http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125532 Thu, 12 Nov 2026 20:27:04 GMT 2026-11-12T20:27:04Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126001 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) Qeco surge para dar respuesta a los requerimientos de la comunidad de ecólogos para implementar métodos estadísticos y cuantitativos modernos basados en R en el marco de una aplicación con una interfaz gráfica. La principal característica que hace a Qeco diferente es que une lo mejor de las aplicaciones basadas en menús con el poder de R en una aplicación de arquitectura abierta diseñada para crecer de acuerdo a las necesidades y el conocimiento de los usuarios. Esta arquitectura permite crear aplicaciones personalizadas que pueden aprovechar el esfuerzo de múltiples desarrolladores, favoreciendo el nacimiento de proyectos colaborativos. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126001 2011-01-01T00:00:00Z Qeco surge para dar respuesta a los requerimientos de la comunidad de ecólogos para implementar métodos estadísticos y cuantitativos modernos basados en R en el marco de una aplicación con una interfaz gráfica. La principal característica que hace a Qeco diferente es que une lo mejor de las aplicaciones basadas en menús con el poder de R en una aplicación de arquitectura abierta diseñada para crecer de acuerdo a las necesidades y el conocimiento de los usuarios. Esta arquitectura permite crear aplicaciones personalizadas que pueden aprovechar el esfuerzo de múltiples desarrolladores, favoreciendo el nacimiento de proyectos colaborativos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126000 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) Los rendimientos de soja (Glycine max (L.) Merr.) son variables aún en pequeñas áreas. Los estudios observacionales, en campos en producción, permiten captar la variación de rendimiento tal como se presentan en la realidad, ya que esta es explicada por múltiples variables, principalmente edáficas y meteorológicas. El uso de algoritmos de clasificación y regresión (CART) posibilita el análisis de variaciones de rendimiento en función de variables explicatorias que pueden estar correlacionadas y aún relacionarse de modo no lineal con el rendimiento. Los algoritmos CART son métodos computacionalmente intensivos basado en particiones recursivas de casos en función de variables predictoras de una variable de interés. El objetivo del presente estudio fue identificar vía la implementación de algoritmos CART las variables edáficas y climáticas que permiten predecir el rendimiento del cultivo de soja en el Sur de Santa Fe, así como descubrir los umbrales que pueden limitar su rendimiento en la región. Los métodos CART son una potente herramienta para la predicción de los rendimientos provenientes de estudios observacionales. Los resultados consensuados por ambos algoritmos sugieren que la compactación edáfica, expresado como Mdelta constituye la variable de mayor impacto para explicar la variabilidad del rendimiento del cultivo en la región.; Soybean (Glycine max (L.) Merr.) yields show high variability even within a small crop area. Observational studies at field scale help explain yield variability under non-experimental conditions. Variability depends on multiple variables, mainly of soil and climate. Classification and regression tree algorithms (CART) were used to analyze yield variation based on explanatory variables that can be correlated and even related through nonlinear trends with yield. CART algorithms represent methods computationally intensive since they are based on recursive partitions of records according to different variables potentially used as predictor of the response of interest. Our objective was to identify, by CART, soil and climatic variables that can predict yield in soybean fields in South of Santa Fe and to determine their thresholds that can limit the crop yield. To build classification trees, a nominal variable was generated for yield from its median. Regression trees were calculated by using yield as a continuous variable. The results suggested that soil compaction is a variable with high potential to limit the crop in the region. CARTs are valuable tools to predict yield from observational studies. The outcomes agreed by both algorithms suggest that soil compaction, expressed as Mdelta are the variables with the greatest impact in explaining the variability in crop yield in the region. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/126000 2011-01-01T00:00:00Z Los rendimientos de soja (Glycine max (L.) Merr.) son variables aún en pequeñas áreas. Los estudios observacionales, en campos en producción, permiten captar la variación de rendimiento tal como se presentan en la realidad, ya que esta es explicada por múltiples variables, principalmente edáficas y meteorológicas. El uso de algoritmos de clasificación y regresión (CART) posibilita el análisis de variaciones de rendimiento en función de variables explicatorias que pueden estar correlacionadas y aún relacionarse de modo no lineal con el rendimiento. Los algoritmos CART son métodos computacionalmente intensivos basado en particiones recursivas de casos en función de variables predictoras de una variable de interés. El objetivo del presente estudio fue identificar vía la implementación de algoritmos CART las variables edáficas y climáticas que permiten predecir el rendimiento del cultivo de soja en el Sur de Santa Fe, así como descubrir los umbrales que pueden limitar su rendimiento en la región. Los métodos CART son una potente herramienta para la predicción de los rendimientos provenientes de estudios observacionales. Los resultados consensuados por ambos algoritmos sugieren que la compactación edáfica, expresado como Mdelta constituye la variable de mayor impacto para explicar la variabilidad del rendimiento del cultivo en la región. Soybean (Glycine max (L.) Merr.) yields show high variability even within a small crop area. Observational studies at field scale help explain yield variability under non-experimental conditions. Variability depends on multiple variables, mainly of soil and climate. Classification and regression tree algorithms (CART) were used to analyze yield variation based on explanatory variables that can be correlated and even related through nonlinear trends with yield. CART algorithms represent methods computationally intensive since they are based on recursive partitions of records according to different variables potentially used as predictor of the response of interest. Our objective was to identify, by CART, soil and climatic variables that can predict yield in soybean fields in South of Santa Fe and to determine their thresholds that can limit the crop yield. To build classification trees, a nominal variable was generated for yield from its median. Regression trees were calculated by using yield as a continuous variable. The results suggested that soil compaction is a variable with high potential to limit the crop in the region. CARTs are valuable tools to predict yield from observational studies. The outcomes agreed by both algorithms suggest that soil compaction, expressed as Mdelta are the variables with the greatest impact in explaining the variability in crop yield in the region. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125999 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) El manejo sitio-específico promueve la identificación y el manejo de zonas dentro del lote que presentan características homogéneas en cuanto a factores que determinan el rendimiento de los cultivos. Sin embargo, la determinación de zonas de manejo es difícil debido a la compleja combinación de estos factores y sus interacciones. Para capturar la variabilidad del rendimiento se miden atributos topográficos y/o propiedades físico-químicas del suelo. Estas variables se obtienen en múltiples sitios dentro del lote. Un aspecto importante para la delimitación de zonas de manejo es el análisis de la información recolectada de cada sitio. Dada la naturaleza multidimensional del problema (varias variables para un mismo sitio en múltiples sitios) las técnicas de análisis multivariado revisten alta utilidad. En este trabajo se ilustra la aplicación de dos técnicas multivariadas, el análisis de cluster utilizando el software Managment Zone Analyst y MULTISPATI-PCA del software libre R, para la identificación de zonas de manejo en un lote en producción.; Site-specific management allows the identification of homogeneus zones within field regarding factors that affect crop yield. However, due to the complex combination of these factors, determining management zones is a difficult task. Topographic attributes and/or soil properties are usually used to capture yield variability, obtaining several variables for each site in the field. An important aspect for the delimitation of management zones is the analysis of data gathered at each site. Given the multidimensional nature of the problem, multivariate analyses are very useful tools. In this work we illustrate the application of two multivariate techniques, cluster analysis, using Managment Zone Analyst software and MULTISPATI-PCA implemented in the free software R, to identify management zones in a production field. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125999 2011-01-01T00:00:00Z El manejo sitio-específico promueve la identificación y el manejo de zonas dentro del lote que presentan características homogéneas en cuanto a factores que determinan el rendimiento de los cultivos. Sin embargo, la determinación de zonas de manejo es difícil debido a la compleja combinación de estos factores y sus interacciones. Para capturar la variabilidad del rendimiento se miden atributos topográficos y/o propiedades físico-químicas del suelo. Estas variables se obtienen en múltiples sitios dentro del lote. Un aspecto importante para la delimitación de zonas de manejo es el análisis de la información recolectada de cada sitio. Dada la naturaleza multidimensional del problema (varias variables para un mismo sitio en múltiples sitios) las técnicas de análisis multivariado revisten alta utilidad. En este trabajo se ilustra la aplicación de dos técnicas multivariadas, el análisis de cluster utilizando el software Managment Zone Analyst y MULTISPATI-PCA del software libre R, para la identificación de zonas de manejo en un lote en producción. Site-specific management allows the identification of homogeneus zones within field regarding factors that affect crop yield. However, due to the complex combination of these factors, determining management zones is a difficult task. Topographic attributes and/or soil properties are usually used to capture yield variability, obtaining several variables for each site in the field. An important aspect for the delimitation of management zones is the analysis of data gathered at each site. Given the multidimensional nature of the problem, multivariate analyses are very useful tools. In this work we illustrate the application of two multivariate techniques, cluster analysis, using Managment Zone Analyst software and MULTISPATI-PCA implemented in the free software R, to identify management zones in a production field. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125995 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) La cantidad de datos en estudios biológicos se ha incrementado dramáticamente en los últimos años debido a la incorporación de nuevas fuentes y capacidades de procesamiento. Los secuenciadores automáticos del ADN y los microarreglos han permitido obtener grandes volúmenes de información a nivel molecular. Asimismo, los sensores remotos y los Sistemas de Información Geográfica proveen muchos datos a escala ecosistémica. Para estudiar a los organismos en forma integrada es necesario asociar los datos producidos por diferentes tecnologías. En biología de sistemas es esencial integrar información genómica, transcriptómica, proteómica, fenómica y ambiental. Modelar estadísticamente dichas interacciones es dificultoso desde el punto de vista computacional y biológico, sin embargo, los métodos algorítmicos filtran las principales señales de la información, permitiendo estudiar asociaciones, y el posterior modelado estadístico. En este trabajo se presentan distintas técnicas multivariadas que pueden ser usadas para comparar el nivel de covariación de distintos sets de datos entre situaciones o tratamientos y encontrar asociaciones entre ellos. Se describen e ilustran con datos de especies de importancia las técnicas de Análisis de Correlaciones Canónicas, Procrustes, Regresión por Cuadrados Mínimos y mapas Autorganizativos.; The amount of available information in biological studies has increased dramatically in the last years. Technologies as DNA sequencing and microarrays have swamped data bases. Additionally, remote sensing and Geografical Information Systems provide a constant influx of environmental data difficult to handle. Concomitantly, the need to study organisms as a whole and find associations between data sets of different nature has increased. In System Biology, it is essential to analyze genotype, phenotypes, environment and the interactions among them. Statistical models of such complex interactions are difficult for both computational and biological interpretation aspects. On the contrary, algorithmic methods can be used to filter the main signals of genetic data and to study the association between sets of genotypic, phenotypic and environmental data. These methods are more straightforward and provide meaningful insight for later statistical modeling. In this work we present different multivariate techniques that can be used to compare the level of covariation of different data sets between situations or treatments and to find associations. In this work, we propose the use Cannonical Correlation Analysis, Procrustes, Partial Least Squares and Self Organizing Maps for the association of different data types and and illustrate their application in agronomical important species. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125995 2011-01-01T00:00:00Z La cantidad de datos en estudios biológicos se ha incrementado dramáticamente en los últimos años debido a la incorporación de nuevas fuentes y capacidades de procesamiento. Los secuenciadores automáticos del ADN y los microarreglos han permitido obtener grandes volúmenes de información a nivel molecular. Asimismo, los sensores remotos y los Sistemas de Información Geográfica proveen muchos datos a escala ecosistémica. Para estudiar a los organismos en forma integrada es necesario asociar los datos producidos por diferentes tecnologías. En biología de sistemas es esencial integrar información genómica, transcriptómica, proteómica, fenómica y ambiental. Modelar estadísticamente dichas interacciones es dificultoso desde el punto de vista computacional y biológico, sin embargo, los métodos algorítmicos filtran las principales señales de la información, permitiendo estudiar asociaciones, y el posterior modelado estadístico. En este trabajo se presentan distintas técnicas multivariadas que pueden ser usadas para comparar el nivel de covariación de distintos sets de datos entre situaciones o tratamientos y encontrar asociaciones entre ellos. Se describen e ilustran con datos de especies de importancia las técnicas de Análisis de Correlaciones Canónicas, Procrustes, Regresión por Cuadrados Mínimos y mapas Autorganizativos. The amount of available information in biological studies has increased dramatically in the last years. Technologies as DNA sequencing and microarrays have swamped data bases. Additionally, remote sensing and Geografical Information Systems provide a constant influx of environmental data difficult to handle. Concomitantly, the need to study organisms as a whole and find associations between data sets of different nature has increased. In System Biology, it is essential to analyze genotype, phenotypes, environment and the interactions among them. Statistical models of such complex interactions are difficult for both computational and biological interpretation aspects. On the contrary, algorithmic methods can be used to filter the main signals of genetic data and to study the association between sets of genotypic, phenotypic and environmental data. These methods are more straightforward and provide meaningful insight for later statistical modeling. In this work we present different multivariate techniques that can be used to compare the level of covariation of different data sets between situations or treatments and to find associations. In this work, we propose the use Cannonical Correlation Analysis, Procrustes, Partial Least Squares and Self Organizing Maps for the association of different data types and and illustrate their application in agronomical important species. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125992 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) En este trabajo se presenta el desarrollo de un entorno de almacenamiento y manipulación de datos genómicos, nacido a partir de la necesidad de contar con un esquema de datos que permita el trabajo colaborativo sobre un conjunto de datos bien caracterizados,, posibilitando la integración de diferentes análisis y el máximo aprovechamiento de la información. Este entorno, basado en un esquema Chado, con un navegador y una interface web para el acceso a los datos, e integrado a herramientas comunitarias como Galaxy que facilita el uso recursos de worklofws de procesamiento, representa un esquema muy difundido en la actualidad en varios proyectos genómicos, facilitando la integración e interpretación de datos y siendo la base para futuros avances en el manejo de información genómica.; In this work we describe the development of a storage and manipulation environment for genomic data, created to satisfy the need for a data schema allowing collaboration over a well characterized data set and the integration of data from different analysis. this environment, based on Chado, with a browser and a web interface, integrating community tools such as Galaxy for workflow processing, represents a well known scheme from various modern genomic projects, allowing data integration and interpretation, being a good base for future advances in genomic information management. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125992 2011-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presenta el desarrollo de un entorno de almacenamiento y manipulación de datos genómicos, nacido a partir de la necesidad de contar con un esquema de datos que permita el trabajo colaborativo sobre un conjunto de datos bien caracterizados,, posibilitando la integración de diferentes análisis y el máximo aprovechamiento de la información. Este entorno, basado en un esquema Chado, con un navegador y una interface web para el acceso a los datos, e integrado a herramientas comunitarias como Galaxy que facilita el uso recursos de worklofws de procesamiento, representa un esquema muy difundido en la actualidad en varios proyectos genómicos, facilitando la integración e interpretación de datos y siendo la base para futuros avances en el manejo de información genómica. In this work we describe the development of a storage and manipulation environment for genomic data, created to satisfy the need for a data schema allowing collaboration over a well characterized data set and the integration of data from different analysis. this environment, based on Chado, with a browser and a web interface, integrating community tools such as Galaxy for workflow processing, represents a well known scheme from various modern genomic projects, allowing data integration and interpretation, being a good base for future advances in genomic information management. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125989 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) En este trabajo se presenta la implementación de tres modos de configuración de un controlador automático de riego por goteo. El control es basado en la medición continua del nivel de humedad en la zona efectiva de raíces del cultivo. Los modos implementados fueron: control temporizado, control por histéresis y control inteligente. Inicialmente, para enmarcar este trabajo de investigación, se presenta la problemática que enfrenta actualmente el sector agrícola en materia tecnológica y de optimización del recurso hídrico; junto a ello se presentan aspectos generales que ayudan a comprender el control automático de un sistema de riego. La metodología consistió en ejecutar a campo los tres modos de control automático propuestos y luego se analizó el desempeño del sistema de riego frente a los niveles de humedad alcanzados y a la cantidad de agua aportada. La experimentación se realizó en un olivar joven situado en la estación experimental del INTA San Juan y para manejar el sistema de riego y obtener información al respecto se utilizó un sistema de monitorización y control automático remoto basado en PC. Se concluye que actualmente la gran mayoría de los agricultores que han adquirido e instalado sistemas de riego presurizado operan a éste de forma manual. Al incluir un sistema de control automático de riego se reduce aún más el uso de agua, donde el mayor ahorro y mejor desempeño se logra al emplear un controlador de riego inteligente, aunque esto requiere mayor inversión en tecnología (computador, sensores, transmisores, etc.) y capacitación.; This article presents the implementation of three configuration modes of an automatic controller for drip irrigation systems, based in the continuous measurement of the moisture in the crop roots zone. Modes implemented are: timed control, hysteresis control, and intelligent control. For the sake of completeness, this work also presents an introduction to problems regarding to current irrigation technologies and highlights the need of optimizing water resources. Some general aspects that are useful to understand the automatic irrigation control systems are presented as well. Experiments consisted in implementing in field the three mentioned automatic control modes. Experimental results are the analyzed and compared for soil moisture achieved and water consumption. The experimental field consists of a young olive grove, property of the INTA San Juan, a PC-based control and monitoring system, and a traditional drip irrigation structure consisting of hoses, drippers, pumps and a water reservoir. Based on results obtained from experimentation, it can be concluded that, although most of farmers use their drip irrigation systems in a manual mode, the inclusion of automatic control in irrigation systems results in a reduction in water consumption. In addition, the use of intelligent controllers entails better results not only in water consumption but also in crop quality and soil maintenance. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125989 2011-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presenta la implementación de tres modos de configuración de un controlador automático de riego por goteo. El control es basado en la medición continua del nivel de humedad en la zona efectiva de raíces del cultivo. Los modos implementados fueron: control temporizado, control por histéresis y control inteligente. Inicialmente, para enmarcar este trabajo de investigación, se presenta la problemática que enfrenta actualmente el sector agrícola en materia tecnológica y de optimización del recurso hídrico; junto a ello se presentan aspectos generales que ayudan a comprender el control automático de un sistema de riego. La metodología consistió en ejecutar a campo los tres modos de control automático propuestos y luego se analizó el desempeño del sistema de riego frente a los niveles de humedad alcanzados y a la cantidad de agua aportada. La experimentación se realizó en un olivar joven situado en la estación experimental del INTA San Juan y para manejar el sistema de riego y obtener información al respecto se utilizó un sistema de monitorización y control automático remoto basado en PC. Se concluye que actualmente la gran mayoría de los agricultores que han adquirido e instalado sistemas de riego presurizado operan a éste de forma manual. Al incluir un sistema de control automático de riego se reduce aún más el uso de agua, donde el mayor ahorro y mejor desempeño se logra al emplear un controlador de riego inteligente, aunque esto requiere mayor inversión en tecnología (computador, sensores, transmisores, etc.) y capacitación. This article presents the implementation of three configuration modes of an automatic controller for drip irrigation systems, based in the continuous measurement of the moisture in the crop roots zone. Modes implemented are: timed control, hysteresis control, and intelligent control. For the sake of completeness, this work also presents an introduction to problems regarding to current irrigation technologies and highlights the need of optimizing water resources. Some general aspects that are useful to understand the automatic irrigation control systems are presented as well. Experiments consisted in implementing in field the three mentioned automatic control modes. Experimental results are the analyzed and compared for soil moisture achieved and water consumption. The experimental field consists of a young olive grove, property of the INTA San Juan, a PC-based control and monitoring system, and a traditional drip irrigation structure consisting of hoses, drippers, pumps and a water reservoir. Based on results obtained from experimentation, it can be concluded that, although most of farmers use their drip irrigation systems in a manual mode, the inclusion of automatic control in irrigation systems results in a reduction in water consumption. In addition, the use of intelligent controllers entails better results not only in water consumption but also in crop quality and soil maintenance. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125987 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) Una iniciativa conjunta del Instituto de Biotecnología, CICVyA, INTA Castelar, Argentina y el Centro de Investigación Príncipe Felipe, Valencia, España, permitió el desarrollo de una matriz de alta densidad de oligonucleótidos (chip) para el girasol (Helianthus annuus),incluyendo aproximadamente 42K unigenes. El propósito de esta iniciativa fue el análisis de los perfiles de expresión génica en respuesta a factores bióticos y abióticos. Estos estudios se llevan a cabo en una red de laboratorios financiados a través del proyecto ANPCyT PAE 37100, que representan los sectores públicos, gubernamentales y privados en la Argentina. La disponibilidad de este chip ha dado y dará origen una serie de proyectos de genómica funcional en girasol. El chip, basado en tecnología Agilent, cuenta con un diseño de cuatro micromatrices (arreglos) por 44 K sondas lo que permite hibridar simultáneamente cuatro muestras. La disponibilidad de cuatro arreglos por chip, representa una ventaja desde el punto de vista del diseño experimental, pero al mismo tiempo introduce una innovación que debe ser considerada tanto al momento del diseño de las hibridaciones como en el análisis estadístico posterior. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125987 2011-01-01T00:00:00Z Una iniciativa conjunta del Instituto de Biotecnología, CICVyA, INTA Castelar, Argentina y el Centro de Investigación Príncipe Felipe, Valencia, España, permitió el desarrollo de una matriz de alta densidad de oligonucleótidos (chip) para el girasol (Helianthus annuus),incluyendo aproximadamente 42K unigenes. El propósito de esta iniciativa fue el análisis de los perfiles de expresión génica en respuesta a factores bióticos y abióticos. Estos estudios se llevan a cabo en una red de laboratorios financiados a través del proyecto ANPCyT PAE 37100, que representan los sectores públicos, gubernamentales y privados en la Argentina. La disponibilidad de este chip ha dado y dará origen una serie de proyectos de genómica funcional en girasol. El chip, basado en tecnología Agilent, cuenta con un diseño de cuatro micromatrices (arreglos) por 44 K sondas lo que permite hibridar simultáneamente cuatro muestras. La disponibilidad de cuatro arreglos por chip, representa una ventaja desde el punto de vista del diseño experimental, pero al mismo tiempo introduce una innovación que debe ser considerada tanto al momento del diseño de las hibridaciones como en el análisis estadístico posterior. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125984 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) La salud de los animales es un factor determinante en la calidad, seguridad e inocuidad de los alimentos de origen animal para consumo humano. Uno de los factores determinantes de la salud animal es la calidad de sus alimentos. La vitamina E, el β-caroteno y algunos minerales trazas como selenio (Se) y zinc (Zn), son esenciales para la salud y el desempeño productivo de las vacas lecheras. Los mismos forman parte de un sistema antioxidante celular, previniendo el accionar dañino de los radicales libres del oxígeno y favoreciendo el buen funcionamiento del sistema inmunitario. Entre los diferentes nutrientes con actividad antioxidante, el α-tocopherol y el β-caroteno juegan un rol preponderante en la prevención de la oxidación de los ácidos grasos poliinsaturados, presentes en las membranas celulares. La investigación aquí presentada permitió construir un modelo computacional que simula la distribución de los diferentes estéreo-isómeros sanguíneos de vitamina E en vacas lecheras durante el periparto, brindando la posibilidad de estudiar el comportamiento de este sistema frente a distintos escenarios vinculados con diferentes niveles de suplementación preparto.; The wellbeing of the animals is a determining factor in the quality, security and health of foods animal origin for human consumption.. The vitamins A, E and some trace minerals like selenium (Se) and zinc (Zn), are essential for the health and the performance of the dairy cows. They belong to the cellular antioxidant system, preventing harmful driving of the free radicals of oxygen upon the good operation of the immune system. Among the different nutrients with antioxidant activity, α-tocopherol and the β- carotene plays a preponderant roll in the prevention of the oxidation of polyunsaturated fatty acids, present in cellular membranes. The investigation presented here allowed building up a computational model that simulates the distribution of the different sanguineous stereoisomer of vitamins during the peripartum in dairy cows, offering the possibility of studying the behavior of this system with different levels of supplementation prepartum. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125984 2011-01-01T00:00:00Z La salud de los animales es un factor determinante en la calidad, seguridad e inocuidad de los alimentos de origen animal para consumo humano. Uno de los factores determinantes de la salud animal es la calidad de sus alimentos. La vitamina E, el β-caroteno y algunos minerales trazas como selenio (Se) y zinc (Zn), son esenciales para la salud y el desempeño productivo de las vacas lecheras. Los mismos forman parte de un sistema antioxidante celular, previniendo el accionar dañino de los radicales libres del oxígeno y favoreciendo el buen funcionamiento del sistema inmunitario. Entre los diferentes nutrientes con actividad antioxidante, el α-tocopherol y el β-caroteno juegan un rol preponderante en la prevención de la oxidación de los ácidos grasos poliinsaturados, presentes en las membranas celulares. La investigación aquí presentada permitió construir un modelo computacional que simula la distribución de los diferentes estéreo-isómeros sanguíneos de vitamina E en vacas lecheras durante el periparto, brindando la posibilidad de estudiar el comportamiento de este sistema frente a distintos escenarios vinculados con diferentes niveles de suplementación preparto. The wellbeing of the animals is a determining factor in the quality, security and health of foods animal origin for human consumption.. The vitamins A, E and some trace minerals like selenium (Se) and zinc (Zn), are essential for the health and the performance of the dairy cows. They belong to the cellular antioxidant system, preventing harmful driving of the free radicals of oxygen upon the good operation of the immune system. Among the different nutrients with antioxidant activity, α-tocopherol and the β- carotene plays a preponderant roll in the prevention of the oxidation of polyunsaturated fatty acids, present in cellular membranes. The investigation presented here allowed building up a computational model that simulates the distribution of the different sanguineous stereoisomer of vitamins during the peripartum in dairy cows, offering the possibility of studying the behavior of this system with different levels of supplementation prepartum. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125982 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) La obtención de indicadores reproductivos y productivos de establecimientos lecheros a escala regional puede realizarse a través de la combinación de la información que se releva automáticamente durante el monitoreo regular tanto de variables de la producción como del manejo reproductivo. El volumen de datos que se generan a partir de controles lecheros y de sistemas para la gestión de las preñeces y partos en un tambo es cuantiosa. Para combinar los dos tipos de información es necesario explicitar el objetivo de la concatenación de los distintos tipos de datos. En este trabajo ilustramos una estrategia de análisis de datos de controles lecheros (1.465.011) e historia reproductiva (1.112.319) provenientes del seguimiento (Año 2007-2008) de 291 tambos fundamentalmente de la Provincia de Córdoba y de la zona centro y sur de Santa Fe. Las herramientas estadísticas aplicadas luego de unir y depurar ambas bases fueron: curvas de sobrevida de Kaplan-Meier, regresión de riesgo proporcionales de Cox y regresión logística múltiple. Los resultados sugieren que, en relación al objetivo de preñar las vacas lo antes posibles, los indicadores días abiertos y la tasa de preñez acumulada a los 100 días son de relevante información para evaluar la eficiencia reproductiva de un tambo.; To obtain regional productive and reproductive indicators from dairy herds we can use and combine the automatic generate information of the milk tests and the regular reproductive monitoring, and management information. Normally, the amount of data in a herd is very large and hard to handle because of milk test and the regular reproduction monitoring. So, before match the two kind of information we need think very well the objectives. In this paper we illustrate an analysis strategy of milk tests (1,465,011) and reproductive management data (1,112,319) from 291 dairy herds. These herds were followed for two years (2997-2008) and are mainly from Cordoba and from the central and south area of Santa Fe. After cleaning and joining the two data sets we performed three statistical analyses and these were: Kaplan-Meier survival curves, Cox proportional hazard ratio, and multiple logistic regression. Following the objective of gets pregnant as soon as possible the cows, the results suggest that days open and 100 days cumulative pregnancy rate are good indicators of reproductive efficiency of dairy herds. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125982 2011-01-01T00:00:00Z La obtención de indicadores reproductivos y productivos de establecimientos lecheros a escala regional puede realizarse a través de la combinación de la información que se releva automáticamente durante el monitoreo regular tanto de variables de la producción como del manejo reproductivo. El volumen de datos que se generan a partir de controles lecheros y de sistemas para la gestión de las preñeces y partos en un tambo es cuantiosa. Para combinar los dos tipos de información es necesario explicitar el objetivo de la concatenación de los distintos tipos de datos. En este trabajo ilustramos una estrategia de análisis de datos de controles lecheros (1.465.011) e historia reproductiva (1.112.319) provenientes del seguimiento (Año 2007-2008) de 291 tambos fundamentalmente de la Provincia de Córdoba y de la zona centro y sur de Santa Fe. Las herramientas estadísticas aplicadas luego de unir y depurar ambas bases fueron: curvas de sobrevida de Kaplan-Meier, regresión de riesgo proporcionales de Cox y regresión logística múltiple. Los resultados sugieren que, en relación al objetivo de preñar las vacas lo antes posibles, los indicadores días abiertos y la tasa de preñez acumulada a los 100 días son de relevante información para evaluar la eficiencia reproductiva de un tambo. To obtain regional productive and reproductive indicators from dairy herds we can use and combine the automatic generate information of the milk tests and the regular reproductive monitoring, and management information. Normally, the amount of data in a herd is very large and hard to handle because of milk test and the regular reproduction monitoring. So, before match the two kind of information we need think very well the objectives. In this paper we illustrate an analysis strategy of milk tests (1,465,011) and reproductive management data (1,112,319) from 291 dairy herds. These herds were followed for two years (2997-2008) and are mainly from Cordoba and from the central and south area of Santa Fe. After cleaning and joining the two data sets we performed three statistical analyses and these were: Kaplan-Meier survival curves, Cox proportional hazard ratio, and multiple logistic regression. Following the objective of gets pregnant as soon as possible the cows, the results suggest that days open and 100 days cumulative pregnancy rate are good indicators of reproductive efficiency of dairy herds. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125979 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) La base de datos SfGD (Sunflower Genomic Database) fue diseñada para almacenar, gestionar y consultar datos e información generados dentro del marco de un proyecto de genómica funcional de girasol llevado a cabo en INTA Castelar. La SfGD facilita el almacenamiento de ESTs y unigenes de girasol, la comparación contra bases de datos de otras especies más profundamente caracterizadas y la recuperación de subclases funcionales basadas en ontologías genéticas. La base se encuentra alojada en el servidor del INTA, bajo el dominio http://bioinformatica.inta.gov.ar/sunflower/, actualmente bajo acceso con usuario y contraseña. En este trabajo presentamos las mejoras que se han realizado a partir de la SfGD versión 2010 referidas a su interfaz web y a la administración de los datos, con el propósito final de la puesta en público. En el aspecto de la interfaz, se agregaron funciones que permiten guardar las consultas, y además se ha incorporado filosofía AJAX para agilizar la visualización de las búsquedas. El objetivo es perfeccionar la visualización y acceso a los datos. En lo referido a la administración de los datos, con la firme convicción de preservar la integridad de los mismos, se realizó un módulo independiente de ABM. La base de datos resultará más segura y los datos ómicos residentes en ella serán fiables. De esta forma consideramos que es inminente la implantación de la base como recurso de acceso público para la comunidad científico/académica interesada en consultar información molecular asociada a esta especie de interés agronómico.; The SfGD(Sunflower Genomic Database) was designed to store, manage and consult data and information generated within the framework of a project of sunflower ESTs genomic informationcarried out at INTA Castelar. SfGD facilitates the storage of sunflower ESTs and unigenes, comparison with ESTs from other species vast studied and the recovery of functional subclasses based on genetics ontology. The database is hosted on the server of INTA, in http://bioinformatica.inta.gov.ar/sunflower/, currently accessible with username and password. We present the improvements that have been made from the 2010 version SfGD regarding its web interface and data management, with the ultimate aim of launching it to public. In terms of interface, functions were added to save queries, and also incorporated philosophy AJAX to speed the display of the search. The aim is to improve the visualization and data access. In regard to data management with the firm conviction of preserving the integrity of data, we wrote a separate module of CRUD. The database will be safer and omics data residing in it will be reliable. Thus we consider that the database is ready for its imminent introduction as a public access resource for the scientific/academic community interested in consulting molecular information related to this species of agronomical interest. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125979 2011-01-01T00:00:00Z La base de datos SfGD (Sunflower Genomic Database) fue diseñada para almacenar, gestionar y consultar datos e información generados dentro del marco de un proyecto de genómica funcional de girasol llevado a cabo en INTA Castelar. La SfGD facilita el almacenamiento de ESTs y unigenes de girasol, la comparación contra bases de datos de otras especies más profundamente caracterizadas y la recuperación de subclases funcionales basadas en ontologías genéticas. La base se encuentra alojada en el servidor del INTA, bajo el dominio http://bioinformatica.inta.gov.ar/sunflower/, actualmente bajo acceso con usuario y contraseña. En este trabajo presentamos las mejoras que se han realizado a partir de la SfGD versión 2010 referidas a su interfaz web y a la administración de los datos, con el propósito final de la puesta en público. En el aspecto de la interfaz, se agregaron funciones que permiten guardar las consultas, y además se ha incorporado filosofía AJAX para agilizar la visualización de las búsquedas. El objetivo es perfeccionar la visualización y acceso a los datos. En lo referido a la administración de los datos, con la firme convicción de preservar la integridad de los mismos, se realizó un módulo independiente de ABM. La base de datos resultará más segura y los datos ómicos residentes en ella serán fiables. De esta forma consideramos que es inminente la implantación de la base como recurso de acceso público para la comunidad científico/académica interesada en consultar información molecular asociada a esta especie de interés agronómico. The SfGD(Sunflower Genomic Database) was designed to store, manage and consult data and information generated within the framework of a project of sunflower ESTs genomic informationcarried out at INTA Castelar. SfGD facilitates the storage of sunflower ESTs and unigenes, comparison with ESTs from other species vast studied and the recovery of functional subclasses based on genetics ontology. The database is hosted on the server of INTA, in http://bioinformatica.inta.gov.ar/sunflower/, currently accessible with username and password. We present the improvements that have been made from the 2010 version SfGD regarding its web interface and data management, with the ultimate aim of launching it to public. In terms of interface, functions were added to save queries, and also incorporated philosophy AJAX to speed the display of the search. The aim is to improve the visualization and data access. In regard to data management with the firm conviction of preserving the integrity of data, we wrote a separate module of CRUD. The database will be safer and omics data residing in it will be reliable. Thus we consider that the database is ready for its imminent introduction as a public access resource for the scientific/academic community interested in consulting molecular information related to this species of agronomical interest. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125977 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) Diversos estudios con animales estabulados han demostrado que existe una correlación entre los sonidos producidos durante el arranque, la masticación y la rumia, y la ingesta del animal. Se estima en consecuencia que a partir de estos sonidos se pueden determinar aspectos tales como el engorde o el rendimiento que se obtendrá del ganado. Adicionalmente, en algunas regiones, las áreas en donde el ganado, principalmente ovino, puede pastar libremente se están desertificando, esto implica que el manejo de estas tierras deba ser llevado a cabo con sumo cuidado. Una opción al parcelamiento con alambre o al uso de “boyeros” es el uso de parcelas virtuales. Esto se logra equipando al ganado con dispositivos basados en GPS. que mantendrá al animal dentro de un perímetro virtual. El desarrollo de dispositivos autónomos y portátiles de registro de sonidos y posicionamiento global permitirán, por una parte, obtener información en condiciones normales de pastoreo, dando una herramienta muy útil al ingeniero agrónomo, investigador o productor para determinar la cantidad de alimento ingerido o los requerimientos de forraje necesarios para suministrarle al ganado una correcta alimentación. Por otra parte, estos dispositivos podrán confinar al animal en áreas especificas sin necesidad de cercas físicas.; Several studies over cattle in stables have demonstrated that exists a correlation between bites, chews or ruminate sounds and the animal intake of forages. Consequently, it is estimated than analyzing these sounds it is possible to determinate the cattle fattening. Additionally, in some regions, areas where the livestock (mainly flocks of sheep) can graze freely are in process of desertification. This implies that the management of this lands must be carried out with care. An option to protect these sensitive areas is to fence the area with a “boyero” or electric fence, but in some areas this can be impractical or costly. An alternative is to furnish the animal with a GPS collar in their neck that produces a mild tactile electric stimulation to keep the animal inside an specific area drawn in UTM coordinates on the a collar computer. The developing of autonomous and portable devices to record sounds and get position will allow, in one hand to obtain information of the feeding behavior in normal grazing conditions, giving the farmer or researcher a very useful tool to measure the intake of forages or the necessary amount of food to feed the animal. In the other hand, this device will allow to confine cattle in specific areas without the need of a fiscal fence. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125977 2011-01-01T00:00:00Z Diversos estudios con animales estabulados han demostrado que existe una correlación entre los sonidos producidos durante el arranque, la masticación y la rumia, y la ingesta del animal. Se estima en consecuencia que a partir de estos sonidos se pueden determinar aspectos tales como el engorde o el rendimiento que se obtendrá del ganado. Adicionalmente, en algunas regiones, las áreas en donde el ganado, principalmente ovino, puede pastar libremente se están desertificando, esto implica que el manejo de estas tierras deba ser llevado a cabo con sumo cuidado. Una opción al parcelamiento con alambre o al uso de “boyeros” es el uso de parcelas virtuales. Esto se logra equipando al ganado con dispositivos basados en GPS. que mantendrá al animal dentro de un perímetro virtual. El desarrollo de dispositivos autónomos y portátiles de registro de sonidos y posicionamiento global permitirán, por una parte, obtener información en condiciones normales de pastoreo, dando una herramienta muy útil al ingeniero agrónomo, investigador o productor para determinar la cantidad de alimento ingerido o los requerimientos de forraje necesarios para suministrarle al ganado una correcta alimentación. Por otra parte, estos dispositivos podrán confinar al animal en áreas especificas sin necesidad de cercas físicas. Several studies over cattle in stables have demonstrated that exists a correlation between bites, chews or ruminate sounds and the animal intake of forages. Consequently, it is estimated than analyzing these sounds it is possible to determinate the cattle fattening. Additionally, in some regions, areas where the livestock (mainly flocks of sheep) can graze freely are in process of desertification. This implies that the management of this lands must be carried out with care. An option to protect these sensitive areas is to fence the area with a “boyero” or electric fence, but in some areas this can be impractical or costly. An alternative is to furnish the animal with a GPS collar in their neck that produces a mild tactile electric stimulation to keep the animal inside an specific area drawn in UTM coordinates on the a collar computer. The developing of autonomous and portable devices to record sounds and get position will allow, in one hand to obtain information of the feeding behavior in normal grazing conditions, giving the farmer or researcher a very useful tool to measure the intake of forages or the necessary amount of food to feed the animal. In the other hand, this device will allow to confine cattle in specific areas without the need of a fiscal fence. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125975 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) La Estación Experimental del INTA Bariloche tenía la necesidad de contar con recintos de ambiente contro- lado en cuanto a variables ambientales y programables para someter a coníferas a las condiciones extremas de la Patagonia Argentina y evaluar su desempeño. La investigación y sus resultados tienen como fin desarrollar plantines de coníferas adaptados y resistentes capaces de sobrevivir en zonas actualmente desérticas de Argentina. INTA elabora un pliego de especificaciones generales a partir de sus necesidades y la empresa Consultar S.H. con la asistencia de este Grupo de Investigación, elabora una propuesta técnica que resulta aprobada permitiendo desarrollar y fabricar dos Cámaras de Ambiente Controlado para Cría de Coníferas con capa- cidad de control para temperatura, humedad y radiación con control realimentado por un sensor de energía en región fotosintéticamente activa PAR. Cada cámara permite ambientar el microclima con franjas diurnas y nocturnas de manera homogénea dentro del recinto controlado. Además se permite generar climas estacionarios programados con hasta un año de antelación y con registro continuo de las variables ambientales.; The INTA experimental station located at Bariloche had the necessity of arrange two environment controlled cameras of growing control. They wanted to asses the behavior of different pines of Argentinian Patagonic types. The goal is to obtain small pine plants adapted and resistant in the desert areas of Argentina in order to be able to survive in those conditions. INTA prepares a list of specifications which meets your needs. The company Consultar S.H., with the assis- tance of this Research Group, prepares a technical proposal. The proposal is approved, it possible to develop and manufacture two controlled environmental chambers for Conifer Breeding capacity to control tem-perature, humidity and radiation controlled by a sensor feedback energy PAR photosynthetically active re-gion. Each camera can acclimate the microclimate with daytime and evening slots uniformly controlled within the enclosure. You can generate stationary weather programmed with up to one year in advance and continuous record of environmental variables Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125975 2011-01-01T00:00:00Z La Estación Experimental del INTA Bariloche tenía la necesidad de contar con recintos de ambiente contro- lado en cuanto a variables ambientales y programables para someter a coníferas a las