http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/134664 Thu, 12 Nov 2026 02:10:59 GMT 2026-11-12T02:10:59Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135074 Articulo Automated management of operational activities in forensic computer laboratories Electronic Journal of SADIO; vol. 18, no. 2; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71801 El trabajo presenta el diseño de una solución informática extensible para laboratorios de informática forense que posibilita la gestión automatizada y el monitoreo de un conjunto de tareas vinculadas con el procesamiento de datos en el marco de una pericia informática. El software funciona sobre una infraestructura compuesta por una red local de alta velocidad y un grupo de estaciones de trabajo sobre las que se ejecutan diversas herramientas de informática forense. Esta herramienta coordina las actividades operativas y la transferencia de información digital sobre un conjunto de dispositivos de almacenamiento en red en los que se resguardan las fuentes de evidencia digital y los resultados que vayan obteniéndose del procesamiento de datos. El software para gestión automatizada de actividades operativas permite el procesamiento en forma simultánea y autónoma de múltiples fuentes de evidencia digital correspondientes a diferentes casos en trámite en un laboratorio de informática forense. Asimismo se puede administrar a través de una interfaz web y permite programar, controlar y notificar los avances tareas automatizadas que se ejecutan sobre el material probatorio. Los resultados de aquellos trabajos finalizados se almacenan en una base de datos y luego de ser validados quedan disponibles y accesibles a través de un sistema de consulta online para que los operadores judiciales dispongan en plazos menores de informes de análisis forense y otros hallazgos potencialmente relevantes que les permitan una evaluación temprana de la evidencia digital sometida a peritaje. Esta herramienta procura contribuir en la gestión automatizada de actividades operativas, avanzando hacia los llamados sistemas de informática forense de segunda generación.; The paper shows the design of an extensible computer solution for computer forensic laboratories that will allow the automated management and monitoring of a set of tasks related to data processing to improve daily duties on digital evidence. The software works on an infrastructure composed of a local high-speed network and a group of workstations on which various forensic computer tools are executed. The forensic software tool is able to coordinate operational activities and the transfer of digital information on a set of network storage devices in which the sources of digital evidence and the results obtained from data processing are safeguarded. The framework has been designed for the automated management of operative activities and will enable the simultaneous and autonomous processing of multiple sources of digital evidence corresponding to different cases being processed in a computer forensic laboratory. Furthermore, it can also be managed through a web interface and will allow programming, controlling and reporting the progress of automated tasks that are executed on digital evidence. The results of those finalized jobs are stored in a database and after being validated they will be available and accessible through an online review system, so that judicial operators have without delays a fully set of forensic analysis reports and other potentially relevant findings that allow them an early evaluation of the digital evidence submitted to expertise. The solution proposed seeks to contribute to the automated management of operative activities in the laboratory as a first step towards the so-called forensic computer systems of second generation. Special Issue dedicated to JAIIO 2018. Thu, 18 Jul 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135074 2019-07-18T00:00:00Z El trabajo presenta el diseño de una solución informática extensible para laboratorios de informática forense que posibilita la gestión automatizada y el monitoreo de un conjunto de tareas vinculadas con el procesamiento de datos en el marco de una pericia informática. El software funciona sobre una infraestructura compuesta por una red local de alta velocidad y un grupo de estaciones de trabajo sobre las que se ejecutan diversas herramientas de informática forense. Esta herramienta coordina las actividades operativas y la transferencia de información digital sobre un conjunto de dispositivos de almacenamiento en red en los que se resguardan las fuentes de evidencia digital y los resultados que vayan obteniéndose del procesamiento de datos. El software para gestión automatizada de actividades operativas permite el procesamiento en forma simultánea y autónoma de múltiples fuentes de evidencia digital correspondientes a diferentes casos en trámite en un laboratorio de informática forense. Asimismo se puede administrar a través de una interfaz web y permite programar, controlar y notificar los avances tareas automatizadas que se ejecutan sobre el material probatorio. Los resultados de aquellos trabajos finalizados se almacenan en una base