http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190226 Sat, 14 Nov 2026 23:22:45 GMT 2026-11-14T23:22:45Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190845 Objeto de conferencia Video game design for the prevention of Child Sexual Abuse Simposio Argentino de Informática, Derecho y Sociedad (SIDS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Se presenta una propuesta de desarrollo de trivia y videojuego para la prevención del abuso sexual infantil. Solamente en la Provincia de Buenos Aires, en el año 2017, se registró 4.867 presunciones de abuso sexual hacia niños, niñas y adolescentes (NNyA). Por otro lado, a nivel nacional, datos registrados por la línea 137, línea de denuncia de violencia sexual contra los NNyA, la mayoría de las víctimas atendidas sufrió “tocamiento sexual o tentativa” (27,9%), “violaciones o tentativa” (20,5%) o “grooming” (20%). Ante datos tan alarmantes es necesario el desarrollo de acciones de prevención y concientización sobre esta problemática. Se presenta el proyecto como forma de brindar una respuesta ante esta situación. Para esto se convoca a estudiantes y docentes de la facultad de tecnología informática en articulación con la facultad de psicología para el desarrollo de ambos juegos.; This proposal presents the development of a trivia game and video game for the prevention of child sexual abuse. In the Province of Buenos Aires, 4,867 cases of alleged sexual abuse against children and adolescents are recorded in 2017. Meanwhile, at the national level, according to data collected by the 137 hotline — the reporting line for sexual violence against children and adolescents — most of the victims attended suffered "sexual touching or attempted sexual contact" (27.9%), "rape or attempted sexual contact" (20.5%), or "grooming" (20%). Given such alarming data, it is necessary to develop prevention and awareness-raising actions regarding this issue. The project is presented as a way of responding to this situation. For this purpose, students and professors from the School of Computer Technology in collaboration with the School of Psychology are called to develop both games. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190845 2025-01-01T00:00:00Z Se presenta una propuesta de desarrollo de trivia y videojuego para la prevención del abuso sexual infantil. Solamente en la Provincia de Buenos Aires, en el año 2017, se registró 4.867 presunciones de abuso sexual hacia niños, niñas y adolescentes (NNyA). Por otro lado, a nivel nacional, datos registrados por la línea 137, línea de denuncia de violencia sexual contra los NNyA, la mayoría de las víctimas atendidas sufrió “tocamiento sexual o tentativa” (27,9%), “violaciones o tentativa” (20,5%) o “grooming” (20%). Ante datos tan alarmantes es necesario el desarrollo de acciones de prevención y concientización sobre esta problemática. Se presenta el proyecto como forma de brindar una respuesta ante esta situación. Para esto se convoca a estudiantes y docentes de la facultad de tecnología informática en articulación con la facultad de psicología para el desarrollo de ambos juegos. This proposal presents the development of a trivia game and video game for the prevention of child sexual abuse. In the Province of Buenos Aires, 4,867 cases of alleged sexual abuse against children and adolescents are recorded in 2017. Meanwhile, at the national level, according to data collected by the 137 hotline — the reporting line for sexual violence against children and adolescents — most of the victims attended suffered "sexual touching or attempted sexual contact" (27.9%), "rape or attempted sexual contact" (20.5%), or "grooming" (20%). Given such alarming data, it is necessary to develop prevention and awareness-raising actions regarding this issue. The project is presented as a way of responding to this situation. For this purpose, students and professors from the School of Computer Technology in collaboration with the School of Psychology are called to develop both games. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190843 Objeto de conferencia Neurobiological impact of AI and its sociological implications on affective and social relationships Simposio Argentino de Informática, Derecho y Sociedad (SIDS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Este estudio presenta una revisión bibliográfica exploratoria centrada en estudios científicos previos sobre los efectos neurobiológicos y sociológicos que generan las interacciones frecuentes entre seres humanos e inteligencias artificiales. A partir de los hallazgos obtenidos en investigaciones desarrolladas por terceros, el documento explora cómo la interacción frecuente con IA están modificando no sólo las dinámicas sociales y las formas de vincularse, sino también puede inducir cambios neurobiológicos duraderos con efectos negativos. Múltiples estudios señalan que la exposición continua a IA en redes sociales o chats conversacionales, optimizados para métricas de retención y “engagement”, sobreestimulan el circuito de recompensa dopaminérgica (relacionado con placer, motivación y aprendizaje), sensibilizando el estriado ventral y reforzando conductas repetitivas orientadas a la búsqueda constante de retroalimentación digital, sobre todo en adolescentes y adultos jóvenes con mayor plasticidad cerebral. Estudios recientes en epigenética muestran que la exposición prolongada a determinados entornos digitales puede influir en la expresión de genes asociados al vínculo social, la impulsividad y el bienestar emocional, especialmente en genes como OXTR, DAT1 o SERT, debilitando conexiones afectivas genuinas y au-mentando la ansiedad, la soledad y la desregulación emocional. Conductual-mente, estas alteraciones se asocian con el fenómeno de “individualismo en red”, caracterizado por la personalización algorítmica y la gratificación inmediata, re-emplazando interacciones presenciales y fomentando dinámicas sociales auto-centradas y fragmentadas, que perjudican el bienestar emocional y relacional. Si bien las tecnologías conversacionales pueden ofrecer soporte emocional a personas que sufren soledad severa, también pueden generar efectos psicológicos ad-versos si no se diseñan considerando estos riesgos. Estos hallazgos resultan alta-mente relevantes para la comunidad técnica. Demanda una reconfiguración ética y técnica del rol de desarrolladores e ingenieros, que ya no puede limitarse solo al desarrollo funcional del sistema, sino que deben asumir su responsabilidad en la configuración de estructuras adictivas o funcionales que erosionen la capacidad de los usuarios para establecer entornos afectivos, sociales y biológicos sostenibles. Urge la colaboración entre neurocientíficos, desarrolladores y expertos en salud mental para alinear el avance tecnológico con el bienestar neurobiológico y social.; This study presents an exploratory literature review focused on previous scientific studies regarding the neurobiological and sociological effects generated by frequent interactions between humans and artificial intelligences. Based on findings obtained from third-party research, the document explores how frequent interaction with AI is not only modifying social dynamics and modes of connection, but may also induce lasting neurobiological changes with negative effects. Multiple studies indicate that continuous exposure to AI through social networks or conversational chats, optimized for retention and engagement metrics, overstimulates the dopaminergic reward circuit (associated with pleasure, motivation, and learning), sensitizing the ventral striatum and reinforcing repetitive behaviors aimed at the constant pursuit of digital feedback—particularly among adolescents and young adults with greater brain plasticity. Recent studies in epigenetics show that prolonged exposure to certain digital environments can influence the expression of genes associated with social bonding, impulsivity, and emotional well-being, especially genes such as OXTR, DAT1, or SERT, weakening genuine affective connections and increasing anxiety, loneliness, and emotional dysregulation. Behaviorally, these alterations are associated with the phenomenon of “networked individualism,” characterized by algorithmic personalization and immediate gratification, replacing in-person interactions and fostering self-centered and fragmented social dynamics that harm emotional and relational well-being. While conversational technologies may offer emotional support to people suffering from severe loneliness, they can also produce adverse psychological effects if not designed with these risks in mind. These findings are highly relevant for the technical community. They demand an ethical and technical reconfiguration of the role of developers and engineers, which can no longer be limited to the functional development of systems, but must also take responsibility for the creation of addictive or functional structures that erode users' ability to establish sustainable affective, social, and biological environments. Urgent collaboration is needed among neuroscientists, developers, and mental health experts to align technological advancement with users’ neurobiological and social well-being. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190843 2025-01-01T00:00:00Z Este estudio presenta una revisión bibliográfica exploratoria centrada en estudios científicos previos sobre los efectos neurobiológicos y sociológicos que generan las interacciones frecuentes entre seres humanos e inteligencias artificiales. A partir de los hallazgos obtenidos en investigaciones desarrolladas por terceros, el documento explora cómo la interacción frecuente con IA están modificando no sólo las dinámicas sociales y las formas de vincularse, sino también puede inducir cambios neurobiológicos duraderos con efectos negativos. Múltiples estudios señalan que la exposición continua a IA en redes sociales o chats conversacionales, optimizados para métricas de retención y “engagement”, sobreestimulan el circuito de recompensa dopaminérgica (relacionado con placer, motivación y aprendizaje), sensibilizando el estriado ventral y reforzando conductas repetitivas orientadas a la búsqueda constante de retroalimentación digital, sobre todo en adolescentes y adultos jóvenes con mayor plasticidad cerebral. Estudios recientes en epigenética muestran que la exposición prolongada a determinados entornos digitales puede influir en la expresión de genes asociados al vínculo social, la impulsividad y el bienestar emocional, especialmente en genes como OXTR, DAT1 o SERT, debilitando conexiones afectivas genuinas y au-mentando la ansiedad, la soledad y la desregulación emocional. Conductual-mente, estas alteraciones se asocian con el fenómeno de “individualismo en red”, caracterizado por la personalización algorítmica y la gratificación inmediata, re-emplazando interacciones presenciales y fomentando dinámicas sociales auto-centradas y fragmentadas, que perjudican el bienestar emocional y relacional. Si bien las tecnologías conversacionales pueden ofrecer soporte emocional a personas que sufren soledad severa, también pueden generar efectos psicológicos ad-versos si no se diseñan considerando estos riesgos. Estos hallazgos resultan alta-mente relevantes para la comunidad técnica. Demanda una reconfiguración ética y técnica del rol de desarrolladores e ingenieros, que ya no puede limitarse solo al desarrollo funcional del sistema, sino que deben asumir su responsabilidad en la configuración de estructuras adictivas o funcionales que erosionen la capacidad de los usuarios para establecer entornos afectivos, sociales y biológicos sostenibles. Urge la colaboración entre neurocientíficos, desarrolladores y expertos en salud mental para alinear el avance tecnológico con el bienestar neurobiológico y social. This study presents an exploratory literature review focused on previous scientific studies regarding the neurobiological and sociological effects generated by frequent interactions between humans and artificial intelligences. Based on findings obtained from third-party research, the document explores how frequent interaction with AI is not only modifying social dynamics and modes of connection, but may also induce lasting neurobiological changes with negative effects. Multiple studies indicate that continuous exposure to AI through social networks or conversational chats, optimized for retention and engagement metrics, overstimulates the dopaminergic reward circuit (associated with pleasure, motivation, and learning), sensitizing the ventral striatum and reinforcing repetitive behaviors aimed at the constant pursuit of digital feedback—particularly among adolescents and young adults with greater brain plasticity. Recent studies in epigenetics show that prolonged exposure to certain digital environments can influence the expression of genes associated with social bonding, impulsivity, and emotional well-being, especially genes such as OXTR, DAT1, or SERT, weakening genuine affective connections and increasing anxiety, loneliness, and emotional dysregulation. Behaviorally, these alterations are associated with the phenomenon of “networked individualism,” characterized by algorithmic personalization and immediate gratification, replacing in-person interactions and fostering self-centered and fragmented social dynamics that harm emotional and relational well-being. While conversational technologies may offer emotional support to people suffering from severe loneliness, they can also produce adverse psychological effects if not designed with these risks in mind. These findings are highly relevant for the technical community. They demand an ethical and technical reconfiguration of the role of developers and engineers, which can no longer be limited to the functional development of systems, but must also take responsibility for the creation of addictive or functional structures that erode users' ability to establish sustainable affective, social, and biological environments. Urgent collaboration is needed among neuroscientists, developers, and mental health experts to align technological advancement with users’ neurobiological and social well-being. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190842 Objeto de conferencia Generative Artificial Intelligence in Education: Ethical Implications and Cognitive Risks Simposio Argentino de Informática, Derecho y Sociedad (SIDS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) posee un vasto potencial transformador, pero su implementación plantea interrogantes éticas y cognitivas importantes, especialmente en la educación a distancia. Aunque las herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) facilitan la creación de trabajos aparentemente originales, también derivan en un esfuerzo cognitivo mínimo por parte de los estudiantes, lo que limita el aprendizaje significativo. Esta situación se agrava por la reducida interacción entre docentes y alumnos en entornos remotos, y dificulta la detección de contenidos generados por algoritmos.El desafío va más allá de la honestidad académica; constituye un riesgo significativo para el desarrollo cognitivo de futuros profesionales. Los estudiantes podrían habituarse a consumir y producir textos, y a resolver problemas mediante el uso de IAG. A pesar de su sofisticación lingüística, estas herramientas carecen de razonamiento y de le conciencia que caracteriza al ser humano, elementos esenciales para la producción académica y generación de conocimiento auténtico.Para indagar sobre este tema, se propone la hipótesis de que: los algoritmos de PLN, al propiciar la delegación sistemática de actividades intelectuales en sistemas automatizados, inhiben el desarrollo del pensamiento creativo y crítico en los estudiantes. Esta transferencia de responsabilidad cognitiva impactaría negativamente en los procesos de aprendizaje, desvirtuando la esencia educativa y generando potenciales efectos perjudiciales en los educandos. Las implicaciones sociales podrían ser graves, al obstaculizar la adecuada inserción y desempeño laboral de los estudiantes.Ante este panorama, parece necesario abordar la pregunta sobre ¿cómo puede la IAG integrarse éticamente en el ámbito educativo sin comprometer los fundamentos del aprendizaje y el desarrollo cognitivo? Un análisis preliminar sugiere la necesidad de desarrollar marcos éticos robustos que orienten la integración tecnológica en contextos educativos. El objetivo es equilibrar la innovación con la preservación de los valores fundamentales del aprendizaje, aprovechando el potencial de la IAG mientras se mitigan