http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41639 Thu, 12 Nov 2026 02:40:05 GMT 2026-11-12T02:40:05Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42078 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) La sequía impacta negativamente sobre el rendimiento de los cultivos y consecuentemente sobre beneficios del productor. Para evaluar sequía a partir de información satelital, distintos autores consideran la relación entre la temperatura superficial (LST) y el índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI). El objetivo de este trabajo fue evaluar a partir de indicadores espectrales el contenido de humedad edáfica en lotes con soja. A partir del espacio LST/NDVI obtenido de una imagen Landsat 5 TM, se calculó el índice TDVI que se comparó la humedad del suelo y se comprobó que no resultó un buen indicador de la humedad del lote.. Se observó una relación inversa entre NDVI y LST. En cultivos pequeños el espacio LST/NDVI permitió discriminar distintas condiciones de sequía superficial, mientras con una altura intermedia del cultivo, es posible separar distintas condiciones de humedad de suelo, a 40 cm de profundidad. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42078 2014-09-01T00:00:00Z La sequía impacta negativamente sobre el rendimiento de los cultivos y consecuentemente sobre beneficios del productor. Para evaluar sequía a partir de información satelital, distintos autores consideran la relación entre la temperatura superficial (LST) y el índice de vegetación de diferencia normalizado (NDVI). El objetivo de este trabajo fue evaluar a partir de indicadores espectrales el contenido de humedad edáfica en lotes con soja. A partir del espacio LST/NDVI obtenido de una imagen Landsat 5 TM, se calculó el índice TDVI que se comparó la humedad del suelo y se comprobó que no resultó un buen indicador de la humedad del lote.. Se observó una relación inversa entre NDVI y LST. En cultivos pequeños el espacio LST/NDVI permitió discriminar distintas condiciones de sequía superficial, mientras con una altura intermedia del cultivo, es posible separar distintas condiciones de humedad de suelo, a 40 cm de profundidad. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42077 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) La detección de arboles mediante imágenes aéreas es de importancia para la generación de inventarios forestales. Si bien existen varios métodos para cumplir este objetivo, ninguno puede operar en distintos tipos de forestaciones. En este trabajo se presenta un método semi-automático que se basa en el uso de imágenes multi-espectrales de alta resolución en combinación de un modelo que caracteriza la geometría de la copa del árbol y de la sombra que el mismo proyecta. La aplicación de esta metodología sobre imágenes tomadas sobre una plantación de cítricos en la provincia de Salta arroja una exactitud general mayor al 92 %. En cuanto a los errores de detección se observa que los de omisión superan levemente a los de comisión. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42077 2014-09-01T00:00:00Z La detección de arboles mediante imágenes aéreas es de importancia para la generación de inventarios forestales. Si bien existen varios métodos para cumplir este objetivo, ninguno puede operar en distintos tipos de forestaciones. En este trabajo se presenta un método semi-automático que se basa en el uso de imágenes multi-espectrales de alta resolución en combinación de un modelo que caracteriza la geometría de la copa del árbol y de la sombra que el mismo proyecta. La aplicación de esta metodología sobre imágenes tomadas sobre una plantación de cítricos en la provincia de Salta arroja una exactitud general mayor al 92 %. En cuanto a los errores de detección se observa que los de omisión superan levemente a los de comisión. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42074 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) Las imágenes provenientes de sensores remotos constituyen una importante fuente de información sobre cultivos que puede utilizarse para obtener parámetros agronómicos. La soja (Glycine max (L.) Merrill) y el maíz (Zea mays L.) son los cultivos más importantes en Argentina, por área sembrada y réditos económicos. En este trabajo se desarrollaron modelos de redes neuronales para evaluar porcentaje de cobertura de suelo por residuos de soja y maíz, a partir de contadores digitales y reflectancias de distintas bandas del satélite LANDSAT. El comportamiento de los modelos fue muy bueno para todas las combinaciones de variables de entrada de las redes neuronales y, si el porcentaje de cobertura supera el 75%, rastrojos posteriores pero inmediatos a la cosecha, se consigue el mejor ajuste entre los valores observados y estimados. Los resultados mostraron que se puede predecir porcentaje de cobertura de suelo por residuos de cultivos con valores de hasta R2 = 0,93. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42074 2014-09-01T00:00:00Z Las imágenes provenientes de sensores remotos constituyen una importante fuente de información sobre cultivos que puede utilizarse para obtener parámetros agronómicos. La soja (Glycine max (L.) Merrill) y el maíz (Zea mays L.) son los cultivos más importantes en Argentina, por área sembrada y réditos económicos. En este trabajo se desarrollaron modelos de redes neuronales para evaluar porcentaje de cobertura de suelo por residuos de soja y maíz, a partir de contadores digitales y reflectancias de distintas bandas del satélite LANDSAT. El comportamiento de los modelos fue muy bueno para todas las combinaciones de variables de entrada de las redes neuronales y, si el porcentaje de cobertura supera el 75%, rastrojos posteriores pero inmediatos a la cosecha, se consigue el mejor ajuste entre los valores observados y estimados. Los resultados mostraron que se puede predecir porcentaje de cobertura de suelo por residuos de cultivos con valores de hasta R2 = 0,93. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42014 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) Este artículo describe el diseño e implementación de una red inalámbrica de sensores (WSN) aplicando el estándar Zigbee, usada para monitorear humedad relativa y temperatura en invernaderos. Este desarrollo permite conectar múltiples dispositivos inalámbricos en aras de transmitir datos de las variables de humedad relativa y temperatura a una LCD y a un ordenador. El sistema fue hecho en tres etapas: 1) Desa-rrollo del hardware; 2) construcción de una red e integración de los sensores; 3) evaluación, con el fin de definir las especificaciones de cada nodo y el alcance de la comunicación. El sistema diseñado es portable, de tamaño reducido, capaz de transmitir datos con un porcentaje éxito de recepción cercano al 100%, y puede ser implementado para ser usado en ambientes extremos. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42014 2014-09-01T00:00:00Z Este artículo describe el diseño e implementación de una red inalámbrica de sensores (WSN) aplicando el estándar Zigbee, usada para monitorear humedad relativa y temperatura en invernaderos. Este desarrollo permite conectar múltiples dispositivos inalámbricos en aras de transmitir datos de las variables de humedad relativa y temperatura a una LCD y a un ordenador. El sistema fue hecho en tres etapas: 1) Desa-rrollo del hardware; 2) construcción de una red e integración de los sensores; 3) evaluación, con el fin de definir las especificaciones de cada nodo y el alcance de la comunicación. El sistema diseñado es portable, de tamaño reducido, capaz de transmitir datos con un porcentaje éxito de recepción cercano al 100%, y puede ser implementado para ser usado en ambientes extremos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42012 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) Resulta prioritario a la hora de aumentar el rendimiento y mejorar la competitividad en el sector agropecuario utilizar los recursos de forma eficiente. Para que esto sea posible deben conocerse con mayor detalle las características intrínsecas de las zonas productivas, como ser el contenido volumétrico de agua en suelo. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42012 2014-09-01T00:00:00Z Resulta prioritario a la hora de aumentar el rendimiento y mejorar la competitividad en el sector agropecuario utilizar los recursos de forma eficiente. Para que esto sea posible deben conocerse con mayor detalle las características intrínsecas de las zonas productivas, como ser el contenido volumétrico de agua en suelo. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42007 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) El monitoreo preciso de las actividades alimentarias de los rumiantes (rumia y pastoreo) es un importante indicador de su salud y bienestar. Un buen seguimiento en la dieta repercute de manera directa en la calidad y cantidad de la leche y carne producidas por el animal. En este trabajo se describe el desarrollo e implementación de un dispositivo de adquisición y almacenamiento de señales para el monitoreo de actividades alimentarias en ganado bovino. Dicho dispositivo tiene por objetivo captar los sonidos producidos por los animales durante su alimentación, sin interferir en su comportamiento normal y sin intervención del operador. El sistema propuesto consta de tres módulos: i) un módulo de adquisición y limpieza del sonido producido por el animal, ii) un módulo de compresión de la señal resultante, organización y almacenamiento de los datos y iii) un módulo de administración de la energía. El sistema fue diseñado para tener una autonomía de una semana y soportar las condiciones operacionales presentes en el campo de aplicación, como son la presencia de ruidos y condiciones climáticas adversas. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42007 2014-09-01T00:00:00Z El monitoreo preciso de las actividades alimentarias de los rumiantes (rumia y pastoreo) es un importante indicador de su salud y bienestar. Un buen seguimiento en la dieta repercute de manera directa en la calidad y cantidad de la leche y carne producidas por el animal. En este trabajo se describe el desarrollo e implementación de un dispositivo de adquisición y almacenamiento de señales para el monitoreo de actividades alimentarias en ganado bovino. Dicho dispositivo tiene por objetivo captar los sonidos producidos por los animales durante su alimentación, sin interferir en su comportamiento normal y sin intervención del operador. El sistema propuesto consta de tres módulos: i) un módulo de adquisición y limpieza del sonido producido por el animal, ii) un módulo de compresión de la señal resultante, organización y almacenamiento de los datos y iii) un módulo de administración de la energía. El sistema fue diseñado para tener una autonomía de una semana y soportar las condiciones operacionales presentes en el campo de aplicación, como son la presencia de ruidos y condiciones climáticas adversas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42006 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) Accurate and reliable detection of heat in dairy cows is essential for a controlled reproduction and therefore, for maintaining milk production. Classical approaches like visual identification are no longer viable on large dairy herds. Several automated techniques of detection have been proposed, but expected results are only achieved by expensive or invasive methods, because practical methods are not reliable. We present a method that aims to be both practical and accurate. It is based on simple attributes extracted from 3D acceleration data and well known classifiers: multilayer perceptrons, support vector machines and decision trees. Results show promising detection ratios, above 90% in several configurations of the detection system. Best results are achieved with multilayer perceptrons. This information could be readily incorporated to the automated system in a dairy farm and help to improve its efficiency. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42006 2014-09-01T00:00:00Z Accurate and reliable detection of heat in dairy cows is essential for a controlled reproduction and therefore, for maintaining milk production. Classical approaches like visual identification are no longer viable on large dairy herds. Several automated techniques of detection have been proposed, but expected results are only achieved by expensive or invasive methods, because practical methods are not reliable. We present a method that aims to be both practical and accurate. It is based on simple attributes extracted from 3D acceleration data and well known classifiers: multilayer perceptrons, support vector machines and decision trees. Results show promising detection ratios, above 90% in several configurations of the detection system. Best results are achieved with multilayer perceptrons. This information could be readily incorporated to the automated system in a dairy farm and help to improve its efficiency. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42004 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) El presente trabajo tiene como objetivo sintetizar algunos desarrollos existentes y en progreso de herramientas de simulación orientadas a la capacitación y docencia del sector agropecuario y agro-industrial de un grupo interdisciplinario universitario. Además de una descripción de sus funcionalidades, se muestran pruebas alentadoras de alguna incluyendo también su aplicación en educación a distancia. Además de la calidad necesaria de las herramientas de simulación, se destaca que las mismas deben encajar dentro de las estrategias pedagógicas de los docentes y en algún caso también debe haber una adaptación institucional que facilite su adopción e utilización eficiente. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42004 2014-09-01T00:00:00Z El presente trabajo tiene como objetivo sintetizar algunos desarrollos existentes y en progreso de herramientas de simulación orientadas a la capacitación y docencia del sector agropecuario y agro-industrial de un grupo interdisciplinario universitario. Además de una descripción de sus funcionalidades, se muestran pruebas alentadoras de alguna incluyendo también su aplicación en educación a distancia. Además de la calidad necesaria de las herramientas de simulación, se destaca que las mismas deben encajar dentro de las estrategias pedagógicas de los docentes y en algún caso también debe haber una adaptación institucional que facilite su adopción e utilización eficiente. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42003 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) La ponencia expone las características que asume la Revolución Informacional y la difusión de las TICs en el territorio argentino, haciendo foco en la Provincia de San Juan, y describe una política pública destinada a reducir la brecha digital en el sector productivo provincial “El Programa de Acceso a las TICs del Sector Productivo”. Para ello se presentan datos provenientes de organismos oficiales, se describen las características generales del Programa; (objetivos, planificación estratégica, modalidad de funcionamiento, etc). Y se brinda información acerca del nivel de despliegue que ha alcanzado en el Territorio luego de 4 años de ejecución. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42003 2014-09-01T00:00:00Z La ponencia expone las características que asume la Revolución Informacional y la difusión de las TICs en el territorio argentino, haciendo foco en la Provincia de San Juan, y describe una política pública destinada a reducir la brecha digital en el sector productivo provincial “El Programa de Acceso a las TICs del Sector Productivo”. Para ello se presentan datos provenientes de organismos oficiales, se describen las características generales del Programa; (objetivos, planificación estratégica, modalidad de funcionamiento, etc). Y se brinda información acerca del nivel de despliegue que ha alcanzado en el Territorio luego de 4 años de ejecución. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42000 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) The improvement of methods to evaluate the real impact of soil moisture availability on crop systems is crucial because the importance for world economy and food production. The relationship between the remote sensed stress index TVDI, root-zone soil moisture and soybean yield was analyzed in a sandy region of Argentine Pampas. High correlation (R2 =0.68) between TVDI and soybean yield was observed. The obtained adjustment allows us to evaluate the spatial variability of yield during a humid and dry period 2-3 months before harvest. Since the method requires remote sensed data, it could be applied over areas with poor data coverage. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/42000 2014-09-01T00:00:00Z The improvement of methods to evaluate the real impact of soil moisture availability on crop systems is crucial because the importance for world economy and food production. The relationship between the remote sensed stress index TVDI, root-zone soil moisture and soybean yield was analyzed in a sandy region of Argentine Pampas. High correlation (R2 =0.68) between TVDI and soybean yield was observed. The obtained adjustment allows us to evaluate the spatial variability of yield during a humid and dry period 2-3 months before harvest. Since the method requires remote sensed data, it could be applied over areas with poor data coverage. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41995 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) In this paper is presented an analysis of the impact of texture features for segmentation of multispectral aerial images of sugar cane. Currently there are no precise techniques to estimate objectively areas of fallen cane and this causes significant losses in crop productivity and industrialization. For the real-ization of this work was made an image dataset. To build this dataset was im-plemented a software from which were obtained labeled regions in the images related to this agronomic phenomenon and then were extracted some texture features and a typical agronomic index (NDVI). The features related to segmen-tation task were analyzed with classical techniques such as Principal Compo-nent Analysis and Decision Trees. The results obtained show good performance to distinguish normal sugar cane versus fallen sugar cane but not between dif-ferent fallen sugar cane classes. However this approach was satisfactory to es-timate the normal and fallen sugar cane areas and this increase the information quality available to support agronomic decisions. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41995 2014-09-01T00:00:00Z In this paper is presented an analysis of the impact of texture features for segmentation of multispectral aerial images of sugar cane. Currently there are no precise techniques to estimate objectively areas of fallen cane and this causes significant losses in crop productivity and industrialization. For the real-ization of this work was made an image dataset. To build this dataset was im-plemented a software from which were obtained labeled regions in the images related to this agronomic phenomenon and then were extracted some texture features and a typical agronomic index (NDVI). The features related to segmen-tation task were analyzed with classical techniques such as Principal Compo-nent Analysis and Decision Trees. The results obtained show good performance to distinguish normal sugar cane versus fallen sugar cane but not between dif-ferent fallen sugar cane classes. However this approach was satisfactory to es-timate the normal and fallen sugar cane areas and this increase the information quality available to support agronomic decisions. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41989 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) Los radares meteorológicos son herramientas muy útiles para nuestro país, tanto que en 2011 se lanzó el plan de radarización de Argentina. El INTA cuenta con una red de radares meteorológicos para estudiar fenómenos meteorológicos relacionados con la actividad agropecuaria y generar herramientas que permitan acceder, procesar y analizar los datos de la red. Este trabajo presenta la aplicación de un proceso de minería de datos sobre los datos del radar situado en Anguil, La Pampa, para estudiar el fenómeno de granizo utilizando exclusivamente herramientas de software libre. Dentro de las herramientas utilizadas se presenta un desarrollo realizado por INTA para iniciar el reemplazo del software nativo y propietario de los radares y para implementar los modelos obtenidos con el proceso de minería de datos. El software generado permitió aplicar el proceso CRISP-DM de manera exitosa y se integró de forma sencilla con las otras herramientas libres seleccionadas, demostrando ser multiplataforma. El modelo obtenido se pudo utilizar para la clasificación de nuevos eventos presentando un buen rendimiento. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41989 2014-09-01T00:00:00Z Los radares meteorológicos son herramientas muy útiles para nuestro país, tanto que en 2011 se lanzó el plan de radarización de Argentina. El INTA cuenta con una red de radares meteorológicos para estudiar fenómenos meteorológicos relacionados con la actividad agropecuaria y generar herramientas que permitan acceder, procesar y analizar los datos de la red. Este trabajo presenta la aplicación de un proceso de minería de datos sobre los datos del radar situado en Anguil, La Pampa, para estudiar el fenómeno de granizo utilizando exclusivamente herramientas de software libre. Dentro de las herramientas utilizadas se presenta un desarrollo realizado por INTA para iniciar el reemplazo del software nativo y propietario de los radares y para implementar los modelos obtenidos con el proceso de minería de datos. El software generado permitió aplicar el proceso CRISP-DM de manera exitosa y se integró de forma sencilla con las otras herramientas libres seleccionadas, demostrando ser multiplataforma. El modelo obtenido se pudo utilizar para la clasificación de nuevos eventos presentando un buen rendimiento. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41984 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) La utilización de los recursos naturales tiene como protagonista preponderante al sector agropecuario, en lo que respecta al uso del recurso suelo; siendo su conocimiento de gran importancia en la actualidad. La teledetección posibilita, a través de la clasificación de imágenes satelitales, conocer el uso de los suelos y monitorear sus cambios; en estos estudios las series multi-temporales representan una alternativa para mejorar las clasificaciones. El presente estudio fue realizado en la región central de la provincia de Córdoba, donde la soja y el maíz son los cultivos más importantes, por área sembrada y réditos económicos producidos. Los objetivos fue evaluar y comparar el desempeño de dos alternativas de clasificación, empleando el algoritmo de máxima verosimilitud, una que utiliza una serie temporal de imágenes satelitales y otra que clasifica imágenes individuales, para identificar la cobertura del suelo en el área de estudio. La clasificación a partir de datos multitemporales presenta valores superiores en los estadísticos de validación. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41984 2014-09-01T00:00:00Z La utilización de los recursos naturales tiene como protagonista preponderante al sector agropecuario, en lo que respecta al uso del recurso suelo; siendo su conocimiento de gran importancia en la actualidad. La teledetección posibilita, a través de la clasificación de imágenes satelitales, conocer el uso de los suelos y monitorear sus cambios; en estos estudios las series multi-temporales representan una alternativa para mejorar las clasificaciones. El presente estudio fue realizado en la región central de la provincia de Córdoba, donde la soja y el maíz son los cultivos más importantes, por área sembrada y réditos económicos producidos. Los objetivos fue evaluar y comparar el desempeño de dos alternativas de clasificación, empleando el algoritmo de máxima verosimilitud, una que utiliza una serie temporal de imágenes satelitales y otra que clasifica imágenes individuales, para identificar la cobertura del suelo en el área de estudio. La clasificación a partir de datos multitemporales presenta valores superiores en los estadísticos de validación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41980 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) La ganadería pastoril es un sistema complejo, donde los modelos de simulación pueden ser útiles para la comprensión de las dinámicas de sus componentes y respuestas. Se realizaron simulaciones trimestrales con el MEGanE (modelo determinístico) introduciéndose un componente estocástico en el parámetro coefClima, factor que modula la cantidad máxima de forraje posible. Se generaron valores aleatorios del coefClima en seis escenarios de variabilidad, ampliando el Desvío estándar. Los resultados zootécnicos y fitotécnicos obtenidos muestran que al aumentar la amplitud de la variabilidad del coefClima aumenta la variabilidad en la respuesta del sistema y disminuyen los valores promedio. La asimetría del sistema es tal que los resultados en los casos "buenos" para la ganancia de peso de los animales no compensan a los "malos". La inclusión del efecto de la variabilidad de parámetros climáticos parece ser un aspecto importante a considerar en el desarrollo de modelos y la realización simulaciones agronómicas.; Grazing livestock production is as a complex system where model simulations could be useful tools to enhance our comprehension of the dynamics of it components. Trimestral simulations with the deterministic model MEGanE where performed including a stochastic input. The coefClima parameter is a multiplicative factor modulating the maximum forage production. Random values of coefClima are generated to build scenarios of climate variability, amplifying it Standard deviation. Results show that an increase in the amplitude of the variability of coefClima increases the variability in agronomical outputs and causes a reduction in the average values. There is an asymmetric in which ―good‖ cases cannot compensate for ―bad‖ ones. The inclusion of the effect of variability on climatic parameters per se seems to be an important aspect on agronomical modeling to build production system scenarios. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41980 2014-09-01T00:00:00Z La ganadería pastoril es un sistema complejo, donde los modelos de simulación pueden ser útiles para la comprensión de las dinámicas de sus componentes y respuestas. Se realizaron simulaciones trimestrales con el MEGanE (modelo determinístico) introduciéndose un componente estocástico en el parámetro coefClima, factor que modula la cantidad máxima de forraje posible. Se generaron valores aleatorios del coefClima en seis escenarios de variabilidad, ampliando el Desvío estándar. Los resultados zootécnicos y fitotécnicos obtenidos muestran que al aumentar la amplitud de la variabilidad del coefClima aumenta la variabilidad en la respuesta del sistema y disminuyen los valores promedio. La asimetría del sistema es tal que los resultados en los casos "buenos" para la ganancia de peso de los animales no compensan a los "malos". La inclusión del efecto de la variabilidad de parámetros climáticos parece ser un aspecto importante a considerar en el desarrollo de modelos y la realización simulaciones agronómicas. Grazing livestock production is as a complex system where model simulations could be useful tools to enhance our comprehension of the dynamics of it components. Trimestral simulations with the deterministic model MEGanE where performed including a stochastic input. The coefClima parameter is a multiplicative factor modulating the maximum forage production. Random values of coefClima are generated to build scenarios of climate variability, amplifying it Standard deviation. Results show that an increase in the amplitude of the variability of coefClima increases the variability in agronomical outputs and causes a reduction in the average values. There is an asymmetric in which ―good‖ cases cannot compensate for ―bad‖ ones. The inclusion of the effect of variability on climatic parameters per se seems to be an important aspect on agronomical modeling to build production system scenarios. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41970 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) Este trabajo describe una plataforma de software basada en la web diseñada para la gestión de establecimientos agro-ganaderos. Contempla el registro y seguimiento de la información propia del establecimiento y todas las actividades realizadas en el mismo. El objetivo fue la realización de una aplicación Web multiplataforma desarrollada en Java, que permitiera contar con un medio de gestión para consultar distintos aspectos del establecimiento en sí y apoyar la toma de decisiones. La aplicación podría ser operada desde una Intranet o bien desde la Internet. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41970 2014-09-01T00:00:00Z Este trabajo describe una plataforma de software basada en la web diseñada para la gestión de establecimientos agro-ganaderos. Contempla el registro y seguimiento de la información propia del establecimiento y todas las actividades realizadas en el mismo. El objetivo fue la realización de una aplicación Web multiplataforma desarrollada en Java, que permitiera contar con un medio de gestión para consultar distintos aspectos del establecimiento en sí y apoyar la toma de decisiones. La aplicación podría ser operada desde una Intranet o bien desde la Internet. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41969 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) El presente trabajo reporta la aplicación del modelo de cultivos STICS a diferentes sistemas de trigo típicos de la zona sudoeste de la provincia de Buenos Aires. Se ha desarrollado una implementación propia en lenguaje de programación Fortran del modelo de simulación francés STICS. Este modelo se ha adaptado a las condiciones climáticas y edafológicas de la región, con el objeto de reproducir los resultados reportados en la literatura para la localidad de Bordenabe. Los estudios realizados permiten observar una aceptable aproximación de la información experimental disponible, en particular en lo relativo a los rendimientos obtenidos frente a distintas estrategias de fertilización.; This work reports the application of the STICS model to different typical wheat systems in southwest of Buenos Aires province. An own implementation in Fortran programming language of the french simulation model STICS has been developed. This model has been adapted to the region´s weather and soil conditions, in order to reproduce reported experimental evidences from Bordenabe city. It is observed an acceptable approximation of the available experimental data, particularly regarding the yield obtained under different fertilization strategies. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41969 2014-09-01T00:00:00Z El presente trabajo reporta la aplicación del modelo de cultivos STICS a diferentes sistemas de trigo típicos de la zona sudoeste de la provincia de Buenos Aires. Se ha desarrollado una implementación propia en lenguaje de programación Fortran del modelo de simulación francés STICS. Este modelo se ha adaptado a las condiciones climáticas y edafológicas de la región, con el objeto de reproducir los resultados reportados en la literatura para la localidad de Bordenabe. Los estudios realizados permiten observar una aceptable aproximación de la información experimental disponible, en particular en lo relativo a los rendimientos obtenidos frente a distintas estrategias de fertilización. This work reports the application of the STICS model to different typical wheat systems in southwest of Buenos Aires province. An own implementation in Fortran programming language of the french simulation model STICS has been developed. This model has been adapted to the region´s weather and soil conditions, in order to reproduce reported experimental evidences from Bordenabe city. It is observed an acceptable approximation of the available experimental data, particularly regarding the yield obtained under different fertilization strategies. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41967 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) En la producción agropecuaria participan diversos sistemas biológicos, físicos y económicos, cada uno de los cuales agrega un porcentaje de incertidumbre al manejo de la actividad. Con el objetivo de monitorear el desempeño de los sistemas de producción del país, el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) por medio de Red de Información Agropecuaria Nacional (RIAN), implementó un monitoreo semanal a nivel departamental de las producciones más relevantes en cada región. El sistema de información desarrollado permite contar con la información actualizada a nivel nacional disponible por todos los actores del sector, demostrando ser una herramienta útil para la toma de decisiones para el sector agropecuario en todos los niveles. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41967 2014-09-01T00:00:00Z En la producción agropecuaria participan diversos sistemas biológicos, físicos y económicos, cada uno de los cuales agrega un porcentaje de incertidumbre al manejo de la actividad. Con el objetivo de monitorear el desempeño de los sistemas de producción del país, el Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) por medio de Red de Información Agropecuaria Nacional (RIAN), implementó un monitoreo semanal a nivel departamental de las producciones más relevantes en cada región. El sistema de información desarrollado permite contar con la información actualizada a nivel nacional disponible por todos los actores del sector, demostrando ser una herramienta útil para la toma de decisiones para el sector agropecuario en todos los niveles. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41949 Objeto de conferencia XLIII Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (43JAIIO)-VI Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) (Buenos Aires, 2014) La industria láctea cumple un papel significativo en Uruguay, resultando de interés estudiar la producción lechera con enfoques de la Investigación Operativa. En este trabajo se estudia el problema de asignación de recursos alimenticios a un rodeo bovino heterogéneo. Este problema consiste en determinar como asignar los recursos disponibles a partir de la agrupación del rodeo y su posterior distribución en el campo (potreros y/o playas de alimentación). Se busca maximizar la producción total de leche considerando el aporte energético de los alimentos y el gasto energético de los traslados. Se formula un modelo de Programación Matemática como método de resolución. Se realiza una evaluación experimental con el objetivo de analizar e interpretar desde un perfil agronómico los resultados obtenidos. Los resultados permiten verificar que la producción del rodeo se ve afectada cuando los recursos son una limitante. Mon, 01 Sep 2014 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/41949 2014-09-01T00:00:00Z La industria láctea cumple un papel significativo en Uruguay, resultando de interés estudiar la producción lechera con enfoques de la Investigación Operativa. En este trabajo se estudia el problema de asignación de recursos alimenticios a un rodeo bovino heterogéneo. Este problema consiste en determinar como asignar los recursos disponibles a partir de la agrupación del rodeo y su posterior distribución en el campo (potreros y/o playas de alimentación). Se busca maximizar la producción total de leche considerando el aporte energético de los alimentos y el gasto energético de los traslados. Se formula un modelo de Programación Matemática como método de resolución. Se realiza una evaluación experimental con el objetivo de analizar e interpretar desde un perfil agronómico los resultados obtenidos. Los resultados permiten verificar que la producción del rodeo se ve afectada cuando los recursos son una limitante.