de datos y luego de ser validados quedan disponibles y accesibles a través de un sistema de consulta online para que los operadores judiciales dispongan en plazos menores de informes de análisis forense y otros hallazgos potencialmente relevantes que les permitan una evaluación temprana de la evidencia digital sometida a peritaje. Esta herramienta procura contribuir en la gestión automatizada de actividades operativas, avanzando hacia los llamados sistemas de informática forense de segunda generación. The paper shows the design of an extensible computer solution for computer forensic laboratories that will allow the automated management and monitoring of a set of tasks related to data processing to improve daily duties on digital evidence. The software works on an infrastructure composed of a local high-speed network and a group of workstations on which various forensic computer tools are executed. The forensic software tool is able to coordinate operational activities and the transfer of digital information on a set of network storage devices in which the sources of digital evidence and the results obtained from data processing are safeguarded. The framework has been designed for the automated management of operative activities and will enable the simultaneous and autonomous processing of multiple sources of digital evidence corresponding to different cases being processed in a computer forensic laboratory. Furthermore, it can also be managed through a web interface and will allow programming, controlling and reporting the progress of automated tasks that are executed on digital evidence. The results of those finalized jobs are stored in a database and after being validated they will be available and accessible through an online review system, so that judicial operators have without delays a fully set of forensic analysis reports and other potentially relevant findings that allow them an early evaluation of the digital evidence submitted to expertise. The solution proposed seeks to contribute to the automated management of operative activities in the laboratory as a first step towards the so-called forensic computer systems of second generation. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135072 Articulo Facebook Inc. - Cambridge Analytica: (un)protection of personal data and global disinformation campaigns Electronic Journal of SADIO; vol. 18, no. 2 En el artículo se analiza el caso Facebook Inc. - Cambridge Analytica, uno de los mejores ejemplos para observar como algunas de las principales corporaciones tecnológicas utilizan ilegalmente los datos personales de millones de usuarios de las redes sociales para hacer campañas electorales e influir sobre el voto popular. Entre otras preguntas que se responden en el artículo, ¿cuán legal / ilegal resultaron estas prácticas? ¿Se trató de un caso excepcional o, en realidad, es el corazón de los modelos de negocios de las corporaciones tecnológicas? El modelo de negocio de Facebook Inc. favoreció que ciertas empresas asociadas-afiliadas (entre otras, Cambridge Analytica, AggregateIQ, Palantir) hicieran uso ilegal de los datos personales de millones de usuarios con la clara intención de desinformar y manipular a las poblaciones. El artículo forma parte de una investigación mayor sobre las regulaciones en Internet y los cambios que la era digital está trayendo para las democracias.; The paper analyzes the case of Facebook Inc. - Cambridge Analytica, one of the best examples to observe how some of the major technological corporations illegally use personal data of millions of social networks users to run electoral campaigns and influence the popular vote. Among other questions which are answered in the article, how legal / illegal were these practices? It was an exceptional case or, in fact, is the heart of the technological corporations business models? The business model of Facebook Inc. favored that some associated - affiliated companies (among others, Cambridge Analytica, AggregateIQ, Palantir) made unlawful use of the personal data of millions of users with the intention to misinforming and manipulating populations. The article is part of a mayor research about Internet regulations and the changesthat digital age is bringing to democracies. Special Issue dedicated to JAIIO 2018. Thu, 18 Jul 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135072 2019-07-18T00:00:00Z En el artículo se analiza el caso Facebook Inc. - Cambridge Analytica, uno de los mejores ejemplos para observar como algunas de las principales corporaciones tecnológicas utilizan ilegalmente los datos personales de millones de usuarios de las redes sociales para hacer campañas electorales e influir sobre el voto popular. Entre otras preguntas que se responden en el artículo, ¿cuán legal / ilegal resultaron estas prácticas? ¿Se trató de un caso excepcional o, en realidad, es el corazón de los modelos de negocios de las corporaciones tecnológicas? El modelo de negocio de Facebook Inc. favoreció que ciertas empresas asociadas-afiliadas (entre otras, Cambridge Analytica, AggregateIQ, Palantir) hicieran uso ilegal de los datos personales de millones de usuarios con la clara intención