http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57308 Fri, 23 Oct 2026 16:07:52 GMT 2026-10-23T16:07:52Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57680 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). La nosemosis es una enfermedad que afecta a las abejas melíferas, se asocia al síndrome de mortandad de colmenas y a la disminución significativa de la producción de miel. Nosema apis y Nosema ceranae son los microsporidios que generan nosemosis cuando se reproducen en el intestino de las abejas y afectan su normal funcionamiento digestivo. Actualmente la detección y el recuento de esporas de nosemas por abeja constituye el diagnóstico: aquellas colmenas con recuentos de nosema superiores a un valor límite deben ser medicadas. Este diagnóstico se realiza de forma manual, mediante el uso de microscopio óptico para observar y contar el número de nosemas por abeja. Este método tiene diversas limitaciones, entre las que destacan la demanda de tiempo, y la alta variación inter-laboratorios debido a la elevada incertidumbre de medición y subjetividad del operario. El presente trabajo, busca diseñar un sistema innovador que pueda detectar y contar las esporas de Nosemas spp. automáticamente, utilizando métodos y técnicas de visión artificial, para superar así las limitaciones del método manual. Thu, 22 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57680 2016-12-22T00:00:00Z La nosemosis es una enfermedad que afecta a las abejas melíferas, se asocia al síndrome de mortandad de colmenas y a la disminución significativa de la producción de miel. Nosema apis y Nosema ceranae son los microsporidios que generan nosemosis cuando se reproducen en el intestino de las abejas y afectan su normal funcionamiento digestivo. Actualmente la detección y el recuento de esporas de nosemas por abeja constituye el diagnóstico: aquellas colmenas con recuentos de nosema superiores a un valor límite deben ser medicadas. Este diagnóstico se realiza de forma manual, mediante el uso de microscopio óptico para observar y contar el número de nosemas por abeja. Este método tiene diversas limitaciones, entre las que destacan la demanda de tiempo, y la alta variación inter-laboratorios debido a la elevada incertidumbre de medición y subjetividad del operario. El presente trabajo, busca diseñar un sistema innovador que pueda detectar y contar las esporas de Nosemas spp. automáticamente, utilizando métodos y técnicas de visión artificial, para superar así las limitaciones del método manual. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57679 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). El proyecto brinda una solución integral que impacta en la cadena productiva de la lana en la región central de la Patagonia, fortaleciendo el trabajo previo orientado a la calidad, impulsado por PROLANA y beneficiando a los productores ovinos que contarán con mejores herramientas para procesar la información de su producción. El proyecto consiste en un sistema de trazabilidad de la producción, el cual se inicia con el registro de la información proveniente de la esquila y culmina con la posibilidad de utilización comercial de la información y de gestión de productores individuales y cooperativas de productores, entre otros. Thu, 22 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57679 2016-12-22T00:00:00Z El proyecto brinda una solución integral que impacta en la cadena productiva de la lana en la región central de la Patagonia, fortaleciendo el trabajo previo orientado a la calidad, impulsado por PROLANA y beneficiando a los productores ovinos que contarán con mejores herramientas para procesar la información de su producción. El proyecto consiste en un sistema de trazabilidad de la producción, el cual se inicia con el registro de la información proveniente de la esquila y culmina con la posibilidad de utilización comercial de la información y de gestión de productores individuales y cooperativas de productores, entre otros. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57678 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). La agricultura de precisión requiere de herramientas tecnológicas para la adquisición, registro y procesamiento de la información. La incorporación de los sistemas embebidos a la maquinaria agrícola permite realizar el control y monitoreo de forma constante y precisa de las variables que influyen en el rendimiento y afectan a la correcta utilización de la maquinaria. La eficiencia del tractor agrícola puede determinarse como la relación entre el consumo de combustible y la energía mecánica producida que es aprovechable por la maquinaria que realiza la labor. Esta última puede medirse utilizando transductores de fuerza como las celdas de carga o de rotación de partes móviles utilizando sensores inductivos. En este trabajo se desarrolló un sistema