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<title>2021 | X BIREDIAL</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/135237</link>
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<pubDate>Thu, 12 Nov 2026 05:54:03 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-11-12T05:54:03Z</dc:date>
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<title>Repositorio de Datos Abiertos de la PUCP</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136703</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136665; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
Se relata la experiencia de la Pontificia Universidad Católica del Perú en datos abiertos.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Se relata la experiencia de la Pontificia Universidad Católica del Perú en datos abiertos.</dc:description>
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<title>Red de Repositorios de Acceso Abierto del Ecuador - RRAAE</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136702</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136668; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
Se relata la experiencia de CEDIA, Corporación Ecuatoriana para el Desarrollo de la Investigación y la Academia, su creación, repositorios, directrices.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:description>Se relata la experiencia de CEDIA, Corporación Ecuatoriana para el Desarrollo de la Investigación y la Academia, su creación, repositorios, directrices.</dc:description>
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<title>Ciencia de datos, dados abiertos y repositorios abiertos</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136700</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136668; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
Se relata la experiencia del IBICT (Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia),  sus directrices, metabuscador nacional de publicaciones de datos científicos y datos de investigación.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:description>Se relata la experiencia del IBICT (Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia),  sus directrices, metabuscador nacional de publicaciones de datos científicos y datos de investigación.</dc:description>
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<title>Mesa de debate 3: datos de investigación en abierto</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136696</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136665; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
Se presenta el Grupo de Trabajo Rede de Dados de Pesquisa (GT-RDP) del Centro de Documentação e Acervo&#13;
Digital da Pesquisa (CEDAP), que tiene como objetivo la digitalización y repositorios de datos de investigación.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:description>Se presenta el Grupo de Trabajo Rede de Dados de Pesquisa (GT-RDP) del Centro de Documentação e Acervo&#13;
Digital da Pesquisa (CEDAP), que tiene como objetivo la digitalización y repositorios de datos de investigación.</dc:description>
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<title>Ciencia abierta y datos abiertos en el Consorcio Madroño</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136694</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136665; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
Se relata la creación del Consorcio Madroño, el proyecto "e-cienciaDatos", el portal investigaM.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:description>Se relata la creación del Consorcio Madroño, el proyecto "e-cienciaDatos", el portal investigaM.</dc:description>
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<title>Mesa debate: experiencias de nodos nacionales de LA Referencia</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136692</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136668; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
Se relata la creación de las directrices del Sistema Nacional de Repositorios Digitales, su relación con DRIVER, BDCOL, OpenAIRE y LaReferencia.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:description>Se relata la creación de las directrices del Sistema Nacional de Repositorios Digitales, su relación con DRIVER, BDCOL, OpenAIRE y LaReferencia.</dc:description>
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<title>Datos de investigación en abierto: experiencia en la Universidad del Rosario</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136690</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136665; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
Se relata la experiencia del trabajo con datos abiertos de investigación en la Universidad del Rosario (Colombia).
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:description>Se relata la experiencia del trabajo con datos abiertos de investigación en la Universidad del Rosario (Colombia).</dc:description>
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<title>Experiencias de nodos nacionales de LA Referencia: Mesa debate</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136687</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136668; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
En esta mesa se habla sobre las redes de repositorios, LA Referencia, interoperabilidad, directrices, OpenAIRE, BDCOL
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>En esta mesa se habla sobre las redes de repositorios, LA Referencia, interoperabilidad, directrices, OpenAIRE, BDCOL</dc:description>
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<title>Repositorio Centroamericano de Patrimonio Cultural del IIARTE (UCR) como espacio para divulgar colecciones de obras utilizadas en investigación</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136677</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
