http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21070 VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación Fri, 13 Nov 2026 22:12:04 GMT 2026-11-13T22:12:04Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21201 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación En este trabajo se presenta la línea Código Móvil Seguro del grupo de investigación “Procesadores de Lenguajes” del Departamento de Computación de la Universidad Nacional de Río Cuarto. Se presenta una técnica para garantizar código móvil seguro, denominada Proof-Carrying Code based on Static Analysis (PCC-SA), cuya principal ventaja es que el tamaño de las pruebas generadas es lineal respecto a la longitud de los programas. A fin de demostrar la aplicabilidad de esta técnica, se han implementado prototipos de un compilador certificante y un verificador de codigo basados en ella. En este trabajo también se presentan nuevas lineas de trabajo iniciadas, entre las cuales se destacan la extensión del prototipo de compilador certificante, la paralelización de PCC-SA y un modelo de seguridad para programas concurrentes. Eje: Programacion, Lenguajes Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21201 2005-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presenta la línea Código Móvil Seguro del grupo de investigación “Procesadores de Lenguajes” del Departamento de Computación de la Universidad Nacional de Río Cuarto. Se presenta una técnica para garantizar código móvil seguro, denominada Proof-Carrying Code based on Static Analysis (PCC-SA), cuya principal ventaja es que el tamaño de las pruebas generadas es lineal respecto a la longitud de los programas. A fin de demostrar la aplicabilidad de esta técnica, se han implementado prototipos de un compilador certificante y un verificador de codigo basados en ella. En este trabajo también se presentan nuevas lineas de trabajo iniciadas, entre las cuales se destacan la extensión del prototipo de compilador certificante, la paralelización de PCC-SA y un modelo de seguridad para programas concurrentes. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21200 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación Este proyecto tiene como objetivo asistir en la simulación de ejercicios tácticos y en la evaluación y testeo de estrategias de guerra en el territorio de la República Argentina. El sistema incluye la simulación en tiempo real y su posterior análisis y seguimiento offline, con la posibilidad de transmisión de video desde los móviles y visualización 3D de los escenarios, basados en un sistema de información geográfica. Eje: Programacion, Lenguajes Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21200 2005-01-01T00:00:00Z Este proyecto tiene como objetivo asistir en la simulación de ejercicios tácticos y en la evaluación y testeo de estrategias de guerra en el territorio de la República Argentina. El sistema incluye la simulación en tiempo real y su posterior análisis y seguimiento offline, con la posibilidad de transmisión de video desde los móviles y visualización 3D de los escenarios, basados en un sistema de información geográfica. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21199 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación En este trabajo se introduce la problemática de conflictos entre aspectos circunscripta al paradigma de programación orientada a aspectos. En base a una taxonomía para la resolución de conflictos se analizan brevemente algunas lenguajes orientados a aspectos. El análisis nos permite establecer algunos requisitos para diseñar e implementar herramientas mas abarcativas y seguras para el desarrollo de aplicaciones bajo este enfoque, en lo que respecta al manejo de conflictos entre aspectos. Eje: Programacion, Lenguajes Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21199 2005-01-01T00:00:00Z En este trabajo se introduce la problemática de conflictos entre aspectos circunscripta al paradigma de programación orientada a aspectos. En base a una taxonomía para la resolución de conflictos se analizan brevemente algunas lenguajes orientados a aspectos. El análisis nos permite establecer algunos requisitos para diseñar e implementar herramientas mas abarcativas y seguras para el desarrollo de aplicaciones bajo este enfoque, en lo que respecta al manejo de conflictos entre aspectos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21198 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación Las imágenes de radar de apertura sintética (SAR) o las generadas con sistemas de ultrasonido, son muy difíciles de analizar e interpretar debido a que están contaminadas por el ruido speckle. En este trabajo se presenta la aplicación de un filtro adaptativo no lineal, que tiene el objetivo de atenuar el ruido speckle y mejorar la imagen para facilitar la búsqueda de características. Está basado en el entrenamiento con dos imágenes, una que no tiene ruido y otra contaminada con un ruido de distribución similar al de la imagen que se quiere tratar. Con el fin de hallar bordes de objetos se aplica un algoritmo de extracción de contornos basado en curvas B-spline deformables. Se han hecho pruebas con imágenes sintéticas y reales, obteniéndose muy buenos resultados. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21198 2005-01-01T00:00:00Z Las imágenes de radar de apertura sintética (SAR) o las generadas con sistemas de ultrasonido, son muy difíciles de analizar e interpretar debido a que están contaminadas por el ruido speckle. En este trabajo se presenta la aplicación de un filtro adaptativo no lineal, que tiene el objetivo de atenuar el ruido speckle y mejorar la imagen para facilitar la búsqueda de características. Está basado en el entrenamiento con dos imágenes, una que no tiene ruido y otra contaminada con un ruido de distribución similar al de la imagen que se quiere tratar. Con el fin de hallar bordes de objetos se aplica un algoritmo de extracción de contornos basado en curvas B-spline deformables. Se han hecho pruebas con imágenes sintéticas y reales, obteniéndose muy buenos resultados. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21197 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación Se presenta un proyecto orientado a la construcción del portal de conocimiento del Ministerio de Educación y Cultura de la provincia de Corrientes, desarrollado mediante la integración de un software de libre distribución. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21197 2005-01-01T00:00:00Z Se presenta un proyecto orientado a la construcción del portal de conocimiento del Ministerio de Educación y Cultura de la provincia de Corrientes, desarrollado mediante la integración de un software de libre distribución. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21196 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación Este artículo describe los trabajos de investigación y desarrollo que se están llevando a cabo en el Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC), relacionados a la aplicación de técnicas bio-insipiradas a problemas de minería de datos, y en particular, a tareas de clustering. Intuitivamente, una tarea de clustering consiste en la clasificación no supervisada de patrones (observaciones, datos, vectores, etc.) en grupos. Este problema ha sido analizado en varios contextos y por investigadores de distintas disciplinas, reflejando su amplia utilidad. Si bien se han propuesto distintas alternativas para abordar las tareas de clustering, existe un área particularmente interesante y novedosa que ha planteado distintos enfoques bio-inspirados que incluyen los algoritmos genéticos y algoritmos basados en la metáfora del comportamiento de las hormigas. En este trabajo, describimos brevemente algunos de los trabajos que se están llevando a cabo en el LIDIC referidos a la utilización de algoritmos basados en el comportamiento de hormigas en la Minería de Datos, y más específicamente, a la tarea de clustering. Entre estos algoritmos podemos mencionar a AntTree, con el cual se ha experimentado utilizando distintas instancias del problema de clustering, reportándose algunas de las ventajas y desventajas observadas en este algoritmo en el trabajo experimental. También se proponen extensiones a este algoritmo que permitirían flexibilizar el proceso del descubrimiento de clusters dentro de los datos a analizar. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21196 2005-01-01T00:00:00Z Este artículo describe los trabajos de investigación y desarrollo que se están llevando a cabo en el Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional (LIDIC), relacionados a la aplicación de técnicas bio-insipiradas a problemas de minería de datos, y en particular, a tareas de clustering. Intuitivamente, una tarea de clustering consiste en la clasificación no supervisada de patrones (observaciones, datos, vectores, etc.) en grupos. Este problema ha sido analizado en varios contextos y por investigadores de distintas disciplinas, reflejando su amplia utilidad. Si bien se han propuesto distintas alternativas para abordar las tareas de clustering, existe un área particularmente interesante y novedosa que ha planteado distintos enfoques bio-inspirados que incluyen los algoritmos genéticos y algoritmos basados en la metáfora del comportamiento de las hormigas. En este trabajo, describimos brevemente algunos de los trabajos que se están llevando a cabo en el LIDIC referidos a la utilización de algoritmos basados en el comportamiento de hormigas en la Minería de Datos, y más específicamente, a la tarea de clustering. Entre estos algoritmos podemos mencionar a AntTree, con el cual se ha experimentado utilizando distintas instancias del problema de clustering, reportándose algunas de las ventajas y desventajas observadas en este algoritmo en el trabajo experimental. También se proponen extensiones a este algoritmo que permitirían flexibilizar el proceso del descubrimiento de clusters dentro de los datos a analizar. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21195 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación La leucemia mielogenia crónica es un tipo de cáncer donde el sistema inmune juega un rol muy importante, por lo que es interesante encontrar estrategias de intervención en la enfermedad. Aquí se analiza un modelo en tres variables de estado, correspondientes a los tipos de células intervinientes, el cual es altamente no lineal. Se pone énfasis en hallar los estados de equilibrio y analizar la estabilidad de los mismos. Estos estados se encuentran empleando algoritmos genéticos y el análisis de estabilidad se realiza por métodos habituales. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21195 2005-01-01T00:00:00Z La leucemia mielogenia crónica es un tipo de cáncer donde el sistema inmune juega un rol muy importante, por lo que es interesante encontrar estrategias de intervención en la enfermedad. Aquí se analiza un modelo en tres variables de estado, correspondientes a los tipos de células intervinientes, el cual es altamente no lineal. Se pone énfasis en hallar los estados de equilibrio y analizar la estabilidad de los mismos. Estos estados se encuentran empleando algoritmos genéticos y el análisis de estabilidad se realiza por métodos habituales. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21194 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación El Procesamiento Digital de Imágenes (PDI) tiene como objetivo manipular computacionalmente señales bidimensionales (imágenes) para mejorar la percepción, detección o interpretación, retocar sus características visuales, detectar patrones, etc. Las aplicaciones de PDI consisten mayoritariamente en diseñar una secuencia de procesos, eligiendo los mismos de acuerdo a su efecto sobre las imágenes intermedias, y manipulando los parámetros en forma conveniente. Una aplicación PDI típicamente involucra construir una cadena de procesos entre los cuales es necesario elegir el más conveniente por prueba y error. Además, usualmente estas complejas cadenas de procesos deben aplicarse a más de una imagen, lo cual resulta tedioso pues es necesario aplicar cada uno de los pasos con los mismos parámetros. Estas dificultades llevan a buscar una manera flexible e intuitiva de plantear el diseño de un procesamiento, especialmente para aquellos usuarios que utilizan el PDI como herramienta de trabajo en otras disciplinas. Uno de los sistemas de gestión de información que parece adecuada, por su fácil utilización y su popularidad, es la planilla de cálculo. Esta idea fue explorada en trabajos anteriores. Sin embargo, para muchas tareas, la planilla de cálculo no es la metáfora correcta para interactuar con el usuario, sobre todo en aplicaciones del PDI donde la tubería de procesos no está tan estructurada, o bien hay que alterarla constantemente de manera experimental. Por dicha razón, en este proyecto investigamos otra metáfora para organizar la tubería de procesos PDI, basada en la construcción interactiva de la misma por medio de una biblioteca de procesos. Presentamos la implementación del sistema ITK, el cual permite manejar la tubería de procesos por medio de una interfase gr´afica. Esto permite acceder a cada paso del procesamiento y modificar los parámetros de cada uno individualmente, la reutilización de una secuencia de procesos o de sus partes a cualquier otra imagen, guardar las sesiones intermedias, y en general facilita la modificaci´on por prueba y error de los parámetros de cada etapa. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21194 2005-01-01T00:00:00Z El Procesamiento Digital de Imágenes (PDI) tiene como objetivo manipular computacionalmente señales bidimensionales (imágenes) para mejorar la percepción, detección o interpretación, retocar sus características visuales, detectar patrones, etc. Las aplicaciones de PDI consisten mayoritariamente en diseñar una secuencia de procesos, eligiendo los mismos de acuerdo a su efecto sobre las imágenes intermedias, y manipulando los parámetros en forma conveniente. Una aplicación PDI típicamente involucra construir una cadena de procesos entre los cuales es necesario elegir el más conveniente por prueba y error. Además, usualmente estas complejas cadenas de procesos deben aplicarse a más de una imagen, lo cual resulta tedioso pues es necesario aplicar cada uno de los pasos con los mismos parámetros. Estas dificultades llevan a buscar una manera flexible e intuitiva de plantear el diseño de un procesamiento, especialmente para aquellos usuarios que utilizan el PDI como herramienta de trabajo en otras disciplinas. Uno de los sistemas de gestión de información que parece adecuada, por su fácil utilización y su popularidad, es la planilla de cálculo. Esta idea fue explorada en trabajos anteriores. Sin embargo, para muchas tareas, la planilla de cálculo no es la metáfora correcta para interactuar con el usuario, sobre todo en aplicaciones del PDI donde la tubería de procesos no está tan estructurada, o bien hay que alterarla constantemente de manera experimental. Por dicha razón, en este proyecto investigamos otra metáfora para organizar la tubería de procesos PDI, basada en la construcción interactiva de la misma por medio de una biblioteca de procesos. Presentamos la implementación del sistema ITK, el cual permite manejar la tubería de procesos por medio de una interfase gr´afica. Esto permite acceder a cada paso del procesamiento y modificar los parámetros de cada uno individualmente, la reutilización de una secuencia de procesos o de sus partes a cualquier otra imagen, guardar las sesiones intermedias, y en general facilita la modificaci´on por prueba y error de los parámetros de cada etapa. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21193 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación La finalidad de la Visualización Científica es ayudar en la comprensión y el análisis de determinados problemas científicos. Un modelo matemático utilizado muy frecuentemente para la representación de problemas reales en muchas disciplinas es el de los sistemas dinámicos. Es posible encontrarlos en ecología, electrónica, mecánica no lineal, dinámica de fluídos, matemática, economía, etc. En la mayoría de los casos, estos sistemas no son resolubles en forma analítica, por lo que su adecuada comprensión solo puede realizarse por medio de simulaciones computacionales, las cuales se representan de un modo natural, eficiente y más agradable por medios gráficos. Los modelos matemáticos de sistemas dinámicos son variados: funciones iteradas, ecuaciones diferenciales ordinarias, autómatas, campos vectoriales, dinámica de fluídos, etc. Nosotros por el momento nos concentramos en sistemas dinámicos continuos representados mediante ecuaciones diferenciales ordinarias, aut´onomas en un primer paso. Campos vectoriales o flujo pueden ser considerados equivalentes, pero inducen puntos de vista levemente diferentes en la literatura de visualización científica. Numerosas técnicas han sido propuestas para visualizar sistemas dinámicos [8]. Principalmente, basadas en trayectorias, en LIC, y en propiedades derivadas, como la topología o la vorticidad. Nuestra línea de investigación tiene como base un framework integrador (sección 2), y la búsqueda e implementación de técnicas para explorar sistemas din´amicos, especialmente los sistemas no lineales tridimensionales. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21193 2005-01-01T00:00:00Z La finalidad de la Visualización Científica es ayudar en la comprensión y el análisis de determinados problemas científicos. Un modelo matemático utilizado muy frecuentemente para la representación de problemas reales en muchas disciplinas es el de los sistemas dinámicos. Es posible encontrarlos en ecología, electrónica, mecánica no lineal, dinámica de fluídos, matemática, economía, etc. En la mayoría de los casos, estos sistemas no son resolubles en forma analítica, por lo que su adecuada comprensión solo puede realizarse por medio de simulaciones computacionales, las cuales se representan de un modo natural, eficiente y más agradable por medios gráficos. Los modelos matemáticos de sistemas dinámicos son variados: funciones iteradas, ecuaciones diferenciales ordinarias, autómatas, campos vectoriales, dinámica de fluídos, etc. Nosotros por el momento nos concentramos en sistemas dinámicos continuos representados mediante ecuaciones diferenciales ordinarias, aut´onomas en un primer paso. Campos vectoriales o flujo pueden ser considerados equivalentes, pero inducen puntos de vista levemente diferentes en la literatura de visualización científica. Numerosas técnicas han sido propuestas para visualizar sistemas dinámicos [8]. Principalmente, basadas en trayectorias, en LIC, y en propiedades derivadas, como la topología o la vorticidad. Nuestra línea de investigación tiene como base un framework integrador (sección 2), y la búsqueda e implementación de técnicas para explorar sistemas din´amicos, especialmente los sistemas no lineales tridimensionales. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21192 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación Durante los últimos años, la proliferación de los medios digitales ha creado la necesidad del desarrollo de herramientas para la eficiente representación, acceso y recuperación de información visual. La minería de imágenes se ha convertido en una importante rama de investigación a causa del potencial que posee en descubrir patrones característicos a partir de un conjunto extenso de imágenes. El reconocimiento de patrones implica la identificación de relaciones invariantes en una colección de imágenes a modo de poder obtener información para una posterior clasificación. Por otro lado, cuando una persona observa imágenes surge una asociación natural como consecuencia de la información visual que estas brindan. El área de No fotorealismo estudia el desarrollo de técnicas y metodológicas que faciliten la transmisión de información mediante imágenes. Es de interés el estudio de las habilidades y posibles relaciones existentes entre estas dos áreas a modo de poder bosquejar técnicas o metodologías que permitan la colaboración entre ellas. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21192 2005-01-01T00:00:00Z Durante los últimos años, la proliferación de los medios digitales ha creado la necesidad del desarrollo de herramientas para la eficiente representación, acceso y recuperación de información visual. La minería de imágenes se ha convertido en una importante rama de investigación a causa del potencial que posee en descubrir patrones característicos a partir de un conjunto extenso de imágenes. El reconocimiento de patrones implica la identificación de relaciones invariantes en una colección de imágenes a modo de poder obtener información para una posterior clasificación. Por otro lado, cuando una persona observa imágenes surge una asociación natural como consecuencia de la información visual que estas brindan. El área de No fotorealismo estudia el desarrollo de técnicas y metodológicas que faciliten la transmisión de información mediante imágenes. Es de interés el estudio de las habilidades y posibles relaciones existentes entre estas dos áreas a modo de poder bosquejar técnicas o metodologías que permitan la colaboración entre ellas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21191 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación La rama de la Informática conocida como procesamiento de imágenes digitales comprende diferentes temas de Investigación y Desarrollo, así como aplicaciones que involucran las distintas etapas que van desde la adquisición de los datos de entrada, el mejorado, segmentación, hasta el análisis, clasificación e interpretación de imágenes. [1] En particular la reconstrucción de movimientos 3D a partir de imágenes 2D (fotografías, filmaciones) es un área compleja, que se vuelve particularmente significativa cuando se trata de obtener respuestas en tiempo real. [1][2][3] Este proyecto que tiene por objetivo el desarrollo de sistema de análisis y representación 3D de trayectorias de un móvil (pelota de fútbol) y su modelización por computadora con el objetivo de mejorar la técnica del jugador y la metodología de entrenamiento, se encuentra enmarcado dentro de la linea de Investigación del Instituto en el tema de tratamiento de imágenes y señales. Por otra parte ha sido presentado por dos empresas al FONTAR ANR TICs 2005. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21191 2005-01-01T00:00:00Z La rama de la Informática conocida como procesamiento de imágenes digitales comprende diferentes temas de Investigación y Desarrollo, así como aplicaciones que involucran las distintas etapas que van desde la adquisición de los datos de entrada, el mejorado, segmentación, hasta el análisis, clasificación e interpretación de imágenes. [1] En particular la reconstrucción de movimientos 3D a partir de imágenes 2D (fotografías, filmaciones) es un área compleja, que se vuelve particularmente significativa cuando se trata de obtener respuestas en tiempo real. [1][2][3] Este proyecto que tiene por objetivo el desarrollo de sistema de análisis y representación 3D de trayectorias de un móvil (pelota de fútbol) y su modelización por computadora con el objetivo de mejorar la técnica del jugador y la metodología de entrenamiento, se encuentra enmarcado dentro de la linea de Investigación del Instituto en el tema de tratamiento de imágenes y señales. Por otra parte ha sido presentado por dos empresas al FONTAR ANR TICs 2005. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21189 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación El objetivo de esta línea de investigación es el estudio y desarrollo de sistemas de software que poseen restricciones temporales. Resulta de interés el estudio de diferentes metodologías para la especificación y desarrollo de aplicaciones en tiempo real, así como las plataformas donde dichas aplicaciones pueden ejecutarse. Se trabaja experimentalmente con distintos tipos de hardware y software entre los que pueden mencionarse placas A/D, mini-robots, plataformas de hardware (PC, PIC, etc.) y diferentes sistemas operativos (DOS, RT-Linux, QNX, etc.). Interesan especialmente las aplicaciones que involucren decisiones que van desde el hardware a utilizar hasta la plataforma sobre la que correrá dicha aplicación. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21189 2005-01-01T00:00:00Z El objetivo de esta línea de investigación es el estudio y desarrollo de sistemas de software que poseen restricciones temporales. Resulta de interés el estudio de diferentes metodologías para la especificación y desarrollo de aplicaciones en tiempo real, así como las plataformas donde dichas aplicaciones pueden ejecutarse. Se trabaja experimentalmente con distintos tipos de hardware y software entre los que pueden mencionarse placas A/D, mini-robots, plataformas de hardware (PC, PIC, etc.) y diferentes sistemas operativos (DOS, RT-Linux, QNX, etc.). Interesan especialmente las aplicaciones que involucren decisiones que van desde el hardware a utilizar hasta la plataforma sobre la que correrá dicha aplicación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21188 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación Parallel performance optimization is being applied and further improvements are studied for parallel linear algebra on clusters. Several parallelization guidelines have been defined and are being used on single clusters and local area networks used for parallel computing. In this context, some linear algebra parallel algorithms have been implemented following the parallelization guidelines, and experimentation has shown very good performance. Also, the parallel algorithms outperform the corresponding parallel algorithms implemented on ScaLAPACK (Scalable LAPACK), which is considered to have highly optimized parallel algorithms for distributed memory parallel computers. Also, using more than a single cluster or local area network for parallel linear algebra computing seems to be a natural approach, taking into account the high availability of such computing platforms in academic/research environments. In this context of multiple clusters, there are many interesting challenges, and many of them are still to be exactly defined and/or characterized. Intercluster communication performance characterization seems to be the first factor to be precisely quantified and it is expected that communication performance quantification will give a starting point from which analyze current and future approaches for parallel performance using more than one cluster or local area network for parallel cooperating processing. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21188 2005-01-01T00:00:00Z Parallel performance optimization is being applied and further improvements are studied for parallel linear algebra on clusters. Several parallelization guidelines have been defined and are being used on single clusters and local area networks used for parallel computing. In this context, some linear algebra parallel algorithms have been implemented following the parallelization guidelines, and experimentation has shown very good performance. Also, the parallel algorithms outperform the corresponding parallel algorithms implemented on ScaLAPACK (Scalable LAPACK), which is considered to have highly optimized parallel algorithms for distributed memory parallel computers. Also, using more than a single cluster or local area network for parallel linear algebra computing seems to be a natural approach, taking into account the high availability of such computing platforms in academic/research environments. In this context of multiple clusters, there are many interesting challenges, and many of them are still to be exactly defined and/or characterized. Intercluster communication performance characterization seems to be the first factor to be precisely quantified and it is expected that communication performance quantification will give a starting point from which analyze current and future approaches for parallel performance using more than one cluster or local area network for parallel cooperating processing. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21187 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación Las aplicaciones distribuidas están formadas por un conjunto de procesos, algunos de ellos pueden ser cooperativos. Un proceso cooperativo es aquel que puede afectar o ser afectado por otros procesos que se encuentran en ejecución en el sistema. Las aplicaciones distribuidas se utilizan para realizar trabajos en los cuales un grupo de procesos interactúan para resolver un problema, para acceder a recursos que se pueden utilizar en forma exclusiva o compartida. Para el desarrollo de aplicaciones es necesario contar con mecanismos que ordenen el acceso a los mismos. Los mecanismos para asegurar el ordenamiento en la ejecución de procesos son: sincronización, exclusión mutua en las secciones críticas, alocación de recursos. Estas aplicaciones se pueden encontrar en diferentes tipo de redes, esto es, redes que son fijas o redes móviles. El proyecto se basa en el análisis, adaptación y búsqueda de alternativas de algoritmos distribuidos que soporten exclusión mutua o cooperación entre procesos que se puedan utilizar en redes inalámbricas (ad hoc). Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21187 2005-01-01T00:00:00Z Las aplicaciones distribuidas están formadas por un conjunto de procesos, algunos de ellos pueden ser cooperativos. Un proceso cooperativo es aquel que puede afectar o ser afectado por otros procesos que se encuentran en ejecución en el sistema. Las aplicaciones distribuidas se utilizan para realizar trabajos en los cuales un grupo de procesos interactúan para resolver un problema, para acceder a recursos que se pueden utilizar en forma exclusiva o compartida. Para el desarrollo de aplicaciones es necesario contar con mecanismos que ordenen el acceso a los mismos. Los mecanismos para asegurar el ordenamiento en la ejecución de procesos son: sincronización, exclusión mutua en las secciones críticas, alocación de recursos. Estas aplicaciones se pueden encontrar en diferentes tipo de redes, esto es, redes que son fijas o redes móviles. El proyecto se basa en el análisis, adaptación y búsqueda de alternativas de algoritmos distribuidos que soporten exclusión mutua o cooperación entre procesos que se puedan utilizar en redes inalámbricas (ad hoc). http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21186 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación En distintos campos de aplicación se presenta la necesidad de manejar datos espaciales, esto es, datos vinculados a un espacio subyacente. Bajo estas circunstancias, generalmente también se requiere de capacidades para interactuar con grandes volúmenes de información, que naturalmente tienen una “representación” visual y relaciones espaciales particulares. En este sentido, la visualización de información espacial es una herramienta poderosa. Tanto los sistemas de Información Geográfica, como los de Visualización han ido evolucionando en paralelo. Los esfuerzos en el desarrollo de estándares para los datos geoespaciales raramente incluían cómo visualizar los mismos. Las librerías y estándares de Computación Gráfica evolucionaron independientemente de los modelos de datos geoespaciales. Esto resultó en ineficiencias asociadas a la geovisualización. En este contexto vemos que es necesario integrar la información espacial en una visualización. Para esto, debemos tener en cuenta los distintos aspectos que abarcan la representación de los datos espaciales y su integración con los métodos emergentes del campo de visualización lo que permitirá el desarrollo de herramientas de visualización geoespaciales efectivas. Con este propósito, es necesario considerar la representación adecuada de los datos espaciales y su integración al modelo de visualización que desarrollamos. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21186 2005-01-01T00:00:00Z En distintos campos de aplicación se presenta la necesidad de manejar datos espaciales, esto es, datos vinculados a un espacio subyacente. Bajo estas circunstancias, generalmente también se requiere de capacidades para interactuar con grandes volúmenes de información, que naturalmente tienen una “representación” visual y relaciones espaciales particulares. En este sentido, la visualización de información espacial es una herramienta poderosa. Tanto los sistemas de Información Geográfica, como los de Visualización han ido evolucionando en paralelo. Los esfuerzos en el desarrollo de estándares para los datos geoespaciales raramente incluían cómo visualizar los mismos. Las librerías y estándares de Computación Gráfica evolucionaron independientemente de los modelos de datos geoespaciales. Esto resultó en ineficiencias asociadas a la geovisualización. En este contexto vemos que es necesario integrar la información espacial en una visualización. Para esto, debemos tener en cuenta los distintos aspectos que abarcan la representación de los datos espaciales y su integración con los métodos emergentes del campo de visualización lo que permitirá el desarrollo de herramientas de visualización geoespaciales efectivas. Con este propósito, es necesario considerar la representación adecuada de los datos espaciales y su integración al modelo de visualización que desarrollamos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21185 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación Las ontologías constituyen bases de conocimiento estructuradas en las cuales