condiciones extremas de la Patagonia Argentina y evaluar su desempeño. La investigación y sus resultados tienen como fin desarrollar plantines de coníferas adaptados y resistentes capaces de sobrevivir en zonas actualmente desérticas de Argentina. INTA elabora un pliego de especificaciones generales a partir de sus necesidades y la empresa Consultar S.H. con la asistencia de este Grupo de Investigación, elabora una propuesta técnica que resulta aprobada permitiendo desarrollar y fabricar dos Cámaras de Ambiente Controlado para Cría de Coníferas con capa- cidad de control para temperatura, humedad y radiación con control realimentado por un sensor de energía en región fotosintéticamente activa PAR. Cada cámara permite ambientar el microclima con franjas diurnas y nocturnas de manera homogénea dentro del recinto controlado. Además se permite generar climas estacionarios programados con hasta un año de antelación y con registro continuo de las variables ambientales. The INTA experimental station located at Bariloche had the necessity of arrange two environment controlled cameras of growing control. They wanted to asses the behavior of different pines of Argentinian Patagonic types. The goal is to obtain small pine plants adapted and resistant in the desert areas of Argentina in order to be able to survive in those conditions. INTA prepares a list of specifications which meets your needs. The company Consultar S.H., with the assis- tance of this Research Group, prepares a technical proposal. The proposal is approved, it possible to develop and manufacture two controlled environmental chambers for Conifer Breeding capacity to control tem-perature, humidity and radiation controlled by a sensor feedback energy PAR photosynthetically active re-gion. Each camera can acclimate the microclimate with daytime and evening slots uniformly controlled within the enclosure. You can generate stationary weather programmed with up to one year in advance and continuous record of environmental variables http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125974 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) El Instituto de Fitopatología y Fisiología Vegetal (IFFIVE) del INTA tenía la necesidad de registrar de manera automática el crecimiento de lotes de plantas sometidos a ensayos y adaptación. La Dra. Edith Taleisnik, investigadora del INTA y CONICET se contactó con este grupo de investigación a los fines de estudiar la factibilidad técnica y sintonizar necesidades con recursos. Finalmente se logra una propuesta técnica que cumplía con los requisitos iniciales y superaba las expectativas. Este proyecto es el resultado de una exhaustiva investigación, y tiene como objetivo principal diseñar y construir el dispositivo que proporciona valiosa información vinculada a la medición y valoración instantánea de la tasa de acción de las plantas, frente a las condiciones generadas por los diferentes sustratos y contextos aerógenos, responsables de dar soportabilidad y vínculo con los nutrientes influyentes en el crecimiento vegetal. Con este trabajo se busca fomentar el uso de tecnología para la captación, registro y comunicación de parámetros que sirvan para aumentar la eficiencia de la industria agrícola. Se propuso, para tal fin, la utilización de un equipo de avanzada, que mediante un soporte informático, permite registrar el crecimiento en tiempo y elongación, almacenando los datos y permitiendo, además, realizar el seguimiento en tiempo real desde cualquier terminal de la red.; The Institute of Phytopathology and Plant Physiology (IFFIVE) of the INTA had the need to record automatically the growth of individual lots of plants tested and adaptation. Dr. Edith Taleisnik, a researcher in the INTA and CONICET contacted this research group for the purposes of studying the technical feasibility and tuning needs with resources. Finally achieved a technical proposal that met the initial requirements and exceeded expectations. This project is the result of a thorough investigation and has as main objective provide valuable information related to the measurement and valuation snapshot of the rate of action of the plants, compared to the conditions generated by the different substrates and contexts aerogenos, responsible for giving realisation and link with the influential nutrients in plant growth. With this work seeks to foster the use of technology for the collection, recording and communication of parameters that would serve to increase the efficiency of the agricultural industry. It was proposed, to that end, the use of an advanced device, that through a computer-readable form, enables you to register the growth in time and elongation, it stores, also allowing us to make real-time monitoring from any terminal on the network. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125974 2011-01-01T00:00:00Z El Instituto de Fitopatología y Fisiología Vegetal (IFFIVE) del INTA tenía la necesidad de registrar de manera automática el crecimiento de lotes de plantas sometidos a ensayos y adaptación. La Dra. Edith Taleisnik, investigadora del INTA y CONICET se contactó con este grupo de investigación a los fines de estudiar la factibilidad técnica y sintonizar necesidades con recursos. Finalmente se logra una propuesta técnica que cumplía con los requisitos iniciales y superaba las expectativas. Este proyecto es el resultado de una exhaustiva investigación, y tiene como objetivo principal diseñar y construir el dispositivo que proporciona valiosa información vinculada a la medición y valoración instantánea de la tasa de acción de las plantas, frente a las condiciones generadas por los diferentes sustratos y contextos aerógenos, responsables de dar soportabilidad y vínculo con los nutrientes influyentes en el crecimiento vegetal. Con este trabajo se busca fomentar el uso de tecnología para la captación, registro y comunicación de parámetros que sirvan para aumentar la eficiencia de la industria agrícola. Se propuso, para tal fin, la utilización de un equipo de avanzada, que mediante un soporte informático, permite registrar el crecimiento en tiempo y elongación, almacenando los datos y permitiendo, además, realizar el seguimiento en tiempo real desde cualquier terminal de la red. The Institute of Phytopathology and Plant Physiology (IFFIVE) of the INTA had the need to record automatically the growth of individual lots of plants tested and adaptation. Dr. Edith Taleisnik, a researcher in the INTA and CONICET contacted this research group for the purposes of studying the technical feasibility and tuning needs with resources. Finally achieved a technical proposal that met the initial requirements and exceeded expectations. This project is the result of a thorough investigation and has as main objective provide valuable information related to the measurement and valuation snapshot of the rate of action of the plants, compared to the conditions generated by the different substrates and contexts aerogenos, responsible for giving realisation and link with the influential nutrients in plant growth. With this work seeks to foster the use of technology for the collection, recording and communication of parameters that would serve to increase the efficiency of the agricultural industry. It was proposed, to that end, the use of an advanced device, that through a computer-readable form, enables you to register the growth in time and elongation, it stores, also allowing us to make real-time monitoring from any terminal on the network. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125840 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) En éste trabajo se presenta un filtro predictor basado en redes neuronales (RNs) directas para pronóstico de series temporales de alta rugosidad empleando submuestreo, contribuyendo a la nueva generación de herramientas que permiten conocer la previsibilidad de agua de lluvia. Se generan series temporales a partir de submuestrear a una serie dato original, partiendo del valor disponible más reciente hacia el más antiguo. Se usaron series provenientes de la Ecuación Mackey-Glass (MG) de 120 datos, donde se usaron para validar al algoritmo los últimos 18 valores. También se usó una serie de lluvia mensual acumulada proveniente del establecimiento Santa Francisca, Alta Gracia, Córdoba, que tiene 125 valores. Para cada una de las series generadas por el submuestreo, se ajustó a un filtro diferente basado en RNs, y cada uno de ellos genera un pronóstico que luego es promediado en su conjunto. La regla de ajuste utilizada en el proceso de aprendizaje se basa en el método Levenberg-Marquard y el desempeño del filtro propuesto se evalúa a través del índice SMAPE. En muchos casos se obtienen mejoras muy notorias respecto del resultado obtenido mediante el filtro basado en RNs sin submuestreo.; In this work, a neural networks (NN) -based predictor filter for forecasting cumulative rainfall sub-sampled time series of high roughness is presented. It is intended to contribute to the generation of tools to ascertain the predictability of rainfall. Time series are generated from a series down sample the original data, based on the latest available value to the oldest. Using series from the Mackey-Glass Equation (MG) 120 data, which were used the last 18 values to validate the algorithm . Series of monthly rainfall accumulated from Santa Francisca, Alta Gracia, Cordoba, were used which consist of 125 values. For each series generated by sub- sampling, was adjusted to a different filter based on NN, and each one generates a forecast that is then averaged together. The adjustment rule used in the learning process is based on the Levenberg-Marquard method and the proposed filter performance is evaluated by SMAPE index. In many cases very noticeable improvements are obtained with respect to the result obtained by filter based on NN without down sampling. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125840 2011-01-01T00:00:00Z En éste trabajo se presenta un filtro predictor basado en redes neuronales (RNs) directas para pronóstico de series temporales de alta rugosidad empleando submuestreo, contribuyendo a la nueva generación de herramientas que permiten conocer la previsibilidad de agua de lluvia. Se generan series temporales a partir de submuestrear a una serie dato original, partiendo del valor disponible más reciente hacia el más antiguo. Se usaron series provenientes de la Ecuación Mackey-Glass (MG) de 120 datos, donde se usaron para validar al algoritmo los últimos 18 valores. También se usó una serie de lluvia mensual acumulada proveniente del establecimiento Santa Francisca, Alta Gracia, Córdoba, que tiene 125 valores. Para cada una de las series generadas por el submuestreo, se ajustó a un filtro diferente basado en RNs, y cada uno de ellos genera un pronóstico que luego es promediado en su conjunto. La regla de ajuste utilizada en el proceso de aprendizaje se basa en el método Levenberg-Marquard y el desempeño del filtro propuesto se evalúa a través del índice SMAPE. En muchos casos se obtienen mejoras muy notorias respecto del resultado obtenido mediante el filtro basado en RNs sin submuestreo. In this work, a neural networks (NN) -based predictor filter for forecasting cumulative rainfall sub-sampled time series of high roughness is presented. It is intended to contribute to the generation of tools to ascertain the predictability of rainfall. Time series are generated from a series down sample the original data, based on the latest available value to the oldest. Using series from the Mackey-Glass Equation (MG) 120 data, which were used the last 18 values to validate the algorithm . Series of monthly rainfall accumulated from Santa Francisca, Alta Gracia, Cordoba, were used which consist of 125 values. For each series generated by sub- sampling, was adjusted to a different filter based on NN, and each one generates a forecast that is then averaged together. The adjustment rule used in the learning process is based on the Levenberg-Marquard method and the proposed filter performance is evaluated by SMAPE index. In many cases very noticeable improvements are obtained with respect to the result obtained by filter based on NN without down sampling. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125839 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) La Red de Información Agropecuaria Nacional (RIAN) del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) posee manuales de campo para el relevamiento de información de los principales cultivos agrícolas de las regiones Pampeana, NEA y NOA. Estos manuales están impreso en papel y también se los encuentra en su forma digital en archivos PDF. Se desarrolló además de estas versiones, un sistema que contiene los 3 manuales de campo que la RIAN posee, los cuales son trigo, cosecha gruesa (girasol, soja y maíz) y algodón. El sistema está basado en tecnología .NET y SQL Server Mobile Edition. Este trabajo presenta la solución móvil para la consulta de dichos los manuales por búsqueda de contenidos, de alto valor de consulta para productores y profesionales. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125839 2011-01-01T00:00:00Z La Red de Información Agropecuaria Nacional (RIAN) del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) posee manuales de campo para el relevamiento de información de los principales cultivos agrícolas de las regiones Pampeana, NEA y NOA. Estos manuales están impreso en papel y también se los encuentra en su forma digital en archivos PDF. Se desarrolló además de estas versiones, un sistema que contiene los 3 manuales de campo que la RIAN posee, los cuales son trigo, cosecha gruesa (girasol, soja y maíz) y algodón. El sistema está basado en tecnología .NET y SQL Server Mobile Edition. Este trabajo presenta la solución móvil para la consulta de dichos los manuales por búsqueda de contenidos, de alto valor de consulta para productores y profesionales. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125838 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) La aplicación de agricultura de precisión (AP) debe generar conocimiento agronómico que permita la optimización en la gestión de insumos y producciones más sostenibles. Los mapas de rendimiento son la base de la AP y no se ha profundizado una metodología para su análisis espacio temporal. La topografía genera información auxiliar que puede llegar a determinar la variabilidad espacial de las propiedades del suelo y rendimiento. Se propone el uso de herramientas geomáticas interactivas de análisis espacio temporal, para establecer las relaciones entre la topografía y el rendimiento. La aplicación del análisis de la relación topografía rendimiento, teniendo en cuenta análisis de suelos, cultivo y precipitación, sugieren 4 zonas de manejo homogéneo. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125838 2011-01-01T00:00:00Z La aplicación de agricultura de precisión (AP) debe generar conocimiento agronómico que permita la optimización en la gestión de insumos y producciones más sostenibles. Los mapas de rendimiento son la base de la AP y no se ha profundizado una metodología para su análisis espacio temporal. La topografía genera información auxiliar que puede llegar a determinar la variabilidad espacial de las propiedades del suelo y rendimiento. Se propone el uso de herramientas geomáticas interactivas de análisis espacio temporal, para establecer las relaciones entre la topografía y el rendimiento. La aplicación del análisis de la relación topografía rendimiento, teniendo en cuenta análisis de suelos, cultivo y precipitación, sugieren 4 zonas de manejo homogéneo. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125836 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) En este trabajo se presenta un algoritmo para identificar parcelas agrícolas en imágenes multiespectrales de Landsat 7. En un primer paso se analiza cada banda de la imagen con un proceso gaussiano. Luego, se ajustan los parámetros de un filtro no-lineal de acuerdo a los resultados del análisis. Al final, se aplica un algoritmo de segmentación que busca conjuntos de pixeles similares en todas las bandas. Este algoritmo tiene un parámetro que permite definir el nivel de semejanza de las parcelas agrícolas. Por lo tanto, es posible identificar parcelas poco homogéneas y después estudiar en detalle la composición de una. Los resultados del filtro propuesto son prometedores y facilitan la segmentación de la imagen satelital. El algoritmo de segmentación identifica las parcelas agrícolas en la imagen usada con un alto nivel de precisión y, además, detecta estructuras escondidas como pivotes de riego.; In this work an algorithm for the identification of agricultural parcels in multispectral Landsat 7 images is presented. In a first step each band is analyzed with a Gaussian process. Afterwards the parameters of a non-lineal filter are adjusted according to the results of the analysis. Finally a segmentation algorithm which searches for pixels with similar feature vectors is executed. This algorithm has a free parameter which allows defining a similarity threshold for each field. Therefore it is possible to identify inhomogeneous fields first and then have a closer look at their compounding. The results of the filter are promising and simplify the segmentation of the satellite image. The segmentation algorithm identifies the agricultural fields in the given image with a high degree of reliability, besides that it discovers hidden structures like irrigation pivots. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125836 2011-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presenta un algoritmo para identificar parcelas agrícolas en imágenes multiespectrales de Landsat 7. En un primer paso se analiza cada banda de la imagen con un proceso gaussiano. Luego, se ajustan los parámetros de un filtro no-lineal de acuerdo a los resultados del análisis. Al final, se aplica un algoritmo de segmentación que busca conjuntos de pixeles similares en todas las bandas. Este algoritmo tiene un parámetro que permite definir el nivel de semejanza de las parcelas agrícolas. Por lo tanto, es posible identificar parcelas poco homogéneas y después estudiar en detalle la composición de una. Los resultados del filtro propuesto son prometedores y facilitan la segmentación de la imagen satelital. El algoritmo de segmentación identifica las parcelas agrícolas en la imagen usada con un alto nivel de precisión y, además, detecta estructuras escondidas como pivotes de riego. In this work an algorithm for the identification of agricultural parcels in multispectral Landsat 7 images is presented. In a first step each band is analyzed with a Gaussian process. Afterwards the parameters of a non-lineal filter are adjusted according to the results of the analysis. Finally a segmentation algorithm which searches for pixels with similar feature vectors is executed. This algorithm has a free parameter which allows defining a similarity threshold for each field. Therefore it is possible to identify inhomogeneous fields first and then have a closer look at their compounding. The results of the filter are promising and simplify the segmentation of the satellite image. The segmentation algorithm identifies the agricultural fields in the given image with a high degree of reliability, besides that it discovers hidden structures like irrigation pivots. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125835 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) Se presenta una base de datos que permite el ingreso, actualización y consulta de más 12.000 imágenes relacionadas con la vegetación y flora nativa de Argentina. Las imágenes ilustran características de hábitat, hábito y detalles morfológicos de más de 1500 especies. La mayoría de las imágenes correspondientes a las especies están relacionadas con ejemplares de referencia depositados en el Herbario “Arturo E. Ragonese” (SF). La base de datos permite diferentes criterios de búsquedas: por nombre científico, nombre vulgar y ecorregión, entre otras.; We present a database that allows the entry, update and consultation over 12,000 images related to the native vegetation and flora of Argentina. The images illustrate habitat, habit and morphological details of over 1500 species. Most of the images are related to reference specimens deposited in the Herbarium "Arturo E. Ragonese” (SF). The database allows various search criteria: by scientific name, common name and ecoregion, among others. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125835 2011-01-01T00:00:00Z Se presenta una base de datos que permite el ingreso, actualización y consulta de más 12.000 imágenes relacionadas con la vegetación y flora nativa de Argentina. Las imágenes ilustran características de hábitat, hábito y detalles morfológicos de más de 1500 especies. La mayoría de las imágenes correspondientes a las especies están relacionadas con ejemplares de referencia depositados en el Herbario “Arturo E. Ragonese” (SF). La base de datos permite diferentes criterios de búsquedas: por nombre científico, nombre vulgar y ecorregión, entre otras. We present a database that allows the entry, update and consultation over 12,000 images related to the native vegetation and flora of Argentina. The images illustrate habitat, habit and morphological details of over 1500 species. Most of the images are related to reference specimens deposited in the Herbarium "Arturo E. Ragonese” (SF). The database allows various search criteria: by scientific name, common name and ecoregion, among others. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125834 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) La aplicación de prácticas de manejo sitio específico depende del conocimiento de las causas de la variabilidad espacial del rendimiento y de la disponibilidad de tecnología para aplicar dosificación variable de insumos. Nuestro objetivo fue determinar si con el uso de herramientas informáticas, podemos hacer un análisis que permita conocer la variabilidad espacial de las variables de sitio (conductividad eléctrica aparente-CEa- y profundidad del horizonte petrocalcico, localmente denominado “tosca”) para estimar la variabilidad del rendimiento de los cultivos y la delimitación de zonas de manejo homogéneo dentro del lote. Este estudio se realizó en un lote de 42 ha, ubicado en el partido de Lobería, Provincia de Buenos Aires. La CEa y profundidad de tosca presentaron relaciones espaciales significativas con el rendimiento en grano (R2=0.94 y R2=0.81, respectivamente). Además, permitieron delimitar tres zonas de manejo en el lote de producción, brindando la posibilidad de aplicar tecnología sitio específico.; The application of practices site-specific management depends on knowledge of causes yield spatial variability and availability of technology to implement input variable rate. Our objective was determine if the use of informatics tools, can do an analysis that allow know the spatial variability of site variables (apparent electrical conductivity-CEa- and deep of petrocalcic horizon, locally called “tosca”) for estimates the variability of crop yields and delimit homogeneous management zones within field. This study was conducted in a field of 42 hectares, located in the district of Lobería, Province of Buenos Aires. The CEa and tosca depth had significant spatial relationships with grain yield (R2= 0.94 and R2= 0.81, respectively). Also, the site variables showed potential to delimit distinct homogeneous management zones, providing the possibility to apply technology specific site. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125834 2011-01-01T00:00:00Z La aplicación de prácticas de manejo sitio específico depende del conocimiento de las causas de la variabilidad espacial del rendimiento y de la disponibilidad de tecnología para aplicar dosificación variable de insumos. Nuestro objetivo fue determinar si con el uso de herramientas informáticas, podemos hacer un análisis que permita conocer la variabilidad espacial de las variables de sitio (conductividad eléctrica aparente-CEa- y profundidad del horizonte petrocalcico, localmente denominado “tosca”) para estimar la variabilidad del rendimiento de los cultivos y la delimitación de zonas de manejo homogéneo dentro del lote. Este estudio se realizó en un lote de 42 ha, ubicado en el partido de Lobería, Provincia de Buenos Aires. La CEa y profundidad de tosca presentaron relaciones espaciales significativas con el rendimiento en grano (R2=0.94 y R2=0.81, respectivamente). Además, permitieron delimitar tres zonas de manejo en el lote de producción, brindando la posibilidad de aplicar tecnología sitio específico. The application of practices site-specific management depends on knowledge of causes yield spatial variability and availability of technology to implement input variable rate. Our objective was determine if the use of informatics tools, can do an analysis that allow know the spatial variability of site variables (apparent electrical conductivity-CEa- and deep of petrocalcic horizon, locally called “tosca”) for estimates the variability of crop yields and delimit homogeneous management zones within field. This study was conducted in a field of 42 hectares, located in the district of Lobería, Province of Buenos Aires. The CEa and tosca depth had significant spatial relationships with grain yield (R2= 0.94 and R2= 0.81, respectively). Also, the site variables showed potential to delimit distinct homogeneous management zones, providing the possibility to apply technology specific site. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125832 Objeto de conferencia III Congreso Argentino de Agroinformática (CAI 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) ARTROPOB es un sistema de simulación de poblaciones por múltiples cohortes y generaciones de organismos con desarrollo dependiente de la temperatura. Se busca parametrizar el modelo y evaluar su performance para analizar de la dinámica temporal de poblaciones plaga. Se simuló la población de la oruga defoliadora de la soja (Anticarsia gemmatalis) en diversas condiciones ambientales y se procedió a su validación con datos de campo. Para cada estado de desarrollo se ajustaron las funciones de tasa de desarrollo, su variabilidad y reproducción termodependientes. Se utilizaron como ingresos, registros de regímenes térmicos reales y de capturas de adultos en trampa de luz. Se compararon los resultados simulados con los datos registrados de adultos para las localidades de Manfredi (Córdoba), Rafaela y Reconquista (ambas en Santa Fe), aplicando indicadores gráficos y estadísticos (coeficiente de Spearman). En Manfredi y Rafaela, las simulaciones predijeron la fluctuación de abundancia de una generación completa con adultos desde marzo hasta abril. Para Reconquista, las simulaciones con limitante de cultivo como hospedante, predijeron 3 generaciones completas desde mediados de noviembre. Siete series temporales, de un total de 14 simulaciones, cumplieron los criterios de validación satisfactoria. Se considera un intervalo de confianza para mejorar el proceso de validación.; ARTROPOB is a simulation system by multiple cohorts and generations for temperature-dependent organism populations. It is intended to parameterize the model and evaluate its performance as an analysis tool for temporal dynamics of pest populations. A simulation of the velvetbean caterpillar (Anticarsia gemmatalis) population under different environmental conditions and validation versus field data was done. For every developmental stage, temperature dependent rate, their variability and reproduction functions were fitted. Field registrations of thermal regimes and of adult captures in light traps were applied as initial input. Simulation results were compared to further captured adults in Manfredi (Córdoba), Rafaela and Reconquista (both in Santa Fe). Graphical and statistical (Spearman coefficient) indicators were used. The simulations predicted abundance fluctuations of a complete generation, in Manfredi and Rafaela, with adults from March to April. For Reconquista, the simulations with crop as host limitation, predicted 3 complete generations starting on mid November. Seven time series, of a total of 14 simulations, fulfilled satisfactory validation criteria. A confidence interval was considered to improve the validation process. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125832 2011-01-01T00:00:00Z ARTROPOB es un sistema de simulación de poblaciones por múltiples cohortes y generaciones de organismos con desarrollo dependiente de la temperatura. Se busca parametrizar el modelo y evaluar su performance para analizar de la dinámica temporal de poblaciones plaga. Se simuló la población de la oruga defoliadora de la soja (Anticarsia gemmatalis) en diversas condiciones ambientales y se procedió a su validación con datos de campo. Para cada estado de desarrollo se ajustaron las funciones de tasa de desarrollo, su variabilidad y reproducción termodependientes. Se utilizaron como ingresos, registros de regímenes térmicos reales y de capturas de adultos en trampa de luz. Se compararon los resultados simulados con los datos registrados de adultos para las localidades de Manfredi (Córdoba), Rafaela y Reconquista (ambas en Santa Fe), aplicando indicadores gráficos y estadísticos (coeficiente de Spearman). En Manfredi y Rafaela, las simulaciones predijeron la fluctuación de abundancia de una generación completa con adultos desde marzo hasta abril. Para Reconquista, las simulaciones con limitante de cultivo como hospedante, predijeron 3 generaciones completas desde mediados de noviembre. Siete series temporales, de un total de 14 simulaciones, cumplieron los criterios de validación satisfactoria. Se considera un intervalo de confianza para mejorar el proceso de validación. ARTROPOB is a simulation system by multiple cohorts and generations for temperature-dependent organism populations. It is intended to parameterize the model and evaluate its performance as an analysis tool for temporal dynamics of pest populations. A simulation of the velvetbean caterpillar (Anticarsia gemmatalis) population under different environmental conditions and validation versus field data was done. For every developmental stage, temperature dependent rate, their variability and reproduction functions were fitted. Field registrations of thermal regimes and of adult captures in light traps were applied as initial input. Simulation results were compared to further captured adults in Manfredi (Córdoba), Rafaela and Reconquista (both in Santa Fe). Graphical and statistical (Spearman coefficient) indicators were used. The simulations predicted abundance fluctuations of a complete generation, in Manfredi and Rafaela, with adults from March to April. For Reconquista, the simulations with crop as host limitation, predicted 3 complete generations starting on mid November. Seven time series, of a total of 14 simulations, fulfilled satisfactory validation criteria. A confidence interval was considered to improve the validation process.