electrónico para medir y registrar los datos obtenidos de celdas de carga y sensores inductivos a fines de generar la información requerida para realizar posteriores análisis de la eficiencia de la maquinaria agrícola sometida a pruebas de rendimiento. Además se detallan los aspectos principales del proceso de desarrollo, diseño de hardware y software, cuestiones de implementación y resultados experimentales obtenidos en las pruebas de laboratorio. Thu, 22 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57678 2016-12-22T00:00:00Z La agricultura de precisión requiere de herramientas tecnológicas para la adquisición, registro y procesamiento de la información. La incorporación de los sistemas embebidos a la maquinaria agrícola permite realizar el control y monitoreo de forma constante y precisa de las variables que influyen en el rendimiento y afectan a la correcta utilización de la maquinaria. La eficiencia del tractor agrícola puede determinarse como la relación entre el consumo de combustible y la energía mecánica producida que es aprovechable por la maquinaria que realiza la labor. Esta última puede medirse utilizando transductores de fuerza como las celdas de carga o de rotación de partes móviles utilizando sensores inductivos. En este trabajo se desarrolló un sistema electrónico para medir y registrar los datos obtenidos de celdas de carga y sensores inductivos a fines de generar la información requerida para realizar posteriores análisis de la eficiencia de la maquinaria agrícola sometida a pruebas de rendimiento. Además se detallan los aspectos principales del proceso de desarrollo, diseño de hardware y software, cuestiones de implementación y resultados experimentales obtenidos en las pruebas de laboratorio. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57677 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). En Argentina, las heladas tardías de Septiembre 2013 produjeron daños en varias provincias llevando a declarar la emergencia agropecuaria, implicando pérdidas de producción y puestos de trabajo. La helada es un fenómeno focalizado de compleja determinación, que depende del estado de desarrollo del cultivo, la exposición a temperaturas extremas y su duración. Existen diversas so-luciones en el campo de la investigación y comercial, no obstante la solución no siempre llega al conjunto de productores. Por estos motivos es que se propone el desarrollo de un sistema de alertas confiables por heladas transmitidas en una red de comunicación segura para garantizar el servicio previniendo vulnerabilidades de la red del sistema de alertas. Para este sistema se ha desarrollado una metodología que incluye estudios del modo y criticidad de las heladas, relevamientos de campo y desarrollo del sistema informático y la red de comunicaciones. El sistema se valida mediante un piloto local a la Universidad Nacional de San Juan y un piloto provincial, de los cuales actualmente está en fase de desarrollo. Thu, 22 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57677 2016-12-22T00:00:00Z En Argentina, las heladas tardías de Septiembre 2013 produjeron daños en varias provincias llevando a declarar la emergencia agropecuaria, implicando pérdidas de producción y puestos de trabajo. La helada es un fenómeno focalizado de compleja determinación, que depende del estado de desarrollo del cultivo, la exposición a temperaturas extremas y su duración. Existen diversas so-luciones en el campo de la investigación y comercial, no obstante la solución no siempre llega al conjunto de productores. Por estos motivos es que se propone el desarrollo de un sistema de alertas confiables por heladas transmitidas en una red de comunicación segura para garantizar el servicio previniendo vulnerabilidades de la red del sistema de alertas. Para este sistema se ha desarrollado una metodología que incluye estudios del modo y criticidad de las heladas, relevamientos de campo y desarrollo del sistema informático y la red de comunicaciones. El sistema se valida mediante un piloto local a la Universidad Nacional de San Juan y un piloto provincial, de los cuales actualmente está en fase de desarrollo. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57676 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). El sistema de almacenaje en bolsas plásticas herméticas (silo bolsas) ha sido adoptado ampliamente en todo el país y se utiliza con éxito para almacenar granos con destino a industrialización. En este trabajo presentamos un método novedoso, no reportado hasta ahora en la literatura, que permite observar la evolución de temperatura en todo el volumen del silo bolsa con una resolución inferior a un metro. Está basado en un numeroso conjunto de mediciones de radiación infrarroja en la banda de 890 nanómetros (NIR, siglas en inglés que significan Near Infra-Red) tomadas en el exterior del silo bolsa. Finalmente se exponen los resultados de un ensayo realizado en una planta perteneciente a la empresa Oleaginosa Moreno SA en la localidad de Daireaux provincia de Buenos Aires. Thu, 22 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57676 2016-12-22T00:00:00Z El sistema de almacenaje en bolsas plásticas herméticas (silo bolsas) ha sido adoptado ampliamente en todo el país y se utiliza con éxito para almacenar granos con destino a industrialización. En este trabajo presentamos un método novedoso, no reportado hasta ahora en la literatura, que permite observar la evolución de temperatura en todo el volumen del silo bolsa con una resolución inferior a un metro. Está basado en un numeroso conjunto de mediciones de radiación infrarroja en la banda de 890 nanómetros (NIR, siglas en inglés que significan Near Infra-Red) tomadas en el exterior del silo bolsa. Finalmente se exponen los resultados de un ensayo realizado en una planta perteneciente a la empresa Oleaginosa Moreno SA en la localidad de Daireaux provincia de Buenos Aires. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57675 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Debido a la poca homogeneidad de las lluvias de los últimos años, es necesario contar con más puntos de muestreo para obtener conclusiones más acertadas. El proyecto nace con la necesidad de obtener varios puntos de medición de pluviometría en el partido de San Nicolás y alrededores. Actualmente solo se obtienen datos desde una estación para toda la zona. El proyecto consta de una estación meteorológica de bajo costo a base de Arduino (plataforma de código abierto). La misma recolecta datos de sus sensores, los almacena en su memoria interna y luego los envía al servidor vía conexión GPRS por internet. Tiene la capacidad de recuperar datos no recibidos por el servidor de cualquier nodo y a petición en cualquier momento. El prototipo consta de sensores de Presión Atmosférica, Temperatura, Humedad y Pluviometría. Thu, 22 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57675 2016-12-22T00:00:00Z Debido a la poca homogeneidad de las lluvias de los últimos años, es necesario contar con más puntos de muestreo para obtener conclusiones más acertadas. El proyecto nace con la necesidad de obtener varios puntos de medición de pluviometría en el partido de San Nicolás y alrededores. Actualmente solo se obtienen datos desde una estación para toda la zona. El proyecto consta de una estación meteorológica de bajo costo a base de Arduino (plataforma de código abierto). La misma recolecta datos de sus sensores, los almacena en su memoria interna y luego los envía al servidor vía conexión GPRS por internet. Tiene la capacidad de recuperar datos no recibidos por el servidor de cualquier nodo y a petición en cualquier momento. El prototipo consta de sensores de Presión Atmosférica, Temperatura, Humedad y Pluviometría. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57674 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Here we present a low-cost platform for field phenotyping based on an unmanned aerial vehicle (UAV), which consists mainly of free-to-use or open-source hardware and software. This platform consists of a multirotor helicopter -with 8 rotorsproviding great stability and maneuvrability, which is able to carry a variety of sensors for trait measurement. The platform is controlled by an electronic autopilot board, which can be programmed for GPS-guided, automatic flight through an open-source ground station software. This platform is currently equipped with a low-cost consumer camera modified for the acquisition of near infrared - green - blue images, thus allowing the capture of high-resolution vegetation index images. A pipeline for the processing, geo-referencing and analysis of the images has been developed, which is based on open-source and/or free-to-use software. Thu, 22 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57674 2016-12-22T00:00:00Z Here we present a low-cost platform for field phenotyping based on an unmanned aerial vehicle (UAV), which consists mainly of free-to-use or open-source hardware and software. This platform consists of a multirotor helicopter -with 8 rotorsproviding great stability and maneuvrability, which is able to carry a variety of sensors for trait measurement. The platform is controlled by an electronic autopilot board, which can be programmed for GPS-guided, automatic flight through an open-source ground station software. This platform is currently equipped with a low-cost consumer camera modified for the acquisition of near infrared - green - blue images, thus allowing the capture of high-resolution vegetation index images. A pipeline for the processing, geo-referencing and analysis of the images has been developed, which is based on open-source and/or free-to-use software. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57673 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). En este trabajo se presenta un nuevo método automático para separar granos en contacto, basado en el análisis del contorno de grupos de granos. El contorno se representa mediante una función ajustada por spline cúbico y se analiza el comportamiento de sus derivadas de 1ro y 2do orden que permiten determinar posiciones sobre el contorno que son empleadas para trazar rectas que constituyen las fronteras para separar los granos. Se muestra que cuando el método se aplica a conjuntos de granos en contacto de diferente forma y tamaño produce la separación de los mismos en forma satisfactoria y con una tasa de éxito elevada, demostrando la robustez y validez del método. Thu, 22 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57673 2016-12-22T00:00:00Z En este trabajo se presenta un nuevo método automático para separar granos en contacto, basado en el análisis del contorno de grupos de granos. El contorno se representa mediante una función ajustada por spline cúbico y se analiza el comportamiento de sus derivadas de 1ro y 2do orden que permiten determinar posiciones sobre el contorno que son empleadas para trazar rectas que constituyen las fronteras para separar los granos. Se muestra que cuando el método se aplica a conjuntos de granos en contacto de diferente forma y tamaño produce la separación de los mismos en forma satisfactoria y con una tasa de éxito elevada, demostrando la robustez y validez del método. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57672 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). En este trabajo abordamos el problema de identificación de variedades de semillas de trigo. La identificación de semillas de trigo es una tarea realizada por personal calificado en diversas etapas de la producción agropecuaria, pero es una actividad lenta, tediosa y de baja repetibilidad. La disponibilidad de un método de clasificación automático de semillas acelera los procesos de evaluación y permite que sean realizados en diferentes etapas del proceso de producción de manera simple y con bajo costo. La solución propuesta es el uso de técnicas actuales de clasificación de imágenes como son Vectores de Fisher de la Familia Exponencial y Redes Neuronales Convolucionales. Con estas técnicas se logra una exactitud del 95% en la clasificación de un dataset de semillas de 6 variedades de trigo recolectado para esta tarea el cual se encuentra disponible al público para futuras evaluaciones. Thu, 22 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57672 2016-12-22T00:00:00Z En este trabajo abordamos el problema de identificación de variedades de semillas de trigo. La identificación de semillas de trigo es una tarea realizada por personal calificado en diversas etapas de la producción agropecuaria, pero es una actividad lenta, tediosa y de baja repetibilidad. La disponibilidad de un método de clasificación automático de semillas acelera los procesos de evaluación y permite que sean realizados en diferentes etapas del proceso de producción de manera simple y con bajo costo. La solución propuesta es el uso de técnicas actuales de clasificación de imágenes como son Vectores de Fisher de la Familia Exponencial y Redes Neuronales Convolucionales. Con estas técnicas se logra una exactitud del 95% en la clasificación de un dataset de semillas de 6 variedades de trigo recolectado para esta tarea el cual se encuentra disponible al público para futuras evaluaciones. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57671 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Los programas de mejoramiento vegetal requieren de la administración de grandes cantidades de información: desde la incorporación, manejo y desarrollo de germoplasma, siguiendo por la planificación y seguimiento de ensayos, hasta el análisis de los resultados previo a la selección de genotipos superiores y difusión en el territorio. En éste trabajo se formalizó una estrategia metodológica basada en el desarrollo de herramientas informáticas para dar soporte a todas las actividades involucradas en el proceso de mejora vegetal. Thu, 22 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57671 2016-12-22T00:00:00Z Los programas de mejoramiento vegetal requieren de la administración de grandes cantidades de información: desde la incorporación, manejo y desarrollo de germoplasma, siguiendo por la planificación y seguimiento de ensayos, hasta el análisis de los resultados previo a la selección de genotipos superiores y difusión en el territorio. En éste trabajo se formalizó una estrategia metodológica basada en el desarrollo de herramientas informáticas para dar soporte a todas las actividades involucradas en el proceso de mejora vegetal. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57670 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Los proyectos de investigación y desarrollo en ciencias biológicas y agronómicas dependen en gran medida de la observación, registro y análisis de un gran n´umero de datos obtenidos en experimentos a campo. En este trabajo se desarrolló un software configurable que permite llevar registros y realizar reportes sobre datos de distinto tipo. El sistema cuenta con una aplicación móvil multiplataforma la cual fue diseñada para la rápida toma de datos en distintos escenarios. Thu, 22 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57670 2016-12-22T00:00:00Z Los proyectos de investigación y desarrollo en ciencias biológicas y agronómicas dependen en gran medida de la observación, registro y análisis de un gran n´umero de datos obtenidos en experimentos a campo. En este trabajo se desarrolló un software configurable que permite llevar registros y realizar reportes sobre datos de distinto tipo. El sistema cuenta con una aplicación móvil multiplataforma la cual fue diseñada para la rápida toma de datos en distintos escenarios. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57669 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). La fruticultura constituye la principal actividad económica del Alto Valle de Río Negro y Neuquen. La problemática sanitaria de estos cultivos es una de las principales barreras para acceder a los principales mercados. Entre los elementos fundamentales para lograr un buen manejo sanitario se destaca el monitoreo de plagas. Esta actividad requiere de personal formado en identificación de especies y métodos de monitoreo, la cual realizan profesionales, técnicos y productores; y se transforma en insumo funda-mental para la toma de decisión en la estrategia de manejo. En la práctica, esta infor-mación puede demorarse debido al tiempo requerido para la digitalización, sistemati-zación y envío de los datos. Por otra parte, en grandes extensiones, el punto de mues-treo geográfico puede carecer de precisión. Para sumar exactitud y rapidez a esta labor, se desarrolló un sistema de monitoreo de plagas en fruticultura denominado SISMO Frutal, que permite la carga de informa-ción de los muestreos a campo por medio de una App móvil. SISMO Frutal, está conformado por dos partes: una App móvil (en Android) y un Administrador en base web. Cuenta con distintos niveles de usuario, con diferente posibilidad de registro y acceso a la información, de acuerdo a las responsabilidades de cada uno. Thu, 22 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57669 2016-12-22T00:00:00Z La fruticultura constituye la principal actividad económica del Alto Valle de Río Negro y Neuquen. La problemática sanitaria de estos cultivos es una de las principales barreras para acceder a los principales mercados. Entre los elementos fundamentales para lograr un buen manejo sanitario se destaca el monitoreo de plagas. Esta actividad requiere de personal formado en identificación de especies y métodos de monitoreo, la cual realizan profesionales, técnicos y productores; y se transforma en insumo funda-mental para la toma de decisión en la estrategia de manejo. En la práctica, esta infor-mación puede demorarse debido al tiempo requerido para la digitalización, sistemati-zación y envío de los datos. Por otra parte, en grandes extensiones, el punto de mues-treo geográfico puede carecer de precisión. Para sumar exactitud y rapidez a esta labor, se desarrolló un sistema de monitoreo de plagas en fruticultura denominado SISMO Frutal, que permite la carga de informa-ción de los muestreos a campo por medio de una App móvil. SISMO Frutal, está conformado por dos partes: una App móvil (en Android) y un Administrador en base web. Cuenta con distintos niveles de usuario, con diferente posibilidad de registro y acceso a la información, de acuerdo a las responsabilidades de cada uno. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57511 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Del análisis previo realizado, según el relevamiento a diez Bodegas de la región de Cuyo, se observa que tienen diferentes Sistemas de Trazabilidad. Algunos con funciones bien integradas, otros con procesos semiautomatizados y otros que sólo registran datos en planillas electrónicas o manualmente, que ayudan parcialmente a determinar la trazabilidad. Por ello, este proyecto de investigación recientemente homologado prevee el desarrollo de un metamodelo automatizado para auditar los sistemas, procedimientos y registros de los datos que las Bodegas deben disponer de sus proveedores (trazabilidad previa), como los procesos propios que permitan generar, registrar y utilizar los datos (trazabilidad en procesos productivos) y entregar los datos del producto terminado a los clientes o a empresas y organizaciones que deben continuar la cadena de información (trazabilidad hacia