http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189095 Sun, 01 Nov 2026 04:40:34 GMT 2026-11-01T04:40:34Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189450 Articulo ¿Afecta el teletrabajo a la distribución de los ingresos laborales? Datos empíricos de países sudamericanos Económica; vol. 71 This study aims to estimate the distributional impact of teleworking on the labor income in some South American countries, including Argentina, Brazil, Colombia, Ecuador, Peru and Uruguay. Using microdata from household surveys, our focus is on the period 2021 onwards to filter teleworking variables from temporary changes in the labor market caused by tighter restrictions on mobility during the pandemic. While in some countries we can measure effective teleworking, in others we approximate it based on a set of conditions that are standard in teleworking literature. Then, by using a RIF (Recentered Influence Function) regression approach, we estimate how a marginal variation in the percentage of teleworkers affects not only the mean of labor income, but also other features of unconditional distribution, such as quantiles and some inequality indicators (Gini and Atkinson indexes). This analysis allows us to capture potential asymmetric effects of remote work across the entire unconditional income distribution. The main results show that a marginal variation in the percentage of remote workers has a positive effect on the average labor income but with asymmetries across the income distribution that could lead to an increase in inequality. Indeed, for most countries, high-income workers benefit more from deeper teleworking penetration. Furthermore, this result is also supported by our estimates of the effect of teleworking on Gini and Atkinson inequality indexes.; Este estudio tiene como objetivo estimar el impacto distributivo del teletrabajo sobre los ingresos laborales en algunos países de América del Sur, incluyendo Argentina, Brasil, Colombia, Ecuador, Perú y Uruguay. Utilizando microdatos de encuestas de hogares, nos centramos en el período 2021 en adelante para filtrar las variables de teletrabajo de los cambios temporales en el mercado laboral causados por el endurecimiento de las restricciones a la movilidad durante la pandemia. Mientras que en algunos países podemos medir el teletrabajo efectivo, en otros lo aproximamos basándonos en un conjunto de condiciones que son estándar en la literatura sobre teletrabajo. A continuación, utilizando un enfoque de regresión RIF (Recentered Influence Function), estimamos cómo una variación marginal en el porcentaje de teletrabajadores afecta no sólo a la media de los ingresos laborales, sino también a otras características de la distribución incondicional, como los cuantiles y algunos indicadores de desigualdad (índices de Gini y Atkinson). Este análisis nos permite captar los posibles efectos asimétricos del trabajo a distancia en toda la distribución incondicional de la renta. Los principales resultados muestran que una variación marginal en el porcentaje de trabajadores a distancia tiene un efecto positivo sobre la renta laboral media, pero con asimetrías en toda la distribución de la renta que podrían provocar un aumento de la desigualdad. De hecho, en la mayoría de los países, los trabajadores con ingresos altos se benefician más de una mayor penetración del teletrabajo. Además, este resultado también se ve respaldado por nuestras estimaciones del efecto del teletrabajo en los índices de desigualdad de Gini y Atkinson. Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189450 2025-12-01T00:00:00Z This study aims to estimate the distributional impact of teleworking on the labor income in some South American countries, including Argentina, Brazil, Colombia, Ecuador, Peru and Uruguay. Using microdata from household surveys, our focus is on the period 2021 onwards to filter teleworking variables from temporary changes in the labor market caused by tighter restrictions on mobility during the pandemic. While in some countries we can measure effective teleworking, in others we approximate it based on a set of conditions that are standard in teleworking literature. Then, by using a RIF (Recentered Influence Function) regression approach, we estimate how a marginal variation in the percentage of teleworkers affects not only the mean of labor income, but also other features of unconditional distribution, such as quantiles and some inequality indicators (Gini and Atkinson indexes). This analysis allows us to capture potential asymmetric effects of remote work across the entire unconditional income distribution. The main results show that a marginal variation in the percentage of remote workers has a positive effect on the average labor income but with asymmetries across the income distribution that could lead to an increase in inequality. Indeed, for most countries, high-income workers benefit more from deeper teleworking penetration. Furthermore, this result is also supported by our estimates of the effect of teleworking on Gini and Atkinson inequality indexes. Este estudio tiene como objetivo estimar el impacto distributivo del teletrabajo sobre