http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/125922 Sat, 14 Nov 2026 08:11:12 GMT 2026-11-14T08:11:12Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129328 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) Se investiga en el presente trabajo la existencia de posibles sobre prestaciones de servicios por parte de instituciones asociadas con el IPS. Se selecciona un conjunto de indicadores relevantes vinculados con las prestaciones médicas más frecuentes. Se concluye que el grado de sobre prestación de servicios es elevado, salvo en el caso de las radiografías, en el cual se obtuvo un promedio de una radiografía cada 10,7 consultas (próximas al valor de una cada 10, tomado como patrón). Se propone, además, un sistema de Tablero de Comando para el monitoreo continuo de las prestaciones médicas.; Research in the present work the existence of possible over provisions of services by part of institutions associated with the IPS. It selects a group of indicators relevant connect with the medical provision more frequent. Conclude that the degree of over provision of services is overhead, save in the case of the radiographies, in which obtained an average of a radiography each 10.7 queries (next to the value of one each 10, taken like pattern). It proposes, besides, a system of Balanced Scorecard for the monitored continuous of the medical provision. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129328 2011-01-01T00:00:00Z Se investiga en el presente trabajo la existencia de posibles sobre prestaciones de servicios por parte de instituciones asociadas con el IPS. Se selecciona un conjunto de indicadores relevantes vinculados con las prestaciones médicas más frecuentes. Se concluye que el grado de sobre prestación de servicios es elevado, salvo en el caso de las radiografías, en el cual se obtuvo un promedio de una radiografía cada 10,7 consultas (próximas al valor de una cada 10, tomado como patrón). Se propone, además, un sistema de Tablero de Comando para el monitoreo continuo de las prestaciones médicas. Research in the present work the existence of possible over provisions of services by part of institutions associated with the IPS. It selects a group of indicators relevant connect with the medical provision more frequent. Conclude that the degree of over provision of services is overhead, save in the case of the radiographies, in which obtained an average of a radiography each 10.7 queries (next to the value of one each 10, taken like pattern). It proposes, besides, a system of Balanced Scorecard for the monitored continuous of the medical provision. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129326 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) La Obra Social de Empleados Públicos de Mendoza cuenta con sistemas informatizados desde hace mas de una década, pero no existía una herramienta de análisis de la información de fácil acceso a las áreas gerenciales. Planteada la necesidad, principalmente desde las áreas de control de gestión, se comenzó a evaluar herramientas que permitiesen realizar análisis de grandes volúmenes de datos generados por la institución y también provistos por terceros. Definidas las características mínimas necesarias se realizó la licitación para adquirir el software. Se implemento la herramienta y se comenzó a trabajar sobre las áreas sobre las cuales existía mas urgencia por obtener información gerencial. Si bien se ha logrado realizar un avance en cuanto al Sistema de Soporte a las Decisiones, aún queda mucho trabajo por delante para realizar. Actualmente tenemos en uso tableros de comando en diferentes áreas de la organización, pero falta terminar de definir indicadores y alertas. Los efectos más importantes logrados son la integración de diferentes fuentes de datos y el mejor acceso a la información por parte de los usuarios sin depender para ello del área de sistemas. También se disminuyó considerablemente el tiempo de desarrollo de reportes complejos. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129326 2011-01-01T00:00:00Z La Obra Social de Empleados Públicos de Mendoza cuenta con sistemas informatizados desde hace mas de una década, pero no existía una herramienta de análisis de la información de fácil acceso a las áreas gerenciales. Planteada la necesidad, principalmente desde las áreas de control de gestión, se comenzó a evaluar herramientas que permitiesen realizar análisis de grandes volúmenes de datos generados por la institución y también provistos por terceros. Definidas las características mínimas necesarias se realizó la licitación para adquirir el software. Se implemento la herramienta y se comenzó a trabajar sobre las áreas sobre las cuales existía mas urgencia por obtener información gerencial. Si bien se ha logrado realizar un avance en cuanto al Sistema de Soporte a las Decisiones, aún queda mucho trabajo por delante para realizar. Actualmente tenemos en uso tableros de comando en diferentes áreas de la organización, pero falta terminar de definir indicadores y alertas. Los efectos más importantes logrados son la integración de diferentes fuentes de datos y el mejor acceso a la información por parte de los usuarios sin depender para ello del área de sistemas. También se disminuyó considerablemente el tiempo de desarrollo de reportes complejos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129322 