http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190129 Wed, 11 Nov 2026 19:49:56 GMT 2026-11-11T19:49:56Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190661 Objeto de conferencia QSAR cuántico para el descubrimiento de fármacos Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) modeling is key in drug discovery, but classical methods face limitations when handling high-dimensional data and capturing complex molecular interactions. This research proposes enhancing QSAR techniques through Quantum Support Vector Machines (QSVMs), which leverage quantum computing principles to process information in Hilbert spaces. By using quantum data encoding and quantum kernel functions, we aim to develop more accurate and efficient predictive models. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190661 2025-01-01T00:00:00Z Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) modeling is key in drug discovery, but classical methods face limitations when handling high-dimensional data and capturing complex molecular interactions. This research proposes enhancing QSAR techniques through Quantum Support Vector Machines (QSVMs), which leverage quantum computing principles to process information in Hilbert spaces. By using quantum data encoding and quantum kernel functions, we aim to develop more accurate and efficient predictive models. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190655 Objeto de conferencia Implementación de QAOA en el problema de reasignación de puestos de trabajo: un análisis empírico Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) En la última década, se ha logrado un progreso significativo en el desarrollo de computadoras NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum), aunque se requieren mejoras en el hardware para que los algoritmos cuánticos a gran escala se ejecuten sin errores. Mientras tanto, los investigadores continúan enfocándose en el desarrollo de algoritmos efectivos para el hardware actual, con énfasis en aplicaciones a corto plazo como la optimización combinatoria. Este estudio presenta un análisis comparativo del Algoritmo Cuántico de Optimización Aproximada (QAOA) aplicado al problema de Reasignación de Puestos de Trabajo (JRP), que consiste en asignar n trabajadores a m trabajos vacantes para maximizar la realización de tareas de alta prioridad y la satisfacción de los trabajadores con sus asignaciones. El análisis, realizado mediante la simulación clásica en 105 instancias de JRP, indica un resultado prometedor, con razones de aproximación notablemente altas que oscilan principalmente entre 0, 86 y 0, 97. Esto contribuye a tener un incremento medio del 12% en la productividad organizacional, al mejorar la asignación de tareas de alta prioridad y la satisfacción de los trabajadores con sus asignaciones.; In the past decade, there has been significant progress in the development of NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) computers, though further hardware improvements are necessary for large-scale quantum algorithms to execute without errors. In the meantime, researchers continue to focus on developing effective algorithms for current hardware, with an emphasis on near-term applications like combinatorial optimisation. This study presents a benchmarking analysis of theQuantum Approximate Optimisation Algorithm (QAOA) applied to the Job Reassignment Problem (JRP), which involves assigning n workers to m vacant jobs to maximize high-priority task completion and worker satisfaction. The benchmarking, performed with classical simulation on 105 JRP instances, shows promising results with approximation ratios ranging from 0.86 to 0.97. This leads to an average improvement of 12% in the organisational productivity thanks to a better assignment of highprioritytasks and worker satisfaction. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190655 2025-01-01T00:00:00Z En la última década, se ha logrado un progreso significativo en el desarrollo de computadoras NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum), aunque se requieren mejoras en el hardware para que los algoritmos cuánticos a gran escala se ejecuten sin errores. Mientras tanto, los investigadores continúan enfocándose en el desarrollo de algoritmos efectivos para el hardware actual, con énfasis en aplicaciones a corto plazo como la optimización combinatoria. Este estudio presenta un análisis comparativo del Algoritmo Cuántico de Optimización Aproximada (QAOA) aplicado al problema de Reasignación de Puestos de Trabajo (JRP), que consiste en asignar n trabajadores a m trabajos vacantes para maximizar la realización de tareas de alta prioridad y la satisfacción de los trabajadores con sus asignaciones. El análisis, realizado mediante la simulación clásica en 105 instancias de JRP, indica un resultado prometedor, con razones de aproximación notablemente altas que oscilan principalmente entre 0, 86 y 0, 97. Esto contribuye a tener un incremento medio del 12% en la productividad organizacional, al mejorar la asignación de tareas de alta prioridad y la satisfacción de los trabajadores con sus asignaciones. In the past decade, there has been significant progress in the development of NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) computers, though further hardware improvements are necessary for large-scale quantum algorithms to execute without errors. In the meantime, researchers continue to focus on developing effective algorithms for current hardware, with an emphasis on near-term applications like combinatorial optimisation. This study presents a benchmarking analysis of theQuantum Approximate Optimisation Algorithm (QAOA) applied to the Job Reassignment Problem (JRP), which involves assigning n workers to m vacant jobs to maximize high-priority task completion and worker satisfaction. The benchmarking, performed with classical simulation on 105 JRP instances, shows promising results with approximation ratios ranging from 0.86 to 0.97. This leads to an average improvement of 12% in the organisational productivity thanks to a better assignment of highprioritytasks and worker satisfaction. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190651 Objeto de conferencia Quantum Resource Management in the NISQ Era: Implications and Perspectives from Software Engineering Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Las computadoras cuánticas suponen un avance tecnológico radical en la forma de procesar la información al utilizar los principios de la mecánica cuántica para resolver problemas muy complejos que exceden las capacidades de los sistemas clásicos. No obstante, en la actual era NISQ (dispositivos cuánticos de escala intermedia ruidosa) el hardware disponible presenta diversas limitaciones, como un número acotado de qubits, elevadas tasas de error y tiempos de coherencia reducidos. La gestión eficiente de los recursos cuánticos —tanto físicos como lógicos—cobra especial relevancia en el diseño y despliegue de algoritmos cuánticos. En este trabajo analizamos el rol de los recursos en los distintos usos actuales de los dispositivos NISQ, identificando su relevancia e implicaciones para la ingeniería de software cuántico.; Quantum computers represent a radical technological breakthrough in information processing by leveraging the principles of quantum mechanics to solve highly complex problems beyond the reach of classical systems. However, in the current NISQ era (noisy intermediate-scale quantum devices), the available hardware presents several limitations, such as a limited number of qubits, high error rates, and short coherence times. Efficient management of quantum resources —both physical and logical— is especially relevant in the design and deployment of quantum algorithms. In this paper, we analyze the role of resources in current uses of NISQ devices, identifying their relevance and implications for quantum software engineering. With this contribution, we aim to strengthen the field of Quantum Resource Estimation (QRE) and move toward scalable and reliable quantum software development. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190651 2025-01-01T00:00:00Z Las computadoras cuánticas suponen un avance tecnológico radical en la forma de procesar la información al utilizar los principios de la mecánica cuántica para resolver problemas muy complejos que exceden las capacidades de los sistemas clásicos. No obstante, en la actual era NISQ (dispositivos cuánticos de escala intermedia ruidosa) el hardware disponible presenta diversas limitaciones, como un número acotado de qubits, elevadas tasas de error y tiempos de coherencia reducidos. La gestión eficiente de los recursos cuánticos —tanto físicos como lógicos—cobra especial relevancia en el diseño y despliegue de algoritmos cuánticos. En este trabajo analizamos el rol de los recursos en los distintos usos actuales de los dispositivos NISQ, identificando su relevancia e implicaciones para la ingeniería de software cuántico. Quantum computers represent a radical technological breakthrough in information processing by leveraging the principles of quantum mechanics to solve highly complex problems beyond the reach of classical systems. However, in the current NISQ era (noisy intermediate-scale quantum devices), the available hardware presents several limitations, such as a limited number of qubits, high error rates, and short coherence times. Efficient management of quantum resources —both physical and logical— is especially relevant in the design and deployment of quantum algorithms. In this paper, we analyze the role of resources in current uses of NISQ devices, identifying their relevance and implications for quantum software engineering. With this contribution, we aim to strengthen the field of Quantum Resource Estimation (QRE) and move toward scalable and reliable quantum software development. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190650 Objeto de conferencia Certification of Quantum Teleportation in Noisy Scenarios Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Este trabajo presenta un estudio sistemático del protocolo de teleportación cuántica en distintos escenarios de ruido, empleando diversas métricas para analizar su rendimiento y certificación. Se examina el fenómeno de “combatir ruido con ruido” y se discute el papel del entrelazamiento en la certificación cuántica del protocolo, resaltando la necesidad de explorar figuras de mérito distintas a la convencional (distancia media de teleportación basada en fidelidad). Además, se presenta una herramienta de código abierto basada en Qiskit, la cual permite estimar experimentalmente la distancia media de teleportación para cualquier protocolo ruidoso y cualquier función de distancia. Su funcionamiento es validado en simuladores y computadoras cuánticas reales.; This paper presents a systematic study of the quantum teleportation protocol under various noise scenarios, using different metrics to assess its performance and certification. We examine the phenomenon of “fighting noise with noise” and discuss the role of entanglement in the quantum certification of the protocol, highlighting the need to explore figures of merit beyond the conventional average teleportation distance based on fidelity. Furthermore, we introduce an open-source Qiskit-based tool that experimentally estimates the average teleportation distance for any noisy protocol and any distance function. Its operation is validated on both simulators and real quantum hardware. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190650 2025-01-01T00:00:00Z Este trabajo presenta un estudio sistemático del protocolo de teleportación cuántica en distintos escenarios de ruido, empleando diversas métricas para analizar su rendimiento y certificación. Se examina el fenómeno de “combatir ruido con ruido” y se discute el papel del entrelazamiento en la certificación cuántica del protocolo, resaltando la necesidad de explorar figuras de mérito distintas a la convencional (distancia media de teleportación basada en fidelidad). Además, se presenta una herramienta de código abierto basada en Qiskit, la cual permite estimar experimentalmente la distancia media de teleportación para cualquier protocolo ruidoso y cualquier función de distancia. Su funcionamiento es validado en simuladores y computadoras cuánticas reales. This paper presents a systematic study of the quantum teleportation protocol under various noise scenarios, using different metrics to assess its performance and certification. We examine the phenomenon of “fighting noise with noise” and discuss the role of entanglement in the quantum certification of the protocol, highlighting the need to explore figures of merit beyond the conventional average teleportation distance based on fidelity. Furthermore, we introduce an open-source Qiskit-based tool that experimentally estimates the average teleportation distance for any noisy protocol and any distance function. Its operation is validated on both simulators and real quantum hardware. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190644 Objeto de conferencia Quantum Imaginary Time Evolution applied to UD-MIS problem Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Aplicamos un procedimiento basado en el método de evolución temporal imaginaria cuántica para encontrar el conjunto máximo independiente de grafos de disco unitario. Se realizó una simulación numérica de un grafo de 6 cúbits utilizando un conjunto de dominios lineales. Observamos que la probabilidad de fallo del procedimiento es relativamente baja y disminuye rápidamente con el número de mediciones.; We apply a procedure based on the quantum imaginary time  evolution method to solve the unit-disk maximum independent set problem. A numerical simulation is performed for a 6-qubit graph using a set of linear domains. We find that the failure probability of the procedure is relatively small and rapidly decreases with the number of shots. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190644 2025-01-01T00:00:00Z Aplicamos un procedimiento basado en el método de evolución temporal imaginaria cuántica para encontrar el conjunto máximo independiente de grafos de disco unitario. Se realizó una simulación numérica de un grafo de 6 cúbits utilizando un conjunto de dominios lineales. Observamos que la probabilidad de fallo del procedimiento es relativamente baja y disminuye rápidamente con el número de mediciones. We apply a procedure based on the quantum imaginary time  evolution method to solve the unit-disk maximum independent set problem. A numerical simulation is performed for a 6-qubit graph using a set of linear domains. We find that the failure probability of the procedure is relatively small and rapidly decreases with the number of shots. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190642 Objeto de conferencia Optimizing the transmission of quantum states in chains of qubits using Deep Reinforcement Learning and genetic algorithms Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) La transferencia de estado cuántico (QST) a través de cadenas de espín homogéneas desempeña un papel crucial en la construcción de hardware cuántico escalable. Un protocolo básico de transmisión de estados cuánticos prepara un estado en un qubit y lo transfiere a otro a través de un canal, buscando minimizar el tiempo y evitar pérdida de información. La fidelidad del proceso se mide mediante funciones proporcionales a la probabilidad de transición entre ambos estados. Abordamos este problema de optimización mediante pulsos magnéticos constantes y dos estrategias complementarias: aprendizaje por refuerzo profundo, donde un agente aprende secuencias de pulsos mediante recompensas, y algoritmos genéticos, que desarrollan soluciones candidatas mediante selección y mutación. Analizamos la eficiencia de ambos métodos y su capacidad para incorporar restricciones físicas.; Quantum state transfer (QST) via homogeneous spin chains plays a crucial role in building scalable quantum hardware. A basic quantum state transmission protocol prepares a state in one qubit and transfers it to another through a channel, seeking to minimize the time and avoid information loss. The fidelity of the process is measured by functions proportional to the transition probability between both states. We approach this optimization problem using constant magnetic pulses and two complementary strategies: deep reinforcement learning, where an agent learns pulse sequences through rewards, and genetic algorithms, which develop candidate solutions through selection and mutation. We analyze the efficiency of both methods and their ability to incorporate physical constraints. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190642 2025-01-01T00:00:00Z La transferencia de estado cuántico (QST) a través de cadenas de espín homogéneas desempeña un papel crucial en la construcción de hardware cuántico escalable. Un protocolo básico de transmisión de estados cuánticos prepara un estado en un qubit y lo transfiere a otro a través de un canal, buscando minimizar el tiempo y evitar pérdida de información. La fidelidad del proceso se mide mediante funciones proporcionales a la probabilidad de transición entre ambos estados. Abordamos este problema de optimización mediante pulsos magnéticos constantes y dos estrategias complementarias: aprendizaje por refuerzo profundo, donde un agente aprende secuencias de pulsos mediante recompensas, y algoritmos genéticos, que desarrollan soluciones candidatas mediante selección y mutación. Analizamos la eficiencia de ambos métodos y su capacidad para incorporar restricciones físicas. Quantum state transfer (QST) via homogeneous spin chains plays a crucial role in building scalable quantum hardware. A basic quantum state transmission protocol prepares a state in one qubit and transfers it to another through a channel, seeking to minimize the time and avoid information loss. The fidelity of the process is measured by functions proportional to the transition probability between both states. We approach this optimization problem using constant magnetic pulses and two complementary strategies: deep reinforcement learning, where an agent learns pulse sequences through rewards, and genetic algorithms, which develop candidate solutions through selection and mutation. We analyze the efficiency of both methods and their ability to incorporate physical constraints. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190634 Objeto de conferencia Knowledge graph embeddings based on variational quantum algorithms Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Se propone un esquema híbrido cuántico-clásico para generar embeddings en grafos de conocimiento mediante algoritmos variacionales (VQAs). El modelo optimiza representaciones cuánticas de entidades y relaciones a través de circuitos parametrizados, combinando procesamiento cuántico (preparación de estados y medición) con optimización clásica. Se analizan diversas arquitecturas de circuitos cuánticos, estableciendo un marco unificado.; A hybrid quantum–classical framework is proposed to generate embeddings in knowledge graphs using variational quantum algorithms (VQAs). The model optimizes quantum representations of entities and relations via parameterized circuits, combining quantum processing (state preparation and measurement) with classical optimization. Various quantum circuit architectures are analyzed, establishing a unified framework. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190634 2025-01-01T00:00:00Z Se propone un esquema híbrido cuántico-clásico para generar embeddings en grafos de conocimiento mediante algoritmos variacionales (VQAs). El modelo optimiza representaciones cuánticas de entidades y relaciones a través de circuitos parametrizados, combinando procesamiento cuántico (preparación de estados y medición) con optimización clásica. Se analizan diversas arquitecturas de circuitos cuánticos, estableciendo un marco unificado. A hybrid quantum–classical framework is proposed to generate embeddings in knowledge graphs using variational quantum algorithms (VQAs). The model optimizes quantum representations of entities and relations via parameterized circuits, combining quantum processing (state preparation and measurement) with classical optimization. Various quantum circuit architectures are analyzed, establishing a unified framework. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190633 Objeto de conferencia Quantum methods for classical meteorology Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) En este trabajo se examina las ventajas y beneficios que puede ofrecer la computación cuántica a los métodos que utiliza la meteorología,  centrándose en su aplicación a la predicción numérica del clima (NWP, por sus siglas en inglés de Numerical Weather Prediction). Se abordan los desafíos actuales y el potencial que la computación cuántica presenta para optimizar procesos en la meteorología, como la predicción por conjuntos, los algoritmos de aprendizaje automático cuántico, y el procesamiento de grandes volúmenes de datos.Aunque la tecnología cuántica aplicada a la meteorología aún enfrenta desafíos significativos, ofrece oportunidades prometedoras en áreas críticas de predicción y análisis meteorológico, importantes en el contexto actual del cambio climático.Por este motivo, se muestra una implementación básica del algoritmo clásico del método Runge-Kutta que se utiliza para la integración temporal de ecuaciones diferenciales en simulaciones meteorológicas de gran escala. El algoritmo clásico se compara con una versión cuántica de baja complejidad considerando 4 variables, demostrándose la factibilidad del uso de herramientas cuánticas en la meteorología. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190633 2025-01-01T00:00:00Z En este trabajo se examina las ventajas y beneficios que puede ofrecer la computación cuántica a los métodos que utiliza la meteorología,  centrándose en su aplicación a la predicción numérica del clima (NWP, por sus siglas en inglés de Numerical Weather Prediction). Se abordan los desafíos actuales y el potencial que la computación cuántica presenta para optimizar procesos en la meteorología, como la predicción por conjuntos, los algoritmos de aprendizaje automático cuántico, y el procesamiento de grandes volúmenes de datos.Aunque la tecnología cuántica aplicada a la meteorología aún enfrenta desafíos significativos, ofrece oportunidades prometedoras en áreas críticas de predicción y análisis meteorológico, importantes en el contexto actual del cambio climático.Por este motivo, se muestra una implementación básica del algoritmo clásico del método Runge-Kutta que se utiliza para la integración temporal de ecuaciones diferenciales en simulaciones meteorológicas de gran escala. El algoritmo clásico se compara con una versión cuántica de baja complejidad considerando 4 variables, demostrándose la factibilidad del uso de herramientas cuánticas en la meteorología. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190631 Objeto de conferencia Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) La computación cuántica surge como un paradigma de procesamiento de información radicalmente distinto al clásico, al apoyarse en fenómenos propios de la mecánica cuántica —como la superposición y el entrelazamiento— para operar con cubits en lugar de bits. Los recientes avances en el desarrollo de computadores cuánticos han despertado un creciente interés entre estudiantes, docentes,  investigadores y profesionales de la informática clásica. Estos se enfrentan a desafíos únicos, no solo por la incipiente madurez de la tecnología cuántica, sino también por la necesidad de ampliar su formación en varios frentes. Comprender el álgebra y la física subyacentes, abordar nuevas nociones de complejidad computacional y explorar dominios de aplicación en los que la computación clásica tiene poca presencia son algunos de los principales retos que deben afrontar. En respuesta a estos retos surge una oferta de literatura y de propuestas educativas que, además de dinámica, es muy variada en enfoque y nivel de complejidad. Definir y sostener un recorrido de aprendizaje ajustado a las expectativas y bases de cada individuo constituye un primer desafío, a veces inexpugnable. En este artículo se presentan avances en pos de entender mejor dicho desafío, tomando como base las experiencias de dos estudiantes avanzados de grado de informática que abordaron el tema mediante estrategias y fuentes de consulta distintas.Dicho análisis busca extraer lecciones sobre los métodos de apropiación de conocimientos en este campo emergente de la informática, con especial énfasis en estudiantes provenientes de la computación tradicional. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190631 2025-01-01T00:00:00Z La computación cuántica surge como un paradigma de procesamiento de información radicalmente distinto al clásico, al apoyarse en fenómenos propios de la mecánica cuántica —como la superposición y el entrelazamiento— para operar con cubits en lugar de bits. Los recientes avances en el desarrollo de computadores cuánticos han despertado un creciente interés entre estudiantes, docentes,  investigadores y profesionales de la informática clásica. Estos se enfrentan a desafíos únicos, no solo por la incipiente madurez de la tecnología cuántica, sino también por la necesidad de ampliar su formación en varios frentes. Comprender el álgebra y la física subyacentes, abordar nuevas nociones de complejidad computacional y explorar dominios de aplicación en los que la computación clásica tiene poca presencia son algunos de los principales retos que deben afrontar. En respuesta a estos retos surge una oferta de literatura y de propuestas educativas que, además de dinámica, es muy variada en enfoque y nivel de complejidad. Definir y sostener un recorrido de aprendizaje ajustado a las expectativas y bases de cada individuo constituye un primer desafío, a veces inexpugnable. En este artículo se presentan avances en pos de entender mejor dicho desafío, tomando como base las experiencias de dos estudiantes avanzados de grado de informática que abordaron el tema mediante estrategias y fuentes de consulta distintas.Dicho análisis busca extraer lecciones sobre los métodos de apropiación de conocimientos en este campo emergente de la informática, con especial énfasis en estudiantes provenientes de la computación tradicional. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190630 Objeto de conferencia Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) En este proyecto abordamos el problema de reconstrucción de estados cuánticos simétricos utilizando la técnica de estimación denominada Group Invariant Quantum Tomography (GIT), la cual permite una disminución de las mediciones necesarias. En este trabajo presentamos dos códigos [1] desarrollados en Python, utilizando la librería Amazon Braket. El primero realiza la simulación de circuitos cuánticos y mediciones, considerando el sistema bajo la presencia de ruido.El segundo código implementa las tomografías VQT-GIT basado en optimización convexa, que reconstruye la matriz densidad del estado a partir de los datos obtenidos en las mediciones. Estos códigos fueron empleados en el trabajo [2] para evaluar la fidelidad del método topográfico.Los resultados muestran que, utilizando un número  considerablemente menor de mediciones en comparación con la tomografía convencional, es posible obtener reconstrucciones de alta fidelidad. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190630 2025-01-01T00:00:00Z En este proyecto abordamos el problema de reconstrucción de estados cuánticos simétricos utilizando la técnica de estimación denominada Group Invariant Quantum Tomography (GIT), la cual permite una disminución de las mediciones necesarias. En este trabajo presentamos dos códigos [1] desarrollados en Python, utilizando la librería Amazon Braket. El primero realiza la simulación de circuitos cuánticos y mediciones, considerando el sistema bajo la presencia de ruido.El segundo código implementa las tomografías VQT-GIT basado en optimización convexa, que reconstruye la matriz densidad del estado a partir de los datos obtenidos en las mediciones. Estos códigos fueron empleados en el trabajo [2] para evaluar la fidelidad del método topográfico.Los resultados muestran que, utilizando un número  considerablemente menor de mediciones en comparación con la tomografía convencional, es posible obtener reconstrucciones de alta fidelidad. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190627 Objeto de conferencia Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) As quantum computing advances, quantum programming libraries’ heterogeneity and steady evolution create new challenges for software developers. Frequent updates in software libraries break working code that needs to be refactored, thus adding complexity to an already complex landscape. These refactoring challenges are, in many cases, fundamentally different from those known in classical software engineering due to the nature of quantum computing software. This study addresses these challenges by developing a taxonomy of quantum circuit’s refactoring problems, providing a structured framework to analyze and compare  different refactoring approaches. Large Language Models (LLMs) have proven valuable tools for classic software development, yet their value in quantum software engineering remains unexplored. This study uses LLMs to categorize refactoring needs in migration scenarios between different Qiskit versions. Qiskit documentation and release notes were scrutinized to create an initial taxonomy of refactoring required for migrating between Qiskit releases. Two taxonomies were produced: one by expert developers and one by an LLM. These taxonomies were compared, analyzing differences and similarities, and were integrated into a unified taxonomy that reflects the findings of both methods. By systematically categorizing refactoring challenges in Qiskit, the unified taxonomy is a foundation for future research on AI-assisted migration while enabling a more rigorous evaluation of automated refactoring  techniques. Additionally, this work contributes to quantum software engineering (QSE) by enhancing software development workflows, improving language compatibility, and promoting best practices in quantum programming. This research marks the first step in a broader effort to assess various refactoring strategies, ultimately guiding the development of AI-powered tools to support quantum software engineers. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190627 2025-01-01T00:00:00Z As quantum computing advances, quantum programming libraries’ heterogeneity and steady evolution create new challenges for software developers. Frequent updates in software libraries break working code that needs to be refactored, thus adding complexity to an already complex landscape. These refactoring challenges are, in many cases, fundamentally different from those known in classical software engineering due to the nature of quantum computing software. This study addresses these challenges by developing a taxonomy of quantum circuit’s refactoring problems, providing a structured framework to analyze and compare  different refactoring approaches. Large Language Models (LLMs) have proven valuable tools for classic software development, yet their value in quantum software engineering remains unexplored. This study uses LLMs to categorize refactoring needs in migration scenarios between different Qiskit versions. Qiskit documentation and release notes were scrutinized to create an initial taxonomy of refactoring required for migrating between Qiskit releases. Two taxonomies were produced: one by expert developers and one by an LLM. These taxonomies were compared, analyzing differences and similarities, and were integrated into a unified taxonomy that reflects the findings of both methods. By systematically categorizing refactoring challenges in Qiskit, the unified taxonomy is a foundation for future research on AI-assisted migration while enabling a more rigorous evaluation of automated refactoring  techniques. Additionally, this work contributes to quantum software engineering (QSE) by enhancing software development workflows, improving language compatibility, and promoting best practices in quantum programming. This research marks the first step in a broader effort to assess various refactoring strategies, ultimately guiding the development of AI-powered tools to support quantum software engineers. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190623 Objeto de conferencia Puente entre la lógica clásica y la computación cuántica a través del razonamiento contradictorio Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Este artículo ejemplifica el uso de un novedoso marco semántico para la lógica de primer orden, inspirado en la mecánica cuántica y diseñado para captar algunas sutilezas de la computación cuántica. Demostramos que, para procedimientos cuánticos clave —en concreto el algoritmo de Deutsch y la descomposición de la compuerta Toffoli en compuertas de 2 bits— existen fórmulas que, a pesar de ser inconsistentes en términos clásicos, describen parcialmente el comportamiento algorítmico y exhiben características únicas de consistencia no clásica. Además, mostramos brevemente cómo el abordaje ilustrado en este artículo podría ampliarse para abordar otros algoritmos clave, como el algoritmo de Deutsch–Jozsa y el algoritmo de Estimación de Fase. Una implicación de nuestros hallazgos es la posibilidad de que aceptar contradicciones pueda ser útil para la innovación en el diseño de algoritmos cuánticos.; This paper exemplifies the use of a novel semantic framework for first-order logic, informed by quantum mechanics and designed to capture some of the nuances of quantum computation. We demonstrate that, for key quantum procedures—concretely the Deutsch algorithm and the 2-gate decomposition of the Toffoli gate—there exist formulas that, despite being inconsistent in classical terms, partially describe algorithmic behaviour and exhibit unique non-classical consistency features. Moreover, we briefly discuss how the approach illustrated in this article would need to be elaborated to deal with other key algorithms such as the Deutsch–Jozsa algorithm and the Phase Estimation algorithm.An implication of our findings is the possibility that embracing contradictions might be useful for innovation in quantum algorithm design. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190623 2025-01-01T00:00:00Z Este artículo ejemplifica el uso de un novedoso marco semántico para la lógica de primer orden, inspirado en la mecánica cuántica y diseñado para captar algunas sutilezas de la computación cuántica. Demostramos que, para procedimientos cuánticos clave —en concreto el algoritmo de Deutsch y la descomposición de la compuerta Toffoli en compuertas de 2 bits— existen fórmulas que, a pesar de ser inconsistentes en términos clásicos, describen parcialmente el comportamiento algorítmico y exhiben características únicas de consistencia no clásica. Además, mostramos brevemente cómo el abordaje ilustrado en este artículo podría ampliarse para abordar otros algoritmos clave, como el algoritmo de Deutsch–Jozsa y el algoritmo de Estimación de Fase. Una implicación de nuestros hallazgos es la posibilidad de que aceptar contradicciones pueda ser útil para la innovación en el diseño de algoritmos cuánticos. This paper exemplifies the use of a novel semantic framework for first-order logic, informed by quantum mechanics and designed to capture some of the nuances of quantum computation. We demonstrate that, for key quantum procedures—concretely the Deutsch algorithm and the 2-gate decomposition of the Toffoli gate—there exist formulas that, despite being inconsistent in classical terms, partially describe algorithmic behaviour and exhibit unique non-classical consistency features. Moreover, we briefly discuss how the approach illustrated in this article would need to be elaborated to deal with other key algorithms such as the Deutsch–Jozsa algorithm and the Phase Estimation algorithm.An implication of our findings is the possibility that embracing contradictions might be useful for innovation in quantum algorithm design. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190609 Objeto de conferencia Computing mutually unbiased bases in Qiskit Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Las bases mutuamente no sesgadas (MUBs, por sus siglas en inglés) son conjuntos de bases que representan la noción de complementariedad. Estas estructuras son ampliamente estudiadas por su relevancia en diversas áreas, abarcando desde la matemática pura hasta aplicaciones en información cuántica, como distribución cuántica de claves (QKD) y tomografía de estados cuánticos. Un conjunto completo de MUBs en dimensión d consiste en d + 1 bases, y se sabe que existe únicamente cuando d es un número primo o potencia de un primo. En este trabajo implementamos un algoritmo en Qiskit para calcular el conjunto completo de bases mutuamente no sesgadas en sistemas de n qubits (dimensión 2n), siguiendo el circuito presentado en Yu and Dongsheng, 2023. Esta contribución proporciona una herramienta práctica para aplicaciones en computación cuántica, permitiendo la generación programática de estas bases con énfasis en escalabilidad y verificación de propiedades teóricas.; Mutually Unbiased Bases (MUBs) are sets of bases which represent the notion of complementarity, central in quantum mechanics. These structures are widely studied due to their relevance in a number of areas, ranging from pure mathematics to quantum information applications, such as quantum key distribution, and quantum state tomography. A full set of MUBs in d dimensions consists in d+1 bases, and it is known to exist only when d is a prime number or a prime power. In this work, we implement an algorithm in Qiskit to compute the full set of mutually unbiased bases for systems of n qubits (2n dimensions), following the circuit presented in Yu and Dongsheng, 2023. This contribution provides a practical tool for applications in quantum computing, alllowing a systematic generation of these bases with an emphasys on scalability. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190609 2025-01-01T00:00:00Z Las bases mutuamente no sesgadas (MUBs, por sus siglas en inglés) son conjuntos de bases que representan la noción de complementariedad. Estas estructuras son ampliamente estudiadas por su relevancia en diversas áreas, abarcando desde la matemática pura hasta aplicaciones en información cuántica, como distribución cuántica de claves (QKD) y tomografía de estados cuánticos. Un conjunto completo de MUBs en dimensión d consiste en d + 1 bases, y se sabe que existe únicamente cuando d es un número primo o potencia de un primo. En este trabajo implementamos un algoritmo en Qiskit para calcular el conjunto completo de bases mutuamente no sesgadas en sistemas de n qubits (dimensión 2n), siguiendo el circuito presentado en Yu and Dongsheng, 2023. Esta contribución proporciona una herramienta práctica para aplicaciones en computación cuántica, permitiendo la generación programática de estas bases con énfasis en escalabilidad y verificación de propiedades teóricas. Mutually Unbiased Bases (MUBs) are sets of bases which represent the notion of complementarity, central in quantum mechanics. These structures are widely studied due to their relevance in a number of areas, ranging from pure mathematics to quantum information applications, such as quantum key distribution, and quantum state tomography. A full set of MUBs in d dimensions consists in d+1 bases, and it is known to exist only when d is a prime number or a prime power. In this work, we implement an algorithm in Qiskit to compute the full set of mutually unbiased bases for systems of n qubits (2n dimensions), following the circuit presented in Yu and Dongsheng, 2023. This contribution provides a practical tool for applications in quantum computing, alllowing a systematic generation of these bases with an emphasys on scalability. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190543 Objeto de conferencia Algebraic separability criteria and algorithmic proofs of the existence of MUBs Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) En este trabajo discutimos como ciertos problemas relevantes en información cuántica pueden analizarse desde una perspectiva lógica-matemática. Mostramos que propiedades como la separabilidad de estados multipartitos, y la existencia de conjuntos de bases mutuamente no sesgadas en dimensión arbitraria, pueden formularse como predicados existenciales en lógica de primer orden sobre los reales. Esta formulación permite encontrar criterios algebraicos para la separabilidad de estados en cualquier dimensión, y demostrar la existencia o no de conjuntos de bases mutuamente no sesgadas. Además, analizamos la aplicabilidad práctica de estos métodos y discutimos la necesidad de estrategias heurísticas para enfrentar su complejidad computacional en instancias de tamaño moderado. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190543 2025-01-01T00:00:00Z En este trabajo discutimos como ciertos problemas relevantes en información cuántica pueden analizarse desde una perspectiva lógica-matemática. Mostramos que propiedades como la separabilidad de estados multipartitos, y la existencia de conjuntos de bases mutuamente no sesgadas en dimensión arbitraria, pueden formularse como predicados existenciales en lógica de primer orden sobre los reales. Esta formulación permite encontrar criterios algebraicos para la separabilidad de estados en cualquier dimensión, y demostrar la existencia o no de conjuntos de bases mutuamente no sesgadas. Además, analizamos la aplicabilidad práctica de estos métodos y discutimos la necesidad de estrategias heurísticas para enfrentar su complejidad computacional en instancias de tamaño moderado. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190542 Objeto de conferencia Quantum Computing Training for Engineering: An Inno-vative Curricular Approach at UPTC Simposio Argentino de Computación Cuántica (ASQC 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) La computación cuántica está transformando áreas estratégicas como la ciberseguridad, las finanzas, la logística, la industria farmacéutica y el desarrollo de materiales, entre otros sectores clave. Ante la creciente demanda de profesionales especializados en este campo, esta ponencia presenta un currículo integrado para la formación en computación cuántica, dirigido a estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. El diseño curricular está orientado a los programas de ingeniería e incluye módulos en, Fundamentos de la computación cuántica, Algoritmos cuánticos, Aplicaciones prácticas en ingeniería. Además, se incorporan estrategias de enseñanza-aprendizaje activo para garantizar una asimilación sólida de los conceptos. Esta propuesta busca formar ingenieros capacitados para liderar la innovación en la era cuántica, fomentando el desarrollo tecnológico y social desde un enfoque interdisciplinario.; Quantum computing is transforming strategic areas such as cybersecurity, finance, logistics, the pharmaceutical industry, and materials development, among other key sectors. Given the growing demand for professionals specialized in this field, this paper presents an integrated curriculum for training in quantum computing, aimed at students of the Faculty of Engineering at the Pedagogical and Technological University of Colombia (UPTC). The curriculum design is geared toward engineering programs and includes modules on Fundamentals of Quantum Computing, Quantum Algorithms, and Practical Applications in Engineering. In addition, active teaching-learning strategies are incorporated to ensure a solid assimilation of concepts. This proposal seeks to train engineers capable of leading innovation in the quantum era, promoting technological and social development from an interdisciplinary approach. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190542 2025-01-01T00:00:00Z La computación cuántica está transformando áreas estratégicas como la ciberseguridad, las finanzas, la logística, la industria farmacéutica y el desarrollo de materiales, entre otros sectores clave. Ante la creciente demanda de profesionales especializados en este campo, esta ponencia presenta un currículo integrado para la formación en computación cuántica, dirigido a estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. El diseño curricular está orientado a los programas de ingeniería e incluye módulos en, Fundamentos de la computación cuántica, Algoritmos cuánticos, Aplicaciones prácticas en ingeniería. Además, se incorporan estrategias de enseñanza-aprendizaje activo para garantizar una asimilación sólida de los conceptos. Esta propuesta busca formar ingenieros capacitados para liderar la innovación en la era cuántica, fomentando el desarrollo tecnológico y social desde un enfoque interdisciplinario. Quantum computing is transforming strategic areas such as cybersecurity, finance, logistics, the pharmaceutical industry, and materials development, among other key sectors. Given the growing demand for professionals specialized in this field, this paper presents an integrated curriculum for training in quantum computing, aimed at students of the Faculty of Engineering at the Pedagogical and Technological University of Colombia (UPTC). The curriculum design is geared toward engineering programs and includes modules on Fundamentals of Quantum Computing, Quantum Algorithms, and Practical Applications in Engineering. In addition, active teaching-learning strategies are incorporated to ensure a solid assimilation of concepts. This proposal seeks to train engineers capable of leading innovation in the quantum era, promoting technological and social development from an interdisciplinary approach.