de desinformar y manipular a las poblaciones. El artículo forma parte de una investigación mayor sobre las regulaciones en Internet y los cambios que la era digital está trayendo para las democracias. The paper analyzes the case of Facebook Inc. - Cambridge Analytica, one of the best examples to observe how some of the major technological corporations illegally use personal data of millions of social networks users to run electoral campaigns and influence the popular vote. Among other questions which are answered in the article, how legal / illegal were these practices? It was an exceptional case or, in fact, is the heart of the technological corporations business models? The business model of Facebook Inc. favored that some associated - affiliated companies (among others, Cambridge Analytica, AggregateIQ, Palantir) made unlawful use of the personal data of millions of users with the intention to misinforming and manipulating populations. The article is part of a mayor research about Internet regulations and the changesthat digital age is bringing to democracies. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135070 Articulo Map of the Videogame Cultural Industry in Argentina: a state of affairs Electronic Journal of SADIO; vol. 18, no. 2; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71988 Durante las últimas décadas, los videojuegos se han consolidado como bienes culturales característicos de la cultura digital. En Argentina, la industria de videojuegos comienza a desplegarse a partir de comienzos de siglo. Pese a ser desde entonces una de las producciones de mayor expansión en el campo de las Industrias Culturales, aún son escasos y dispersos los datos específicossobre este sector productivo en Argentina. El objetivo de este trabajo es contribuir a la comprensión del estado actual de la industria de videojuegos de Argentina a partir del análisis de los datos estadísticos publicados sobre el sector en el marco de la economía cultural y los consumos culturales. Este ejercicio propone la sistematización y comparación de los datos disponibles, a fines de encontrar coincidencias y discordancias que permitan el chequeo de las diferentes fuentes consultadas, tales como agencias gubernamentales y asociaciones sectoriales, entre otras. El trabajo recorre tres ejes: la producción de videojuegos en Argentina, el consumo de éstos y el rol de la industria local en el contexto regional.; During the last decades, video games have consolidated as cultural assets characteristic of digital culture. In Argentina, the videogame industry begins to be deployed as of the beginning of the century. Despite being one of the most expanding productions in the field of Cultural Industries since then, the specific data on this productive sector in Argentina are still scarce and scattered.The objective of this work is to contribute to the understanding of the current state of the videogame industry in Argentina based on the analysis of the statistical data published on the sector within the framework of cultural economy and cultural consumption. This exercise proposes the systematization and comparison of the available data, in order to find coincidences and  disagreements that allow the checking of the different consulted sources, such as government agencies and sectoral associations, among others. The work covers three axes: the production of video games in Argentina, the consumption of these and the role of the local industry in the regional context. Special Issue dedicated to JAIIO 2018. Thu, 18 Jul 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135070 2019-07-18T00:00:00Z Durante las últimas décadas, los videojuegos se han consolidado como bienes culturales característicos de la cultura digital. En Argentina, la industria de videojuegos comienza a desplegarse a partir de comienzos de siglo. Pese a ser desde entonces una de las producciones de mayor expansión en el campo de las Industrias Culturales, aún son escasos y dispersos los datos específicossobre este sector productivo en Argentina. El objetivo de este trabajo es contribuir a la comprensión del estado actual de la industria de videojuegos de Argentina a partir del análisis de los datos estadísticos publicados sobre el sector en el marco de la economía cultural y los consumos culturales. Este ejercicio propone la sistematización y comparación de los datos disponibles, a fines de encontrar coincidencias y discordancias que permitan el chequeo de las diferentes fuentes consultadas, tales como agencias gubernamentales y asociaciones sectoriales, entre otras. El trabajo recorre tres ejes: la producción de videojuegos en Argentina, el consumo de éstos y el rol de la industria local en el contexto regional. During the last decades, video games have consolidated as cultural assets characteristic of digital culture. In Argentina, the videogame industry begins to be deployed as of the beginning of the century. Despite being one of the most expanding productions in the field of Cultural Industries since then, the specific data on this productive sector in Argentina are still scarce and scattered.The objective of this work is to contribute to the understanding of the current state of the videogame industry in Argentina based on the analysis of the statistical data published on the sector within the framework of cultural economy and cultural consumption. This exercise proposes the systematization and comparison of the available data, in order to find coincidences and  disagreements that allow the checking of the different consulted sources, such as government agencies and sectoral associations, among others. The work covers three axes: the production of video games in Argentina, the consumption of these and the role of the local industry in the regional context. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135068 Articulo De qué hablamos cuando hablamos de emprendedorismo: una aproximación al sector Emprendedor Informacional (EI) de Argentina Electronic Journal of SADIO; vol. 18, no. 2 La ponencia aborda la discusión en relación al uso y abuso del término “emprendedorismo” a través del análisis específico del Sector Emprendedor Informacional (EI) de la Argentina. Se define al sector EI como:“Aquel emprendedor tecnológico que centra su actividad en la comercialización de bienes y servicios relacionados con las tecnologías de información y comunicación (TIC); cuyo emprendimiento ha sido promovido por alguna incubadora o ha sido promocionado por políticas públicas específicas; o responde a la iniciativa de motorizar un proyecto propio que no encuentra lugar en ninguna empresa existente; o bien se trata de un joven profesional capacitado en habilidades informacionales que ha decidido crear una empresa sin participación en alguna incubadora ni ser beneficiario de ninguna política existente”. La caracterización del sector emprendedor informacional como actor social específico dentro del entramado productivo informacional responde a tres factores observados en investigaciones previas: a) se trata de un sector con mucho dinamismo y en franco crecimiento desde los inicios del siglo XXI; b) no se lo suele estudiar en su especificidad, sino como parte de un entramado productivo informacional más amplio que incluye Universidades y/o centros de investigación, así como también empresas medianas, grandes y multinacionales, y gobiernos locales; c) una parte sustancial de las políticas públicas de innovación sociotecnológica implementadas a partir del cambio de gestión  gubernamental (2015) están dirigidas específicamente a este sector.; The paper addresses the discussion regarding the use and abuse of the term "entrepreneurism" through the specific analysis of the Informational Entrepreneurial Sector (EI) of Argentina. The EI sector is defined as: "That technological entrepreneur who focuses its activity on the commercialization of goods and services related to information and communication technologies (ICT);  whose venture has been promoted by some incubator or has been promoted by specific public policies; or responds to the initiative to motorize a project of its own that does not find a place in any existing company; or it is a young professional trained in information skills who has decided to create a company without participation in an incubator or be a beneficiary of any existing policy. The characterization of the informational entrepreneurial sector as a specific social actor within the informational productive framework responds to three factors observed in previous research: a) it is a sector with great dynamism and growing since the beginning of the XXI century; b) it is not usually studied in its specificity, but as part of a broader informational productive framework that includes universities and / or research centers, as well as medium, large and multinational companies, and local governments; c) a substantial part of the public policies of socio-technological innovation implemented since the change of government management (2015) are specifically directed to this sector. Special Issue dedicated to JAIIO 2018. Thu, 18 Jul 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135068 2019-07-18T00:00:00Z La ponencia aborda la discusión en relación al uso y abuso del término “emprendedorismo” a través del análisis específico del Sector Emprendedor Informacional (EI) de la Argentina. Se define al sector EI como:“Aquel emprendedor tecnológico que centra su actividad en la comercialización de bienes y servicios relacionados con las tecnologías de información y comunicación (TIC); cuyo emprendimiento ha sido promovido por alguna incubadora o ha sido promocionado por políticas públicas específicas; o responde a la iniciativa de motorizar un proyecto propio que no encuentra lugar en ninguna empresa existente; o bien se trata de un joven profesional capacitado en habilidades informacionales que ha decidido crear una empresa sin participación en alguna incubadora ni ser beneficiario de ninguna política existente”. La caracterización del sector emprendedor informacional como actor social específico dentro del entramado productivo informacional responde a tres factores observados en investigaciones previas: a) se trata de un sector con mucho dinamismo y en franco crecimiento desde los inicios del siglo XXI; b) no se lo suele estudiar en su especificidad, sino