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) La calidad/ seguridad de la atención médica se puede estimar analizando los registros de egresos de hospitales generales de agudos (HGA). Se obtuvieron indicadores de seguridad de los pacientes (PSI), que detectan eventos adversos en la atención médica (EAs). En un estudio multi-céntrico se adecuó un método para obtener los PSI en la Argentina basado en codificaciones diagnosticas primarias (Dx1) y secundarias (Dx2) y codificaciones de procedimientos (Px1 y Px 2). La estandarización de los diagnósticos y de los procedimientos permitió realizar la plataforma del estudio Utilización de Servicios, Costos y Resultados en Argentina (USCR-A). Se obtienen los EAs definidos por los PSI #3, #7 y #13. El objetivo de este trabajo es presentar los resultados cuali y cuantitativos de una aplicación de los PSI en el contexto del trabajo y registro del estudio multi-céntrico en Utilización de Servicios, Costos y Resultados en Argentina (USCR-A). Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129322 2011-01-01T00:00:00Z La calidad/ seguridad de la atención médica se puede estimar analizando los registros de egresos de hospitales generales de agudos (HGA). Se obtuvieron indicadores de seguridad de los pacientes (PSI), que detectan eventos adversos en la atención médica (EAs). En un estudio multi-céntrico se adecuó un método para obtener los PSI en la Argentina basado en codificaciones diagnosticas primarias (Dx1) y secundarias (Dx2) y codificaciones de procedimientos (Px1 y Px 2). La estandarización de los diagnósticos y de los procedimientos permitió realizar la plataforma del estudio Utilización de Servicios, Costos y Resultados en Argentina (USCR-A). Se obtienen los EAs definidos por los PSI #3, #7 y #13. El objetivo de este trabajo es presentar los resultados cuali y cuantitativos de una aplicación de los PSI en el contexto del trabajo y registro del estudio multi-céntrico en Utilización de Servicios, Costos y Resultados en Argentina (USCR-A). http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129319 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) El proyecto RNA-AC es el resultado de un convenio de cooperación entre la UTN-Córdoba y el Instituto de Investigaciones Geo-Históricas de la Provincia del Chaco (IIGHI-CONICET). Este último trabaja en un modelo conceptual mediante el cual busca determinar en qué forma influyen ciertos factores en el riesgo para la salud humana en contextos urbanos. No se conocen expresiones matemáticas que formalicen las relaciones entre los factores citados y el riesgo final, y los investigadores de la UTN-Córdoba abordaron el problema computacionalmente. Primero, se planteó un modelo de redes neuronales capaz de captar los datos de los factores incidentes, para luego afinar esta red para que pueda identificar las relaciones entre dichos factores y el índice final de riesgo. Segundo, para lograr una perspectiva más amplia y disponer de técnicas alternativas para identificar relaciones, se planteó otro modelo computacional mediante búsqueda por similaridad, como parte del subproyecto RNA-EH. Aquí exponemos el trabajo realizado en ese subproyecto, basado en los mismos datos y referencias usados en el proyecto marco RNA-AC, pero desarrollado “en paralelo” y sin cruce de resultados hasta su culminación. Se espera con esto, poder comprobar cada modelo computacional desarrollado y efectuar comparaciones de rendimiento, ventajas, desventajas y potencialidades. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129319 2011-01-01T00:00:00Z El proyecto RNA-AC es el resultado de un convenio de cooperación entre la UTN-Córdoba y el Instituto de Investigaciones Geo-Históricas de la Provincia del Chaco (IIGHI-CONICET). Este último trabaja en un modelo conceptual mediante el cual busca determinar en qué forma influyen ciertos factores en el riesgo para la salud humana en contextos urbanos. No se conocen expresiones matemáticas que formalicen las relaciones entre los factores citados y el riesgo final, y los investigadores de la UTN-Córdoba abordaron el problema computacionalmente. Primero, se planteó un modelo de redes neuronales capaz de captar los datos de los factores incidentes, para luego afinar esta red para que pueda identificar las relaciones entre dichos factores y el índice final de riesgo. Segundo, para lograr una perspectiva más amplia y disponer de técnicas alternativas para identificar relaciones, se planteó otro modelo computacional mediante búsqueda por similaridad, como parte del subproyecto RNA-EH. Aquí exponemos el trabajo realizado en ese subproyecto, basado en los mismos datos y referencias usados en el proyecto marco RNA-AC, pero desarrollado “en paralelo” y sin cruce de resultados hasta su culminación. Se espera con esto, poder comprobar cada modelo computacional desarrollado y efectuar comparaciones de rendimiento, ventajas, desventajas y potencialidades. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129317 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) En este artículo se explica el desarrollo de una metodología Diagnostica de Estimación del Riesgo de la Vivienda Urbana para la Salud (DRVS), desde una perspectiva holística del Riesgo. También se describe el modelo computacional asociado (RVS) que implementa esta metodología y se describen los resultados de su aplicación en 3 países de Latinoamérica Paraguay, Cuba y Argentina, que fueron elegidos por ser partes de la red de vivienda saludable de la Organización Panamericana de la Salud. El dominio del problema del riesgo de la vivienda urbana se supone complejo y no lineal, y ha sido modelado empleando redes neuronales artificiales que emula una red conceptual de relación de factores sociales, económicos y demográficos que no se ajusta a los modelos clásicos. El cálculo de un índice de riesgo permitiría a las autoridades de salud dirigir más acertadamente los fondos disponibles, en base a una comparación objetiva entre diferentes asentamientos poblacionales. Se exponen los resultados del trabajo de campo, analizando los factores constituyentes y el índice de riesgo final obtenido en los distintos países donde se aplicó la DRVS. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129317 2011-01-01T00:00:00Z En este artículo se explica el desarrollo de una metodología Diagnostica de Estimación del Riesgo de la Vivienda Urbana para la Salud (DRVS), desde una perspectiva holística del Riesgo. También se describe el modelo computacional asociado (RVS) que implementa esta metodología y se describen los resultados de su aplicación en 3 países de Latinoamérica Paraguay, Cuba y Argentina, que fueron elegidos por ser partes de la red de vivienda saludable de la Organización Panamericana de la Salud. El dominio del problema del riesgo de la vivienda urbana se supone complejo y no lineal, y ha sido modelado empleando redes neuronales artificiales que emula una red conceptual de relación de factores sociales, económicos y demográficos que no se ajusta a los modelos clásicos. El cálculo de un índice de riesgo permitiría a las autoridades de salud dirigir más acertadamente los fondos disponibles, en base a una comparación objetiva entre diferentes asentamientos poblacionales. Se exponen los resultados del trabajo de campo, analizando los factores constituyentes y el índice de riesgo final obtenido en los distintos países donde se aplicó la DRVS. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129314 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) Una de las características fundamentales que presentan los sistemas multiagentes es la capacidad de comunicación e interacción entre cada uno de sus componentes. Tal proceso de comunicación se lleva a cabo mediante el intercambio de mensajes y, para la comprensión mutua, es vital que los agentes acuerden respecto al formato y la semántica de sus mensajes. En este trabajo se presenta el diseño de interacciones que tienen lugar en un Sistema de Información Multiagente, cuyo objetivo es brindar soporte a la toma de decisiones en el diagnóstico temprano en procesos médicos complejos. Se propone la integración del estándar DICOM con el lenguaje de comunicación FIPA, con el fin de permitir la introducción de imágenes y señales fisiológicas en el contenido de mensajes, y al mismo tiempo facilitar la interconectividad entre diversos equipos de diagnóstico y monitoreo. Se muestran algunos avances en la implementación de esta propuesta en el marco de la herramienta de desarrollo de sistemas multiagentes JADE. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129314 2011-01-01T00:00:00Z Una de las características fundamentales que presentan los sistemas multiagentes es la capacidad de comunicación e interacción entre cada uno de sus componentes. Tal proceso de comunicación se lleva a cabo mediante el intercambio de mensajes y, para la comprensión mutua, es vital que los agentes acuerden respecto al formato y la semántica de sus mensajes. En este trabajo se presenta el diseño de interacciones que tienen lugar en un Sistema de Información Multiagente, cuyo objetivo es brindar soporte a la toma de decisiones en el diagnóstico temprano en procesos médicos complejos. Se propone la integración del estándar DICOM con el lenguaje de comunicación FIPA, con el fin de permitir la introducción de imágenes y señales fisiológicas en el contenido de mensajes, y al mismo tiempo facilitar la interconectividad entre diversos equipos de diagnóstico y monitoreo. Se muestran algunos avances en la implementación de esta propuesta en el marco de la herramienta de desarrollo de sistemas multiagentes JADE. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129312 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) La identificación de la activación de funciones biológicas u otros fenómenos mediados por genes suele ser una tarea compleja y dificultosa. Los resultados dependen de las referencias de contraste y la manera en que son visualizados o proporcionados al investigador, para su análisis. Presentamos aquí, una herramienta para analizar y comparar, en forma simultánea, múltiples referencias de contraste mediante una interfaz de análisis simple, que identifica automáticamente los términos biológicos de interés; facilitando la exploración y descubrimiento, en experimentos genómicos/proteómicos funcionales. La herramienta fue evaluada en un experimento de expresión diferencial de proteínas en progresión tumoral mediada por SPARC, permitiendo la identificación de vías metabólicas asociadas a ella tales como organización de filamentos intermedios del citoesqueleto y regulación positiva de migración de leucocitos entre otras. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129312 2011-01-01T00:00:00Z La identificación de la activación de funciones biológicas u otros fenómenos mediados por genes suele ser una tarea compleja y dificultosa. Los resultados dependen de las referencias de contraste y la manera en que son visualizados o proporcionados al investigador, para su análisis. Presentamos aquí, una herramienta para analizar y comparar, en forma simultánea, múltiples referencias de contraste mediante una interfaz de análisis simple, que identifica automáticamente los términos biológicos de interés; facilitando la exploración y descubrimiento, en experimentos genómicos/proteómicos funcionales. La herramienta fue evaluada en un experimento de expresión diferencial de proteínas en progresión tumoral mediada por SPARC, permitiendo la identificación de vías metabólicas asociadas a ella tales como organización de filamentos intermedios del citoesqueleto y regulación positiva de migración de leucocitos entre otras. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129307 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) Las tecnologías de alto rendimiento empleadas actualmente en los laboratorios de biología molecular generan una gran cantidad de datos, que hacen necesaria la utilización de herramientas informáticas para su análisis. Estas herramientas requieren de diversas habilidades e infraestructura para su utilización, no siempre disponibles en los equipos de investigación de Argentina. Por ello, en este trabajo proponemos una plataforma de almacenamiento de experimentos de microarreglos de ADN y una rutina de procesamiento que automatiza los procesos de evaluación de la calidad y análisis de experimentos. La misma fue aplicada sobre un experimento de expresión génica en Parkinson. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129307 2011-01-01T00:00:00Z Las tecnologías de alto rendimiento empleadas actualmente en los laboratorios de biología molecular generan una gran cantidad de datos, que hacen necesaria la utilización de herramientas informáticas para su análisis. Estas herramientas requieren de diversas habilidades e infraestructura para su utilización, no siempre disponibles en los equipos de investigación de Argentina. Por ello, en este trabajo proponemos una plataforma de almacenamiento de experimentos de microarreglos de ADN y una rutina de procesamiento que automatiza los procesos de evaluación de la calidad y análisis de experimentos. La misma fue aplicada sobre un experimento de expresión génica en Parkinson. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129304 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) As a common laboratory practice, rats are studied as biological models for understanding human physiology. Even though, with the advent of modern computer sciences, new methodologies appeared in medical sciences like simulation and optimization to simplify and improve the experimental work. With this background, a novel simulation model of the endocrine system of Sprague Dawley rats is presented. It is a simplified mathematical model composed of 3 differential equations and 8 parameters that have been determined and validated with experimental measures of plasma glucose and insulin alone by means of calculus and optimization techniques. The results presented here are a step before the development of a type I diabetic model of Sprague Dawley rats. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129304 2011-01-01T00:00:00Z As a common laboratory practice, rats are studied as biological models for understanding human physiology. Even though, with the advent of modern computer sciences, new methodologies appeared in medical sciences like simulation and optimization to simplify and improve the experimental work. With this background, a novel simulation model of the endocrine system of Sprague Dawley rats is presented. It is a simplified mathematical model composed of 3 differential equations and 8 parameters that have been determined and validated with experimental measures of plasma glucose and insulin alone by means of calculus and optimization techniques. The results presented here are a step before the development of a type I diabetic model of Sprague Dawley rats. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129302 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) Los errores en el tratamiento quimioterápico pueden tener consecuencias graves para los pacientes debido al estrecho margen terapéutico de los antineoplásicos; la mayor parte de los errores de medicación están sujetos al error humano. El objetivo de este trabajo es describir las estrategias utilizadas por el Sanatorio Güemes para mejorar la seguridad en el tratamiento de pacientes oncológicos sobre la base de desarrollos de recursos electrónicos y estandarización de procedimientos. La implementación de estas estrategias representó una disminución en la probabilidad de error con un cambio en el estándar de calidad y seguridad de atención al paciente, logrando además optimización de recursos y tiempos. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129302 2011-01-01T00:00:00Z Los errores en el tratamiento quimioterápico pueden tener consecuencias graves para los pacientes debido al estrecho margen terapéutico de los antineoplásicos; la mayor parte de los errores de medicación están sujetos al error humano. El objetivo de este trabajo es describir las estrategias utilizadas por el Sanatorio Güemes para mejorar la seguridad en el tratamiento de pacientes oncológicos sobre la base de desarrollos de recursos electrónicos y estandarización de procedimientos. La implementación de estas estrategias representó una disminución en la probabilidad de error con un cambio en el estándar de calidad y seguridad de atención al paciente, logrando además optimización de recursos y tiempos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129300 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) En el año 2009, la Obra Social de Empleados Públicos de Mendoza, contaba con diversos sistemas informáticos que resolvían la gestión de cada área en particular pero que operaban desintegrados entre sí. Todos ellos desarrollados con diferentes tecnologías y en algunos casos con alto costo de mantenimiento. Por esta razón y habiéndose establecido como política institucional el fortalecimiento del desarrollo propio de sistemas se ejecutó un proyecto que permitió reemplazar el sistema de registración en línea de todas las prestaciones que consumen los afiliados de la obra social en centros asistenciales propios y externos. Este proyecto es desarrolló con tecnología de punta, estándares internacionales e integrado al modelo de datos corporativo. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129300 2011-01-01T00:00:00Z En el año 2009, la Obra Social de Empleados Públicos de Mendoza, contaba con diversos sistemas informáticos que resolvían la gestión de cada área en particular pero que operaban desintegrados entre sí. Todos ellos desarrollados con diferentes tecnologías y en algunos casos con alto costo de mantenimiento. Por esta razón y habiéndose establecido como política institucional el fortalecimiento del desarrollo propio de sistemas se ejecutó un proyecto que permitió reemplazar el sistema de registración en línea de todas las prestaciones que consumen los afiliados de la obra social en centros asistenciales propios y externos. Este proyecto es desarrolló con tecnología de punta, estándares internacionales e integrado al modelo de datos corporativo. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129089 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) La implementación de un sistema de registro médico informatizado presenta una serie de ventajas que permiten mejorar la calidad de la atención médica brindada y a la vez reducir los costos de prestación de estos servicios. Para llegar al objetivo mayor se deben trazar líneas estratégicas que disminuyen la complejidad de los pasos subsiguientes. En este trabajo se presenta la experiencia del desarrollo e implementación de un sistema Kardex Electrónico de Enfermería para el servicio de Internación como paso estratégico para el éxito de las sub siguientes fases del proyecto HCE para Internación. Se encuentra desarrollado en un Hospital General Polivalente donde coexistían una Historia Clínica Electrónica para el servicio ambulatorio y funcionalidad parcial de HCE para el servicio de internación. Se relata la experiencia de desarrollo, integración con los sistemas existentes, adquisición y distribución del equipamiento tecnológico, capacitación e implementación, manejo del cambio cultural necesario y transición entre el uso de registros en papel y el formato digital. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129089 2011-01-01T00:00:00Z La implementación de un sistema de registro médico informatizado presenta una serie de ventajas que permiten mejorar la calidad de la atención médica brindada y a la vez reducir los costos de prestación de estos servicios. Para llegar al objetivo mayor se deben trazar líneas estratégicas que disminuyen la complejidad de los pasos subsiguientes. En este trabajo se presenta la experiencia del desarrollo e implementación de un sistema Kardex Electrónico de Enfermería para el servicio de Internación como paso estratégico para el éxito de las sub siguientes fases del proyecto HCE para Internación. Se encuentra desarrollado en un Hospital General Polivalente donde coexistían una Historia Clínica Electrónica para el servicio ambulatorio y funcionalidad parcial de HCE para el servicio de internación. Se relata la experiencia de desarrollo, integración con los sistemas existentes, adquisición y distribución del equipamiento tecnológico, capacitación e implementación, manejo del cambio cultural necesario y transición entre el uso de registros en papel y el formato digital. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129088 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) La implementación de un sistema de registro médico informatizado presenta una serie de ventajas que permiten mejorar la calidad de la atención médica brindada y a la vez reducir los costos de prestar estos servicios. En este trabajo se presenta la experiencia del desarrollo e implementación de un sistema de Historia Clínica Electrónica en el Servicio de Internación de un Hospital General Polivalente donde coexistían una Historia Clínica Electrónica para el servicio ambulatorio y una Historia Clínica única por paciente en papel para el Internado. Se relata la experiencia de desarrollo, integración con los sistemas existentes, la capacitación e implementación, el manejo del cambio cultural necesario y la transición entre el uso de la historia clínica en papel y la electrónica. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129088 2011-01-01T00:00:00Z La implementación de un sistema de registro médico informatizado presenta una serie de ventajas que permiten mejorar la calidad de la atención médica brindada y a la vez reducir los costos de prestar estos servicios. En este trabajo se presenta la experiencia del desarrollo e implementación de un sistema de Historia Clínica Electrónica en el Servicio de Internación de un Hospital General Polivalente donde coexistían una Historia Clínica Electrónica para el servicio ambulatorio y una Historia Clínica única por paciente en papel para el Internado. Se relata la experiencia de desarrollo, integración con los sistemas existentes, la capacitación e implementación, el manejo del cambio cultural necesario y la transición entre el uso de la historia clínica en papel y la electrónica. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129087 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) En el área del procesamiento digital de imágenes médicas, varias aplicaciones requieren la separación del fondo de la figura. Una de ellas es la compresión de las imágenes, que es sumamente importante para disminuir a la vez costos de almacenamiento y tiempos de transmisión, facilitando así las tareas de teledetección. En el caso de secuencias de imágenes de resonancia magnética, la figura contiene la información que es relevante para el diagnóstico. Después de separar el fondo de la figura, se descarta el fondo y se aplican técnicas de compresión sin pérdida a la figura. Para ello es indispensable contar con un método de segmentación automática que sea robusto. En este trabajo proponemos utilizar una variante de la segmentación por conjuntos de nivel. A partir de un contorno inicial arbitrario en los tres ejes dimensionales de la imagen, se obtiene la máscara en forma iterativa. Este método ha demostrado ser robusto frente al ruido de la imagen. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129087 2011-01-01T00:00:00Z En el área del procesamiento digital de imágenes médicas, varias aplicaciones requieren la separación del fondo de la figura. Una de ellas es la compresión de las imágenes, que es sumamente importante para disminuir a la vez costos de almacenamiento y tiempos de transmisión, facilitando así las tareas de teledetección. En el caso de secuencias de imágenes de resonancia magnética, la figura contiene la información que es relevante para el diagnóstico. Después de separar el fondo de la figura, se descarta el fondo y se aplican técnicas de compresión sin pérdida a la figura. Para ello es indispensable contar con un método de segmentación automática que sea robusto. En este trabajo proponemos utilizar una variante de la segmentación por conjuntos de nivel. A partir de un contorno inicial arbitrario en los tres ejes dimensionales de la imagen, se obtiene la máscara en forma iterativa. Este método ha demostrado ser robusto frente al ruido de la imagen. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129086 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) El diseño automático de operadores morfológicos, mediante aprendizaje computacional, surge ante las múltiples dificultades que se tienen en el diseño heurístico, el cual requiere de cierta experiencia y conocimiento técnico del usuario. En el presente trabajo se aplican los Operadores Morfológicos de Ventana, o también llamados W-operadores, diseñados mediante aprendizaje computacional, para la eliminación del ruido en imágenes de angiografías retinales, previamente segmentadas utilizando Morfología Matemática Difusa. Los resultados obtenidos mostraron una reducción del nivel de ruido, lo cual mejora la calidad de la segmentación y facilita al especialista la interpretación de la información contenida en dichas imágenes. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129086 2011-01-01T00:00:00Z El diseño automático de operadores morfológicos, mediante aprendizaje computacional, surge ante las múltiples dificultades que se tienen en el diseño heurístico, el cual requiere de cierta experiencia y conocimiento técnico del usuario. En el presente trabajo se aplican los Operadores Morfológicos de Ventana, o también llamados W-operadores, diseñados mediante aprendizaje computacional, para la eliminación del ruido en imágenes de angiografías retinales, previamente segmentadas utilizando Morfología Matemática Difusa. Los resultados obtenidos mostraron una reducción del nivel de ruido, lo cual mejora la calidad de la segmentación y facilita al especialista la interpretación de la información contenida en dichas imágenes. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129085 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) In this paper a new approach to the compression of DICOM image sets is presented. For this task, a specific image projection space is created by employing principal component analysis. A subset from the initial image set, which can include regions of interest, is selected and used in the projection space creation. That way, these images can be reconstructed lossless, while the residual images are reconstructed with little loss of information. As shown by conducted experiments, the proposed method yields mean absolute errors below those of linear interpolation methods, yet at the same time achieves evidently higher compression ratios than compared image compression algorithms. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129085 2011-01-01T00:00:00Z In this paper a new approach to the compression of DICOM image sets is presented. For this task, a specific image projection space is created by employing principal component analysis. A subset from the initial image set, which can include regions of interest, is selected and used in the projection space creation. That way, these images can be reconstructed lossless, while the residual images are reconstructed with little loss of information. As shown by conducted experiments, the proposed method yields mean absolute errors below those of linear interpolation methods, yet at the same time achieves evidently higher compression ratios than compared image compression algorithms. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129084 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) En este trabajo se presenta un método de segmentación de imágenes de MRI tridimensionales basado en el crecimiento de regiones. A partir de dicha segmentación, se extrae un conjunto de indicadores para la medición de los tumores detectados, con el objetivo de describir la evolución de los mismos. El método desarrollado se aplicó considerando serie de imágenes de MRI con tumores y edemas artificiales obtenidos mediante un simulador, el cual permite comparar además los resultados de segmentación obtenidos con volúmenes de referencia. Las pruebas preliminares realizadas muestran que el método permite obtener segmentaciones de calidad e información de utilidad para el seguimiento de tratamientos de tipo oncológico. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129084 2011-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presenta un método de segmentación de imágenes de MRI tridimensionales basado en el crecimiento de regiones. A partir de dicha segmentación, se extrae un conjunto de indicadores para la medición de los tumores detectados, con el objetivo de describir la evolución de los mismos. El método desarrollado se aplicó considerando serie de imágenes de MRI con tumores y edemas artificiales obtenidos mediante un simulador, el cual permite comparar además los resultados de segmentación obtenidos con volúmenes de referencia. Las pruebas preliminares realizadas muestran que el método permite obtener segmentaciones de calidad e información de utilidad para el seguimiento de tratamientos de tipo oncológico. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129083 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) La incesante y creciente demanda de la población por una buena atención médica ha hecho de la referencia y contra-referencia de pacientes, un procedimiento administrativo asistencial de significativa importancia. Tal proceso comienza con una referencia o derivación de un paciente desde un establecimiento de menor capacidad resolutiva hacia otro de mayor complejidad en la asistencia, complementación diagnóstica o terapéutica, y finaliza con una contra-referencia o traslado del paciente al establecimiento del que provino, acompañado de un diagnóstico concreto, información sobre los servicios prestados y respuestas e indicaciones a las solicitudes de apoyo asistencial. Este artículo presenta un sistema informático desarrollado con tecnologías Free/Libre Open Source Software (FLOSS) [1] para promover la utilización adecuada y eficiente del Hospital Especializado “Dr. Noel H. Sbarra” [2], mejorar la interacción entre los profesionales pertenecientes a la “red” de salud descripta, de manera de aumentar la capacidad resolutiva del primer nivel de atención y evitar derivaciones innecesarias de niños y jóvenes. Cabe destacar que la implementación del sistema informático ha estado a cargo de alumnos de una cátedra perteneciente al último año de una de las carreras de grado de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata [3]. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129083 2011-01-01T00:00:00Z La incesante y creciente demanda de la población por una buena atención médica ha hecho de la referencia y contra-referencia de pacientes, un procedimiento administrativo asistencial de significativa importancia. Tal proceso comienza con una referencia o derivación de un paciente desde un establecimiento de menor capacidad resolutiva hacia otro de mayor complejidad en la asistencia, complementación diagnóstica o terapéutica, y finaliza con una contra-referencia o traslado del paciente al establecimiento del que provino, acompañado de un diagnóstico concreto, información sobre los servicios prestados y respuestas e indicaciones a las solicitudes de apoyo asistencial. Este artículo presenta un sistema informático desarrollado con tecnologías Free/Libre Open Source Software (FLOSS) [1] para promover la utilización adecuada y eficiente del Hospital Especializado “Dr. Noel H. Sbarra” [2], mejorar la interacción entre los profesionales pertenecientes a la “red” de salud descripta, de manera de aumentar la capacidad resolutiva del primer nivel de atención y evitar derivaciones innecesarias de niños y jóvenes. Cabe destacar que la implementación del sistema informático ha estado a cargo de alumnos de una cátedra perteneciente al último año de una de las carreras de grado de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata [3]. