http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/163170 Sat, 14 Nov 2026 15:26:38 GMT 2026-11-14T15:26:38Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164528 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 El avance que han tenido las nuevas tecnologías en todos los ámbitos de la vida, ha ocasionado la producción de infinidad de datos digitales tan disímiles como lo son sus fuentes. Así, se generan datos provenientes de sensores de todo tipo, resultados de estudios médicos, datos científicos, secuencias biológicas, información obtenida de satélites, etc.; datos complejos que necesitan ser procesados para atender a los variados requerimientos del mundo actual. Este contexto motivo que las bases de datos debieran adaptarse, para ser capaces de administrar eficientemente grandes volúmenes de estos nuevos y diversos tipos de datos y así atender esos requerimientos. El enfoque que se ha vuelto popular en los últimos años, para manejar las diversas bases de datos emergentes de objetos complejos y no estructurados, es el de espacios métricos y es el utilizado en las investigaciones presentadas en este artículo. Las mismas pretenden contribuir a la madurez de este modelo de bases de datos, Bases de Datos Métricas, considerando distintas perspectivas: administración del espacio disponible (crucial por la gran cantidad de datos); formas más sofisticadas de búsqueda sobre las mismas; optimización de estos depósitos, o desarrollo de nuevos, entre otros. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164528 2023-01-01T00:00:00Z El avance que han tenido las nuevas tecnologías en todos los ámbitos de la vida, ha ocasionado la producción de infinidad de datos digitales tan disímiles como lo son sus fuentes. Así, se generan datos provenientes de sensores de todo tipo, resultados de estudios médicos, datos científicos, secuencias biológicas, información obtenida de satélites, etc.; datos complejos que necesitan ser procesados para atender a los variados requerimientos del mundo actual. Este contexto motivo que las bases de datos debieran adaptarse, para ser capaces de administrar eficientemente grandes volúmenes de estos nuevos y diversos tipos de datos y así atender esos requerimientos. El enfoque que se ha vuelto popular en los últimos años, para manejar las diversas bases de datos emergentes de objetos complejos y no estructurados, es el de espacios métricos y es el utilizado en las investigaciones presentadas en este artículo. Las mismas pretenden contribuir a la madurez de este modelo de bases de datos, Bases de Datos Métricas, considerando distintas perspectivas: administración del espacio disponible (crucial por la gran cantidad de datos); formas más sofisticadas de búsqueda sobre las mismas; optimización de estos depósitos, o desarrollo de nuevos, entre otros. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164527 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 Como se ha vuelto evidente durante los últimos tiempos, debido al uso masivo de dispositivos electrónicos, la cantidad de datos multimedia disponibles crece exponencialmente. Estos datos por su naturaleza ya son digitales, aunque sean de diversos tipos, y se acumulan en grandes repositorios de tipos de datos no estructurados. En particular, estos repositorios son difíciles de administrar bajo el modelo relacional de base de datos, por lo que para su administración y recuperación se hacen necesarias herramientas particulares, porque deben modelizarse sobre otros tipos de base de datos que no son las tradicionales. Más aún, si consideramos el volumen de datos no estructurados que deben administrarse, se hace aún más evidente la necesidad de considerar nuevos modelos y herramientas para su administración y su indexación, considerando las operaciones de interés, porque es necesario resolverlas de manera eficiente, considerando la existencia de la jerarquía de memorias y la posibilidad de hacer uso de computación de alto desempeño. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164527 2023-01-01T00:00:00Z Como se ha vuelto evidente durante los últimos tiempos, debido al uso masivo de dispositivos electrónicos, la cantidad de datos multimedia disponibles crece exponencialmente. Estos datos por su naturaleza ya son digitales, aunque sean de diversos tipos, y se acumulan en grandes repositorios de tipos de datos no estructurados. En particular, estos repositorios son difíciles de administrar bajo el modelo relacional de base de datos, por lo que para su administración y recuperación se hacen necesarias herramientas particulares, porque deben modelizarse sobre otros tipos de base de datos que no son las tradicionales. Más aún, si consideramos el volumen de datos no estructurados que deben administrarse, se hace aún más evidente la necesidad de considerar nuevos modelos y herramientas para su administración y su indexación, considerando las operaciones de interés, porque es necesario resolverlas de manera eficiente, considerando la existencia de la jerarquía de memorias y la posibilidad de hacer uso de computación de alto desempeño. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164526 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 Los avances en las tecnologías de la información y la comunicación permitieron que las bases de datos crezcan de manera exponencial en tamaño y se diversifiquen en contenido. Un gran porcentaje de los datos disponibles son no estructurados, por lo que los mismos no son asimilables con los modelos clásicos de bases de datos, como el modelo relacional. Por esta razón, se necesita contar con nuevos modelos de datos y nuevas herramientas para el manejo de los mismos. En este proyecto nuestro interés está centrado al estudio de modelos para bases de datos no estructurados y técnicas de indexación y búsqueda asociados a los mismos. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164526 2023-01-01T00:00:00Z Los avances en las tecnologías de la información y la comunicación permitieron que las bases de datos crezcan de manera exponencial en tamaño y se diversifiquen en contenido. Un gran porcentaje de los datos disponibles son no estructurados, por lo que los mismos no son asimilables con los modelos clásicos de bases de datos, como el modelo relacional. Por esta razón, se necesita contar con nuevos modelos de datos y nuevas herramientas para el manejo de los mismos. En este proyecto nuestro interés está centrado al estudio de modelos para bases de datos no estructurados y técnicas de indexación y búsqueda asociados a los mismos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164525 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 El estudio del abandono en la educación superior resulta un tema de relevancia dado el continuo debate que se propicia respecto de los recursos públicos que las naciones afectan a su sostenimiento, principalmente en Argentina, donde el subsistema de gestión pública abarca más del 75 % de la matrícula total del sistema. Las altas tasas de abandono ponen en tensión la política de gratuidad e ingreso irrestricto que se aplica históricamente y que es reconocido como uno de los medios para la movilidad social. La multicausalidad del fenómeno requiere de su estudio y análisis desde diferentes perspectivas asá como de la definición de políticas académicas para tratar de disminuir el fracaso educativo en el nivel superior. Por su parte, en la actualidad, existen numerosas técnicas de ciencia de datos mediante las cuales es posible extraer conocimiento a partir de bases de datos, las cuales están siendo aplicadas a áreas muy disímiles. Estas técnicas permiten encontrar patrones que no podrán ser descubiertos mediante las técnicas convencionales de análisis de datos multivariantes. En este trabajo se describen las acciones emprendidas en el marco del proyecto de investigación “Descubrimiento de patrones de comportamiento vinculados al abandono en la Universidad Nacional de Luján mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje au- tomatico”, así como las líneas de I+D comprendidas en el mismo. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164525 2023-01-01T00:00:00Z El estudio del abandono en la educación superior resulta un tema de relevancia dado el continuo debate que se propicia respecto de los recursos públicos que las naciones afectan a su sostenimiento, principalmente en Argentina, donde el subsistema de gestión pública abarca más del 75 % de la matrícula total del sistema. Las altas tasas de abandono ponen en tensión la política de gratuidad e ingreso irrestricto que se aplica históricamente y que es reconocido como uno de los medios para la movilidad social. La multicausalidad del fenómeno requiere de su estudio y análisis desde diferentes perspectivas asá como de la definición de políticas académicas para tratar de disminuir el fracaso educativo en el nivel superior. Por su parte, en la actualidad, existen numerosas técnicas de ciencia de datos mediante las cuales es posible extraer conocimiento a partir de bases de datos, las cuales están siendo aplicadas a áreas muy disímiles. Estas técnicas permiten encontrar patrones que no podrán ser descubiertos mediante las técnicas convencionales de análisis de datos multivariantes. En este trabajo se describen las acciones emprendidas en el marco del proyecto de investigación “Descubrimiento de patrones de comportamiento vinculados al abandono en la Universidad Nacional de Luján mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje au- tomatico”, así como las líneas de I+D comprendidas en el mismo. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164524 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 La generación de comentarios de código es la tarea de generar una descripción de lenguaje natural de alto nivel para un método o función de código determinado. Este trabajo, explora el uso de tecnologías de generación automática de texto explicativos a partir de código fuente. A partir de esta exploración, se pretende implementar un modulo que provea asistencia al desarrollador en la generación de un texto descriptivo, sobre una sección de código a su elección. Para lograr este objetivo, se hará uso de técnicas de aprendizaje automático que permiten entrenar un modelo a partir de un corpus adecuado. Se empleara la técnica de transferencia de conocimiento en un modelo basado en atención, que permite aprovechar el aprendizaje previo de otros modelos con pequeños conjuntos de datos. Para la evaluación de la calidad y utilidad de los comentarios generados se utilizarán diferentes lenguajes de programación correspondientes a distintos paradigmas. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164524 2023-01-01T00:00:00Z La generación de comentarios de código es la tarea de generar una descripción de lenguaje natural de alto nivel para un método o función de código determinado. Este trabajo, explora el uso de tecnologías de generación automática de texto explicativos a partir de código fuente. A partir de esta exploración, se pretende implementar un modulo que provea asistencia al desarrollador en la generación de un texto descriptivo, sobre una sección de código a su elección. Para lograr este objetivo, se hará uso de técnicas de aprendizaje automático que permiten entrenar un modelo a partir de un corpus adecuado. Se empleara la técnica de transferencia de conocimiento en un modelo basado en atención, que permite aprovechar el aprendizaje previo de otros modelos con pequeños conjuntos de datos. Para la evaluación de la calidad y utilidad de los comentarios generados se utilizarán diferentes lenguajes de programación correspondientes a distintos paradigmas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164148 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 El tránsito de la sociedad industrial a la informacional, de la mano del proceso de globalización y el desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación llevan a la necesidad de un cambio en la educación de los jóvenes. Adquirir habilidades de Pensamiento Computacional resulta de suma importancia para el siglo XXI y debe ser desarrollada desde la escuela. Si bien existen diversos esfuerzos por abordar esta habilidad desde la programación, resulta fundamental, tener una mirada integral de este tipo de pensamiento de manera transversal a las materias del curriculum y no como una acción aislada y relegada a la hora específica de TIC. Aún más, si bien se asocia este tipo de pensamiento a la acción de programar, es posible además desarrollarla desde la visualización de datos. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164148 2023-01-01T00:00:00Z El tránsito de la sociedad industrial a la informacional, de la mano del proceso de globalización y el desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación llevan a la necesidad de un cambio en la educación de los jóvenes. Adquirir habilidades de Pensamiento Computacional resulta de suma importancia para el siglo XXI y debe ser desarrollada desde la escuela. Si bien existen diversos esfuerzos por abordar esta habilidad desde la programación, resulta fundamental, tener una mirada integral de este tipo de pensamiento de manera transversal a las materias del curriculum y no como una acción aislada y relegada a la hora específica de TIC. Aún más, si bien se asocia este tipo de pensamiento a la acción de programar, es posible además desarrollarla desde la visualización de datos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164147 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 n los próximos años las tecnologías innovadoras impactarán en el avance tecnológico, cobrando importancia los desarrollos que apliquen dicha tecnología, en el proyecto se trabajará principalmente con las siguientes tecnologías: Realidad Aumentada, EV3D, Realidad Virtual, Inteligencia Artificial, entre otras Para el presente trabajo se presenta la continuidad de un proyecto de I+D+i (Investigación, Desarrollo e innovación) centrado no sólo en las tecnologías innovadoras y su relación con la Educación a Distancia (EaD) sino su relación con las distintas disciplinas. En el marco del presente y considerando que las tecnologías actuales plantean paradigmas que implican impacto directo en los modelos educativos, se propone investiar sobre las tecnologías informáticas aplicadas a diferentes contextos, haciendo énfasis en sus variantes y evoluciones en las diferentes disciplinas. A su vez se busca continuar indagando sobre distintas metodologías y técnicas que permitan dotar de interoperabilidad a los sistemas de información de la Universidad Nacional de San Antonio de Areco (UNSAdA), que tengan relación con tecnologías planteadas en el presente proyecto, realizando experiencias concretas. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164147 2023-01-01T00:00:00Z n los próximos años las tecnologías innovadoras impactarán en el avance tecnológico, cobrando importancia los desarrollos que apliquen dicha tecnología, en el proyecto se trabajará principalmente con las siguientes tecnologías: Realidad Aumentada, EV3D, Realidad Virtual, Inteligencia Artificial, entre otras Para el presente trabajo se presenta la continuidad de un proyecto de I+D+i (Investigación, Desarrollo e innovación) centrado no sólo en las tecnologías innovadoras y su relación con la Educación a Distancia (EaD) sino su relación con las distintas disciplinas. En el marco del presente y considerando que las tecnologías actuales plantean paradigmas que implican impacto directo en los modelos educativos, se propone investiar sobre las tecnologías informáticas aplicadas a diferentes contextos, haciendo énfasis en sus variantes y evoluciones en las diferentes disciplinas. A su vez se busca continuar indagando sobre distintas metodologías y técnicas que permitan dotar de interoperabilidad a los sistemas de información de la Universidad Nacional de San Antonio de Areco (UNSAdA), que tengan relación con tecnologías planteadas en el presente proyecto, realizando experiencias concretas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164146 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 En este trabajo se presenta los resultados obtenidos del Proyecto de Desarrollo Tecnológico y Social PDTS UNSJ. Resolución N°589/R, denominado “Software para Gamificar Terapias de Rehabilitación Ad-Hoc”, cuyo objetivo fue desarrollar un software basado en componentes para dispositivos móviles que facilite el diseño, aplicación y evaluación de experiencias gamificadas de rehabilitación ad-hoc, destinado a los profesionales del Centro de Rehabilitación, Diagnóstico y Asesoramiento (CERyDAR). Se realizó una investigación aplicada, en la que se priorizó una metodología cuanti-cualitativa y se optó por un diseño descriptivo y experimental. Se desarrolló un prototipo, las validaciones de usabilidad se realizaron con terapeutas que realizan intervenciones terapéuticas en el Centro Educativo Terapéutico Casita Amarilla (CET). Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164146 2023-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presenta los resultados obtenidos del Proyecto de Desarrollo Tecnológico y Social PDTS UNSJ. Resolución N°589/R, denominado “Software para Gamificar Terapias de Rehabilitación Ad-Hoc”, cuyo objetivo fue desarrollar un software basado en componentes para dispositivos móviles que facilite el diseño, aplicación y evaluación de experiencias gamificadas de rehabilitación ad-hoc, destinado a los profesionales del Centro de Rehabilitación, Diagnóstico y Asesoramiento (CERyDAR). Se realizó una investigación aplicada, en la que se priorizó una metodología cuanti-cualitativa y se optó por un diseño descriptivo y experimental. Se desarrolló un prototipo, las validaciones de usabilidad se realizaron con terapeutas que realizan intervenciones terapéuticas en el Centro Educativo Terapéutico Casita Amarilla (CET). http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164145 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 En el contexto de un mundo globalizado y competitivo como nunca antes, no son pocas las organizaciones y empresas que buscan día a día permanecer en el mercado. Uno de los factores principales para lograrlo es la calidad. Si bien la calidad ya era tenida en cuenta desde épocas antiguas, según Piattini [1] es a partir de la Revolución industrial que se han logrado grandes avances en el tema, a través de diversos estudios e investigaciones que derivan en los sistemas y estándares de calidad de hoy en día. En las organizaciones, los Sistemas de Gestión de Calidad son los encargados de establecer una relación entre distintos elementos de la organización con el objetivo de producir calidad en lo que hacen. Un ejemplo que podemos citar es la familia de normas ISO 900X, conformada por la ISO 9000: sistemas de gestión de calidad, principios y vocabulario; ISO 9001: requisitos de los sistemas de gestión de calidad; ISO 9004: recomendaciones para las mejoras. Parte fundamental de estos Sistemas de Gestión de Calidad son los Modelos de Calidad, los cuales presentan un guía a seguir o un marco para desarrollar actividades que aseguren cumplir con la calidad de un producto o un servicio. A pesar de las bondades de los sistemas de gestión de calidad y de haber muchas organizaciones que utilizan estos métodos para gestionar calidad y mejorar sus productos o servicios, no han sido muy utilizados en el ámbito de la educación, y