adelante). Thu, 15 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57511 2016-12-15T00:00:00Z Del análisis previo realizado, según el relevamiento a diez Bodegas de la región de Cuyo, se observa que tienen diferentes Sistemas de Trazabilidad. Algunos con funciones bien integradas, otros con procesos semiautomatizados y otros que sólo registran datos en planillas electrónicas o manualmente, que ayudan parcialmente a determinar la trazabilidad. Por ello, este proyecto de investigación recientemente homologado prevee el desarrollo de un metamodelo automatizado para auditar los sistemas, procedimientos y registros de los datos que las Bodegas deben disponer de sus proveedores (trazabilidad previa), como los procesos propios que permitan generar, registrar y utilizar los datos (trazabilidad en procesos productivos) y entregar los datos del producto terminado a los clientes o a empresas y organizaciones que deben continuar la cadena de información (trazabilidad hacia adelante). http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57510 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Palenque se pensó como una plataforma que, a nivel general: ● Resuelve la integración, la interacción y la colaboración de los distintos actores involucrados facilitando el uso, haciendo foco en el cuidado de la experiencia de usuario y utilizando aspectos de Social Media (Medios sociales) para generar colaboración y compromiso. ● Brinda almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos e imágenes, con especial atención a las variables espaciales y temporales. ● Provee mecanismos que facilitan el acceso a los datos mediante conceptos como Open API (Interfaz Pública de Programación de Aplicaciones) y Open Data (Datos Abiertos) que dan dar soporte a la apertura de los datos. Thu, 15 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57510 2016-12-15T00:00:00Z Palenque se pensó como una plataforma que, a nivel general: ● Resuelve la integración, la interacción y la colaboración de los distintos actores involucrados facilitando el uso, haciendo foco en el cuidado de la experiencia de usuario y utilizando aspectos de Social Media (Medios sociales) para generar colaboración y compromiso. ● Brinda almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos e imágenes, con especial atención a las variables espaciales y temporales. ● Provee mecanismos que facilitan el acceso a los datos mediante conceptos como Open API (Interfaz Pública de Programación de Aplicaciones) y Open Data (Datos Abiertos) que dan dar soporte a la apertura de los datos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57509 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Con el fin de ofrecer a la comunidad científica las descripciones originales de especies de garrapatas duras (Acari: Ixodida: Ixodidae) se realizó un sitio web sin fin comercial y acceso irrestricto con descripciones originales de las especies (válidas e inválidas), nombres dudosos, inciertos y una selección de nomina nuda. Thu, 15 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57509 2016-12-15T00:00:00Z Con el fin de ofrecer a la comunidad científica las descripciones originales de especies de garrapatas duras (Acari: Ixodida: Ixodidae) se realizó un sitio web sin fin comercial y acceso irrestricto con descripciones originales de las especies (válidas e inválidas), nombres dudosos, inciertos y una selección de nomina nuda. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57508 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Las bases de datos son repositorios o recopilaciones ordenadas de información. Estas son una herramienta muy utilizada por los agentes que se dedican a la investigación, la extensión y/o el asesoramiento. En este trabajo se elaboró un catálogo de bases de datos digitales activas vinculadas a los recursos naturales y distintos aspectos agronómicos de la provincia de La Pampa. Para llevar adelante la recopilación se consideraron repositorios de datos construidos por agencias públicas, que cuenten con un sistema de búsqueda específico y que su información sea de valor regional para el sector agropecuario y al manejo de los recursos naturales en La Pampa. El propósito del catálogo es proveer información a las organizaciones que administran bases de datos públicas referidas a la temática y actuar como estímulo para el trabajo interdisciplinario entre dichas organizaciones. Thu, 15 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57508 2016-12-15T00:00:00Z Las bases de datos son repositorios o recopilaciones ordenadas de información. Estas son una herramienta muy utilizada por los agentes que se dedican a la investigación, la extensión y/o el asesoramiento. En este trabajo se elaboró un catálogo de bases de datos digitales activas vinculadas a los recursos naturales y distintos aspectos agronómicos de la provincia de La Pampa. Para llevar adelante la recopilación se consideraron repositorios de datos construidos por agencias públicas, que cuenten con un sistema de búsqueda específico y que su información sea de valor regional para el sector agropecuario y al manejo de los recursos naturales en La Pampa. El propósito del catálogo es proveer información a las organizaciones que administran bases de datos públicas referidas a la temática y actuar como estímulo para el trabajo interdisciplinario entre dichas organizaciones. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57506 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). El Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), lleva adelante en todo el país una serie de redes de ensayos territoriales de semillas de diferentes cultivos, entre ellos el Girasol. La elección del cultivar a sembrar se asocia a las características del cultivo: potencial de rendimiento, comportamiento sanitario, contenido de aceite, ciclo, altura y tipo de aquenio. Estas características determinan seguridad, productividad y rentabilidad del cultivo. El ambiente afecta el comportamiento de los cultivares en forma diferencial generando variaciones que son necesarias de interpretar y conocer. La información proveniente de la Red Nacional de Girasol del INTA (RNGINTA) contribuye al conocimiento de la variabilidad genotípica, ambiental y de interacción Genotipo × Ambiente observada en los ensayos, y a la obtención de mejores resultados en la elección del cultivar ya que contribuyen a la toma de decisión para seleccionar la semilla que más se adapte al ambiente donde se realizará la siembra. Thu, 15 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57506 2016-12-15T00:00:00Z El Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), lleva adelante en todo el país una serie de redes de ensayos territoriales de semillas de diferentes cultivos, entre ellos el Girasol. La elección del cultivar a sembrar se asocia a las características del cultivo: potencial de rendimiento, comportamiento sanitario, contenido de aceite, ciclo, altura y tipo de aquenio. Estas características determinan seguridad, productividad y rentabilidad del cultivo. El ambiente afecta el comportamiento de los cultivares en forma diferencial generando variaciones que son necesarias de interpretar y conocer. La información proveniente de la Red Nacional de Girasol del INTA (RNGINTA) contribuye al conocimiento de la variabilidad genotípica, ambiental y de interacción Genotipo × Ambiente observada en los ensayos, y a la obtención de mejores resultados en la elección del cultivar ya que contribuyen a la toma de decisión para seleccionar la semilla que más se adapte al ambiente donde se realizará la siembra. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57505 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Cada vez es mayor la necesidad de contar con datos abiertos sin restricciones de acceso y en especial bases de datos primarios, obtenidos a través de la observación o experimentación. Sin embargo, la mayor parte de los repositorios de datos online corresponde a datos procesados, resultantes del procesamiento o interpretación de datos primarios. Se describe el diseño de una base relacional de datos primarios de censos de vegetación y el desarrollo de una plataforma web para carga y consulta de estos datos. Los datos corresponden a más de 300 censos de vegetación realizados durante 1975 a 1979, utilizados para la caracterización de los Recursos Naturales de la Provincia de La Pampa. Se creó una base de datos geográfica y un sistema de gestión con una arquitectura cliente-servidor. El sistema fue utilizado para la carga online y simultánea de los censos disponibles. Actualmente, el sistema presta acceso irrestricto para la consulta y descarga de datos bajo distintas opciones; desde la totalidad de los datos, censos individuales o grupos de censos, como así también censos seleccionados por medio de filtros. También se pueden generar visualizaciones espaciales por medio de mapas, en forma personalizada a través de filtros y consultas específicas. Thu, 15 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57505 2016-12-15T00:00:00Z Cada vez es mayor la necesidad de contar con datos abiertos sin restricciones de acceso y en especial bases de datos primarios, obtenidos a través de la observación o experimentación. Sin embargo, la mayor parte de los repositorios de datos online corresponde a datos procesados, resultantes del procesamiento o interpretación de datos primarios. Se describe el diseño de una base relacional de datos primarios de censos de vegetación y el desarrollo de una plataforma web para carga y consulta de estos datos. Los datos corresponden a más de 300 censos de vegetación realizados durante 1975 a 1979, utilizados para la caracterización de los Recursos