http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57681 Fri, 13 Nov 2026 03:26:45 GMT 2026-11-13T03:26:45Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58060 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). El trabajo tuvo por objetivo el análisis de las componentes de alta frecuencia del complejo QRS en distintas derivaciones y bandas frecuenciales, como método de diferenciación de daño miocárdico en una cohorte de pacientes con Chagas crónico. Se utilizaron registros ECG de alta resolución de 10 minutos de duración de sujetos sanos (n=11) y de pacientes con Chagas crónico clasificados en tres grupos según el grado de daño miocárdico (n=96). Para cada registro, se obtuvo el ECG promediado de cada derivación ortogonal de Frank-Starling (X-Y-Z) y se reconstruyó el vector magnitud cardíaco VC=(X² + Y² + Z²)^1/2. Las componentes de alta frecuencia se aislaron para cuatro bandas fre-cuenciales: 40-80 Hz, 80-300Hz, 150-250Hz, y 40-300 Hz. Los valores cuadrá-ticos medios se estimaron en el QRS para cada banda de frecuencia y derivación (incluido el VC). Para contrastar los distintos grupos de a pares se utilizó una prueba de Mann-Whitney ‘U’. Para cada parámetro que evidenció significancia estadística (p<0.05) se realizó un análisis de curvas ROC y se cuantifica-ron las áreas bajo la curva (AUC) como medida de performance discriminativa. Se encontró una disminución en la actividad de alta frecuencia del QRS a medi-da que el daño cardíaco incrementaba. En todos los contrastes de grupos se encontró significancia estadística. La banda de 40-300 Hz y la derivación ‘Y’ obtuvieron las mejores performances discriminativas en términos de AUC. Se concluye que la técnica podría utilizarse para evaluar progresión de daño cardíaco en sujetos con Chagas crónico. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58060 2016-01-01T00:00:00Z El trabajo tuvo por objetivo el análisis de las componentes de alta frecuencia del complejo QRS en distintas derivaciones y bandas frecuenciales, como método de diferenciación de daño miocárdico en una cohorte de pacientes con Chagas crónico. Se utilizaron registros ECG de alta resolución de 10 minutos de duración de sujetos sanos (n=11) y de pacientes con Chagas crónico clasificados en tres grupos según el grado de daño miocárdico (n=96). Para cada registro, se obtuvo el ECG promediado de cada derivación ortogonal de Frank-Starling (X-Y-Z) y se reconstruyó el vector magnitud cardíaco VC=(X² + Y² + Z²)^1/2. Las componentes de alta frecuencia se aislaron para cuatro bandas fre-cuenciales: 40-80 Hz, 80-300Hz, 150-250Hz, y 40-300 Hz. Los valores cuadrá-ticos medios se estimaron en el QRS para cada banda de frecuencia y derivación (incluido el VC). Para contrastar los distintos grupos de a pares se utilizó una prueba de Mann-Whitney ‘U’. Para cada parámetro que evidenció significancia estadística (p<0.05) se realizó un análisis de curvas ROC y se cuantifica-ron las áreas bajo la curva (AUC) como medida de performance discriminativa. Se encontró una disminución en la actividad de alta frecuencia del QRS a medi-da que el daño cardíaco incrementaba. En todos los contrastes de grupos se encontró significancia estadística. La banda de 40-300 Hz y la derivación ‘Y’ obtuvieron las mejores performances discriminativas en términos de AUC. Se concluye que la técnica podría utilizarse para evaluar progresión de daño cardíaco en sujetos con Chagas crónico. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58059 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). El sector salud administra grandes volúmenes de datos, centrán-dose, la mayoría de las tomas de decisiones en el área clínica. Por tal moti-vo, contar con información útil, inmediata y efectiva es sumamente relevante en éste ámbito. En este sentido, la minería de datos es una herramienta que permite en-contrar patrones de comportamiento de utilidad para la toma de decisiones clínicas, como lo son la realización de estudios epidemiológicos, cálculo de expectativas de vida, identificación de terapias médicas satisfactorias para diferentes enfermedades, entre otros. El objetivo del presente trabajo es desarrollar un componente que, inte-grado a la Historia Clínica Electrónica (HCE), y mediante técnicas de minería de datos, permita servir de apoyo en la toma de decisiones clíni-cas tanto en el diagnóstico clínico como en la prevención de enfermedades y epidemias. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58059 2016-01-01T00:00:00Z El sector salud administra grandes volúmenes de datos, centrán-dose, la mayoría de las tomas de decisiones en el área clínica. Por tal moti-vo, contar con información útil, inmediata y efectiva es sumamente relevante en éste ámbito. En este sentido, la minería de datos es una herramienta que permite en-contrar patrones de comportamiento de utilidad para la toma de decisiones clínicas, como lo son la realización de estudios epidemiológicos, cálculo de expectativas de vida, identificación de terapias médicas satisfactorias para diferentes enfermedades, entre otros. El objetivo del presente trabajo es desarrollar un componente que, inte-grado a la Historia Clínica Electrónica (HCE), y mediante técnicas de minería de datos, permita servir de apoyo en la toma de decisiones clíni-cas tanto en el diagnóstico clínico como en la prevención de enfermedades y epidemias. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58058 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). El cáncer es una enfermedad que se presenta de diferentes formas y orígenes, con evidencias de ir en aumento su incidencia. La relación entre esta enfermedad y factores socio-ambientales es muy fuerte, por lo que la información sobre cáncer es de de vital importancia para una comunidad. Aunque existen varias maneras de abordar el tema, sin embargo es difícil desarrollar una modalidad que permita de manera rápida y efectiva relacionar en lugar y tiempo la aparición de nuevos pacientes, lo cual permitiría en el futuro realizar hipótesis de trabajo sobre factores sociales o ambientales relacionados con esta patología. En consecuencia hemos trabajado en el desarrollo e implantación de un Sistema de Información Geográfico Integral en base a datos aportados por servicio de anatomía patológica y oncología de pacientes con cáncer, contando con datos espaciales y temporales de vivienda y trabajo. El objetivo final es que el sistema aporte datos útiles para realizar registro y detección de asociaciones de cáncer y posibles focos contaminantes. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58058 2016-01-01T00:00:00Z El cáncer es una enfermedad que se presenta de diferentes formas y orígenes, con evidencias de ir en aumento su incidencia. La relación entre esta enfermedad y factores socio-ambientales es muy fuerte, por lo que la información sobre cáncer es de de vital importancia para una comunidad. Aunque existen varias maneras de abordar el tema, sin embargo es difícil desarrollar una modalidad que permita de manera rápida y efectiva relacionar en lugar y tiempo la aparición de nuevos pacientes, lo cual permitiría en el futuro realizar hipótesis de trabajo sobre factores sociales o ambientales relacionados con esta patología. En consecuencia hemos trabajado en el desarrollo e implantación de un Sistema de Información Geográfico Integral en base a datos aportados por servicio de anatomía patológica y oncología de pacientes con cáncer, contando con datos espaciales y temporales de vivienda y trabajo. El objetivo final es que el sistema aporte datos útiles para realizar registro y detección de asociaciones de cáncer y posibles focos contaminantes. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58057 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Es imprescindible que tanto la nación en su conjunto como las provincias y/o las distintas regiones sanitarias dispongan de información completa, oportuna y actual respecto a la evolución de enfermedades crónicas y epidemias para poder programar políticas sanitarias con datos certeros obteni-dos a partir de fuentes de información identificadas y certificadas en el lugar de captura y en el momento de la realización del acto médico, de labo-ratorio o de la prescripción y expendio de un medicamento. Dado que la obra social dispone de aproximadamente 1.400 puntos de captura en toda la provincia, incluyendo todas las especialidades médicas, expendio de medicamentos, incluyendo instituciones de segundo y tercer nivel que actúan como primer y segundo nivel de referencia integrados por el protocolo HL7, se propone desarrollar (utilizar los ya implementados en otra provincia de Argentina) formularios ad hoc para captura de las distintas patologías que san importante identificar desde el punto de vista de la Salud Publica. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58057 2016-01-01T00:00:00Z Es imprescindible que tanto la nación en su conjunto como las provincias y/o las distintas regiones sanitarias dispongan de información completa, oportuna y actual respecto a la evolución de enfermedades crónicas y epidemias para poder programar políticas sanitarias con datos certeros obteni-dos a partir de fuentes de información identificadas y certificadas en el lugar de captura y en el momento de la realización del acto médico, de labo-ratorio o de la prescripción y expendio de un medicamento. Dado que la obra social dispone de aproximadamente 1.400 puntos de captura en toda la provincia, incluyendo todas las especialidades médicas, expendio de medicamentos, incluyendo instituciones de segundo y tercer nivel que actúan como primer y segundo nivel de referencia integrados por el protocolo HL7, se propone desarrollar (utilizar los ya implementados en otra provincia de Argentina) formularios ad hoc para captura de las distintas patologías que san importante identificar desde el punto de vista de la Salud Publica. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58056 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). En un servicio de emergencia el tiempo de llegada del móvil al sitio donde la misma se produjo es un indicador fundamental acerca de la calidad del servicio. Asimismo la patología pre-diagnosticada al recibir un llamado constituye un indicador de alerta dado que aquellas patologías con riesgo de vida deben ser priorizadas frente a urgencias menores (siempre considerando la escasez de recursos disponibles). En este trabajo se analizaron las relaciones entre patologías pre-diagnosticadas en un servicio de emergencia frente a la prioridad asignada a los casos. Se hallo que las patologías con riesgo inmediato de vida fueron categorizadas como grado 1 (atención inmediata).También se halló que patologías sin riesgo de vida son reportadas al servicio de emergencias, con la consiguiente asignación de recursos, como conclusión se proponen medidas para disminuir estos reportes por parte de público. El análisis se realizo a partir de una base de datos, con tratamiento de los mismos y la asistencia de herramientas de datamaning para la obtención de los resultados que se reportan en los gráficos y tablas. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58056 2016-01-01T00:00:00Z En un servicio de emergencia el tiempo de llegada del móvil al sitio donde la misma se produjo es un indicador fundamental acerca de la calidad del servicio. Asimismo la patología pre-diagnosticada al recibir un llamado constituye un indicador de alerta dado que aquellas patologías con riesgo de vida deben ser priorizadas frente a urgencias menores (siempre considerando la escasez de recursos disponibles). En este trabajo se analizaron las relaciones entre patologías pre-diagnosticadas en un servicio de emergencia frente a la prioridad asignada a los casos. Se hallo que las patologías con riesgo inmediato de vida fueron categorizadas como grado 1 (atención inmediata).También se halló que patologías sin riesgo de vida son reportadas al servicio de emergencias, con la consiguiente asignación de recursos, como conclusión se proponen medidas para disminuir estos reportes por parte de público. El análisis se realizo a partir de una base de datos, con tratamiento de los mismos y la asistencia de herramientas de datamaning para la obtención de los resultados que se reportan en los gráficos y tablas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58055 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Fundus photograph is essential for the early detection of pathologies as well as the monitoring of their evolution. Macular edema in particular is one of the most delicate ophthalmic diseases. This paper presents some methodologies for the computational treatment of images captured with a plenoptic camera fitted to a slit lamp. The slit lamp is low cost equipment, available in every ophthalmic consulting room. Strategies for decoding color light fields in 5D matrix are presented. Public access test images are used while others have been obtained during the investigation. From a single decoded picture it is possible to view the scene in different perspectives and to refocus at different depths. The results of applying various algorithms are presented and their performance is discussed in terms of processing time. The multiperspective view and focal stack generated confirm that it is feasible to use the light fields of the ocular fundus as a strategy to add 3D information to retinal images, increasing its diagnostic value. Future work will involve deepening the study of algorithms, its optimization and combination, and the processing of focal stacks to generate depth maps of the ocular fundus. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58055 2016-01-01T00:00:00Z Fundus photograph is essential for the early detection of pathologies as well as the monitoring of their evolution. Macular edema in particular is one of the most delicate ophthalmic diseases. This paper presents some methodologies for the computational treatment of images captured with a plenoptic camera fitted to a slit lamp. The slit lamp is low cost equipment, available in every ophthalmic consulting room. Strategies for decoding color light fields in 5D matrix are presented. Public access test images are used while others have been obtained during the investigation. From a single decoded picture it is possible to view the scene in different perspectives and to refocus at different depths. The results of applying various algorithms are presented and their performance is discussed in terms of processing time. The multiperspective view and focal stack generated confirm that it is feasible to use the light fields of the ocular fundus as a strategy to add 3D information to retinal images, increasing its diagnostic value. Future work will involve deepening the study of algorithms, its optimization and combination, and the processing of focal stacks to generate depth maps of the ocular fundus. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58054 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Structural Insight is a software for the analysis of 3D quantitative computed tomography volumes with a special weight for the analysis of the trabecular microstructure of human vertebrae. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58054 2016-01-01T00:00:00Z Structural Insight is a software for the analysis of 3D quantitative computed tomography volumes with a special weight for the analysis of the trabecular microstructure of human vertebrae. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58053 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). El propósito de este trabajo es determinar la estructura óptima de una cadena de suministro de insumos hospitalarios. Para ello se plantea un modelo mixto entero lineal determinístico cuyos objetivos de optimización son tanto la minimización de los costos generales como la minimización de los tiempos de envío. Debido a la presencia de incertidumbre en algunos parámetros del problema, se presenta una segunda formulación multiobjetivo en la que se incorporan parámetros difusos a través de una metodología que proporciona una solución óptima única, evitando las inconsistencias o subjetividades propias del análisis de escenarios indicado en los métodos tradicionales de lógica borrosa. Los modelos desarrollados permiten identificar los plazos de entrega que implican un incremento en los costos, los que pueden deberse a recargos por parte de las plantas farmacéuticas o al aumento en los gastos de transporte. Las formulaciones contemplan, además, la existencia de una economía de escala en el transporte a través de la cual se logra un mejor equilibrio entre la cantidad de unidades a trasladar y el costo de transporte. Finalmente, se presenta el análisis de un caso de estudio sobre el cual se aplican los modelos propuestos. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58053 2016-01-01T00:00:00Z El propósito de este trabajo es determinar la estructura óptima de una cadena de suministro de insumos hospitalarios. Para ello se plantea un modelo mixto entero lineal determinístico cuyos objetivos de optimización son tanto la minimización de los costos generales como la minimización de los tiempos de envío. Debido a la presencia de incertidumbre en algunos parámetros del problema, se presenta una segunda formulación multiobjetivo en la que se incorporan parámetros difusos a través de una metodología que proporciona una solución óptima única, evitando las inconsistencias o subjetividades propias del análisis de escenarios indicado en los métodos tradicionales de lógica borrosa. Los modelos desarrollados permiten identificar los plazos de entrega que implican un incremento en los costos, los que pueden deberse a recargos por parte de las plantas farmacéuticas o al aumento en los gastos de transporte. Las formulaciones contemplan, además, la existencia de una economía de escala en el transporte a través de la cual se logra un mejor equilibrio entre la cantidad de unidades a trasladar y el costo de transporte. Finalmente, se presenta el análisis de un caso de estudio sobre el cual se aplican los modelos propuestos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57982 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). El presente trabajo aborda la dificultad que presentan los centros de salud de atención primaria de la Provincia de Santiago del Estero para identificar y realizar controles de salud a la población de interés para el Programa SUMAR. Estos controles deben realizarse en función de un cronograma de acuerdo a la edad de los beneficiarios y según las normativas del Ministerio de Salud de la Nación. Para dar respuesta a esta problemática, se presenta una herramienta web para ayudar a estos centros de salud a reconocer su población a cargo y planificar el proceso de atención en salud. A su vez, también se presenta una aplicación para el monitoreo, posterior a la implementación de la agenda sanitaria web. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57982 2016-01-01T00:00:00Z El presente trabajo aborda la dificultad que presentan los centros de salud de atención primaria de la Provincia de Santiago del Estero para identificar y realizar controles de salud a la población de interés para el Programa SUMAR. Estos controles deben realizarse en función de un cronograma de acuerdo a la edad de los beneficiarios y según las normativas del Ministerio de Salud de la Nación. Para dar respuesta a esta problemática, se presenta una herramienta web para ayudar a estos centros de salud a reconocer su población a cargo y planificar el proceso de atención en salud. A su vez, también se presenta una aplicación para el monitoreo, posterior a la implementación de la agenda sanitaria web. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57981 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). El porcentaje de ausentismo de consultorios externos en muchas instituciones está entre el 15 y 30 %, aplicando tecnologías de la información se puede reducir considerablemente. El ausentismo en los turnos tiene una alta incidencia en los costos y en la eficiencia tanto administrativa como asistencial de la atención ambulatoria, tanto en la consulta como en los estudios complementarios por lo cual es muy importante medirlo y tomar medidas que tendientes a reducirlo. Un 20 % de ausentismo aumenta considerablemente los tiempos de espera para asignación de nuevos turnos. La forma usual de reducir los tiempos de espera para una nueva consultas es contratar nuevos profesionales pero esto se puede evitar si logramos disminuir el ausentismo y hacer más eficiente y productiva la dotación de consultorios externos. En este trabajo medimos la eficacia de la metodología de confirmación de turnos mediante cuatro modalidades enviado Email al paciente, por llamado directo telefónico de una operadora, por envío de SMS y combinando SMS con Email. De las cuatro tecnologías la más eficiente resulto ser el envío del SMS combinado con Email .En nuestro estudio las llamadas telefónicas directas y los SMS reducen el ausentismo en forma significativa p<0,001 respecto al grupo control, no así los recordatorio de turnos vía Email. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57981 2016-01-01T00:00:00Z El porcentaje de ausentismo de consultorios externos en muchas instituciones está entre el 15 y 30 %, aplicando tecnologías de la información se puede reducir considerablemente. El ausentismo en los turnos tiene una alta incidencia en los costos y en la eficiencia tanto administrativa como asistencial de la atención ambulatoria, tanto en la consulta como en los estudios complementarios por lo cual es muy importante medirlo y tomar medidas que tendientes a reducirlo. Un 20 % de ausentismo aumenta considerablemente los tiempos de espera para asignación de nuevos turnos. La forma usual de reducir los tiempos de espera para una nueva consultas es contratar nuevos profesionales pero esto se puede evitar si logramos disminuir el ausentismo y hacer más eficiente y productiva la dotación de consultorios externos. En este trabajo medimos la eficacia de la metodología de confirmación de turnos mediante cuatro modalidades enviado Email al paciente, por llamado directo telefónico de una operadora, por envío de SMS y combinando SMS con Email. De las cuatro tecnologías la más eficiente resulto ser el envío del SMS combinado con Email .En nuestro estudio las llamadas telefónicas directas y los SMS reducen el ausentismo en forma significativa p<0,001 respecto al grupo control, no así los recordatorio de turnos vía Email. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57980 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Este trabajo presenta una implementaci ón computacional para la optimizaci ón de la asignación de turnos a pacientes que asisten a una Unidad de Cuidados M ínimos del Hospital Interzonal General de Agudos "Dr. Jos é Penna", de la ciudad de Bahí a Blanca. La implementación resulta una solución inform ática práctica al problema de la organizaci ón de los recursos hospitalarios requeridos para el tratamiento de los pacientes, tanto en la modalidad "Hospital de D ía" como en la de "Hospital de Semana". Para esto, se desarroll ó un modelo matemático sobre la base de uno publicado en la literatura, el cual fue adaptado y extendido e integrado en una herramienta computacional con un software de optimizaci ón no comercial y una interfaz de usuario. Para demostrar la utilidad del desarrollo, se presentan resultados correspondientes a la optimizaci ón de los turnos de pacientes en un dado horizonte de tiempo. La herramienta desarrollada est á a disposici ón del personal administrativo y m édico del hospital, para plani ficar los turnos de forma optima tanto para los pacientes como para la Unidad de Cuidados Mí nimos. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57980 2016-01-01T00:00:00Z Este trabajo presenta una implementaci ón computacional para la optimizaci ón de la asignación de turnos a pacientes que asisten a una Unidad de Cuidados M ínimos del Hospital Interzonal General de Agudos "Dr. Jos é Penna", de la ciudad de Bahí a Blanca. La implementación resulta una solución inform ática práctica al problema de la organizaci ón de los recursos hospitalarios requeridos para el tratamiento de los pacientes, tanto en la modalidad "Hospital de D ía" como en la de "Hospital de Semana". Para esto, se desarroll ó un modelo matemático sobre la base de uno publicado en la literatura, el cual fue adaptado y extendido e integrado en una herramienta computacional con un software de optimizaci ón no comercial y una interfaz de usuario. Para demostrar la utilidad del desarrollo, se presentan resultados correspondientes a la optimizaci ón de los turnos de pacientes en un dado horizonte de tiempo. La herramienta desarrollada est á a disposici ón del personal administrativo y m édico del hospital, para plani ficar los turnos de forma optima tanto para los pacientes como para la Unidad de Cuidados Mí nimos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57979 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Dada la complejidad y la gran cantidad de pacientes atendidos en nuestro Hospital, el registro de atención en los Consultorios externos era un problema. La información estaba incompleta, la codificación de las patologías se lograba en forma parcial y con mucho tiempo de retraso. Debido a que el servicio de clínica médica es el servicio que mayor cantidad de pacientes atiende y con el rango de diagnósticos más amplio, se decidió implementar un módulo de registro de consulta externa para subsanar los problemas mencionados. Se definió en forma innovadora para este hospital, la orientación a problemas como método de registro. Para desarrollar la herramienta se utilizó MEAN STACK (MongoDB, Express, AngularJS, NodeJS.) que utiliza el mismo lenguaje en todas las capas de la aplicación Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57979 2016-01-01T00:00:00Z Dada la complejidad y la gran cantidad de pacientes atendidos en nuestro Hospital, el registro de atención en los Consultorios externos era un problema. La información estaba incompleta, la codificación de las patologías se lograba en forma parcial y con mucho tiempo de retraso. Debido a que el servicio de clínica médica es el servicio que mayor cantidad de pacientes atiende y con el rango de diagnósticos más amplio, se decidió implementar un módulo de registro de consulta externa para subsanar los problemas mencionados. Se definió en forma innovadora para este hospital, la orientación a problemas como método de registro. Para desarrollar la herramienta se utilizó MEAN STACK (MongoDB, Express, AngularJS, NodeJS.) que utiliza el mismo lenguaje en todas las capas de la aplicación http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57978 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). El hospital Joseph Líster de la localidad de Seguí es un efector para la atención del mediano riesgo con internación. En el año 2012 comienza el proceso de informatización utilizando el software GNU Health distribuido bajo licencia GPL. Objetivo: En este trabajo se evalúan los resultados obtenidos en la informatización de procesos de atención a los pacientes del hospital. Metodología: Se analiza la cantidad mensual de nuevas historias clínicas creadas en el sistema desde su implementación hasta abril del año 2016, la evolución en el número de registros del personal de enfermería y de consultorios externos. Se completa la evaluación del proceso de informatización consultando a los usuarios del sistema informático sobre los siguientes aspectos: a) Experiencia en el uso del sistema informático, b) Capacitación en el uso del sistema, c) Impacto del sistema informático en la organización, d) Opiniones sobre el sistema y su proyección. Resultados: En cuarenta y cuatro meses de uso del sistema se han creado 6362 historias clínicas, se han realizado 27966 atenciones ambulatorias y 32314 evaluaciones profesionales del estado de salud de los pacientes que asisten al Hospital. Discusión: La experiencia del hospital Líster fue exitosa, se logró con una baja inversión en equipamiento la informatización del efector generando impactos positivos en la organización del trabajo y la administración de los recursos. GNU Health permite abordar las necesidades de efectores de mediana complejidad de forma satisfactoria y por ser un sistema desarrollado y distribuido bajo normas GPL permite adaptarlo a las necesidades particulares de los efectores y las redes de atención de la salud. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57978 2016-01-01T00:00:00Z El hospital Joseph Líster de la localidad de Seguí es un efector para la atención del mediano riesgo con internación. En el año 2012 comienza el proceso de informatización utilizando el software GNU Health distribuido bajo licencia GPL. Objetivo: En este trabajo se evalúan los resultados obtenidos en la informatización de procesos de atención a los pacientes del hospital. Metodología: Se analiza la cantidad mensual de nuevas historias clínicas creadas en el sistema desde su implementación hasta abril del año 2016, la evolución en el número de registros del personal de enfermería y de consultorios externos. Se completa la evaluación del proceso de informatización consultando a los usuarios del sistema informático sobre los siguientes aspectos: a) Experiencia en el uso del sistema informático, b) Capacitación en el uso del sistema, c) Impacto del sistema informático en la organización, d) Opiniones sobre el sistema y su proyección. Resultados: En cuarenta y cuatro meses de uso del sistema se han creado 6362 historias clínicas, se han realizado 27966 atenciones ambulatorias y 32314 evaluaciones profesionales del estado de salud de los pacientes que asisten al Hospital. Discusión: La experiencia del hospital Líster fue exitosa, se logró con una baja inversión en equipamiento la informatización del efector generando impactos positivos en la organización del trabajo y la administración de los recursos. GNU Health permite abordar las necesidades de efectores de mediana complejidad de forma satisfactoria y por ser un sistema desarrollado y distribuido bajo normas GPL permite adaptarlo a las necesidades particulares de los efectores y las redes de atención de la salud. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57940 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). El hospital Joseph Líster es el primer hospital público de la provincia de Entre Ríos en informatizar las historias clínicas de sus pacientes empleando el sistema de gestión hospitalaria GNU Health. Objetivo: presentar las adecuaciones del sistema para adaptarlo a las necesidades del hospital y evolución de los registro sanitarios a los 32 meses de la implementación. Metodología: se describen las adaptaciones realizadas para adecuarlo a los procesos de la institución. Se presenta la evolución del registro de los pacientes hospitalarios al sistema informático y el grado de adhesión de los profesionales en el uso del sistema. Resultados: El sistema después de 32 meses de implementación tiene registrado 5542 usuarios de los servicios brindado por el hospital. En los primeros 16 meses se crearon 2470 HCE (el 73% del total) y durante el último año se crearon en promedio 89 nuevas HCE por mes. En la actualidad pueden registrar sus prácticas sanitarias en el sistema alrededor de 50 integrantes del equipo de salud compuesto por médicos, enfermeros, técnicos y administrativos. Discusión: La implementación del sistema a permitido disponer de datos para la mejora de los servicios que ofrece el hospital, tasas de uso de distintos servicios. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57940 2016-01-01T00:00:00Z El hospital Joseph Líster es el primer hospital público de la provincia de Entre Ríos en informatizar las historias clínicas de sus pacientes empleando el sistema de gestión hospitalaria GNU Health. Objetivo: presentar las adecuaciones del sistema para adaptarlo a las necesidades del hospital y evolución de los registro sanitarios a los 32 meses de la implementación. Metodología: se describen las adaptaciones realizadas para adecuarlo a los procesos de la institución. Se presenta la evolución del registro de los pacientes hospitalarios al sistema informático y el grado de adhesión de los profesionales en el uso del sistema. Resultados: El sistema después de 32 meses de implementación tiene registrado 5542 usuarios de los servicios brindado por el hospital. En los primeros 16 meses se crearon 2470 HCE (el 73% del total) y durante el último año se crearon en promedio 89 nuevas HCE por mes. En la actualidad pueden registrar sus prácticas sanitarias en el sistema alrededor de 50 integrantes del equipo de salud compuesto por médicos, enfermeros, técnicos y administrativos. Discusión: La implementación del sistema a permitido disponer de datos para la mejora de los servicios que ofrece el hospital, tasas de uso de distintos servicios. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57939 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). La migraña es una patología crónica que afecta un gran número de personas a nivel mundial. Es una enfermedad multifactorial, en general responde a una predisposición interna aumentada por la presencia de desencadenantes externos que suelen ser específicos para cada paciente. La identificación de los estadíos de vulnerabilidad y de los factores desencadenantes permite prescribir un tratamiento más efectivo. Las nuevas tecnologías, vinculadas a dispositivos móviles, han probado ser útiles en el seguimiento estos pacientes, motivo por el cual se comenzó el desarrollo de una aplicación móvil capaz de recabar un conjunto de información relativa a crisis de pacientes migrañosos con el objetivo de mejorar el tratamiento y la calidad de vida de los mismos. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57939 2016-01-01T00:00:00Z La migraña es una patología crónica que afecta un gran número de personas a nivel mundial. Es una enfermedad multifactorial, en general responde a una predisposición interna aumentada por la presencia de desencadenantes externos que suelen ser específicos para cada paciente. La identificación de los estadíos de vulnerabilidad y de los factores desencadenantes permite prescribir un tratamiento más efectivo. Las nuevas tecnologías, vinculadas a dispositivos móviles, han probado ser útiles en el seguimiento estos pacientes, motivo por el cual se comenzó el desarrollo de una aplicación móvil capaz de recabar un conjunto de información relativa a crisis de pacientes migrañosos con el objetivo de mejorar el tratamiento y la calidad de vida de los mismos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57938 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). La diabetes es un grupo de enfermedades caracterizadas por un alto nivel de glucosa como resultado de defectos en la capacidad del cuerpo para producir o usar insulina. Tanto para un correcto diagnóstico como para el seguimiento del paciente con diabetes son necesarias pruebas para determinar el nivel de glucosa, así como también otros parámetros clínicos de importancia. La aplicación web realizada tiene como objetivo el monitoreo y control de estos parámetros, recabando información para que esté a disposición del profesional médico de una manera versátil y rápida. El sistema diseñado se desarrolló a partir de UML, y la programación mediante PHP versión 5.5.6, sobre un servidor Apache 7.0.4 y con un motor de Base de Datos MySQL versión 1.5.5. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57938 2016-01-01T00:00:00Z La diabetes es un grupo de enfermedades caracterizadas por un alto nivel de glucosa como resultado de defectos en la capacidad del cuerpo para producir o usar insulina. Tanto para un correcto diagnóstico como para el seguimiento del paciente con diabetes son necesarias pruebas para determinar el nivel de glucosa, así como también otros parámetros clínicos de importancia. La aplicación web realizada tiene como objetivo el monitoreo y control de estos parámetros, recabando información para que esté a disposición del profesional médico de una manera versátil y rápida. El sistema diseñado se desarrolló a partir de UML, y la programación mediante PHP versión 5.5.6, sobre un servidor Apache 7.0.4 y con un motor de Base de Datos MySQL versión 1.5.5. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57937 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). El trastorno del espectro autista (TEA) es una alteración del desarrollo que se especifica por deficiencias cualitativas en la comunicación y en la interacción social, comportamiento caracterizado por patrones repetitivos y estereotipados. Los niños con trastorno del espectro autista, como también otros niños que no padecen este trastorno, presentan una afinidad por las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y su aplicación es de gran ayuda para fomentar, mediante juegos, la inclusión del niño en el universo simbólico teniendo como punto principal el valor del juego enunciado por Jean Piaget en su Teoría Estructuralista. Este proyecto tiene como objetivo: investigar, desarrollar e implementar prototipos acerca del uso de interfaces naturales de usuario para complementar las actividades educativas, sociales y cognitivas, en niños que padecen TEA. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57937 2016-01-01T00:00:00Z El trastorno del espectro autista (TEA) es una alteración del desarrollo que se especifica por deficiencias cualitativas en la comunicación y en la interacción social, comportamiento caracterizado por patrones repetitivos y estereotipados. Los niños con trastorno del espectro autista, como también otros niños que no padecen este trastorno, presentan una afinidad por las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y su aplicación es de gran ayuda para fomentar, mediante juegos, la inclusión del niño en el universo simbólico teniendo como punto principal el valor del juego enunciado por Jean Piaget en su Teoría Estructuralista. Este proyecto tiene como objetivo: investigar, desarrollar e implementar prototipos acerca del uso de interfaces naturales de usuario para complementar las actividades educativas, sociales y cognitivas, en niños que padecen TEA. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57931 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). En Uruguay y la región el cáncer es desde hace décadas una de las principales causas de muerte. A iniciativa de los Servicios de Oncología de la Universidad de la República, de los Servicios Oncológicos de la Asociación Española y de la Comisión Honoraria de Lucha contra el Cáncer se desarrolla la Historia Clínica Electrónica Oncológica (HCEO), cuya implementación fue solicitada al programa Salud.uy. Como objetivo se propone diseñar un sistema de información que contribuya a mejorar la atención médica del paciente, integrando la información clínica de todos las instituciones que participen en el proceso asistencial de estos pacientes, independientemente de su localización geográfica e Institución de atención, con una visión integral del paciente. La HCEO a su vez se enmarca en los lineamientos estratégicos de la Historia Clínica Electrónica Nacional (HCEN), cumpliendo con los requerimientos de arquitectura y estándares tecnológicos de ésta. La cobertura de HCEO es de alcance nacional e incorpora los protocolos y pautas de prevención, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades oncológicas elaboradas por las Cátedras de Oncología Clínica y Radioterápica. Actualmente el sistema está siendo utilizado en el Hospital Universitario y en la Asociación Española (ASESP), un Prestador Privado Integral de Asistencia Sanitaria, previendo el despliegue a más instituciones en el año próximo. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57931 2016-01-01T00:00:00Z En Uruguay y la región el cáncer es desde hace décadas una de las principales causas de muerte. A iniciativa de los Servicios de Oncología de la Universidad de la República, de los Servicios Oncológicos de la Asociación Española y de la Comisión Honoraria de Lucha contra el Cáncer se desarrolla la Historia Clínica Electrónica Oncológica (HCEO), cuya implementación fue solicitada al programa Salud.uy. Como objetivo se propone diseñar un sistema de información que contribuya a mejorar la atención médica del paciente, integrando la información clínica de todos las instituciones que participen en el proceso asistencial de estos pacientes, independientemente de su localización geográfica e Institución de atención, con una visión integral del paciente. La HCEO a su vez se enmarca en los lineamientos estratégicos de la Historia Clínica Electrónica Nacional (HCEN), cumpliendo con los requerimientos de arquitectura y estándares tecnológicos de ésta. La cobertura de HCEO es de alcance nacional e incorpora los protocolos y pautas de prevención, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades oncológicas elaboradas por las Cátedras de Oncología Clínica y Radioterápica. Actualmente el sistema está siendo utilizado en el Hospital Universitario y en la Asociación Española (ASESP), un Prestador Privado Integral de Asistencia Sanitaria, previendo el despliegue a más instituciones en el año próximo. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57928 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). La presentación de este trabajo, resume el desarrollo de la Conectatón 2016, experiencia de interoperabilidad en salud que se llevó a cabo en el marco de la Historia Clínica Electrónica Nacional del Uruguay HCEN, del programa Salud.uy. Esta actividad que en principio buscaba ser objeto para nueve 9 instituciones del plan de Adopción del Programa, termino involucrando a mas de 40 organizaciones, que representaban cerca del 95% de la población afiliada al sistema de salud de Uruguay, logrando interoperabilidad en tiempo real, que incluso fue extensiva a la participación de 4 países. Los resultados han sido valorado de forma positiva por los diferentes involucrados y logro marcar un hito para el objetivo de puesta en marcha de la HCEN para el país. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57928 2016-01-01T00:00:00Z La presentación de este trabajo, resume el desarrollo de la Conectatón 2016, experiencia de interoperabilidad en salud que se llevó a cabo en el marco de la Historia Clínica Electrónica Nacional del Uruguay HCEN, del programa Salud.uy. Esta actividad que en principio buscaba ser objeto para nueve 9 instituciones del plan de Adopción del Programa, termino involucrando a mas de 40 organizaciones, que representaban cerca del 95% de la población afiliada al sistema de salud de Uruguay, logrando interoperabilidad en tiempo real, que incluso fue extensiva a la participación de 4 países. Los resultados han sido valorado de forma positiva por los diferentes involucrados y logro marcar un hito para el objetivo de puesta en marcha de la HCEN para el país. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57925 Objeto de conferencia VII Congreso Argentino de Informática en Salud (CAIS 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016). Uruguay es miembro de la Organización para el Desarrollo de Normas Internacionales de Terminología de Salud (IHTSDO) desde octubre de 2012. Como país, en virtud de dicha condición, administra y licencia la terminología SNOMED-CT (Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms) dentro del territorio nacional y a su vez puede crear una extensión nacional de la misma con el fin de personalizar la terminología con base en los requerimientos propios del país y su sistema sanitario. La primera edición de dicha extensión uruguaya fue lanzada en agosto de 2015, actualmente se está planificando la liberación de la tercera edición. La gestión de afiliación y las libe-raciones de la terminología y sus extensiones se realizan a través del National Release Center (NRC). Ésta es la estructura que define la IHTSDO para el ma-nejo de SNOMED-CT en cada país miembro. En Uruguay, se localiza dentro del Centro de Servicios-Programa Salud.uy, y cuenta con un equipo multidisciplinario permanente con presencia de profesionales clínicos, registros médicos e informáticos. Adicionalmente y según el dominio de las áreas que se abordan, se conforman equipos multidisciplinarios ad-hoc a fin de generar el conocimiento y la experiencia dentro de la temática abordada. El presente trabajo describe el proceso de creación y liberación de las extensiones nacionales de SNOMED-CT, la estrategia tomada y los pasos realizados. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/57925 2016-01-01T00:00:00Z Uruguay es miembro de la Organización para el Desarrollo de Normas Internacionales de Terminología de Salud (IHTSDO) desde octubre de 2012. Como país, en virtud de dicha condición, administra y licencia la terminología SNOMED-CT (Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms) dentro del territorio nacional y a su vez puede crear una extensión nacional de la misma con el fin de personalizar la terminología con base en los requerimientos propios del país y su sistema sanitario. La primera edición de dicha extensión uruguaya fue lanzada en agosto de 2015, actualmente se está planificando la liberación de la tercera edición. La gestión de afiliación y las libe-raciones de la terminología y sus extensiones se realizan a través del National Release Center (NRC). Ésta es la estructura que define la IHTSDO para el ma-nejo de SNOMED-CT en cada país miembro. En Uruguay, se localiza dentro del Centro de Servicios-Programa Salud.uy, y cuenta con un equipo multidisciplinario permanente con presencia de profesionales clínicos, registros médicos e informáticos. Adicionalmente y según el dominio de las áreas que se abordan, se conforman equipos multidisciplinarios ad-hoc a fin de generar el conocimiento y la experiencia dentro de la temática abordada. El presente trabajo describe el proceso de creación y liberación de las extensiones nacionales de SNOMED-CT, la estrategia tomada y los pasos realizados.