http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/145336 Mon, 02 Nov 2026 12:37:52 GMT 2026-11-02T12:37:52Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/145347 Articulo Ciclos de crecimiento en Argentina: comportamiento reciente Económica; vol. 67 This article presents a characterization of Argentina’s gross domestic product (GDP) cycles of the last four decades. The extraction strategy follows two well-known approaches: the classic and the growth cycle. Both approaches show related results in terms of the number of cycles; cycles’ duration; the prevalence of expansions to contractions’ duration; cycles’ dating; and, the intensity of the different phases. The selection criteria used in the literature allowed the Christiano and Fitzgerald (CF) filter to stand out with desirable characteristics for Argentina’s GDP series over the rest of the alternatives considered in the growth cycle analysis.; Este artículo presenta una caracterización de los ciclos de crecimiento de Argentina de las últimas cuatro décadas. La estrategia de extracción reposó en dos métodos ampliamente conocidos: el enfoque clásico y el enfoque del ciclo de crecimiento. Ambos enfoques muestran resultados similares en términos de: el número de ciclos, la duración de los mismos, la prevalencia de duración de las expansiones por sobre las contracciones, la datación de los ciclos, y la intensidad de las diferentes fases. En el enfoque del ciclo de crecimiento, el filtro de Christiano y Fitzgerald (CF), en su aplicación empírica sobre el producto interno bruto (PIB) de Argentina, exhibió ciertas características deseables en comparación con otros filtros también contemplados en el análisis. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/145347 2021-01-01T00:00:00Z This article presents a characterization of Argentina’s gross domestic product (GDP) cycles of the last four decades. The extraction strategy follows two well-known approaches: the classic and the growth cycle. Both approaches show related results in terms of the number of cycles; cycles’ duration; the prevalence of expansions to contractions’ duration; cycles’ dating; and, the intensity of the different phases. The selection criteria used in the literature allowed the Christiano and Fitzgerald (CF) filter to stand out with desirable characteristics for Argentina’s GDP series over the rest of the alternatives considered in the growth cycle analysis. Este artículo presenta una caracterización de los ciclos de crecimiento de Argentina de las últimas cuatro décadas. La estrategia de extracción reposó en dos métodos ampliamente conocidos: el enfoque clásico y el enfoque del ciclo de crecimiento. Ambos enfoques muestran resultados similares en términos de: el número de ciclos, la duración de los mismos, la prevalencia de duración de las expansiones por sobre las contracciones, la datación de los ciclos, y la intensidad de las diferentes fases. En el enfoque del ciclo de crecimiento, el filtro de Christiano y Fitzgerald (CF), en su aplicación empírica sobre el producto interno bruto (PIB) de Argentina, exhibió ciertas características deseables en comparación con otros filtros también contemplados en el análisis. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/145346 Articulo Pronósticos del rendimiento de los cultivos a través de variables climáticas usando datos en frecuencias mixtas: el caso argentino Económica; vol. 67 This article evaluates the value of information on climate variables published in advance and at a higher frequency than the target variable of interest—crop yields—in order to get short term forecasts. Aggregate and disaggregate climate data, alternative weighting schemes and different updating schemes are used to evaluate forecasting performance. This study focuses on the case of soybean yields in Argentina. Results show that models including high frequency weather data outperformed particularly during the three consecutive campaigns after 2008/09 when soybean yield decreased almost by 50%. Furthermore, forecast combinations showed a better forecasting performance than individual forecasting models.; Este artículo evalúa el valor de utilizar información sobre variables climáticas publicadas con anticipación y con una frecuencia superior a la variable objetivo de interés —los rendimientos de los cultivos— con el fin de obtener pronósticos a corto plazo. Se utilizan datos climáticos agregados y desagregados, esquemas de ponderación alternativos y diferentes esquemas de actualización para evaluar el desempeño de las predicciones. Este estudio se centra en el caso de los rendimientos de la soja en Argentina. Los resultados muestran que los modelos que incluyen datos meteorológicos de alta frecuencia obtuvieron mejores resultados, particularmente durante las tres campañas consecutivas después de 2008/09, cuando el rendimiento de la soja disminuyó en casi un 50%. A su vez, las combinaciones de pronóstico mostraron un mejor desempeño que los modelos de pronóstico individuales. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/145346 2021-01-01T00:00:00Z This article evaluates the value of information on climate variables published in advance and at a higher frequency than the target variable of interest—crop yields—in order to get short term forecasts. Aggregate and disaggregate climate data, alternative weighting schemes and different updating schemes are used to evaluate forecasting performance. This study focuses on the case of soybean yields in Argentina. Results show that models including high frequency weather data outperformed particularly during the three consecutive campaigns after 2008/09 when soybean yield decreased almost by 50%. Furthermore, forecast combinations showed a better forecasting performance than individual forecasting models. Este artículo evalúa el valor de utilizar información sobre variables climáticas publicadas con anticipación y con una frecuencia superior a la variable objetivo de interés —los rendimientos de los cultivos— con el fin de obtener pronósticos a corto plazo. Se utilizan datos climáticos agregados y desagregados, esquemas de ponderación alternativos y diferentes esquemas de actualización para evaluar el desempeño de las predicciones. Este estudio se centra en el caso de los rendimientos de la soja en Argentina. Los resultados muestran que los modelos que incluyen datos meteorológicos de alta frecuencia obtuvieron mejores resultados, particularmente durante las tres campañas consecutivas después de 2008/09, cuando el rendimiento de la soja disminuyó en casi un 50%. A su vez, las combinaciones de pronóstico mostraron un mejor desempeño que los modelos de pronóstico individuales. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/145343 Articulo Banking efficiency in argentina: 2004 – 2016 Económica; vol. 67 El presente trabajo plantea un análisis de eficiencia en el sector bancario argentino utilizando las técnicas de Envolvente de Datos y Análisis de Frontera Estocástica. Se utilizan datos de 35 entidades correspondientes al período 2004-2016. Los resultados indican que, en promedio, los bancos son más eficientes adoptando un perfil más transaccional. Dicha eficiencia aumenta considerablemente entre 2004 y 2010 aunque desde 2010 la eficiencia técnica se ha estancado. Finalmente, existe una baja asociación entre el ordenamiento de entidades obtenido mediante la aplicación de las técnicas mencionadas y el que surge de los informes del Banco Central de la República Argentina, permitiendo inferir que los resultados obtenidos no son redundantes y podrían enriquecer dicho análisis.; This paper presents an efficiency analysis in the Argentine banking sector using Data Envelopment Analysis and Stochastic Frontier Approach. The estimates use data from a sample of 35 banks corresponding to the period 2004-2016. The results indicate that, on average, banks are more efficient adopting a more transactional profile. This efficiency increases considerably between 2004 and 2010 although since 2010 the technical efficiency has stagnated. Finally, there is a low association between the order of banks obtained through the application of the aforementioned techniques and that arising from the reports of the Central Bank of the Argentine Republic, allowing to infer that the results obtained are not redundant and could enrich this analysis. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/145343 2021-01-01T00:00:00Z El presente trabajo plantea un análisis de eficiencia en el sector bancario argentino utilizando las técnicas de Envolvente de Datos y Análisis de Frontera Estocástica. Se utilizan datos de 35 entidades correspondientes al período 2004-2016. Los resultados indican que, en promedio, los bancos son más eficientes adoptando un perfil más transaccional. Dicha eficiencia aumenta considerablemente entre 2004 y 2010 aunque desde 2010 la eficiencia técnica se ha estancado. Finalmente, existe una baja asociación entre el ordenamiento de entidades obtenido mediante la aplicación de las técnicas mencionadas y el que surge de los informes del Banco Central de la República Argentina, permitiendo inferir que los resultados obtenidos no son redundantes y podrían enriquecer dicho análisis. This paper presents an efficiency analysis in the Argentine banking sector using Data Envelopment Analysis and Stochastic Frontier Approach. The estimates use data from a sample of 35 banks corresponding to the period 2004-2016. The results indicate that, on average, banks are more efficient adopting a more transactional profile. This efficiency increases considerably between 2004 and 2010 although since 2010 the technical efficiency has stagnated. Finally, there is a low association between the order of banks obtained through the application of the aforementioned techniques and that arising from the reports of the Central Bank of the Argentine Republic, allowing to infer that the results obtained are not redundant and could enrich this analysis. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/145341 Articulo Dividendos demográficos y crecimiento económico en América Latina: un equilibrio de trampa de ingresos medio y bajo Económica; vol. 67 The objective of this paper is to analyze the possibility of a low and middle-income trap for the Latin American countries due to demographic changes. Based on the use of a panel data from 16 countries during the period from 1970 to 2014, it is identified that the growth of GDP per capita is related with the first demographic dividend. However, given the dynamics of the fertility rate, we identify a latent risk of low and middle-income trap equilibrium in the long term unless there is an increase in the saving rate, investment and, therefore, the long-term productivity.; El objetivo del presente trabajo es estudiar el posible alcance de un equilibrio de trampa de ingresos medios y bajos para los países de América Latina debido a la transición demográfica. A partir de la utilización de datos de panel con 16 países durante el período 1970-2014 se identifica una contribución significativa del primer dividendo demográfico al crecimiento del PBI per cápita. Sin embargo, dada la dinámica de la tasa de fecundidad, existe un riesgo de alcance de equilibrio de trampa de ingresos medios y bajos a menos que se logre aumentos en la tasa de ahorro, la inversión y, por tanto, de la productividad. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/145341 2021-01-01T00:00:00Z The objective of this paper is to analyze the possibility of a low and middle-income trap for the Latin American countries due to demographic changes. Based on the use of a panel data from 16 countries during the period from 1970 to 2014, it is identified that the growth of GDP per capita is related with the first demographic dividend. However, given the dynamics of the fertility rate, we identify a latent risk of low and middle-income trap equilibrium in the long term unless there is an increase in the saving rate, investment and, therefore, the long-term productivity. El objetivo del presente trabajo es estudiar el posible alcance de un equilibrio de trampa de ingresos medios y bajos para los países de América Latina debido a la transición demográfica. A partir de la utilización de datos de panel con 16 países durante el período 1970-2014 se identifica una contribución significativa del primer dividendo demográfico al crecimiento del PBI per cápita. Sin embargo, dada la dinámica de la tasa de fecundidad, existe un riesgo de alcance de equilibrio de trampa de ingresos medios y bajos a menos que se logre aumentos en la tasa de ahorro, la inversión y, por tanto, de la productividad. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/145340 Articulo Public spending on health: Aging, technology, growth and unobservables Económica; vol. 67 Este documento establece que un modelo sencillo con efectos idiosincráticos por país, basado en ingresos, envejecimiento y una tendencia creciente de costos, posee gran capacidad explicativa del gasto público real por persona. Se extiende el ejercicio a tres niveles regionales: el mundo y regiones, América Latina y Argentina, durante 2000-2015. En este último caso, puede concluirse que el envejecimiento se asocia a los gastos incurridos previo al fallecimiento y una baja relevancia de “Enfermedad de costos” de Baumol.; This document establishes that a simple model that captures the idiosyncratic effects of each country, based on income, aging and an increasing trend in costs, has great explanatory capacity of real public spending per person. The exercise is extended, to three regional levels: the world and its regions, Latin America and Argentina, for 2000-2015. For the latter case we can conclude that aging is associated with expenses incurred prior to death and a low significance of Baumol’s Cost Disease. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/145340 2021-01-01T00:00:00Z Este documento establece que un modelo sencillo con efectos idiosincráticos por país, basado en ingresos, envejecimiento y una tendencia creciente de costos, posee gran capacidad explicativa del gasto público real por persona. Se extiende el ejercicio a tres niveles regionales: el mundo y regiones, América Latina y Argentina, durante 2000-2015. En este último caso, puede concluirse que el envejecimiento se asocia a los gastos incurridos previo al fallecimiento y una baja relevancia de “Enfermedad de costos” de Baumol. This document establishes that a simple model that captures the idiosyncratic effects of each country, based on income, aging and an increasing trend in costs, has great explanatory capacity of real public spending per person. The exercise is extended, to three regional levels: the world and its regions, Latin America and Argentina, for 2000-2015. For the latter case we can conclude that aging is associated with expenses incurred prior to death and a low significance of Baumol’s Cost Disease. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/145338 Articulo Changes in relative prices and welfare in Argentina. An estimation based on distributional characteristics Económica; vol. 67 Este trabajo analiza el efecto sobre el bienestar ocasionado por los cambios en precios relativos ocurridos en Argentina entre diciembre de 2016 y junio de 2019. A tal fin, se realiza una estimación actual de las características distributivas de los bienes utilizando la Encuesta Nacional de Gasto de los Hogares 2017-2018 en base a la metodología de Navajas (2004). Los resultados muestran una caída del bienestar social explicada principalmente por el fuerte incremento de precios relativos en los rubros electricidad y gas, comunicaciones, transporte y algunos alimentos. Las heterogeneidades en los patrones de consumo y en los cambios de precios relativos llevan a que la magnitud del efecto difiera entre regiones del país.; This paper studies the effects on social welfare occurred after changes in relative prices in Argentina between December 2016 and June 2019. Distributional characteristics of goods are estimated using the Households Expenditure Survey 2017-2018, following Navajas (2004). Results show a negative welfare effect, mainly driven by increases in relative prices of electricity and gas, communications, transport and some food items. Heterogeneities both in consumption patterns and changes in relative prices lead to different effects on welfare among regions. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/145338 2021-01-01T00:00:00Z Este trabajo analiza el efecto sobre el bienestar ocasionado por los cambios en precios relativos ocurridos en Argentina entre diciembre de 2016 y junio de 2019. A tal fin, se realiza una estimación actual de las características distributivas de los bienes utilizando la Encuesta Nacional de Gasto de los Hogares 2017-2018 en base a la metodología de Navajas (2004). Los resultados muestran una caída del bienestar social explicada principalmente por el fuerte incremento de precios relativos en los rubros electricidad y gas, comunicaciones, transporte y algunos alimentos. Las heterogeneidades en los patrones de consumo y en los cambios de precios relativos llevan a que la magnitud del efecto difiera entre regiones del país. This paper studies the effects on social welfare occurred after changes in relative prices in Argentina between December 2016 and June 2019. Distributional characteristics of goods are estimated using the Households Expenditure Survey 2017-2018, following Navajas (2004). Results show a negative welfare effect, mainly driven by increases in relative prices of electricity and gas, communications, transport and some food items. Heterogeneities both in consumption patterns and changes in relative prices lead to different effects on welfare among regions.