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<title>Volumen 17 | Número 02</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/134660</link>
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<pubDate>Fri, 13 Nov 2026 08:00:56 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-11-13T08:00:56Z</dc:date>
<item>
<title>Review and analysis of computational techniques and methods for body condition score estimation on cows</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135735</link>
<description>Articulo
Electronic Journal of SADIO; vol. 17, no. 2
BCS (del inglés "Body Condition Score") es un método utilizado para estimar las reservas de grasa corporal y el balance energ´ético acumulado de las vacas. El BCS influye significativamente en la producción de leche, reproducción y salud de las vacas. Es por ello, que es importante monitorear este valor para lograr una mejor respuesta animal, pero resulta ser una tarea costosa en tiempo y subjetiva, realizada generalmente de manera visual por evaluadores expertos. Estos problemas conducen la motivación de varios estudios, que han tratado de automatizar el BCS de vacas lecheras aplicando técnicas de análisis de imágenes y aprendizaje automático. En este documento se analizan dichos estudios, señalando sus principales ventajas y desventajas, las que permiten además identificar nuevas oportunidades de investigación y desarrollo para mejorar el proceso general de automatización del BCS.; BCS (Body Condition Score) is a method used to estimate body fat reserves and accumulated energy balance of cows. BCS heavily influences milk production, reproduction, and health of cows. Therefore, it is important to monitor BCS to achieve better animal response, but this is a time-consuming and subjective task performed oftentimes visually by expert scorers. These problems are the motivation behind several studies, which have tried to automate BCS of dairy cows by applying image analysis and machine learning techniques. This work analyzes these studies pointing out their main advantages and drawbacks, which allow us in turn to identify new research and development opportunities to improve overall automatic BCS estimation.
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<pubDate>Sun, 01 Jul 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135735</guid>
<dc:date>2018-07-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>BCS (del inglés "Body Condition Score") es un método utilizado para estimar las reservas de grasa corporal y el balance energ´ético acumulado de las vacas. El BCS influye significativamente en la producción de leche, reproducción y salud de las vacas. Es por ello, que es importante monitorear este valor para lograr una mejor respuesta animal, pero resulta ser una tarea costosa en tiempo y subjetiva, realizada generalmente de manera visual por evaluadores expertos. Estos problemas conducen la motivación de varios estudios, que han tratado de automatizar el BCS de vacas lecheras aplicando técnicas de análisis de imágenes y aprendizaje automático. En este documento se analizan dichos estudios, señalando sus principales ventajas y desventajas, las que permiten además identificar nuevas oportunidades de investigación y desarrollo para mejorar el proceso general de automatización del BCS.

BCS (Body Condition Score) is a method used to estimate body fat reserves and accumulated energy balance of cows. BCS heavily influences milk production, reproduction, and health of cows. Therefore, it is important to monitor BCS to achieve better animal response, but this is a time-consuming and subjective task performed oftentimes visually by expert scorers. These problems are the motivation behind several studies, which have tried to automate BCS of dairy cows by applying image analysis and machine learning techniques. This work analyzes these studies pointing out their main advantages and drawbacks, which allow us in turn to identify new research and development opportunities to improve overall automatic BCS estimation.</dc:description>
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<item>
<title>Big Data Research in Social Media: Legal, Ethical and Social Responsibility challenges</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135715</link>
<description>Articulo
Electronic Journal of SADIO; vol. 17, no. 2
The present paper is intended to approach the legal, ethical and social responsibility challenges encountered by Information Systems and Technologies professionals in their daily practice. Following the studies in Science, Technology and Society, while basing the analysis on the paradigm of complexity, the problem of the indiscriminated treatment of virtual social networks data is used as a trigger, where the systematic revision of laws, norms and related doctrine emerges as relevant to the subject; among others, the argentinian Law 25.326 on the Protection of Personal Data and related decrees. Acknowledging the inadequacy of the current normative set that arises from the constantly increasing complexity of technological developments, progress is made on the analysis of an ethical and social responsibility perspective, which leads to reflect on the competences that future graduates should acquire as part of their integral formation.
