http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/123965 Thu, 12 Nov 2026 21:05:22 GMT 2026-11-12T21:05:22Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124201 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) La planificación y administración de camas disponibles en la unidad de cuidados intensivos (UCI) es de gran relevancia en la mayoría de las instituciones de salud. En la actualidad, no existen modelos de decisión asistida que permitan predecir la duración de la admisión de un paciente a la UCI. En el presente trabajo, presentamos un modelo de predicción de la duración de la estadía en UCIs, usando una base de datos adquirida en el Hospital Beth Israel Deaconess Medical Center de la ciudad de Boston, EEUU. El modelo utiliza como variables de entrada las señales adquiridas por los monitores ligados al paciente durante las primeras 24 horas de admisión, así como también datos demográficos y sobre transfusiones, infusiones intravenosas y colecciones de orina realizadas en el mismo periodo. Haciendo uso de lógica difusa, la duración de la estadía en horas es transformada a dos posibles categorías: media y larga. Los resultados muestran una muy buena capacidad por parte de los modelos para predecir la duración de la estadía de cada paciente en la UCI; la sensibilidad y especificidad del modelo fueron 0.87 y 0.73, respectivamente, mientras que AUC fue de 0.77. Se precisará, en el futuro, de otras bases de datos con la misma granularidad de información para validar los resultados aquí presentados. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124201 2012-01-01T00:00:00Z La planificación y administración de camas disponibles en la unidad de cuidados intensivos (UCI) es de gran relevancia en la mayoría de las instituciones de salud. En la actualidad, no existen modelos de decisión asistida que permitan predecir la duración de la admisión de un paciente a la UCI. En el presente trabajo, presentamos un modelo de predicción de la duración de la estadía en UCIs, usando una base de datos adquirida en el Hospital Beth Israel Deaconess Medical Center de la ciudad de Boston, EEUU. El modelo utiliza como variables de entrada las señales adquiridas por los monitores ligados al paciente durante las primeras 24 horas de admisión, así como también datos demográficos y sobre transfusiones, infusiones intravenosas y colecciones de orina realizadas en el mismo periodo. Haciendo uso de lógica difusa, la duración de la estadía en horas es transformada a dos posibles categorías: media y larga. Los resultados muestran una muy buena capacidad por parte de los modelos para predecir la duración de la estadía de cada paciente en la UCI; la sensibilidad y especificidad del modelo fueron 0.87 y 0.73, respectivamente, mientras que AUC fue de 0.77. Se precisará, en el futuro, de otras bases de datos con la misma granularidad de información para validar los resultados aquí presentados. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124199 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) Numerosos estudios han analizado el error de medicación atribuido a los sistemas: cuando el médico ó profesional sanitario no dispone de información precisa sobre los fármacos, y sobre el paciente en forma individualizada se producen incidentes de seguridad con daño que son en su mayoría prevenibles. En la actualidad, las tecnologías que permiten disminuir los errores de medicación aportando eficiencia y seguridad son los sistemas de prescripción electrónica, y otras tecnologías. El presente estudio se realiza en dos hospitales de similar complejidad: uno con historia clínica electrónica y CPOE no asistido y otro con Historia clínica en papel. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124199 2012-01-01T00:00:00Z Numerosos estudios han analizado el error de medicación atribuido a los sistemas: cuando el médico ó profesional sanitario no dispone de información precisa sobre los fármacos, y sobre el paciente en forma individualizada se producen incidentes de seguridad con daño que son en su mayoría prevenibles. En la actualidad, las tecnologías que permiten disminuir los errores de medicación aportando eficiencia y seguridad son los sistemas de prescripción electrónica, y otras tecnologías. El presente estudio se realiza en dos hospitales de similar complejidad: uno con historia clínica electrónica y CPOE no asistido y otro con Historia clínica en papel. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124198 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) El Sistema Nacional de Certificación Laboral (SNCL) refiere a la implementación, en el marco del Sistema Nacional Integrado de Salud (SNIS), de lo acordado en los Contratos de Gestión entre los Efectores de Salud y la Junta Nacional de Salud (JUNASA), sobre la comunicación de los períodos de incapacidad temporal de los trabajadores activos del Uruguay, a fin de poder acceder a la prestación del Subsidio por Enfermedad que otorga el Banco de Previsión Social. El SNCL se encuentra implantado desde junio del año 2010, proporcionando a los Prestadores y Seguros Integrales de Salud, un acceso electrónico a través del portal del Instituto de Seguridad Social, para que ingresen las certificaciones médicas sobre incapacidad temporal de sus afiliados, ante la solicitud de éstos, cifra que hoy supera las 3.000 certificaciones diarias. El presente trabajo detalla la experiencia del proyecto realizado para incorporar un escenario de interoperabilidad entre los Efectores de Salud (Instituciones y Centros Médicos) y el Organismo Previsional, bajo la utilización de estándares, y procurando incentivar al uso de las tecnologías de información con el valor agregado de la baja de los tiempos de ingreso de las certificaciones médicas y el destino de recursos humanos asignados a dicha tarea. Asimismo su interés en validar la solución propuesta por la sociedad SUEIIDISS y HL7LATAM. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124198 2012-01-01T00:00:00Z El Sistema Nacional de Certificación Laboral (SNCL) refiere a la implementación, en el marco del Sistema Nacional Integrado de Salud (SNIS), de lo acordado en los Contratos de Gestión entre los Efectores de Salud y la Junta Nacional de Salud (JUNASA), sobre la comunicación de los períodos de incapacidad temporal de los trabajadores activos del Uruguay, a fin de poder acceder a la prestación del Subsidio por Enfermedad que otorga el Banco de Previsión Social. El SNCL se encuentra implantado desde junio del año 2010, proporcionando a los Prestadores y Seguros Integrales de Salud, un acceso electrónico a través del portal del Instituto de Seguridad Social, para que ingresen las certificaciones médicas sobre incapacidad temporal de sus afiliados, ante la solicitud de éstos, cifra que hoy supera las 3.000 certificaciones diarias. El presente trabajo detalla la experiencia del proyecto realizado para incorporar un escenario de interoperabilidad entre los Efectores de Salud (Instituciones y Centros Médicos) y el Organismo Previsional, bajo la utilización de estándares, y procurando incentivar al uso de las tecnologías de información con el valor agregado de la baja de los tiempos de ingreso de las certificaciones médicas y el destino de recursos humanos asignados a dicha tarea. Asimismo su interés en validar la solución propuesta por la sociedad SUEIIDISS y HL7LATAM. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124197 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) El uso de sistemas informáticos en el área clínica permite que los profesionales de la salud manejen mayor cantidad y variedad de información de forma efectiva y eficiente, aumentando su capacidad de resolución de problemas de salud y la calidad asistencial de los pacientes. Estos son sistemas complejos, difíciles de mantener a largo plazo, y de costos elevados en su construcción y mantenimiento, tanto en tiempo como en recursos humanos y económicos. La falta de aplicación de estándares y buenas prácticas en su diseño y construcción repercute negativamente en la calidad global del producto final. Esta situación pone en riesgo la viabilidad de los proyectos de informatización del área clínica, a gran escala y largo plazo. En este trabajo planteamos un enfoque distinto en la construcción de sistemas de información en salud, que busca sortear los problemas mencionados, en pos de viabilizar los proyectos de informatización del área clínica en contextos de recursos limitados (económicos y humanos), apuntando a la creación de sistemas informáticos de calidad, basados en estándares, mantenibles a largo plazo y a costos controlados. Se propone la creación de una herramienta de software para la automatización de tareas en el desarrollo informáticos y un proceso de desarrollo drásticamente diferente al proceso actual, donde el profesional de la salud pasa a jugar el rol de mayor importancia en el proceso, donde el foco está en la gestión del conocimiento clínico, dejando la tecnología en un segundo plano. Con el enfoque propuesto se podrían crear sistemas de registro clínico de gran calidad, en menos tiempo, y con un menor consumo de recursos. Estos sistemas estarían basados en estándares, creados para ser modificados y capaces de evolucionar a largo plazo sin necesidad de modificar el código fuente del software. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124197 2012-01-01T00:00:00Z El uso de sistemas informáticos en el área clínica permite que los profesionales de la salud manejen mayor cantidad y variedad de información de forma efectiva y eficiente, aumentando su capacidad de resolución de problemas de salud y la calidad asistencial de los pacientes. Estos son sistemas complejos, difíciles de mantener a largo plazo, y de costos elevados en su construcción y mantenimiento, tanto en tiempo como en recursos humanos y económicos. La falta de aplicación de estándares y buenas prácticas en su diseño y construcción repercute negativamente en la calidad global del producto final. Esta situación pone en riesgo la viabilidad de los proyectos de informatización del área clínica, a gran escala y largo plazo. En este trabajo planteamos un enfoque distinto en la construcción de sistemas de información en salud, que busca sortear los problemas mencionados, en pos de viabilizar los proyectos de informatización del área clínica en contextos de recursos limitados (económicos y humanos), apuntando a la creación de sistemas informáticos de calidad, basados en estándares, mantenibles a largo plazo y a costos controlados. Se propone la creación de una herramienta de software para la automatización de tareas en el desarrollo informáticos y un proceso de desarrollo drásticamente diferente al proceso actual, donde el profesional de la salud pasa a jugar el rol de mayor importancia en el proceso, donde el foco está en la gestión del conocimiento clínico, dejando la tecnología en un segundo plano. Con el enfoque propuesto se podrían crear sistemas de registro clínico de gran calidad, en menos tiempo, y con un menor consumo de recursos. Estos sistemas estarían basados en estándares, creados para ser modificados y capaces de evolucionar a largo plazo sin necesidad de modificar el código fuente del software. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124196 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) El Consentimiento Informado (CI) constituye un elemento de la Historia Clínica (HC) que a la fecha no reviste valor legal en formato electrónico en la Argentina. Esto ha determinado que en muchas instituciones que cuentan con una HC parcial o totalmente informatizada, el CI quede excluido. No obstante, los requerimientos de la práctica médica cotidiana y la mayoría de los estándares de acreditación (ej: Joint Comission International) exigen que el CI forme parte integral de la HC, mas allá de su valor legal. Para satisfacer esta necesidad, el Hospital Universitario Austral implementó una aplicación que permite digitalizar el CI en formato DICOM e incorporarlo a la HC electrónica por la vía del sistema de archivo y comunicación de imágenes médicas (PACS) del Hospital. El CI original es archivado en el mismo Hospital y solo es recuperado físicamente en caso de ser necesario por requerimientos legales. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124196 2012-01-01T00:00:00Z El Consentimiento Informado (CI) constituye un elemento de la Historia Clínica (HC) que a la fecha no reviste valor legal en formato electrónico en la Argentina. Esto ha determinado que en muchas instituciones que cuentan con una HC parcial o totalmente informatizada, el CI quede excluido. No obstante, los requerimientos de la práctica médica cotidiana y la mayoría de los estándares de acreditación (ej: Joint Comission International) exigen que el CI forme parte integral de la HC, mas allá de su valor legal. Para satisfacer esta necesidad, el Hospital Universitario Austral implementó una aplicación que permite digitalizar el CI en formato DICOM e incorporarlo a la HC electrónica por la vía del sistema de archivo y comunicación de imágenes médicas (PACS) del Hospital. El CI original es archivado en el mismo Hospital y solo es recuperado físicamente en caso de ser necesario por requerimientos legales. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124195 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) La necesidad de adecuar el proceso de generación de una Historia Clínica Prehospitalaria (HCP) a los requerimientos de información necesaria para la organización y adaptarla a la actualidad tecnológica, hizo que se decidiera replantear su estado actual. La HCP es hoy confeccionada en forma manual y su único fin es servir como documento probatorio de un acto médico ante un requerimiento legal. Para solucionar esta falencia se decidió encarar el proyecto de informatizar la HCP teniendo en cuenta una diversidad grande de características a cumplir. La propiedad fundamental de la opción seleccionada debía ser “la movilidad”. Se eligió la tecnología móvil de “tabletas” dada su factibilidad de operar vía GPRS, su interface táctil y la posibilidad de intercambiar información con el servidor central de la organización. Se ha puesto especial énfasis en dos aspectos de esta tecnología: la interface del usuario eminentemente táctil y la seguridad del intercambio de información vía una intranet corporativa móvil. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124195 2012-01-01T00:00:00Z La necesidad de adecuar el proceso de generación de una Historia Clínica Prehospitalaria (HCP) a los requerimientos de información necesaria para la organización y adaptarla a la actualidad tecnológica, hizo que se decidiera replantear su estado actual. La HCP es hoy confeccionada en forma manual y su único fin es servir como documento probatorio de un acto médico ante un requerimiento legal. Para solucionar esta falencia se decidió encarar el proyecto de informatizar la HCP teniendo en cuenta una diversidad grande de características a cumplir. La propiedad fundamental de la opción seleccionada debía ser “la movilidad”. Se eligió la tecnología móvil de “tabletas” dada su factibilidad de operar vía GPRS, su interface táctil y la posibilidad de intercambiar información con el servidor central de la organización. Se ha puesto especial énfasis en dos aspectos de esta tecnología: la interface del usuario eminentemente táctil y la seguridad del intercambio de información vía una intranet corporativa móvil. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124193 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) Las ontologías relacionadas con la medicina basan sus conceptualizaciones en las ciencias biomédicas, o expresan, cuando se trata de la clínica, clasificaciones de enfermedades, sus agentes causantes, signos, síntomas, etc. Estos enfoques están muy relacionados con los sistemas de información y no explicitan las conceptualizaciones realizadas en ese proceso de pensamiento clínico, el cual, si ha sido objeto de diferentes teorías desarrolladas desde las ciencias cognitivas. En el presente trabajo nos proponemos desarrollar un modelo ontológico del proceso de pensamiento clínico basado en las ciencias cognitivas. Se trata de un trabajo exploratorio, donde en particular, generamos las categorías ontológicas basándonos en la semántica estructural. Con el objetivo de dotar a los conceptos usados, de un significado cuyo alcance pueda ser compartido desde otras ontologías, sin ambigüedades, el modelo se basa en ontologías fundacionales cuyo punto de vista abarca categorías desarrolladas desde las ciencias cognitivas. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124193 2012-01-01T00:00:00Z Las ontologías relacionadas con la medicina basan sus conceptualizaciones en las ciencias biomédicas, o expresan, cuando se trata de la clínica, clasificaciones de enfermedades, sus agentes causantes, signos, síntomas, etc. Estos enfoques están muy relacionados con los sistemas de información y no explicitan las conceptualizaciones realizadas en ese proceso de pensamiento clínico, el cual, si ha sido objeto de diferentes teorías desarrolladas desde las ciencias cognitivas. En el presente trabajo nos proponemos desarrollar un modelo ontológico del proceso de pensamiento clínico basado en las ciencias cognitivas. Se trata de un trabajo exploratorio, donde en particular, generamos las categorías ontológicas basándonos en la semántica estructural. Con el objetivo de dotar a los conceptos usados, de un significado cuyo alcance pueda ser compartido desde otras ontologías, sin ambigüedades, el modelo se basa en ontologías fundacionales cuyo punto de vista abarca categorías desarrolladas desde las ciencias cognitivas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124191 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) Se presenta una serie de experimentos con el objetivo de desarrollar un método automático de extracción terminológica del dominio de la medicina. Uno de los inconvenientes típicos es el cambio constante de la terminología médica, que imposibilita mantener terminologías actualizadas inmediatamente por medios manuales. Se parte de la hipótesis de que las palabras incluidas en los textos médicos que no aparecen en el diccionario fuente del software analizador, denominadas PD, son, en su mayoría, expresiones específicas del dominio médico, por lo cual, una categorización automática de estas ayudaría en la extracción. Primeramente, se intenta deducir a qué categoría pertenecen las PD mediante reglas de formación de palabras (1er. Nivel de análisis) y sintácticas (2do. Nivel de análisis). Luego, se procede a la conformación de sintagmas nominales que involucren PD, para extraerlos como candidatos a términos del dominio. Finalmente, se evalúa la precisión de las categorizaciones y, posteriormente, con el asesoramiento de profesionales del área de medicina, se verifica la posibilidad que tienen los candidatos a términos extraídos de ser promovidos a términos. En trabajo computacional, se utilizan las herramientas Smorph [1] y Módulo Post-Smorph (MPS) [2]. Smorph realiza el análisis morfológico y MPS trabaja sobre gramáticas locales. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124191 2012-01-01T00:00:00Z Se presenta una serie de experimentos con el objetivo de desarrollar un método automático de extracción terminológica del dominio de la medicina. Uno de los inconvenientes típicos es el cambio constante de la terminología médica, que imposibilita mantener terminologías actualizadas inmediatamente por medios manuales. Se parte de la hipótesis de que las palabras incluidas en los textos médicos que no aparecen en el diccionario fuente del software analizador, denominadas PD, son, en su mayoría, expresiones específicas del dominio médico, por lo cual, una categorización automática de estas ayudaría en la extracción. Primeramente, se intenta deducir a qué categoría pertenecen las PD mediante reglas de formación de palabras (1er. Nivel de análisis) y sintácticas (2do. Nivel de análisis). Luego, se procede a la conformación de sintagmas nominales que involucren PD, para extraerlos como candidatos a términos del dominio. Finalmente, se evalúa la precisión de las categorizaciones y, posteriormente, con el asesoramiento de profesionales del área de medicina, se verifica la posibilidad que tienen los candidatos a términos extraídos de ser promovidos a términos. En trabajo computacional, se utilizan las herramientas Smorph [1] y Módulo Post-Smorph (MPS) [2]. Smorph realiza el análisis morfológico y MPS trabaja sobre gramáticas locales. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124190 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) En nuestro país existen varios registros con información sobre las particulariades y tratamiento de los pacientes hospitalizados por insuficiencia cardíaca (IC) en la última década, llevados a cabo por diferentes entidades científicas, en los que se incluyen el registro CONAREC8 de 1998 y de 2004. Con el propósito de actualizar los datos, desde el CONAREC, se decidió realizar un nuevo registro que entre otros objetivos pretende analizar las características clínicas, tratamiento y evolución intrahospitalaria de los pacientes ingresados en hospitales argentinos que cuenten con residencia médica de cardiología, con el diagnóstico de IC descompensada. Ésta información contribuirá a conocer la realidad e identificar aquellos aspectos concretos de nuestra práctica clínica susceptibles de mejorar. Se ha desarrollado una aplicación web a medida para registrar los datos de los pacientes. En el diseño, desarrollo, implementación y auditoría han participado integrantes de centros de salud de diversas partes del país, trabajando de forma participativa y colaborativa. Han participado 67 centros, que durante los dos meses de duración de la toma de datos han registrado 1277 pacientes, constituyendo así el mayor registro de IC de Argentina hasta el momento. En este trabajo se presenta el diseño, desarrollo eimplementación del Sistema para la recolección de datos del Registro de Insuficiencia Cardíaca (RIC) CONAREC XVIII. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124190 2012-01-01T00:00:00Z En nuestro país existen varios registros con información sobre las particulariades y tratamiento de los pacientes hospitalizados por insuficiencia cardíaca (IC) en la última década, llevados a cabo por diferentes entidades científicas, en los que se incluyen el registro CONAREC8 de 1998 y de 2004. Con el propósito de actualizar los datos, desde el CONAREC, se decidió realizar un nuevo registro que entre otros objetivos pretende analizar las características clínicas, tratamiento y evolución intrahospitalaria de los pacientes ingresados en hospitales argentinos que cuenten con residencia médica de cardiología, con el diagnóstico de IC descompensada. Ésta información contribuirá a conocer la realidad e identificar aquellos aspectos concretos de nuestra práctica clínica susceptibles de mejorar. Se ha desarrollado una aplicación web a medida para registrar los datos de los pacientes. En el diseño, desarrollo, implementación y auditoría han participado integrantes de centros de salud de diversas partes del país, trabajando de forma participativa y colaborativa. Han participado 67 centros, que durante los dos meses de duración de la toma de datos han registrado 1277 pacientes, constituyendo así el mayor registro de IC de Argentina hasta el momento. En este trabajo se presenta el diseño, desarrollo eimplementación del Sistema para la recolección de datos del Registro de Insuficiencia Cardíaca (RIC) CONAREC XVIII. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124152 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) La tuberculosis en Bogotá y principalmente en la localidad de Usme ha resurgido a pesar de que se consideraba una enfermedad controlada pero que la Organización Mundial de la Salud (OMS) reconoce prioritaria su atención debido al resurgimiento principalmente en los países en vía de desarrollo; es por ello que este documento pretende mostrar mediante el uso de la Dinámica de Sistemas cómo condiciones particulares de vida tales como pobreza, desplazamiento, desnutrición y desempleo son algunos factores que influyen en la propagación de esta enfermedad con el fin de definir su impacto y poder dar alternativas para el control de dicha enfermedad y con ello ayudar a las entidades de salud a tomar decisiones basadas en conocimientos validados técnicamente para el beneficio de la salud. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124152 2012-01-01T00:00:00Z La tuberculosis en Bogotá y principalmente en la localidad de Usme ha resurgido a pesar de que se consideraba una enfermedad controlada pero que la Organización Mundial de la Salud (OMS) reconoce prioritaria su atención debido al resurgimiento principalmente en los países en vía de desarrollo; es por ello que este documento pretende mostrar mediante el uso de la Dinámica de Sistemas cómo condiciones particulares de vida tales como pobreza, desplazamiento, desnutrición y desempleo son algunos factores que influyen en la propagación de esta enfermedad con el fin de definir su impacto y poder dar alternativas para el control de dicha enfermedad y con ello ayudar a las entidades de salud a tomar decisiones basadas en conocimientos validados técnicamente para el beneficio de la salud. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124151 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) Fue proyectado y desarrollado REGANE para capturar las señales de la mecánica ventilatoria de máquinas de anestesia marca Medec, permitiendo su análisis y revisión posteriores. Además, REGANE registra los datos de pacientes para asociarlos en la historia clínica electrónica. Las pruebas de REGANE en el block quirúrgico del Banco de Prótesis de Montevideo muestran facilidad de uso y coincidencia con las señales originales. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124151 2012-01-01T00:00:00Z Fue proyectado y desarrollado REGANE para capturar las señales de la mecánica ventilatoria de máquinas de anestesia marca Medec, permitiendo su análisis y revisión posteriores. Además, REGANE registra los datos de pacientes para asociarlos en la historia clínica electrónica. Las pruebas de REGANE en el block quirúrgico del Banco de Prótesis de Montevideo muestran facilidad de uso y coincidencia con las señales originales. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124150 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) Este trabajo, desarrollado en el marco de marco del Proyecto “Desarrollo y Validación de Algoritmos Automáticos de Procesamiento de Imágenes Médicas” con la colaboración conjunta de la UNSJ y la FUESMEN, tuvo por objetivo la creación de una base de datos de estudios procesados de Resonancia Magnética Nuclear (RMN) de cerebro (tanto información como imágenes DICOM) de pacientes que padecen Esclerosis Múltiple (EM). Estos estudios se han recuperado del PACS de la Fundación Escuela de Medicina Nuclear y se han sistematizado con el fin de ser utilizados tanto para fines clínicos como de investigación. Se ha diseñado también una interfaz gráfica programada en PHP embebido en HTML, la cual es capaz de acceder a la base de datos antes mencionada mediante un sistema de gestión MySQL y extraer la información pertinente de una manera más fácil y amigable para el usuario. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124150 2012-01-01T00:00:00Z Este trabajo, desarrollado en el marco de marco del Proyecto “Desarrollo y Validación de Algoritmos Automáticos de Procesamiento de Imágenes Médicas” con la colaboración conjunta de la UNSJ y la FUESMEN, tuvo por objetivo la creación de una base de datos de estudios procesados de Resonancia Magnética Nuclear (RMN) de cerebro (tanto información como imágenes DICOM) de pacientes que padecen Esclerosis Múltiple (EM). Estos estudios se han recuperado del PACS de la Fundación Escuela de Medicina Nuclear y se han sistematizado con el fin de ser utilizados tanto para fines clínicos como de investigación. Se ha diseñado también una interfaz gráfica programada en PHP embebido en HTML, la cual es capaz de acceder a la base de datos antes mencionada mediante un sistema de gestión MySQL y extraer la información pertinente de una manera más fácil y amigable para el usuario. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124149 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) En el presente trabajo se presenta un método para la segmentación de MRI basado en un enfoque híbrido que utiliza volúmenes obtenidos por medio de un método de segmentación basado en Crecimiento de Regiones como entrada para un algoritmo de Modelos Deformables Paramétricos. El método desarrollado se aplicó considerando series de diferentes modalidades de MRI multislice con tumores y edemas artificiales obtenidos por simulación, lo que permite comparar los resultados del proceso de segmentación con los volúmenes de referencia que el simulador brinda. Las pruebas preliminares realizadas muestran que el método permite obtener segmentaciones de muy buena calidad, útiles para el seguimiento y control de tratamientos oncológicos. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124149 2012-01-01T00:00:00Z En el presente trabajo se presenta un método para la segmentación de MRI basado en un enfoque híbrido que utiliza volúmenes obtenidos por medio de un método de segmentación basado en Crecimiento de Regiones como entrada para un algoritmo de Modelos Deformables Paramétricos. El método desarrollado se aplicó considerando series de diferentes modalidades de MRI multislice con tumores y edemas artificiales obtenidos por simulación, lo que permite comparar los resultados del proceso de segmentación con los volúmenes de referencia que el simulador brinda. Las pruebas preliminares realizadas muestran que el método permite obtener segmentaciones de muy buena calidad, útiles para el seguimiento y control de tratamientos oncológicos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124148 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) La utilización de algoritmos desarrollados para la asistencia al diagnóstico por imágenes médicas dentro del sistema de salud muchas veces se ve limitada por la falta de un entorno de ejecución fuertemente orientado a la aplicación clínica. En este contexto, se presenta el desarrollo de una plataforma extensible para consulta y visualización de imágenes médicas, especialmente en formato DICOM. La misma brinda, por un lado, un entorno de trabajo orientado a usuarios con formación médica y, por el otro, un conjunto de servicios para que los desarrolladores puedan incorporar fácilmente nuevos procesamientos y algoritmos. La aplicación ofrece además comunicación con repositorios de imágenes médicas, permite trabajar con diferentes archivos de almacenamiento y visualizar convenientemente las imágenes provenientes de distintas modalidades médicas. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124148 2012-01-01T00:00:00Z La utilización de algoritmos desarrollados para la asistencia al diagnóstico por imágenes médicas dentro del sistema de salud muchas veces se ve limitada por la falta de un entorno de ejecución fuertemente orientado a la aplicación clínica. En este contexto, se presenta el desarrollo de una plataforma extensible para consulta y visualización de imágenes médicas, especialmente en formato DICOM. La misma brinda, por un lado, un entorno de trabajo orientado a usuarios con formación médica y, por el otro, un conjunto de servicios para que los desarrolladores puedan incorporar fácilmente nuevos procesamientos y algoritmos. La aplicación ofrece además comunicación con repositorios de imágenes médicas, permite trabajar con diferentes archivos de almacenamiento y visualizar convenientemente las imágenes provenientes de distintas modalidades médicas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124147 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) En este artículo se presenta un informe de la representación de requerimientos teniendo en cuenta la interacciones entre actores, así como sus intenciones y objetivos en la organización tomando como contexto el sistema de salud en Colombia, teniendo como punto principal el modelo de negocio y la elicitación de requerimientos por medio de un modelo orientado a los objetivos; lo que permite una definición holística del sistema, la intencionalidad de los actores sobre el mismo y las tareas necesarias para lograr el objetivo principal del sistema. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124147 2012-01-01T00:00:00Z En este artículo se presenta un informe de la representación de requerimientos teniendo en cuenta la interacciones entre actores, así como sus intenciones y objetivos en la organización tomando como contexto el sistema de salud en Colombia, teniendo como punto principal el modelo de negocio y la elicitación de requerimientos por medio de un modelo orientado a los objetivos; lo que permite una definición holística del sistema, la intencionalidad de los actores sobre el mismo y las tareas necesarias para lograr el objetivo principal del sistema. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124146 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) Este trabajo muestra el abordaje de la Obra Social de los agentes públicos de la provincia del Chaco, en la implementación de una solución de informatización de transacciones médicas en línea, añadiendo calidad de servicio, confiabilidad y rapidez a las operaciones de todos los actores involucrados en el acto médico. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124146 2012-01-01T00:00:00Z Este trabajo muestra el abordaje de la Obra Social de los agentes públicos de la provincia del Chaco, en la implementación de una solución de informatización de transacciones médicas en línea, añadiendo calidad de servicio, confiabilidad y rapidez a las operaciones de todos los actores involucrados en el acto médico. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124145 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) En este proyecto se aborda el poblema de la organización y publicación de información georreferenciada en salud desde dos grandes ambitos de trabajo. Por una parte se plantea una metodologia de trabajo organizacional a traves de la cual se pretende dar respuesta a preguntas fundamentales tales como “Qué información publicar”, “para que”, “quien es el destinataio final de la información”. Por otra parte se aborda el tema de la estandarización de información geografica y el diseño de una plataforma web que permita visualizar esta información online. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124145 2012-01-01T00:00:00Z En este proyecto se aborda el poblema de la organización y publicación de información georreferenciada en salud desde dos grandes ambitos de trabajo. Por una parte se plantea una metodologia de trabajo organizacional a traves de la cual se pretende dar respuesta a preguntas fundamentales tales como “Qué información publicar”, “para que”, “quien es el destinataio final de la información”. Por otra parte se aborda el tema de la estandarización de información geografica y el diseño de una plataforma web que permita visualizar esta información online. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124144 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2012) ((XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) Uno de los mayores desafíos de los países en desarrollo es el de la salud pública, y en particular, la accesibilidad a la misma en las áreas rurales donde, si bien se han hecho esfuerzos, en muchos casos, por proveer equipamiento biomédico, persiste una carencia notable de recursos humanos. En este trabajo se presenta una aplicación web de telemedicina que permite interconsultas virtuales entre agentes de salud, que hacen uso de un registro electrónico multimedia del paciente además de canales directos de comunicación. La aplicación web orientada principalmente a teleconsultas rurales tiene dos partes fundamentales, una historia clínica ad hoc y un sistema de interconsultas que funciona de manera sincrónica o asincrónica, con el que los agentes de salud realizan conferencias. Mediante la aplicación, se pretende mejorar la accesibilidad de la población alejada, dando equidad y evitando traslados costosos e innecesarios, ayudando a diagnósticos tempranos, tratamientos precoces, derivaciones oportunas y adecuadas. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124144 2012-01-01T00:00:00Z Uno de los mayores desafíos de los países en desarrollo es el de la salud pública, y en particular, la accesibilidad a la misma en las áreas rurales donde, si bien se han hecho esfuerzos, en muchos casos, por proveer equipamiento biomédico, persiste una carencia notable de recursos humanos. En este trabajo se presenta una aplicación web de telemedicina que permite interconsultas virtuales entre agentes de salud, que hacen uso de un registro electrónico multimedia del paciente además de canales directos de comunicación. La aplicación web orientada principalmente a teleconsultas rurales tiene dos partes fundamentales, una historia clínica ad hoc y un sistema de interconsultas que funciona de manera sincrónica o asincrónica, con el que los agentes de salud realizan conferencias. Mediante la aplicación, se pretende mejorar la accesibilidad de la población alejada, dando equidad y evitando traslados costosos e innecesarios, ayudando a diagnósticos tempranos, tratamientos precoces, derivaciones oportunas y adecuadas.