como parte de un entramado productivo informacional más amplio que incluye Universidades y/o centros de investigación, así como también empresas medianas, grandes y multinacionales, y gobiernos locales; c) una parte sustancial de las políticas públicas de innovación sociotecnológica implementadas a partir del cambio de gestión  gubernamental (2015) están dirigidas específicamente a este sector. The paper addresses the discussion regarding the use and abuse of the term "entrepreneurism" through the specific analysis of the Informational Entrepreneurial Sector (EI) of Argentina. The EI sector is defined as: "That technological entrepreneur who focuses its activity on the commercialization of goods and services related to information and communication technologies (ICT);  whose venture has been promoted by some incubator or has been promoted by specific public policies; or responds to the initiative to motorize a project of its own that does not find a place in any existing company; or it is a young professional trained in information skills who has decided to create a company without participation in an incubator or be a beneficiary of any existing policy. The characterization of the informational entrepreneurial sector as a specific social actor within the informational productive framework responds to three factors observed in previous research: a) it is a sector with great dynamism and growing since the beginning of the XXI century; b) it is not usually studied in its specificity, but as part of a broader informational productive framework that includes universities and / or research centers, as well as medium, large and multinational companies, and local governments; c) a substantial part of the public policies of socio-technological innovation implemented since the change of government management (2015) are specifically directed to this sector. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135067 Articulo Identification of Huanglongbing symptoms in citrus leaves by deep learning techniques Electronic Journal of SADIO; vol. 18, no. 2; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71000 Artificial vision systems allow automating tasks that require trained personnel to identify relevant characteristics of certain objects. This paper describes the development of a mobile application that uses deep learning techniques to identify symptoms of Huanglongbing and nutritional deficiencies in citrus tree leaves. The transfer learning models Inception and MobileNet using Tensorflow and Python were evaluated. A mobile application was created for Android that managed to correctly classify 89% of the sheet images of an evaluation set using the MobileNet model. The application generated will improve the identification of symptoms in leaves of citrus trees during monitoring in citrus plantations.; Los sistemas de visión artificial permiten automatizar tareas que requieren de personal entrenado para la identificación de características relevantes de determinados objetos. En este trabajo se describe el desarrollo de una aplicación móvil que utiliza técnicas de deep learning para identificar síntomas de Huanglongbing y carencias nutricionales en hojas de árboles cítricos. Se evaluaron los modelos de aprendizaje por trasferencia MobileNet e Inception utilizando Tensorflow y Python. Se generó una aplicación móvil para Android que logró clasificar correctamente el 89 % de las imágenes de hojas de un conjunto de evaluación utilizando el modelo MobileNet. La aplicación generada permitirá mejorar la identificación de síntomas en hojas de árboles cítricos durante los monitoreos realizados en plantaciones citrícolas. Special Issue dedicated to JAIIO 2018. Thu, 18 Jul 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135067 2019-07-18T00:00:00Z Artificial vision systems allow automating tasks that require trained personnel to identify relevant characteristics of certain objects. This paper describes the development of a mobile application that uses deep learning techniques to identify symptoms of Huanglongbing and nutritional deficiencies in citrus tree leaves. The transfer learning models Inception and MobileNet using Tensorflow and Python were evaluated. A mobile application was created for Android that managed to correctly classify 89% of the sheet images of an evaluation set using the MobileNet model. The application generated will improve the identification of symptoms in leaves of citrus trees during monitoring in citrus plantations. Los sistemas de visión artificial permiten automatizar tareas que requieren de personal entrenado para la identificación de características relevantes de determinados objetos. En este trabajo se describe el desarrollo de una aplicación móvil que utiliza técnicas de deep learning para identificar síntomas de Huanglongbing y carencias nutricionales en hojas de árboles cítricos. Se evaluaron los modelos de aprendizaje por trasferencia MobileNet e Inception utilizando Tensorflow y Python. Se generó una aplicación móvil para Android que logró clasificar correctamente el 89 % de las imágenes de hojas de un conjunto de evaluación utilizando el modelo MobileNet. La aplicación