El proyecto nació en 2014 como un espacio para recopilar y divulgar bases de obras de acceso libre sobre patrimonio cultural centroamericano. En un principio, el proyecto fue pensado para la recopilación de patrimonio documental, sin embargo, al día de hoy se albergan bases de artes visuales y arte sonoro.&#13;
Metodología:&#13;
• Identificación de proyectos de investigación que trabajan con bases de obras de patrimonio cultural que necesitan un espacio para almacenar y organizar las obras recopiladas y que pueden compartir su base de datos al final de la investigación.&#13;
• Acompañamiento para personas investigadoras en la creación de colecciones digitales sobre patrimonio cultural. Incluye asesoría en procesos de digitalización, gestión de derechos de autor, catalogación y normalización de bases de datos para su divulgación e interoperabilidad.&#13;
• Responsabilidad compartida con investigadores y unidades académicas para el mantenimiento y actualización de las colecciones.&#13;
• Organización y mantenimiento de un espacio web para divulgar las colecciones. Actualmente se trabaja con Dspace repositorio.iiarte.ucr.ac.cr Resultados:&#13;
• Se cuenta con más de 6000 items de artes visuales, arte sonoro y patrimonio documental, provenientes de Costa Rica, Guatemala, El Salvador y Panamá.&#13;
• Se mantiene una convocatoria abierta para nuevas colecciones.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>El proyecto nació en 2014 como un espacio para recopilar y divulgar bases de obras de acceso libre sobre patrimonio cultural centroamericano. En un principio, el proyecto fue pensado para la recopilación de patrimonio documental, sin embargo, al día de hoy se albergan bases de artes visuales y arte sonoro.&#13;
Metodología:&#13;
• Identificación de proyectos de investigación que trabajan con bases de obras de patrimonio cultural que necesitan un espacio para almacenar y organizar las obras recopiladas y que pueden compartir su base de datos al final de la investigación.&#13;
• Acompañamiento para personas investigadoras en la creación de colecciones digitales sobre patrimonio cultural. Incluye asesoría en procesos de digitalización, gestión de derechos de autor, catalogación y normalización de bases de datos para su divulgación e interoperabilidad.&#13;
• Responsabilidad compartida con investigadores y unidades académicas para el mantenimiento y actualización de las colecciones.&#13;
• Organización y mantenimiento de un espacio web para divulgar las colecciones. Actualmente se trabaja con Dspace repositorio.iiarte.ucr.ac.cr Resultados:&#13;
• Se cuenta con más de 6000 items de artes visuales, arte sonoro y patrimonio documental, provenientes de Costa Rica, Guatemala, El Salvador y Panamá.&#13;
• Se mantiene una convocatoria abierta para nuevas colecciones.</dc:description>
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<item>
<title>DiNaRe: el nuevo servicio de REMERI para la visibilidad del acceso abierto en México</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136676</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
La Red Mexicana de Repositorios Institucionales (REMERI) fue fundada en el 2012 con el propósito fundamental de promover el desarrollo de los repositorios institucionales y temáticos de acceso abierto en México y posibilitar su consulta a través de una interfaz común basada en búsquedas federadas y estándares internacionales de interoperabilidad.&#13;
Adicionalmente, desde esa fecha, REMERI ha sido el nodo técnico de México en la Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas de América Latina (LA Referencia). Con el objetivo de contar con un registro estandarizado de los repositorios digitales de México y brindar mayores servicios de información a los responsables o administradores de los repositorios integrados a REMERI, en 2021 se emprende el desarrollo de un nuevo proyecto denominado Directorio Nacional de Repositorios Digitales (DiNaRe). Los servicios proyectados para este Directorio son los siguientes: Formulario de registro de seis tipos de repositorios digitales (institucionales, temáticos, datos abiertos, recursos educativos, patrimonio documental y agregadores de revistas); Búsqueda y navegación por diferentes criterios; Generación y visualización de estadísticas; Modulo de administración por cuentas de acceso para responsables de repositorios, a través del cual podrán actualizar sus datos, consultar materiales de ayuda, generar estadísticas y reportes sobre cosechas, transformaciones e indexaciones a sus repositorios. A la fecha (octubre 2021), a través del portal de REMERI están disponibles alrededor de 734.000 documentos a texto completo de 133 repositorios digitales correspondientes a 78 instituciones mexicanas de educación superior e investigación. Está previsto que el servicio de DiNaRe entre en operación en junio de 2022.
</description>
<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>La Red Mexicana de Repositorios Institucionales (REMERI) fue fundada en el 2012 con el propósito fundamental de promover el desarrollo de los repositorios institucionales y temáticos de acceso abierto en México y posibilitar su consulta a través de una interfaz común basada en búsquedas federadas y estándares internacionales de interoperabilidad.&#13;
