http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124508 Sun, 08 Nov 2026 21:23:00 GMT 2026-11-08T21:23:00Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124577 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Informática Industrial (SII 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) Se ha desarrollado un modelo de simulación de demanda en el mer­cado con preferencia de proveedor según la performance de servicio. En las últimas décadas, luego de la aparición del juego de la cerveza en el MIT, se construyeron muchos simuladores de cadenas de suministro con fines educativos y de investigación. Sin embargo pocos de ellos proponen un modelo de competencia entre cadenas, centrándose sólo en la performance de la misma. El resultado presentado es una mejora aplicable a los juegos ya existentes, en particular para DLS (DistributedLogisticSimulator). El modelo sigue el comporta­ miento del mercado tanto en la preferencia de proveedores como en la cantidad solicitada, habiendo definido el nivel de servicio proporcional a la inversa del tiempo de satisfacción de los pedidos y asumiendo que todos los pedidos se sa­tisfacen en algún momento. El modelo tiene especialmente en cuenta el tiempo máximo que un cliente está dispuesto esperar, no importa lo barato que cueste el producto y el precio máximo que pagaría aunque la entrega sea inmediata. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124577 2012-01-01T00:00:00Z Se ha desarrollado un modelo de simulación de demanda en el mer­cado con preferencia de proveedor según la performance de servicio. En las últimas décadas, luego de la aparición del juego de la cerveza en el MIT, se construyeron muchos simuladores de cadenas de suministro con fines educativos y de investigación. Sin embargo pocos de ellos proponen un modelo de competencia entre cadenas, centrándose sólo en la performance de la misma. El resultado presentado es una mejora aplicable a los juegos ya existentes, en particular para DLS (DistributedLogisticSimulator). El modelo sigue el comporta­ miento del mercado tanto en la preferencia de proveedores como en la cantidad solicitada, habiendo definido el nivel de servicio proporcional a la inversa del tiempo de satisfacción de los pedidos y asumiendo que todos los pedidos se sa­tisfacen en algún momento. El modelo tiene especialmente en cuenta el tiempo máximo que un cliente está dispuesto esperar, no importa lo barato que cueste el producto y el precio máximo que pagaría aunque la entrega sea inmediata. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124576 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Informática Industrial (SII 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) Este trabajo aborda el problema de “scheduling” predictivo de una planta industrial “batch” multiproducto, multietapa con unidades disímiles operando en paralelo en cada etapa. Se presenta un modelo de programación con restricciones (CP) que posibilita abordar de manera eficiente este problema. El mismo permite modelar una amplia variedad de características y limitaciones que están presentes en este tipo de ambiente industrial. Se reportan los resultados correspondientes a varios ejemplos de tamaño mediano que ya han sido abordados en la bibliografía del área. Éstos demuestran que el desempeño computacional del modelo es muy bueno, pues se encuentran soluciones óptimas/subóptimas de muy buena calidad en bajos tiempos de CPU. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124576 2012-01-01T00:00:00Z Este trabajo aborda el problema de “scheduling” predictivo de una planta industrial “batch” multiproducto, multietapa con unidades disímiles operando en paralelo en cada etapa. Se presenta un modelo de programación con restricciones (CP) que posibilita abordar de manera eficiente este problema. El mismo permite modelar una amplia variedad de características y limitaciones que están presentes en este tipo de ambiente industrial. Se reportan los resultados correspondientes a varios ejemplos de tamaño mediano que ya han sido abordados en la bibliografía del área. Éstos demuestran que el desempeño computacional del modelo es muy bueno, pues se encuentran soluciones óptimas/subóptimas de muy buena calidad en bajos tiempos de CPU. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124575 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Informática Industrial (SII 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) La complejidad de los procesos productivos sumada a la falta de integración y consistencia en los datos hacen que los Sistemas de Información de Planta (SIP) sean sumamente dependientes de los expertos del proceso. Por este contexto, ha surgido un interés en sistemas de integración de datos basados en conocimiento. A diferencia de otros autores, que proponen soluciones de mediación semántica, en este trabajo se busca explotar las capacidades deductivas del razonador siguiendo un enfoque de integración dirigido por el conocimiento (knowledge-driven approach). Conceptos propios de la ingeniería de procesos han sido implementados con éxito haciendo uso de los estándares y tecnologías propuestas recientemente por World Wide Web Consortium (W 3C) en la construcción de SemanticWeb. Con el objeto de demostrar la potencialidad y el alcance de los esquemas de representación propuestos, se realizaron pruebas de razonamiento sobre un ejemplo de aplicación industrial. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124575 2012-01-01T00:00:00Z La complejidad de los procesos productivos sumada a la falta de integración y consistencia en los datos hacen que los Sistemas de Información de Planta (SIP) sean sumamente dependientes de los expertos del proceso. Por este contexto, ha surgido un interés en sistemas de integración de datos basados en conocimiento. A diferencia de otros autores, que proponen soluciones de mediación semántica, en este trabajo se busca explotar las capacidades deductivas del razonador siguiendo un enfoque de integración dirigido por el conocimiento (knowledge-driven approach). Conceptos propios de la ingeniería de procesos han sido implementados con éxito haciendo uso de los estándares y tecnologías propuestas recientemente por World Wide Web Consortium (W 3C) en la construcción de SemanticWeb. Con el objeto de demostrar la potencialidad y el alcance de los esquemas de representación propuestos, se realizaron pruebas de razonamiento sobre un ejemplo de aplicación industrial. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124574 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Informática Industrial (SII 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) La evaporación es una operación crítica para un manejo eficiente del agua y la energía en ciertos procesos industriales. En este trabajo se aborda el planeamiento operativo de sistemas de evaporación de múltiple efecto. El objetivo del estudio es determinar la secuencia de paradas de los trenes de evaporación para realizar la limpieza de los equipos. Se presenta un modelo no lineal mezcla entera basado en una representación discreta del tiempo que tiene en cuenta la pérdida de eficiencia por ensuciamiento con el uso. El modelo se aplica al sector de evaporación de una planta de producción de azúcar de caña. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124574 2012-01-01T00:00:00Z La evaporación es una operación crítica para un manejo eficiente del agua y la energía en ciertos procesos industriales. En este trabajo se aborda el planeamiento operativo de sistemas de evaporación de múltiple efecto. El objetivo del estudio es determinar la secuencia de paradas de los trenes de evaporación para realizar la limpieza de los equipos. Se presenta un modelo no lineal mezcla entera basado en una representación discreta del tiempo que tiene en cuenta la pérdida de eficiencia por ensuciamiento con el uso. El modelo se aplica al sector de evaporación de una planta de producción de azúcar de caña. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124573 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Informática Industrial (SII 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) This paper addresses the strategic planning of bioethanol supply chains (SC) under uncertainty in the demand. The design problem is setting as a reformulation of a multi-scenario mixed-integer linear programming (MILP) problem. It consists in the adoption of a simulation-based optimization scheme to accommodate the variables belonging to different management levels. The strategy supports decisions on the capacity expansions of the production and storage facilities of the network over time along with the associated planning decisions (i.e., production rates, sales, etc.). The capability of the approach is demonstrated through a case study based on the Argentinean sugarcane industry. Results include the investment strategy for the optimal SC configuration. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124573 2012-01-01T00:00:00Z This paper addresses the strategic planning of bioethanol supply chains (SC) under uncertainty in the demand. The design problem is setting as a reformulation of a multi-scenario mixed-integer linear programming (MILP) problem. It consists in the adoption of a simulation-based optimization scheme to accommodate the variables belonging to different management levels. The strategy supports decisions on the capacity expansions of the production and storage facilities of the network over time along with the associated planning decisions (i.e., production rates, sales, etc.). The capability of the approach is demonstrated through a case study based on the Argentinean sugarcane industry. Results include the investment strategy for the optimal SC configuration. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124572 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Informática Industrial (SII 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) En este artículo se presenta el método de máxima entropía que incorpora información adicional sobre el modelo del objeto, lo cual es aprovechado para mejorar la calidad de la reconstrucción tomográfica. Se muestra la reconstrucción de un conector metálico, a partir de 5 proyecciones con cierto nivel de ruido, tomadas a distinto ángulo. El método tiene en cuenta el error respecto de las proyecciones originales y la textura suave del material para realizar la reconstrucción tomográfica y obtener una imagen de buena calidad. Esta técnica tiene aplicaciones en casos donde la homogeneidad interna del material es conocida a priori desde su diseño y proceso de fabricación. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124572 2012-01-01T00:00:00Z En este artículo se presenta el método de máxima entropía que incorpora información adicional sobre el modelo del objeto, lo cual es aprovechado para mejorar la calidad de la reconstrucción tomográfica. Se muestra la reconstrucción de un conector metálico, a partir de 5 proyecciones con cierto nivel de ruido, tomadas a distinto ángulo. El método tiene en cuenta el error respecto de las proyecciones originales y la textura suave del material para realizar la reconstrucción tomográfica y obtener una imagen de buena calidad. Esta técnica tiene aplicaciones en casos donde la homogeneidad interna del material es conocida a priori desde su diseño y proceso de fabricación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124571 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Informática Industrial (SII 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) En este trabajo se han desarrollado una serie de técnicas de optimización para la optimización de recursos energéticos de explotaciones industriales y agroindustriales de los bordes de desiertos y zonas semi-áridas del oeste argentino Basados en el remanente de producción de cultivos energéticos presentados en un trabajo previo (JAIIO 2009 Palma Morel), se intenta aquí utilizar esa energía para el desarrollo de actividades industriales y para mejora en las condiciones de habitabilidad de la región. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124571 2012-01-01T00:00:00Z En este trabajo se han desarrollado una serie de técnicas de optimización para la optimización de recursos energéticos de explotaciones industriales y agroindustriales de los bordes de desiertos y zonas semi-áridas del oeste argentino Basados en el remanente de producción de cultivos energéticos presentados en un trabajo previo (JAIIO 2009 Palma Morel), se intenta aquí utilizar esa energía para el desarrollo de actividades industriales y para mejora en las condiciones de habitabilidad de la región. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124570 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Informática Industrial (SII 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) Se desarrolla analíticamente e implementa en forma práctica un sistema de predicción de fallas de materiales compuestos. El procedimiento se enmarca en la categoría END (Ensayos No Destructivos) y debido a su portabilidad, es aplicable a materiales que forman parte de estructuras ya construidas. A partir del análisis de las señales obtenidas experimentalmente mediante el golpeteo con un martillo modal -construido ex profeso-, se determinan los parámetros característicos que permiten la evaluación del estado del material compuesto, su tipificación y una eventual cuantificación del daño. Un software específicamente diseñado administra y procesa las señales obtenidas en los ensayos, y permite mediante su interfaz gráfica la rápida interpretación de los resultados. El sistema fue probado en muestras de materiales con fallas típicas, demostrando su efectividad. El método constituye una herramienta sólida para la detección temprana de fallas y para la toma de medidas correctivas sobre estructuras en servicio. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124570 2012-01-01T00:00:00Z Se desarrolla analíticamente e implementa en forma práctica un sistema de predicción de fallas de materiales compuestos. El procedimiento se enmarca en la categoría END (Ensayos No Destructivos) y debido a su portabilidad, es aplicable a materiales que forman parte de estructuras ya construidas. A partir del análisis de las señales obtenidas experimentalmente mediante el golpeteo con un martillo modal -construido ex profeso-, se determinan los parámetros característicos que permiten la evaluación del estado del material compuesto, su tipificación y una eventual cuantificación del daño. Un software específicamente diseñado administra y procesa las señales obtenidas en los ensayos, y permite mediante su interfaz gráfica la rápida interpretación de los resultados. El sistema fue probado en muestras de materiales con fallas típicas, demostrando su efectividad. El método constituye una herramienta sólida para la detección temprana de fallas y para la toma de medidas correctivas sobre estructuras en servicio. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124569 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Informática Industrial (SII 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) The development of an artificial pancreas for the treatment of insulin-dependent diabetes is a big challenge for control theory. Many closed-loop algorithms have been widely evaluated for their ability to recreate, as closely as possible, glucose and insulin profiles observed in healthy individuals. Nevertheless, an artificial pancreas system also involves a critical necessity for supervision of the control loop functioning and the early detection of anomalies as well as performance deterioration. This work presents a performance monitoring approach using Bayesian surprise to fast detect functional degradation and guarantee adequate control of blood glucose levels. Bayesian surprise is significantly affected by any deviation from desired operation in a controlled system, which allows its use for continuous glucose monitoring. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124569 2012-01-01T00:00:00Z The development of an artificial pancreas for the treatment of insulin-dependent diabetes is a big challenge for control theory. Many closed-loop algorithms have been widely evaluated for their ability to recreate, as closely as possible, glucose and insulin profiles observed in healthy individuals. Nevertheless, an artificial pancreas system also involves a critical necessity for supervision of the control loop functioning and the early detection of anomalies as well as performance deterioration. This work presents a performance monitoring approach using Bayesian surprise to fast detect functional degradation and guarantee adequate control of blood glucose levels. Bayesian surprise is significantly affected by any deviation from desired operation in a controlled system, which allows its use for continuous glucose monitoring. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124568 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Informática Industrial (SII 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) En este artículo se estudia la localización y diseño de un centros de distribución en ambiente competitivo en el plano continuo bajo demanda incierta. Se propone un modelo no lineal con restricciones que permite determinar la localización, precios y nivel de servicio ofertados en un ambiente competitivo por un nuevo proveedor. Se desarrollaron dos métodos de resolución, siendo uno de ellos, una modificación del Algoritmo de Weiszfeld. Estos métodos de resolución fueron aplicados a un ejemplo de escala industrial y permitieron explorar el impacto de las condiciones de mercado sobre la localización óptima del nuevo proveedor. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124568 2012-01-01T00:00:00Z En este artículo se estudia la localización y diseño de un centros de distribución en ambiente competitivo en el plano continuo bajo demanda incierta. Se propone un modelo no lineal con restricciones que permite determinar la localización, precios y nivel de servicio ofertados en un ambiente competitivo por un nuevo proveedor. Se desarrollaron dos métodos de resolución, siendo uno de ellos, una modificación del Algoritmo de Weiszfeld. Estos métodos de resolución fueron aplicados a un ejemplo de escala industrial y permitieron explorar el impacto de las condiciones de mercado sobre la localización óptima del nuevo proveedor. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124567 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Informática Industrial (SII 2012) (XLI JAIIO, La Plata, 27 al 31 de agosto de 2012) En este trabajo se presenta un modelo para determinar la estrategia de expansión óptima de un proceso, en términos de maquinaria, mano de obra y turnos de trabajo, en un entorno con demanda creciente en el largo plazo. El modelo permite la mezcla de tecnologías para la fabricación de múltiples ítems, de forma de satisfacer la demanda durante todo el horizonte de planificación. Al considerar el número de turnos en cada periodo del horizonte de planificación como una variable de decisión, el modelo resultante es de carácter no lineal en algunas de sus restricciones. Se plantea entonces un procedimiento iterativo de enumeración completa para transformarlo, en cada iteración, en un modelo determinístico de Programación Entera Mixta (MIP). La estrategia de expansión óptima es aquella que minimiza los costos totales de inversión en maquinaria y gastos operacionales en el largo plazo. Sun, 01 Jan 2012 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/124567 2012-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presenta un modelo para determinar la estrategia de expansión óptima de un proceso, en términos de maquinaria, mano de obra y turnos de trabajo, en un entorno con demanda creciente en el largo plazo. El modelo permite la mezcla de tecnologías para la fabricación de múltiples ítems, de forma de satisfacer la demanda durante todo el horizonte de planificación. Al considerar el número de turnos en cada periodo del horizonte de planificación como una variable de decisión, el modelo resultante es de carácter no lineal en algunas de sus restricciones. Se plantea entonces un procedimiento iterativo de enumeración completa para transformarlo, en cada iteración, en un modelo determinístico de Programación Entera Mixta (MIP). La estrategia de expansión óptima es aquella que minimiza los costos totales de inversión en maquinaria y gastos operacionales en el largo plazo.