</description>
<pubDate>Sun, 01 Jul 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2018-07-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>The present paper is intended to approach the legal, ethical and social responsibility challenges encountered by Information Systems and Technologies professionals in their daily practice. Following the studies in Science, Technology and Society, while basing the analysis on the paradigm of complexity, the problem of the indiscriminated treatment of virtual social networks data is used as a trigger, where the systematic revision of laws, norms and related doctrine emerges as relevant to the subject; among others, the argentinian Law 25.326 on the Protection of Personal Data and related decrees. Acknowledging the inadequacy of the current normative set that arises from the constantly increasing complexity of technological developments, progress is made on the analysis of an ethical and social responsibility perspective, which leads to reflect on the competences that future graduates should acquire as part of their integral formation.</dc:description>
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<title>Co-producción de conocimiento, comunidades de práctica y plataformas virtuales</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135711</link>
<description>Articulo
Co-production of knowledge, communities of practice and virtual platforms
Electronic Journal of SADIO; vol. 17, no. 2
Esta ponencia aborda la dinámica de la producción de conocimiento colectivo en el marco de portales web implementados como plataformas del estado. Se parte de la premisa que compartir y construir conocimientos en el marco de una comunidad de práctica redunda en cambios en las prácticas individuales, o sea, promueven aprendizajes. Se analiza el portal Educ.ar/Enred como estudio de caso y se evalúan las interacciones que se dan entre los usuarios, con vistas a identificar indicios de utilización de los materiales y recursos disponibilizados, establecer si existe desarrollo o producción de conocimientos, y determinar si ese conocimiento, finalmente, implica un cambio en las prácticas, entendidas en este caso como nuevas o diferentes estrategias de enseñanza-aprendizaje. Los principales hallazgos se vinculan con la capacidad estatal para la implementación y continuidad de acciones articuladas para el desarrollo de comunidades de práctica y aprendizaje. Respecto de los intercambios de mensajes se ha identificado gran cantidad de interacciones alrededor de un objeto epistémico, con clara presencia cognitiva por sobre la social. La utilización de recursos y modificación de secuencias didácticas que incorporan nuevos elementos a las clases, dan cuenta de lae xistencia de un efecto en la relación del docente con el conocimiento. Respecto a nuestro interés inicial, no hemos podido identificar espacios de co-producción.; This paper deals with the dynamics of collective knowledge production within the framework of web portals implemented as state platforms. It is based on the premise that sharing and building knowledge within the framework of a community of practice results in changes in individual practices, therefore, they promote learning. It analyse the Educ.ar/Enred portal as a case study and the interactions that occur between users, aiming to identify available materials and resources indicators; to verify whether there is development or production of knowledge, and to determine if this knowledge, finally, implies a change in the practices, understood in this case as new or different teachinglearning strategies. The main findings refer to the state capacity in the implementation and continuity of articulated actions for the development of communities of practice and learning. Regarding messages exchanges, a large amount of interactions have been identified around an epistemic object, with a clear cognitive presence over the social one. The use of resources and modification of didactic sequences that incorporate new elements to the classes, show an effect of the teacher's relation with knowledge. Regarding our initial interest, we haven't been able to identify areas of co-production.
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<pubDate>Sun, 01 Jul 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2018-07-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Esta ponencia aborda la dinámica de la producción de conocimiento colectivo en el marco de portales web implementados como plataformas del estado. Se parte de la premisa que compartir y construir conocimientos en el marco de una comunidad de práctica redunda en cambios en las prácticas individuales, o sea, promueven aprendizajes. Se analiza el portal Educ.ar/Enred como estudio de caso y se evalúan las interacciones que se dan entre los usuarios, con vistas a identificar indicios de utilización de los materiales y recursos disponibilizados, establecer si existe desarrollo o producción de conocimientos, y determinar si ese conocimiento, finalmente, implica un cambio en las prácticas, entendidas en este caso como nuevas o diferentes estrategias de enseñanza-aprendizaje. Los principales hallazgos se vinculan con la capacidad estatal para la implementación y continuidad de acciones articuladas para el desarrollo de comunidades de práctica y aprendizaje. Respecto de los intercambios de mensajes se ha identificado gran cantidad de interacciones alrededor de un objeto epistémico, con clara presencia cognitiva por sobre la social. La utilización de recursos y modificación de secuencias didácticas que incorporan nuevos elementos a las clases, dan cuenta de lae xistencia de un efecto en la relación del docente con el conocimiento. Respecto a nuestro interés inicial, no hemos podido identificar espacios de co-producción.