Adicionalmente, desde esa fecha, REMERI ha sido el nodo técnico de México en la Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas de América Latina (LA Referencia). Con el objetivo de contar con un registro estandarizado de los repositorios digitales de México y brindar mayores servicios de información a los responsables o administradores de los repositorios integrados a REMERI, en 2021 se emprende el desarrollo de un nuevo proyecto denominado Directorio Nacional de Repositorios Digitales (DiNaRe). Los servicios proyectados para este Directorio son los siguientes: Formulario de registro de seis tipos de repositorios digitales (institucionales, temáticos, datos abiertos, recursos educativos, patrimonio documental y agregadores de revistas); Búsqueda y navegación por diferentes criterios; Generación y visualización de estadísticas; Modulo de administración por cuentas de acceso para responsables de repositorios, a través del cual podrán actualizar sus datos, consultar materiales de ayuda, generar estadísticas y reportes sobre cosechas, transformaciones e indexaciones a sus repositorios. A la fecha (octubre 2021), a través del portal de REMERI están disponibles alrededor de 734.000 documentos a texto completo de 133 repositorios digitales correspondientes a 78 instituciones mexicanas de educación superior e investigación. Está previsto que el servicio de DiNaRe entre en operación en junio de 2022.</dc:description>
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<item>
<title>La importancia de los repositorios institucionales para el seguimiento automático de los objetivos de desarrollo sostenible</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136675</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) definidos en el 2015 por la Organización de las Naciones Unidas buscan lograr una sociedad mundial más equitativa. Sobre esta base, el objetivo de este trabajo es resaltar la importancia que tienen los Repositorios Institucionales (RI) para el seguimiento en la implementación de los ODS en un contexto deseado. Por tanto, se propone diseñar un clasificador computacional capaz de analizar los textos completos de las publicaciones científicas alojadas en los repositorios aplicando técnicas del Procesamiento de Lenguaje Natural para establecer vectores de similitud semántica con los ODS a partir de una metodología para la clasificación implementada con SciBERT y un corpus robusto seleccionado cuidadosamente. De esta manera, se le permite al usuario hacer uso de los recursos o ítems del repositorio o repositorios de acuerdo con la clasificación semántica lograda.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136675</guid>
<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) definidos en el 2015 por la Organización de las Naciones Unidas buscan lograr una sociedad mundial más equitativa. Sobre esta base, el objetivo de este trabajo es resaltar la importancia que tienen los Repositorios Institucionales (RI) para el seguimiento en la implementación de los ODS en un contexto deseado. Por tanto, se propone diseñar un clasificador computacional capaz de analizar los textos completos de las publicaciones científicas alojadas en los repositorios aplicando técnicas del Procesamiento de Lenguaje Natural para establecer vectores de similitud semántica con los ODS a partir de una metodología para la clasificación implementada con SciBERT y un corpus robusto seleccionado cuidadosamente. De esta manera, se le permite al usuario hacer uso de los recursos o ítems del repositorio o repositorios de acuerdo con la clasificación semántica lograda.</dc:description>
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<title>Datos abiertos: gestión de datos de investigación</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136673</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
Las bases de datos (BD) son el «oro» de la investigación científica, por lo que es importante hacerlas accesibles a la comunidad; sin embargo, en algunos campos, como la medicina, es díficil encontrar bases de datos abiertas. No obstante, es posible «pre-procesar» estas BD para hacerlas accesibles y a su vez proteger los datos sensibles. Un buen ejemplo de esto es la Base de Datos Mexicana de COVID-19, resultado de la colaboración de la Secretaría de Salud y la Universidad Nacional Autonóma de México. Cuenta con 6,5 millones de individuos con 97 variables y se actualiza diariamente. Dicha BD está accesible para fines de investigación y presenta información de carácter público recopilada a través de la Dirección General de Epidemiología de la Secretaría de Salud, que es curada y divulgada por la UNAM. LA BD incluye información de pruebas, hospitalización y decesos de 5.186 unidades públicas y privadas distribuidas en los tres niveles del sistema de salud mexicano. El proceso de curación de esta BD consistió, en primer lugar, en la eliminación de toda la información sensible (especialmente datos de identidad de los individuos), por parte de un equipo de expertos de la UNAM. Luego, se realizaron distintas tareas de estandarización de los datos, que facilitaron los procesos de minería de datos y otros que la vuelven accesible con fines de investigación. La BD accesible contiene 97 campos que pueden agruparse en Información general del paciente, Síntomas, Comorbilidades, Diagnóstico y tratamiento y Resultados. Para el análisis se seleccionaron 47 variables, a partir de las cuales se pueden obtener estadísticas (se muestran ejemplos con distintos gráficos):&#13;
evolución de la pandemia; número de casos por ocupación; número de casos por síntomas; recuperados y defunciones por comorbilidades; riesgo de fallecimiento por edad y comorbilidades. Modelos causales: en las técnicas tradicionales de minería de datos se obtienen asociaciones o correlaciones entre las variables que pueden ser engañosas; para evitar esto e ir más allá, es necesario aprender sobre relaciones causales, lo que se conoce como «descubrimiento causal». Se trata del co-factor (o causa común) que puede haber entre dos variables y que explicaría la correlación encontrada. En general, los humanos pensamos en términos causales (tal cosa causa tal otra), por lo que la ciencia de la causalidad procura entender este mecanismo de razonamiento causal formalmente, para emularlo luego en las computadoras.&#13;
