http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190228 Sat, 14 Nov 2026 13:02:29 GMT 2026-11-14T13:02:29Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190772 Objeto de conferencia Interactive and Immersive Simulation Framework for Dynamic Data Analysis Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) El manejo de visualizaciones efectivas para el análisis de datos es fundamental para facilitar la toma de decisiones informadas en múltiples dominios. Esto incluye datos tomados tanto de escenarios reales así como virtuales o simulados, que permitan analizar escenarios hipotéticos. La posibilidad de interactuar en tiempo real con datos de simulaciones, reflejados en visualizaciones inmersivas, puede facilitar la comprensión de los sistemas bajo estudio. Este trabajo propone un enfoque innovador para la exploración visual, inmersiva e interactiva de datos y simulaciones, destacando la importancia de cómo se muestran e interactúa con los datos, el modelo de simulación y el entorno físico, bajo el concepto de simulación interactiva. Para ello, presentamos un framework que combina un simulador de sistemas híbridos con un motor de videojuegos, permitiendo la interacción en tiempo real con simulaciones a través de visualizaciones realistas. Mostramos la utilidad de este enfoque en la interacción humano-computadora mediante tres casos de estudio, sustentados por una sala de visualización inmersiva. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190772 2025-01-01T00:00:00Z El manejo de visualizaciones efectivas para el análisis de datos es fundamental para facilitar la toma de decisiones informadas en múltiples dominios. Esto incluye datos tomados tanto de escenarios reales así como virtuales o simulados, que permitan analizar escenarios hipotéticos. La posibilidad de interactuar en tiempo real con datos de simulaciones, reflejados en visualizaciones inmersivas, puede facilitar la comprensión de los sistemas bajo estudio. Este trabajo propone un enfoque innovador para la exploración visual, inmersiva e interactiva de datos y simulaciones, destacando la importancia de cómo se muestran e interactúa con los datos, el modelo de simulación y el entorno físico, bajo el concepto de simulación interactiva. Para ello, presentamos un framework que combina un simulador de sistemas híbridos con un motor de videojuegos, permitiendo la interacción en tiempo real con simulaciones a través de visualizaciones realistas. Mostramos la utilidad de este enfoque en la interacción humano-computadora mediante tres casos de estudio, sustentados por una sala de visualización inmersiva. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190703 Objeto de conferencia Agent-based multiscale model for aerosolborne infection transmission in heterogeneous indoor environments Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) En este trabajo presentamos un modelo que combina el enfoque basado en agentes con un modelo acoplado de  ecuaciones dinámicas de tipo caja-infección. El modelo permite estimar la probabilidad de contagio en situaciones cotidianas en las que las personas (agentes) se encuentran interactuando a través de diversas actividades y espacios cerrados. Se analizan dos escenarios heterogéneos complejos modificando i) la tasa de ventilación en algunas aulas y ii) la duración de los períodos de clases y de recreos. Estos escenarios heterogéneos no son posibles de ser representados en los modelos estándar basados en agentes.; In this paper, we present a model that combines an agentbased approach with a coupled dynamical equation model of the infection box type. The model allows us to estimate the probability of infection in everyday situations where people (agents) interact through various activities and in enclosed spaces. We analyze two complex heterogeneous scenarios by modifying i) the ventilation rate in some classrooms and ii) the duration of class and recess periods. These heterogeneous scenarios cannot be represented in standard agent-based models. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190703 2025-01-01T00:00:00Z En este trabajo presentamos un modelo que combina el enfoque basado en agentes con un modelo acoplado de  ecuaciones dinámicas de tipo caja-infección. El modelo permite estimar la probabilidad de contagio en situaciones cotidianas en las que las personas (agentes) se encuentran interactuando a través de diversas actividades y espacios cerrados. Se analizan dos escenarios heterogéneos complejos modificando i) la tasa de ventilación en algunas aulas y ii) la duración de los períodos de clases y de recreos. Estos escenarios heterogéneos no son posibles de ser representados en los modelos estándar basados en agentes. In this paper, we present a model that combines an agentbased approach with a coupled dynamical equation model of the infection box type. The model allows us to estimate the probability of infection in everyday situations where people (agents) interact through various activities and in enclosed spaces. We analyze two complex heterogeneous scenarios by modifying i) the ventilation rate in some classrooms and ii) the duration of class and recess periods. These heterogeneous scenarios cannot be represented in standard agent-based models. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190702 Objeto de conferencia Computational simulation of the drying process of particulate foods using a fluidized bed with CFD-DEM Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) El objetivo del trabajo fue simular la transferencia de cantidad de movimiento en un lecho fluidizado, considerando el acoplamiento de la fase continua (fluido) y la fase discreta (partículas). Se utilizaron las siguientes herramientas: Blender, OpenFOAM, Helyx-OS, LIGGGHTS y CFD-DEM COUPLING. Se definió una geometría 3D (archivos STL) y se malló utilizando Helyx-OS. OpenFOAM resolvió las ecuaciones para la fase continua, y LIGGGHTS el movimiento de las partículas. CFD-DEM COUPLING, integra ambas fases, recalculando las ecuaciones de la fase continua, integrando un término que representa el intercambio de cantidad de movimiento entre el fluido y las partículas. Los resultados mostraron la evolución en el tiempo de la posición y velocidad de cada partícula, y la presión y velocidad del fluido, y permitieron estimar la expansión del lecho, la caída de presión y posibles zonas de estancamiento.; The objective of this work was to simulate momentum transfer in a fluidized bed, considering the phase coupling of the continuous phase (fluid) and the discrete phase (particles). The following tools were used: Blender, OpenFOAM, Helyx-OS, LIGGGHTS, and CFD-DEM COUPLING. A 3D geometry (STL files) was defined and meshed using Helyx-OS. OpenFOAM solved the equations for the continuous phase, and LIGGGHTS solved the particle motion. CFD-DEM COUPLING integrates both phases, recalculating the equations for the continuous phase and integrating a term that represents the momentum exchange between the fluid and the particles. The results showed the evolution over time of the position and velocity of each particle, and the pressure and velocity of the fluid, and allowed estimating bed expansion, pressure drop, and possible stagnation zones. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190702 2025-01-01T00:00:00Z El objetivo del trabajo fue simular la transferencia de cantidad de movimiento en un lecho fluidizado, considerando el acoplamiento de la fase continua (fluido) y la fase discreta (partículas). Se utilizaron las siguientes herramientas: Blender, OpenFOAM, Helyx-OS, LIGGGHTS y CFD-DEM COUPLING. Se definió una geometría 3D (archivos STL) y se malló utilizando Helyx-OS. OpenFOAM resolvió las ecuaciones para la fase continua, y LIGGGHTS el movimiento de las partículas. CFD-DEM COUPLING, integra ambas fases, recalculando las ecuaciones de la fase continua, integrando un término que representa el intercambio de cantidad de movimiento entre el fluido y las partículas. Los resultados mostraron la evolución en el tiempo de la posición y velocidad de cada partícula, y la presión y velocidad del fluido, y permitieron estimar la expansión del lecho, la caída de presión y posibles zonas de estancamiento. The objective of this work was to simulate momentum transfer in a fluidized bed, considering the phase coupling of the continuous phase (fluid) and the discrete phase (particles). The following tools were used: Blender, OpenFOAM, Helyx-OS, LIGGGHTS, and CFD-DEM COUPLING. A 3D geometry (STL files) was defined and meshed using Helyx-OS. OpenFOAM solved the equations for the continuous phase, and LIGGGHTS solved the particle motion. CFD-DEM COUPLING integrates both phases, recalculating the equations for the continuous phase and integrating a term that represents the momentum exchange between the fluid and the particles. The results showed the evolution over time of the position and velocity of each particle, and the pressure and velocity of the fluid, and allowed estimating bed expansion, pressure drop, and possible stagnation zones. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190699 Objeto de conferencia Technical-instrumental platform to simulate energy scenarios in healthcare sub-sector, based on software LEAP Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) El creciente aumento en el consumo de combustibles fósiles ha llevado al desarrollo de instrumentos para mejorar el rendimiento y la optimización de recursos en distintos puntos de la matriz energética nacional, tanto en la producción, como en sectores de la demanda. El presente estudio aborda las redes hospitalarias. Los establecimientos hospitalarios existentes resultan edificios energo-intensivos por su funcionamiento constante y por presentar deficiencias técnico-constructivas. Asimismo, los hospitales también presentan potencialidades significativas para disminuir el consumo de fuentes convencionales, a partir de la implementación de medidas de eficiencia energética (EE) y de aprovechamiento de energías renovables (EE RR). Así, analizarlos para generar propuestas de mejoramiento significa una oportunidad que posibilitaría reducir en forma considerable el consumo de combustibles fósiles en la edilicia construida. A partir de lo expuesto, se introduce una metodología que permite ensayar y evaluar el impacto de estrategias de EE y EE RR en una red hospitalaria. Se plantea la aplicación de la técnica de escenarios en el subsector salud a partir del uso del software LEAP. La utilización de la variable “cama” como supuesto clave, así como el esquema arborescente jerarquizado en Red hospitalaria, Hospital, Área hospitalaria y Uso final de la energía permite, por un lado, ensayar diversos cambios socio-económicos que afectan el comportamiento energético-ambiental en una red y, por otro, cuantificar los consumos energéticos mediante el ensayo de propuestas, en cada una de las ramas señaladas.; The growing increase in the consumption of fossil fuels has led to the development of instruments to improve the performance and optimization of resources at different points of the national energy matrix, both in production and in demand sectors. The present study addresses hospital networks. Existing hospital facilities are energy-intensive buildings due to their constant operation and technical-constructive deficiencies. In addition, hospitals also present significant potential for reducing the consumption of conventional sources, through the implementation of energy efficiency (EE) measures and the use of renewable energies (RR EE). Thus, analyzing them in order to generate improvement proposals represents an opportunity that would make it possible to considerably reduce the consumption of fossil fuels in the building construction. Based on the above, a methodology is introduced to test and evaluate the impact of EE and RR EE strategies in a hospital network. The application of the scenario technique in the health sub-sector is proposed using LEAP software. The use of the variable “bed” as a key assumption, as well as the hierarchical tree scheme in Hospital network, Hospital, Hospital area and Final use of energy allows, on the one hand, to test various socio-economic changes that affect the energy-environmental behavior in a network and, on the other hand, to quantify energy consumption by testing proposals in each of the branches mentioned. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190699 2025-01-01T00:00:00Z El creciente aumento en el consumo de combustibles fósiles ha llevado al desarrollo de instrumentos para mejorar el rendimiento y la optimización de recursos en distintos puntos de la matriz energética nacional, tanto en la producción, como en sectores de la demanda. El presente estudio aborda las redes hospitalarias. Los establecimientos hospitalarios existentes resultan edificios energo-intensivos por su funcionamiento constante y por presentar deficiencias técnico-constructivas. Asimismo, los hospitales también presentan potencialidades significativas para disminuir el consumo de fuentes convencionales, a partir de la implementación de medidas de eficiencia energética (EE) y de aprovechamiento de energías renovables (EE RR). Así, analizarlos para generar propuestas de mejoramiento significa una oportunidad que posibilitaría reducir en forma considerable el consumo de combustibles fósiles en la edilicia construida. A partir de lo expuesto, se introduce una metodología que permite ensayar y evaluar el impacto de estrategias de EE y EE RR en una red hospitalaria. Se plantea la aplicación de la técnica de escenarios en el subsector salud a partir del uso del software LEAP. La utilización de la variable “cama” como supuesto clave, así como el esquema arborescente jerarquizado en Red hospitalaria, Hospital, Área hospitalaria y Uso final de la energía permite, por un lado, ensayar diversos cambios socio-económicos que afectan el comportamiento energético-ambiental en una red y, por otro, cuantificar los consumos energéticos mediante el ensayo de propuestas, en cada una de las ramas señaladas. The growing increase in the consumption of fossil fuels has led to the development of instruments to improve the performance and optimization of resources at different points of the national energy matrix, both in production and in demand sectors. The present study addresses hospital networks. Existing hospital facilities are energy-intensive buildings due to their constant operation and technical-constructive deficiencies. In addition, hospitals also present significant potential for reducing the consumption of conventional sources, through the implementation of energy efficiency (EE) measures and the use of renewable energies (RR EE). Thus, analyzing them in order to generate improvement proposals represents an opportunity that would make it possible to considerably reduce the consumption of fossil fuels in the building construction. Based on the above, a methodology is introduced to test and evaluate the impact of EE and RR EE strategies in a hospital network. The application of the scenario technique in the health sub-sector is proposed using LEAP software. The use of the variable “bed” as a key assumption, as well as the hierarchical tree scheme in Hospital network, Hospital, Hospital area and Final use of energy allows, on the one hand, to test various socio-economic changes that affect the energy-environmental behavior in a network and, on the other hand, to quantify energy consumption by testing proposals in each of the branches mentioned. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190698 Objeto de conferencia Modelizado de la producción de polietileno en un reactor de lecho fluidizado con catalizador Ziegler-Natta mediante la técnica de las Funciones Generadoras de Probabilidad (PGF) Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) El polietileno es un polímero versátil ampliamente producido mediante reactores de lecho fluidizado en fase gaseosa debido a su eficiencia y flexibilidad. Este trabajo presenta un modelo matemático para la producción de polietileno lineal de baja densidad en un reactor de fase gaseosa, utilizando 1-buteno como comonómero y un catalizador Ziegler-Natta. Asumiendo mezcla perfecta, el modelo incorpora dos tipos de sitios activos con constantes cinéticas distintas, a partir de los cuales se desarrollaron ecuaciones de balance poblacional. Las propiedades moleculares del polímero se calculan utilizando el método de los momentos y la técnica de modelado de las funciones generadoras de probabilidades. El modelo se implementa en Julia y se valida con datos experimentales de un reactor industrial.; Polyethylene is a versatile polymer widely produced via gas-phase fluidized bed reactors due to their efficiency and flexibility. This work presents a mathematical model of the linear low-density polyethylene production in a gas-phase reactor using 1-butene as the comonomer and Ziegler-Natta catalyst. Assuming perfect mixing, the model incorporates two types of active sites with distinct kinetic constants, leading to a set of population balance equations. Polymer molecular properties are calculated using the method of moments and the probability generating function technique. The model is implemented in Julia and validated with experimental data from an industrial reactor. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190698 2025-01-01T00:00:00Z El polietileno es un polímero versátil ampliamente producido mediante reactores de lecho fluidizado en fase gaseosa debido a su eficiencia y flexibilidad. Este trabajo presenta un modelo matemático para la producción de polietileno lineal de baja densidad en un reactor de fase gaseosa, utilizando 1-buteno como comonómero y un catalizador Ziegler-Natta. Asumiendo mezcla perfecta, el modelo incorpora dos tipos de sitios activos con constantes cinéticas distintas, a partir de los cuales se desarrollaron ecuaciones de balance poblacional. Las propiedades moleculares del polímero se calculan utilizando el método de los momentos y la técnica de modelado de las funciones generadoras de probabilidades. El modelo se implementa en Julia y se valida con datos experimentales de un reactor industrial. Polyethylene is a versatile polymer widely produced via gas-phase fluidized bed reactors due to their efficiency and flexibility. This work presents a mathematical model of the linear low-density polyethylene production in a gas-phase reactor using 1-butene as the comonomer and Ziegler-Natta catalyst. Assuming perfect mixing, the model incorporates two types of active sites with distinct kinetic constants, leading to a set of population balance equations. Polymer molecular properties are calculated using the method of moments and the probability generating function technique. The model is implemented in Julia and validated with experimental data from an industrial reactor. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190697 Objeto de conferencia Numerical Simulation of the Thermal Response Induced by Electrode Array Geometries in Anisotropic Tissues Containing Multicentric Tumors Under Electrolytic Electroporation Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) La ecuación de transferencia de biocalor de Pennes es el modelo más utilizado para calcular la temperatura inducida en un tumor cuando se aplican terapias físicas como la electroporación y la electrólisis. En este trabajo se propone un modelo numérico-computacional basado en una modificación de la ecuación de biocalor de Pennes para cuantificar los gradientes térmicos espacio-temporales en un tumor multicéntrico, rodeado de su tejido sano, considerándolos como medios lineales, heterogéneos y anisotrópicos en formas arbitrarias. Nuestro modelo tiene en cuenta las propiedades térmicas, eléctricas y biológicas de cada tejido; además se discretizan las funciones de Green para incluir condiciones de contorno coincidentes mediante el método de elementos finitos. El objetivo de este trabajo es optimizar las geometrías de arreglos de electrodos para maximizar la cobertura terapéutica en el tumor y minimizar el daño al tejido sano circundante cuando se utiliza la combinación sinérgica entre la electroporación y la electrólisis, conocida como electroporación electrolítica.; The Pennes bioheat transfer equation is the most widely used model for calculating tumor-induced temperature when physical therapies such as electroporation and electrolysis are applied. This work proposes a numerical-computational model based on a modification of the Pennes bioheat equation to quantify spatiotemporal thermal gradients in a multicentric tumor surrounded by healthy tissue, considering them as linear, heterogeneous, and anisotropic media in arbitrary shapes. Our model takes into account the thermal, electrical, and biological properties of each tissue; in addition, Green's functions are discretized to include matching boundary conditions using the finite element method. The objective of this work is to optimize electrode array geometries to maximize therapeutic coverage in the tumor and minimize damage to surrounding healthy tissue when using the synergistic combination of electroporation and electrolysis, known as electrolytic electroporation. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190697 2025-01-01T00:00:00Z La ecuación de transferencia de biocalor de Pennes es el modelo más utilizado para calcular la temperatura inducida en un tumor cuando se aplican terapias físicas como la electroporación y la electrólisis. En este trabajo se propone un modelo numérico-computacional basado en una modificación de la ecuación de biocalor de Pennes para cuantificar los gradientes térmicos espacio-temporales en un tumor multicéntrico, rodeado de su tejido sano, considerándolos como medios lineales, heterogéneos y anisotrópicos en formas arbitrarias. Nuestro modelo tiene en cuenta las propiedades térmicas, eléctricas y biológicas de cada tejido; además se discretizan las funciones de Green para incluir condiciones de contorno coincidentes mediante el método de elementos finitos. El objetivo de este trabajo es optimizar las geometrías de arreglos de electrodos para maximizar la cobertura terapéutica en el tumor y minimizar el daño al tejido sano circundante cuando se utiliza la combinación sinérgica entre la electroporación y la electrólisis, conocida como electroporación electrolítica. The Pennes bioheat transfer equation is the most widely used model for calculating tumor-induced temperature when physical therapies such as electroporation and electrolysis are applied. This work proposes a numerical-computational model based on a modification of the Pennes bioheat equation to quantify spatiotemporal thermal gradients in a multicentric tumor surrounded by healthy tissue, considering them as linear, heterogeneous, and anisotropic media in arbitrary shapes. Our model takes into account the thermal, electrical, and biological properties of each tissue; in addition, Green's functions are discretized to include matching boundary conditions using the finite element method. The objective of this work is to optimize electrode array geometries to maximize therapeutic coverage in the tumor and minimize damage to surrounding healthy tissue when using the synergistic combination of electroporation and electrolysis, known as electrolytic electroporation. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190696 Objeto de conferencia Efficient detection of strongly connected components for the causalization of large object oriented models Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Este artículo describe un algoritmo para encontrar componentes fuertemente conexas (CFC) de grafos dirigidos que presentan patrones repetitivos en su estructura. Dichos grafos pueden ser definidos de manera compacta utilizando Set-Based Graphs (SBG). Aprovechando esta representación, el costo computacional del algoritmo propuesto no varia al incrementar la cantidad de vértices y aristas presentes en el mismo patrón.Su principal aplicación es la detección de lazos algebraicos durante la causalización de modelos orientados a objetos que cuentan con arreglos de variables y ecuaciones. De este modo el algoritmo propuesto preserva y retorna un resultado compacto, lo cual es útil para generar código de simulación eficiente.Además de presentar el algoritmo en cuestión, el artículo incluye resultados teóricos relativos a su complejidad computacional. Por último se analiza el rendimiento real del algoritmo en dos modelos con distintos tipos de lazos algebraicos.; This article describes an algorithm that finds strongly connected components (SCC) in directed graphs with repetitive patterns in its structure. These graphs can be compactly defined using the Set-Based Graphs (SBG) representation. This way, the computational cost of the proposed algorithm is independent of the number of verticesand edges present in the same pattern.The main application is the detection of algebraic loops during the causalization of object oriented models defined using arrays of variables and equations. This way the algorithm preserves and returns a compact result, which is convenient to generate efficient simulation code.Besides the description of the proposed procedure, the article includes theoretical results regarding its time complexity. Finally, two examples of two models with different types of algebraic loops are presented at the end of this work. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190696 2025-01-01T00:00:00Z Este artículo describe un algoritmo para encontrar componentes fuertemente conexas (CFC) de grafos dirigidos que presentan patrones repetitivos en su estructura. Dichos grafos pueden ser definidos de manera compacta utilizando Set-Based Graphs (SBG). Aprovechando esta representación, el costo computacional del algoritmo propuesto no varia al incrementar la cantidad de vértices y aristas presentes en el mismo patrón.Su principal aplicación es la detección de lazos algebraicos durante la causalización de modelos orientados a objetos que cuentan con arreglos de variables y ecuaciones. De este modo el algoritmo propuesto preserva y retorna un resultado compacto, lo cual es útil para generar código de simulación eficiente.Además de presentar el algoritmo en cuestión, el artículo incluye resultados teóricos relativos a su complejidad computacional. Por último se analiza el rendimiento real del algoritmo en dos modelos con distintos tipos de lazos algebraicos. This article describes an algorithm that finds strongly connected components (SCC) in directed graphs with repetitive patterns in its structure. These graphs can be compactly defined using the Set-Based Graphs (SBG) representation. This way, the computational cost of the proposed algorithm is independent of the number of verticesand edges present in the same pattern.The main application is the detection of algebraic loops during the causalization of object oriented models defined using arrays of variables and equations. This way the algorithm preserves and returns a compact result, which is convenient to generate efficient simulation code.Besides the description of the proposed procedure, the article includes theoretical results regarding its time complexity. Finally, two examples of two models with different types of algebraic loops are presented at the end of this work. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190694 Objeto de conferencia Simulation models of lightweight social housing in arid continental climate: Thermo-energetic validation and optimisation of the envelope through the inclusion of thermal mass Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) El estudio plantea la necesidad de analizar el grado de eficiencia energética de los sistemas de construcción liviana en clima árido continental, en función de garantizar confort térmico interior. El objetivo del trabajo consta en validar modelos de simulación dinámica de viviendas y simular mejoras mediante la optimización de la envolvente a partir de incluir materiales con inercia térmica en diferente proporción. Se toman como casos de estudio seis viviendas sociales, construidas por el Instituto Provincial de la Vivienda (IPV) de Mendoza, desarrolladas mediante tres de los sistemas livianos industrializados más utilizados en la provincia. La metodología parte del monitoreo del comportamiento térmico interior y de la validación de modelos dinámicos con el software EnergyPlus. La optimización de la envolvente vertical se realiza mediante la incorporación de distintas proporciones de materiales con inercia térmica y aislación. Además, se contrastan los resultados con una simulación del modelo computacional de las viviendas con la totalidad de envolvente másica de tipo tradicional para Mendoza (ladrillo macizo). Los resultados muestran un desempeño más eficiente en el caso de mayor masa en su envolvente. Las conclusiones indican, la importancia de considerar materialidades con inercia térmica y aislación en los elementos de cerramiento. En función de tender a la eficiencia energética de las nuevas viviendas construidas en Mendoza, se sugiere un porcentaje de masa térmica en la envolvente del orden del 50% como el adecuado para construcciones en climas áridos continentales.; The study highlights the need to assess the energy efficiency of lightweight construction systems in continental arid climates, with a focus on ensuring indoor thermal comfort. The main objective is to validate dynamic simulation models of dwellings and to simulate potential improvements through the optimisation of the building envelope by incorporating materials with thermal inertia in varying proportions. Six social housing units built by the Provincial Housing Institute (IPV) of Mendoza were selected as case studies. These were developed using three of the most commonly employed industrialised lightweight systems in the province. The methodology involves monitoring the indoor thermal performance of the dwellings and validating dynamic models using EnergyPlus software. The optimisation of the vertical envelope is carried out by integrating different proportions of materials with thermal mass and insulation. Additionally, the outcomes are compared with a simulation model in which the entire envelope is composed of massive walls using traditional materials commonly employed in Mendoza (solid brick). The results indicate a more efficient thermal performance in scenarios where the envelope has greater mass. The findings underscore the relevance of incorporating materials with both thermal inertia and insulation capacity in building enclosures. In order to improve the energy efficiency of newly constructed housing in Mendoza, a thermal mass share of approximately 50% in the envelope is recommended as appropriate for buildings in continental arid climates. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190694 2025-01-01T00:00:00Z El estudio plantea la necesidad de analizar el grado de eficiencia energética de los sistemas de construcción liviana en clima árido continental, en función de garantizar confort térmico interior. El objetivo del trabajo consta en validar modelos de simulación dinámica de viviendas y simular mejoras mediante la optimización de la envolvente a partir de incluir materiales con inercia térmica en diferente proporción. Se toman como casos de estudio seis viviendas sociales, construidas por el Instituto Provincial de la Vivienda (IPV) de Mendoza, desarrolladas mediante tres de los sistemas livianos industrializados más utilizados en la provincia. La metodología parte del monitoreo del comportamiento térmico interior y de la validación de modelos dinámicos con el software EnergyPlus. La optimización de la envolvente vertical se realiza mediante la incorporación de distintas proporciones de materiales con inercia térmica y aislación. Además, se contrastan los resultados con una simulación del modelo computacional de las viviendas con la totalidad de envolvente másica de tipo tradicional para Mendoza (ladrillo macizo). Los resultados muestran un desempeño más eficiente en el caso de mayor masa en su envolvente. Las conclusiones indican, la importancia de considerar materialidades con inercia térmica y aislación en los elementos de cerramiento. En función de tender a la eficiencia energética de las nuevas viviendas construidas en Mendoza, se sugiere un porcentaje de masa térmica en la envolvente del orden del 50% como el adecuado para construcciones en climas áridos continentales. The study highlights the need to assess the energy efficiency of lightweight construction systems in continental arid climates, with a focus on ensuring indoor thermal comfort. The main objective is to validate dynamic simulation models of dwellings and to simulate potential improvements through the optimisation of the building envelope by incorporating materials with thermal inertia in varying proportions. Six social housing units built by the Provincial Housing Institute (IPV) of Mendoza were selected as case studies. These were developed using three of the most commonly employed industrialised lightweight systems in the province. The methodology involves monitoring the indoor thermal performance of the dwellings and validating dynamic models using EnergyPlus software. The optimisation of the vertical envelope is carried out by integrating different proportions of materials with thermal mass and insulation. Additionally, the outcomes are compared with a simulation model in which the entire envelope is composed of massive walls using traditional materials commonly employed in Mendoza (solid brick). The results indicate a more efficient thermal performance in scenarios where the envelope has greater mass. The findings underscore the relevance of incorporating materials with both thermal inertia and insulation capacity in building enclosures. In order to improve the energy efficiency of newly constructed housing in Mendoza, a thermal mass share of approximately 50% in the envelope is recommended as appropriate for buildings in continental arid climates. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190692 Objeto de conferencia Monte Carlo Computational Modeling of Polypropylene Modification via Grafting Using a Two-Phase Model Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) La reacción de injerto de anhídrido maleico (MAH) en polipropileno (PP) ha sido ampliamente estudiada durante las últimas décadas. A pesar del extenso volumen de trabajos publicados, aún no existe consenso sobre el mecanismo de reacción ni el efecto de la separación de fases, originada por la baja solubilidad del MAH en el PP. Trabajos previos de modelizado de este sistema han reportado mejoras en la representación de resultados experimentales al considerar la existencia de una segunda fase. Este trabajo presenta un modelo de Monte Carlo de la reacción de injerto de MAH en el PP, el cual considera un mecanismo de reacción detallado y consistente con la literatura previa, así como un medio de reacción heterogéneo con transferencia de masa entre fases. El modelo es capaz de predecir diversas propiedades de interés. Se ajustó el modelo utilizando algoritmos genéticos y técnicas de optimización global, lo que resultó en una concordancia significativa con los datos experimentales. Este enfoque permite explicar relaciones complejas del proceso, como la dependencia del grado de injerto máximo con la concentración inicial de MAH. El modelo constituye una herramienta importante para comprender el mecanismo de reacción y la influencia de las variables de proceso en las propiedades del polímero.; The grafting reaction of maleic anhydride (MAH) onto polypropylene (PP) has been extensively studied over the last decades. Despite the large volume of published work, there is still no consensus on the reaction mechanism or the effect of phase separation, which arises from the low solubility of MAH in PP. Previous modeling work has reported improvements in the representation of experimental results when considering the existence of a second phase. This work presents a Monte Carlo model of the MAH grafting reaction onto PP, which considers a detailed reaction mechanism consistent with previous literature and a heterogeneous reaction medium with mass transfer between phases. The model is capable of predicting various properties of interest. The model was fitted using genetic algorithms and global optimization techniques, yielding a significant agreement with the experimental data. This approach explains complex process relationships, such as the dependence of the maximum grafting degree on the initial MAH concentration. The model serves as a crucial tool for understanding the reaction mechanism and the impact of process variables on polymer properties. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190692 2025-01-01T00:00:00Z La reacción de injerto de anhídrido maleico (MAH) en polipropileno (PP) ha sido ampliamente estudiada durante las últimas décadas. A pesar del extenso volumen de trabajos publicados, aún no existe consenso sobre el mecanismo de reacción ni el efecto de la separación de fases, originada por la baja solubilidad del MAH en el PP. Trabajos previos de modelizado de este sistema han reportado mejoras en la representación de resultados experimentales al considerar la existencia de una segunda fase. Este trabajo presenta un modelo de Monte Carlo de la reacción de injerto de MAH en el PP, el cual considera un mecanismo de reacción detallado y consistente con la literatura previa, así como un medio de reacción heterogéneo con transferencia de masa entre fases. El modelo es capaz de predecir diversas propiedades de interés. Se ajustó el modelo utilizando algoritmos genéticos y técnicas de optimización global, lo que resultó en una concordancia significativa con los datos experimentales. Este enfoque permite explicar relaciones complejas del proceso, como la dependencia del grado de injerto máximo con la concentración inicial de MAH. El modelo constituye una herramienta importante para comprender el mecanismo de reacción y la influencia de las variables de proceso en las propiedades del polímero. The grafting reaction of maleic anhydride (MAH) onto polypropylene (PP) has been extensively studied over the last decades. Despite the large volume of published work, there is still no consensus on the reaction mechanism or the effect of phase separation, which arises from the low solubility of MAH in PP. Previous modeling work has reported improvements in the representation of experimental results when considering the existence of a second phase. This work presents a Monte Carlo model of the MAH grafting reaction onto PP, which considers a detailed reaction mechanism consistent with previous literature and a heterogeneous reaction medium with mass transfer between phases. The model is capable of predicting various properties of interest. The model was fitted using genetic algorithms and global optimization techniques, yielding a significant agreement with the experimental data. This approach explains complex process relationships, such as the dependence of the maximum grafting degree on the initial MAH concentration. The model serves as a crucial tool for understanding the reaction mechanism and the impact of process variables on polymer properties. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190691 Objeto de conferencia Object-Oriented Modeling of Discrete-Time Population and Epidemiological Systems Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Presentamos una librería básica orientada a objetos que permite representar modelos epidemiológicos compartimentales de tiempo discreto con retardos explícitos. Los modelos pueden diseñarse con distintas complejidades: poblaciones variables (con nacimientos y muertes) o constantes; puede incluir entrada de personas ajenas a la población inicial y también salidas. La librería también brinda la posibilidad de representar de manera muy simple epidemias transmitidas por un vector. Además de la descripción de la librería, el presente trabajo muestra modelos de ejemplo y resultados simulación en un modelo de dengue que tiene en cuenta fenómenos meteorológicos que se ajustan a datos reales.; We present a basic object-oriented library designed to represent discrete-time compartmental epidemiological models with explicit delays. The models can be built with varying levels of complexity: with either constant or variable populations (including births and deaths), and allowing for the inflow and outflow of individuals external to the initial population. The library also enables a straightforward representation of vector-borne epidemics. In addition to the library description, this work includes example models and simulation results of a dengue outbreak model that incorporates meteorological phenomena, calibrated using real-world data. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190691 2025-01-01T00:00:00Z Presentamos una librería básica orientada a objetos que permite representar modelos epidemiológicos compartimentales de tiempo discreto con retardos explícitos. Los modelos pueden diseñarse con distintas complejidades: poblaciones variables (con nacimientos y muertes) o constantes; puede incluir entrada de personas ajenas a la población inicial y también salidas. La librería también brinda la posibilidad de representar de manera muy simple epidemias transmitidas por un vector. Además de la descripción de la librería, el presente trabajo muestra modelos de ejemplo y resultados simulación en un modelo de dengue que tiene en cuenta fenómenos meteorológicos que se ajustan a datos reales. We present a basic object-oriented library designed to represent discrete-time compartmental epidemiological models with explicit delays. The models can be built with varying levels of complexity: with either constant or variable populations (including births and deaths), and allowing for the inflow and outflow of individuals external to the initial population. The library also enables a straightforward representation of vector-borne epidemics. In addition to the library description, this work includes example models and simulation results of a dengue outbreak model that incorporates meteorological phenomena, calibrated using real-world data. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190690 Objeto de conferencia Evaporation pond design in the lithium industry Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) El proceso convencional en la industria del litio consiste en extraer salmuera de los salares y concentrarla en pozas interconectadas mediante la evaporación del agua. En este trabajo se implementa un modelo computacional en Python basado en el modelo de Pitzer, para predecir la solubilidad de sales en soluciones multicomponente características de los salares y simular el comportamiento de la composición de la salmuera durante la evaporación. El modelo se complementa con balances de masa para determinar, en cada poza, la cantidad de sales precipitadas, los caudales, la cantidad de agua evaporada y el tamaño adecuado de las pozas. El dimensionamiento de las pozas depende de múltiples factores interrelacionados, tales como la composición de la salmuera, la cantidad de salmuera alimentada, el tiempo de residencia y la tasa de evaporación. Los resultados proporcionan una herramienta computacional para la optimización del diseño y operación de estos sistemas en la industria del litio.; The conventional process in the lithium industry involves extracting brine from salt flats and concentrating it in interconnected ponds by evaporating the water. In this work, a computational model based on the Pitzer model is implemented in Python to predict the solubility of salts in multicomponent solutions characteristic of salt flats and to simulate the behavior of brine composition during evapo-ration. The model is complemented by mass balances to determine, in each pond, the amount of precipitated salts, flow rates, evaporated water, and the appropriate pond size. Pond sizing depends on multiple interrelated factors, such as brine composition, the amount of brine fed, residence time, and evaporation rate. The results provide a computational tool for optimizing the design and operation of these systems in the lithium industry. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190690 2025-01-01T00:00:00Z El proceso convencional en la industria del litio consiste en extraer salmuera de los salares y concentrarla en pozas interconectadas mediante la evaporación del agua. En este trabajo se implementa un modelo computacional en Python basado en el modelo de Pitzer, para predecir la solubilidad de sales en soluciones multicomponente características de los salares y simular el comportamiento de la composición de la salmuera durante la evaporación. El modelo se complementa con balances de masa para determinar, en cada poza, la cantidad de sales precipitadas, los caudales, la cantidad de agua evaporada y el tamaño adecuado de las pozas. El dimensionamiento de las pozas depende de múltiples factores interrelacionados, tales como la composición de la salmuera, la cantidad de salmuera alimentada, el tiempo de residencia y la tasa de evaporación. Los resultados proporcionan una herramienta computacional para la optimización del diseño y operación de estos sistemas en la industria del litio. The conventional process in the lithium industry involves extracting brine from salt flats and concentrating it in interconnected ponds by evaporating the water. In this work, a computational model based on the Pitzer model is implemented in Python to predict the solubility of salts in multicomponent solutions characteristic of salt flats and to simulate the behavior of brine composition during evapo-ration. The model is complemented by mass balances to determine, in each pond, the amount of precipitated salts, flow rates, evaporated water, and the appropriate pond size. Pond sizing depends on multiple interrelated factors, such as brine composition, the amount of brine fed, residence time, and evaporation rate. The results provide a computational tool for optimizing the design and operation of these systems in the lithium industry. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190688 Objeto de conferencia Large Scale Model Partitioning For Discrete Event Systems Parallel Simulation Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Los algoritmos de simulación en paralelo de sistemas de eventos discretos utilizan un modelo dividido en tantas partes como procesadores requeridos de manera que cada procesador simula un sub-modelo más pequeño. Para que esta estrategia permita acelerar eficientemente las simulaciones se requieren dos condiciones: que el costo asociado a simular cada sub-modelo sea similar y que la comunicación necesaria entre los sub-modelos sea la mínima posible. Estas condiciones conducen a que la partición del modelo debe realizarse resolviendo un problema de balance de carga, lo que habitualmente se resuelve mediante un problema equivalente de teoría de grafos: como partir un grafo en un número dado de sub-grafos de manera que los sub-grafos tengan un número similar de vértices y que a la vez haya un número mínimo de aristas entre distintos subgrafos. De esta manera las simulaciones pueden avanzar en forma paralela y la sincronización sólo se hace necesaria cuando ocurre un cambio en un sub-modelo que afecta el comportamiento de otro sub-modelo. Una observación esencial es que habitualmente los modelos de gran escala son el resultado de utilizar estructuras repetitivas regulares (ecuaciones definidas de forma compacta en ciclos for loop que involucran arreglos de variables). Con el objetivo de explotar esta característica al representar un modelo mediante un grafo, se propuso recientemente el concepto de Grafos Basados en Conjuntos (SBG por Set Based Graphs) . Los SBGs son grafos en los cuales los vértices y aristas están agrupados en distintos conjuntos que se pueden representar de manera compacta por comprensión. De esa forma, al cambiar el tamaño de los arreglos de un modelo sin cambiar la estructura del mismo la representación del SBG asociado se mantiene idéntica. En este trabajo presentamos una adaptación del algoritmo clásico de Kernighan-Lin que utilizando la representación SBG permite generar particiones con un costo computacional independiente del tamaño de los arreglos de variables definidos en el modelo original.; Parallel simulation algorithms for discrete-event systems use a model divided into as many parts as required processors, so that each processor simulates a smaller sub-model. For this strategy to efficiently accelerate simulations, two conditions are required: the cost associated with simulating each sub-model must be similar and the communication required between the sub-models should be as minimal as possible. These conditions lead to the model being partitioned by solving a load-balancing problem, which is usually solved using an equivalent graph-theoretic problem: how to split a graph into a given number of sub-graphs such that the sub-graphs have a similar number of vertices and at the same time there is a minimum number of edges between different sub-graphs. In this way, simulations can advance in parallel, and synchronization only becomes necessary when a change occurs in one sub-model that affects the behavior of another sub-model. An essential observation is that large-scale models typically result from the use of regular repetitive structures (equations compactly defined in for loops involving arrays of variables). To exploit this characteristic when representing a model using a graph, the concept of Set-Based Graphs (SBGs) was recently developed. SBGs are graphs in which vertices and edges are grouped into distinct sets that can be represented compactly by comprehension. Thus, when the size of the arrays in a model changes without changing its structure, the representation of the associated SBG remains identical. In this work, we present an adaptation of the classic Kernighan-Lin algorithm that, using the SBG representation, allows for the generation of partitions with a computational cost independent of the size of the arrays of variables defined in the original model. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190688 2025-01-01T00:00:00Z Los algoritmos de simulación en paralelo de sistemas de eventos discretos utilizan un modelo dividido en tantas partes como procesadores requeridos de manera que cada procesador simula un sub-modelo más pequeño. Para que esta estrategia permita acelerar eficientemente las simulaciones se requieren dos condiciones: que el costo asociado a simular cada sub-modelo sea similar y que la comunicación necesaria entre los sub-modelos sea la mínima posible. Estas condiciones conducen a que la partición del modelo debe realizarse resolviendo un problema de balance de carga, lo que habitualmente se resuelve mediante un problema equivalente de teoría de grafos: como partir un grafo en un número dado de sub-grafos de manera que los sub-grafos tengan un número similar de vértices y que a la vez haya un número mínimo de aristas entre distintos subgrafos. De esta manera las simulaciones pueden avanzar en forma paralela y la sincronización sólo se hace necesaria cuando ocurre un cambio en un sub-modelo que afecta el comportamiento de otro sub-modelo. Una observación esencial es que habitualmente los modelos de gran escala son el resultado de utilizar estructuras repetitivas regulares (ecuaciones definidas de forma compacta en ciclos for loop que involucran arreglos de variables). Con el objetivo de explotar esta característica al representar un modelo mediante un grafo, se propuso recientemente el concepto de Grafos Basados en Conjuntos (SBG por Set Based Graphs) . Los SBGs son grafos en los cuales los vértices y aristas están agrupados en distintos conjuntos que se pueden representar de manera compacta por comprensión. De esa forma, al cambiar el tamaño de los arreglos de un modelo sin cambiar la estructura del mismo la representación del SBG asociado se mantiene idéntica. En este trabajo presentamos una adaptación del algoritmo clásico de Kernighan-Lin que utilizando la representación SBG permite generar particiones con un costo computacional independiente del tamaño de los arreglos de variables definidos en el modelo original. Parallel simulation algorithms for discrete-event systems use a model divided into as many parts as required processors, so that each processor simulates a smaller sub-model. For this strategy to efficiently accelerate simulations, two conditions are required: the cost associated with simulating each sub-model must be similar and the communication required between the sub-models should be as minimal as possible. These conditions lead to the model being partitioned by solving a load-balancing problem, which is usually solved using an equivalent graph-theoretic problem: how to split a graph into a given number of sub-graphs such that the sub-graphs have a similar number of vertices and at the same time there is a minimum number of edges between different sub-graphs. In this way, simulations can advance in parallel, and synchronization only becomes necessary when a change occurs in one sub-model that affects the behavior of another sub-model. An essential observation is that large-scale models typically result from the use of regular repetitive structures (equations compactly defined in for loops involving arrays of variables). To exploit this characteristic when representing a model using a graph, the concept of Set-Based Graphs (SBGs) was recently developed. SBGs are graphs in which vertices and edges are grouped into distinct sets that can be represented compactly by comprehension. Thus, when the size of the arrays in a model changes without changing its structure, the representation of the associated SBG remains identical. In this work, we present an adaptation of the classic Kernighan-Lin algorithm that, using the SBG representation, allows for the generation of partitions with a computational cost independent of the size of the arrays of variables defined in the original model. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190687 Objeto de conferencia Modelos acoplados para simulación del comportamiento de incendios forestales: estado actual y tendencias futuras Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Los incendios forestales son fenómenos complejos que implican interacciones dinámicas entre el fuego, la atmósfera, la vegetación y otros componentes ambientales. Para capturar esta complejidad y lograr simulaciones más realistas de la propagación del fuego y sus retroalimentaciones, la comunidad científica ha desarrollado modelos acoplados. Estos sistemas integran un modelo de comportamiento del fuego con otros modelos, como los meteorológicos o ecológicos. La evolución en el modelado ha progresado desde enfoques desacoplados con entradas estáticas hacia sistemas acoplados que capturan mecanismos dinámicos de retroalimentación. Principalmente, se distinguen dos categorías: los modelos acoplados cuasi-físicos que incorporan física fuego-atmósfera mediante relaciones semi-empíricas para tasas de liberación de calor y propagación, y los modelos basados en la física que representan el comportamiento del incendio a un nivel más sofisticado, resolviendo procesos de combustión con alta resolución. Las ventajas clave de los modelos acoplados radican en su capacidad para simular comportamientos extremos del fuego, como remolinos y columnas de convección elevadas, y para predecir el "spotting". Sin embargo, su limitación más significativa es la sustancial demanda computacional, lo que a menudo impide su uso en tiempo real para pronósticos operativos. El futuro del modelado acoplado se orienta hacia una integración multidisciplinar más sofisticada y el desarrollo de innovaciones computacionales, buscando equilibrar la fidelidad física con la viabilidad operativa a través de marcos como FINAM.; Wildfires are complex phenomena that involve dynamic interactions between fire, the atmosphere, vegetation, and other environmental components. To capture this complexity and achieve more realistic simulations of fire spread and its feedbacks, the scientific community has developed coupled models. These systems integrate a fire behavior model with other models, such as meteorological or ecological models. Modeling has evolved from decoupled approaches with static inputs to coupled systems that capture dynamic feedback mechanisms. There are two main categories: quasi-physical coupled models that incorporate fireatmosphere physics through semi-empirical relationships for heat release and spread rates, and physics-based models that represent fire behavior at a more sophisticated level, resolving combustion processes with high resolution. The key advantages of coupled models lie in their ability to simulate extreme fire behaviors, such as eddies and towering convection columns, and to predict spotting. However, their most significant limitation is their substantial computational demands, which often preclude their real-time use for operational forecasts. The future of coupled modeling lies in more sophisticated multidisciplinary integration and the development of computational innovations, seeking to balance physical fidelity with operational feasibility through frameworks such as FINAM. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190687 2025-01-01T00:00:00Z Los incendios forestales son fenómenos complejos que implican interacciones dinámicas entre el fuego, la atmósfera, la vegetación y otros componentes ambientales. Para capturar esta complejidad y lograr simulaciones más realistas de la propagación del fuego y sus retroalimentaciones, la comunidad científica ha desarrollado modelos acoplados. Estos sistemas integran un modelo de comportamiento del fuego con otros modelos, como los meteorológicos o ecológicos. La evolución en el modelado ha progresado desde enfoques desacoplados con entradas estáticas hacia sistemas acoplados que capturan mecanismos dinámicos de retroalimentación. Principalmente, se distinguen dos categorías: los modelos acoplados cuasi-físicos que incorporan física fuego-atmósfera mediante relaciones semi-empíricas para tasas de liberación de calor y propagación, y los modelos basados en la física que representan el comportamiento del incendio a un nivel más sofisticado, resolviendo procesos de combustión con alta resolución. Las ventajas clave de los modelos acoplados radican en su capacidad para simular comportamientos extremos del fuego, como remolinos y columnas de convección elevadas, y para predecir el "spotting". Sin embargo, su limitación más significativa es la sustancial demanda computacional, lo que a menudo impide su uso en tiempo real para pronósticos operativos. El futuro del modelado acoplado se orienta hacia una integración multidisciplinar más sofisticada y el desarrollo de innovaciones computacionales, buscando equilibrar la fidelidad física con la viabilidad operativa a través de marcos como FINAM. Wildfires are complex phenomena that involve dynamic interactions between fire, the atmosphere, vegetation, and other environmental components. To capture this complexity and achieve more realistic simulations of fire spread and its feedbacks, the scientific community has developed coupled models. These systems integrate a fire behavior model with other models, such as meteorological or ecological models. Modeling has evolved from decoupled approaches with static inputs to coupled systems that capture dynamic feedback mechanisms. There are two main categories: quasi-physical coupled models that incorporate fireatmosphere physics through semi-empirical relationships for heat release and spread rates, and physics-based models that represent fire behavior at a more sophisticated level, resolving combustion processes with high resolution. The key advantages of coupled models lie in their ability to simulate extreme fire behaviors, such as eddies and towering convection columns, and to predict spotting. However, their most significant limitation is their substantial computational demands, which often preclude their real-time use for operational forecasts. The future of coupled modeling lies in more sophisticated multidisciplinary integration and the development of computational innovations, seeking to balance physical fidelity with operational feasibility through frameworks such as FINAM. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190686 Objeto de conferencia Multidimensional and Parallelized Modeling of Metallocene-Catalyzed Olefin Copolymerization Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Este trabajo presenta un modelo matemático completo para la funcionalización de polipropileno vía copolimerización con 11-bromo-1- undeceno usando un catalizador metalocénico homogéneo. El modelo da lugar a un gran sistema de ecuaciones, lo que requiere computación eficiente. Para ello, el modelo está implementado en Julia, un lenguaje de código abierto que se caracteriza por sus capacidades para análisis numérico de alto rendimiento y su soporte nativo para programación paralela, facilitando así la optimización del uso de memoria y del tiempo de CPU.; This work presents a comprehensive mathematical model of the functionalization of polypropylene via copolymerization with 11-bromo-1- undecene using a homogeneous metallocene catalyst. The model results in a large system of equations, demanding efficient computation. To address this, the model is implemented in Julia, an open-source language characterized by highperformance numerical analysis capabilities and native support for parallel programming, which facilitates optimizing memory usage and CPU time. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190686 2025-01-01T00:00:00Z Este trabajo presenta un modelo matemático completo para la funcionalización de polipropileno vía copolimerización con 11-bromo-1- undeceno usando un catalizador metalocénico homogéneo. El modelo da lugar a un gran sistema de ecuaciones, lo que requiere computación eficiente. Para ello, el modelo está implementado en Julia, un lenguaje de código abierto que se caracteriza por sus capacidades para análisis numérico de alto rendimiento y su soporte nativo para programación paralela, facilitando así la optimización del uso de memoria y del tiempo de CPU. This work presents a comprehensive mathematical model of the functionalization of polypropylene via copolymerization with 11-bromo-1- undecene using a homogeneous metallocene catalyst. The model results in a large system of equations, demanding efficient computation. To address this, the model is implemented in Julia, an open-source language characterized by highperformance numerical analysis capabilities and native support for parallel programming, which facilitates optimizing memory usage and CPU time. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190684 Objeto de conferencia Spray quality for different atomizable liquids Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) La deriva en aplicaciones agrícolas terrestres representa un desafío clave por sus efectos negativos en el ambiente, la salud y la eficiencia del uso de agroquímicos. En este estudio se desarrolló una herramienta computacional que permite predecir la calidad de pulverización de diferentes formulaciones, considerando tanto la generación de gotas como su transporte en el ambiente.Se evaluó el impacto de variables como la presión de trabajo, el tipo de boquilla y la inclusión de adyuvantes sobre la deriva, la evaporación de las gotas antes de depositarse y el tiempo necesario para completar la aplicación. Las simulaciones mostraron que la elección de la boquilla y la presión de trabajo son los factores que más afectan la calidad de la aplicación. En particular, aumentar la presión redujo el tamaño medio de las gotas, lo que generó un mayor porcentaje de evaporación y mayor deriva, especialmente a corta distancia (1 y 2 metros del botalón).El efecto de los adyuvantes resultó dependiente del tipo de boquilla utilizada, pero en general tuvo menor influencia que las variables operativas. Estos resultados destacan la importancia de una selección adecuada de boquillas y presiones de trabajo para reducir pérdidas de producto y minimizar el impacto ambiental.La herramienta desarrollada ofrece un enfoque práctico y eficiente para optimizar aplicaciones agrícolas, favoreciendo decisiones informadas orientadas a la sostenibilidad y la agricultura de precisión.; Agrochemical spray drift in boom sprayers applications represents a key challenge due to its negative impacts on the environment, human health, and the efficiency of agrochemical use. In this study, a computational tool was developed to predict the spray quality of different formulations, taking into account both droplet generation and their transport in the environment.The influence of operating pressure, nozzle type, and the use of adjuvants on spray drift, droplet evaporation prior to deposition, and application time were evaluated. Simulation results indicated that nozzle selection and operating pressure are the most influential factors affecting spray quality. Specifically, increasing the operating pressure led to smaller average droplet sizes, which in turn resulted in greater evaporation and increased drift, particularly at short distances (1–2 meters) from the boom.The effect of adjuvants was found to depend on the used nozzle type. However, their influence was less significant than that produced by the operational variables. These findings highlight the importance of selecting appropriate nozzles and operating pressures to reduce product loss and minimize environmental impact.The developed tool provides a practical and efficient approach to optimizing agricultural spray applications, supporting informed decision-making aimed at sustainability and precision agriculture. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190684 2025-01-01T00:00:00Z La deriva en aplicaciones agrícolas terrestres representa un desafío clave por sus efectos negativos en el ambiente, la salud y la eficiencia del uso de agroquímicos. En este estudio se desarrolló una herramienta computacional que permite predecir la calidad de pulverización de diferentes formulaciones, considerando tanto la generación de gotas como su transporte en el ambiente.Se evaluó el impacto de variables como la presión de trabajo, el tipo de boquilla y la inclusión de adyuvantes sobre la deriva, la evaporación de las gotas antes de depositarse y el tiempo necesario para completar la aplicación. Las simulaciones mostraron que la elección de la boquilla y la presión de trabajo son los factores que más afectan la calidad de la aplicación. En particular, aumentar la presión redujo el tamaño medio de las gotas, lo que generó un mayor porcentaje de evaporación y mayor deriva, especialmente a corta distancia (1 y 2 metros del botalón).El efecto de los adyuvantes resultó dependiente del tipo de boquilla utilizada, pero en general tuvo menor influencia que las variables operativas. Estos resultados destacan la importancia de una selección adecuada de boquillas y presiones de trabajo para reducir pérdidas de producto y minimizar el impacto ambiental.La herramienta desarrollada ofrece un enfoque práctico y eficiente para optimizar aplicaciones agrícolas, favoreciendo decisiones informadas orientadas a la sostenibilidad y la agricultura de precisión. Agrochemical spray drift in boom sprayers applications represents a key challenge due to its negative impacts on the environment, human health, and the efficiency of agrochemical use. In this study, a computational tool was developed to predict the spray quality of different formulations, taking into account both droplet generation and their transport in the environment.The influence of operating pressure, nozzle type, and the use of adjuvants on spray drift, droplet evaporation prior to deposition, and application time were evaluated. Simulation results indicated that nozzle selection and operating pressure are the most influential factors affecting spray quality. Specifically, increasing the operating pressure led to smaller average droplet sizes, which in turn resulted in greater evaporation and increased drift, particularly at short distances (1–2 meters) from the boom.The effect of adjuvants was found to depend on the used nozzle type. However, their influence was less significant than that produced by the operational variables. These findings highlight the importance of selecting appropriate nozzles and operating pressures to reduce product loss and minimize environmental impact.The developed tool provides a practical and efficient approach to optimizing agricultural spray applications, supporting informed decision-making aimed at sustainability and precision agriculture. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190683 Objeto de conferencia Time Discretization vs. State Quantification: Activity Homogeneity and Discontinuities Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) En este trabajo definimos el concepto de homogeneidad de la actividad de las soluciones de ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs).Este indicador mide la semejanza en el cambio en el tiempo que experimentan las distintas variables del sistema en estudio. Mostramos además, que esta medida permite establecer criterios que señalan la conveniencia de usar esquemas de integración numérica clásicos basados en la discretización temporal o métodos basados en la cuantificación de las variables de estado. Además, extendemos nuestro análisis a sistemas con presencia de discontinuidades, evaluando de qué manera afectan las mismas en cada esquema de integración numérica. Finalmente, aplicamos los conceptos desarrollados a dos casos de estudio: un sistema de advección - difusión -reacción (correspondiente a un caso de modelo continuo) y una red neuronal (correspondiente a un caso de modelo híbrido). Comparamos los resultados teóricos con los obtenidos tras realizar simulaciones con diferentes métodos de integración numérica.; In this work, we define the concept of activity homogeneity for the solutions of Ordinary Differential Equations (ODEs). This indicator quantifies the similarity in the rate of change of the different variables in the system over time. We also show that this measure provides useful criteria for determining whether it is more convenient to use classic numerical integration methods based on time discretization or state quantification based methods. In addition, we extend the analysis to discontinuous systems and the effects of the presence of events in each type of numerical integration scheme. Finally, we apply the developed concepts to two case studies: an advection - diffusion - reaction system (corresponding to a continuous model) and a neural network (corresponding to a hybrid model). We compare the theoretical results with those obtained from simulations of both systems using different numerical integration methods. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190683 2025-01-01T00:00:00Z En este trabajo definimos el concepto de homogeneidad de la actividad de las soluciones de ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs).Este indicador mide la semejanza en el cambio en el tiempo que experimentan las distintas variables del sistema en estudio. Mostramos además, que esta medida permite establecer criterios que señalan la conveniencia de usar esquemas de integración numérica clásicos basados en la discretización temporal o métodos basados en la cuantificación de las variables de estado. Además, extendemos nuestro análisis a sistemas con presencia de discontinuidades, evaluando de qué manera afectan las mismas en cada esquema de integración numérica. Finalmente, aplicamos los conceptos desarrollados a dos casos de estudio: un sistema de advección - difusión -reacción (correspondiente a un caso de modelo continuo) y una red neuronal (correspondiente a un caso de modelo híbrido). Comparamos los resultados teóricos con los obtenidos tras realizar simulaciones con diferentes métodos de integración numérica. In this work, we define the concept of activity homogeneity for the solutions of Ordinary Differential Equations (ODEs). This indicator quantifies the similarity in the rate of change of the different variables in the system over time. We also show that this measure provides useful criteria for determining whether it is more convenient to use classic numerical integration methods based on time discretization or state quantification based methods. In addition, we extend the analysis to discontinuous systems and the effects of the presence of events in each type of numerical integration scheme. Finally, we apply the developed concepts to two case studies: an advection - diffusion - reaction system (corresponding to a continuous model) and a neural network (corresponding to a hybrid model). We compare the theoretical results with those obtained from simulations of both systems using different numerical integration methods. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190681 Objeto de conferencia Deep learning-based parameter estimation for pulmonary hysteresis modeling Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) La histéresis respiratoria, diferencia de recorrido en la curva presión-volumen entre inspiración y espiración en cada ciclo respiratorio, es un fenómeno que se acentúa ante ciertas enfermedades. Para poder estudiar éstas y analizar estrategias de control ventilatorio, es de interés modelar este aspecto de la fisiología respiratoria. En este trabajo se explora un modelo analítico general de histéresis, surgido en la literatura para representar la relación entre fuerzas aplicadas y correspondientes desplazamientos en diversas estructuras y materiales. Se obtuvo una expresión del modelo que puede corresponderse con la salida de una red neuronal de arquitectura perceptrón multicapa. Luego, usando datos de pacientes reales, se ajustaron los parámetros del modelo recurriendo a una metodología de estimación de parámetros basada en aprendizaje profundo, logrando preliminarmente errores menores a 8 % e hiperparámetros de entrenamiento para obtener mejores ajustes. Esta metodología de estimación de parámetros representa un aporte significativo al modelado de histéresis respiratoria y podría aplicarse a otros campos.; Respiratory hysteresis, the difference in the pressure-volume curve between inspiration and expiration in each respiratory cycle, is a phenomenon that becomes significant in certain diseases. In order to study such effect and analyze ventilatory control strategies, it is useful to model this aspect of respiratory physiology. This work explores the use of a general analytical hysteresis model, which has emerged in the literature to represent the relationship between applied forces and corresponding displacements in various structures and materials. A model expression was obtained that can be matched to the output of a multilayer perceptron neural network. Then, using data from real patients, the model parameters were adjusted using a deep learning-based parameter estimation method, with errors less than 8% as well as training hyperparameters to obtain better fits. This parameter estimation method represents a significant contribution to the modeling of respiratory hysteresis and could be applied to other fields. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190681 2025-01-01T00:00:00Z La histéresis respiratoria, diferencia de recorrido en la curva presión-volumen entre inspiración y espiración en cada ciclo respiratorio, es un fenómeno que se acentúa ante ciertas enfermedades. Para poder estudiar éstas y analizar estrategias de control ventilatorio, es de interés modelar este aspecto de la fisiología respiratoria. En este trabajo se explora un modelo analítico general de histéresis, surgido en la literatura para representar la relación entre fuerzas aplicadas y correspondientes desplazamientos en diversas estructuras y materiales. Se obtuvo una expresión del modelo que puede corresponderse con la salida de una red neuronal de arquitectura perceptrón multicapa. Luego, usando datos de pacientes reales, se ajustaron los parámetros del modelo recurriendo a una metodología de estimación de parámetros basada en aprendizaje profundo, logrando preliminarmente errores menores a 8 % e hiperparámetros de entrenamiento para obtener mejores ajustes. Esta metodología de estimación de parámetros representa un aporte significativo al modelado de histéresis respiratoria y podría aplicarse a otros campos. Respiratory hysteresis, the difference in the pressure-volume curve between inspiration and expiration in each respiratory cycle, is a phenomenon that becomes significant in certain diseases. In order to study such effect and analyze ventilatory control strategies, it is useful to model this aspect of respiratory physiology. This work explores the use of a general analytical hysteresis model, which has emerged in the literature to represent the relationship between applied forces and corresponding displacements in various structures and materials. A model expression was obtained that can be matched to the output of a multilayer perceptron neural network. Then, using data from real patients, the model parameters were adjusted using a deep learning-based parameter estimation method, with errors less than 8% as well as training hyperparameters to obtain better fits. This parameter estimation method represents a significant contribution to the modeling of respiratory hysteresis and could be applied to other fields. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190680 Objeto de conferencia Design of Discrete Event Simulations Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) En este trabajo se presenta una propuesta de modelado para la definición de modelos de simulación DES considerando el conjunto de artefactos propuestos por (Robinson, 2014). Se aborda la materialización del artefacto Model Design por medio de la definición de un lenguaje de modelado textual. Dicho lenguaje tiene como finalidad dar soporte a los constructores y la lógica asociada al modelo DES bajo desarrollo, en una etapa previa a la implementación del modelo computacional asociado en un software específico. Como resultado, se presenta un editor del lenguaje. Dicho editor ha sido desarrollado como una herramienta de modelado textual basada en Java que debe ser ejecutada sobre la plataforma Eclipse. Esta herramienta permite la creación de modelos DES basados en el lenguaje diseñado, validando además la integridad de dichos modelos respecto al paradigma DES por medio de las restricciones del lenguaje.; This paper presents a modeling proposal for the definition of Discrete Event Simulation (DES) models based on the set of artifacts proposed by (Robinson, 2014). It focuses on the realization of the Model Design artifact through the definition of a textual modeling language. This language is intended to support the constructors and logic related to the DES model prior to the implementation of the computational model in specific simulation software. As a result, a software tool is presented as an Editor of the proposed language. Such an editor has been developed as a Java-based textual modeling tool that enables the creation of DES models based on the proposed language. It also allows validating the models edited following the DES paradigm through the language's constraints. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190680 2025-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presenta una propuesta de modelado para la definición de modelos de simulación DES considerando el conjunto de artefactos propuestos por (Robinson, 2014). Se aborda la materialización del artefacto Model Design por medio de la definición de un lenguaje de modelado textual. Dicho lenguaje tiene como finalidad dar soporte a los constructores y la lógica asociada al modelo DES bajo desarrollo, en una etapa previa a la implementación del modelo computacional asociado en un software específico. Como resultado, se presenta un editor del lenguaje. Dicho editor ha sido desarrollado como una herramienta de modelado textual basada en Java que debe ser ejecutada sobre la plataforma Eclipse. Esta herramienta permite la creación de modelos DES basados en el lenguaje diseñado, validando además la integridad de dichos modelos respecto al paradigma DES por medio de las restricciones del lenguaje. This paper presents a modeling proposal for the definition of Discrete Event Simulation (DES) models based on the set of artifacts proposed by (Robinson, 2014). It focuses on the realization of the Model Design artifact through the definition of a textual modeling language. This language is intended to support the constructors and logic related to the DES model prior to the implementation of the computational model in specific simulation software. As a result, a software tool is presented as an Editor of the proposed language. Such an editor has been developed as a Java-based textual modeling tool that enables the creation of DES models based on the proposed language. It also allows validating the models edited following the DES paradigm through the language's constraints. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190679 Objeto de conferencia Flood Propagation Model in Urban Areas: Application to the City of Bahía Blanca Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) En los últimos años se han experimentado inundaciones asociadas a precipitaciones extremas que pueden resultar como consecuencia del cambio climático. Entonces el planeamiento urbano es una herramienta primordial para la gestión del crecimiento de las ciudades garantizando un desarrollo equilibrado entre el medio ambiente, infraestructura y la calidad de vida de los ciudadanos tomando en consideración la reducción de la peligrosidad a estos desastres naturales. Para ello, el objetivo general de este trabajo es la definición de un mapa de peligrosidad de inundación en zonas urbanas a partir de un modelo de inundación. El modelo se aplica en la Ciudad de Bahía Blanca en el Sudoeste de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. La validación del mismo se realiza con información provista por ciudadanos, expertos y mediciones in situ. A partir de los resultados del modelo, el 60% de la superficie de la ciudad estuvo bajo más de medio metro de agua, mientras que el restante 40% la altura no superó este valor. A partir de las validaciones, el modelo respecto de los datos obtenidos dio buenos ajustes, teniendo una buena confianza entre lo predicho por el modelo y lo que ocurrió en el terreno. El mapa de peligrosidad que se obtuvo a partir del modelo permitió identificar que las zonas de mayor impacto del evento, fueron en las cercanías al arroyo Napostá Grande y al canal Maldonado y las zonas bajas ubicadas en el sector SO y SE de la ciudad. Estos hallazgos proporcionan una herramienta para la planificación de políticas sociales, ambientales y económicas.; In recent years, floods related to extreme precipitation events have been experienced as a consequence of climate change. Urban planning is therefore an essential tool for managing the growth of cities, guaranteeing a balanced development between the environment, infrastructure and the quality of life of citizens, taking into consideration the reduction of the risk of these natural disasters. Thus, the aim of this work is the definition of a flood hazard map for urban areas based on a flood model. The model is applied in the city of Bahía Blanca in the southwest of the Province of Buenos Aires, Argentina. In order to validate the model, information provided by citizens, experts and in situ measurements are used. According to the results of the model, 60% of the surface of the city was under more than half a metre of water, while the remaining 40% did not exceed this value. From the validations, the model with respect to the data obtained gave good fits, having a good confidence between what was predicted by the model and what happened on the ground. The hazard map obtained from the model identified that the areas of greatest impact of the event were in the vicinity of the Napostá Grande stream and the Maldonado canal and the lowlying areas located in the SW and SE sector of the city. These findings provide a tool for planning social, environmental and economic policies. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190679 2025-01-01T00:00:00Z En los últimos años se han experimentado inundaciones asociadas a precipitaciones extremas que pueden resultar como consecuencia del cambio climático. Entonces el planeamiento urbano es una herramienta primordial para la gestión del crecimiento de las ciudades garantizando un desarrollo equilibrado entre el medio ambiente, infraestructura y la calidad de vida de los ciudadanos tomando en consideración la reducción de la peligrosidad a estos desastres naturales. Para ello, el objetivo general de este trabajo es la definición de un mapa de peligrosidad de inundación en zonas urbanas a partir de un modelo de inundación. El modelo se aplica en la Ciudad de Bahía Blanca en el Sudoeste de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. La validación del mismo se realiza con información provista por ciudadanos, expertos y mediciones in situ. A partir de los resultados del modelo, el 60% de la superficie de la ciudad estuvo bajo más de medio metro de agua, mientras que el restante 40% la altura no superó este valor. A partir de las validaciones, el modelo respecto de los datos obtenidos dio buenos ajustes, teniendo una buena confianza entre lo predicho por el modelo y lo que ocurrió en el terreno. El mapa de peligrosidad que se obtuvo a partir del modelo permitió identificar que las zonas de mayor impacto del evento, fueron en las cercanías al arroyo Napostá Grande y al canal Maldonado y las zonas bajas ubicadas en el sector SO y SE de la ciudad. Estos hallazgos proporcionan una herramienta para la planificación de políticas sociales, ambientales y económicas. In recent years, floods related to extreme precipitation events have been experienced as a consequence of climate change. Urban planning is therefore an essential tool for managing the growth of cities, guaranteeing a balanced development between the environment, infrastructure and the quality of life of citizens, taking into consideration the reduction of the risk of these natural disasters. Thus, the aim of this work is the definition of a flood hazard map for urban areas based on a flood model. The model is applied in the city of Bahía Blanca in the southwest of the Province of Buenos Aires, Argentina. In order to validate the model, information provided by citizens, experts and in situ measurements are used. According to the results of the model, 60% of the surface of the city was under more than half a metre of water, while the remaining 40% did not exceed this value. From the validations, the model with respect to the data obtained gave good fits, having a good confidence between what was predicted by the model and what happened on the ground. The hazard map obtained from the model identified that the areas of greatest impact of the event were in the vicinity of the Napostá Grande stream and the Maldonado canal and the lowlying areas located in the SW and SE sector of the city. These findings provide a tool for planning social, environmental and economic policies. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190678 Objeto de conferencia Computation of bounds for permanence time in polytopes for nonlinear systems Simposio de Modelado y Simulación (SIMS 2025) - JAIIO 54 (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025) Diversas estrategias de control requieren determinar el tiempo durante el cual el estado de un sistema permanece dentro de una región considerada. Esto ocurre a menudo en estrategias de control por conmutación, donde se desea seleccionar un modo actual que asegure que el estado permanezca durante mayor tiempo posible dentro de la región. En general, las ecuaciones de los sistemas no lineales no tienen solución analítica y sólo se dispone de una solución aproximada, usualmente derivada mediante métodos de integración numérica. En este trabajo se presenta un método para garantizar que, a partir del conocimiento de soluciones aproximadas, la solución exacta permanezca dentro de un conjunto convexo deseado a lo largo de un intervalo de tiempo. Mostramos que, cuando el conjunto en cuestión es politrópico, los cálculos requeridos se simplifican. El método se aplica a un sistema no lineal para ilustrar su funcionamiento.; Diverse control strategies require determining how long the state of a system remains within a considered region. This often arises in switching control strategies, where the goal is to select the current mode to ensure that the state stays inside the region for as long as possible. In general, nonlinear system equations do not admit analytical closed-form solutions; thus, only approximate solutions are available, usually obtained through numerical integration methods. This work presents a method to guarantee that, based on approximate solutions, the exact solution remains within a desired convex set over a time interval. We show that when the set in question is polytopic, the required computations become simpler. The method is applied to a nonlinear system to illustrate its operation. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/190678 2025-01-01T00:00:00Z Diversas estrategias de control requieren determinar el tiempo durante el cual el estado de un sistema permanece dentro de una región considerada. Esto ocurre a menudo en estrategias de control por conmutación, donde se desea seleccionar un modo actual que asegure que el estado permanezca durante mayor tiempo posible dentro de la región. En general, las ecuaciones de los sistemas no lineales no tienen solución analítica y sólo se dispone de una solución aproximada, usualmente derivada mediante métodos de integración numérica. En este trabajo se presenta un método para garantizar que, a partir del conocimiento de soluciones aproximadas, la solución exacta permanezca dentro de un conjunto convexo deseado a lo largo de un intervalo de tiempo. Mostramos que, cuando el conjunto en cuestión es politrópico, los cálculos requeridos se simplifican. El método se aplica a un sistema no lineal para ilustrar su funcionamiento. Diverse control strategies require determining how long the state of a system remains within a considered region. This often arises in switching control strategies, where the goal is to select the current mode to ensure that the state stays inside the region for as long as possible. In general, nonlinear system equations do not admit analytical closed-form solutions; thus, only approximate solutions are available, usually obtained through numerical integration methods. This work presents a method to guarantee that, based on approximate solutions, the exact solution remains within a desired convex set over a time interval. We show that when the set in question is polytopic, the required computations become simpler. The method is applied to a nonlinear system to illustrate its operation.