sus efectos adversos en la formación integral de las nuevas generaciones de profesionistas.; Generative Artificial Intelligence (GAI) holds vast transformative potential, but its implementation raises significant ethical and cognitive questions, especially in distance education. Although Natural Language Processing (NLP) tools facilitate the creation of seemingly original work, they also lead to minimal cognitive effort from students, which limits meaningful learning. This situation is exacerbated by the reduced interaction between teachers and students in remote settings, making it difficult to detect algorithm generated content. The challenge goes beyond academic honesty; it poses a significant risk to the cognitive development of future professionals. Students could become accustomed to consuming and producing texts, and solving problems, through the use of GAI. Despite their linguistic sophistication, these tools lack of reasoning and consciousness that characterize human beings, which are essential elements for academic production and the generation of authentic knowledge.To inquire about this topic, the hypothesis is proposed that: NLP algorithms, by fostering the systematic delegation of intellectual activities to automated systems, inhibit the development of creative and critical thinking in students. This transfer of cognitive responsibility would negatively impact learning processes, distorting the educational essence and generating potential detrimental effects on learners. The social implications could be severe, by blocking proper integration and performance in the workplace of the students.Given this scenario, it seems necessary to address the question of how GAI can be ethically integrated into the educational sphere without compromising the foundations of learning and cognitive development. A preliminary analysis suggests the need to develop robust ethical frameworks to guide technological integration in educational contexts. The goal is to balance innovation with the preservation of fundamental learning values, leveraging GAI's potential while mitigating its adverse effects on the holistic training of new generations of professionals. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190842 2025-01-01T00:00:00Z La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) posee un vasto potencial transformador, pero su implementación plantea interrogantes éticas y cognitivas importantes, especialmente en la educación a distancia. Aunque las herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) facilitan la creación de trabajos aparentemente originales, también derivan en un esfuerzo cognitivo mínimo por parte de los estudiantes, lo que limita el aprendizaje significativo. Esta situación se agrava por la reducida interacción entre docentes y alumnos en entornos remotos, y dificulta la detección de contenidos generados por algoritmos.El desafío va más allá de la honestidad académica; constituye un riesgo significativo para el desarrollo cognitivo de futuros profesionales. Los estudiantes podrían habituarse a consumir y producir textos, y a resolver problemas mediante el uso de IAG. A pesar de su sofisticación lingüística, estas herramientas carecen de razonamiento y de le conciencia que caracteriza al ser humano, elementos esenciales para la producción académica y generación de conocimiento auténtico.Para indagar sobre este tema, se propone la hipótesis de que: los algoritmos de PLN, al propiciar la delegación sistemática de actividades intelectuales en sistemas automatizados, inhiben el desarrollo del pensamiento creativo y crítico en los estudiantes. Esta transferencia de responsabilidad cognitiva impactaría negativamente en los procesos de aprendizaje, desvirtuando la esencia educativa y generando potenciales efectos perjudiciales en los educandos. Las implicaciones sociales podrían ser graves, al obstaculizar la adecuada inserción y desempeño laboral de los estudiantes.Ante este panorama, parece necesario abordar la pregunta sobre ¿cómo puede la IAG integrarse éticamente en el ámbito educativo sin comprometer los fundamentos del aprendizaje y el desarrollo cognitivo? Un análisis preliminar sugiere la necesidad de desarrollar marcos éticos robustos que orienten la integración tecnológica en contextos educativos. El objetivo es equilibrar la innovación con la preservación de los valores fundamentales del aprendizaje, aprovechando el potencial de la IAG mientras se mitigan sus efectos adversos en la formación integral de las nuevas generaciones de profesionistas. Generative Artificial Intelligence (GAI) holds vast transformative potential, but its implementation raises significant ethical and cognitive questions, especially in distance education. Although Natural Language Processing (NLP) tools facilitate the creation of seemingly original work, they also lead to minimal cognitive effort from students, which limits meaningful learning. This situation is exacerbated by the reduced interaction between teachers and students in remote settings, making it difficult to detect algorithm generated content. The challenge goes beyond academic honesty; it poses a significant risk to the cognitive development of future professionals. Students could become accustomed to consuming and producing texts, and solving problems, through the use of GAI. Despite their linguistic sophistication, these tools lack of reasoning and consciousness that characterize human beings, which are essential elements for academic production and the generation of authentic knowledge.To inquire about this topic, the hypothesis is proposed that: NLP algorithms, by fostering the systematic delegation of intellectual activities to automated systems, inhibit the development of creative and critical thinking in students. This transfer of cognitive responsibility would negatively impact learning processes, distorting the educational essence and generating potential detrimental effects on learners. The social implications could be severe, by blocking proper integration and performance in the workplace of the students.Given this scenario, it seems necessary to address the question of how GAI can be ethically integrated into the educational sphere without compromising the foundations of learning and cognitive development. A preliminary analysis suggests the need to develop robust ethical frameworks to guide technological integration in educational contexts. The goal is to balance innovation with the preservation of fundamental learning values, leveraging GAI's potential while mitigating its adverse effects on the holistic training of new generations of professionals. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190841 Objeto de conferencia Higher Education, Platforms and Artificial Intelligence (AI): An approach to previous studies Simposio Argentino de Informática, Derecho y Sociedad (SIDS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) El trabajo que se presenta a continuación da cuenta de las indagaciones preliminares de un proyecto investigación mayor que se focaliza en el estudio del impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en tres áreas diferentes: el campo de la educación superior, la comunicación audiovisual y digital y las políticas públicas, mediante la realización de una revisión sistemática de los estudios actuales. En este artículo corto se desarrolla lo que se ha encontrado y algunas reflexiones referidas primer eje: educación superior e inteligencia artificial (IA). Siempre que irrumpe una tecnología nueva, como lo hizo la inteligencia artificial, especialmente la generativa, es importante identificar qué tipo de mirada, de conocimiento se construye a su alrededor. Es decir, de qué manera los estudios sobre inteligencia artificial y educación superior son abordados, cómo son definidas, desde qué lugar se visualizan sus relaciones, según qué miradas epistemológicas y teóricas; ya que esto permite conocer qué percepciones y discursos se construyena alrededor de sus interrelaciones. En otras palabras, posibilita saber si los estudios sobre inteligencia artificial y educación están siendo analizados desde una mirada sistémica o reduccionista. Son innegables los cambios radicales que la veloz irrupción de la inteligencia artificial, especialmente la generativa, ha construido