En los últimos años ha habido importantes avances en este sentido, especialmente en los modelos gráficos causales: representación del conocimiento causal e inferencia causal (poder predecir el efecto de determinadas intervenciones o imaginar escenarios alternativos). Hay tres niveles de causalidad: asociación (regularidad); intervención (predicción de efectos) y contrafactuales (imaginación, introspección). Los modelos estadísticos tradicionales sólo permiten hacer asociaciones, mientras que los modelos causales permiten la intervención y los escenarios contrafactuales. En este sentido, se destacan las redes bayesianas causales, que son modelos gráficos que representan variables causales (arcos) entre variables (nodos) e implican suposiciones más fuertes que las redes bayesianas y permiten hacer razonamientos causales. Para aprender entonces relaciones causales es preciso hacer experimentos; por ejemplo, lo que se ha hecho con las vacunas contra el COVID; pero no siempre es posible hacer estos experimentos. En cambio, es posible obtener modelos causales a partir de datos observacionales, que abundan en muchos dominios. Para ello, se debe incluir una serie de suposiciones (suficiencia causal, por ejemplo), asumir cierto tipo de distribuciones de los datos (modelos lineales gaussianos), tener un gran conocimiento previo de los datos y realizar algunas intervenciones para distinguir entre modelos equivalentes, estadísticamente hablando. Para esto último, se utiliza el cálculo de efectos causales, en el que se interviene una variable y se estima el efecto en otras. Actualmente, se está tratando de encontrar información causal en la Base de Datos Mexicana de COVID-19, de modo que pueda servir para ayudar a los investigadores. Para ello, se aplicaron diversos algoritmos de aprendizaje causal en la BD, se enfocó en la relación de ciertas variables con la mortalidad y se analizaron los datos de las tres principales olas de la pandemia en México para tratar en entender mejor el fenómeno y las diferencias entre las etapas. Se muestran algunos resultados para las ciudades de Yucatán y CDMX. Esta investigación, todavía en curso, demuestra que la BD es un buen ejemplo de lo que puede obtenerse con estas técnicas, que permitirán desarrollar sistemas inteligentes más robustos y explicables, así como generar conocimiento útil para la toma de decisiones.&#13;
Para el trabajo a futuro, se continuará analizando la BD, se incluirá información sobre la genética del virus y se realizarán nuevos modelos de sujetos y de grupos específicos para poder hacer una mejor transferencia de conocimiento.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Las bases de datos (BD) son el «oro» de la investigación científica, por lo que es importante hacerlas accesibles a la comunidad; sin embargo, en algunos campos, como la medicina, es díficil encontrar bases de datos abiertas. No obstante, es posible «pre-procesar» estas BD para hacerlas accesibles y a su vez proteger los datos sensibles. Un buen ejemplo de esto es la Base de Datos Mexicana de COVID-19, resultado de la colaboración de la Secretaría de Salud y la Universidad Nacional Autonóma de México. Cuenta con 6,5 millones de individuos con 97 variables y se actualiza diariamente. Dicha BD está accesible para fines de investigación y presenta información de carácter público recopilada a través de la Dirección General de Epidemiología de la Secretaría de Salud, que es curada y divulgada por la UNAM. LA BD incluye información de pruebas, hospitalización y decesos de 5.186 unidades públicas y privadas distribuidas en los tres niveles del sistema de salud mexicano. El proceso de curación de esta BD consistió, en primer lugar, en la eliminación de toda la información sensible (especialmente datos de identidad de los individuos), por parte de un equipo de expertos de la UNAM. Luego, se realizaron distintas tareas de estandarización de los datos, que facilitaron los procesos de minería de datos y otros que la vuelven accesible con fines de investigación. La BD accesible contiene 97 campos que pueden agruparse en Información general del paciente, Síntomas, Comorbilidades, Diagnóstico y tratamiento y Resultados. Para el análisis se seleccionaron 47 variables, a partir de las cuales se pueden obtener estadísticas (se muestran ejemplos con distintos gráficos):&#13;
evolución de la pandemia; número de casos por ocupación; número de casos por síntomas; recuperados y defunciones por comorbilidades; riesgo de fallecimiento por edad y comorbilidades. Modelos causales: en las técnicas tradicionales de minería de datos se obtienen asociaciones o correlaciones entre las variables que pueden ser engañosas; para evitar esto e ir más allá, es necesario aprender sobre relaciones causales, lo que se conoce como «descubrimiento causal». Se trata del co-factor (o causa común) que puede haber entre dos variables y que explicaría la correlación encontrada. En general, los humanos pensamos en términos causales (tal cosa causa tal otra), por lo que la ciencia de la causalidad procura entender este mecanismo de razonamiento causal formalmente, para emularlo luego en las computadoras.&#13;
En los últimos años ha habido importantes avances en este sentido, especialmente en los modelos gráficos causales: representación del conocimiento causal e inferencia causal (poder predecir el efecto de determinadas intervenciones o imaginar escenarios alternativos). Hay tres niveles de causalidad: asociación (regularidad); intervención (predicción de efectos) y contrafactuales (imaginación, introspección). Los modelos estadísticos tradicionales sólo permiten hacer asociaciones, mientras que los modelos causales permiten la intervención y los escenarios contrafactuales. En este sentido, se destacan las redes bayesianas causales, que son modelos gráficos que representan variables causales (arcos) entre variables (nodos) e implican suposiciones más fuertes que las redes bayesianas y permiten hacer razonamientos causales. Para aprender entonces relaciones causales es preciso hacer experimentos; por ejemplo, lo que se ha hecho con las vacunas contra el COVID; pero no siempre es posible hacer