http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/176456 Fri, 13 Nov 2026 13:55:29 GMT 2026-11-13T13:55:29Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178470 Objeto de conferencia Jornadas de Vinculación Universidad (JUI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Establecer proyectos entre universidades y empresas u organismos no académicos es una tarea difícil. Por un lado, quien contrata un desarrollo generalmente es dueño del mismo o de la Propiedad Intelectual generada. Por otro lado los investigadores y tecnólogos universitarios tiene la necesidad de realizar publicaciones. Este trabajo relata la experiencia de un grupo de desarrollo tecnológico de la Universidad Nacional de La Plata con Ginga.ar. Ginga es una especificación de la funcionalidad esperada de un receptor de televisión digital según la norma ISDB. Ginga.ar fue un proyecto de Código Abierto que surgió como extensión del proyecto GingaNCL. Durante el desarrollo de dicho proyecto, empresas del ámbito internacional requirieron asistencia para utilizar Ginga.ar en sus proyectos de decodificadores. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178470 2024-01-01T00:00:00Z Establecer proyectos entre universidades y empresas u organismos no académicos es una tarea difícil. Por un lado, quien contrata un desarrollo generalmente es dueño del mismo o de la Propiedad Intelectual generada. Por otro lado los investigadores y tecnólogos universitarios tiene la necesidad de realizar publicaciones. Este trabajo relata la experiencia de un grupo de desarrollo tecnológico de la Universidad Nacional de La Plata con Ginga.ar. Ginga es una especificación de la funcionalidad esperada de un receptor de televisión digital según la norma ISDB. Ginga.ar fue un proyecto de Código Abierto que surgió como extensión del proyecto GingaNCL. Durante el desarrollo de dicho proyecto, empresas del ámbito internacional requirieron asistencia para utilizar Ginga.ar en sus proyectos de decodificadores. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178468 Objeto de conferencia Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Este trabajo presenta un proyecto en el área de Tecnología Agrícola que busca desarrollar un modelo de predicción temprana de rendimiento para el cultivo de Kiwi. En el proyecto, que aún está en curso, colaboran dos instituciones del sistema científico de Argentina y una empresa de base tecnológica: Universidad Nacional del Oeste, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria y Stream S.A. Las actividades, derechos y obligaciones de cada una, se encuentran establecidas en un Convenio de Investigación y Desarrollo firmado recientemente. Cada una de las partes aportan su expertise y contribuyen al desarrollo tecnológico para facilitar y optimizar la producción de kiwi mediante la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/178468 2024-01-01T00:00:00Z Este trabajo presenta un proyecto en el área de Tecnología Agrícola que busca desarrollar un modelo de predicción temprana de rendimiento para el cultivo de Kiwi. En el proyecto, que aún está en curso, colaboran dos instituciones del sistema científico de Argentina y una empresa de base tecnológica: Universidad Nacional del Oeste, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria y Stream S.A. Las actividades, derechos y obligaciones de cada una, se encuentran establecidas en un Convenio de Investigación y Desarrollo firmado recientemente. Cada una de las partes aportan su expertise y contribuyen al desarrollo tecnológico para facilitar y optimizar la producción de kiwi mediante la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177186 Objeto de conferencia Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) El sector metalmecánico argentino desempeña un papel crucial en la economía, generando 350 mil empleos directos y 980 mil indirectos, con más de 24.000 establecimientos, mayormente PyMEs. Sin embargo, enfrenta desafíos considerables en esta nueva era digital, donde la adopción de tecnologías es imperiosa para mantener su competitividad y sostenibilidad. En este contexto, fortalecer la colaboración entre universidades y asociaciones empresariales es esencial para orientar la transformación hacia el nuevo paradigma productivo. Para ello, es fundamental identificar qué tecnologías se aplican en las PyMEs y cómo se utilizan para evaluar su situación y, seguidamente, desarrollar las estrategias para fortalecer su desarrollo tecnológico. En este trabajo se desarrolla una metodología para evaluar las capacidades tecnológicas de PyMEs industriales. Para su aplicación se seleccionó una muestra de PyMEs metalmecánicas de la ciudad de Olavarría, provincia de Buenos Aires, Argentina. Los resultados obtenidos permiten comprender las capacidades tecnológicas de las empresas estudiadas e identificar oportunidades de mejora, así como diseñar estrategias que fomenten su desarrollo tecnológico. Tal información es clave para que las autoridades públicas diseñen y planifiquen programas de modernización en las industrias, además de orientar las políticas educativas hacia especialidades tecnológicas que respondan a las necesidades del actual entorno productivo. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177186 2024-01-01T00:00:00Z El sector metalmecánico argentino desempeña un papel crucial en la economía, generando 350 mil empleos directos y 980 mil indirectos, con más de 24.000 establecimientos, mayormente PyMEs. Sin embargo, enfrenta desafíos considerables en esta nueva era digital, donde la adopción de tecnologías es imperiosa para mantener su competitividad y sostenibilidad. En este contexto, fortalecer la colaboración entre universidades y asociaciones empresariales es esencial para orientar la transformación hacia el nuevo paradigma productivo. Para ello, es fundamental identificar qué tecnologías se aplican en las PyMEs y cómo se utilizan para evaluar su situación y, seguidamente, desarrollar las estrategias para fortalecer su desarrollo tecnológico. En este trabajo se desarrolla una metodología para evaluar las capacidades tecnológicas de PyMEs industriales. Para su aplicación se seleccionó una muestra de PyMEs metalmecánicas de la ciudad de Olavarría, provincia de Buenos Aires, Argentina. Los resultados obtenidos permiten comprender las capacidades tecnológicas de las empresas estudiadas e identificar oportunidades de mejora, así como diseñar estrategias que fomenten su desarrollo tecnológico. Tal información es clave para que las autoridades públicas diseñen y planifiquen programas de modernización en las industrias, además de orientar las políticas educativas hacia especialidades tecnológicas que respondan a las necesidades del actual entorno productivo. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177184 Objeto de conferencia Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) En este artículo se presenta un proyecto en ejecución en el marco de un Servicio Tecnológico de Alto Nivel (STAN) desarrollado por el Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC CONICET-UNS) para GlobalNews Group. Esta empresa, especializada en monitoreo y evaluación de medios, busca investigar soluciones innovadoras para analizar gran volumen de noticias recolectadas. El proyecto tiene como objetivo abordar desafíos en la organización de historias a partir de un conjunto masivo de noticias, utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Se exploran distintas estrategias de agrupación a nivel de historia y capítulo mediante el modelado semántico de noticias y técnicas de clustering. Además, se trabaja en la creación de un dataset de alta calidad, con el propósito de entrenar y mejorar los modelos desarrollados y aumentar la precisión y eficacia del sistema de organización de noticias. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177184 2024-01-01T00:00:00Z En este artículo se presenta un proyecto en ejecución en el marco de un Servicio Tecnológico de Alto Nivel (STAN) desarrollado por el Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC CONICET-UNS) para GlobalNews Group. Esta empresa, especializada en monitoreo y evaluación de medios, busca investigar soluciones innovadoras para analizar gran volumen de noticias recolectadas. El proyecto tiene como objetivo abordar desafíos en la organización de historias a partir de un conjunto masivo de noticias, utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Se exploran distintas estrategias de agrupación a nivel de historia y capítulo mediante el modelado semántico de noticias y técnicas de clustering. Además, se trabaja en la creación de un dataset de alta calidad, con el propósito de entrenar y mejorar los modelos desarrollados y aumentar la precisión y eficacia del sistema de organización de noticias. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177154 Objeto de conferencia Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Con el propósito de elevar la calidad en los procesos de desarrollo de software basados en prácticas ágiles, se ha propuesto el framework AQF, el cual fusiona un modelo de calidad de software conocido como QuAM, junto con una herramienta de software llamada QuAGI, la cual automatiza la gestión del modelo y facilita la evaluación de la calidad del proceso en cuestión. El Componente Nº 4 de QuAM tiene como meta mejorar la implementación de la práctica ágil de definir necesidades como historias de usuario, destacando la importancia de contar con requisitos precisos y completos que contribuyan al éxito del proyecto. Experiencias de validación en la industria del software han demostrado que una obtención, análisis, especificación y validación incorrectos de requisitos aumentan los riesgos y pueden volver inmanejable un proyecto. No obstante, la comunidad de desarrollo de software aún carece de conocimientos sobre cómo las prácticas de ingeniería de requisitos pueden abordar problemas comunes y colaborar en la mejora de la calidad. Se presenta un enfoque que se centra en ampliar AQF, con el objetivo de mejorar la gestión de requisitos y generar un impacto positivo en la evaluación de calidad de proyectos ágiles de software. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177154 2024-01-01T00:00:00Z Con el propósito de elevar la calidad en los procesos de desarrollo de software basados en prácticas ágiles, se ha propuesto el framework AQF, el cual fusiona un modelo de calidad de software conocido como QuAM, junto con una herramienta de software llamada QuAGI, la cual automatiza la gestión del modelo y facilita la evaluación de la calidad del proceso en cuestión. El Componente Nº 4 de QuAM tiene como meta mejorar la implementación de la práctica ágil de definir necesidades como historias de usuario, destacando la importancia de contar con requisitos precisos y completos que contribuyan al éxito del proyecto. Experiencias de validación en la industria del software han demostrado que una obtención, análisis, especificación y validación incorrectos de requisitos aumentan los riesgos y pueden volver inmanejable un proyecto. No obstante, la comunidad de desarrollo de software aún carece de conocimientos sobre cómo las prácticas de ingeniería de requisitos pueden abordar problemas comunes y colaborar en la mejora de la calidad. Se presenta un enfoque que se centra en ampliar AQF, con el objetivo de mejorar la gestión de requisitos y generar un impacto positivo en la evaluación de calidad de proyectos ágiles de software. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177153 Objeto de conferencia Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Aumentos de la inversión pública y privada en I+D no conducen necesariamente a un mejor desempeño en el sistema de innovación si no se analizan y mejoran los procesos involucrados en la vinculación entre el sector académico y el sector productivo. En particular, en el marco de nuestro trabajo en una institución articuladora entre el sistema científico-tecnológico y la estructura productiva en TIC, aplicamos un enfoque diferente a la gestión de proyectos de vinculación a fin de mejorar las oportunidades de éxito de dichos proyectos. En este trabajo presentamos nuestra propuesta de inclusión de Gestores/as de Proyectos (Project Managers) como tercera parte independiente y los resultados obtenidos de aplicarla a la ejecución de proyectos de vinculación en TIC en dos convocatorias nacionales. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177153 2024-01-01T00:00:00Z Aumentos de la inversión pública y privada en I+D no conducen necesariamente a un mejor desempeño en el sistema de innovación si no se analizan y mejoran los procesos involucrados en la vinculación entre el sector académico y el sector productivo. En particular, en el marco de nuestro trabajo en una institución articuladora entre el sistema científico-tecnológico y la estructura productiva en TIC, aplicamos un enfoque diferente a la gestión de proyectos de vinculación a fin de mejorar las oportunidades de éxito de dichos proyectos. En este trabajo presentamos nuestra propuesta de inclusión de Gestores/as de Proyectos (Project Managers) como tercera parte independiente y los resultados obtenidos de aplicarla a la ejecución de proyectos de vinculación en TIC en dos convocatorias nacionales. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177152 Objeto de conferencia Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Los sistemas de escritorio remoto permiten a los usuarios acceder y controlar un sistema informático desde otro dispositivo a distancia, generalmente a través de Internet. Facilitan tareas como la administración de sistemas, el acceso a archivos y la colaboración, siendo útiles tanto para entornos empresariales como para la asistencia técnica y la capacitación a distancia. Si bien existen protocolos abiertos, hasta el momento no existen soluciones completas de escritorio remoto gratuitas y de código abierto. En este trabajo se presenta un proyecto en desarrollo de un sistema de administración y control remoto, diseñado para satisfacer las necesidades de empresas que requieran esta herramienta, para soporte técnico o control de sus dispositivos. El proyecto es llevado a cabo por integrantes de la Universidad Nacional del Sur en colaboración con la empresa SIA Interactive, y cuenta con financiamiento parcial de la Fundación Sadosky. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177152 2024-01-01T00:00:00Z Los sistemas de escritorio remoto permiten a los usuarios acceder y controlar un sistema informático desde otro dispositivo a distancia, generalmente a través de Internet. Facilitan tareas como la administración de sistemas, el acceso a archivos y la colaboración, siendo útiles tanto para entornos empresariales como para la asistencia técnica y la capacitación a distancia. Si bien existen protocolos abiertos, hasta el momento no existen soluciones completas de escritorio remoto gratuitas y de código abierto. En este trabajo se presenta un proyecto en desarrollo de un sistema de administración y control remoto, diseñado para satisfacer las necesidades de empresas que requieran esta herramienta, para soporte técnico o control de sus dispositivos. El proyecto es llevado a cabo por integrantes de la Universidad Nacional del Sur en colaboración con la empresa SIA Interactive, y cuenta con financiamiento parcial de la Fundación Sadosky. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177151 Objeto de conferencia Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) En este trabajo se presentan las actividades realizadas en el marco del proyecto de extensión de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) titulado “Ciencia Ciudadana en el censado del arbolado urbano". En el mismo se creó y diseñó de forma colaborativa un proyecto de ciencia participativa generado para la recolección de muestras in- situ del arbolado urbano, utilizando la plataforma Ágora. La colaboración se realizó con los vecinos y distintas agrupaciones sin fines de lucro que pertenecen al Foro del Árbol, ubicado en el sector denominado Gran La Plata, entre las que se encuentra la Asociación DNI, además se contó con la participación y acompañamiento del CEIDE -Centro de Estudios Integrales de la Dinámica Exógena- de la Facultad de Ciencias Naturales y Museo y de la Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales de la UNLP. La plataforma Ágora, desarrollada por el Centro LIFIA y la cooperativa TECSO, es una herramienta que permite a una comunidad de personas poder crear sus proyectos de ciencia ciudadana de recolección de forma sencilla. En este artículo se mencionan los objetivos propuestos en el proyecto de extensión, los resultados obtenidos en la experiencia, y las actividades desarrolladas en conjunto entre mayo y noviembre del año 2023. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177151 2024-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presentan las actividades realizadas en el marco del proyecto de extensión de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) titulado “Ciencia Ciudadana en el censado del arbolado urbano". En el mismo se creó y diseñó de forma colaborativa un proyecto de ciencia participativa generado para la recolección de muestras in- situ del arbolado urbano, utilizando la plataforma Ágora. La colaboración se realizó con los vecinos y distintas agrupaciones sin fines de lucro que pertenecen al Foro del Árbol, ubicado en el sector denominado Gran La Plata, entre las que se encuentra la Asociación DNI, además se contó con la participación y acompañamiento del CEIDE -Centro de Estudios Integrales de la Dinámica Exógena- de la Facultad de Ciencias Naturales y Museo y de la Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales de la UNLP. La plataforma Ágora, desarrollada por el Centro LIFIA y la cooperativa TECSO, es una herramienta que permite a una comunidad de personas poder crear sus proyectos de ciencia ciudadana de recolección de forma sencilla. En este artículo se mencionan los objetivos propuestos en el proyecto de extensión, los resultados obtenidos en la experiencia, y las actividades desarrolladas en conjunto entre mayo y noviembre del año 2023. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177150 Objeto de conferencia Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) La producción porcina en Argentina se caracteriza por ser un sector dinámico y en crecimiento, con una variedad de niveles que incluyen desde pequeños establecimientos hasta grandes granjas y centros de inseminación, destacándose por su enfoque en la producción intensiva y tecnificada de cerdos. Si bien existen registros de alimentos, planificación para asegurar el estado sanitario o medidas de bioseguridad, en la actualidad no se dispone, en gran parte del sector, de un sistema informatizado para el análisis integral de esta actividad. En este contexto, planteamos como objetivo un observatorio para la gestión de la producción porcina que ofrezca un conjunto de servicios para garantizar una supervisión precisa, segura y en tiempo real de todos los datos técnico-productivos de los establecimientos vinculados. Con el compromiso de facilitar la inclusión de nuevas tecnologías en el área, la plataforma no solo se limita a la recopilación y gestión de información, sino que sirve de base para la obtención inteligente de conocimiento del ciclo de producción porcina en el país. En un panorama agrícola cada vez más complejo, este observatorio se posiciona como un aliado estratégico para optimizar la gestión y desbloquear nuevos niveles de eficiencia en el área. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177150 2024-01-01T00:00:00Z La producción porcina en Argentina se caracteriza por ser un sector dinámico y en crecimiento, con una variedad de niveles que incluyen desde pequeños establecimientos hasta grandes granjas y centros de inseminación, destacándose por su enfoque en la producción intensiva y tecnificada de cerdos. Si bien existen registros de alimentos, planificación para asegurar el estado sanitario o medidas de bioseguridad, en la actualidad no se dispone, en gran parte del sector, de un sistema informatizado para el análisis integral de esta actividad. En este contexto, planteamos como objetivo un observatorio para la gestión de la producción porcina que ofrezca un conjunto de servicios para garantizar una supervisión precisa, segura y en tiempo real de todos los datos técnico-productivos de los establecimientos vinculados. Con el compromiso de facilitar la inclusión de nuevas tecnologías en el área, la plataforma no solo se limita a la recopilación y gestión de información, sino que sirve de base para la obtención inteligente de conocimiento del ciclo de producción porcina en el país. En un panorama agrícola cada vez más complejo, este observatorio se posiciona como un aliado estratégico para optimizar la gestión y desbloquear nuevos niveles de eficiencia en el área. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177149 Objeto de conferencia Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) Este trabajo describe el diseño y la implementación de “Talentos Digitales” (TD), política pú- blica de formación de recursos humanos en programación de la provincia de Corrientes, Argen- tina, en el cual articulan la empresa mixta Corrientes Telecomunicaciones SAPEM (TelCo), la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) y el Polo IT Corrientes. TD surgió en el año 2023 en respuesta a las necesidades de programadores del sector productivo local y también como estrategia para favorecer la empleabilidad de jóvenes y adultos de Co- rrientes. Este programa tiene una duración de diez meses, se dicta en modalidad virtual y su plan de estudios se compone de tres módulos, que son: introducción al pensamiento compu- tacional y la programación, desarrollo frontend y backend (nivel I) y desarrollo frontend y backend (nivel II). Actualmente se están desarrollando dos cohortes, previendo la finalización de ambas en 2024: la primera ha tenido más de 300 cursantes iniciales y la segunda más de 430. Los participantes provienen de diferentes localidades provinciales. La puesta en práctica de TD expone las potencialidades y los desafíos de articular intereses distintos, en virtud de la tríada universidadempresa-estado. Los resultados hasta aquí alcanza- dos permiten discutir nuevas agendas de trabajo colaborativo en torno a la formación de profe- sionales para el sector IT. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177149 2024-01-01T00:00:00Z Este trabajo describe el diseño y la implementación de “Talentos Digitales” (TD), política pú- blica de formación de recursos humanos en programación de la provincia de Corrientes, Argen- tina, en el cual articulan la empresa mixta Corrientes Telecomunicaciones SAPEM (TelCo), la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) y el Polo IT Corrientes. TD surgió en el año 2023 en respuesta a las necesidades de programadores del sector productivo local y también como estrategia para favorecer la empleabilidad de jóvenes y adultos de Co- rrientes. Este programa tiene una duración de diez meses, se dicta en modalidad virtual y su plan de estudios se compone de tres módulos, que son: introducción al pensamiento compu- tacional y la programación, desarrollo frontend y backend (nivel I) y desarrollo frontend y backend (nivel II). Actualmente se están desarrollando dos cohortes, previendo la finalización de ambas en 2024: la primera ha tenido más de 300 cursantes iniciales y la segunda más de 430. Los participantes provienen de diferentes localidades provinciales. La puesta en práctica de TD expone las potencialidades y los desafíos de articular intereses distintos, en virtud de la tríada universidadempresa-estado. Los resultados hasta aquí alcanza- dos permiten discutir nuevas agendas de trabajo colaborativo en torno a la formación de profe- sionales para el sector IT. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177148 Objeto de conferencia Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI 2024) - JAIIO 53 (Universidad Nacional del Sur, 12 al 16 de agosto de 2024) En el marco de la convocatoria 2023 del programa “Soluciones Innovadoras para Desafíos de Software”, impulsado por la Fundación Sadosky y con aportes de la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología de la Nación, fue seleccionado el proyecto denominado “Registro Seguro de Evidencias Digitales con Tecnología Blockchain” presentado por el Grupo de I+D+i de Forensia Digital y Ciberseguridad de la UCASAL juntamente con la empresa JusTech S.R.L. Se presenta a continuación una breve descripción de la problemática a resolver - la trazabilidad de la evidencia judicial a partir de la Cadena de Custodia- describiendo los objetivos, alcance y resultados logrados a la fecha con este proyecto. La conformación de una alianza estratégica entre las instituciones citadas hace posible el diseño y desarrollo de un proyecto tecnológico que responda a necesidades reales de un sector demandante de nuestra sociedad, como lo es la Justicia, proponiendo un ejemplo claro de transferencia de tecnología con impacto en espacios no tradicionales de aplicación de las TICs. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/177148 2024-01-01T00:00:00Z En el marco de la convocatoria 2023 del programa “Soluciones Innovadoras para Desafíos de Software”, impulsado por la Fundación Sadosky y con aportes de la Secretaría de Innovación, Ciencia y Tecnología de la Nación, fue seleccionado el proyecto denominado “Registro Seguro de Evidencias Digitales con Tecnología Blockchain” presentado por el Grupo de I+D+i de Forensia Digital y Ciberseguridad de la UCASAL juntamente con la empresa JusTech S.R.L. Se presenta a continuación una breve descripción de la problemática a resolver - la trazabilidad de la evidencia judicial a partir de la Cadena de Custodia- describiendo los objetivos, alcance y resultados logrados a la fecha con este proyecto. La conformación de una alianza estratégica entre las instituciones citadas hace posible el diseño y desarrollo de un proyecto tecnológico que responda a necesidades reales de un sector demandante de nuestra sociedad, como lo es la Justicia, proponiendo un ejemplo claro de transferencia de tecnología con impacto en espacios no tradicionales de aplicación de las TICs.