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129082 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) En respuesta a presiones competitivas pequeñas y medianas empresas de bioingeniería han comenzado a formar alianzas o redes entre ellas. Estas redes le permiten a cada una de ellas incrementar sus habilidades para reaccionar y adaptarse a los cambios en su entorno de negocios, concentrarse en sus competencias claves, incrementar la disponibilidad de recursos y ganar en economías de escala. Las nuevas tecnologías de información y comunicación han extendido estas oportunidades entre las empresas de bioingeniería permitiéndoles compartir información para optimizar sus procesos. Para el logro exitoso de estas alianzas es necesaria la definición de un modelo de empresa que conduzca el diseño de las mismas. Este trabajo describe el modelo de la compañía fractal basada en proyectos propuesto por [1] y propone la arquitectura ProFCo para el diseño y desarrollo de los sistemas de información que darán soporte a la gestión de la información, toma de decisiones distribuidas y coordinación de tareas entre las empresas involucradas. Se describe una implementación de la misma mediante la adaptación de la solución empresarial de la compañía Microsoft, Enterprise Project Management (EPM). Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129082 2011-01-01T00:00:00Z En respuesta a presiones competitivas pequeñas y medianas empresas de bioingeniería han comenzado a formar alianzas o redes entre ellas. Estas redes le permiten a cada una de ellas incrementar sus habilidades para reaccionar y adaptarse a los cambios en su entorno de negocios, concentrarse en sus competencias claves, incrementar la disponibilidad de recursos y ganar en economías de escala. Las nuevas tecnologías de información y comunicación han extendido estas oportunidades entre las empresas de bioingeniería permitiéndoles compartir información para optimizar sus procesos. Para el logro exitoso de estas alianzas es necesaria la definición de un modelo de empresa que conduzca el diseño de las mismas. Este trabajo describe el modelo de la compañía fractal basada en proyectos propuesto por [1] y propone la arquitectura ProFCo para el diseño y desarrollo de los sistemas de información que darán soporte a la gestión de la información, toma de decisiones distribuidas y coordinación de tareas entre las empresas involucradas. Se describe una implementación de la misma mediante la adaptación de la solución empresarial de la compañía Microsoft, Enterprise Project Management (EPM). http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129081 Objeto de conferencia II Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS 2011) (XL JAIIO, Córdoba, 29 de agosto al 2 de septiembre de 2011) En el marco de un convenio CONAE-Ministerio de Salud de la Nación se está desarrollando un proyecto para implementar un sistema informático de Alerta Temprana de Dengue. Mientras que el sistema y sus subsistemas son descriptos brevemente, en este trabajo se explica detalladamente la unidad Environmental Risk del subsistema Algorithm Executor encargada del proceso que calcula el riesgo ambiental de Dengue a nivel de localidades de la República Argentina. El cálculo de riesgo implica la suma de dos componentes: a) una estática relacionada con las condiciones ambientales históricas que determinan la probabilidad de que el vector se desarrolle en el lugar y b) una componente dinámica relacionada con las condiciones actuales que posibiliten la transmisión viral. La primera componente se estima mediante una combinación de los métodos de Máxima Entropía y de Regresión Logística, mientras que la segunda componente es calculada por un algoritmo que contabiliza la cantidad de períodos de incubación extrínseca que pueden ser completados en cada localidad de acuerdo a la temperatura media diaria, estimada desde un satélite. Se muestra como resultado la estratificación de las localidades de Argentina en función de su riesgo ambiental de Dengue. Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/129081 2011-01-01T00:00:00Z En el marco de un convenio CONAE-Ministerio de Salud de la Nación se está desarrollando un proyecto para implementar un sistema informático de Alerta Temprana de Dengue. Mientras que el sistema y sus subsistemas son descriptos brevemente, en este trabajo se explica detalladamente la unidad Environmental Risk del subsistema Algorithm Executor encargada del proceso que calcula el riesgo ambiental de Dengue a nivel de localidades de la República Argentina. El cálculo de riesgo implica la suma de dos componentes: a) una estática relacionada con las condiciones ambientales históricas que determinan la probabilidad de que el vector se desarrolle en el lugar y b) una componente dinámica relacionada con las condiciones actuales que posibiliten la transmisión viral. La primera componente se estima mediante una combinación de los métodos de Máxima Entropía y de Regresión Logística, mientras que la segunda componente es calculada por un algoritmo que contabiliza la cantidad de períodos de incubación extrínseca que pueden ser completados en cada localidad de acuerdo a la temperatura media diaria, estimada desde un satélite. Se muestra como resultado la estratificación de las localidades de Argentina en función de su riesgo ambiental de Dengue.