menos en el caso que nos compete que es de “evaluación docente”. Al menos no se conoce un modelo estandarizado para tal fin. Presentamos en este trabajo una experiencia de desarrollo de un modelo de calidad para el caso particular del “sistema de evaluación docente” de la Universidad Nacional de la Rioja (UNLaR), Departamento de Ciencias Exactas Físicas y Naturales (DACEFyN). Derivamos este modelo a partir de un conjunto de características y subcaracterísticas relevantes contenidas en la ordenanza 171/19 del Consejo Superior de la Universidad, el cual sienta las bases y condiciones para el sistema de evaluación docente de la Universidad. Asociado a este modelo de calidad se deriva un conjunto de métricas e indicadores el cual permite la instanciación del modelo de calidad para la evaluación de desempeño y estado de cada docente respecto de las características del modelo de calidad propuesto. En este caso la pretensión es que el modelo de calidad permita a un grupo de evaluadores emitir su opinión sobre el desempeño llevado a cabo por un docente en un período de tiempo determinado, de forma de ratificar lo realizado por el docente y de tomar las acciones correctivas que hicieran falta. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164145 2023-01-01T00:00:00Z En el contexto de un mundo globalizado y competitivo como nunca antes, no son pocas las organizaciones y empresas que buscan día a día permanecer en el mercado. Uno de los factores principales para lograrlo es la calidad. Si bien la calidad ya era tenida en cuenta desde épocas antiguas, según Piattini [1] es a partir de la Revolución industrial que se han logrado grandes avances en el tema, a través de diversos estudios e investigaciones que derivan en los sistemas y estándares de calidad de hoy en día. En las organizaciones, los Sistemas de Gestión de Calidad son los encargados de establecer una relación entre distintos elementos de la organización con el objetivo de producir calidad en lo que hacen. Un ejemplo que podemos citar es la familia de normas ISO 900X, conformada por la ISO 9000: sistemas de gestión de calidad, principios y vocabulario; ISO 9001: requisitos de los sistemas de gestión de calidad; ISO 9004: recomendaciones para las mejoras. Parte fundamental de estos Sistemas de Gestión de Calidad son los Modelos de Calidad, los cuales presentan un guía a seguir o un marco para desarrollar actividades que aseguren cumplir con la calidad de un producto o un servicio. A pesar de las bondades de los sistemas de gestión de calidad y de haber muchas organizaciones que utilizan estos métodos para gestionar calidad y mejorar sus productos o servicios, no han sido muy utilizados en el ámbito de la educación, y menos en el caso que nos compete que es de “evaluación docente”. Al menos no se conoce un modelo estandarizado para tal fin. Presentamos en este trabajo una experiencia de desarrollo de un modelo de calidad para el caso particular del “sistema de evaluación docente” de la Universidad Nacional de la Rioja (UNLaR), Departamento de Ciencias Exactas Físicas y Naturales (DACEFyN). Derivamos este modelo a partir de un conjunto de características y subcaracterísticas relevantes contenidas en la ordenanza 171/19 del Consejo Superior de la Universidad, el cual sienta las bases y condiciones para el sistema de evaluación docente de la Universidad. Asociado a este modelo de calidad se deriva un conjunto de métricas e indicadores el cual permite la instanciación del modelo de calidad para la evaluación de desempeño y estado de cada docente respecto de las características del modelo de calidad propuesto. En este caso la pretensión es que el modelo de calidad permita a un grupo de evaluadores emitir su opinión sobre el desempeño llevado a cabo por un docente en un período de tiempo determinado, de forma de ratificar lo realizado por el docente y de tomar las acciones correctivas que hicieran falta. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164144 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 En el mundo crece constantemente desde hace años la demanda de profesionales de las tecnologías de información (IT, por sus siglas en inglés) y en tiempos de pandemia se vio incrementada debido a la transformación de las condiciones de trabajo y la necesidad de digitalización y deslocalización de los servicios de las mismas empresas. La gran demanda laboral de profesionales IT, se encuentra en constante expansión y muy lejos de ser satisfecha, o por lo menos así lo demuestra la abundante información que continuamente circula en la actualidad, donde con frecuencia se nos informa que año a año hay un gran número de puestos de trabajo vinculados al sector IT que quedaron sin cubrir. Nos preguntamos entonces: ¿Por qué, las carreras relacionadas con la IT no desbordan de estudiantes? ¿Por qué es tan bajo el número de estudiantes que egresan? Conocer el efecto que nuestra docencia tiene en el aprendizaje de los estudiantes, hacerlo visible constituye un marco de referencia innegable, los estudios y las investigaciones pueden provenir de ciudades y culturas diferentes, pero nos interesa todo lo que sucede en la educación como fenómeno global y fundamentalmente en nuestro ambiente de trabajo más próximo, comenzando por el aula (presencial o virtual), nuestra institución, nuestra comunidad, etc. Así, se está trabajando en la definición de un modelo de calidad que nos permita pensar y repensar los componentes esenciales del proceso enseñanza/aprendizaje. Se estan definiendo métricas, indicadores para poder aplicar el mejor método o forma de cálculo que permita tener un conocimiento de la realidad educativa que se tiene en el contexto de estudio. Para, de esta forma, poder realizar las tomas de decisiones que sean necesarias para cumplir el modelo de calidad propuesto. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164144 2023-01-01T00:00:00Z En el mundo crece constantemente desde hace años la demanda de profesionales de las tecnologías de información (IT, por sus siglas en inglés) y en tiempos de pandemia se vio incrementada debido a la transformación de las condiciones de trabajo y la necesidad de digitalización y deslocalización de los servicios de las mismas empresas. La gran demanda laboral de profesionales IT, se encuentra en constante expansión y muy lejos de ser satisfecha, o por lo menos así lo demuestra la abundante información que continuamente circula en la actualidad, donde con frecuencia se nos informa que año a año hay un gran número de puestos de trabajo vinculados al sector IT que quedaron sin cubrir. Nos preguntamos entonces: ¿Por qué, las carreras relacionadas con la IT no desbordan de estudiantes? ¿Por qué es tan bajo el número de estudiantes que egresan? Conocer el efecto que nuestra docencia tiene en el aprendizaje de los estudiantes, hacerlo visible constituye un marco de referencia innegable, los estudios y las investigaciones pueden provenir de ciudades y culturas diferentes, pero nos interesa todo lo que sucede en la educación como fenómeno global y fundamentalmente en nuestro ambiente de trabajo más próximo, comenzando por el aula (presencial o virtual), nuestra institución, nuestra comunidad, etc. Así, se está trabajando en la definición de un modelo de calidad que nos permita pensar y repensar los componentes esenciales del proceso enseñanza/aprendizaje. Se estan definiendo métricas, indicadores para poder aplicar el mejor método o forma de cálculo que permita tener un conocimiento de la realidad educativa que se tiene en el contexto de estudio. Para, de esta forma, poder realizar las tomas de decisiones que sean necesarias para cumplir el modelo de calidad propuesto. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164143 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 Los CANSAT son modelos de satélites no orbitales de bajo costo cuyo origen y principal aplicación es la enseñanza de disciplinas científicas (física, matemática, tecnología espacial, computación). Originado en 1999, este dispositivo didáctico permite simular un satélite artificial del tamaño de una lata de gaseosa representando cada una de las partes de los satélites con componentes fáciles de adquirir o construir. El CANSAT es lanzado hasta cierta altura con un cohete amateur, globo aerostático o dron”; posteriormente se deja caer con velocidad ralentizada por un paracaídas. Durante su regreso a tierra transmite la información captada por sus sensores a una Estación Terrena, que es, usualmente, una computadora portátil dotada de antena y software para recepción y procesamiento de los datos. Actualmente, dada la complejidad de su construcción e implementación en contextos educativos, su uso se restringe a instituciones técnicas de nivel superior o clubes de ciencia extracurriculares. Nuestra línea de investigación propone expandir su uso a contextos educativos no técnicos, desarrollando un modelo CANSAT de construcción sencilla y bajo costo, acompañado de un currículum flexible, que permita a cada docente elegir la secuencia didáctica más adecuada a los conocimientos de sus estudiantes y las competencias a desarrollar en el curso. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164143 2023-01-01T00:00:00Z Los CANSAT son modelos de satélites no orbitales de bajo costo cuyo origen y principal aplicación es la enseñanza de disciplinas científicas (física, matemática, tecnología espacial, computación). Originado en 1999, este dispositivo didáctico permite simular un satélite artificial del tamaño de una lata de gaseosa representando cada una de las partes de los satélites con componentes fáciles de adquirir o construir. El CANSAT es lanzado hasta cierta altura con un cohete amateur, globo aerostático o dron”; posteriormente se deja caer con velocidad ralentizada por un paracaídas. Durante su regreso a tierra transmite la información captada por sus sensores a una Estación Terrena, que es, usualmente, una computadora portátil dotada de antena y software para recepción y procesamiento de los datos. Actualmente, dada la complejidad de su construcción e implementación en contextos educativos, su uso se restringe a instituciones técnicas de nivel superior o clubes de ciencia extracurriculares. Nuestra línea de investigación propone expandir su uso a contextos educativos no técnicos, desarrollando un modelo CANSAT de construcción sencilla y bajo costo, acompañado de un currículum flexible, que permita a cada docente elegir la secuencia didáctica más adecuada a los conocimientos de sus estudiantes y las competencias a desarrollar en el curso. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164142 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 Especialmente estos últimos años, nos han demostrado que las tecnologías de la información y la comunicación pueden ser utilizadas para que el conocimiento se dé más allá de las paredes del aula, de la escuela; que es posible formar redes de conocimiento, por ejemplo, a través de las prácticas educativas abiertas (PEA) y los recursos educativos abiertos (REA). Es importante y necesario que los y las docentes, como así también los futuros y futuras docentes puedan tener una formación adecuada que les permita utilizar y potenciar estas herramientas para el beneficio de los procesos de enseñanza y aprendizaje, en particular los referidos a contenidos específicos de matemática en la escuela primaria, como es el conocimiento del número y del sistema de numeración decimal. Para ello, en esta línea de investigación se están estudiando, analizando, adaptando y proponiendo estrategias basadas en REA y PEA para la formación de formadores en la enseñanza de Matemática en el nivel primario. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164142 2023-01-01T00:00:00Z Especialmente estos últimos años, nos han demostrado que las tecnologías de la información y la comunicación pueden ser utilizadas para que el conocimiento se dé más allá de las paredes del aula, de la escuela; que es posible formar redes de conocimiento, por ejemplo, a través de las prácticas educativas abiertas (PEA) y los recursos educativos abiertos (REA). Es importante y necesario que los y las docentes, como así también los futuros y futuras docentes puedan tener una formación adecuada que les permita utilizar y potenciar estas herramientas para el beneficio de los procesos de enseñanza y aprendizaje, en particular los referidos a contenidos específicos de matemática en la escuela primaria, como es el conocimiento del número y del sistema de numeración decimal. Para ello, en esta línea de investigación se están estudiando, analizando, adaptando y proponiendo estrategias basadas en REA y PEA para la formación de formadores en la enseñanza de Matemática en el nivel primario. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164141 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 Antes de la revolución tecnológica actual, los avisos institucionales se debían realizar con la suficiente antelación para que toda la comunidad educativa estuviera debidamente informada, aunque no se disponía del medio ni tiempo suficiente para hacerlo. En la actualidad esto cambió debido al avance de las Tecnologías de la Información y de la Comunicación. Se puede observar a nivel global que cada institución tiene presencia en internet a través de un sitio web que la representa y donde realiza la comunicación de los eventos más importantes. La realidad mencionada no sucede con todas las instituciones educativas dado que no cuentan con los recursos necesarios para construir su propio sitio web. En este artículo se presenta una línea de investigación que se enfoca en el diseño y construcción de lenguajes específicos del dominio y herramientas asociadas, que permitan especificar espacios web institucionales los cuales posibiliten la generación automática del entorno web institucional. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164141 2023-01-01T00:00:00Z Antes de la revolución tecnológica actual, los avisos institucionales se debían realizar con la suficiente antelación para que toda la comunidad educativa estuviera debidamente informada, aunque no se disponía del medio ni tiempo suficiente para hacerlo. En la actualidad esto cambió debido al avance de las Tecnologías de la Información y de la Comunicación. Se puede observar a nivel global que cada institución tiene presencia en internet a través de un sitio web que la representa y donde realiza la comunicación de los eventos más importantes. La realidad mencionada no sucede con todas las instituciones educativas dado que no cuentan con los recursos necesarios para construir su propio sitio web. En este artículo se presenta una línea de investigación que se enfoca en el diseño y construcción de lenguajes específicos del dominio y herramientas asociadas, que permitan especificar espacios web institucionales los cuales posibiliten la generación automática del entorno web institucional. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164139 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 Este artículo presenta una guía para la implementación de realidad virtual para la enseñanza del idioma portugués, utilizando VR Box, que son dispositivos para tecnología inmersiva. Al mismo tiempo, se realiza una propuesta de análisis de usabilidad del prototipo obtenido enfocado a una rúbrica denominada COdA (Calidad de Objetos de Aprendizajes). Se realizó un estudio de caso en el que estudiantes de quinto año de secundaria utilizaron los VR Box para explorar escenarios en 3D y realizar actividades interactivas relacionadas con la gramática y el vocabulario en portugués. Los resultados indicaron que los estudiantes se mostraron más motivados y comprometidos con el aprendizaje del idioma cuando utilizaron los dispositivos de realidad virtual, y también informaron sentirse más inmersos en el entorno de aprendizaje. Este artículo proporciona información valiosa para aquellos interesados en implementar tecnología de realidad virtual en la enseñanza de idiomas. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164139 2023-01-01T00:00:00Z Este artículo presenta una guía para la implementación de realidad virtual para la enseñanza del idioma portugués, utilizando VR Box, que son dispositivos para tecnología inmersiva. Al mismo tiempo, se realiza una propuesta de análisis de usabilidad del prototipo obtenido enfocado a una rúbrica denominada COdA (Calidad de Objetos de Aprendizajes). Se realizó un estudio de caso en el que estudiantes de quinto año de secundaria utilizaron los VR Box para explorar escenarios en 3D y realizar actividades interactivas relacionadas con la gramática y el vocabulario en portugués. Los resultados indicaron que los estudiantes se mostraron más motivados y comprometidos con el aprendizaje del idioma cuando utilizaron los dispositivos de realidad virtual, y también informaron sentirse más inmersos en el entorno de aprendizaje. Este artículo proporciona información valiosa para aquellos interesados en implementar tecnología de realidad virtual en la enseñanza de idiomas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164137 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 La autorregulación del aprendizaje desarrolla la competencia de aprender a aprender, permitiendo a los estudiantes transformar sus aptitudes mentales en competencias académicas, convirtiéndose en un importante factor predictor del rendimiento académico y por consiguiente del logro estudiantil. En concordancia con este marco, el objetivo final del proyecto es proponer un informe con indicadores de autorregulación del aprendizaje obtenidos de entornos virtuales de enseñanza-aprendizaje (EVEAS), particularmente del Campus Virtual Global (CVG) basado en Moodle que presenta UTN como entorno virtual oficial de enseñanza-aprendizaje. Para lograr este objetivo se plantea primeramente la revisión de las diferentes alternativas que ofrece el entorno Moodle para obtener en forma automatizada los indicadores de la actividad estudiantil. Una vez elegida la opción más conveniente, confecciona un informe de seguimiento para cada alumno con el fin de ser incorporado al actual Sistema de gestión tutorial de la UTN La Plata. Se espera que dicho informe pueda ser utilizado por docentes y tutores al momento de evaluar el perfil de riesgo de deserción de cada estudiante. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164137 2023-01-01T00:00:00Z La autorregulación del aprendizaje desarrolla la competencia de aprender a aprender, permitiendo a los estudiantes transformar sus aptitudes mentales en competencias académicas, convirtiéndose en un importante factor predictor del rendimiento académico y por consiguiente del logro estudiantil. En concordancia con este marco, el objetivo final del proyecto es proponer un informe con indicadores de autorregulación del aprendizaje obtenidos de entornos virtuales de enseñanza-aprendizaje (EVEAS), particularmente del Campus Virtual Global (CVG) basado en Moodle que presenta UTN como entorno virtual oficial de enseñanza-aprendizaje. Para lograr este objetivo se plantea primeramente la revisión de las diferentes alternativas que ofrece el entorno Moodle para obtener en forma automatizada los indicadores de la actividad estudiantil. Una vez elegida la opción más conveniente, confecciona un informe de seguimiento para cada alumno con el fin de ser incorporado al actual Sistema de gestión tutorial de la UTN La Plata. Se espera que dicho informe pueda ser utilizado por docentes y tutores al momento de evaluar el perfil de riesgo de deserción de cada estudiante. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164136 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 La realidad laboral demanda profesionales capaces de gestionar situaciones que requieran de competencias específicas técnicas y genéricas que le permitan desarrollarse en el entorno donde interactúan, de forma satisfactoria, eficiente y constructiva, con proactividad, resiliencia y trabajo en equipo. En el área de Ingeniería en Sistemas representa para la sociedad un espacio de suma importancia en su desarrollo y en la mejora constante de los sistemas de información. Esto plantea un desafío para la educación superior porque es preciso garantizar un perfil de egresado del estudiante de ingeniería con las competencias específicas necesarias para el cumplimiento de las actividades reservadas de su área, pero también con competencias genéricas sociales, políticas y actitudinales, que vayan al encuentro de esa demanda que el entorno laboral requiere, aprendizaje basado en competencias y centrado en el alumno, como futuro profesional. Se propone un modelo diagnóstico de competencias universitarias apoyado en una herramienta de análisis de datos que brinda un espacio de utilidad para permitir observar cómo se encuentra un grupo de alumnos en relación con las competencias genéricas. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164136 2023-01-01T00:00:00Z La realidad laboral demanda profesionales capaces de gestionar situaciones que requieran de competencias específicas técnicas y genéricas que le permitan desarrollarse en el entorno donde interactúan, de forma satisfactoria, eficiente y constructiva, con proactividad, resiliencia y trabajo en equipo. En el área de Ingeniería en Sistemas representa para la sociedad un espacio de suma importancia en su desarrollo y en la mejora constante de los sistemas de información. Esto plantea un desafío para la educación superior porque es preciso garantizar un perfil de egresado del estudiante de ingeniería con las competencias específicas necesarias para el cumplimiento de las actividades reservadas de su área, pero también con competencias genéricas sociales, políticas y actitudinales, que vayan al encuentro de esa demanda que el entorno laboral requiere, aprendizaje basado en competencias y centrado en el alumno, como futuro profesional. Se propone un modelo diagnóstico de competencias universitarias apoyado en una herramienta de análisis de datos que brinda un espacio de utilidad para permitir observar cómo se encuentra un grupo de alumnos en relación con las competencias genéricas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164134 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 El desarrollo de aplicaciones educativas, enriquecidas con una amplia gama de técnicas ha sido un tema de investigación y desarrollo abordado en el LINTI, Laboratorio de Investigación en Nuevas Tecnologías Informáticas de la UNLP (Argentina), desde hace más de 15 años. En este artículo se presenta el estado de avance del desarrollo de aplicaciones que utilizan Realidad Virtual (RV) para potenciar aplicaciones tradicionales (web, de escritorio y móviles). Dentro de esta línea se abordan aspectos relacionados al desarrollo de aplicaciones educativas interactivas y materiales didácticos, así como también una nueva línea relacionada a la evaluación de usabilidad y formas de interacción en aplicaciones que incorporan RV. En este artículo, se continúa con las líneas de I+D presentadas en WICC 2022, donde se analizaron y evaluaron entornos de desarrollo para aplicaciones de gamificación usando Realidad Aumentada (RA) y RV y se presentan los avances en los desarrollos de aplicaciones usando RA y RV. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164134 2023-01-01T00:00:00Z El desarrollo de aplicaciones educativas, enriquecidas con una amplia gama de técnicas ha sido un tema de investigación y desarrollo abordado en el LINTI, Laboratorio de Investigación en Nuevas Tecnologías Informáticas de la UNLP (Argentina), desde hace más de 15 años. En este artículo se presenta el estado de avance del desarrollo de aplicaciones que utilizan Realidad Virtual (RV) para potenciar aplicaciones tradicionales (web, de escritorio y móviles). Dentro de esta línea se abordan aspectos relacionados al desarrollo de aplicaciones educativas interactivas y materiales didácticos, así como también una nueva línea relacionada a la evaluación de usabilidad y formas de interacción en aplicaciones que incorporan RV. En este artículo, se continúa con las líneas de I+D presentadas en WICC 2022, donde se analizaron y evaluaron entornos de desarrollo para aplicaciones de gamificación usando Realidad Aumentada (RA) y RV y se presentan los avances en los desarrollos de aplicaciones usando RA y RV. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164130 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 La incorporación de contenidos de la Ciencia de la Computación en la educación de nivel obligatorio ha avanzado en los últimos años a través de diferentes experiencias y propuestas. Los conceptos más abordados de esta ciencia, se centran mayormente en el pensamiento computacional y la programación, a través de propuestas relacionadas a contenidos de la caja curricular o bien contenidos específicos del área de Informática. La Ciencia de Datos, parte de la Ciencia de la Computación, ha incrementado su importancia en áreas tales como la industria, ciencia y trabajo, debido a que se utiliza como base al momento de analizar situaciones y definir medidas a tomar. Es por esto que la comprensión al momento de trabajar con un conjunto de datos cobra importancia para luego realizar un correcto análisis. Luego de haber analizado algunas de las experiencias implementadas en distintos niveles de enseñanza secundaria de nuestro región se pudo relevar que la Ciencia de Datos aún no se ha incluido como contenido de las propuestas pedagógicas en el sistema educativo de nivel secundario argentino. Por lo tanto, esta línea de investigación se centra en el análisis de experiencias pedagógicas sobre la enseñanza de la Ciencia de Datos en ámbitos educativos de nivel secundario, así como las herramientas y metodologías utilizadas, con el objetivo de generar propuestas transversales de enseñanza de esta área en las escuelas secundarias de la Provincia de Buenos Aires. Se trabaja especialmente con herramientas basadas en el lenguaje de programación Python. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164130 2023-01-01T00:00:00Z La incorporación de contenidos de la Ciencia de la Computación en la educación de nivel obligatorio ha avanzado en los últimos años a través de diferentes experiencias y propuestas. Los conceptos más abordados de esta ciencia, se centran mayormente en el pensamiento computacional y la programación, a través de propuestas relacionadas a contenidos de la caja curricular o bien contenidos específicos del área de Informática. La Ciencia de Datos, parte de la Ciencia de la Computación, ha incrementado su importancia en áreas tales como la industria, ciencia y trabajo, debido a que se utiliza como base al momento de analizar situaciones y definir medidas a tomar. Es por esto que la comprensión al momento de trabajar con un conjunto de datos cobra importancia para luego realizar un correcto análisis. Luego de haber analizado algunas de las experiencias implementadas en distintos niveles de enseñanza secundaria de nuestro región se pudo relevar que la Ciencia de Datos aún no se ha incluido como contenido de las propuestas pedagógicas en el sistema educativo de nivel secundario argentino. Por lo tanto, esta línea de investigación se centra en el análisis de experiencias pedagógicas sobre la enseñanza de la Ciencia de Datos en ámbitos educativos de nivel secundario, así como las herramientas y metodologías utilizadas, con el objetivo de generar propuestas transversales de enseñanza de esta área en las escuelas secundarias de la Provincia de Buenos Aires. Se trabaja especialmente con herramientas basadas en el lenguaje de programación Python. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164129 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 Los ambientes virtuales de aprendizaje (AVAs), reúnen gran cantidad de datos sobre los estudiantes, los cuales son difíciles de analizar manualmente, por lo que se necesitan herramientas y métodos que contribuyan a explorar y aprovecharlos en pos de mejorar el aprendizaje de los usuarios. La Analítica del Aprendizaje (AA) se enfoca en la toma de decisión apoyada en datos, e integra las dimensiones técnicas y pedagógicas del aprendizaje mediante la aplicación de modelos predictivos. Con los avances de AA, especialmente de las técnicas de Machine Learning, puede mejorarse la personalización y adaptación del aprendizaje en AVAs. Los aspectos a enriquecer en la adaptación son: estilos de aprendizaje, estados cognitivos, evaluaciones de proceso y finales, retroalimentación y materiales instruccionales. Las universidades buscan predecir el rendimiento de los estudiantes para minimizar el abandono de sus estudios. La exploración de la personalización avanzada será usada para indagar y corregir las fallas académicas. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164129 2023-01-01T00:00:00Z Los ambientes virtuales de aprendizaje (AVAs), reúnen gran cantidad de datos sobre los estudiantes, los cuales son difíciles de analizar manualmente, por lo que se necesitan herramientas y métodos que contribuyan a explorar y aprovecharlos en pos de mejorar el aprendizaje de los usuarios. La Analítica del Aprendizaje (AA) se enfoca en la toma de decisión apoyada en datos, e integra las dimensiones técnicas y pedagógicas del aprendizaje mediante la aplicación de modelos predictivos. Con los avances de AA, especialmente de las técnicas de Machine Learning, puede mejorarse la personalización y adaptación del aprendizaje en AVAs. Los aspectos a enriquecer en la adaptación son: estilos de aprendizaje, estados cognitivos, evaluaciones de proceso y finales, retroalimentación y materiales instruccionales. Las universidades buscan predecir el rendimiento de los estudiantes para minimizar el abandono de sus estudios. La exploración de la personalización avanzada será usada para indagar y corregir las fallas académicas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164125 Objeto de conferencia XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/162004; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/161620 El presente artículo describe un proyecto aprobado y financiado por la Universidad Nacional de Cuyo, cuyo plazo de ejecución es entre 2022 y 2024. El proyecto tiene como objetivos el desarrollo de laboratorios virtuales para ser utilizados en tareas docentes, realizar aportes en el campo de los laboratorios virtuales o su aplicación en tareas de enseñanza, y poner a prueba la hipótesis de que las prácticas educativas STEAM y las herramientas digitales puede servir para mejorar las competencias científicas, tecnológicas y digitales de los estudiantes. El proyecto se encuentra en su etapa inicial de ejecución, estando en desarrollo dos laboratorios virtuales, uno de efecto Doppler y otro de ventanas deslizantes para la enseñanza de redes de computadoras. Se espera que el proyecto finalice con la implementación de un conjunto de laboratorios virtuales que serán de gran utilidad en las tareas de enseñanza de los docentes investigadores que forman parte del proyecto u otros docentes o estudiantes, con experiencias de aplicación que serán compartidas en congresos o revistas, y avances en una tesis doctoral. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164125 2023-01-01T00:00:00Z El presente artículo describe un proyecto aprobado y financiado por la Universidad Nacional de Cuyo, cuyo plazo de ejecución es entre 2022 y 2024. El proyecto tiene como objetivos el desarrollo de laboratorios virtuales para ser utilizados en tareas docentes, realizar aportes en el campo de los laboratorios virtuales o su aplicación en tareas de enseñanza, y poner a prueba la hipótesis de que las prácticas educativas STEAM y las herramientas digitales puede servir para mejorar las competencias científicas, tecnológicas y digitales de los estudiantes. El proyecto se encuentra en su etapa inicial de ejecución, estando en desarrollo dos laboratorios virtuales, uno de efecto Doppler y otro de ventanas deslizantes para la enseñanza de redes de computadoras. Se espera que el proyecto finalice con la implementación de un conjunto de laboratorios virtuales que serán de gran utilidad en las tareas de enseñanza de los docentes investigadores que forman parte del proyecto u otros docentes o estudiantes, con experiencias de aplicación que serán compartidas en congresos o revistas, y avances en una tesis doctoral.