estos experimentos. En cambio, es posible obtener modelos causales a partir de datos observacionales, que abundan en muchos dominios. Para ello, se debe incluir una serie de suposiciones (suficiencia causal, por ejemplo), asumir cierto tipo de distribuciones de los datos (modelos lineales gaussianos), tener un gran conocimiento previo de los datos y realizar algunas intervenciones para distinguir entre modelos equivalentes, estadísticamente hablando. Para esto último, se utiliza el cálculo de efectos causales, en el que se interviene una variable y se estima el efecto en otras. Actualmente, se está tratando de encontrar información causal en la Base de Datos Mexicana de COVID-19, de modo que pueda servir para ayudar a los investigadores. Para ello, se aplicaron diversos algoritmos de aprendizaje causal en la BD, se enfocó en la relación de ciertas variables con la mortalidad y se analizaron los datos de las tres principales olas de la pandemia en México para tratar en entender mejor el fenómeno y las diferencias entre las etapas. Se muestran algunos resultados para las ciudades de Yucatán y CDMX. Esta investigación, todavía en curso, demuestra que la BD es un buen ejemplo de lo que puede obtenerse con estas técnicas, que permitirán desarrollar sistemas inteligentes más robustos y explicables, así como generar conocimiento útil para la toma de decisiones.&#13;
Para el trabajo a futuro, se continuará analizando la BD, se incluirá información sobre la genética del virus y se realizarán nuevos modelos de sujetos y de grupos específicos para poder hacer una mejor transferencia de conocimiento.</dc:description>
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<title>Modelo de arquivamento de páginas web para Portais de Periódicos: uma iniciativa experimental do Portal de Periódicos da UNICAMP</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136671</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
O avanço tecnológico provocou transformações no campo da informação, e com isso ocorreu uma grande explosão bibliográfica, que demandou tempo para organização e tratamento de documentos, além de modificar as formas de preservação e apropriação de conhecimentos para investir na preservação digital de páginas web. Nesse aspecto, o presente trabalho tem como objetivo apresentar uma iniciativa independente do projeto de preservação das páginas web do Portal de Periódicos Eletrônicos Científicos (PPEC) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), vinculado ao Sistema de Bibliotecas (SBU). O PPEC participa de redes de preservação, tais como Rede Carinia (Ibict) e a PKP PN, para buscar e garantir o acesso aberto aos seus periódicos. A partir deste contexto, para descrever a experiência de preservação de documentos, utilizou-se a metodologia experimental, com embasamento bibliográfico, para o arquivamento das páginas web do PPEC, por meio da ferramenta Conifer, desenvolida pela Rhizome, uma instituição sem fins lucrativos que apoia a arte e a cultura digital nata. O PPEC efetuou o cadastro no Conifer, e obteve 20 GB de espaço para hospedagem gratuita. O trabalho de captura é realizado por um bolsista sob a coordenação do bibliotecário responsável pelo PPEC. Atualmente estão preservadas as páginas dos 32 títulos de periódicos, além do site de gerenciamento de todo o PPEC, o software Open Journal System – OJS (PKP). A realização desta metodologia pelo Conifer, permite a captura das páginas para o arquivamento com a inclusão básica de metadados pré-definidos no sistema (data de captura, título da página, URL, session ID e tipo de browser). Como resultados, obtivemos até o momento, o arquivmento de 3 títulos de periódicos e das página principais do PPEC. O formato para download das páginas é o WARC, padrão de arquivo de conteiner para armazenar conteúdo web em seu contexto original, mantido pelo International Internet Preservation Consortium (IIPC). Considera-se que este trabalho demandará tempo para sua finalização, mas já é perceptível sua relevância para a preservação e o arquivamento das páginas web do PPEC.
</description>
<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136671</guid>
<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>O avanço tecnológico provocou transformações no campo da informação, e com isso ocorreu uma grande explosão bibliográfica, que demandou tempo para organização e tratamento de documentos, além de modificar as formas de preservação e apropriação de conhecimentos para investir na preservação digital de páginas web. Nesse aspecto, o presente trabalho tem como objetivo apresentar uma iniciativa independente do projeto de preservação das páginas web do Portal de Periódicos Eletrônicos Científicos (PPEC) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), vinculado ao Sistema de Bibliotecas (SBU). O PPEC participa de redes de preservação, tais como Rede Carinia (Ibict) e a PKP PN, para buscar e garantir o acesso aberto aos seus periódicos. A partir deste contexto, para descrever a experiência de preservação de documentos, utilizou-se a metodologia experimental, com embasamento bibliográfico, para o arquivamento das páginas web do PPEC, por meio da ferramenta Conifer, desenvolida pela Rhizome, uma instituição sem fins lucrativos que apoia a arte e a cultura digital nata. O PPEC efetuou o cadastro no Conifer, e obteve 20 GB de espaço para hospedagem gratuita. O trabalho de captura é realizado por um bolsista sob a coordenação do bibliotecário responsável pelo PPEC. Atualmente estão preservadas as páginas dos 32 títulos de periódicos, além do site de gerenciamento de todo o PPEC, o software Open Journal System – OJS (PKP). A realização desta metodologia pelo Conifer, permite a captura das páginas para o arquivamento com a inclusão básica de metadados pré-definidos no sistema (data de captura, título da página, URL, session ID e tipo de browser). Como resultados, obtivemos até o momento, o arquivmento de 3 títulos de periódicos e das página principais do PPEC. O formato para download das páginas é o WARC, padrão de arquivo de conteiner para armazenar conteúdo web em seu contexto original, mantido pelo International Internet Preservation Consortium (IIPC). Considera-se que este trabalho demandará tempo para sua finalização, mas já é perceptível sua relevância para a preservação e o arquivamento das páginas web do PPEC.</dc:description>