en la vida privada, social y educativa de todos los actores sociales. Y, sobre todo, los desafíos que plantea a nivel de práctica docente, instancias y posibilidades evaluativas, acceso a herramientas y formas de construir conocimiento.; The following paper reports on the preliminary enquiries of a larger research project that focuses on the study of the impact of Artificial Intelligence (AI) in three different areas: the field of higher education, audiovisual and digital communication, and public policy, by conducting a systematic review of current studies. This short article develops what has been found and some reflections on the first axis: higher education and artificial intelligence (AI). Whenever a new technology emerges, as artificial intelligence did, especially generative artificial intelligence, it is important to identify what kind of vision and knowledge is built around it. That is to say, how studies on artificial intelligence and higher educa-tion are approached, how they are defined, from where their relationships are viewed, according to which epistemological and theoretical perspectives; since this allows us to know what perceptions and discourses are constructed around their interrelationships. In other words, it makes it possible to know whether stud-ies on artificial intelligence and education are being analyzed from a systemic or reductionist perspective. The radical changes that the rapid irruption of artificial intelligence, especially generative intelligence, has brought about in the private, social and educational lives of all social actors are irrefutable. And, above all, the challenges it poses at the level of teaching practice, evaluation instances and pos-sibilities, access to tools and ways of constructing knowledge. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190841 2025-01-01T00:00:00Z El trabajo que se presenta a continuación da cuenta de las indagaciones preliminares de un proyecto investigación mayor que se focaliza en el estudio del impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en tres áreas diferentes: el campo de la educación superior, la comunicación audiovisual y digital y las políticas públicas, mediante la realización de una revisión sistemática de los estudios actuales. En este artículo corto se desarrolla lo que se ha encontrado y algunas reflexiones referidas primer eje: educación superior e inteligencia artificial (IA). Siempre que irrumpe una tecnología nueva, como lo hizo la inteligencia artificial, especialmente la generativa, es importante identificar qué tipo de mirada, de conocimiento se construye a su alrededor. Es decir, de qué manera los estudios sobre inteligencia artificial y educación superior son abordados, cómo son definidas, desde qué lugar se visualizan sus relaciones, según qué miradas epistemológicas y teóricas; ya que esto permite conocer qué percepciones y discursos se construyena alrededor de sus interrelaciones. En otras palabras, posibilita saber si los estudios sobre inteligencia artificial y educación están siendo analizados desde una mirada sistémica o reduccionista. Son innegables los cambios radicales que la veloz irrupción de la inteligencia artificial, especialmente la generativa, ha construido en la vida privada, social y educativa de todos los actores sociales. Y, sobre todo, los desafíos que plantea a nivel de práctica docente, instancias y posibilidades evaluativas, acceso a herramientas y formas de construir conocimiento. The following paper reports on the preliminary enquiries of a larger research project that focuses on the study of the impact of Artificial Intelligence (AI) in three different areas: the field of higher education, audiovisual and digital communication, and public policy, by conducting a systematic review of current studies. This short article develops what has been found and some reflections on the first axis: higher education and artificial intelligence (AI). Whenever a new technology emerges, as artificial intelligence did, especially generative artificial intelligence, it is important to identify what kind of vision and knowledge is built around it. That is to say, how studies on artificial intelligence and higher educa-tion are approached, how they are defined, from where their relationships are viewed, according to which epistemological and theoretical perspectives; since this allows us to know what perceptions and discourses are constructed around their interrelationships. In other words, it makes it possible to know whether stud-ies on artificial intelligence and education are being analyzed from a systemic or reductionist perspective. The radical changes that the rapid irruption of artificial intelligence, especially generative intelligence, has brought about in the private, social and educational lives of all social actors are irrefutable. And, above all, the challenges it poses at the level of teaching practice, evaluation instances and pos-sibilities, access to tools and ways of constructing knowledge. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190840 Objeto de conferencia Study of Oil Urban Fragmentation in the Vaca Muerta Region using Data Mining and Machine Learning Simposio Argentino de Informática, Derecho y Sociedad (SIDS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) El trabajo se propone brindar una contribución a los estudios del proceso de fragmentación urbana por medio de la actividad hidrocarburífera en la región de Añelo, centro de Vaca Muerta (Neuquén). Para ello se utilizó la técnica de minería de datos y el entrenamiento de modelos para analizar la evolución de los precios de propiedades inmuebles. Se tomó un rango temporal de junio de 2020 a junio de 2021, lo que permitió establecer un modelo para predecir la evolución de valores para períodos siguientes. Se incorporó al modelo predictivo las inversiones realizadas por más de diez empresas que desarrollan su actividad de exploración y explotación en Vaca Muerta. En este trabajo partimos de la premisa que Añelo es un centro urbano que en los últimos 15 años ha sufrido transformaciones de índole urbanística por el incremento de la actividad petrolera asociada a la explotación de la formación geológica Vaca Muerta, por método no convencional. Uno de los objetivos del trabajo es presentar la posibilidad de incorporar la Inteligencia Artificial (IA) como una herramienta de carácter predictivo para complementar trabajos geográficos sobre transformaciones espaciales originadas por la extracción de hidrocarburos. Se obtuvieron dos resultados, por un lado, el modelo elaborado se presenta como una herramienta tanto para particulares como agentes públicos y privados vinculados a la proyección urbanística y al mercado inmobiliario. Por otro, se destaca cómo la incorporación de la IA al análisis de las alteraciones urbanas desde la geografía permite la elaboración de modelos de carácter predictivo para localidades dentro de áreas de explotación de recursos estratégicos como los hidrocarburos.; The aim of this paper is to contribute to the studies of the urban fragmentation process by means of Oil&Gas activity in the Añelo region, center of Vaca Muerta (Neuquén). For this purpose, the data mining technique and model training were used to analyze the evolution of real estate prices. A time range was taken from June 2020 to June 2021, which allowed us to establish a model to predict the evolution of values for subsequent periods. The predictive model incorporated the investments made by more than ten companies engaged in exploration and production activities in Vaca Muerta. In this work we start from the premise that Añelo is an urban center that in the last 15 years has undergone urban transformations due to the increase of oil&gas activity associated with the exploitation of the Vaca Muerta geological formation, by non-conventional method. One of the objectives of this work is to present the possibility of incorporating Artificial Intelligence (AI) as a predictive tool to complement geographic works on spatial transformations caused by hydrocarbon extraction. Two results were obtained: on the one hand, the model developed is presented as a tool for individuals as well as public and private agents linked to urban planning and the real estate market. On the other hand, it is highlighted how the incorporation of AI to the analysis of urban alterations from geography allows the elaboration of predictive models for localities within areas of exploitation of strategic resources such as oil&gas. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190840 2025-01-01T00:00:00Z El trabajo se propone brindar una contribución a los estudios del proceso de fragmentación urbana por medio de la actividad hidrocarburífera en la región de Añelo, centro de Vaca Muerta (Neuquén). Para ello se utilizó la técnica de minería de datos y el entrenamiento de modelos para analizar la evolución de los precios de propiedades inmuebles. Se tomó un rango temporal de junio de 2020 a junio de 2021, lo que permitió establecer un modelo para predecir la evolución de valores para períodos siguientes. Se incorporó al modelo predictivo las inversiones realizadas por más de diez empresas que desarrollan su actividad de exploración y explotación en Vaca Muerta. En este trabajo partimos de la premisa que Añelo es un centro urbano que en los últimos 15 años ha sufrido transformaciones de índole urbanística por el incremento de la actividad petrolera asociada a la explotación de la formación geológica Vaca Muerta, por método no convencional. Uno de los objetivos del trabajo es presentar la posibilidad de incorporar la Inteligencia Artificial (IA) como una herramienta de carácter predictivo para complementar trabajos geográficos sobre transformaciones espaciales originadas por la extracción de hidrocarburos. Se obtuvieron dos resultados, por un lado, el modelo elaborado se presenta como una herramienta tanto para particulares como agentes públicos y privados vinculados a la proyección urbanística y al mercado inmobiliario. Por otro, se destaca cómo la incorporación de la IA al análisis de las alteraciones urbanas desde la geografía permite la elaboración de modelos de carácter predictivo para localidades dentro de áreas de explotación de recursos estratégicos como los hidrocarburos. The aim of this paper is to contribute to the studies of the urban fragmentation process by means of Oil&Gas activity in the Añelo region, center of Vaca Muerta (Neuquén). For this purpose, the data mining technique and model training were used to analyze the evolution of real estate prices. A time range was taken from June 2020 to June 2021, which allowed us to establish a model to predict the evolution of values for subsequent periods. The predictive model incorporated the investments made by more than ten companies engaged in exploration and production activities in Vaca Muerta. In this work we start from the premise that Añelo is an urban center that in the last 15 years has undergone urban transformations due to the increase of oil&gas activity associated with the exploitation of the Vaca Muerta geological formation, by non-conventional method. One of the objectives of this work is to present the possibility of incorporating Artificial Intelligence (AI) as a predictive tool to complement geographic works on spatial transformations caused by hydrocarbon extraction. Two results were obtained: on the one hand, the model developed is presented as a tool for individuals as well as public and private agents linked to urban planning and the real estate market. On the other hand, it is highlighted how the incorporation of AI to the analysis of urban alterations from geography allows the elaboration of predictive models for localities within areas of exploitation of strategic resources such as oil&gas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190838 Objeto de conferencia Artificial Intelligence and Libraries: An Open Debate in Argentina Simposio Argentino de Informática, Derecho y Sociedad (SIDS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Las bibliotecas enfrentan un escenario de transformación con la incorporación de la inteligencia artificial (IA). Este trabajo presenta las principales conclusiones del debate sobre IA en bibliotecas en Argentina, en el marco de la Reunión Nacional de Bibliotecarios, destacando la necesidad de un desarrollo tecnológico alineado con los valores y objetivos del sector, desde la preservación de derechos hasta la mejora de los servicios y la capacitación profesional en el uso de estas herramientas. Se exploran temas clave como las distintas categorías de IA y su abordaje desde una perspectiva bibliotecológica. Además, se revisa la postura de la IFLA respecto a la adopción de estas tecnologías en las bibliotecas y se contrastan las inquietudes y propuestas del colectivo bibliotecario argentino e internacional. Este trabajo busca fomentar una reflexión amplia sobre el futuro de las bibliotecas en un mundo cada vez más digitalizado y automatizado.; Libraries are facing a transformative scenario with the integration of artificial  intelligence (AI). This paper presents the main conclusions of the debate on AI in libraries in Argentina, held within the framework of the National Meeting of Librarians, highlighting the need for technological development aligned with the values and objectives of the sector, from the preservation of rights to the improvement of services and professional training in the use of these tools. Key topics are explored, such as the different categories of AI and their approach from a library science perspective. Additionally, it reviews IFLA's position on the adoption of these technologies in libraries and contrasts the concerns and proposals of the Argentine and international library community. This paper aims to foster broad reflection on the future of libraries in an increasingly digitalized and automated world. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190838 2025-01-01T00:00:00Z Las bibliotecas enfrentan un escenario de transformación con la incorporación de la inteligencia artificial (IA). Este trabajo presenta las principales conclusiones del debate sobre IA en bibliotecas en Argentina, en el marco de la Reunión Nacional de Bibliotecarios, destacando la necesidad de un desarrollo tecnológico alineado con los valores y objetivos del sector, desde la preservación de derechos hasta la mejora de los servicios y la capacitación profesional en el uso de estas herramientas. Se exploran temas clave como las distintas categorías de IA y su abordaje desde una perspectiva bibliotecológica. Además, se revisa la postura de la IFLA respecto a la adopción de estas tecnologías en las bibliotecas y se contrastan las inquietudes y propuestas del colectivo bibliotecario argentino e internacional. Este trabajo busca fomentar una reflexión amplia sobre el futuro de las bibliotecas en un mundo cada vez más digitalizado y automatizado. Libraries are facing a transformative scenario with the integration of artificial  intelligence (AI). This paper presents the main conclusions of the debate on AI in libraries in Argentina, held within the framework of the National Meeting of Librarians, highlighting the need for technological development aligned with the values and objectives of the sector, from the preservation of rights to the improvement of services and professional training in the use of these tools. Key topics are explored, such as the different categories of AI and their approach from a library science perspective. Additionally, it reviews IFLA's position on the adoption of these technologies in libraries and contrasts the concerns and proposals of the Argentine and international library community. This paper aims to foster broad reflection on the future of libraries in an increasingly digitalized and automated world. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190836 Objeto de conferencia Simposio Argentino de Informática, Derecho y Sociedad (SIDS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) El presente estudio de caso describe la concepción, el desarrollo y la primera fase de implementación de un chatbot basado en Inteligencia Artificial (IA) para la Biblioteca del Círculo Trentino de La Plata (CT-LP). El acervo, especializado en literatura italiana (80 %) y patrimonio cultural de la colectividad trentina local, impone complejos requerimientos de referencia, catalogación multilingüe y preservación digital. Se documentan el contexto institucional, el marco teórico, la metodología mixta adoptada (revisión bibliográfica, diseño-desarrollo ágil y evaluación preliminar con usuarios reales), la arquitectura técnica construida sobre Kommunicate + GPT-4o y los resultados iniciales (128 interacciones, 92 % de exactitud percibida, 8,6/10 de satisfacción). El análisis discute los desafíos éticos y operativos —sesgo lingüístico, trazabilidad de fuentes, seguridad de datos— y propone lineamientos para la iteración continua. Los hallazgos confirman que los chatbots aumentan la accesibilidad a colecciones especializadas y liberan al personal para tareas de mayor valor, contribuyendo al debate sobre IA responsable en bibliotecas.; This case study details the design, development, and early implementation phase of an AI-powered chatbot for the Círculo Trentino Library of La Plata (CT-LP). The collection—80 % Italian literature plus cultural artefacts— requires multilingual reference, specialised cataloguing, and digital preservation. We outline the institutional context, theoretical framework, mixed-methods methodology (literature review, agile design-build, andreal-user pilot evaluation), the technical stack (Kommunicate + GPT-4o), and initial results (128 interactions, 92 % perceived accuracy, 8.6/10 user satisfaction). We discuss ethical / operational challenges—language bias, source traceability, data security—and propose guidelines for continuous improvement. Findings confirm that chatbots enhance access to specialised collections and free staff for higher-value tasks, thus enriching the discussion on responsible AI in libraries. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190836 2025-01-01T00:00:00Z El presente estudio de caso describe la concepción, el desarrollo y la primera fase de implementación de un chatbot basado en Inteligencia Artificial (IA) para la Biblioteca del Círculo Trentino de La Plata (CT-LP). El acervo, especializado en literatura italiana (80 %) y patrimonio cultural de la colectividad trentina local, impone complejos requerimientos de referencia, catalogación multilingüe y preservación digital. Se documentan el contexto institucional, el marco teórico, la metodología mixta adoptada (revisión bibliográfica, diseño-desarrollo ágil y evaluación preliminar con usuarios reales), la arquitectura técnica construida sobre Kommunicate + GPT-4o y los resultados iniciales (128 interacciones, 92 % de exactitud percibida, 8,6/10 de satisfacción). El análisis discute los desafíos éticos y operativos —sesgo lingüístico, trazabilidad de fuentes, seguridad de datos— y propone lineamientos para la iteración continua. Los hallazgos confirman que los chatbots aumentan la accesibilidad a colecciones especializadas y liberan al personal para tareas de mayor valor, contribuyendo al debate sobre IA responsable en bibliotecas. This case study details the design, development, and early implementation phase of an AI-powered chatbot for the Círculo Trentino Library of La Plata (CT-LP). The collection—80 % Italian literature plus cultural artefacts— requires multilingual reference, specialised cataloguing, and digital preservation. We outline the institutional context, theoretical framework, mixed-methods methodology (literature review, agile design-build, andreal-user pilot evaluation), the technical stack (Kommunicate + GPT-4o), and initial results (128 interactions, 92 % perceived accuracy, 8.6/10 user satisfaction). We discuss ethical / operational challenges—language bias, source traceability, data security—and propose guidelines for continuous improvement. Findings confirm that chatbots enhance access to specialised collections and free staff for higher-value tasks, thus enriching the discussion on responsible AI in libraries. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190835 Objeto de conferencia Waste Electrical and Electronic Equipment: Proposal of a Methodological Guide for Management Simposio Argentino de Informática, Derecho y Sociedad (SIDS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) La disposición inadecuada de RAEE (Residuos de Aparatos Eléctricos y Electrónicos) plantea un problema ambiental. La gestión de estos residuos es problemática porque un porcentaje muy pequeño llega a las plantas de tratamiento, mientras que el resto se dispone de forma inadecuada. Esto está estrechamente relacionado con la falta de normativas, que afectan la eficacia de su gestión y la implementación de sistemas eficaces de recolección, reciclaje y disposición final. Además, perjudica significativamente a las cooperativas y asociaciones que los gestionan. Existen importantes desafíos logísticos en la coordinación de la cadena de valor de estos residuos y en la coordinación entre fabricantes, gobiernos locales y de reciclaje, agravados por la falta de legislación. En este trabajo se analiza la normativa aplicable a los RAEE, su correcta disposición y gestión, y desarrollar una guía metodológica sobre los pasos a seguir para convertirse en gestor de RAEE en la provincia de Santa Fe.; The improper disposal of WEEE (Waste Electrical and Electronic Equipment) poses an environmental problem. The management of this waste is problematic because a very small percentage reaches treatment plants, while the rest is inadequately disposed of. This is closely related to insufficient regulations, which affect the effectiveness of its management and the implementation of effective collection, recycling, and final disposal systems. Furthermore, it significantly harms the cooperatives and associations that manage it. There are significant logistical challenges in coordinating the value chain for this waste and in coordinating between manufacturers, local governments, and recycling organizations, exacerbated by the lack of legislation. The objective of this paper is to analyze the regulations applicable to WEEE, its proper disposal and management, and to develop a methodological guide on the steps to follow to become a WEEE manager in the state of Santa Fe. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190835 2025-01-01T00:00:00Z La disposición inadecuada de RAEE (Residuos de Aparatos Eléctricos y Electrónicos) plantea un problema ambiental. La gestión de estos residuos es problemática porque un porcentaje muy pequeño llega a las plantas de tratamiento, mientras que el resto se dispone de forma inadecuada. Esto está estrechamente relacionado con la falta de normativas, que afectan la eficacia de su gestión y la implementación de sistemas eficaces de recolección, reciclaje y disposición final. Además, perjudica significativamente a las cooperativas y asociaciones que los gestionan. Existen importantes desafíos logísticos en la coordinación de la cadena de valor de estos residuos y en la coordinación entre fabricantes, gobiernos locales y de reciclaje, agravados por la falta de legislación. En este trabajo se analiza la normativa aplicable a los RAEE, su correcta disposición y gestión, y desarrollar una guía metodológica sobre los pasos a seguir para convertirse en gestor de RAEE en la provincia de Santa Fe. The improper disposal of WEEE (Waste Electrical and Electronic Equipment) poses an environmental problem. The management of this waste is problematic because a very small percentage reaches treatment plants, while the rest is inadequately disposed of. This is closely related to insufficient regulations, which affect the effectiveness of its management and the implementation of effective collection, recycling, and final disposal systems. Furthermore, it significantly harms the cooperatives and associations that manage it. There are significant logistical challenges in coordinating the value chain for this waste and in coordinating between manufacturers, local governments, and recycling organizations, exacerbated by the lack of legislation. The objective of this paper is to analyze the regulations applicable to WEEE, its proper disposal and management, and to develop a methodological guide on the steps to follow to become a WEEE manager in the state of Santa Fe. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190834 Objeto de conferencia Cyberspace, sovereignty, and international law Simposio Argentino de Informática, Derecho y Sociedad (SIDS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) El presente trabajo analiza la aplicabilidad del Derecho Internacional Público en el ciberespacio, con foco en la noción de soberanía digital y la creciente utilización del entorno cibernético como escenario de conflicto interestatal. A través de casos paradigmáticos —como los ciberataques a Estonia (2007), la operación Stuxnet (2010), la interferencia electoral en Estados Unidos (2016) y las operaciones híbridas en Ucrania (2014–2017)— se exploran las limitaciones de los marcos normativos actuales frente a la atribución, regulación y respuesta a ciberoperaciones. El artículo examina, además, la evolución del ciberespacio como dominio operacional para las Fuerzas Armadas y los esfuerzos normativos realizados desde organismos como la ONU, la OTAN y actores estatales. Se concluye que la ausencia de mecanismos jurídicos vinculantes, sumada a la necesidad de infraestructura tecnológica soberana, requiere repensar la relación entre capacidad técnica y normativa en un entorno globalizado y transnacional. El despliegue de tecnologías nacionales como los IXP, BGP y AS podría fortalecer la soberanía digital y facilitar la aplicación del derecho internacional.; This paper analyzes the applicability of Public International Law in cyberspace, focusing on the concept of digital sovereignty and the increasing use of the cyber domain as a theater for interstate conflict. Through emblematic case studies—such as the cyberattacks on Estonia (2007), the Stuxnet operation (2010), electoral interference in the United States (2016), and hybrid warfare in Ukraine (2014–2017)—it explores the limitations of current legal frameworks regarding attribution, regulation, and response to cyber operations. The article further examines the evolution of cyberspace as an operational domain for armed forces and the normative efforts by organizations such as the UN, NATO, and individual states. It concludes that the lack of binding legal mechanisms, alongwith the necessity for sovereign technological infrastructure, demands a reconsideration of the relationship between technical capacity and international norms. The deployment of national technologies such as IXP, BGP, and AS systems could strengthen digital sovereignty and support the enforcement of international law. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190834 2025-01-01T00:00:00Z El presente trabajo analiza la aplicabilidad del Derecho Internacional Público en el ciberespacio, con foco en la noción de soberanía digital y la creciente utilización del entorno cibernético como escenario de conflicto interestatal. A través de casos paradigmáticos —como los ciberataques a Estonia (2007), la operación Stuxnet (2010), la interferencia electoral en Estados Unidos (2016) y las operaciones híbridas en Ucrania (2014–2017)— se exploran las limitaciones de los marcos normativos actuales frente a la atribución, regulación y respuesta a ciberoperaciones. El artículo examina, además, la evolución del ciberespacio como dominio operacional para las Fuerzas Armadas y los esfuerzos normativos realizados desde organismos como la ONU, la OTAN y actores estatales. Se concluye que la ausencia de mecanismos jurídicos vinculantes, sumada a la necesidad de infraestructura tecnológica soberana, requiere repensar la relación entre capacidad técnica y normativa en un entorno globalizado y transnacional. El despliegue de tecnologías nacionales como los IXP, BGP y AS podría fortalecer la soberanía digital y facilitar la aplicación del derecho internacional. This paper analyzes the applicability of Public International Law in cyberspace, focusing on the concept of digital sovereignty and the increasing use of the cyber domain as a theater for interstate conflict. Through emblematic case studies—such as the cyberattacks on Estonia (2007), the Stuxnet operation (2010), electoral interference in the United States (2016), and hybrid warfare in Ukraine (2014–2017)—it explores the limitations of current legal frameworks regarding attribution, regulation, and response to cyber operations. The article further examines the evolution of cyberspace as an operational domain for armed forces and the normative efforts by organizations such as the UN, NATO, and individual states. It concludes that the lack of binding legal mechanisms, alongwith the necessity for sovereign technological infrastructure, demands a reconsideration of the relationship between technical capacity and international norms. The deployment of national technologies such as IXP, BGP, and AS systems could strengthen digital sovereignty and support the enforcement of international law. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190833 Objeto de conferencia Artificial intelligences, terms of use and content management (inputs / outputs) Simposio Argentino de Informática, Derecho y Sociedad (SIDS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Las inteligencias artificiales (en adelante IA) están generando cambios radicales  en la (re)producción y gestión del conocimiento humano. Pero, ¿a quiénes pertenecen los resultados alcanzados a través del uso de estas tecnologías? ¿Se trata de meros datos/información, bienes y obras intelectuales o un nuevo tipo de conocimiento? ¿Qué expresan los términos de uso sobre la gestión de estos contenidos? La ponencia tiene por objeto analizar qué expresan los términos legales de uso (instrumentos privados) sobre la gestión de los contenidos generados (inputs / outputs) a través de sus servicios de IA. Al respecto, se analizan cinco de las IA más utilizadas a nivel mundial: a saber, ChatGPT (OpenAI), Gemini (Alphabet), Grok3 (xAI), DeepSeek (DeepSeek AI) y Manus (Butterfly Effect). La ponencia forma parte de una investigación mayor sobre las políticas y regulaciones globales de las IA y las tensiones sobre la libre disponibilidad de las riquezas intelectuales de la humanidad.; Artificial intelligences (hereinafter IA) are generating radical changes in (re) production and management of human knowledge. But who belongs to the results achieved through the use of these technologies? Are it mere data/information, intellectual goods and works or a new type of knowledge? What do the terms of use of these contents express? The article aims to analyze what the legal terms of use (private instruments) express on the management of the content generated (INPUTS / outputs) through their AI services. In this regard, five of the most used AI worldwide are analyzed: namely, chatgpt (OpenAi), Gemini (Alphabet), Grok3 (XAI), Deepseek (Deepseek AI) and Manus (Butterfly Effect). The presentation is part of a greater investigation into the global policies and regulations of AI and tensions about the free availability of humanity's intellectual wealth. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190833 2025-01-01T00:00:00Z Las inteligencias artificiales (en adelante IA) están generando cambios radicales  en la (re)producción y gestión del conocimiento humano. Pero, ¿a quiénes pertenecen los resultados alcanzados a través del uso de estas tecnologías? ¿Se trata de meros datos/información, bienes y obras intelectuales o un nuevo tipo de conocimiento? ¿Qué expresan los términos de uso sobre la gestión de estos contenidos? La ponencia tiene por objeto analizar qué expresan los términos legales de uso (instrumentos privados) sobre la gestión de los contenidos generados (inputs / outputs) a través de sus servicios de IA. Al respecto, se analizan cinco de las IA más utilizadas a nivel mundial: a saber, ChatGPT (OpenAI), Gemini (Alphabet), Grok3 (xAI), DeepSeek (DeepSeek AI) y Manus (Butterfly Effect). La ponencia forma parte de una investigación mayor sobre las políticas y regulaciones globales de las IA y las tensiones sobre la libre disponibilidad de las riquezas intelectuales de la humanidad. Artificial intelligences (hereinafter IA) are generating radical changes in (re) production and management of human knowledge. But who belongs to the results achieved through the use of these technologies? Are it mere data/information, intellectual goods and works or a new type of knowledge? What do the terms of use of these contents express? The article aims to analyze what the legal terms of use (private instruments) express on the management of the content generated (INPUTS / outputs) through their AI services. In this regard, five of the most used AI worldwide are analyzed: namely, chatgpt (OpenAi), Gemini (Alphabet), Grok3 (XAI), Deepseek (Deepseek AI) and Manus (Butterfly Effect). The presentation is part of a greater investigation into the global policies and regulations of AI and tensions about the free availability of humanity's intellectual wealth. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190832 Objeto de conferencia Design and automation of a Judicial Performance Indicator Simposio Argentino de Informática, Derecho y Sociedad (SIDS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Este trabajo desarrolla una herramienta automatizada para evaluar la productividad y carga de trabajo de los jueces penales en Chubut, basada en audiencias, casos y resoluciones. Se introduce la métrica de Audiencias Ponderadas y el Índice de Bloques de Audiencia (IBA) para medir productividad y eficiencia. Los datos provienen del sistema de gestión judicial y se procesan con ETL y Statcentral para garantizar su confiabilidad. Se aplicó Análisis de Componentes Principales (ACP) para visualizar patrones de desempeño y detectar oportunidades de mejora. La herramienta permite autoevaluación anónima y comparación entre jueces. Futuros desarrollos incluyen análisis evolutivos y técnicas de clustering para refinar la evaluación y extenderla a otros fueros judiciales.; This work develops an automated tool to evaluate the productivity and workload of criminal court judges in Chubut, based on hearings, cases, and rulings. The Weighted Hearings metric and the Hearing Block Index (HBI) are introduced to measure productivity and efficiency. Data is sourced from the judicial case management system and processed using ETL procedures and Statcentral to ensure reliability. Principal Component Analysis (PCA) was applied to visualize performance patterns and identify areas for improvement. The tool allows for anonymous self-assessment and peer comparison among judges. Future developments include longitudinal analyses and clustering techniques to refine evaluation and expand its application to other judicial branches. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190832 2025-01-01T00:00:00Z Este trabajo desarrolla una herramienta automatizada para evaluar la productividad y carga de trabajo de los jueces penales en Chubut, basada en audiencias, casos y resoluciones. Se introduce la métrica de Audiencias Ponderadas y el Índice de Bloques de Audiencia (IBA) para medir productividad y eficiencia. Los datos provienen del sistema de gestión judicial y se procesan con ETL y Statcentral para garantizar su confiabilidad. Se aplicó Análisis de Componentes Principales (ACP) para visualizar patrones de desempeño y detectar oportunidades de mejora. La herramienta permite autoevaluación anónima y comparación entre jueces. Futuros desarrollos incluyen análisis evolutivos y técnicas de clustering para refinar la evaluación y extenderla a otros fueros judiciales. This work develops an automated tool to evaluate the productivity and workload of criminal court judges in Chubut, based on hearings, cases, and rulings. The Weighted Hearings metric and the Hearing Block Index (HBI) are introduced to measure productivity and efficiency. Data is sourced from the judicial case management system and processed using ETL procedures and Statcentral to ensure reliability. Principal Component Analysis (PCA) was applied to visualize performance patterns and identify areas for improvement. The tool allows for anonymous self-assessment and peer comparison among judges. Future developments include longitudinal analyses and clustering techniques to refine evaluation and expand its application to other judicial branches. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190830 Objeto de conferencia Simposio Argentino de Informática, Derecho y Sociedad (SIDS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Desde 2016, la implementación de la Historia Clínica Electrónica (HCE) en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires plantea desafíos éticos y legales vinculados al uso de datos sanitarios sensibles. En Argentina, las leyes 25.326 y 26.529 y la Disposición 7/2008 establecen criterios para su tratamiento, acceso y cesión, destacando la confidencialidad como principio central. Sin embargo, persisten vacancias normativas respecto del uso de datos nominalizados para fines de gestión, especialmente en el nivel central. La Gerencia Operativa de Gestión de Información y Estadística en Salud recibe solicitudes de múltiples actores y, ante la demanda creciente de información sensible nominalizada, desarrolló en 2024 un procedimiento que incluye el uso de convenios de confidencialidad y un circuito formal que exige identificar responsables, equipos de trabajo y finalidades de uso. El objetivo es garantizar el tratamiento ético de los datos, resguardar la privacidad y formalizar los canales de solicitud de información sanitaria nominalizada. En este trabajo se describe la implementación de dicho procedimiento y se analizan sus resultados iniciales.; In the Autonomous City of Buenos Aires (CABA), the implementation of the Electronic Health Record (EHR) since 2016 has raised ethical and legal challenges related to the use of sensitive health data. Although Argentina's legal framework (Laws 25.326, 26.529, and Provision 7/2008) establishes guidelines for data access, use, and confidentiality, regulatory gaps persist—especially regarding the management of nominalized data for operational or strategic purposes. The GOGIES handles data requests from various actors. In 2024, facing increasing demands from central-level areas for access to nominal data on topics such as dengue, diabetes, and medication use, GOGIES developed a formal procedure. It includes confidentiality agreements and requires applicants to identify data managers, team members, and the intended purpose of use. This initiative aims to strengthen data protection, formalize access channels, and promote ethical, transparent, and secure data handling. This paper describes the implementation of the procedure and analyzes its initial results. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190830 2025-01-01T00:00:00Z Desde 2016, la implementación de la Historia Clínica Electrónica (HCE) en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires plantea desafíos éticos y legales vinculados al uso de datos sanitarios sensibles. En Argentina, las leyes 25.326 y 26.529 y la Disposición 7/2008 establecen criterios para su tratamiento, acceso y cesión, destacando la confidencialidad como principio central. Sin embargo, persisten vacancias normativas respecto del uso de datos nominalizados para fines de gestión, especialmente en el nivel central. La Gerencia Operativa de Gestión de Información y Estadística en Salud recibe solicitudes de múltiples actores y, ante la demanda creciente de información sensible nominalizada, desarrolló en 2024 un procedimiento que incluye el uso de convenios de confidencialidad y un circuito formal que exige identificar responsables, equipos de trabajo y finalidades de uso. El objetivo es garantizar el tratamiento ético de los datos, resguardar la privacidad y formalizar los canales de solicitud de información sanitaria nominalizada. En este trabajo se describe la implementación de dicho procedimiento y se analizan sus resultados iniciales. In the Autonomous City of Buenos Aires (CABA), the implementation of the Electronic Health Record (EHR) since 2016 has raised ethical and legal challenges related to the use of sensitive health data. Although Argentina's legal framework (Laws 25.326, 26.529, and Provision 7/2008) establishes guidelines for data access, use, and confidentiality, regulatory gaps persist—especially regarding the management of nominalized data for operational or strategic purposes. The GOGIES handles data requests from various actors. In 2024, facing increasing demands from central-level areas for access to nominal data on topics such as dengue, diabetes, and medication use, GOGIES developed a formal procedure. It includes confidentiality agreements and requires applicants to identify data managers, team members, and the intended purpose of use. This initiative aims to strengthen data protection, formalize access channels, and promote ethical, transparent, and secure data handling. This paper describes the implementation of the procedure and analyzes its initial results.