This paper deals with the dynamics of collective knowledge production within the framework of web portals implemented as state platforms. It is based on the premise that sharing and building knowledge within the framework of a community of practice results in changes in individual practices, therefore, they promote learning. It analyse the Educ.ar/Enred portal as a case study and the interactions that occur between users, aiming to identify available materials and resources indicators; to verify whether there is development or production of knowledge, and to determine if this knowledge, finally, implies a change in the practices, understood in this case as new or different teachinglearning strategies. The main findings refer to the state capacity in the implementation and continuity of articulated actions for the development of communities of practice and learning. Regarding messages exchanges, a large amount of interactions have been identified around an epistemic object, with a clear cognitive presence over the social one. The use of resources and modification of didactic sequences that incorporate new elements to the classes, show an effect of the teacher's relation with knowledge. Regarding our initial interest, we haven't been able to identify areas of co-production.</dc:description>
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<title>Social Big Data: challenges of open governments and collaborative processes in the construction of data: The case of health sector and its relevance</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135706</link>
<description>Articulo
Electronic Journal of SADIO; vol. 17, no. 2
Nowadays, there are ways, such as open innovation or citizen innovation, to democratize access to data and provide solutions to the problems of civil society. In Latin America, it is encouraged to use models such as “the four helices” where one of the main actors is the citizenry. Including citizenship implies the recognition of the transformations offered by the open government policy, which requires open and public access to data and how its was constructed. In this way, social Big Data or the social aspects of Big Data offer an opportunity to improve public services.This work takes Health as a case study, analyzing the importance of social Big Data and how it can improve public services. This analysis is part of the work of an interdisciplinary research group, among professionals from the social sciences and information systems engineering.; En la actualidad existen modalidades como open innovation o innovación ciudadana para democratizar el acceso a los datos y dar solución a problemáticas de la sociedad civil. En Iberoamérica se incentiva usar modelos como el de “las cuatro hélices” donde uno de los actores importantes es la ciudadanía. Incluir a la ciudadanía implica reconocer las transformaciones ofrecidas por la política de gobierno abierto, que requiere acceder de forma abierta y pЬblica a los datos y cómo fueron construidos. De esta manera, social Big Data o los aspectos sociales de Big Data ofrecen una oportunidad para mejorar los servicios públicos.Este trabajo toma a la Salud como caso de estudio, analizando la importancia de social Big Data y cómo puede mejorar los servicios públicos. Este análisis forma parte del trabajo de un grupo de investigación interdisciplinario, entre profesionales de las ciencias sociales y de la ingeniería en sistemas de la información.
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<pubDate>Sun, 01 Jul 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2018-07-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Nowadays, there are ways, such as open innovation or citizen innovation, to democratize access to data and provide solutions to the problems of civil society. In Latin America, it is encouraged to use models such as “the four helices” where one of the main actors is the citizenry. Including citizenship implies the recognition of the transformations offered by the open government policy, which requires open and public access to data and how its was constructed. In this way, social Big Data or the social aspects of Big Data offer an opportunity to improve public services.This work takes Health as a case study, analyzing the importance of social Big Data and how it can improve public services. This analysis is part of the work of an interdisciplinary research group, among professionals from the social sciences and information systems engineering.

En la actualidad existen modalidades como open innovation o innovación ciudadana para democratizar el acceso a los datos y dar solución a problemáticas de la sociedad civil. En Iberoamérica se incentiva usar modelos como el de “las cuatro hélices” donde uno de los actores importantes es la ciudadanía. Incluir a la ciudadanía implica reconocer las transformaciones ofrecidas por la política de gobierno abierto, que requiere acceder de forma abierta y pЬblica a los datos y cómo fueron construidos. De esta manera, social Big Data o los aspectos sociales de Big Data ofrecen una oportunidad para mejorar los servicios públicos.Este trabajo toma a la Salud como caso de estudio, analizando la importancia de social Big Data y cómo puede mejorar los servicios públicos. Este análisis forma parte del trabajo de un grupo de investigación interdisciplinario, entre profesionales de las ciencias sociales y de la ingeniería en sistemas de la información.</dc:description>
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<title>Mobile Application development for labor intermediation as a solution for sectors excluded from the labor market: An Instrument for the definition of public policies</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135705</link>
<description>Articulo
Electronic Journal of SADIO; vol. 17, no. 2
A social app where local workers can build a reputation based on theirs clients califications. With a strong focus in real life interactions this platform offer a great solution to those who demand a service or product and have interest in compare local options,and also for those who offer a service and want to expand their work opportunities. Registers users can geolocate their working area and detailed their abbilities for free. This project was developed by a workteam established between the National University of Rosario (UNR) and the National University of Río Negro (UNRN). This paper presents technical details of the application and explains the context for its use, as well as associated benefits and necessary technical resources.
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<pubDate>Sun, 01 Jul 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135705</guid>
<dc:date>2018-07-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>A social app where local workers can build a reputation based on theirs clients califications. With a strong focus in real life interactions this platform offer a great solution to those who demand a service or product and have interest in compare local options,and also for those who offer a service and want to expand their work opportunities. Registers users can geolocate their working area and detailed their abbilities for free. This project was developed by a workteam established between the National University of Rosario (UNR) and the National University of Río Negro (UNRN). This paper presents technical details of the application and explains the context for its use, as well as associated benefits and necessary technical resources.</dc:description>
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<title>Nota editorial del Volumen 17, número 2</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135700</link>
<description>Contribucion a revista
Electronic Journal of SADIO; vol. 17, no. 2
Nota sobre el contenido del volumen 17, número 2 del Electronic Journal of SADIO.
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<pubDate>Sun, 01 Jul 2018 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135700</guid>
<dc:date>2018-07-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Nota sobre el contenido del volumen 17, número 2 del Electronic Journal of SADIO.</dc:description>
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