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<title>Mesa 2: Evaluación y métricas</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136670</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
Los temas que se tratan en esta mesa son: indicadores, métricas, evaluación, trabajos científicos.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Los temas que se tratan en esta mesa son: indicadores, métricas, evaluación, trabajos científicos.</dc:description>
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<title>Repositorios, plataformas abiertas y comunitarias: para la sostenibilidad, innovación y equidad en la comunicación científica y académica</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136669</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
El sistema de comunicación científica actual no es abierto, sostenible, inclusivo o innovador. Por ejemplo, en cuanto a los costos, según datos de STM Global Brief 2021, el mercado editorial global mueve unos 27 billones de dólares por año (10,8 de revistas, 3,2 de libros y el resto bases de datos, plataformas y otros productos). Se estima un ingreso de 4.000 a 5.000 euros por artículo publicado en revistas de suscripción paga y el valor medio de los APC es de 2.000 euros (aunque ha venido aumentando en los últimos 5 años).&#13;
¿Cuáles son las funciones de las revistas científicas? Registro (reconocimiento de la primacía intelectual); certificación (calidad/validez de una investigación); divulgación (accesibilidad y difusión) y archivo (preservación de la investigación para uso futuro). ¿Qué es necesario para cambiar? Nuevos modelos de publicación y comunicación y nuevas prácticas de evaluación de la investigación. Los nuevos modelos se han visto golpeados por la disfuncionalidad del sistema de comunicación académica, la inflación de los precios y el aumento del control por parte de los proveedores, el aumento de los preprints, los estímulos de la política a la investigación abierta y, desde luego, la pandemia por COVID-19. Esto último, sin embargo, ha significado un enorme crecimiento para las practicas de ciencia abierta (datos abiertos, acceso abierto a las publicaciones, publicación de preprints, revisión rápida y revisión abierta, publicación «overlay»). Durante la pandemia, por ejemplo, el enfoque se puso en la colaboración y la compartición para el impacto social y hubo un uso de canales y modelos innovadores de publicación y difusión.&#13;
Muchos expertos han destacado que este puede ser un punto de inflexión y se puede propiciar un cambio de paradigma en la comunicación científica, aprovechando esta circunstancia fortuita. Es posible pensar en una «disociación» de las funciones de la publicación científica, en la que la certificación y divulgación vayan por un lado y el registro y el archivo por otro, específicamente en estos últimos dos aspectos entran a jugar fuertemente los repositorios (Pubfair, Épisciences). Lo que se propicia es cambiar el paradigma de «revisar y después publicar» a «hacer público y revisar». Desde luego, esto necesita la aceptación y adopción por parte de la comunidad y una infraestructura acorde, abierta, sostenible, actualizada y gobernada por la misma comunidad. En este sentido, la visión y el trabajo de COAR consisten en reforzar y expandir el papel de los repositorios y sus comunidades, en la gestión de todos los resultados de investigación. Next Generation Repositories: necesitamos modernizar y mejorar los repositorios existentes. COAR Notify Project: este proyecto procura experimentar con servicios de revisión por pares «overlay». La idea es aprovechar, mejorar y añadir valor a la actual inversión institucional y de los financiadores en plataformas abiertas para transformar así el sistema de comunicación científica.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:description>El sistema de comunicación científica actual no es abierto, sostenible, inclusivo o innovador. Por ejemplo, en cuanto a los costos, según datos de STM Global Brief 2021, el mercado editorial global mueve unos 27 billones de dólares por año (10,8 de revistas, 3,2 de libros y el resto bases de datos, plataformas y otros productos). Se estima un ingreso de 4.000 a 5.000 euros por artículo publicado en revistas de suscripción paga y el valor medio de los APC es de 2.000 euros (aunque ha venido aumentando en los últimos 5 años).&#13;
¿Cuáles son las funciones de las revistas científicas? Registro (reconocimiento de la primacía intelectual); certificación (calidad/validez de una investigación); divulgación (accesibilidad y difusión) y archivo (preservación de la investigación para uso futuro). ¿Qué es necesario para cambiar? Nuevos modelos de publicación y comunicación y nuevas prácticas de evaluación de la investigación. Los nuevos modelos se han visto golpeados por la disfuncionalidad del sistema de comunicación académica, la inflación de los precios y el aumento del control por parte de los proveedores, el aumento de los preprints, los estímulos de la política a la investigación abierta y, desde luego, la pandemia por COVID-19. Esto último, sin embargo, ha significado un enorme crecimiento para las practicas de ciencia abierta (datos abiertos, acceso abierto a las publicaciones, publicación de preprints, revisión rápida y revisión abierta, publicación «overlay»). Durante la pandemia, por ejemplo, el enfoque se puso en la colaboración y la compartición para el impacto social y hubo un uso de canales y modelos innovadores de publicación y difusión.&#13;
