos móveis. O uso destes dispositi-vos possibilita também a coleta de dados do sistema produtivo que podem afetar o controle estratégico. Por meio de um Web Service, pode-se salvar estes dados em um repositório remoto. Possibilitando o acesso a estas informações por profissionais da área e pesquisadores, provendo assim embase para análise e pesquisas futuras. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115662 2020-01-01T00:00:00Z O carrapato dos bovinos gera prejuízos que chegam a quantia de 3 bilhões de dólares no Brasil. Os maiores gastos encontram-se na tentativa de conter infestações com a utilização de produtos carrapaticidas. Pois, sua aplicação além de custosa quando utilizada de forma incorreta pode não causar os efeitos desejados na eliminação dos carrapatos e ainda resultar na resistência destes parasitas aos grupos químicos. Uma solução para o combate a infestações de carrapatos é a utilização de um controle estratégico do carrapato, que consiste em um conjunto de passos a serem realizados a fim de otimizar a utilização dos carrapaticidas. Porém, muitos produtores não têm acesso a estas informações impossibilitando a aplicação desta técnica. Para que este conhecimento chegue ao pequeno e médio produtor, é necessário a utilização de uma plataforma familiar. Nesse contexto, as aplicações móveis se destacam, pois, mais de 90% da população brasileira possui acesso a dispositivos móveis. O uso destes dispositi-vos possibilita também a coleta de dados do sistema produtivo que podem afetar o controle estratégico. Por meio de um Web Service, pode-se salvar estes dados em um repositório remoto. Possibilitando o acesso a estas informações por profissionais da área e pesquisadores, provendo assim embase para análise e pesquisas futuras. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115661 Objeto de conferencia XII Congreso de AgroInformática (CAI 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) Existe en el mercado del software una diversidad de sistemas de planificación empresarial que se ofrecen para distintos segmentos productivos, con herramientas asociadas que simplifican la tarea de gestión y permiten estandarizar la información para la toma de decisiones. Por tratarse de un mercado globalizado, la competencia no reconoce fronteras territoriales, aunque no todos los productos y empresas están activos en todos los territorios. En este trabajo se va a utilizar la revisión sistemática de fuentes secundarias como una estrategia de vigilancia tecnológica, aplicada al sector agropecuario en el mercado argentino. El trabajo surge como un subproducto de investigación en el marco de un trabajo final de grado para la obtención del título de Ingeniería Industrial en la UNMdP. Finalmente se analizaron 229 productos comerciales, se caracteriza-ron y categorizaron para reducir la nómina a los 15 productos considerados para el segmento agropecuario nacional. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/115661 2020-01-01T00:00:00Z Existe en el mercado del software una diversidad de sistemas de planificación empresarial que se ofrecen para distintos segmentos productivos, con herramientas asociadas que simplifican la tarea de gestión y permiten estandarizar la información para la toma de decisiones. Por tratarse de un mercado globalizado, la competencia no reconoce fronteras territoriales, aunque no todos los productos y empresas están activos en todos los territorios. En este trabajo se va a utilizar la revisión sistemática de fuentes secundarias como una estrategia de vigilancia tecnológica, aplicada al sector agropecuario en el mercado argentino. El trabajo surge como un subproducto de investigación en el marco de un trabajo final de grado para la obtención del título de Ingeniería Industrial en la UNMdP. Finalmente se analizaron 229 productos comerciales, se caracteriza-ron y categorizaron para reducir la nómina a los 15 productos considerados para el segmento agropecuario nacional.