http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130286 Wed, 04 Nov 2026 23:55:13 GMT 2026-11-04T23:55:13Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130544 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 Existe una nueva forma de tomar clases, trabajar, o simplemente estar presentes, en donde las personas se conectan mediante las tecnologías de las comunicaciones por videoconferencia, videollamada o algún tipo de conexión a sistemas o aplicaciones. Ante esta realidad se observan varias necesidades: la de comprobar la identidad de las personas que comienzan la conexión debido a que la organización desea dar al acceso sólo a las que deben hacerlo, la de comprobar si la conexión con esa persona se ha visto interrumpida, o se ha desconectado definitiva o momentáneamente; y además si existe la atención de la persona ante el sistema, videoconferencia o la conexión establecida. Esto será dado por un proceso de difícil resolución y existen grados de comprobación asociados a la dificultad de comprobación que irían desde simples pruebas y amplia confianza hasta sistemas más complejos que establezcan un grado de aseguramiento de la presencialidad que se podrán resguardar y ser auditados. En este primer trabajo se define la problemática anterior y el desarrollo de un esquema sobre el cual se desarrollarán aplicaciones que se puedan utilizar en la Universidad Nacional de Río Negro para las necesidades de las plataformas existentes o futuras para ser utilizadas en forma efectiva por la organización. Workshop: Track “Gobierno Digital y Ciudades Inteligentes” Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130544 2021-01-01T00:00:00Z Existe una nueva forma de tomar clases, trabajar, o simplemente estar presentes, en donde las personas se conectan mediante las tecnologías de las comunicaciones por videoconferencia, videollamada o algún tipo de conexión a sistemas o aplicaciones. Ante esta realidad se observan varias necesidades: la de comprobar la identidad de las personas que comienzan la conexión debido a que la organización desea dar al acceso sólo a las que deben hacerlo, la de comprobar si la conexión con esa persona se ha visto interrumpida, o se ha desconectado definitiva o momentáneamente; y además si existe la atención de la persona ante el sistema, videoconferencia o la conexión establecida. Esto será dado por un proceso de difícil resolución y existen grados de comprobación asociados a la dificultad de comprobación que irían desde simples pruebas y amplia confianza hasta sistemas más complejos que establezcan un grado de aseguramiento de la presencialidad que se podrán resguardar y ser auditados. En este primer trabajo se define la problemática anterior y el desarrollo de un esquema sobre el cual se desarrollarán aplicaciones que se puedan utilizar en la Universidad Nacional de Río Negro para las necesidades de las plataformas existentes o futuras para ser utilizadas en forma efectiva por la organización. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130543 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 La construcción de rutas, caminos y el tránsito vehicular se incrementa año tras año en Argentina acarreando un aumento considerable en las infracciones y accidentes de tránsito. Esto genera una complicación y una demora en los controles de verificación vehicular, retrasando tanto los conductores como a las autoridades de tránsito. En este trabajo se presenta un prototipo para la gestión de tránsito vehicular con la incorporación del escaneo y reconocimiento de patentes vehiculares. El escaneo de patente aumenta la velocidad en el reconocimiento de los datos vehiculares y enriquece de información a las autoridades de tránsito. Se describe la experiencia en la definición, el diseño y el desarrollo del prototipo. Los resultados de las pruebas permiten demostrar la utilidad práctica de este tipo de solución y el aporte de valor agregado para los usuarios, principalmente las autoridades de tránsito que por propiedad transitiva beneficiará a los conductores. Workshop: Track “Gobierno Digital y Ciudades Inteligentes” Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130543 2021-01-01T00:00:00Z La construcción de rutas, caminos y el tránsito vehicular se incrementa año tras año en Argentina acarreando un aumento considerable en las infracciones y accidentes de tránsito. Esto genera una complicación y una demora en los controles de verificación vehicular, retrasando tanto los conductores como a las autoridades de tránsito. En este trabajo se presenta un prototipo para la gestión de tránsito vehicular con la incorporación del escaneo y reconocimiento de patentes vehiculares. El escaneo de patente aumenta la velocidad en el reconocimiento de los datos vehiculares y enriquece de información a las autoridades de tránsito. Se describe la experiencia en la definición, el diseño y el desarrollo del prototipo. Los resultados de las pruebas permiten demostrar la utilidad práctica de este tipo de solución y el aporte de valor agregado para los usuarios, principalmente las autoridades de tránsito que por propiedad transitiva beneficiará a los conductores. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130542 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 Este trabajo surge a partir de la siguiente premisa ¿cómo resolver los problemas de tránsito de una ciudad como La Plata aplicando tecnología? Teniendo varios factores en cuenta, se plantean soluciones novedosas a problemas conocidos. Se aplican conceptos ligados a GPS, sensores y placas Arduino e Internet, así como la posibilidad de contar con información en línea de un número de usuarios considerables, lo que permitiría organizar al tránsito en forma automática, a partir de la utilización de la tecnología. El proyecto plantea generar una aplicación de control automático de semáforos de manera de hacer el tránsito más eficiente. Así, los stakeholders relacionados optimizarán el tiempo requerido para el traslado, se reducirán la emisiones y, en general, se mejorará las condiciones de vida. Además, se propone una solución donde se utiliza hardware (Arduino y sensores) cuyo valor económico es acotado, haciendo el proyecto viable para cualquier municipio. Workshop: Track “Gobierno Digital y Ciudades Inteligentes” Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130542 2021-01-01T00:00:00Z Este trabajo surge a partir de la siguiente premisa ¿cómo resolver los problemas de tránsito de una ciudad como La Plata aplicando tecnología? Teniendo varios factores en cuenta, se plantean soluciones novedosas a problemas conocidos. Se aplican conceptos ligados a GPS, sensores y placas Arduino e Internet, así como la posibilidad de contar con información en línea de un número de usuarios considerables, lo que permitiría organizar al tránsito en forma automática, a partir de la utilización de la tecnología. El proyecto plantea generar una aplicación de control automático de semáforos de manera de hacer el tránsito más eficiente. Así, los stakeholders relacionados optimizarán el tiempo requerido para el traslado, se reducirán la emisiones y, en general, se mejorará las condiciones de vida. Además, se propone una solución donde se utiliza hardware (Arduino y sensores) cuyo valor económico es acotado, haciendo el proyecto viable para cualquier municipio. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130541 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 En la última década, la construcción de corpus de distintas especialidades ha tenido un amplio desarrollo, debido en gran parte, por su incorporación en el proceso de recuperación de la información. Si bien, en el sistema jurídico argentino, existen varios buscadores de expedientes digitales, en este artículo se presenta una propuesta para incorporar, en un corpus jurídico, las fechas y las referencias de la norma jurídica, mediante el Reconocimiento de Entidades Nombradas (tales como Acordadas, Artículos, Leyes, entre otros), que componen los distintos documentos judiciales, utilizando Expresiones Regulares (ER). Estas cadenas de caracteres se utilizan para describir o encontrar patrones dentro de otros textos, empleando delimitadores y reglas de sintaxis. Se propone una metodología que permita identificar, clasificar y reemplazar estas entradas automáticamente, con el objetivo de ser normalizas. Por último, se presenta una propuesta para incorporar en un algoritmo de Lematización, la codificacion del proceso mencionado usando ER. Workshop: Track “Gobierno Digital y Ciudades Inteligentes” Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130541 2021-01-01T00:00:00Z En la última década, la construcción de corpus de distintas especialidades ha tenido un amplio desarrollo, debido en gran parte, por su incorporación en el proceso de recuperación de la información. Si bien, en el sistema jurídico argentino, existen varios buscadores de expedientes digitales, en este artículo se presenta una propuesta para incorporar, en un corpus jurídico, las fechas y las referencias de la norma jurídica, mediante el Reconocimiento de Entidades Nombradas (tales como Acordadas, Artículos, Leyes, entre otros), que componen los distintos documentos judiciales, utilizando Expresiones Regulares (ER). Estas cadenas de caracteres se utilizan para describir o encontrar patrones dentro de otros textos, empleando delimitadores y reglas de sintaxis. Se propone una metodología que permita identificar, clasificar y reemplazar estas entradas automáticamente, con el objetivo de ser normalizas. Por último, se presenta una propuesta para incorporar en un algoritmo de Lematización, la codificacion del proceso mencionado usando ER. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130539 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 Las ciudades inteligentes utilizan las Tecnologías de la Información y la Comunicación para mejorar la calidad de los servicios públicos y el bienestar general de sus habitantes. En este modelo de urbe, la participación ciudadana permite a los vecinos de la comuna involucrarse en la vida social, política y económica de la ciudad, exponiendo sus reclamos y propuestas. En este trabajo se presenta un nuevo sistema de sensado participativo para informar anomalías en la red de distribución de agua potable domiciliaria. Las imágenes capturadas y los reportes generados por los ciudadanos con sus propios dispositivos móviles se publican y comparten. Como resultado se genera un mapa colaborativo de la calidad del agua que expone las zonas donde el suministro es inadecuado o deficiente. Workshop: Track “Gobierno Digital y Ciudades Inteligentes” Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130539 2021-01-01T00:00:00Z Las ciudades inteligentes utilizan las Tecnologías de la Información y la Comunicación para mejorar la calidad de los servicios públicos y el bienestar general de sus habitantes. En este modelo de urbe, la participación ciudadana permite a los vecinos de la comuna involucrarse en la vida social, política y económica de la ciudad, exponiendo sus reclamos y propuestas. En este trabajo se presenta un nuevo sistema de sensado participativo para informar anomalías en la red de distribución de agua potable domiciliaria. Las imágenes capturadas y los reportes generados por los ciudadanos con sus propios dispositivos móviles se publican y comparten. Como resultado se genera un mapa colaborativo de la calidad del agua que expone las zonas donde el suministro es inadecuado o deficiente. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130537 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 En este artículo se presentan un conjunto de métricas iniciales para abordar el análisis de rendimiento de tecnologías blockchain, principalmente con herramientas aplicadas a la Blockchain Federal Argentina y una primera aproximación a mediciones sobre Hyperledger Fabric. Considerando que si bien hay aspectos conocidos para medir el rendimiento, aun no existe un marco común que facilite la tarea de lograr una medición comparativa entre las distintas soluciones de blockchain, lo cual, y considerando el sostenido uso de esta tecnología en un amplio campo de aplicación, se muestra como un área de vacancia sobre la cual consideramos que es necesario avanzar con el objetivo de evaluar el rendimiento en diferentes casos de uso y escenarios. Workshop: WSI - Seguridad Informática Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130537 2021-01-01T00:00:00Z En este artículo se presentan un conjunto de métricas iniciales para abordar el análisis de rendimiento de tecnologías blockchain, principalmente con herramientas aplicadas a la Blockchain Federal Argentina y una primera aproximación a mediciones sobre Hyperledger Fabric. Considerando que si bien hay aspectos conocidos para medir el rendimiento, aun no existe un marco común que facilite la tarea de lograr una medición comparativa entre las distintas soluciones de blockchain, lo cual, y considerando el sostenido uso de esta tecnología en un amplio campo de aplicación, se muestra como un área de vacancia sobre la cual consideramos que es necesario avanzar con el objetivo de evaluar el rendimiento en diferentes casos de uso y escenarios. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130536 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 De acuerdo con la categoría de un malware, se puede inferir que existen patrones de llamadas al sistema (syscalls) que permitirían descubrir qué tipo de malware se está ejecutando sobre un Sistema Operativo GNU/Linux y de esa manera reaccionar ante un ataque de estas características. Para esto es necesario monitorizar las llamadas al sistema en dicho sistema operativo. La herramienta que se presenta es un monitor de llamadas al sistema en tiempo real. Esta herramienta es parte de un proyecto homologado, cuyo objetivo es detectar malware basándose en patrones de llamadas al sistema en GNU/Linux. Workshop: WSI - Seguridad Informática Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130536 2021-01-01T00:00:00Z De acuerdo con la categoría de un malware, se puede inferir que existen patrones de llamadas al sistema (syscalls) que permitirían descubrir qué tipo de malware se está ejecutando sobre un Sistema Operativo GNU/Linux y de esa manera reaccionar ante un ataque de estas características. Para esto es necesario monitorizar las llamadas al sistema en dicho sistema operativo. La herramienta que se presenta es un monitor de llamadas al sistema en tiempo real. Esta herramienta es parte de un proyecto homologado, cuyo objetivo es detectar malware basándose en patrones de llamadas al sistema en GNU/Linux. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130535 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 There is a need of generating high-quality ontologies for Semantic Web applications that need to access legacy, relational and nonrelational data sources. We present GF, a tool for materialization of ontologies from relational and non-relational data sources such as H2 databases, CSV files and Excel spreadsheets. We evaluate a sample case generated by GF with a third-party ontology evaluation tool called OntoMetrics. The results obtained show that the ontologies generated with GF are reasonably good for being used in Semantic Web applications as they are validated correctly and pass all of the filters for the OWL2 main profiles, thus making them suitable for processing with lightweight reasoners. The metrics indicate that our application is lacking quality in the annotation area regarding the documentation of the classes and properties generated by the application. Workshop: WISS - Innovación en Sistemas de Software Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130535 2021-01-01T00:00:00Z There is a need of generating high-quality ontologies for Semantic Web applications that need to access legacy, relational and nonrelational data sources. We present GF, a tool for materialization of ontologies from relational and non-relational data sources such as H2 databases, CSV files and Excel spreadsheets. We evaluate a sample case generated by GF with a third-party ontology evaluation tool called OntoMetrics. The results obtained show that the ontologies generated with GF are reasonably good for being used in Semantic Web applications as they are validated correctly and pass all of the filters for the OWL2 main profiles, thus making them suitable for processing with lightweight reasoners. The metrics indicate that our application is lacking quality in the annotation area regarding the documentation of the classes and properties generated by the application. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130534 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 Los enfoques de detección por comportamiento en el tráfico de red se basan en encontrar patrones comunes que sigue un ataque a lo largo de su ciclo de vida, tratando de generalizarlos para poder detectar una traza de ataque no vista con anterioridad. Un enfoque común consiste en la generación de secuencias basadas en caracteres para representar comportamientos maliciosos, y luego aplicar modelos como Cadenas de Markov para generalizar a otros comportamientos similares. Sin embargo, estos últimos presentan limitaciones para explorar más allá del estado anterior. En el presente trabajo se analizan las ventajas y limitaciones de tres arquitecturas de redes neuronales para detectar comportamientos maliciosos capaces de recordar patrones vistos mucho tiempo atrás. Para esto se realizó una evaluación sobre un conjunto de datos específicamente diseñado que incluye comportamientos maliciosos y normales de diversas fuentes. Los resultados preliminares indican que, a pesar de su simplicidad, la aplicación de cualquiera de las arquitecturas de red es un enfoque válido para detectar comportamientos de red maliciosos, lo cual es prometedor para su aplicación a problemas de etiquetado de tráfico de red en el contexto de un flujo de trabajo con interacción humana. Workshop: WSI - Seguridad Informática Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130534 2021-01-01T00:00:00Z Los enfoques de detección por comportamiento en el tráfico de red se basan en encontrar patrones comunes que sigue un ataque a lo largo de su ciclo de vida, tratando de generalizarlos para poder detectar una traza de ataque no vista con anterioridad. Un enfoque común consiste en la generación de secuencias basadas en caracteres para representar comportamientos maliciosos, y luego aplicar modelos como Cadenas de Markov para generalizar a otros comportamientos similares. Sin embargo, estos últimos presentan limitaciones para explorar más allá del estado anterior. En el presente trabajo se analizan las ventajas y limitaciones de tres arquitecturas de redes neuronales para detectar comportamientos maliciosos capaces de recordar patrones vistos mucho tiempo atrás. Para esto se realizó una evaluación sobre un conjunto de datos específicamente diseñado que incluye comportamientos maliciosos y normales de diversas fuentes. Los resultados preliminares indican que, a pesar de su simplicidad, la aplicación de cualquiera de las arquitecturas de red es un enfoque válido para detectar comportamientos de red maliciosos, lo cual es prometedor para su aplicación a problemas de etiquetado de tráfico de red en el contexto de un flujo de trabajo con interacción humana. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130532 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 Utilizando sólo los tiempos entre eventos de presión y liberación de teclas, es posible construir un segundo factor de autenticación basado en la cadencia de tecleo tanto para endurecer claves de usuario como para verificar la identidad en forma continua dentro de una muestra de texto libre. Dentro de este último caso se propone un método de ensamble para la autenticación de usuarios que utiliza subsecuencias a nivel de palabras. En contraste con otros métodos del estado del arte, que alcanzan tasas de error cercanas al 5 % con entrenamientos muy reducidos del orden de 250 caracteres, nuestro método demanda grandes cantidades de información para el entrenamiento inicial, en el orden de 50.000 caracteres, pero alcanza un EER más bajo, cercano al 3,6 %, al ser evaluado con un conjunto de datos públicamente accesible y capturado en condiciones realistas. Workshop: WSI - Seguridad Informática Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130532 2021-01-01T00:00:00Z Utilizando sólo los tiempos entre eventos de presión y liberación de teclas, es posible construir un segundo factor de autenticación basado en la cadencia de tecleo tanto para endurecer claves de usuario como para verificar la identidad en forma continua dentro de una muestra de texto libre. Dentro de este último caso se propone un método de ensamble para la autenticación de usuarios que utiliza subsecuencias a nivel de palabras. En contraste con otros métodos del estado del arte, que alcanzan tasas de error cercanas al 5 % con entrenamientos muy reducidos del orden de 250 caracteres, nuestro método demanda grandes cantidades de información para el entrenamiento inicial, en el orden de 50.000 caracteres, pero alcanza un EER más bajo, cercano al 3,6 %, al ser evaluado con un conjunto de datos públicamente accesible y capturado en condiciones realistas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130530 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 Este trabajo presenta una propuesta didáctica que incluye la herramienta de medición benchmarking para identificar los requisitos funcionales de los sistemas de información. La misma se llevó a cabo en la asignatura Sistemas de Información, correspondiente al 4to. año de las carreras Ingeniería Informática, Licenciatura en Sistemas e Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Jujuy. El desarrollo presenta el marco conceptual, la descripción de las actividades de la propuesta didáctica, la experiencia de cátedra y los resultados obtenidos. Finalmente, en las conclusiones se realiza una valoración de la experiencia, en base a los resultados observados y se proyecta el trabajo a futuro. Workshop: WIEI - Innovación en Educación en Informática Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130530 2021-01-01T00:00:00Z Este trabajo presenta una propuesta didáctica que incluye la herramienta de medición benchmarking para identificar los requisitos funcionales de los sistemas de información. La misma se llevó a cabo en la asignatura Sistemas de Información, correspondiente al 4to. año de las carreras Ingeniería Informática, Licenciatura en Sistemas e Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Jujuy. El desarrollo presenta el marco conceptual, la descripción de las actividades de la propuesta didáctica, la experiencia de cátedra y los resultados obtenidos. Finalmente, en las conclusiones se realiza una valoración de la experiencia, en base a los resultados observados y se proyecta el trabajo a futuro. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130529 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 Uno de los cuestionamientos que se realizan sobre la formación universitaria, es la pobre utilización del pensamiento crítico, reflexivo e investigativo a lo largo del trayecto universitario y posterior ámbito profesional. Es por ello que se debe fomentar la capacidad de lectura crítica, comprensión y reflexión. De esta manera, serán capaces de reflexionar sobre las ideas y los hechos, descubrir intenciones e ideologías y adoptar puntos de vista, y así construir conocimientos específicos propios de una comunidad científico disciplinar. Frente a estas circunstancias se pretende aportar con el presente artículo una estrategia metodológica para la lectura y comprensión de textos científicos y académicos, utilizando los mapas conceptuales como herramienta para plasmar los conceptos, descripciones y relaciones de saberes, extraídos, analizados e interpretados por los alumnos. Dicha estrategia se puso en práctica con alumnos de Programación Numérica de la carrera Licenciatura en Análisis de Sistemas, de la Universidad Nacional de Salta. Workshop: WIEI - Innovación en Educación en Informática Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130529 2021-01-01T00:00:00Z Uno de los cuestionamientos que se realizan sobre la formación universitaria, es la pobre utilización del pensamiento crítico, reflexivo e investigativo a lo largo del trayecto universitario y posterior ámbito profesional. Es por ello que se debe fomentar la capacidad de lectura crítica, comprensión y reflexión. De esta manera, serán capaces de reflexionar sobre las ideas y los hechos, descubrir intenciones e ideologías y adoptar puntos de vista, y así construir conocimientos específicos propios de una comunidad científico disciplinar. Frente a estas circunstancias se pretende aportar con el presente artículo una estrategia metodológica para la lectura y comprensión de textos científicos y académicos, utilizando los mapas conceptuales como herramienta para plasmar los conceptos, descripciones y relaciones de saberes, extraídos, analizados e interpretados por los alumnos. Dicha estrategia se puso en práctica con alumnos de Programación Numérica de la carrera Licenciatura en Análisis de Sistemas, de la Universidad Nacional de Salta. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130528 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 Este trabajo relata la utilización de analíticas de aprendizaje en un curso de matemática para ingresantes a carreras de Ingeniería de la UNLP. Se realiza una breve historia del arte del tema, se enumeran los objetivos del trabajo y la aplicación de esta herramienta a tres cohortes de alumnos ingresantes a las diferentes carreras de Ingeniería que realizaron la materia “Matemática para Ingeniería” a distancia. Este trabajo forma parte de una tesis de maestría sobre tecnología informática aplicada en educación de la Facultad de Informática de la UNLP. Se esbozan los primeros resultados del trabajo de campo y se extraen conclusiones. Workshop: WIEI - Innovación en Educación en Informática Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130528 2021-01-01T00:00:00Z Este trabajo relata la utilización de analíticas de aprendizaje en un curso de matemática para ingresantes a carreras de Ingeniería de la UNLP. Se realiza una breve historia del arte del tema, se enumeran los objetivos del trabajo y la aplicación de esta herramienta a tres cohortes de alumnos ingresantes a las diferentes carreras de Ingeniería que realizaron la materia “Matemática para Ingeniería” a distancia. Este trabajo forma parte de una tesis de maestría sobre tecnología informática aplicada en educación de la Facultad de Informática de la UNLP. Se esbozan los primeros resultados del trabajo de campo y se extraen conclusiones. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130463 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 Active control is a methodology based on the waves destructive interference that has proven to be effective for attenuating noise in the low frequency audible spectral range. However, the case of impulsive type noise sources, as harmful as frequent in industrial environments, represents a challenge to the convergence of the control algorithm that is still a matter of study. Outliers in the measured signals cause overcorrections in adaptive adjustment of filter weights which can produce instability. This paper presents the results of applying a new robust methodology to attenuate impulsive noise in a single-channel system. The proposed algorithm based on the maximum correntropy criterion with recursively adjusted kernel size, does not require prior statistical information on noise. The convergence properties and the effectiveness of the control indices are verified by simulation in different conditions of noise environments. Impulsive noise is represented by the nongaussian model proposed in the bibliography. Workshop: WPSSTR - Procesamientos de Señales Sistemas de Tiempo Real Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130463 2021-01-01T00:00:00Z Active control is a methodology based on the waves destructive interference that has proven to be effective for attenuating noise in the low frequency audible spectral range. However, the case of impulsive type noise sources, as harmful as frequent in industrial environments, represents a challenge to the convergence of the control algorithm that is still a matter of study. Outliers in the measured signals cause overcorrections in adaptive adjustment of filter weights which can produce instability. This paper presents the results of applying a new robust methodology to attenuate impulsive noise in a single-channel system. The proposed algorithm based on the maximum correntropy criterion with recursively adjusted kernel size, does not require prior statistical information on noise. The convergence properties and the effectiveness of the control indices are verified by simulation in different conditions of noise environments. Impulsive noise is represented by the nongaussian model proposed in the bibliography. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130462 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 El presente trabajo consiste en el diseño, desarrollo e implementación de un prototipo de dispositivo biomecánico de bajo costo capaz de controlar, con movimientos corporales, distintos tipos de sintetizadores o instrumentos virtuales que existen actualmente en la industria musical utilizando el protocolo MIDI. Durante el desarrollo del trabajo se presentan distintos aspectos que involucran, la elección de componentes de hardware, la fabricación de una placa de circuito impreso y de una carcasa para el montaje de la misma, así como también el desarrollo de una aplicación para el testeo del dispositivo a través de una PC. Workshop: WPSSTR - Procesamientos de Señales Sistemas de Tiempo Real Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130462 2021-01-01T00:00:00Z El presente trabajo consiste en el diseño, desarrollo e implementación de un prototipo de dispositivo biomecánico de bajo costo capaz de controlar, con movimientos corporales, distintos tipos de sintetizadores o instrumentos virtuales que existen actualmente en la industria musical utilizando el protocolo MIDI. Durante el desarrollo del trabajo se presentan distintos aspectos que involucran, la elección de componentes de hardware, la fabricación de una placa de circuito impreso y de una carcasa para el montaje de la misma, así como también el desarrollo de una aplicación para el testeo del dispositivo a través de una PC. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130460 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 El objetivo de este trabajo es modelar y simular escenarios epidemiológicos y analizar el impacto de la vacunación como medida anti-epidémica. Se toma como punto de partida un modelo base existente que ya contempla la propagación de una enfermedad. Se extiende el modelo original contemplando el porcentaje de efectividad de la vacuna aplicada a la población. Para lograr un análisis entre individuos y los cambios de estados que éstos sufren durante una epidemia se utiliza el Modelado y Simulación Basado en Agentes (ABMS; Agent-Based Modeling and Simulation). En esta aproximación se busca dar soporte a la toma de decisiones con predicciones acerca del impacto de vacunas, realizar pruebas con la enfermedad COVID-19 utilizando el mismo modelo para obtener predicciones y finalmente, concientizar a la población acerca de la importancia de la vacunación como prevención y barrera contra brotes epidemiológicos. Workshop: WPSSTR - Procesamientos de Señales Sistemas de Tiempo Real Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130460 2021-01-01T00:00:00Z El objetivo de este trabajo es modelar y simular escenarios epidemiológicos y analizar el impacto de la vacunación como medida anti-epidémica. Se toma como punto de partida un modelo base existente que ya contempla la propagación de una enfermedad. Se extiende el modelo original contemplando el porcentaje de efectividad de la vacuna aplicada a la población. Para lograr un análisis entre individuos y los cambios de estados que éstos sufren durante una epidemia se utiliza el Modelado y Simulación Basado en Agentes (ABMS; Agent-Based Modeling and Simulation). En esta aproximación se busca dar soporte a la toma de decisiones con predicciones acerca del impacto de vacunas, realizar pruebas con la enfermedad COVID-19 utilizando el mismo modelo para obtener predicciones y finalmente, concientizar a la población acerca de la importancia de la vacunación como prevención y barrera contra brotes epidemiológicos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130457 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 Durante el transcurso de las últimas décadas, el Sistema de Posicionamiento Global (GPS) se convirtió en una de las herramientas más utilizadas por dispositivos móviles a nivel mundial; Por esta razón, resulta de relevancia estudiar aquellos factores causantes del deterioro en la calidad de los datos provistos por el servicio de GPS. Actualmente, existen distintos trabajos que efectúan análisis sobre la calidad de la información provista por el GPS; sin embargo, estos estudios no son realizados desde los dispositivos móviles que tanto usan este sistema. Es a causa de esto que, en este trabajo, se presenta Q2MGPS: una librería para aplicaciones Android que permite recolectar indicadores sobre GPS. Para verificar el correcto funcionamiento de Q2MGPS, se ejecutaron diversos casos de estudio, cuyos resultados fueron organizados gráficamente. La información recopilada por la librería también se empleó para constatar el posible vínculo entre las condiciones climáticas y la calidad de los datos. Workshop: WISS - Innovación en Sistemas de Software Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130457 2021-01-01T00:00:00Z Durante el transcurso de las últimas décadas, el Sistema de Posicionamiento Global (GPS) se convirtió en una de las herramientas más utilizadas por dispositivos móviles a nivel mundial; Por esta razón, resulta de relevancia estudiar aquellos factores causantes del deterioro en la calidad de los datos provistos por el servicio de GPS. Actualmente, existen distintos trabajos que efectúan análisis sobre la calidad de la información provista por el GPS; sin embargo, estos estudios no son realizados desde los dispositivos móviles que tanto usan este sistema. Es a causa de esto que, en este trabajo, se presenta Q2MGPS: una librería para aplicaciones Android que permite recolectar indicadores sobre GPS. Para verificar el correcto funcionamiento de Q2MGPS, se ejecutaron diversos casos de estudio, cuyos resultados fueron organizados gráficamente. La información recopilada por la librería también se empleó para constatar el posible vínculo entre las condiciones climáticas y la calidad de los datos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130456 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 La emergencia generada en distintos ámbitos de la sociedad a raíz de la pandemia