generada permitirá mejorar la identificación de síntomas en hojas de árboles cítricos durante los monitoreos realizados en plantaciones citrícolas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135065 Contribucion a revista Editorial Note Electronic Journal of SADIO; vol. 18, no. 2 This edition of the EJS contains the extended versions of a set of articles that were selected among those presented at 47 JAIIO, Argentine Conference on Information Technology Special Issue dedicated to JAIIO 2018. Thu, 18 Jul 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135065 2019-07-18T00:00:00Z This edition of the EJS contains the extended versions of a set of articles that were selected among those presented at 47 JAIIO, Argentine Conference on Information Technology http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135063 Articulo Electronic Journal of SADIO; vol. 18, no. 2 The methods and tools that assists during the non-invasive determination of functional regions in cases of refractory epilepsy are essential. Along with this train of thought, a new method is presented for the dynamic visualization of the electric map and its incorporation in a multimodal scene using free image processing tools, such as VTK and Python. From the electric map andgeometry generated by Brainstorm the registration is done obtaining different transformation matrices and with them three-dimensional surface files are written along with the information of the electric map. The visualization together with the rest of the patient's co-registered imaging studies can be integrated into a multimodal free viewer, such as 3D Slicer. In this work, the procedure performed is described. Special Issue dedicated to JAIIO 2018. Thu, 18 Jul 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135063 2019-07-18T00:00:00Z The methods and tools that assists during the non-invasive determination of functional regions in cases of refractory epilepsy are essential. Along with this train of thought, a new method is presented for the dynamic visualization of the electric map and its incorporation in a multimodal scene using free image processing tools, such as VTK and Python. From the electric map andgeometry generated by Brainstorm the registration is done obtaining different transformation matrices and with them three-dimensional surface files are written along with the information of the electric map. The visualization together with the rest of the patient's co-registered imaging studies can be integrated into a multimodal free viewer, such as 3D Slicer. In this work, the procedure performed is described. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135061 Articulo Electronic Journal of SADIO; vol. 18, no. 2 In December 2015, began the implementation of an Electronic Health Record in the public healthcare facilities of Buenos Aires city. This implementation has the potential to be scalable to the rest of the city's health system and be aligned with the national strategy on digital health. The first fundamental step consisted in the standardization of key processes such as the patient identification and the creation of a Master Patient Index. The design and implementation of a model based on identification standards is a challenge since the city has a legacy software with an architecture to adapt. The aim of this paper is to describe the design, development and implementation strategies of a patient identification system based on international standards on legacysoftware in Buenos Aires City. Considering the rates of legacy software adoption and the complexity of the processes that are carried out in each of the Health Care Centers, 3 different scenarios that required different strategies were identified. This work could guide other institutions that are planning to adopt Health Information Systems based on international standards for patientidentification. Special Issue dedicated to JAIIO 2018. Thu, 18 Jul 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135061 2019-07-18T00:00:00Z In December 2015, began the implementation of an Electronic Health Record in the public healthcare facilities of Buenos Aires city. This implementation has the potential to be scalable to the rest of the city's health system and be aligned with the national strategy on digital health. The first fundamental step consisted in the standardization of key processes such as the patient identification and the creation of a Master Patient Index. The design and implementation of a model based on identification standards is a challenge since the city has a legacy software with an architecture to adapt. The aim of this paper is to describe the design, development and implementation strategies of a patient identification system based on international standards on legacysoftware in Buenos Aires City. Considering the rates of legacy software adoption and the complexity of the processes that are carried out in each of the Health Care Centers, 3 different scenarios that required different strategies were identified. This work could guide other institutions that are planning to adopt Health Information Systems based on international standards for patientidentification.