http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200523 Thu, 05 Nov 2026 19:19:51 GMT 2026-11-05T19:19:51Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200553 Trabajo practico Este trabajo para la aprobación del curso de posgrado: "Procesamiento inteligente de datos y publicación abierta en la academia: cruces y posibilidades" se enfoca en el análisis de un dataset recolectado como parte de una investigación que hicieron el Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica (IMTIB) y la Universidad del Hospital Italiano sobre cáncer colorrectal. La investigación se compone de dos partes complementarias: - La información general (datos sensibles) fue obtenida mediante: cuestionarios estructurados, revisión de historia clínica, registros anatomopatológicos. - Los datos de análisis genómico sobre una muestra de tejido de los participantes, que se realiza solicitando servicios a terceros. El trabajo analiza fundamentalmente los problemas para el guardado y la anonimización de los datos en un repositorio de datos de investigación de acceso abierto como el RDI-UNLP. Trabajo final del Curso de posgrado: Procesamiento Inteligente de Datos y Publicación Abierta en la Academia. Cruces y Posibilidades, dictado por la Dra. Marisa De Giusti (INFO-UNLP). Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200553 2026-09-01T00:00:00Z Este trabajo para la aprobación del curso de posgrado: "Procesamiento inteligente de datos y publicación abierta en la academia: cruces y posibilidades" se enfoca en el análisis de un dataset recolectado como parte de una investigación que hicieron el Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica (IMTIB) y la Universidad del Hospital Italiano sobre cáncer colorrectal. La investigación se compone de dos partes complementarias: - La información general (datos sensibles) fue obtenida mediante: cuestionarios estructurados, revisión de historia clínica, registros anatomopatológicos. - Los datos de análisis genómico sobre una muestra de tejido de los participantes, que se realiza solicitando servicios a terceros. El trabajo analiza fundamentalmente los problemas para el guardado y la anonimización de los datos en un repositorio de datos de investigación de acceso abierto como el RDI-UNLP. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200552 Trabajo practico Contenidos de la presentación: - Introducción - La irrupción tecnológica en el contexto científico argentino - Definiciones → actores: IA y el desarrollo del conocimiento - Cuestiones no abordadas y reflexiones pendientes - IA en el proceso de creación científica - IA en el proceso de evaluación científica - IA + ciencia desde la perspectiva sociológica - Reflexiones, conclusiones y perspectivas a futuro Trabajo final del Curso de posgrado: Procesamiento Inteligente de Datos y Publicación Abierta en la Academia. Cruces y Posibilidades, dictado por la Dra. Marisa De Giusti (INFO-UNLP). Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200552 2026-01-01T00:00:00Z Contenidos de la presentación: - Introducción - La irrupción tecnológica en el contexto científico argentino - Definiciones → actores: IA y el desarrollo del conocimiento - Cuestiones no abordadas y reflexiones pendientes - IA en el proceso de creación científica - IA en el proceso de evaluación científica - IA + ciencia desde la perspectiva sociológica - Reflexiones, conclusiones y perspectivas a futuro http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200551 Trabajo practico La Ciencia Abierta propone una transformación de las formas tradicionales de producción, comunicación, evaluación y circulación del conocimiento científico, promoviendo condiciones de mayor accesibilidad, transparencia, colaboración y reutilización de los resultados de investigación. En este contexto, la visibilidad de la producción científica es una dimensión relevante, pero no equivalente, a la Ciencia Abierta. Este trabajo analiza la evolución de las políticas de visibilidad de la Universidad Nacional de Salta (UNSa), considerando el marco normativo argentino y universitario local, así como las políticas específicas del Consejo de Investigación de la Universidad Nacional de Salta (CIUNSa). También, se incorporan aportes provenientes de conversaciones de carácter exploratorio con actores institucionales vinculados con la investigación, la gestión de la información científica y las bibliotecas universitarias, con el propósito de identificar prácticas implementadas, avances institucionales y brechas pendientes. El análisis muestra que la UNSa cuenta con Repositorio Institucional de la Universidad Nacional de Salta (RIUNSa), normas de depósito, políticas recientes de visibilidad académica y acciones de comunicación científica que son compatibles con la Ciencia Abierta, Sin embargo, estas iniciativas presentan distintos niveles de desarrollo y todavía no se encuentran completamente articuladas dentro de una política institucional integral de Ciencia Abierta. Trabajo final del Curso de posgrado: Procesamiento Inteligente de Datos y Publicación Abierta en la Academia. Cruces y Posibilidades, dictado por la Dra. Marisa De Giusti (INFO-UNLP). Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200551 2026-09-01T00:00:00Z La Ciencia Abierta propone una transformación de las formas tradicionales de producción, comunicación, evaluación y circulación del conocimiento científico, promoviendo condiciones de mayor accesibilidad, transparencia, colaboración y reutilización de los resultados de investigación. En este contexto, la visibilidad de la producción científica es una dimensión relevante, pero no equivalente, a la Ciencia Abierta. Este trabajo analiza la evolución de las políticas de visibilidad de la Universidad Nacional de Salta (UNSa), considerando el marco normativo argentino y universitario local, así como las políticas específicas del Consejo de Investigación de la Universidad Nacional de Salta (CIUNSa). También, se incorporan aportes provenientes de conversaciones de carácter exploratorio con actores institucionales vinculados con la investigación, la gestión de la información científica y las bibliotecas universitarias, con el propósito de identificar prácticas implementadas, avances institucionales y brechas pendientes. El análisis muestra que la UNSa cuenta con Repositorio Institucional de la Universidad Nacional de Salta (RIUNSa), normas de depósito, políticas recientes de visibilidad académica y acciones de comunicación científica que son compatibles con la Ciencia Abierta, Sin embargo, estas iniciativas presentan distintos niveles de desarrollo y todavía no se encuentran completamente articuladas dentro de una política institucional integral de Ciencia Abierta. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200549 Trabajo practico Esta exposición, acompañada de un texto que oficia de guión fue el material presentado para la aprobación del curso: "Procesamiento inteligente de datos y publicación abierta en la academia: cruces y posibilidades". Los grandes avances científicos logrados por OpenAI en la matemática a lo largo de los últimos meses demuestran que toda actividad humana puede ser automatizada por la inteligencia artificial. Podrá ser en diferentes medidas, pero el futuro de gran parte del trabajo intelectual estará en manos de sistemas de inteligencia artificial generativa. A lo largo del año 2026, el progreso del desarrollo de investigación matemática asistida por inteligencia artificial fue mucho más rápido de lo esperado, tanto por sus adeptos como por sus detractores. Los conflictos que surgieron en la polémica al respecto de la solución a la ecuación de Navier-Stokes son solo una muestra de cómo puede cambiar el proceso de investigación, no solamente matemática, sino científica en general. Los intereses del sistema científico tradicional y los de los laboratorios de inteligencia artificial son diferentes, y el conflicto que se pudo observar entre sus protagonistas tiene como origen sus perspectivas sobre el objetivo de la disciplina. En el caso de la matemática, en la publicación de “A Severe Misalignment of AI in Mathematics”, se contrasta la comprensión de los conceptos con la resolución de problemas abiertos, y se considera que la segunda no implica necesariamente la existencia de la primera, aun más cuando se habla de investigación asistida por inteligencia artificial. Esta dicotomía entre perspectivas observada en las matemáticas puede ser un indicio de cómo puede progresar la investigación asistida por inteligencia artificial en otras disciplinas, y los posibles conflictos que pueden surgir cuando sus caminos se crucen. Trabajo final del Curso de posgrado: Procesamiento Inteligente de Datos y Publicación Abierta en la Academia. Cruces y Posibilidades, dictado por la Dra. Marisa De Giusti (INFO-UNLP). Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200549 2026-01-01T00:00:00Z Esta exposición, acompañada de un texto que oficia de guión fue el material presentado para la aprobación del curso: "Procesamiento inteligente de datos y publicación abierta en la academia: cruces y posibilidades". Los grandes avances científicos logrados por OpenAI en la matemática a lo largo de los últimos meses demuestran que toda actividad humana puede ser automatizada por la inteligencia artificial. Podrá ser en diferentes medidas, pero el futuro de gran parte del trabajo intelectual estará en manos de sistemas de inteligencia artificial generativa. A lo largo del año 2026, el progreso del desarrollo de investigación matemática asistida por inteligencia artificial fue mucho más rápido de lo esperado, tanto por sus adeptos como por sus detractores. Los conflictos que surgieron en la polémica al respecto de la solución a la ecuación de Navier-Stokes son solo una muestra de cómo puede cambiar el proceso de investigación, no solamente matemática, sino científica en general. Los intereses del sistema científico tradicional y los de los laboratorios de inteligencia artificial son diferentes, y el conflicto que se pudo observar entre sus protagonistas tiene como origen sus perspectivas sobre el objetivo de la disciplina. En el caso de la matemática, en la publicación de “A Severe Misalignment of AI in Mathematics”, se contrasta la comprensión de los conceptos con la resolución de problemas abiertos, y se considera que la segunda no implica necesariamente la existencia de la primera, aun más cuando se habla de investigación asistida por inteligencia artificial. Esta dicotomía entre perspectivas observada en las matemáticas puede ser un indicio de cómo puede progresar la investigación asistida por inteligencia artificial en otras disciplinas, y los posibles conflictos que pueden surgir cuando sus caminos se crucen. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200538 Clase https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/182820 Contenidos de la clase: - Retos, regulaciones y buenas prácticas - Desafíos para autores, editores y cuerpo editorial, ¿prohibición, regulación, transparencia? Esta presentación está basada en Ramírez Vega, A. (2025). Inteligencia artificial en revistas científicas: retos, regulaciones y buenas prácticas. In Ciclo de charlas de LibLink: Mejoramiento de la Calidad de las Revistas Científicas (Modalidad virtual, 18 de agosto de 2025) (ver "Documentos relacionados"). Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200538 2026-08-26T00:00:00Z Contenidos de la clase: - Retos, regulaciones y buenas prácticas - Desafíos para autores, editores y cuerpo editorial, ¿prohibición, regulación, transparencia? Esta presentación está basada en Ramírez Vega, A. (2025). Inteligencia artificial en revistas científicas: retos, regulaciones y buenas prácticas. In Ciclo de charlas de LibLink: Mejoramiento de la Calidad de las Revistas Científicas (Modalidad virtual, 18 de agosto de 2025) (ver "Documentos relacionados"). http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200536 Clase https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166008 Contenidos de la clase: - Propiedad intelectual: propiedad industrial y derechos de autor - ¿Cómo mantener los derechos? El derecho de autor en la Argentina - Información resumida sobre editores y sus políticas. Contratos y adendas - Licencias de uso Creative Commons Para más detalles, ver Clase 3 del Curso de posgrado de Bibliotecas y Repositorios digitales, edición 2024 (ver "Documentos relacionados") Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200536 2026-08-25T00:00:00Z Contenidos de la clase: - Propiedad intelectual: propiedad industrial y derechos de autor - ¿Cómo mantener los derechos? El derecho de autor en la Argentina - Información resumida sobre editores y sus políticas. Contratos y adendas - Licencias de uso Creative Commons http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200532 Clase Contenidos de la clase: - El trabajo con la comunidad para el guardado y anotación de los datos para asegurar su reutilización. Buenas prácticas para datos abiertos de investigación - Los principios FAIR y los repositorios confiables - La curaduría de los datos - El Repositorio de Datos de la UNLP - Plan de gestión de datos Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200532 2026-08-20T00:00:00Z Contenidos de la clase: - El trabajo con la comunidad para el guardado y anotación de los datos para asegurar su reutilización. Buenas prácticas para datos abiertos de investigación - Los principios FAIR y los repositorios confiables - La curaduría de los datos - El Repositorio de Datos de la UNLP - Plan de gestión de datos http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200529 Clase Contenidos de la clase: - Conceptos clave sobre repositorios e interoperabilidad - Protocolos y directrices - Metadatos: tipos y esquemas - Vocabularios controlados - Calidad de los repositorios Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200529 2026-08-19T00:00:00Z Contenidos de la clase: - Conceptos clave sobre repositorios e interoperabilidad - Protocolos y directrices - Metadatos: tipos y esquemas - Vocabularios controlados - Calidad de los repositorios http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200528 Clase La Clase 1 del curso está dedicada a: Ciencia abierta y gobernanza. Los temas que se tratan son: - Repositorios y cultura institucional de ciencia abierta: presentar la actualidad de la Ciencia Abierta en el contexto internacional, reflexionar en torno al rol de las instituciones respecto a la gestión y difusión del conocimiento en sus distintos formatos durante todo el ciclo de investigación. - Gobernanza. Reflexión sobre las instituciones financiadoras y los sistemas nacionales de investigación como co-responsables en el desarrollo de nuevas normativas de reconocimiento y evaluación de los investigadores y sus grupos. - Revisión de las exigencias en la carrera profesional de los investigadores y los mecanismos de financiación de la investigación. Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/200528 2026-08-18T00:00:00Z La Clase 1 del curso está dedicada a: Ciencia abierta y gobernanza. Los temas que se tratan son: - Repositorios y cultura institucional de ciencia abierta: presentar la actualidad de la Ciencia Abierta en el contexto internacional, reflexionar en torno al rol de las instituciones respecto a la gestión y difusión del conocimiento en sus distintos formatos durante todo el ciclo de investigación. - Gobernanza. Reflexión sobre las instituciones financiadoras y los sistemas nacionales de investigación como co-responsables en el desarrollo de nuevas normativas de reconocimiento y evaluación de los investigadores y sus grupos. - Revisión de las exigencias en la carrera profesional de los investigadores y los mecanismos de financiación de la investigación.