se modelan conceptos conjuntamente con sus características (atributos) y relaciones. Son una especificación formal de contenido (semántica), un conjunto de conceptos que puede ser utilizado por agentes para dialogar en un lenguaje común ya que modelan un determinado dominio de manera rigurosa. Para la manipulación de dichas ontologías se hace preciso el desarrollo de herramientas visuales. La complejidad que pueden alcanzar ontologías con cientos o miles de conceptos y relaciones hace necesaria la provisión de recursos que permitan afrontar al usuario el tratamiento de objetos de tamaña complejidad. Dichas herramientas no sólo deberían permitir obtener vistas útiles de la ontología sobre la que se trabaja sino que también deberían facilitar su manipulación y validación. El trabajo propuesto persigue como objetivo principal el desarrollo de herramientas para visualizar ontologías utilizando como modelo de referencia a los grafos. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21185 2005-01-01T00:00:00Z Las ontologías constituyen bases de conocimiento estructuradas en las cuales se modelan conceptos conjuntamente con sus características (atributos) y relaciones. Son una especificación formal de contenido (semántica), un conjunto de conceptos que puede ser utilizado por agentes para dialogar en un lenguaje común ya que modelan un determinado dominio de manera rigurosa. Para la manipulación de dichas ontologías se hace preciso el desarrollo de herramientas visuales. La complejidad que pueden alcanzar ontologías con cientos o miles de conceptos y relaciones hace necesaria la provisión de recursos que permitan afrontar al usuario el tratamiento de objetos de tamaña complejidad. Dichas herramientas no sólo deberían permitir obtener vistas útiles de la ontología sobre la que se trabaja sino que también deberían facilitar su manipulación y validación. El trabajo propuesto persigue como objetivo principal el desarrollo de herramientas para visualizar ontologías utilizando como modelo de referencia a los grafos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21184 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación Uno de los campos de la Visualización de Información es la Visualización de Grafos que direcciona el problema de visualizar información estructural o relacional construyendo representaciones visuales geométricas de grafos o redes. Los grafos son el modelo subyacente de distintas aplicaciones tales como la Ingeniería de Software, el diseño de Interfaces Visuales, la Representación del conocimiento, las Telecomunicaciones y los Sistemas Distribuidos entre otros dominios. En particular la Web puede modelarse con un grafo, y dado que nuestro trabajo está orientado a la Web Semántica, el mismo se encuadra en Visualización de Grafos, siendo algunos de los desafíos el gran tamaño de los grafos que la modelan y las restricciones e interacciones que se deben proveer. Los principales problemas en la Visualización de Información mediante el uso de grafos nos lleva a la necesidad de desarrollar una herramienta más poderosa que las existentes que sirva para mostrar gran cantidad de información, es decir, grafos de gran tamaño con semántica asociada a nodos y arcos. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21184 2005-01-01T00:00:00Z Uno de los campos de la Visualización de Información es la Visualización de Grafos que direcciona el problema de visualizar información estructural o relacional construyendo representaciones visuales geométricas de grafos o redes. Los grafos son el modelo subyacente de distintas aplicaciones tales como la Ingeniería de Software, el diseño de Interfaces Visuales, la Representación del conocimiento, las Telecomunicaciones y los Sistemas Distribuidos entre otros dominios. En particular la Web puede modelarse con un grafo, y dado que nuestro trabajo está orientado a la Web Semántica, el mismo se encuadra en Visualización de Grafos, siendo algunos de los desafíos el gran tamaño de los grafos que la modelan y las restricciones e interacciones que se deben proveer. Los principales problemas en la Visualización de Información mediante el uso de grafos nos lleva a la necesidad de desarrollar una herramienta más poderosa que las existentes que sirva para mostrar gran cantidad de información, es decir, grafos de gran tamaño con semántica asociada a nodos y arcos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21183 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación El problema de seguir objetos y personas en dos dimensiones en una secuencia de video es de gran importancia y se ha incrementado aún más en estos últimos años. Existen diversas áreas de aplicación para un sistema de seguimiento por video tales como vigilancia, interacción humano computadora y captura de movimiento por nombrar algunas. Muchas de las áreas de estas aplicaciones requieren un procesamiento de las imágenes capturadas en tiempo real. Realizar este procesamiento en tiempo real y utilizando una baja complejidad computacional, tanto de software como de hardware representa un gran reto. Utilizando sólo una cámara de bajo costo y una mínima complejidad de software es posible realizar una captura en video de los 360º alrededor del punto en donde se ubica la cámara. Es necesario para esto distorsionar la imagen que se captura y reconstruirla por medio de software utilizando proyecciones geográficas. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21183 2005-01-01T00:00:00Z El problema de seguir objetos y personas en dos dimensiones en una secuencia de video es de gran importancia y se ha incrementado aún más en estos últimos años. Existen diversas áreas de aplicación para un sistema de seguimiento por video tales como vigilancia, interacción humano computadora y captura de movimiento por nombrar algunas. Muchas de las áreas de estas aplicaciones requieren un procesamiento de las imágenes capturadas en tiempo real. Realizar este procesamiento en tiempo real y utilizando una baja complejidad computacional, tanto de software como de hardware representa un gran reto. Utilizando sólo una cámara de bajo costo y una mínima complejidad de software es posible realizar una captura en video de los 360º alrededor del punto en donde se ubica la cámara. Es necesario para esto distorsionar la imagen que se captura y reconstruirla por medio de software utilizando proyecciones geográficas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21182 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación El rol de la interfaz en el proceso de acceso y exploración de la información ha comenzado a adquirir, en los últimos tiempos, la importancia que realmente merece. Esto ha conducido a la creación de nuevos paradigmas de acceso a la información. Las Interfaces deben brindar los elementos adecuados para guiar al usuario en sus necesidades de exploración de la información. En este trabajo se analiza la creación de una interfaz para la visualización de sensores acústicos. Cada uno de estos sensores es capaz de detectar el origen de un sonido en un plano bidimensional, combinando tres de ellos es posible triangular la posición de una fuente de sonido en un ambiente tridimensional.. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21182 2005-01-01T00:00:00Z El rol de la interfaz en el proceso de acceso y exploración de la información ha comenzado a adquirir, en los últimos tiempos, la importancia que realmente merece. Esto ha conducido a la creación de nuevos paradigmas de acceso a la información. Las Interfaces deben brindar los elementos adecuados para guiar al usuario en sus necesidades de exploración de la información. En este trabajo se analiza la creación de una interfaz para la visualización de sensores acústicos. Cada uno de estos sensores es capaz de detectar el origen de un sonido en un plano bidimensional, combinando tres de ellos es posible triangular la posición de una fuente de sonido en un ambiente tridimensional.. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21181 Objeto de conferencia VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación El objetivo de esta línea es investigar en Sistemas Paralelos, esto es, la combinación de problemas de software asociados con la utilización de arquitecturas de procesamiento paralelo, especialmente sistemas multiprocesador distribuidos (como clusters y multiclusters). Los temas fundamentales abarcan la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la optimización de clases de soluciones en función de modelos de arquitectura multiprocesador, las métricas de complejidad y eficiencia relacionadas con el procesamiento paralelo, la influencia del balance de carga y la asignación de tareas a procesadores, la escalabilidad de los sistemas paralelos, los modelos de predicción de performance en sistemas paralelos, así como aspectos de simulación y diseño de arquitecturas VLSI orientadas a multiprocesamiento. Interesa la aplicación de las investigaciones en áreas con procesamiento masivo de datos tales como cómputo científico, procesamiento de imágenes digitales, bases de datos distribuidas, reconocimiento de patrones en secuencias y algoritmos no numéricos complejos. Para esto, se trabaja experimentalmente con distintos modelos de arquitectura disponibles o accesibles desde el III-LIDI y arquitecturas disponibles en distintas Universidades del país y el exterior con las cuales se tienen convenios de cooperación. El proyecto está financiado por la Universidad Nacional de La Plata, la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires y la Agencia Nacional de Promoción Científica y Técnica. Eje: Otros Sat, 01 Jan 2005 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/21181 2005-01-01T00:00:00Z El objetivo de esta línea es investigar en Sistemas Paralelos, esto es, la combinación de problemas de software asociados con la utilización de arquitecturas de procesamiento paralelo, especialmente sistemas multiprocesador distribuidos (como clusters y multiclusters). Los temas fundamentales abarcan la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la optimización de clases de soluciones en función de modelos de arquitectura multiprocesador, las métricas de complejidad y eficiencia relacionadas con el procesamiento paralelo, la influencia del balance de carga y la asignación de tareas a procesadores, la escalabilidad de los sistemas paralelos, los modelos de predicción de performance en sistemas paralelos, así como aspectos de simulación y diseño de arquitecturas VLSI orientadas a multiprocesamiento. Interesa la aplicación de las investigaciones en áreas con procesamiento masivo de datos tales como cómputo científico, procesamiento de imágenes digitales, bases de datos distribuidas, reconocimiento de patrones en secuencias y algoritmos no numéricos complejos. Para esto, se trabaja experimentalmente con distintos modelos de arquitectura disponibles o accesibles desde el III-LIDI y arquitecturas disponibles en distintas Universidades del país y el exterior con las cuales se tienen convenios de cooperación. El proyecto está financiado por la Universidad Nacional de La Plata, la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires y la Agencia Nacional de Promoción Científica y Técnica.