http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/193314 Fri, 13 Nov 2026 10:28:01 GMT 2026-11-13T10:28:01Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194150 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV En Argentina existe una gran diversidad de cuencas hídricas con diferencias en la morfología del terreno, el uso y la cobertura de suelo. Estas características pueden llevar a respuestas hidrológicas muy distintas ante eventos de precipitación. Por lo tanto, resulta trascendente evaluar el desempeño de diferentes bases reticuladas para representar la evolución de la precipitación y su relación con datos hidrométricos (caudal o altura) del cauce principal cerca del punto de cierre, en cada caso particular. No obstante, esta tarea se ve frecuentemente limitada por la escasa cobertura espacial y temporal de datos provenientes de estaciones meteorológicas e hidrológicas. En este trabajo se presenta una recopilación sistemática de datos in situ de altura del río y precipitación en diversas cuencas de Argentina ubicadas al norte de los 40°S con el objetivo de validar de forma ordenada y robusta un conjunto de bases reticuladas de precipitación. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194150 2025-01-01T00:00:00Z En Argentina existe una gran diversidad de cuencas hídricas con diferencias en la morfología del terreno, el uso y la cobertura de suelo. Estas características pueden llevar a respuestas hidrológicas muy distintas ante eventos de precipitación. Por lo tanto, resulta trascendente evaluar el desempeño de diferentes bases reticuladas para representar la evolución de la precipitación y su relación con datos hidrométricos (caudal o altura) del cauce principal cerca del punto de cierre, en cada caso particular. No obstante, esta tarea se ve frecuentemente limitada por la escasa cobertura espacial y temporal de datos provenientes de estaciones meteorológicas e hidrológicas. En este trabajo se presenta una recopilación sistemática de datos in situ de altura del río y precipitación en diversas cuencas de Argentina ubicadas al norte de los 40°S con el objetivo de validar de forma ordenada y robusta un conjunto de bases reticuladas de precipitación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194146 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV En la provincia de Mendoza la nieve y los glaciares son componentes cruciales del régimen hidrológico de los ríos andinos. Aportan la totalidad del agua dulce para el sostén de los ecosistemas y las actividades socioeconómicas. Desde el año 2010 se observa una marcada y persistente disminución en la acumulación de nieve en los Andes de Mendoza, lo cual resulta en una reducción de los caudales de los ríos andinos y una pérdida de masa glaciar. Los glaciares cumplen un rol relevante durante años secos, dado que aportan un porcentaje significativo de caudal al río Mendoza (Toum et al., 2025). No obstante, a pesar de su relevancia, solo 2 glaciares descubiertos poseen mediciones in situ de balance de masa. Frente a esta limitación, este estudio propone una aproximación simplificada y de bajo costo a la estimación del Balance de Masa Glaciar (BMG). Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194146 2025-01-01T00:00:00Z En la provincia de Mendoza la nieve y los glaciares son componentes cruciales del régimen hidrológico de los ríos andinos. Aportan la totalidad del agua dulce para el sostén de los ecosistemas y las actividades socioeconómicas. Desde el año 2010 se observa una marcada y persistente disminución en la acumulación de nieve en los Andes de Mendoza, lo cual resulta en una reducción de los caudales de los ríos andinos y una pérdida de masa glaciar. Los glaciares cumplen un rol relevante durante años secos, dado que aportan un porcentaje significativo de caudal al río Mendoza (Toum et al., 2025). No obstante, a pesar de su relevancia, solo 2 glaciares descubiertos poseen mediciones in situ de balance de masa. Frente a esta limitación, este estudio propone una aproximación simplificada y de bajo costo a la estimación del Balance de Masa Glaciar (BMG). http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194039 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV Los eventos de sequía ocurren por déficit de precipitaciones por lo que resulta de gran interés el monitoreo de esta variable meteorológica. Sin embargo, el monitoreo de la precipitación no es una tarea fácil en una zona tan amplia y diversa como lo es aquella abarcada por el CRCSAS. El principal desafío que se presenta en Sudamérica para el monitoreo de las precipitaciones es la falta de cobertura a partir de datos in situ. Por tal motivo, se hace necesario el uso de estimaciones derivadas de sensores satelitales. Del análisis de diversos trabajos de investigación (Cerón et al., 2020; Cerón et al., 2021; Rivera et al., 2019; Shen et al. 2020) se advierte que no existe un único producto que sea el mejor para todas las regiones, escalas temporales, topografía y objetivos de uso. Por ejemplo, CHIRPS tiene mejor performance para describir eventos de sequía a escala mayor a mensual que para la estimación de montos de precipitación a nivel diario. El producto CHIRPS (Funk et al., 2015) es producido por el Climate Hazards Center de la Universidad de California en Santa Bárbara y el Servicio Geológico de los Estados Unidos. Este producto combina a duración de nubes frías (Cold Cloud Duration) estimada a partir de sensores en el infrarrojo a bordo de satélites geoestacionarios con datos de precipitación observados en estaciones meteorológicas. El SISSA lo utiliza por su alta frecuencia de actualización, extensa serie temporal, buena resolución espacial y amplia zona de cobertura. El objetivo de este trabajo es validar el producto CHIRPS con el fin de determinar si es adecuado para el estudio de eventos de sequía en la región del CRC-SAS. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194039 2025-01-01T00:00:00Z Los eventos de sequía ocurren por déficit de precipitaciones por lo que resulta de gran interés el monitoreo de esta variable meteorológica. Sin embargo, el monitoreo de la precipitación no es una tarea fácil en una zona tan amplia y diversa como lo es aquella abarcada por el CRCSAS. El principal desafío que se presenta en Sudamérica para el monitoreo de las precipitaciones es la falta de cobertura a partir de datos in situ. Por tal motivo, se hace necesario el uso de estimaciones derivadas de sensores satelitales. Del análisis de diversos trabajos de investigación (Cerón et al., 2020; Cerón et al., 2021; Rivera et al., 2019; Shen et al. 2020) se advierte que no existe un único producto que sea el mejor para todas las regiones, escalas temporales, topografía y objetivos de uso. Por ejemplo, CHIRPS tiene mejor performance para describir eventos de sequía a escala mayor a mensual que para la estimación de montos de precipitación a nivel diario. El producto CHIRPS (Funk et al., 2015) es producido por el Climate Hazards Center de la Universidad de California en Santa Bárbara y el Servicio Geológico de los Estados Unidos. Este producto combina a duración de nubes frías (Cold Cloud Duration) estimada a partir de sensores en el infrarrojo a bordo de satélites geoestacionarios con datos de precipitación observados en estaciones meteorológicas. El SISSA lo utiliza por su alta frecuencia de actualización, extensa serie temporal, buena resolución espacial y amplia zona de cobertura. El objetivo de este trabajo es validar el producto CHIRPS con el fin de determinar si es adecuado para el estudio de eventos de sequía en la región del CRC-SAS. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194038 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV La contaminación del aire es uno de los problemas ambientales y de salud pública más críticos a nivel mundial, responsable de más de 7 millones de muertes prematuras al año por enfermedades respiratorias y cardiovasculares vinculadas a contaminantes como el material particulado fino (PM2.5), el dióxido de nitrógeno (NO₂) y el ozono troposférico (O₃) (Shairsingh et al., 2023). En América Latina, esta problemática se agrava por la rápida urbanización, el crecimiento del parque vehicular, las emisiones industriales y la débil aplicación de políticas ambientales (Delgado-Villanueva y Aguirre-Loayza, 2020). A pesar de los esfuerzos por reducir estos impactos, más del 90% de las ciudades en países de ingresos bajos y medios aún superan los niveles recomendados por la OMS (Shairsingh et al., 2023). En Perú, Lima presenta los niveles más altos de contaminación del aire del país, y San Juan de Lurigancho destaca como uno de los distritos más afectados. Esta situación responde al intenso flujo vehicular, un parque automotor antiguo y una urbanización desordenada (Underhill et al., 2015). En sectores rodeados de cerros —como el entorno de la I.E.P. Antúnez de Mayolo— la topografía dificulta la dispersión de contaminantes, generando una mayor acumulación en el aire. Las instituciones educativas ubicadas en estas zonas suelen carecer de infraestructura verde o barreras físicas que mitiguen la exposición, lo que incrementa la vulnerabilidad de la población escolar. La I.E.P. Antúnez de Mayolo, situada en una zona urbanamente densa, representa un caso crítico para evaluar las condiciones locales de calidad del aire en contextos escolares de alto riesgo. Este estudio analiza las condiciones de calidad del aire y meteorología en los alrededores de dicha institución educativa, mediante el uso de sensores de bajo costo instalados por meses. El objetivo es caracterizar los niveles de contaminación en un entorno urbano vulnerable y con baja capacidad de dispersión, para aportar datos útiles a futuras estrategias de monitoreo y mitigación. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194038 2025-01-01T00:00:00Z La contaminación del aire es uno de los problemas ambientales y de salud pública más críticos a nivel mundial, responsable de más de 7 millones de muertes prematuras al año por enfermedades respiratorias y cardiovasculares vinculadas a contaminantes como el material particulado fino (PM2.5), el dióxido de nitrógeno (NO₂) y el ozono troposférico (O₃) (Shairsingh et al., 2023). En América Latina, esta problemática se agrava por la rápida urbanización, el crecimiento del parque vehicular, las emisiones industriales y la débil aplicación de políticas ambientales (Delgado-Villanueva y Aguirre-Loayza, 2020). A pesar de los esfuerzos por reducir estos impactos, más del 90% de las ciudades en países de ingresos bajos y medios aún superan los niveles recomendados por la OMS (Shairsingh et al., 2023). En Perú, Lima presenta los niveles más altos de contaminación del aire del país, y San Juan de Lurigancho destaca como uno de los distritos más afectados. Esta situación responde al intenso flujo vehicular, un parque automotor antiguo y una urbanización desordenada (Underhill et al., 2015). En sectores rodeados de cerros —como el entorno de la I.E.P. Antúnez de Mayolo— la topografía dificulta la dispersión de contaminantes, generando una mayor acumulación en el aire. Las instituciones educativas ubicadas en estas zonas suelen carecer de infraestructura verde o barreras físicas que mitiguen la exposición, lo que incrementa la vulnerabilidad de la población escolar. La I.E.P. Antúnez de Mayolo, situada en una zona urbanamente densa, representa un caso crítico para evaluar las condiciones locales de calidad del aire en contextos escolares de alto riesgo. Este estudio analiza las condiciones de calidad del aire y meteorología en los alrededores de dicha institución educativa, mediante el uso de sensores de bajo costo instalados por meses. El objetivo es caracterizar los niveles de contaminación en un entorno urbano vulnerable y con baja capacidad de dispersión, para aportar datos útiles a futuras estrategias de monitoreo y mitigación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194037 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV La duración del mojado foliar (LWD, Leaf Wetness Duration) es una variable crítica para la evaluación de condiciones favorables para el desarrollo de enfermedades fúngicas en los cultivos (Formento et al. 2010). La medición de LWD se realiza comúnmente mediante sensores específicos instalados en estaciones meteorológicas, sin embargo, su disponibilidad es aún limitada y muchas veces se restringe a pocos sitios de monitoreo (Zito 2020). La implementación de sistemas de alerta de enfermedades por parte de distintos organismos ha puesto de foco en la necesidad de datos de LWD de fácil acceso, que normalmente no están disponibles en las redes oficiales de estaciones meteorológicas (Rowlandson 2015). Esto plantea la necesidad de desarrollar metodologías alternativas que permitan estimar de manera indirecta esta variable a partir de otros datos meteorológicos frecuentemente registrados, como la humedad relativa del aire (Zito 2020). La disponibilidad de datos de horarios de humedad relativa (HR) y mojado foliar, junto con otras variables podría permitir establecer modelos de ajuste local para estimar LWD a partir de mediciones más comunes como la HR. En el presente trabajo se relacionaron distintos umbrales de humedad relativa (HR ≥ 75%, 85% y 95%) con LWD con el objetivo de establecer un indicador indirecto para estimar la duración del mojado foliar. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194037 2025-01-01T00:00:00Z La duración del mojado foliar (LWD, Leaf Wetness Duration) es una variable crítica para la evaluación de condiciones favorables para el desarrollo de enfermedades fúngicas en los cultivos (Formento et al. 2010). La medición de LWD se realiza comúnmente mediante sensores específicos instalados en estaciones meteorológicas, sin embargo, su disponibilidad es aún limitada y muchas veces se restringe a pocos sitios de monitoreo (Zito 2020). La implementación de sistemas de alerta de enfermedades por parte de distintos organismos ha puesto de foco en la necesidad de datos de LWD de fácil acceso, que normalmente no están disponibles en las redes oficiales de estaciones meteorológicas (Rowlandson 2015). Esto plantea la necesidad de desarrollar metodologías alternativas que permitan estimar de manera indirecta esta variable a partir de otros datos meteorológicos frecuentemente registrados, como la humedad relativa del aire (Zito 2020). La disponibilidad de datos de horarios de humedad relativa (HR) y mojado foliar, junto con otras variables podría permitir establecer modelos de ajuste local para estimar LWD a partir de mediciones más comunes como la HR. En el presente trabajo se relacionaron distintos umbrales de humedad relativa (HR ≥ 75%, 85% y 95%) con LWD con el objetivo de establecer un indicador indirecto para estimar la duración del mojado foliar. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194036 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV Las heladas que mayor daño causan en la producción agropecuaria no son las que se producen durante el período normal de ocurrencia de este fenómeno, sino las que aparecen fuera del mismo: heladas tempranas y tardías. Debido a los perjuicios que eventualmente causan, existe gran interés de los productores agropecuarios por un seguro capaz de compensar las pérdidas. El inconveniente es la falta de densidad geográfica adecuada de la red de estaciones meteorológicas oficiales, que no permite representar las temperaturas extremas locales. Se desarrolló un método para estimar la temperatura mínima diaria a partir de un producto satelital de temperatura de superficie de frecuencia horaria. Los resultados se validaron para el sur de la provincia de Buenos Aires, donde las heladas tempranas o tardías causan importantes daños en los cultivos extensivos, especialmente en trigo y cebada. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194036 2025-01-01T00:00:00Z Las heladas que mayor daño causan en la producción agropecuaria no son las que se producen durante el período normal de ocurrencia de este fenómeno, sino las que aparecen fuera del mismo: heladas tempranas y tardías. Debido a los perjuicios que eventualmente causan, existe gran interés de los productores agropecuarios por un seguro capaz de compensar las pérdidas. El inconveniente es la falta de densidad geográfica adecuada de la red de estaciones meteorológicas oficiales, que no permite representar las temperaturas extremas locales. Se desarrolló un método para estimar la temperatura mínima diaria a partir de un producto satelital de temperatura de superficie de frecuencia horaria. Los resultados se validaron para el sur de la provincia de Buenos Aires, donde las heladas tempranas o tardías causan importantes daños en los cultivos extensivos, especialmente en trigo y cebada. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194035 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV Durante el 16 y 17 de diciembre de 2023 se desarrollaron eventos convectivos sobre la región centro de Argentina que provocaron grandes daños y pérdidas humanas. El sistema convectivo más importante comenzó a formarse en las cercanías de Bahía Blanca en horas de la tarde del día 16 y luego se desplazó hacia el noreste, llegando a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) en la madrugada del día 17. El temporal tuvo su mayor impacto en estos dos conglomerados urbanos, aunque los daños se observaron en todo el trayecto que une ambas ciudades. Más tarde, el sistema comenzó a disiparse sobre el centro de Uruguay. Este evento se caracterizó por eventos de vientos muy destructivos, dando lugar a numerosas caídas de árboles, daños en infraestructura urbana y viviendas. En Bahía Blanca sucedió el hecho más trágico de todos donde los fuertes vientos provocaron la caída del gimnasio del club Bahiense del Norte dejando un saldo de 13 muertos. Videos en redes sociales registran como aviones que estaban estacionados en el Aeroparque Jorge Newberry (CABA) se desplazan y giran a causa del viento. Dada la extensión e impacto del evento, es razonable considerar la posibilidad de que se haya tratado de un "derecho". Una descripción detallada de este evento se encuentra en Saucedo y otros (2024). El objetivo de este estudio es analizar el entorno dinámico y termodinámico que favoreció el desarrollo de este evento tan destructivo, identificando parámetros que puedan explicar las características extremas de esta situación. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194035 2025-01-01T00:00:00Z Durante el 16 y 17 de diciembre de 2023 se desarrollaron eventos convectivos sobre la región centro de Argentina que provocaron grandes daños y pérdidas humanas. El sistema convectivo más importante comenzó a formarse en las cercanías de Bahía Blanca en horas de la tarde del día 16 y luego se desplazó hacia el noreste, llegando a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) en la madrugada del día 17. El temporal tuvo su mayor impacto en estos dos conglomerados urbanos, aunque los daños se observaron en todo el trayecto que une ambas ciudades. Más tarde, el sistema comenzó a disiparse sobre el centro de Uruguay. Este evento se caracterizó por eventos de vientos muy destructivos, dando lugar a numerosas caídas de árboles, daños en infraestructura urbana y viviendas. En Bahía Blanca sucedió el hecho más trágico de todos donde los fuertes vientos provocaron la caída del gimnasio del club Bahiense del Norte dejando un saldo de 13 muertos. Videos en redes sociales registran como aviones que estaban estacionados en el Aeroparque Jorge Newberry (CABA) se desplazan y giran a causa del viento. Dada la extensión e impacto del evento, es razonable considerar la posibilidad de que se haya tratado de un "derecho". Una descripción detallada de este evento se encuentra en Saucedo y otros (2024). El objetivo de este estudio es analizar el entorno dinámico y termodinámico que favoreció el desarrollo de este evento tan destructivo, identificando parámetros que puedan explicar las características extremas de esta situación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194034 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV La obtención de datos de precipitación acumulada en intervalos menores al diario resulta esencial para ciertos estudios que requieren mayor resolución temporal. Actualmente, esta necesidad se suple con estaciones automáticas que envían la información a los centros de cómputo en tiempo casi real (Flores, K., 2025). Sin embargo, existen extensos y valiosos registros históricos de precipitación en archivos de papel provenientes de pluviógrafos. Por lo tanto, la digitalización de fajas pluviográficas, es de suma importancia tanto para el almacenamiento y resguardo de los datos, como también para estudios y análisis posteriores, que permiten facilitar entre otros usos y aplicaciones, la elaboración de curvas de Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF) (Chow et al., 1994), útiles para predecir la magnitud de eventos extremos a futuro, aunque limitadas en ciertas ocasiones, por la escasa disponibilidad de datos, producto de la longitud insuficiente de registros (Collazos y Cazenave, 2015). El presente trabajo tiene como objetivo digitalizar registros pluviográficos del partido de Azul para el periodo 2003-2017, mediante la metodología PluvioRSMNArg desarrollada por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), con el propósito final de construir curvas IDF que permitan caracterizar eventos extremos de precipitación mediante el ajuste de distribuciones estadísticas y la evaluación de su desempeño. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194034 2025-01-01T00:00:00Z La obtención de datos de precipitación acumulada en intervalos menores al diario resulta esencial para ciertos estudios que requieren mayor resolución temporal. Actualmente, esta necesidad se suple con estaciones automáticas que envían la información a los centros de cómputo en tiempo casi real (Flores, K., 2025). Sin embargo, existen extensos y valiosos registros históricos de precipitación en archivos de papel provenientes de pluviógrafos. Por lo tanto, la digitalización de fajas pluviográficas, es de suma importancia tanto para el almacenamiento y resguardo de los datos, como también para estudios y análisis posteriores, que permiten facilitar entre otros usos y aplicaciones, la elaboración de curvas de Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF) (Chow et al., 1994), útiles para predecir la magnitud de eventos extremos a futuro, aunque limitadas en ciertas ocasiones, por la escasa disponibilidad de datos, producto de la longitud insuficiente de registros (Collazos y Cazenave, 2015). El presente trabajo tiene como objetivo digitalizar registros pluviográficos del partido de Azul para el periodo 2003-2017, mediante la metodología PluvioRSMNArg desarrollada por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), con el propósito final de construir curvas IDF que permitan caracterizar eventos extremos de precipitación mediante el ajuste de distribuciones estadísticas y la evaluación de su desempeño. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194033 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV La recurrencia de eventos de intrusión de polvo atmosférico puede tener un impacto significativo en el medio ambiente, la visibilidad y la salud humana, especialmente en zonas urbanas (e.g., Díaz et al., 2017). El objetivo de este estudio fue detectar y caracterizar eventos de intrusión de polvo ocurridos durante septiembre de 2019 sobre el Observatorio Pilar, ubicado en la provincia de Córdoba (Argentina), a 31.5° S y 63.9° O y 338 m sobre el nivel del mar (m s.n.m.). Para ello, se emplearon técnicas avanzadas de teledetección activa mediante un sistema lidar Raman instalado en el observatorio, el cual forma parte de la red South American Environmental Risk Management Network (SAVER-Net) (Ristori et al., 2017). Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194033 2025-01-01T00:00:00Z La recurrencia de eventos de intrusión de polvo atmosférico puede tener un impacto significativo en el medio ambiente, la visibilidad y la salud humana, especialmente en zonas urbanas (e.g., Díaz et al., 2017). El objetivo de este estudio fue detectar y caracterizar eventos de intrusión de polvo ocurridos durante septiembre de 2019 sobre el Observatorio Pilar, ubicado en la provincia de Córdoba (Argentina), a 31.5° S y 63.9° O y 338 m sobre el nivel del mar (m s.n.m.). Para ello, se emplearon técnicas avanzadas de teledetección activa mediante un sistema lidar Raman instalado en el observatorio, el cual forma parte de la red South American Environmental Risk Management Network (SAVER-Net) (Ristori et al., 2017). http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194032 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV La gestión eficiente del recurso hídrico en la agricultura es un desafío clave en zonas bajo riego, especialmente en contextos de creciente presión sobre las fuentes de agua. Este desafío se vuelve aún más crítico en regiones áridas y semiáridas, donde la escasez hídrica limita severamente la producción agrícola y exige una planificación precisa del riego (Méndez Jocik et al., 2023). En este marco, la estimación de la evapotranspiración de referencia (ETo) resulta fundamental para el diseño y manejo de los sistemas de riego (Allen et al., 1998). En este trabajo se presenta un análisis de la evapotranspiración de referencia estimada mediante la metodología FAO 56, (Allen et al., 1998), y de la evapotranspiración potencial obtenida a partir de datos satelitales MODIS, y su subproducto MOD16A2 (Mu et al., 2011). Este trabajo presenta el análisis en el área cercana a Casa de Piedra (ALV), donde se practica agricultura intensiva bajo riego. La información generada permitirá orientar prácticas de manejo agronómico y decisiones de política hídrica, relevantes en contextos de escasez o variabilidad climática. Este área forma parte del oasis productivo del margen medio del río Colorado, donde se ha desarrollado un sistema agrícola bajo riego que aprovecha el agua derivada del embalse de Casa de Piedra lo que ha permitido la expansión de cultivos frutales no tradicionales en la región árida, como la vid, pistachos, olivos y frutos secos. La metodología propuesta por la FAO, ha sido adoptada ampliamente a nivel global por su solidez física y adaptabilidad a distintos climas (Allen et al., 1998). El modelo CROPWAT 8.0, permite adaptar estos cálculos a condiciones locales, integrando información meteorológica, de cultivos y de suelos (FAO, 2009). El objetivo del trabajo es estimar la evapotranspiración de referencia (ETo) en la zona de Casa de Piedra mediante la metodología FAO 56 y analizar la relación con la evapotranspiración potencial obtenida de satélites MODIS para su posterior aplicación a la promoción de una agricultura más resiliente y eficiente relevante ante el escenario de cambio climático y la creciente competencia por los recursos hídricos. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194032 2025-01-01T00:00:00Z La gestión eficiente del recurso hídrico en la agricultura es un desafío clave en zonas bajo riego, especialmente en contextos de creciente presión sobre las fuentes de agua. Este desafío se vuelve aún más crítico en regiones áridas y semiáridas, donde la escasez hídrica limita severamente la producción agrícola y exige una planificación precisa del riego (Méndez Jocik et al., 2023). En este marco, la estimación de la evapotranspiración de referencia (ETo) resulta fundamental para el diseño y manejo de los sistemas de riego (Allen et al., 1998). En este trabajo se presenta un análisis de la evapotranspiración de referencia estimada mediante la metodología FAO 56, (Allen et al., 1998), y de la evapotranspiración potencial obtenida a partir de datos satelitales MODIS, y su subproducto MOD16A2 (Mu et al., 2011). Este trabajo presenta el análisis en el área cercana a Casa de Piedra (ALV), donde se practica agricultura intensiva bajo riego. La información generada permitirá orientar prácticas de manejo agronómico y decisiones de política hídrica, relevantes en contextos de escasez o variabilidad climática. Este área forma parte del oasis productivo del margen medio del río Colorado, donde se ha desarrollado un sistema agrícola bajo riego que aprovecha el agua derivada del embalse de Casa de Piedra lo que ha permitido la expansión de cultivos frutales no tradicionales en la región árida, como la vid, pistachos, olivos y frutos secos. La metodología propuesta por la FAO, ha sido adoptada ampliamente a nivel global por su solidez física y adaptabilidad a distintos climas (Allen et al., 1998). El modelo CROPWAT 8.0, permite adaptar estos cálculos a condiciones locales, integrando información meteorológica, de cultivos y de suelos (FAO, 2009). El objetivo del trabajo es estimar la evapotranspiración de referencia (ETo) en la zona de Casa de Piedra mediante la metodología FAO 56 y analizar la relación con la evapotranspiración potencial obtenida de satélites MODIS para su posterior aplicación a la promoción de una agricultura más resiliente y eficiente relevante ante el escenario de cambio climático y la creciente competencia por los recursos hídricos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194031 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV En la región de Sudamérica hay distintas redes de radares meteorológicos, los cuales son una herramienta capaz de proveer información sobre las características internas de las nubes, como las especies de hidrometeoros presentes, sus formas y tamaños para intervalos de tiempo breve sobre grandes extensiones. En particular en Argentina, actualmente la red de radares del Sistema Nacional de radares Meteorológicos (SiNaRaMe) y el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) administran 18 radares de doble polarización de banda C. Asimismo, en la región de Brasil existen numerosos radares principalmente de banda S y en la región del AMBA se encuentra el radar del SIVIGHILA administrado por el gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Los radares polarimétricos transmiten radiación horizontal y verticalmente polarizada simultáneamente, por lo que al comparar las señales recibidas de ambas componentes se puede obtener información acerca del tamaño, la forma y orientación de los blancos dentro del volumen de atmósfera iluminado por el radar (Kumijan 2013). Dependiendo de la longitud de onda a la que transmita el radar, la radiación electromagnética interactúa de forma distinta con los posibles blancos que se puede encontrar el haz en su trayectoria. Los tamaños de hidrometeoros para los cuales los radares sufren de efectos como la atenuación diferencial o resonancia dependerá de la longitud de onda de la radiación a la que transmite. En particular, los radares de banda S cumplen la suposición de dispersión de Rayleigh para una variedad de tamaños mayor que los radares de banda C (Rauber and Nesbitt, 2018). Sobre el noreste argentino y sudeste de Brasil los radares operativos en banda C (RMA5, Bernardo de Irigoyen, Misiones, Argentina) y otro de banda S (Cascavel, Paraná, Brasil) presentan un área de superposición permitiendo distinguir el comportamiento de las distintas bandas ante diversas situaciones de precipitación. El presente trabajo analiza las diferencias entre distintas variables polarimétricas derivadas de ambos radares, para un evento de actividad convectiva profunda intensa durante el 24 de octubre de 2024. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194031 2025-01-01T00:00:00Z En la región de Sudamérica hay distintas redes de radares meteorológicos, los cuales son una herramienta capaz de proveer información sobre las características internas de las nubes, como las especies de hidrometeoros presentes, sus formas y tamaños para intervalos de tiempo breve sobre grandes extensiones. En particular en Argentina, actualmente la red de radares del Sistema Nacional de radares Meteorológicos (SiNaRaMe) y el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) administran 18 radares de doble polarización de banda C. Asimismo, en la región de Brasil existen numerosos radares principalmente de banda S y en la región del AMBA se encuentra el radar del SIVIGHILA administrado por el gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. Los radares polarimétricos transmiten radiación horizontal y verticalmente polarizada simultáneamente, por lo que al comparar las señales recibidas de ambas componentes se puede obtener información acerca del tamaño, la forma y orientación de los blancos dentro del volumen de atmósfera iluminado por el radar (Kumijan 2013). Dependiendo de la longitud de onda a la que transmita el radar, la radiación electromagnética interactúa de forma distinta con los posibles blancos que se puede encontrar el haz en su trayectoria. Los tamaños de hidrometeoros para los cuales los radares sufren de efectos como la atenuación diferencial o resonancia dependerá de la longitud de onda de la radiación a la que transmite. En particular, los radares de banda S cumplen la suposición de dispersión de Rayleigh para una variedad de tamaños mayor que los radares de banda C (Rauber and Nesbitt, 2018). Sobre el noreste argentino y sudeste de Brasil los radares operativos en banda C (RMA5, Bernardo de Irigoyen, Misiones, Argentina) y otro de banda S (Cascavel, Paraná, Brasil) presentan un área de superposición permitiendo distinguir el comportamiento de las distintas bandas ante diversas situaciones de precipitación. El presente trabajo analiza las diferencias entre distintas variables polarimétricas derivadas de ambos radares, para un evento de actividad convectiva profunda intensa durante el 24 de octubre de 2024. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194030 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV El sudeste de Sudamérica sufrió una sequía socioeconómica importante durante el periodo 2019-2023. La localidad agroproductiva de Marcos Juárez y alrededores, padeció el fenómeno principalmente al final del periodo, con fuerte impacto social y económico (IDECOR, 2023). En esta zona, los agroecosistemas están fuertemente ligados al nivel freático (NF), que se encuentra cercano a la superficie (e.g. Giacobone et al. 2023). En ausencia de precipitaciones, la interacción entre la humedad del suelo (HS) en la zona radicular y el NF es crucial para sostener rendimientos y producción. Sin embargo, explorar dicha interacción es compleja, en principio porque la información regional observada y disponible es limitada. Para contar con información de HS radicular a escala regional/global se asimilan estimaciones satelitales de HS superficial y se aplican forzantes atmosféricos en modelos numéricos de suelo/hidrológico (1) o cultivo (2); o se emplean modelos más simples, del tipo ‘cubo de agua’ (3). En cualquier caso, cada herramienta propaga la información superficial hacia las capas más profundas. Aquí exploramos la interacción entre la HS radicular (en productos del tipo 1, 2 y 3), y el NF observado durante la última sequía. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194030 2025-01-01T00:00:00Z El sudeste de Sudamérica sufrió una sequía socioeconómica importante durante el periodo 2019-2023. La localidad agroproductiva de Marcos Juárez y alrededores, padeció el fenómeno principalmente al final del periodo, con fuerte impacto social y económico (IDECOR, 2023). En esta zona, los agroecosistemas están fuertemente ligados al nivel freático (NF), que se encuentra cercano a la superficie (e.g. Giacobone et al. 2023). En ausencia de precipitaciones, la interacción entre la humedad del suelo (HS) en la zona radicular y el NF es crucial para sostener rendimientos y producción. Sin embargo, explorar dicha interacción es compleja, en principio porque la información regional observada y disponible es limitada. Para contar con información de HS radicular a escala regional/global se asimilan estimaciones satelitales de HS superficial y se aplican forzantes atmosféricos en modelos numéricos de suelo/hidrológico (1) o cultivo (2); o se emplean modelos más simples, del tipo ‘cubo de agua’ (3). En cualquier caso, cada herramienta propaga la información superficial hacia las capas más profundas. Aquí exploramos la interacción entre la HS radicular (en productos del tipo 1, 2 y 3), y el NF observado durante la última sequía. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194029 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV El material particulado constituye una de las principales fuentes de contaminación de la atmósfera. Se trata de partículas sólidas y líquidas, de origen natural o antropogénico, cuyo reducido tamaño hace que puedan ser absorbidas por el cuerpo ocasionando problemas para la salud (Pope y Dockery, 2005). Por este motivo, resulta fundamental el monitoreo y control de sus concentraciones en el aire. Se disponen de datos de concentración de PM10 (partículas inhalables con diámetro menor o igual a 10 micrones) de la estación ME3 (situada en Virrey del Pino, partido de La Matanza) que integra la red de monitoreo de calidad de aire de la Autoridad de Cuenca Matanza Riachuelo (ACUMAR). Entre el 9 y el 14 de julio de 2024 se registraron concentraciones elevadas de PM10, superando ampliamente el valor límite diario de 150 μg/m³ (promedio 24 horas) establecido en la Resolución 02/2007 de ACUMAR. El objetivo del presente trabajo es evaluar si dichos valores pueden estar asociados a emisiones provenientes de una fuente emisora cercana. Para ello, se realizó una simulación utilizando el modelo Advanced Research Weather Research and Forecasting (WRF-ARW) con alta resolución espacial y temporal. Las salidas generadas por este modelo se emplearon luego como forzantes del modelo Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT), con el fin de calcular trayectorias y retrotrayectorias del material particulado y así analizar su posible origen. El uso combinado de WRF y HYSPLIT presenta una ventaja significativa frente a la ejecución de HYSPLIT de manera independiente, ya que permite forzar las trayectorias con campos meteorológicos de mayor resolución espacial y temporal. Esto resulta útil en estudios locales, donde las condiciones atmosféricas pueden no estar bien representadas con los datos de menor resolución que utiliza HYSPLIT por defecto. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194029 2025-01-01T00:00:00Z El material particulado constituye una de las principales fuentes de contaminación de la atmósfera. Se trata de partículas sólidas y líquidas, de origen natural o antropogénico, cuyo reducido tamaño hace que puedan ser absorbidas por el cuerpo ocasionando problemas para la salud (Pope y Dockery, 2005). Por este motivo, resulta fundamental el monitoreo y control de sus concentraciones en el aire. Se disponen de datos de concentración de PM10 (partículas inhalables con diámetro menor o igual a 10 micrones) de la estación ME3 (situada en Virrey del Pino, partido de La Matanza) que integra la red de monitoreo de calidad de aire de la Autoridad de Cuenca Matanza Riachuelo (ACUMAR). Entre el 9 y el 14 de julio de 2024 se registraron concentraciones elevadas de PM10, superando ampliamente el valor límite diario de 150 μg/m³ (promedio 24 horas) establecido en la Resolución 02/2007 de ACUMAR. El objetivo del presente trabajo es evaluar si dichos valores pueden estar asociados a emisiones provenientes de una fuente emisora cercana. Para ello, se realizó una simulación utilizando el modelo Advanced Research Weather Research and Forecasting (WRF-ARW) con alta resolución espacial y temporal. Las salidas generadas por este modelo se emplearon luego como forzantes del modelo Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT), con el fin de calcular trayectorias y retrotrayectorias del material particulado y así analizar su posible origen. El uso combinado de WRF y HYSPLIT presenta una ventaja significativa frente a la ejecución de HYSPLIT de manera independiente, ya que permite forzar las trayectorias con campos meteorológicos de mayor resolución espacial y temporal. Esto resulta útil en estudios locales, donde las condiciones atmosféricas pueden no estar bien representadas con los datos de menor resolución que utiliza HYSPLIT por defecto. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194028 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV Según el último informe del Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC), el continente sudamericano se encuentra altamente expuesto, vulnerable y fuertemente impactado por el cambio climático (IPCC, 2022). En esta región, el calentamiento global se refleja no solo en las tendencias al alza detectadas de temperaturas extremas (Balmaceda-Huarte y otros, 2022) sino también en diferentes amenazas climáticas y su creciente frecuencia. Entre ellos, episodios de olas de calor persistentes que afectan directamente el confort y la salud humana, así como la productividad laboral (Casanueva y otros, 2020). Concretamente, el estrés térmico surge como consecuencia del efecto combinado de altas temperaturas con altas humedades relativas, y se ve favorecido por otras variables meteorológicas como la radiación solar y la ausencia de viento, siendo entonces un problema multivariante. Algunos de los índices que se utilizan actualmente para cuantificar el estrés térmico son utilizados en los sistemas de alerta de calor de diferentes países del mundo (Burgstall y otros 2019) o para definir umbrales críticos en las normas internacionales de salud laboral (ISO 2017). Sin embargo, en el sur de Sudamérica, estos índices han sido muy poco estudiados, y en la mayoría de los países de la región los sistemas de alerta por calor están basados únicamente en umbrales de temperatura. Los Modelos Climáticos Regionales (RCMs, por sus siglas en inglés) son herramientas valiosas capaces de proporcionar información climática a escala local, lo cual resulta particularmente relevante en regiones como el sur de Sudamérica (SSA), donde la topografía compleja y el contraste tierra-océano influyen fuertemente en el clima. No obstante, los RCMs, presentan errores sistemáticos, los cuales deben ser corregidos para su adecuado uso en estudios que a menudo dependen de la superación de ciertos umbrales (como por ejemplo, los índices de estrés térmico). En estos casos, los métodos de corrección o ajuste de sesgos (BA por sus siglas en inglés, "bias adjustment”) son típicamente aplicados (Casanueva y otros 2020). Numerosos métodos de BA con diferentes características pueden encontrarse en la literatura, que van desde métodos simples a técnicas estadísticas complejas, métodos empíricos o paramétricos, métodos multivariados o univariados, entre otras variantes. Sin embargo, en Sudamérica el potencial de estas técnicas no se ha explorado de manera tan sustancial ni tan sistemática como en otras regiones del mundo. Ni menos aún para su aplicación en cálculo de índices de impacto multivariados como los indicadores de estrés térmico. En este sentido, el presente estudio busca evaluar diferentes métodos de BA en el sureste de Sudamérica (SESA) con especial foco en la estimación de índices multivariados de estrés térmico. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194028 2025-01-01T00:00:00Z Según el último informe del Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC), el continente sudamericano se encuentra altamente expuesto, vulnerable y fuertemente impactado por el cambio climático (IPCC, 2022). En esta región, el calentamiento global se refleja no solo en las tendencias al alza detectadas de temperaturas extremas (Balmaceda-Huarte y otros, 2022) sino también en diferentes amenazas climáticas y su creciente frecuencia. Entre ellos, episodios de olas de calor persistentes que afectan directamente el confort y la salud humana, así como la productividad laboral (Casanueva y otros, 2020). Concretamente, el estrés térmico surge como consecuencia del efecto combinado de altas temperaturas con altas humedades relativas, y se ve favorecido por otras variables meteorológicas como la radiación solar y la ausencia de viento, siendo entonces un problema multivariante. Algunos de los índices que se utilizan actualmente para cuantificar el estrés térmico son utilizados en los sistemas de alerta de calor de diferentes países del mundo (Burgstall y otros 2019) o para definir umbrales críticos en las normas internacionales de salud laboral (ISO 2017). Sin embargo, en el sur de Sudamérica, estos índices han sido muy poco estudiados, y en la mayoría de los países de la región los sistemas de alerta por calor están basados únicamente en umbrales de temperatura. Los Modelos Climáticos Regionales (RCMs, por sus siglas en inglés) son herramientas valiosas capaces de proporcionar información climática a escala local, lo cual resulta particularmente relevante en regiones como el sur de Sudamérica (SSA), donde la topografía compleja y el contraste tierra-océano influyen fuertemente en el clima. No obstante, los RCMs, presentan errores sistemáticos, los cuales deben ser corregidos para su adecuado uso en estudios que a menudo dependen de la superación de ciertos umbrales (como por ejemplo, los índices de estrés térmico). En estos casos, los métodos de corrección o ajuste de sesgos (BA por sus siglas en inglés, "bias adjustment”) son típicamente aplicados (Casanueva y otros 2020). Numerosos métodos de BA con diferentes características pueden encontrarse en la literatura, que van desde métodos simples a técnicas estadísticas complejas, métodos empíricos o paramétricos, métodos multivariados o univariados, entre otras variantes. Sin embargo, en Sudamérica el potencial de estas técnicas no se ha explorado de manera tan sustancial ni tan sistemática como en otras regiones del mundo. Ni menos aún para su aplicación en cálculo de índices de impacto multivariados como los indicadores de estrés térmico. En este sentido, el presente estudio busca evaluar diferentes métodos de BA en el sureste de Sudamérica (SESA) con especial foco en la estimación de índices multivariados de estrés térmico. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194027 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV El jet subpolar (Polar-Front Jet, PFJ) es una estrecha banda de aire de máxima intensidad de viento en altura resultado del fuerte contraste térmico extratropical y representa una parte fundamental de la circulación atmosférica de gran escala. En la escala subestacional, esta circulación es abordada frecuentemente mediante el enfoque de los regímenes meteorológicos (Weather Regimes, WRs), un conjunto reducido de patrones recurrentes, persistentes y cuasi-estacionarios asociados a la dinámica del flujo de gran escala. Sin embargo, habitualmente se utilizan diversas técnicas estadísticas para identificarlos que conllevan a resultados ambiguos, impidiendo una definición física robusta. Estas limitaciones motivaron el uso de Homologías Persistentes (Persistent Homology, PH), una técnica topológica que permite estudiar la estructura subyacente de una nube de puntos analizando la presencia de "agujeros en diferentes dimensiones”. En particular, Strommen y otros (2023) propusieron que los WRs del PFJ sobre la región del Océano Atlántico Norte durante los meses de invierno estarían representados por las componentes conexas o 0-agujeros significativos de las regiones más densas en el espacio de estados reconstruido del sistema. Sin embargo, bajo esta hipótesis, sólo obtienen dos de los tres regímenes esperados dado el comportamiento trimodal documentado previamente por Woolings y otros (2010). En nuestro trabajo, redefinimos esta estrategia en forma más robusta para analizar la dinámica subestacional del PFJ en las inmediaciones de Sudamérica y el Océano Atlántico Sur durante los meses de invierno, incluyendo un análisis sobre las regiones menos densas del espacio de estados e incorporando conceptos recientes de Topología del Caos (Sciamarella y Charó, 2024). Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194027 2025-01-01T00:00:00Z El jet subpolar (Polar-Front Jet, PFJ) es una estrecha banda de aire de máxima intensidad de viento en altura resultado del fuerte contraste térmico extratropical y representa una parte fundamental de la circulación atmosférica de gran escala. En la escala subestacional, esta circulación es abordada frecuentemente mediante el enfoque de los regímenes meteorológicos (Weather Regimes, WRs), un conjunto reducido de patrones recurrentes, persistentes y cuasi-estacionarios asociados a la dinámica del flujo de gran escala. Sin embargo, habitualmente se utilizan diversas técnicas estadísticas para identificarlos que conllevan a resultados ambiguos, impidiendo una definición física robusta. Estas limitaciones motivaron el uso de Homologías Persistentes (Persistent Homology, PH), una técnica topológica que permite estudiar la estructura subyacente de una nube de puntos analizando la presencia de "agujeros en diferentes dimensiones”. En particular, Strommen y otros (2023) propusieron que los WRs del PFJ sobre la región del Océano Atlántico Norte durante los meses de invierno estarían representados por las componentes conexas o 0-agujeros significativos de las regiones más densas en el espacio de estados reconstruido del sistema. Sin embargo, bajo esta hipótesis, sólo obtienen dos de los tres regímenes esperados dado el comportamiento trimodal documentado previamente por Woolings y otros (2010). En nuestro trabajo, redefinimos esta estrategia en forma más robusta para analizar la dinámica subestacional del PFJ en las inmediaciones de Sudamérica y el Océano Atlántico Sur durante los meses de invierno, incluyendo un análisis sobre las regiones menos densas del espacio de estados e incorporando conceptos recientes de Topología del Caos (Sciamarella y Charó, 2024). http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194026 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV Una de las misiones fundamentales del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) consiste en brindar información a las autoridades y la sociedad que permita desarrollar herramientas para prevenir y/o combatir adversidades en las que se encuentren involucrados factores meteorológicos. En el marco de este objetivo, dicho Organismo ha sido convocado por el Ministerio de Salud de la Nación y el CeNDIE – ANLIS Malbrán para llevar adelante un plan de predicción de casos de Dengue; una enfermedad viral que se encuentra en aumento en los últimos años y que puede generar desde síntomas gripales hasta cuadros potencialmente mortales. A partir de mesas de trabajo realizadas entre los tres organismos se analizaron distintos enfoques y se pusieron en común distintos conocimientos en el ámbito meteorológico y salud para una óptima implementación de modelos de predicción de casos de dengue, siendo las variables meteorológicas los predictores más relevantes para explicar el comportamiento del mosquito portador del virus (Aedes aegypti). Este trabajo consiste en la aplicación de modelos simples de Machine Learning para la detección de casos de dengue, incorporando tanto datos meteorológicos como epidemiológicos y de vectores, impulsando la sinergia entre las instituciones. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194026 2025-01-01T00:00:00Z Una de las misiones fundamentales del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) consiste en brindar información a las autoridades y la sociedad que permita desarrollar herramientas para prevenir y/o combatir adversidades en las que se encuentren involucrados factores meteorológicos. En el marco de este objetivo, dicho Organismo ha sido convocado por el Ministerio de Salud de la Nación y el CeNDIE – ANLIS Malbrán para llevar adelante un plan de predicción de casos de Dengue; una enfermedad viral que se encuentra en aumento en los últimos años y que puede generar desde síntomas gripales hasta cuadros potencialmente mortales. A partir de mesas de trabajo realizadas entre los tres organismos se analizaron distintos enfoques y se pusieron en común distintos conocimientos en el ámbito meteorológico y salud para una óptima implementación de modelos de predicción de casos de dengue, siendo las variables meteorológicas los predictores más relevantes para explicar el comportamiento del mosquito portador del virus (Aedes aegypti). Este trabajo consiste en la aplicación de modelos simples de Machine Learning para la detección de casos de dengue, incorporando tanto datos meteorológicos como epidemiológicos y de vectores, impulsando la sinergia entre las instituciones. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194025 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV Los métodos de asimilación de datos (DA) deben reconciliar los pronósticos del modelo con las observaciones, a menudo bajo condiciones donde los supuestos de linealidad y distribución gaussiana no se cumplen. Esto es particularmente relevante para la DA en escala convectiva, donde variables como la reflectividad de radar son fuertemente no lineales y espacialmente discontinuas, o la relación con el modelo es no lineal. LETKF, un esquema de asimilación de datos por ensambles ampliamente utilizado, puede verse afectado por estas no linealidades (Carrasi et al.,2018). En este trabajo se implementa una versión del LETKF (LETKF-T, Kurosawa y Poterjoy 2021) en un sistema unidimensional con física simplificada, lo que permite un análisis detallado de su comportamiento bajo diferentes configuraciones. Esto sirve como base para comprender mejor el desempeño del método antes de aplicarlo en entornos más complejos. A partir de este análisis se busca construir un marco experimental simplificado basado en simulaciones realizadas con el modelo de mesoescala WRF para investigar el comportamiento de los esquemas LETKF y LETKF-T bajo operadores de observación (H) altamente no lineales. Nuestro objetivo es evaluar la técnica en escenarios relevantes para la asimilación de datos de radar, sentando las bases para mejoras que puedan ser implementadas en los sistemas de pronóstico operativos. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194025 2025-01-01T00:00:00Z Los métodos de asimilación de datos (DA) deben reconciliar los pronósticos del modelo con las observaciones, a menudo bajo condiciones donde los supuestos de linealidad y distribución gaussiana no se cumplen. Esto es particularmente relevante para la DA en escala convectiva, donde variables como la reflectividad de radar son fuertemente no lineales y espacialmente discontinuas, o la relación con el modelo es no lineal. LETKF, un esquema de asimilación de datos por ensambles ampliamente utilizado, puede verse afectado por estas no linealidades (Carrasi et al.,2018). En este trabajo se implementa una versión del LETKF (LETKF-T, Kurosawa y Poterjoy 2021) en un sistema unidimensional con física simplificada, lo que permite un análisis detallado de su comportamiento bajo diferentes configuraciones. Esto sirve como base para comprender mejor el desempeño del método antes de aplicarlo en entornos más complejos. A partir de este análisis se busca construir un marco experimental simplificado basado en simulaciones realizadas con el modelo de mesoescala WRF para investigar el comportamiento de los esquemas LETKF y LETKF-T bajo operadores de observación (H) altamente no lineales. Nuestro objetivo es evaluar la técnica en escenarios relevantes para la asimilación de datos de radar, sentando las bases para mejoras que puedan ser implementadas en los sistemas de pronóstico operativos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194008 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV La calidad del aire en áreas urbanas es un problema de creciente interés en el mundo debido a la combinación de altas emisiones de contaminantes con efectos adversos para la salud y a la alta densidad poblacional en estas zonas. Para su estudio, se recomienda el uso de modelos en alta resolución debido a la gran variabilidad espacial de las concentraciones de contaminantes. En el Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA) existen estudios de la calidad del aire utilizando modelos semi-empíricos simples (e.g., Mazzeo y Venegas, 1991; Pineda Rojas y Venegas, 2013; Venegas et al., 2014; Pineda Rojas et al., 2016). Sin embargo, la implementación de modelos complejos o de transporte químico, como el sistema Weather Research and Forecasting Model - Community Multiscale Air Quality Model (WRF-CMAQ), está comenzando a desarrollarse. Este tipo de modelos incluye distintas opciones para representar los procesos de transporte y dispersión, transformaciones químicas, procesos de depósito, etc., y por lo tanto permiten estudiar el rol de otros procesos y fuentes que no es posible estudiar con modelos simples. Entre las limitaciones de los modelos de transporte químico se encuentran la alta demanda computacional, por lo cual generalmente se usan para simular periodos cortos (de unas pocas semanas) cuando se utilizan en alta resolución espacial. Recientemente se implementó el sistema de modelado WRF-CMAQ en el AMBA. En este trabajo, se presentan los primeros resultados de la evaluación de su desempeño para reproducir las concentraciones de dióxido de nitrógeno (NO2) en tres estaciones de monitoreo del AMBA. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194008 2025-01-01T00:00:00Z La calidad del aire en áreas urbanas es un problema de creciente interés en el mundo debido a la combinación de altas emisiones de contaminantes con efectos adversos para la salud y a la alta densidad poblacional en estas zonas. Para su estudio, se recomienda el uso de modelos en alta resolución debido a la gran variabilidad espacial de las concentraciones de contaminantes. En el Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA) existen estudios de la calidad del aire utilizando modelos semi-empíricos simples (e.g., Mazzeo y Venegas, 1991; Pineda Rojas y Venegas, 2013; Venegas et al., 2014; Pineda Rojas et al., 2016). Sin embargo, la implementación de modelos complejos o de transporte químico, como el sistema Weather Research and Forecasting Model - Community Multiscale Air Quality Model (WRF-CMAQ), está comenzando a desarrollarse. Este tipo de modelos incluye distintas opciones para representar los procesos de transporte y dispersión, transformaciones químicas, procesos de depósito, etc., y por lo tanto permiten estudiar el rol de otros procesos y fuentes que no es posible estudiar con modelos simples. Entre las limitaciones de los modelos de transporte químico se encuentran la alta demanda computacional, por lo cual generalmente se usan para simular periodos cortos (de unas pocas semanas) cuando se utilizan en alta resolución espacial. Recientemente se implementó el sistema de modelado WRF-CMAQ en el AMBA. En este trabajo, se presentan los primeros resultados de la evaluación de su desempeño para reproducir las concentraciones de dióxido de nitrógeno (NO2) en tres estaciones de monitoreo del AMBA. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194006 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV La precipitación es una componente esencial del ciclo hidrológico y es sumamente importante para la planificación y gestión de los recursos hídricos, la gestión del riesgo de desastres y la agricultura. Estimar la tasa de precipitación a nivel regional con alta resolución espacial y temporal es un desafío científico y tecnológico. Los sensores infrarrojos a bordo de los satélites geoestacionarios proveen información útil para la estimación de precipitación con una amplia cobertura espacial (ej. Hobouchian et al., 2017). Recientemente, los modelos de machine learning han sido aplicados a la estimación de precipitación en base a sensores remotos (Wang et al., 2023). Una de las ventajas de estos métodos es que permiten combinar de manera flexible diferentes fuentes de información. Los modelos numéricos globales proveen una fuente de información que resulta complementaria a la información medida por los satélites meteorológicos. A pesar de los avances en estimación de precipitación mediante sensores remotos y modelos de aprendizaje automático, son relativamente pocos los estudios que se han focalizado sobre escalas de tiempo cortas y en la combinación de datos de sensores remotos con información proveniente de modelos numéricos. En este trabajo se propone desarrollar, entrenar y validar un modelo basado en redes neuronales profundas para estimar la tasa de precipitación en superficie en escalas de tiempo cortas (del orden de los minutos) a partir de datos de temperatura de brillo en el rango del infrarrojo obtenidos a partir de satélites geoestacionarios y pronósticos numéricos globales. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194006 2025-01-01T00:00:00Z La precipitación es una componente esencial del ciclo hidrológico y es sumamente importante para la planificación y gestión de los recursos hídricos, la gestión del riesgo de desastres y la agricultura. Estimar la tasa de precipitación a nivel regional con alta resolución espacial y temporal es un desafío científico y tecnológico. Los sensores infrarrojos a bordo de los satélites geoestacionarios proveen información útil para la estimación de precipitación con una amplia cobertura espacial (ej. Hobouchian et al., 2017). Recientemente, los modelos de machine learning han sido aplicados a la estimación de precipitación en base a sensores remotos (Wang et al., 2023). Una de las ventajas de estos métodos es que permiten combinar de manera flexible diferentes fuentes de información. Los modelos numéricos globales proveen una fuente de información que resulta complementaria a la información medida por los satélites meteorológicos. A pesar de los avances en estimación de precipitación mediante sensores remotos y modelos de aprendizaje automático, son relativamente pocos los estudios que se han focalizado sobre escalas de tiempo cortas y en la combinación de datos de sensores remotos con información proveniente de modelos numéricos. En este trabajo se propone desarrollar, entrenar y validar un modelo basado en redes neuronales profundas para estimar la tasa de precipitación en superficie en escalas de tiempo cortas (del orden de los minutos) a partir de datos de temperatura de brillo en el rango del infrarrojo obtenidos a partir de satélites geoestacionarios y pronósticos numéricos globales. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194004 Objeto de conferencia XV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET XV) (La Plata, 30 de septiembre al 3 de octubre de 2025); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/193317; Libro de Actas del XV Congreso Argentino de Meteorólogos: CONGREMET XV El Retardo Cenital Total (ZTD, zenith total delay), el Retardo Cenital Húmedo (ZWD, zenith wet delay) y el Vapor de Agua Integrado (IWV, integrated water vapour) pueden ser calculados a partir de señales de Global Navigation Satellite Systems (GNSS-GB, ground-based) y observaciones meteorológicas en superficie. Los mismos proporcionan información valiosa sobre el contenido de humedad de la atmósfera y por lo tanto representan parámetros de suma utilidad para la determinación del pronóstico del tiempo. En particular, pueden ser incorporados a modelos de pronóstico numérico (NWP, numerical weather prediction) mediante procesos de asimilación de datos (Bonafoni et al., 2019), con el fin de mejorar la condición inicial del mismo. El sistema GPS comenzó a estar disponible para libre uso civil y científico a fines de la década de los 80, y el sistema GLONASS aproximadamente desde el 2000, de manera que es posible obtener series temporales, de algunas décadas, de estos parámetros atmosféricos. Sin embargo, es un desafío obtener series homogéneas, teniendo en cuenta los cambios en la infraestructura de la redes. Gracias a los productos de reprocesamiento del International GNSS Service (IGS) hoy es posible obtener series temporales homogéneas de alrededor de 20 a 25 años. Éstas resultan muy útiles, en especial cuando se trata del IWV, ya que el análisis de las tendencias en estos períodos pueden complementar análisis climatológicos indicando la variabilidad a largo plazo del vapor de agua. El Centro MAGGIA (Meteorología espacial, Atmósfera terrestre, Geodesia, Geodinámica, diseño de Instrumental y Astrometría, FCAG, UNLP) administra un sistema de provisión IWV y ZTD troposféricos a tiempo real (NRT, near real time) para Sudamérica (Aragón Paz et al., 2023). Si bien el IWV estimado a partir de observaciones GNSS-GB ya es considerado como el valor real a la hora de evaluar otras técnicas de observación, la precisa cuantificación de la exactitud alcanzable, así como la magnitud de los errores sistemáticos introducidos, siguen siendo temas de estudio, sobre todo debido a las diversas metodologías utilizables para su cómputo. Mientras que el sistema de monitoreo troposférico NRT operado actualmente emplea el método GNSS diferencial DGNSS (differential GNSS), el método GNSS de posicionamiento puntual preciso (PPP, precise point positioning) tiene significativas ventajas. Por ejemplo, la economía de cálculo y su independencia de los marcos de referencia materializados en la corteza (e.g., resistencia a eventos sísmicos de gran magnitud, algo importante aquí en Sudamérica). En este contexto, el objetivo de este trabajo es avanzar en la producción de series temporales de ZTD, e IWV, multi-decadales (de 2003 a 2023), homogéneas, aplicando el método PPP, focalizando en el análisis de las series de un caso de estudio para experimentos de asimilación en NWP. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/194004 2025-01-01T00:00:00Z El Retardo Cenital Total (ZTD, zenith total delay), el Retardo Cenital Húmedo (ZWD, zenith wet delay) y el Vapor de Agua Integrado (IWV, integrated water vapour) pueden ser calculados a partir de señales de Global Navigation Satellite Systems (GNSS-GB, ground-based) y observaciones meteorológicas en superficie. Los mismos proporcionan información valiosa sobre el contenido de humedad de la atmósfera y por lo tanto representan parámetros de suma utilidad para la determinación del pronóstico del tiempo. En particular, pueden ser incorporados a modelos de pronóstico numérico (NWP, numerical weather prediction) mediante procesos de asimilación de datos (Bonafoni et al., 2019), con el fin de mejorar la condición inicial del mismo. El sistema GPS comenzó a estar disponible para libre uso civil y científico a fines de la década de los 80, y el sistema GLONASS aproximadamente desde el 2000, de manera que es posible obtener series temporales, de algunas décadas, de estos parámetros atmosféricos. Sin embargo, es un desafío obtener series homogéneas, teniendo en cuenta los cambios en la infraestructura de la redes. Gracias a los productos de reprocesamiento del International GNSS Service (IGS) hoy es posible obtener series temporales homogéneas de alrededor de 20 a 25 años. Éstas resultan muy útiles, en especial cuando se trata del IWV, ya que el análisis de las tendencias en estos períodos pueden complementar análisis climatológicos indicando la variabilidad a largo plazo del vapor de agua. El Centro MAGGIA (Meteorología espacial, Atmósfera terrestre, Geodesia, Geodinámica, diseño de Instrumental y Astrometría, FCAG, UNLP) administra un sistema de provisión IWV y ZTD troposféricos a tiempo real (NRT, near real time) para Sudamérica (Aragón Paz et al., 2023). Si bien el IWV estimado a partir de observaciones GNSS-GB ya es considerado como el valor real a la hora de evaluar otras técnicas de observación, la precisa cuantificación de la exactitud alcanzable, así como la magnitud de los errores sistemáticos introducidos, siguen siendo temas de estudio, sobre todo debido a las diversas metodologías utilizables para su cómputo. Mientras que el sistema de monitoreo troposférico NRT operado actualmente emplea el método GNSS diferencial DGNSS (differential GNSS), el método GNSS de posicionamiento puntual preciso (PPP, precise point positioning) tiene significativas ventajas. Por ejemplo, la economía de cálculo y su independencia de los marcos de referencia materializados en la corteza (e.g., resistencia a eventos sísmicos de gran magnitud, algo importante aquí en Sudamérica). En este contexto, el objetivo de este trabajo es avanzar en la producción de series temporales de ZTD, e IWV, multi-decadales (de 2003 a 2023), homogéneas, aplicando el método PPP, focalizando en el análisis de las series de un caso de estudio para experimentos de asimilación en NWP.