Muchos expertos han destacado que este puede ser un punto de inflexión y se puede propiciar un cambio de paradigma en la comunicación científica, aprovechando esta circunstancia fortuita. Es posible pensar en una «disociación» de las funciones de la publicación científica, en la que la certificación y divulgación vayan por un lado y el registro y el archivo por otro, específicamente en estos últimos dos aspectos entran a jugar fuertemente los repositorios (Pubfair, Épisciences). Lo que se propicia es cambiar el paradigma de «revisar y después publicar» a «hacer público y revisar». Desde luego, esto necesita la aceptación y adopción por parte de la comunidad y una infraestructura acorde, abierta, sostenible, actualizada y gobernada por la misma comunidad. En este sentido, la visión y el trabajo de COAR consisten en reforzar y expandir el papel de los repositorios y sus comunidades, en la gestión de todos los resultados de investigación. Next Generation Repositories: necesitamos modernizar y mejorar los repositorios existentes. COAR Notify Project: este proyecto procura experimentar con servicios de revisión por pares «overlay». La idea es aprovechar, mejorar y añadir valor a la actual inversión institucional y de los financiadores en plataformas abiertas para transformar así el sistema de comunicación científica.</dc:description>
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<title>Mesa 5: Experiencias de nodos nacionales de LA Referencia</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136668</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136687; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136692; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136700; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136702; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
En esta mesa se habla sobre las redes de repositorios, LA Referencia, interoperabilidad, directrices, OpenAIRE, BDCOL.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>En esta mesa se habla sobre las redes de repositorios, LA Referencia, interoperabilidad, directrices, OpenAIRE, BDCOL.</dc:description>
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<title>Mesa 3: Datos de investigación en abierto</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136665</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136690; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136694; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136696; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/136703; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
Mesa donde se debaten temas relacionados con ciencia abierta, datos de investigación, y donde los participantes cuentan sus experiencias en el trabajo con repositorios de datos.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:description>Mesa donde se debaten temas relacionados con ciencia abierta, datos de investigación, y donde los participantes cuentan sus experiencias en el trabajo con repositorios de datos.</dc:description>
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<item>
<title>Evaluación de los repositorios institucionales del sector agrario y afines en el Perú: estudio preliminar</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136568</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
La sistematización de la información especializada es un eje prioritario para el sector agrario y afines en el Perú, por ello es importante contar con repositorios digitales. Este estudio preliminar tiene como objetivo evaluar los cinco repositorios institucionales que constituyen este sector, a fin de identificar su estado actual y brindar recomendaciones de mejora. Para llevar a cabo el procedimiento de evaluación es necesario utilizar un conjunto de indicadores claros y comprobables; en este sentido, la lista de verificación de criterios para la evaluación contenida en el Anexo 1 de la Guía ALICIA (documento normativo de los repositorios institucionales peruanos), se constituye como una herramienta adecuada para este fin. La metodología utilizada comprende un análisis exploratorio y la aplicación de la mencionada lista de verificación, que cuenta con 55 criterios agrupados en siete secciones: a) visibilidad, b) políticas, c) aspectos legales, d) metadatos, e) interoperabilidad, f) logs y estadísticas y g) seguridad, autenticidad e integridad de los datos. Se presentarán resultados y recomendaciones para cada uno de los criterios mencionados. Estos resultados muestran que estos repositorios cumplen parcialmente los criterios establecidos en la Guía ALICIA y vienen mejorando gradualmente.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>La sistematización de la información especializada es un eje prioritario para el sector agrario y afines en el Perú, por ello es importante contar con repositorios digitales. Este estudio preliminar tiene como objetivo evaluar los cinco repositorios institucionales que constituyen este sector, a fin de identificar su estado actual y brindar recomendaciones de mejora. Para llevar a cabo el procedimiento de evaluación es necesario utilizar un conjunto de indicadores claros y comprobables; en este sentido, la lista de verificación de criterios para la evaluación contenida en el Anexo 1 de la Guía ALICIA (documento normativo de los repositorios institucionales peruanos), se constituye como una herramienta adecuada para este fin. La metodología utilizada comprende un análisis exploratorio y la aplicación de la mencionada lista de verificación, que cuenta con 55 criterios agrupados en siete secciones: a) visibilidad, b) políticas, c) aspectos legales, d) metadatos, e) interoperabilidad, f) logs y estadísticas y g) seguridad, autenticidad e integridad de los datos. Se presentarán resultados y recomendaciones para cada uno de los criterios mencionados. Estos resultados muestran que estos repositorios cumplen parcialmente los criterios establecidos en la Guía ALICIA y vienen mejorando gradualmente.</dc:description>
