http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55204 Thu, 12 Nov 2026 12:37:21 GMT 2026-11-12T12:37:21Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55341 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Ontologías y sus Aplicaciones (SAOA) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) For software organizations often performing measurement, evaluation (ME), and even change/improvement (MEC) projects, a wellestablished quality evaluation approach can be useful. In this direction, we have developed a holistic quality evaluation approach whose architecture is based on two pillars, namely: a quality multi-view modeling framework, and ME/MEC integrated strategies. In this paper, we specify the conceptual base for the former pillar. Specifically, we specify an ontology of quality views documenting its main terms, properties and relationships. Quality views are paramount for selecting evaluation strategies and strategy patterns to be assigned as resources to ME/MEC projects. Also, we show how this ontology is semantically linked with the previously built ME domain ontology. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55341 2015-01-01T00:00:00Z For software organizations often performing measurement, evaluation (ME), and even change/improvement (MEC) projects, a wellestablished quality evaluation approach can be useful. In this direction, we have developed a holistic quality evaluation approach whose architecture is based on two pillars, namely: a quality multi-view modeling framework, and ME/MEC integrated strategies. In this paper, we specify the conceptual base for the former pillar. Specifically, we specify an ontology of quality views documenting its main terms, properties and relationships. Quality views are paramount for selecting evaluation strategies and strategy patterns to be assigned as resources to ME/MEC projects. Also, we show how this ontology is semantically linked with the previously built ME domain ontology. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55340 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Ontologías y sus Aplicaciones (SAOA) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) According to IEEE, software quality is the degree to which software possesses a desired combination of attributes. Quality attributes have been of interest to the software community since 1970 and in the past few years this interest has increase. However, still is not clear how product quality should apply in the development process. The need to know what quality characteristics influence a specific entity and which is the information required to cover its measurement is the objective of this work. This paper presents an ontology to document a quality scheme with a specification based on ISO/IEC 25010. This contribution includes rules and queries that help to determine the data required to carry out the measurement process. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55340 2015-01-01T00:00:00Z According to IEEE, software quality is the degree to which software possesses a desired combination of attributes. Quality attributes have been of interest to the software community since 1970 and in the past few years this interest has increase. However, still is not clear how product quality should apply in the development process. The need to know what quality characteristics influence a specific entity and which is the information required to cover its measurement is the objective of this work. This paper presents an ontology to document a quality scheme with a specification based on ISO/IEC 25010. This contribution includes rules and queries that help to determine the data required to carry out the measurement process. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55339 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Ontologías y sus Aplicaciones (SAOA) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) La arquitectura de software de un sistema es un activo importante para una organización que desarrolla software. Para maximizar los beneficios que provee una arquitectura, ésta debe estar en correspondencia con la implementación del sistema. En muchos proyectos existe cierta documentación de la arquitectura, pero sin embargo, la información de mapeos entre los elementos de dicha arquitectura y su implementación en código es escasa o inexistente. Este problema trae aparejadas dificultades de entendimiento de los elementos de código en relación a la arquitectura originalmente diseñada, lo que repercute negativamente sobre el aseguramiento de la calidad y los esfuerzos de mantenimiento del sistema. Si bien la provisión manual de estos mapeos es factible, es una tarea compleja y proclive a errores, particularmente a medida que la implementación del sistema evoluciona en el tiempo. En este contexto, las técnicas de alineación de ontologías se presentan como una alternativa para producir mapeos en forma automática. Por esta razón, el presente trabajo propone un enfoque automatizado y basado en ontologías para la generación de mapeos entre la arquitectura de un sistema y su implementación. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55339 2015-01-01T00:00:00Z La arquitectura de software de un sistema es un activo importante para una organización que desarrolla software. Para maximizar los beneficios que provee una arquitectura, ésta debe estar en correspondencia con la implementación del sistema. En muchos proyectos existe cierta documentación de la arquitectura, pero sin embargo, la información de mapeos entre los elementos de dicha arquitectura y su implementación en código es escasa o inexistente. Este problema trae aparejadas dificultades de entendimiento de los elementos de código en relación a la arquitectura originalmente diseñada, lo que repercute negativamente sobre el aseguramiento de la calidad y los esfuerzos de mantenimiento del sistema. Si bien la provisión manual de estos mapeos es factible, es una tarea compleja y proclive a errores, particularmente a medida que la implementación del sistema evoluciona en el tiempo. En este contexto, las técnicas de alineación de ontologías se presentan como una alternativa para producir mapeos en forma automática. Por esta razón, el presente trabajo propone un enfoque automatizado y basado en ontologías para la generación de mapeos entre la arquitectura de un sistema y su implementación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55279 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Ontologías y sus Aplicaciones (SAOA) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) Debido a la heterogeneidad de los sistemas que sirven de repositorio para el almacenamiento de objetos digitales, ha surgido con interés el desarrollo de ontologías que permita interpretar de manera correcta el significado de los conceptos involucrados. Los objetos digitales depositados en repositorios deben ser etiquetados, catalogados y clasificados y para ello se utilizan los llamados metadatos, que proveen información sobre los objetos digitales. Es así que surgen estándares de metadatos tales como Dublin Core (DC) para la descripción de recursos web, Learning Object Model (LOM) para la descripción de recursos educativos específicamente; entre otros. Si se considera que se busca la comunicación entre los repositorios existentes, se hace necesaria la correcta interpretación semántica de los conceptos involucrados en los metadatos. La adopción de uno de estos estándares para la implementación de un repositorio depende de los objetivos que la institución ejecutora persiga. El presente trabajo propone una ontología para el estándar DC con las directrices del Sistema Nacional de Repositorios Digitales (SNRD). Teniendo en cuenta que el estándar DC es el más utilizado por los repositorios actualmente vigentes y las directrices SNRD lo utilizan a fin de poder adherir un futuro repositorio institucional a los cosechados por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55279 2015-01-01T00:00:00Z Debido a la heterogeneidad de los sistemas que sirven de repositorio para el almacenamiento de objetos digitales, ha surgido con interés el desarrollo de ontologías que permita interpretar de manera correcta el significado de los conceptos involucrados. Los objetos digitales depositados en repositorios deben ser etiquetados, catalogados y clasificados y para ello se utilizan los llamados metadatos, que proveen información sobre los objetos digitales. Es así que surgen estándares de metadatos tales como Dublin Core (DC) para la descripción de recursos web, Learning Object Model (LOM) para la descripción de recursos educativos específicamente; entre otros. Si se considera que se busca la comunicación entre los repositorios existentes, se hace necesaria la correcta interpretación semántica de los conceptos involucrados en los metadatos. La adopción de uno de estos estándares para la implementación de un repositorio depende de los objetivos que la institución ejecutora persiga. El presente trabajo propone una ontología para el estándar DC con las directrices del Sistema Nacional de Repositorios Digitales (SNRD). Teniendo en cuenta que el estándar DC es el más utilizado por los repositorios actualmente vigentes y las directrices SNRD lo utilizan a fin de poder adherir un futuro repositorio institucional a los cosechados por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55278 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Ontologías y sus Aplicaciones (SAOA) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) La toma de decisiones muchas veces requiere información que debe suministrarse con el formato de datos enriquecidos. Atender apropiadamente estas nuevas exigencias hace necesario que las agencias gubernamentales orquesten grandes cantidades de información de diversas fuentes y formatos, para ser suministrados eficientemente a través de los dispositivos habitualmente utilizados por las personas, tales como computadoras, netbooks, tablets y smartphones. Para superar estos problemas, se propone un modelo para la representación conceptual de las unidades de organización del Estado, vistos como entidades georeferenciadas del Gobierno Electrónico, basado en ontologías diseñadas bajo los principios de los Datos Abiertos Vinculados, lo que permite la extracción automática de información a través de las máquinas, que apoya al proceso de tomas de decisiones gubernamentales y da a los ciudadanos un acceso integral para encontrar y hacer trámites a través de las tecnologías móviles. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55278 2015-01-01T00:00:00Z La toma de decisiones muchas veces requiere información que debe suministrarse con el formato de datos enriquecidos. Atender apropiadamente estas nuevas exigencias hace necesario que las agencias gubernamentales orquesten grandes cantidades de información de diversas fuentes y formatos, para ser suministrados eficientemente a través de los dispositivos habitualmente utilizados por las personas, tales como computadoras, netbooks, tablets y smartphones. Para superar estos problemas, se propone un modelo para la representación conceptual de las unidades de organización del Estado, vistos como entidades georeferenciadas del Gobierno Electrónico, basado en ontologías diseñadas bajo los principios de los Datos Abiertos Vinculados, lo que permite la extracción automática de información a través de las máquinas, que apoya al proceso de tomas de decisiones gubernamentales y da a los ciudadanos un acceso integral para encontrar y hacer trámites a través de las tecnologías móviles. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55276 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Ontologías y sus Aplicaciones (SAOA) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) Actualmente, cada vez son más los gobiernos que publican sus datos siguiendo la doctrina de Gobierno Abierto. Si bien existen varias propuestas de cómo realizar dicha publicación, ninguna de ellas es completa y, por lo tanto, no pueden ser fácilmente replicadas. En este trabajo se presenta una estrategia para el poblado y persistencia de datos basados en un modelo semántico utilizando el lenguaje de mapeo D2RQ y el Triple Store Jena TDB. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55276 2015-01-01T00:00:00Z Actualmente, cada vez son más los gobiernos que publican sus datos siguiendo la doctrina de Gobierno Abierto. Si bien existen varias propuestas de cómo realizar dicha publicación, ninguna de ellas es completa y, por lo tanto, no pueden ser fácilmente replicadas. En este trabajo se presenta una estrategia para el poblado y persistencia de datos basados en un modelo semántico utilizando el lenguaje de mapeo D2RQ y el Triple Store Jena TDB. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55275 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Ontologías y sus Aplicaciones (SAOA) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) Ontology development and maintenance are complex tasks, so automatic tools are essential for a successful integration between the modeller’s intention and the formal semantics in an ontology. Never- theless, tools need to provide a way to capture the intuitive structures inherent to the conceptual modelling and to focus on ontology elements currently being refactored by abstracting the user from the whole ontol- ogy without losing consistency. This can be done by means of a set of extension rules that identify elements from an ontology and suggest pos- sible consistent evolutions. Rules guide the development of ontologies by taking source elements and refactoring. In this paper, we present a small catalogue of extension rules to cover these identified requirements and thus to be integrated into a tool for ontological modelling as built- in reasoning services. Each rule is defined and analysed by considering different theories of design patterns. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55275 2015-01-01T00:00:00Z Ontology development and maintenance are complex tasks, so automatic tools are essential for a successful integration between the modeller’s intention and the formal semantics in an ontology. Never- theless, tools need to provide a way to capture the intuitive structures inherent to the conceptual modelling and to focus on ontology elements currently being refactored by abstracting the user from the whole ontol- ogy without losing consistency. This can be done by means of a set of extension rules that identify elements from an ontology and suggest pos- sible consistent evolutions. Rules guide the development of ontologies by taking source elements and refactoring. In this paper, we present a small catalogue of extension rules to cover these identified requirements and thus to be integrated into a tool for ontological modelling as built- in reasoning services. Each rule is defined and analysed by considering different theories of design patterns. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55271 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Ontologías y sus Aplicaciones (SAOA) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) OntoQualitas is a framework to evaluate an ontology whose purpose is the interchange of information between different contexts. However, the framework does not propose acceptance thresholds of the measure values. In this paper, measures proposed in this framework are redefined in order to improve their usefulness in assessing the quality of such ontologies. These measures were calculated semi-automatically on a set of ontologies and its results were described by means of a statistical analysis as a first step to the definition of their acceptance thresholds. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55271 2015-01-01T00:00:00Z OntoQualitas is a framework to evaluate an ontology whose purpose is the interchange of information between different contexts. However, the framework does not propose acceptance thresholds of the measure values. In this paper, measures proposed in this framework are redefined in order to improve their usefulness in assessing the quality of such ontologies. These measures were calculated semi-automatically on a set of ontologies and its results were described by means of a statistical analysis as a first step to the definition of their acceptance thresholds. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55269 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Ontologías y sus Aplicaciones (SAOA) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) El objetivo de este trabajo es presentar una ontología para gestionar la variación temporal de una familia de productos a través de versiones. La propuesta permite identificar los puntos variantes, la causa, el tiempo de validez y el control de la propagación/ impacto de los cambios. Es una ontología genérica que puede ser integrada con distintos modelos de representación de variantes de productos. A fin de validar la propuesta, se muestra la integración de la ontología de versiones propuestas con la ontología PRONTO (PRoduct ONTOlogy) para la gestión de variantes de familias de productos. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55269 2015-01-01T00:00:00Z El objetivo de este trabajo es presentar una ontología para gestionar la variación temporal de una familia de productos a través de versiones. La propuesta permite identificar los puntos variantes, la causa, el tiempo de validez y el control de la propagación/ impacto de los cambios. Es una ontología genérica que puede ser integrada con distintos modelos de representación de variantes de productos. A fin de validar la propuesta, se muestra la integración de la ontología de versiones propuestas con la ontología PRONTO (PRoduct ONTOlogy) para la gestión de variantes de familias de productos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55268 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Ontologías y sus Aplicaciones (SAOA) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) Utilizar simulación distribuida para analizar cadenas de suministro favorece el reuso de simuladores independientes pertenecientes a los miembros de la cadena minimizando el costo de desarrollo de un simulador. Sin embargo, componer estos simuladores es un problema a resolver. Existen diferentes niveles de composición de simuladores: sintáctico, semántico y pragmático. Para atacar este problema es necesario expresar el dominio y el conocimiento de los componentes de una manera no ambigua y estandarizada. En este contexto, las ontologías son útiles ya que proveen una forma de representar el conocimiento a través de taxonomías de conceptos, axiomas, reglas y relaciones entre estos. Se presenta la ontología SCK como parte de una red de ontologías, para representar el conocimiento semántico de una cadena de suministro basada en los conceptos principales del modelo SCOR con el fin de proveer una herramienta adecuada para evaluar cadenas de suministro en el contexto de simulación distribuida. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55268 2015-01-01T00:00:00Z Utilizar simulación distribuida para analizar cadenas de suministro favorece el reuso de simuladores independientes pertenecientes a los miembros de la cadena minimizando el costo de desarrollo de un simulador. Sin embargo, componer estos simuladores es un problema a resolver. Existen diferentes niveles de composición de simuladores: sintáctico, semántico y pragmático. Para atacar este problema es necesario expresar el dominio y el conocimiento de los componentes de una manera no ambigua y estandarizada. En este contexto, las ontologías son útiles ya que proveen una forma de representar el conocimiento a través de taxonomías de conceptos, axiomas, reglas y relaciones entre estos. Se presenta la ontología SCK como parte de una red de ontologías, para representar el conocimiento semántico de una cadena de suministro basada en los conceptos principales del modelo SCOR con el fin de proveer una herramienta adecuada para evaluar cadenas de suministro en el contexto de simulación distribuida. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55207 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Ontologías y sus Aplicaciones (SAOA) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) Organizational knowledge is one of the most valuable assets that companies own today. For several decades organizations have been developing strategies to manage knowledge with particular emphasis on tacit knowledge discovery. The particular dynamic that presents the evolution and transfer of tacit knowledge is closely tied to the relations between people. For this reason, Social Network Analysis (SNA) can be a powerful tool to support a Knowledge Management (KM) initiative. Despite usefulness recognition of SNA techniques within KM processes, there is still remains the initial problem of data collection and representation (problem shared by both initiatives). The aim of this paper is to analyze an ontology network usefulness to obtain the necessary knowledge structure to feed the SNA-KM integration architecture proposed. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55207 2015-01-01T00:00:00Z Organizational knowledge is one of the most valuable assets that companies own today. For several decades organizations have been developing strategies to manage knowledge with particular emphasis on tacit knowledge discovery. The particular dynamic that presents the evolution and transfer of tacit knowledge is closely tied to the relations between people. For this reason, Social Network Analysis (SNA) can be a powerful tool to support a Knowledge Management (KM) initiative. Despite usefulness recognition of SNA techniques within KM processes, there is still remains the initial problem of data collection and representation (problem shared by both initiatives). The aim of this paper is to analyze an ontology network usefulness to obtain the necessary knowledge structure to feed the SNA-KM integration architecture proposed. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55206 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Ontologías y sus Aplicaciones (SAOA) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) El número de pacientes con Diabetes Mellitus (DM) ha crecido a nivel mundial de manera exponencial a lo largo de los años. Esto justifica el enorme esfuerzo que la comunidad internacional viene realizando para abordar multidisciplinariamente esta enfermedad mediante el desarrollo de tecnologías adecuadas. En este trabajo se presenta una extensión de la ontología denominada OntoCAPE para capturar el conocimiento del modelado de tipo compartimental del sistema endocrino de pacientes diabéticos. El objetivo es además tener una versión preliminar de una plataforma que brinde servicios multidisciplinarios de tipo e-health. Expertos de diferentes áreas podrán verter sus conocimientos en medicina, nutrición e ingeniería. Se presenta un detalle de la nueva conceptualización introducida a OntoCAPE, inicialmente desarrollada para su uso en Ingeniería Química y ahora se la extiende para su uso en sistemas biológicos. A su vez se incorporó la integración con el programa MATLAB a fin de poder generar el código en el marco de su herramienta s-function y poder testear información de pacientes específicos en modo dinámico. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55206 2015-01-01T00:00:00Z El número de pacientes con Diabetes Mellitus (DM) ha crecido a nivel mundial de manera exponencial a lo largo de los años. Esto justifica el enorme esfuerzo que la comunidad internacional viene realizando para abordar multidisciplinariamente esta enfermedad mediante el desarrollo de tecnologías adecuadas. En este trabajo se presenta una extensión de la ontología denominada OntoCAPE para capturar el conocimiento del modelado de tipo compartimental del sistema endocrino de pacientes diabéticos. El objetivo es además tener una versión preliminar de una plataforma que brinde servicios multidisciplinarios de tipo e-health. Expertos de diferentes áreas podrán verter sus conocimientos en medicina, nutrición e ingeniería. Se presenta un detalle de la nueva conceptualización introducida a OntoCAPE, inicialmente desarrollada para su uso en Ingeniería Química y ahora se la extiende para su uso en sistemas biológicos. A su vez se incorporó la integración con el programa MATLAB a fin de poder generar el código en el marco de su herramienta s-function y poder testear información de pacientes específicos en modo dinámico. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55205 Objeto de conferencia I Simposio Argentino de Ontologías y sus Aplicaciones (SAOA) - JAIIO 44 (Rosario, 2015) In the last decades, the integration of informatics applications supporting planning, scheduling and control has been a serious concern of the industrial community. Many standards have been developed to tackle this issue by addressing the exchange of data between the scheduling function and its immediate lower and upper levels in the planning pyramid. However, a more comprehensive approach is required to tackle integration problems, since this matter entails much more than data exchange. So, this article presents an ontological framework that provides the foundations to reach an effective interoperability among the various applications linked to scheduling activities. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/55205 2015-01-01T00:00:00Z In the last decades, the integration of informatics applications supporting planning, scheduling and control has been a serious concern of the industrial community. Many standards have been developed to tackle this issue by addressing the exchange of data between the scheduling function and its immediate lower and upper levels in the planning pyramid. However, a more comprehensive approach is required to tackle integration problems, since this matter entails much more than data exchange. So, this article presents an ontological framework that provides the foundations to reach an effective interoperability among the various applications linked to scheduling activities.