http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/176455 Fri, 13 Nov 2026 01:37:53 GMT 2026-11-13T01:37:53Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177347 Objeto de conferencia Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) El estudio de la integración sensorial establece que la alteración de un sentido debe analizarse en conexión con los restantes. El objetivo de este trabajo es comprender cómo la ausencia de información visual afecta la integración de la información proveniente de los sistemas vestibular y propioceptivo, así como las consecuentes respuestas motoras. Para ello, estudiamos la marcha humana con y sin el recurso visual, a partir del análisis de datos recopilados mediante técnicas de trackeo corporal basado en videos. Se registraron videos de 23 sujetos caminando, bajo condiciones experimentales definidas, de los cuales se extrajeron series temporales que indicaban la posición de cada parte de su cuerpo a lo largo de la tarea. A partir de estas, se definieron métricas que permitieron caracterizar el desempeño de cada individuo en su desempeño en la tarea. Mediante algoritmos supervisados, se clasificaron las caminatas según su modalidad (con y sin visión), y mediante algoritmos no supervisados se buscaron agrupamientos de los individuos según las estrategias utilizadas para cumplir la meta propuesta. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177347 2024-01-01T00:00:00Z El estudio de la integración sensorial establece que la alteración de un sentido debe analizarse en conexión con los restantes. El objetivo de este trabajo es comprender cómo la ausencia de información visual afecta la integración de la información proveniente de los sistemas vestibular y propioceptivo, así como las consecuentes respuestas motoras. Para ello, estudiamos la marcha humana con y sin el recurso visual, a partir del análisis de datos recopilados mediante técnicas de trackeo corporal basado en videos. Se registraron videos de 23 sujetos caminando, bajo condiciones experimentales definidas, de los cuales se extrajeron series temporales que indicaban la posición de cada parte de su cuerpo a lo largo de la tarea. A partir de estas, se definieron métricas que permitieron caracterizar el desempeño de cada individuo en su desempeño en la tarea. Mediante algoritmos supervisados, se clasificaron las caminatas según su modalidad (con y sin visión), y mediante algoritmos no supervisados se buscaron agrupamientos de los individuos según las estrategias utilizadas para cumplir la meta propuesta. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177346 Objeto de conferencia Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) En la actualidad, en todo tipo de organización, la infraestructura de los servicios informáticos y su calidad son cruciales a la hora de satisfacer las crecientes demandas de rendimiento, alcance y eficiencia de los mismos. Además, con el continuo crecimiento de las organizaciones se ha vuelto esencial mejorar la gestión de identidades, la autorización y la seguridad de acceso. En este trabajo de investigación, realizado en colaboración como parte del curso de Redes de Datos en el cuarto año de la carrera de Licenciatura en Sistemas de Información (LSI), se enfoca en la implementación OpenLDAP, una solución basada en código abierto para abordar los mencionados desafíos de autenticación y autorización. Este software brinda una solución versátil que se adapta a las necesidades de las organizaciones independientemente de su tamaño. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177346 2024-01-01T00:00:00Z En la actualidad, en todo tipo de organización, la infraestructura de los servicios informáticos y su calidad son cruciales a la hora de satisfacer las crecientes demandas de rendimiento, alcance y eficiencia de los mismos. Además, con el continuo crecimiento de las organizaciones se ha vuelto esencial mejorar la gestión de identidades, la autorización y la seguridad de acceso. En este trabajo de investigación, realizado en colaboración como parte del curso de Redes de Datos en el cuarto año de la carrera de Licenciatura en Sistemas de Información (LSI), se enfoca en la implementación OpenLDAP, una solución basada en código abierto para abordar los mencionados desafíos de autenticación y autorización. Este software brinda una solución versátil que se adapta a las necesidades de las organizaciones independientemente de su tamaño. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177344 Objeto de conferencia Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) La arquitectura de microservicios ha surgido como una alternativa para el desarrollo de aplicaciones tradicionales basadas en Monolitos, ofreciendo un enfoque altamente modular y escalable. Sin embargo, su implementación y gestión pueden ser complejas sin las herramientas adecuadas. Como parte de un proyecto colaborativo en el marco de un curso sobre "Arquitectura de Microservicios" en la Licenciatura en Sistemas de Información, exploramos el diseño e implementación de estos. Nuestro objetivo es evaluar su eficacia y eficiencia como una alternativa a los monolitos. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177344 2024-01-01T00:00:00Z La arquitectura de microservicios ha surgido como una alternativa para el desarrollo de aplicaciones tradicionales basadas en Monolitos, ofreciendo un enfoque altamente modular y escalable. Sin embargo, su implementación y gestión pueden ser complejas sin las herramientas adecuadas. Como parte de un proyecto colaborativo en el marco de un curso sobre "Arquitectura de Microservicios" en la Licenciatura en Sistemas de Información, exploramos el diseño e implementación de estos. Nuestro objetivo es evaluar su eficacia y eficiencia como una alternativa a los monolitos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177342 Objeto de conferencia Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) En el constante avance de las tecnologías de la información, el monitoreo efectivo de las redes informáticas se vuelve crucial. Esta tarea, inherentemente compleja, se ve agravada por la ausencia de herramientas especializadas que ofrecen una visualización intuitiva, dificultando la toma de decisiones de manera ágil. Este trabajo de investigación surge como respuesta a la necesidad imperante de abordar este desafío. Presentamos una alternativa potente y accesible: una herramienta de código abierto con una interfaz intuitiva que busca simplificar el monitoreo de infraestructuras de redes informáticas. Ubicado en el contexto de la asignatura de Redes de Datos, cuarto año de la Carrera de Licenciatura en Sistemas de Información, este proyecto no solo busca desarrollar e implementar esta solución, sino también evaluar su eficacia como una herramienta integral de monitoreo. A lo largo de este documento, exploramos las complejidades inherentes al monitoreo de redes, discutiremos la elección y aplicación de bibliotecas de código abierto, y analizaremos cómo esta iniciativa contribuye al avance en la gestión de redes informáticas. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177342 2024-01-01T00:00:00Z En el constante avance de las tecnologías de la información, el monitoreo efectivo de las redes informáticas se vuelve crucial. Esta tarea, inherentemente compleja, se ve agravada por la ausencia de herramientas especializadas que ofrecen una visualización intuitiva, dificultando la toma de decisiones de manera ágil. Este trabajo de investigación surge como respuesta a la necesidad imperante de abordar este desafío. Presentamos una alternativa potente y accesible: una herramienta de código abierto con una interfaz intuitiva que busca simplificar el monitoreo de infraestructuras de redes informáticas. Ubicado en el contexto de la asignatura de Redes de Datos, cuarto año de la Carrera de Licenciatura en Sistemas de Información, este proyecto no solo busca desarrollar e implementar esta solución, sino también evaluar su eficacia como una herramienta integral de monitoreo. A lo largo de este documento, exploramos las complejidades inherentes al monitoreo de redes, discutiremos la elección y aplicación de bibliotecas de código abierto, y analizaremos cómo esta iniciativa contribuye al avance en la gestión de redes informáticas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177341 Objeto de conferencia Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Es importante que los organismos públicos tengan acceso a una herramienta para digitalizar y centralizar la información de forma sencilla e intuitiva. Últimamente, se incrementó en importancia el teléfono celular, así las aplicaciones móviles mejoran cada vez para facilitar diversas actividades. Por lo que, es de suma importancia tener en cuenta la mantenibilidad a la hora de diseñar una aplicación. En este documento se indaga en referencia a la Arquitectura Limpia y su adaptación para generar una aplicación móvil de registros de los ingresos y egresos de ciudadanos en organismos públicos. Se presenta la adaptación de esta arquitectura en el marco de un proyecto de fin de carrera e implementado en una pasantía en TelCo, se incluye una descripción y los respectivos diagramas de los distintos comportamientos de la aplicación. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177341 2024-01-01T00:00:00Z Es importante que los organismos públicos tengan acceso a una herramienta para digitalizar y centralizar la información de forma sencilla e intuitiva. Últimamente, se incrementó en importancia el teléfono celular, así las aplicaciones móviles mejoran cada vez para facilitar diversas actividades. Por lo que, es de suma importancia tener en cuenta la mantenibilidad a la hora de diseñar una aplicación. En este documento se indaga en referencia a la Arquitectura Limpia y su adaptación para generar una aplicación móvil de registros de los ingresos y egresos de ciudadanos en organismos públicos. Se presenta la adaptación de esta arquitectura en el marco de un proyecto de fin de carrera e implementado en una pasantía en TelCo, se incluye una descripción y los respectivos diagramas de los distintos comportamientos de la aplicación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177340 Objeto de conferencia Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) El artículo "Intérprete automático de Lengua de Señas" contribuye al desarrollo de un sistema basado en inteligencia artificial que interprete la lengua de señas argentina, priorizando la captura de matices emocionales y expresivos. Se espera impactar positivamente en la mejora de la comunicación entre personas sordas y oyentes, así como en la accesibilidad para personas con discapacidad auditiva. La metodología incluye la recopilación y preprocesamiento de bases de datos compuestas por videos, seguido de la implementación de diversos modelos de inteligencia artificial y su evaluación comparativa enfocada en la precisión y capacidad para captar la expresión emocional. Se basa en antecedentes recopilados de investigaciones previas sobre la traducción automática de lengua de señas utilizando lenguaje natural y aprendizaje automático. Este trabajo forma parte de una línea de investigación cuyo objetivo consiste en desarrollar aplicaciones para la traducción de lengua de señas, dentro del proyecto de investigación "Enfoque Integral de la Inteligencia Artificial Aplicada, orientado a Problemas Emergentes". Está radicado en el Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Software e Inteligencia Artificial (LIDeSIA) de la FCEFyN en la Universidad Nacional de Córdoba, que sostiene como práctica habitual incorporar estudiantes de pregrado, dirigidos por investigadores expertos, para contribuir con la formación de talento humano. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177340 2024-01-01T00:00:00Z El artículo "Intérprete automático de Lengua de Señas" contribuye al desarrollo de un sistema basado en inteligencia artificial que interprete la lengua de señas argentina, priorizando la captura de matices emocionales y expresivos. Se espera impactar positivamente en la mejora de la comunicación entre personas sordas y oyentes, así como en la accesibilidad para personas con discapacidad auditiva. La metodología incluye la recopilación y preprocesamiento de bases de datos compuestas por videos, seguido de la implementación de diversos modelos de inteligencia artificial y su evaluación comparativa enfocada en la precisión y capacidad para captar la expresión emocional. Se basa en antecedentes recopilados de investigaciones previas sobre la traducción automática de lengua de señas utilizando lenguaje natural y aprendizaje automático. Este trabajo forma parte de una línea de investigación cuyo objetivo consiste en desarrollar aplicaciones para la traducción de lengua de señas, dentro del proyecto de investigación "Enfoque Integral de la Inteligencia Artificial Aplicada, orientado a Problemas Emergentes". Está radicado en el Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Software e Inteligencia Artificial (LIDeSIA) de la FCEFyN en la Universidad Nacional de Córdoba, que sostiene como práctica habitual incorporar estudiantes de pregrado, dirigidos por investigadores expertos, para contribuir con la formación de talento humano. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177339 Objeto de conferencia Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Una de las decisiones más importantes a la hora de desarrollar un software es elegir el paradigma de arquitectura a utilizar. En la actualidad, las empresas se debaten entre dos de los enfoques principales: los monolitos y los microservicios. En este estudio, nos adentramos en un análisis exhaustivo de ambas opciones desde una variedad de perspectivas y aspectos clave. Exploramos la estructura intrínseca de cada una, comprendiendo cómo se organizan y cómo interactúan sus componentes. Profundizaremos en la implementación práctica, evaluando los desafíos y las ventajas que cada una presenta en entornos de desarrollo reales. Analizaremos casos de estudio de empresas líderes en la industria que han adoptado uno u otro enfoque o incluso que han migrado entre ellos. Finalmente, examinaremos el despliegue y mantenimiento a largo plazo, considerando cómo cada arquitectura aborda las dificultades de escalar y mantener sistemas a lo largo del tiempo. En conjunto, este estudio proporciona una visión holística que ayuda a los profesionales del desarrollo y arquitectura de software a comprender mejor las implicaciones y consideraciones asociadas con la elección de arquitecturas monolíticas o de microservicios en proyectos de software. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177339 2024-01-01T00:00:00Z Una de las decisiones más importantes a la hora de desarrollar un software es elegir el paradigma de arquitectura a utilizar. En la actualidad, las empresas se debaten entre dos de los enfoques principales: los monolitos y los microservicios. En este estudio, nos adentramos en un análisis exhaustivo de ambas opciones desde una variedad de perspectivas y aspectos clave. Exploramos la estructura intrínseca de cada una, comprendiendo cómo se organizan y cómo interactúan sus componentes. Profundizaremos en la implementación práctica, evaluando los desafíos y las ventajas que cada una presenta en entornos de desarrollo reales. Analizaremos casos de estudio de empresas líderes en la industria que han adoptado uno u otro enfoque o incluso que han migrado entre ellos. Finalmente, examinaremos el despliegue y mantenimiento a largo plazo, considerando cómo cada arquitectura aborda las dificultades de escalar y mantener sistemas a lo largo del tiempo. En conjunto, este estudio proporciona una visión holística que ayuda a los profesionales del desarrollo y arquitectura de software a comprender mejor las implicaciones y consideraciones asociadas con la elección de arquitecturas monolíticas o de microservicios en proyectos de software. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177338 Objeto de conferencia Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Este trabajo tiene como finalidad la construcción de una herramienta que dé soporte a la definición de modelos para la simulación basada en eventos discretos. El objetivo es especificar reglas que permitan la definición sintáctica de un modelo a partir de la abstracción de una situación del mundo real y el desarrollo de un metamodelo que explique dicha abstracción semánticamente. Para esto, se establece una gramática que permite reconocer expresiones válidas y, a partir de ello, se permita la visualización de un conjunto de relaciones entre los conceptos del modelo a través de una instancia del metamodelo. Para el desarrollo de cada etapa se utilizan como soporte, primeramente, Xtext, plugin de Eclipse para definir reglas sintácticas con el fin de reconocer sentencias válidas. Además, se utilizó Eclipse Modeling Framework (EMF) para realizar un metamodelo base con el propósito de definir conceptos y establecer relaciones entre ellos, describiendo así la semántica. Por último, a partir de Atlas Transformation Language (ATL) se realizó una conversión desde la sintaxis a partir del metamodelo autogenerado por la gramática hacia la semántica a partir del metamodelo de dominio generado. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177338 2024-01-01T00:00:00Z Este trabajo tiene como finalidad la construcción de una herramienta que dé soporte a la definición de modelos para la simulación basada en eventos discretos. El objetivo es especificar reglas que permitan la definición sintáctica de un modelo a partir de la abstracción de una situación del mundo real y el desarrollo de un metamodelo que explique dicha abstracción semánticamente. Para esto, se establece una gramática que permite reconocer expresiones válidas y, a partir de ello, se permita la visualización de un conjunto de relaciones entre los conceptos del modelo a través de una instancia del metamodelo. Para el desarrollo de cada etapa se utilizan como soporte, primeramente, Xtext, plugin de Eclipse para definir reglas sintácticas con el fin de reconocer sentencias válidas. Además, se utilizó Eclipse Modeling Framework (EMF) para realizar un metamodelo base con el propósito de definir conceptos y establecer relaciones entre ellos, describiendo así la semántica. Por último, a partir de Atlas Transformation Language (ATL) se realizó una conversión desde la sintaxis a partir del metamodelo autogenerado por la gramática hacia la semántica a partir del metamodelo de dominio generado. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177337 Objeto de conferencia Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) El consumo cultural en la región nacional es tan diverso como la gente que lo consume. Esta actividad involucra interactuar con la radio, la música, la televisión, el teatro, o un recital, y esto luego impacta en la economía de la cultura, de la mano de las productoras que impulsan dichas actividades. Mediante el uso del Sistema de Información Cultural de la Argentina perteneciente al Ministerio de Cultura de la Nación, se pudieron conocer datos de una encuesta acerca de los consumos culturales de la población en diferentes áreas de la Argentina. En el presente trabajo abordamos un enfoque de proceso de Big Data completo, donde partimos de un conjunto de datos y lo procesamos de forma tal que podamos (1) analizar patrones sobre la edad y la cantidad de horas consumidas de radio, música y televisión y, (2) analizar segmentos de mercado relacionados al consumo de radio, música o televisión. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177337 2024-01-01T00:00:00Z El consumo cultural en la región nacional es tan diverso como la gente que lo consume. Esta actividad involucra interactuar con la radio, la música, la televisión, el teatro, o un recital, y esto luego impacta en la economía de la cultura, de la mano de las productoras que impulsan dichas actividades. Mediante el uso del Sistema de Información Cultural de la Argentina perteneciente al Ministerio de Cultura de la Nación, se pudieron conocer datos de una encuesta acerca de los consumos culturales de la población en diferentes áreas de la Argentina. En el presente trabajo abordamos un enfoque de proceso de Big Data completo, donde partimos de un conjunto de datos y lo procesamos de forma tal que podamos (1) analizar patrones sobre la edad y la cantidad de horas consumidas de radio, música y televisión y, (2) analizar segmentos de mercado relacionados al consumo de radio, música o televisión. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177336 Objeto de conferencia Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) El puerto de Manzanillo es un actor clave en la economía de la región, sin embargo, existe una brecha significativa en el conocimiento de la comunidad sobre su funcionamiento e importancia. Este trabajo presenta el desarrollo de una plataforma educativa digital destinada a aumentar la conciencia y comprensión del puerto entre los residentes locales. La plataforma incluye material interactivo y multimedia, accesible desde cualquier dispositivo con conexión a Internet. El proyecto busca fomentar la integración entre la comunidad y el puerto, mejorando la calidad de vida y la participación ciudadana en asuntos portuarios. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177336 2024-01-01T00:00:00Z El puerto de Manzanillo es un actor clave en la economía de la región, sin embargo, existe una brecha significativa en el conocimiento de la comunidad sobre su funcionamiento e importancia. Este trabajo presenta el desarrollo de una plataforma educativa digital destinada a aumentar la conciencia y comprensión del puerto entre los residentes locales. La plataforma incluye material interactivo y multimedia, accesible desde cualquier dispositivo con conexión a Internet. El proyecto busca fomentar la integración entre la comunidad y el puerto, mejorando la calidad de vida y la participación ciudadana en asuntos portuarios. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177241 Objeto de conferencia Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Este trabajo presenta el proyecto final para la aprobación de la cursada de la materia Sistemas Distribuidos de la carrera Licenciatura en Informática, dictada en la Facultad de Ingeniería en la Sede Puerto Madryn de la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. La cátedra propuso desarrollar como trabajo final una propuesta para mejorar o resolver defectos en alguno de los servicios a cargo del área de sistemas de la Administración Portuaria de Puerto Madryn (APPM), lugar de trabajo del autor principal. En base a esto, se propone una nueva arquitectura para el servicio de estación meteorológica en el Puerto Almirante Storni de la ciudad, que adolece de un problema cuya solución está dentro del marco de los sistemas distribuidos. Este sistema es el de menor complejidad entre los actualmente operativos en el puerto y es el que generaría un menor impacto operativo en el caso de decidir actualizar la arquitectura actual. La arquitectura propuesta hace uso de Apache Kafka para mejorar la disponibilidad y la tolerancia a fallos, entre otros requerimientos, del sistema actual. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177241 2024-01-01T00:00:00Z Este trabajo presenta el proyecto final para la aprobación de la cursada de la materia Sistemas Distribuidos de la carrera Licenciatura en Informática, dictada en la Facultad de Ingeniería en la Sede Puerto Madryn de la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. La cátedra propuso desarrollar como trabajo final una propuesta para mejorar o resolver defectos en alguno de los servicios a cargo del área de sistemas de la Administración Portuaria de Puerto Madryn (APPM), lugar de trabajo del autor principal. En base a esto, se propone una nueva arquitectura para el servicio de estación meteorológica en el Puerto Almirante Storni de la ciudad, que adolece de un problema cuya solución está dentro del marco de los sistemas distribuidos. Este sistema es el de menor complejidad entre los actualmente operativos en el puerto y es el que generaría un menor impacto operativo en el caso de decidir actualizar la arquitectura actual. La arquitectura propuesta hace uso de Apache Kafka para mejorar la disponibilidad y la tolerancia a fallos, entre otros requerimientos, del sistema actual. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177202 Objeto de conferencia Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación que permita estimar el rendimiento de la leguminosa Vicia Villosa Roth (VV) utilizando imágenes satelitales proporcionadas por Sentinel 2 y algoritmos de machine learning. Para entrenar y validar el modelo predictivo se cuenta con información recopilada en varios lotes y en varias campañas. El manejo de datos e imágenes se realiza en el entorno de la plataforma Google Earth Engine. Se busca que el modelo obtenido clasifique cada píxel en tres categorías de rendimiento: bajo, medio y alto. Los usuarios tendrían acceso a una interfaz intuitiva que les permitiría seleccionar parámetros, realizar un seguimiento del cultivo a través de un índice de vegetación y construir un mapa con la categoría esperada de rendimiento. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177202 2024-01-01T00:00:00Z El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación que permita estimar el rendimiento de la leguminosa Vicia Villosa Roth (VV) utilizando imágenes satelitales proporcionadas por Sentinel 2 y algoritmos de machine learning. Para entrenar y validar el modelo predictivo se cuenta con información recopilada en varios lotes y en varias campañas. El manejo de datos e imágenes se realiza en el entorno de la plataforma Google Earth Engine. Se busca que el modelo obtenido clasifique cada píxel en tres categorías de rendimiento: bajo, medio y alto. Los usuarios tendrían acceso a una interfaz intuitiva que les permitiría seleccionar parámetros, realizar un seguimiento del cultivo a través de un índice de vegetación y construir un mapa con la categoría esperada de rendimiento. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177199 Objeto de conferencia Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) El presente trabajo, que forma parte de un proyecto de investigación y desarrollo de la Universidad Católica de Santiago del Estero (UCSE), aborda la problemática de la deserción de alumnos en las carreras de dicha universidad, generando modelos que permitan identificar a aquellos estudiantes con altas probabilidades de desertar. El objetivo es prever estos casos y actuar ante estas circunstancias, permitiendo a las autoridades definir estrategias para reducir la deserción. Para alcanzar estos objetivos, se aplicaron técnicas de minería de datos y machine learning centradas en el aprendizaje automático, las cuales permitieron generar modelos predictivos para discernir y predecir de manera precisa si un estudiante abandonará una determinada carrera. Los modelos utilizados fueron KNeighbors, Random Forest, Gradient Boosting y Multilayer Perceptron, utilizando como fuente de datos un dataset generado a partir de la información proporcionada por el Sistema de Gestión Académica de la Universidad Católica de Santiago del Estero. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177199 2024-01-01T00:00:00Z El presente trabajo, que forma parte de un proyecto de investigación y desarrollo de la Universidad Católica de Santiago del Estero (UCSE), aborda la problemática de la deserción de alumnos en las carreras de dicha universidad, generando modelos que permitan identificar a aquellos estudiantes con altas probabilidades de desertar. El objetivo es prever estos casos y actuar ante estas circunstancias, permitiendo a las autoridades definir estrategias para reducir la deserción. Para alcanzar estos objetivos, se aplicaron técnicas de minería de datos y machine learning centradas en el aprendizaje automático, las cuales permitieron generar modelos predictivos para discernir y predecir de manera precisa si un estudiante abandonará una determinada carrera. Los modelos utilizados fueron KNeighbors, Random Forest, Gradient Boosting y Multilayer Perceptron, utilizando como fuente de datos un dataset generado a partir de la información proporcionada por el Sistema de Gestión Académica de la Universidad Católica de Santiago del Estero.