Naturales de la Provincia de La Pampa. Se creó una base de datos geográfica y un sistema de gestión con una arquitectura cliente-servidor. El sistema fue utilizado para la carga online y simultánea de los censos disponibles. Actualmente, el sistema presta acceso irrestricto para la consulta y descarga de datos bajo distintas opciones; desde la totalidad de los datos, censos individuales o grupos de censos, como así también censos seleccionados por medio de filtros. También se pueden generar visualizaciones espaciales por medio de mapas, en forma personalizada a través de filtros y consultas específicas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57472 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Agricultural system science includes the agricultural system models, the data needed to use them, and all the results for guiding deci-sions and policies. Modern cloud technologies can play an important role by providing effective interfaces for using these models. There are several websites that offer environmental data in real time. Some of these websites incorporate map-based geographical and environmental information such as weather forecasting and satellite imaginary. We im-plemented a simple environmental simulation model: the Web API-SWB Basic, as an experiment of accessing and executing agro-ecosystems models via a Web API. Our goal is to expand this model to a broader range of models that can be used for more comprehensive agro-ecosystems modeling like nutrient balances and cycling, carbon dynam-ics, rotations. The product would be a set of models, included in a sort of toolbox and used with Web APIs, that can be picked according to specific needs. Wed, 14 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57472 2016-12-14T00:00:00Z Agricultural system science includes the agricultural system models, the data needed to use them, and all the results for guiding deci-sions and policies. Modern cloud technologies can play an important role by providing effective interfaces for using these models. There are several websites that offer environmental data in real time. Some of these websites incorporate map-based geographical and environmental information such as weather forecasting and satellite imaginary. We im-plemented a simple environmental simulation model: the Web API-SWB Basic, as an experiment of accessing and executing agro-ecosystems models via a Web API. Our goal is to expand this model to a broader range of models that can be used for more comprehensive agro-ecosystems modeling like nutrient balances and cycling, carbon dynam-ics, rotations. The product would be a set of models, included in a sort of toolbox and used with Web APIs, that can be picked according to specific needs. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57471 Objeto de conferencia VIII Congreso Argentino de AgroInformática (CAI-2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Los modelos de simulación de cultivos son herramientas que pueden ayudar en el estudio de la dinámica del agua una vez calibrado y validado con datos de campo. Los objetivos de este trabajo fueron: a) adaptar el modelo SWB-Rot y b) calibrar y validar SWB-Rot para trigo, soja y maíz para la región Pampeana Sub-húmeda Argentina. Se realizaron 9 ensayos de trigo, soja y maíz para calibrar y se recopilaron 109 ensayos para la validación. La calibración de SWB-Rot permitió capturar muy bien las variaciones en el crecimiento de biomasa, rendimiento, consumo de agua y contenido hídrico del suelo. La validación permitió corroborar la capacidad de SWB-Rot para simular el crecimiento en biomasa, rendimiento y consumo de agua similares a los logrados para los mejores modelos a nivel mundial. El SWB-Rot puede ser utilizado como una herramienta para analizar la dinámica del agua en la región Pampeana Sub-húmeda Argentina Wed, 14 Dec 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57471 2016-12-14T00:00:00Z Los modelos de simulación de cultivos son herramientas que pueden ayudar en el estudio de la dinámica del agua una vez calibrado y validado con datos de campo. Los objetivos de este trabajo fueron: a) adaptar el modelo SWB-Rot y b) calibrar y validar SWB-Rot para trigo, soja y maíz para la región Pampeana Sub-húmeda Argentina. Se realizaron 9 ensayos de trigo, soja y maíz para calibrar y se recopilaron 109 ensayos para la validación. La calibración de SWB-Rot permitió capturar muy bien las variaciones en el crecimiento de biomasa, rendimiento, consumo de agua y contenido hídrico del suelo. La validación permitió corroborar la capacidad de SWB-Rot para simular el crecimiento en biomasa, rendimiento y consumo de agua similares a los logrados para los mejores modelos a nivel mundial. El SWB-Rot puede ser utilizado como una herramienta para analizar la dinámica del agua en la región Pampeana Sub-húmeda Argentina