los ingresos laborales en algunos países de América del Sur, incluyendo Argentina, Brasil, Colombia, Ecuador, Perú y Uruguay. Utilizando microdatos de encuestas de hogares, nos centramos en el período 2021 en adelante para filtrar las variables de teletrabajo de los cambios temporales en el mercado laboral causados por el endurecimiento de las restricciones a la movilidad durante la pandemia. Mientras que en algunos países podemos medir el teletrabajo efectivo, en otros lo aproximamos basándonos en un conjunto de condiciones que son estándar en la literatura sobre teletrabajo. A continuación, utilizando un enfoque de regresión RIF (Recentered Influence Function), estimamos cómo una variación marginal en el porcentaje de teletrabajadores afecta no sólo a la media de los ingresos laborales, sino también a otras características de la distribución incondicional, como los cuantiles y algunos indicadores de desigualdad (índices de Gini y Atkinson). Este análisis nos permite captar los posibles efectos asimétricos del trabajo a distancia en toda la distribución incondicional de la renta. Los principales resultados muestran que una variación marginal en el porcentaje de trabajadores a distancia tiene un efecto positivo sobre la renta laboral media, pero con asimetrías en toda la distribución de la renta que podrían provocar un aumento de la desigualdad. De hecho, en la mayoría de los países, los trabajadores con ingresos altos se benefician más de una mayor penetración del teletrabajo. Además, este resultado también se ve respaldado por nuestras estimaciones del efecto del teletrabajo en los índices de desigualdad de Gini y Atkinson. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189447 Articulo Detection of cycling points using a parametric method: application of a Markov switching model for the Santa Fe economic cycle Económica; vol. 71 El presente trabajo aplica un modelo de regímenes de Markov para identificar los cambios de estado en el índice compuesto coincidente de la provincia de Santa Fe, Argentina, constituyendo una herramienta complementaria y estadísticamente más robusta frente a los métodos empíricos tradicionales. Los resultados muestran que el modelo de dos regímenes presenta una alta correspondencia con las recesiones y expansiones clásicas previamente identificadas, lo que valida la solidez de la metodología de agregación utilizada para calcular dicho índice, al tiempo que confirma la cronología previamente establecida por métodos empíricos. Por último, se analiza el potencial predictivo de las probabilidades filtradas para anticipar los giros económicos.; This paper applies a Markov switching model to identify state changes in the coincident composite index for Santa Fe, Argentina, providing a complementary and statistically more robust tool compared to traditional empirical approaches. The results show that the two-regime model aligns closely with previously identified periods of classical recessions and expansions, supporting the robustness of the aggregation methodology used to construct the index and confirming the chronology established by empirical methods. Finally, the predictive potential of filtered probabilities is examined for anticipating economic turning points. Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189447 2025-07-01T00:00:00Z El presente trabajo aplica un modelo de regímenes de Markov para identificar los cambios de estado en el índice compuesto coincidente de la provincia de Santa Fe, Argentina, constituyendo una herramienta complementaria y estadísticamente más robusta frente a los métodos empíricos tradicionales. Los resultados muestran que el modelo de dos regímenes presenta una alta correspondencia con las recesiones y expansiones clásicas previamente identificadas, lo que valida la solidez de la metodología de agregación utilizada para calcular dicho índice, al tiempo que confirma la cronología previamente establecida por métodos empíricos. Por último, se analiza el potencial predictivo de las probabilidades filtradas para anticipar los giros económicos. This paper applies a Markov switching model to identify state changes in the coincident composite index for Santa Fe, Argentina, providing a complementary and statistically more robust tool compared to traditional empirical approaches. The results show that the two-regime model aligns closely with previously identified periods of classical recessions and expansions, supporting the robustness of the aggregation methodology used to construct the index and confirming the chronology established by empirical methods. Finally, the predictive potential of filtered probabilities is examined for anticipating economic turning points. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189443 Articulo Crecimiento de la productividad y sectores relacionados con la infraestructura Económica; vol. 71 There is no complete agreement on which infrastructure sector matters most for growth, with results that may depend on the data and methodology employed. We develop a framework to explore the performance of infrastructure-related sectors in terms of their contribution to sectoral productivity growth. Based on a selection of 25 countries from the GGDC global data set on annual labor productivity for 10 sectors across 4 decades and chosen controls, we use an automatic algorithm to select variables and estimate short and long-run effects. Estimated elasticities show differential effects across sectors and the quantitative magnitude of these effects is quite significant. Productivity shocks in energy infrastructure dominates those in transport infrastructure for aggregate effects, but they operate indirectly through agriculture productivity while transport improvements have direct impacts. Our results do not seem to support the hypothesis that infrastructure productivity shocks increase productivity gaps or disparities among sectors. Finally, we illustrate the relative magnitude of direct/indirect effects and sectoral channels simulating infrastructure productivity shocks for the LAC region.; No existe un consenso total sobre qué sector de infraestructura es más importante para el crecimiento y los resultados pueden depender de los datos y la metodología empleados. En este trabajo se desarrolla un marco para explorar el desempeño de los sectores relacionados con la infraestructura en términos de su contribución al crecimiento de la productividad sectorial. Con base en una selección de 25 países del conjunto de datos globales del GGDC sobre productividad laboral anual para 10 sectores a lo largo de 4 décadas y usando controles seleccionados, utilizamos un algoritmo automático para seleccionar variables significativas y estimar efectos a corto y largo plazo. Las elasticidades estimadas muestran efectos diferenciales entre sectores y la magnitud cuantitativa de los mismo es bastante significativa. Los shocks de productividad en la infraestructura energética predominan sobre los de la infraestructura de transporte en cuanto a efectos agregados, pero operan indirectamente a través de la productividad agrícola, mientras que las mejoras en el transporte tienen impactos directos. Nuestros resultados no parecen respaldar la hipótesis de que los shocks de productividad de la infraestructura aumenten las brechas o disparidades de productividad entre sectores. Finalmente, ilustramos la magnitud relativa de efectos directos e indirectos y los canales sectoriales que simulan los shocks de productividad de la infraestructura para la región de ALC. Wed, 01 Oct 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189443 2025-10-01T00:00:00Z There is no complete agreement on which infrastructure sector matters most for growth, with results that may depend on the data and methodology employed. We develop a framework to explore the performance of infrastructure-related sectors in terms of their contribution to sectoral productivity growth. Based on a selection of 25 countries from the GGDC global data set on annual labor productivity for 10 sectors across 4 decades and chosen controls, we use an automatic algorithm to select variables and estimate short and long-run effects. Estimated elasticities show differential effects across sectors and the quantitative magnitude of these effects is quite significant. Productivity shocks in energy infrastructure dominates those in transport infrastructure for aggregate effects, but they operate indirectly through agriculture productivity while transport improvements have direct impacts. Our results do not seem to support the hypothesis that infrastructure productivity shocks increase productivity gaps or disparities among sectors. Finally, we illustrate the relative magnitude of direct/indirect effects and sectoral channels simulating infrastructure productivity shocks for the LAC region. No existe un consenso total sobre qué sector de infraestructura es más importante para el crecimiento y los resultados pueden depender de los datos y la metodología empleados. En este trabajo se desarrolla un marco para explorar el desempeño de los sectores relacionados con la infraestructura en términos de su contribución al crecimiento de la productividad sectorial. Con base en una selección de 25 países del conjunto de datos globales del GGDC sobre productividad laboral anual para 10 sectores a lo largo de 4 décadas y usando controles seleccionados, utilizamos un algoritmo automático para seleccionar variables significativas y estimar efectos a corto y largo plazo. Las elasticidades estimadas muestran efectos diferenciales entre sectores y la magnitud cuantitativa de los mismo es bastante significativa. Los shocks de productividad en la infraestructura energética predominan sobre los de la infraestructura de transporte en cuanto a efectos agregados, pero operan indirectamente a través de la productividad agrícola, mientras que las mejoras en el transporte tienen impactos directos. Nuestros resultados no parecen respaldar la hipótesis de que los shocks de productividad de la infraestructura aumenten las brechas o disparidades de productividad entre sectores. Finalmente, ilustramos la magnitud relativa de efectos directos e indirectos y los canales sectoriales que simulan los shocks de productividad de la infraestructura para la región de ALC. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189184 Articulo La evolución de los shocks externos y los resultados macrofiscales en los Andes Económica; vol. 71 Abundant natural resources often destabilize macroeconomic performance. Effective management of extractive industry resources, supported by sound economic institutions, is crucial to sustaining macroeconomic stability and fostering long-term growth. This paper examines the impact of terms-of-trade shocks on fiscal outcomes and economic growth in the Andean region. Employing a time-varying structural vector autoregression (TV-SVAR) model, we estimate the magnitude of these shocks and the sensitivity of fiscal and macroeconomic variables. Our results reveal significant time-varying effects and heterogeneity across countries, which reflects varying levels of institutional development. The findings highlight the importance of strong economic frameworks to mitigate the adverse effects of terms-of-trade volatility.; La abundancia de recursos naturales a menudo desestabiliza los resultados macroeconómicos. La gestión eficaz de los recursos de las industrias extractivas, respaldada por instituciones económicas sólidas, es crucial para mantener la estabilidad macroeconómica y fomentar el crecimiento a largo plazo. Este documento examina el impacto de las perturbaciones en los términos de intercambio sobre los resultados fiscales y el crecimiento económico en la Región Andina. Utilizando un modelo estructural de vector autorregresivo de tiempo variable (TV-SVAR), estimamos la magnitud de estas perturbaciones y la sensibilidad de las variables fiscales y macroeconómicas. Nuestros resultados revelan efectos significativos y variables en el tiempo, así como heterogeneidad entre países, reflejando distintos niveles de desarrollo institucional. Las conclusiones destacan la importancia de contar con marcos económicos sólidos para mitigar los efectos adversos de la volatilidad en los términos de intercambio. Sat, 01 Mar 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189184 2025-03-01T00:00:00Z Abundant natural resources often destabilize macroeconomic performance. Effective management of extractive industry resources, supported by sound economic institutions, is crucial to sustaining macroeconomic stability and fostering long-term growth. This paper examines the impact of terms-of-trade shocks on fiscal outcomes and economic growth in the Andean region. Employing a time-varying structural vector autoregression (TV-SVAR) model, we estimate the magnitude of these shocks and the sensitivity of fiscal and macroeconomic variables. Our results reveal significant time-varying effects and heterogeneity across countries, which reflects varying levels of institutional development. The findings highlight the importance of strong economic frameworks to mitigate the adverse effects of terms-of-trade volatility. La abundancia de recursos naturales a menudo desestabiliza los resultados macroeconómicos. La gestión eficaz de los recursos de las industrias extractivas, respaldada por instituciones económicas sólidas, es crucial para mantener la estabilidad macroeconómica y fomentar el crecimiento a largo plazo. Este documento examina el impacto de las perturbaciones en los términos de intercambio sobre los resultados fiscales y el crecimiento económico en la Región Andina. Utilizando un modelo estructural de vector autorregresivo de tiempo variable (TV-SVAR), estimamos la magnitud de estas perturbaciones y la sensibilidad de las variables fiscales y macroeconómicas. Nuestros resultados revelan efectos significativos y variables en el tiempo, así como heterogeneidad entre países, reflejando distintos niveles de desarrollo institucional. Las conclusiones destacan la importancia de contar con marcos económicos sólidos para mitigar los efectos adversos de la volatilidad en los términos de intercambio. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189180 Articulo Pricing in Two-Sided Platforms with Artificial Intelligence Económica; vol. 71 Analizo el efecto del uso de algoritmos de inteligencia artificial en mercados de plataformas de dos lados. Cuando los algoritmos utilizan únicamente los valores de los beneficios de la empresa, los precios obtenidos son significativamente mayores a los de equilibrio teóricos, lo que se conoce en la literatura como que los algoritmos coluden. Sin embargo, cuando los algoritmos acceden a mayor información, encuentro que los precios de mercados son similares a los teóricos.; I analyze the effect of using artificial intelligence algorithms in two-sided platform markets. When the algorithms rely solely on the firm's payoff values, the resulting prices are significantly higher than the theoretical equilibrium, a phenomenon known in the literature as algorithmic collusion. However, when the algorithms have access to more information, I find that market prices are similar to the theoretical predictions. Fri, 01 Aug 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189180 2025-08-01T00:00:00Z Analizo el efecto del uso de algoritmos de inteligencia artificial en mercados de plataformas de dos lados. Cuando los algoritmos utilizan únicamente los valores de los beneficios de la empresa, los precios obtenidos son significativamente mayores a los de equilibrio teóricos, lo que se conoce en la literatura como que los algoritmos coluden. Sin embargo, cuando los algoritmos acceden a mayor información, encuentro que los precios de mercados son similares a los teóricos. I analyze the effect of using artificial intelligence algorithms in two-sided platform markets. When the algorithms rely solely on the firm's payoff values, the resulting prices are significantly higher than the theoretical equilibrium, a phenomenon known in the literature as algorithmic collusion. However, when the algorithms have access to more information, I find that market prices are similar to the theoretical predictions. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189179 Articulo How did the Pandemic affect Language learning in Argentina? Key factors and lessons Económica; vol. 71 Este estudio analiza la evolución de los aprendizajes de los estudiantes de sexto grado en la Argentina en el período de la pandemia. Bajo el marco de la función de producción educativa, a través del seguimiento de tres cohortes de los operativos de evaluación nacionales APRENDER: dos previas a la interrupción causada por la pandemia y una posterior a la misma y con efectos fijos por escuelas, se busca determinar si existió una variación estadísticamente significativa en los aprendizajes luego del cierre de escuelas y analizar su asociación con el acceso a la tecnología y la conectividad por parte de las familias. A nivel del sistema en su conjunto, se observa que aumentó 7 puntos en promedio el puntaje de lengua al comparar entre los años pre y post pandemia, aunque la apertura por nivel socioeconómico muestra una caída de los aprendizajes entre los estudiantes más vulnerables. Por otro lado, para la cohorte evaluada en 2021, se analiza el papel de la educación remota, donde las clases virtuales sincrónicas en 2020 son las que se asocian a mejores resultados educativos en dicho contexto, siendo el sector privado el que mejor aprovechó estos recursos. En la vuelta a clases presenciales en 2021, se observa un diferencial en el puntaje de lengua de 40 puntos a favor de los estudiantes que asistieron con mayor frecuencia a clases ese año.; This study examines the effects of the pandemic on language learning in Argentina, using data from three evaluation assessments (two pre-pandemic and one post-pandemic) and the educational production function framework. It aims to determine if there was a significant change in learning outcomes and to assess the role of technology and connectivity access among families. The findings reveal an average 7-point increase in language scores post-pandemic, though the most vulnerable students experienced a decline. Synchronous virtual classes in 2020 and regular in-person attendance in 2021 are linked to better educational outcomes. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189179 2025-01-01T00:00:00Z Este estudio analiza la evolución de los aprendizajes de los estudiantes de sexto grado en la Argentina en el período de la pandemia. Bajo el marco de la función de producción educativa, a través del seguimiento de tres cohortes de los operativos de evaluación nacionales APRENDER: dos previas a la interrupción causada por la pandemia y una posterior a la misma y con efectos fijos por escuelas, se busca determinar si existió una variación estadísticamente significativa en los aprendizajes luego del cierre de escuelas y analizar su asociación con el acceso a la tecnología y la conectividad por parte de las familias. A nivel del sistema en su conjunto, se observa que aumentó 7 puntos en promedio el puntaje de lengua al comparar entre los años pre y post pandemia, aunque la apertura por nivel socioeconómico muestra una caída de los aprendizajes entre los estudiantes más vulnerables. Por otro lado, para la cohorte evaluada en 2021, se analiza el papel de la educación remota, donde las clases virtuales sincrónicas en 2020 son las que se asocian a mejores resultados educativos en dicho contexto, siendo el sector privado el que mejor aprovechó estos recursos. En la vuelta a clases presenciales en 2021, se observa un diferencial en el puntaje de lengua de 40 puntos a favor de los estudiantes que asistieron con mayor frecuencia a clases ese año. This study examines the effects of the pandemic on language learning in Argentina, using data from three evaluation assessments (two pre-pandemic and one post-pandemic) and the educational production function framework. It aims to determine if there was a significant change in learning outcomes and to assess the role of technology and connectivity access among families. The findings reveal an average 7-point increase in language scores post-pandemic, though the most vulnerable students experienced a decline. Synchronous virtual classes in 2020 and regular in-person attendance in 2021 are linked to better educational outcomes. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189177 Articulo Convergence across Argentine departments: A spatial econometrics approach based on nighttime lumimosity data Económica; vol. 71 En este trabajo examinamos la existencia de beta-convergencia, absoluta y condicional, en el ingreso per cápita entre departamentos para un período que se extiende por más de dos décadas (1992-2013). A diferencia de la mayoría de los antecedentes en el tópico, aquí relajamos el supuesto de independencia entre observaciones y permitimos la presencia de dependencia espacial en modelos estáticos y dinámicos, a la vez que utilizamos datos de luminosidad per cápita como proxy del ingreso promedio. Los resultados muestran robusta evidencia sobre la existencia de un proceso de convergencia condicional en el período examinado. Es decir, aun considerando los efectos espaciales, los departamentos con menores niveles de ingreso per cápita tienen una mayor tasa de crecimiento económico. Los hallazgos refuerzan la importancia de la inclusión de efectos espaciales en el análisis. El efecto espacial global positivo y significativo indica que la trayectoria económica de un departamento se ve significativamente afectada por la trayectoria de sus vecinos. Por último, los efectos de derrame espacial frenan el proceso de convergencia para el período total bajo estudio y la dinámica temporal es heterogénea entre subperíodos: los efectos espaciales tienden a retrasar la convergencia entre 1992-2002, mientras que la aceleran entre 2002-2013.; In this paper, we examine the existence of absolute and conditional beta-convergence in per capita income across departments over a period spanning more than two decades (1992-2013). Unlike most previous studies on the topic, we relax the assumption of independence between observations and allow for the presence of spatial dependence in both static and dynamic models, using per capita luminosity data as a proxy for average income. The results provide robust evidence of a conditional convergence process over the period studied. Specifically, even when accounting for spatial effects, departments with lower levels of per capita income experience a higher rate of economic growth. These findings underscore the importance of incorporating spatial effects into the analysis. The positive and significant overall spatial effect indicates that the economic trajectory of a department is significantly influenced by the trajectory of its neighbours. Finally, spatial spillover effects slow down the convergence process for the entire period under study, with temporal dynamics varying between subperiods: spatial effects tend to delay convergence from 1992 to 2002, while they accelerate it from 2002 to 2013. Thu, 01 May 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/189177 2025-05-01T00:00:00Z En este trabajo examinamos la existencia de beta-convergencia, absoluta y condicional, en el ingreso per cápita entre departamentos para un período que se extiende por más de dos décadas (1992-2013). A diferencia de la mayoría de los antecedentes en el tópico, aquí relajamos el supuesto de independencia entre observaciones y permitimos la presencia de dependencia espacial en modelos estáticos y dinámicos, a la vez que utilizamos datos de luminosidad per cápita como proxy del ingreso promedio. Los resultados muestran robusta evidencia sobre la existencia de un proceso de convergencia condicional en el período examinado. Es decir, aun considerando los efectos espaciales, los departamentos con menores niveles de ingreso per cápita tienen una mayor tasa de crecimiento económico. Los hallazgos refuerzan la importancia de la inclusión de efectos espaciales en el análisis. El efecto espacial global positivo y significativo indica que la trayectoria económica de un departamento se ve significativamente afectada por la trayectoria de sus vecinos. Por último, los efectos de derrame espacial frenan el proceso de convergencia para el período total bajo estudio y la dinámica temporal es heterogénea entre subperíodos: los efectos espaciales tienden a retrasar la convergencia entre 1992-2002, mientras que la aceleran entre 2002-2013. In this paper, we examine the existence of absolute and conditional beta-convergence in per capita income across departments over a period spanning more than two decades (1992-2013). Unlike most previous studies on the topic, we relax the assumption of independence between observations and allow for the presence of spatial dependence in both static and dynamic models, using per capita luminosity data as a proxy for average income. The results provide robust evidence of a conditional convergence process over the period studied. Specifically, even when accounting for spatial effects, departments with lower levels of per capita income experience a higher rate of economic growth. These findings underscore the importance of incorporating spatial effects into the analysis. The positive and significant overall spatial effect indicates that the economic trajectory of a department is significantly influenced by the trajectory of its neighbours. Finally, spatial spillover effects slow down the convergence process for the entire period under study, with temporal dynamics varying between subperiods: spatial effects tend to delay convergence from 1992 to 2002, while they accelerate it from 2002 to 2013.