por COVID-19 dio lugar a la necesidad de realizar acciones de planificación urgentes. Así, los datos, escasos, dispersos y en muchos casos parciales se volvieron preciados para la toma de decisiones de planificación urbana. Entre las múltiples demandas espontáneas atendidas por la Universidades Nacionales de Argentina, se encuentra el desarrollo de un software para la visualización de datos espacio-temporales, que permita la puesta en valor rápida de estos activos para organizaciones con bajo nivel de gestión y escasos recursos técnicos. Dicho desarrollo se realizó por un equipo de alumnos y docentes. Workshop: WISS - Innovación en Sistemas de Software Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130456 2021-01-01T00:00:00Z La emergencia generada en distintos ámbitos de la sociedad a raíz de la pandemia por COVID-19 dio lugar a la necesidad de realizar acciones de planificación urgentes. Así, los datos, escasos, dispersos y en muchos casos parciales se volvieron preciados para la toma de decisiones de planificación urbana. Entre las múltiples demandas espontáneas atendidas por la Universidades Nacionales de Argentina, se encuentra el desarrollo de un software para la visualización de datos espacio-temporales, que permita la puesta en valor rápida de estos activos para organizaciones con bajo nivel de gestión y escasos recursos técnicos. Dicho desarrollo se realizó por un equipo de alumnos y docentes. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130454 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 En este trabajo exploramos la posibilidad de encontrar anomalías automáticamente en telemetría satelital real. Comparamos dos técnicas de aprendizaje automático diferentes como alternativa al control de límites clásico. Intentamos evitar, en la medida de lo posible, la intervención de un experto, detectando anomalías que no se pueden encontrar con los métodos clásicos o que se desconocen de antemano. La mezcla gaussiana y Rolling Means se aplican en la telemetría del subsistema de potencia de un satélite órbita baja. Algunos valores de telemetría se modificaron artificialmente para generar un apagado en un panel solar para intentar lograr una detección temprana por contexto o por comparación. Finalmente, se presentan los resultados y la conclusión. Workshop: WISS - Innovación en Sistemas de Software Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130454 2021-01-01T00:00:00Z En este trabajo exploramos la posibilidad de encontrar anomalías automáticamente en telemetría satelital real. Comparamos dos técnicas de aprendizaje automático diferentes como alternativa al control de límites clásico. Intentamos evitar, en la medida de lo posible, la intervención de un experto, detectando anomalías que no se pueden encontrar con los métodos clásicos o que se desconocen de antemano. La mezcla gaussiana y Rolling Means se aplican en la telemetría del subsistema de potencia de un satélite órbita baja. Algunos valores de telemetría se modificaron artificialmente para generar un apagado en un panel solar para intentar lograr una detección temprana por contexto o por comparación. Finalmente, se presentan los resultados y la conclusión. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130453 Objeto de conferencia XXVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Modalidad virtual, 4 al 8 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129809; Memorias del Congreso Argentino en Ciencias de la Computación - CACIC 2021 En un contexto de negocios globalizado donde la completitud de la información es la suma de varias partes, resolver problemas se convierte en una tarea que involucra tiempo, análisis y experiencia. Una organización ve limitado su ámbito de acción porque necesita información de terceros para evaluar en forma íntegra y completa una colección de datos. Para superar estos problemas se propone implementar un motor de reglas capaz de interactuar mediante reglas con servicios usando Json como mensajería de intercambio de datos. El modelo propuesto mejora la capacidad de conocimiento al compartir información entre sistemas heterogéneos usando los estándares de la comunidad para resolver problemas complejos. Workshop: WISS - Innovación en Sistemas de Software Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/130453 2021-01-01T00:00:00Z En un contexto de negocios globalizado donde la completitud de la información es la suma de varias partes, resolver problemas se convierte en una tarea que involucra tiempo, análisis y experiencia. Una organización ve limitado su ámbito de acción porque necesita información de terceros para evaluar en forma íntegra y completa una colección de datos. Para superar estos problemas se propone implementar un motor de reglas capaz de interactuar mediante reglas con servicios usando Json como mensajería de intercambio de datos. El modelo propuesto mejora la capacidad de conocimiento al compartir información entre sistemas heterogéneos usando los estándares de la comunidad para resolver problemas complejos.