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<item>
<title>Lineamientos institucionales sobre Ciencia Abierta: caso de la Universidad del Rosario&#13;
en Colombia</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136557</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
En las últimas décadas, el movimiento de Ciencia Abierta ha cobrado un papel protagónico en los procesos de generación de conocimiento a nivel mundial. Su implementación, impulsada entre otras cosas por los avances del mundo digital, aborda un cambio en diversos aspectos del proceso científico dado que «pretende hacer la ciencia más abierta, accesible, eficiente, democrática y transparente» (UNESCO, 2020). Teniendo en cuenta su enfoque disruptivo e interdisciplinar, la transición hacia la ciencia abierta representa un reto para las instituciones de educación superior, pues exige un cambio en la cultura y los procesos orientado hacia una mayor conexión con las necesidades de la sociedad, y con los diferentes actores de la comunidad que lo rodea; sin embargo, aún falta una comprensión global de lo que significa, así como de las oportunidades que ofrece y los retos que plantea (UNESCO, 2020). Este trabajo describe la experiencia de la Universidad del Rosario en la construcción de una estrategia institucional para la materialización de la Ciencia Abierta y tiene como objetivo contribuir a la reflexión regional alrededor del tema para dar a conocer los desafíos y motivar a otras instituciones a emprender este camino.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>En las últimas décadas, el movimiento de Ciencia Abierta ha cobrado un papel protagónico en los procesos de generación de conocimiento a nivel mundial. Su implementación, impulsada entre otras cosas por los avances del mundo digital, aborda un cambio en diversos aspectos del proceso científico dado que «pretende hacer la ciencia más abierta, accesible, eficiente, democrática y transparente» (UNESCO, 2020). Teniendo en cuenta su enfoque disruptivo e interdisciplinar, la transición hacia la ciencia abierta representa un reto para las instituciones de educación superior, pues exige un cambio en la cultura y los procesos orientado hacia una mayor conexión con las necesidades de la sociedad, y con los diferentes actores de la comunidad que lo rodea; sin embargo, aún falta una comprensión global de lo que significa, así como de las oportunidades que ofrece y los retos que plantea (UNESCO, 2020). Este trabajo describe la experiencia de la Universidad del Rosario en la construcción de una estrategia institucional para la materialización de la Ciencia Abierta y tiene como objetivo contribuir a la reflexión regional alrededor del tema para dar a conocer los desafíos y motivar a otras instituciones a emprender este camino.</dc:description>
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<title>Datos bibliométricos para las Ciencias Sociales y las Humanidades: un método para el acopio, validación y análisis con herramientas de acceso gratuito</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/136556</link>
<description>Objeto de conferencia
X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC) (Modalidad virtual, 25 al 29 de octubre de 2021); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135791; Actas de la X Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales (BIREDIAL-ISTEC)
La baja cobertura en los índices globales más importantes, como Web of Science (WOS) y Scopus, de la investigación en español de las Ciencias Sociales y las Humanidades (CSyH) obligan, a quienes analizan las citas que se hacen a la producción académica de sus comunidades, a explorar alternativas para recopilar datos de mayor alcance, confiables y validados.&#13;
En este documento se describe un método que emplea Google Académico (GA) como principal fuente de información para el análisis de citación de los artículos publicados en revistas arbitradas por la planta académica de El Colegio de México entre los años 2012-2020. A partir de una base de datos compilada y validada desde 2016, por personal académico de la Biblioteca «Daniel Cosío Villegas», se ofrece evidencia sobre el alcance de GA para el análisis de citación, destacando sus ventajas y limitaciones. Se describe el proceso de acopio, análisis e interpretación de los datos, el cual se realiza exclusivamente con software gratuito y de libre acceso (Google Drive, Zotero, R y GA). Con esto nos proponemos compartir un método que pueda ser replicado en contextos similares.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>La baja cobertura en los índices globales más importantes, como Web of Science (WOS) y Scopus, de la investigación en español de las Ciencias Sociales y las Humanidades (CSyH) obligan, a quienes analizan las citas que se hacen a la producción académica de sus comunidades, a explorar alternativas para recopilar datos de mayor alcance, confiables y validados.&#13;
En este documento se describe un método que emplea Google Académico (GA) como principal fuente de información para el análisis de citación de los artículos publicados en revistas arbitradas por la planta académica de El Colegio de México entre los años 2012-2020. A partir de una base de datos compilada y validada desde 2016, por personal académico de la Biblioteca «Daniel Cosío Villegas», se ofrece evidencia sobre el alcance de GA para el análisis de citación, destacando sus ventajas y limitaciones. Se describe el proceso de acopio, análisis e interpretación de los datos, el cual se realiza exclusivamente con software gratuito y de libre acceso (Google Drive, Zotero, R y GA). Con esto nos proponemos compartir un método que pueda ser replicado en contextos similares.</dc:description>
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