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<title>II Taller del Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet/Argentina (IETF Day 2016)</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58226</link>
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<pubDate>Thu, 12 Nov 2026 05:11:35 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-11-12T05:11:35Z</dc:date>
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<title>Gateway 6LoWPAN para red de sensores inalámbricos</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58230</link>
<description>Objeto de conferencia
I Taller del Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet/Argentina (IETF Day 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016).
La comunicación entre objetos por medio de Internet, sin la participación de los seres humanos, se describe como la Internet de las Cosas (IoT). Estas cosas normalmente son circuitos electrónicos incrustados dentro de objetos de uso cotidiano. El objetivo es lograr el acceso remoto a los datos generados, procesarlos y tomar decisiones para realizar acciones a distancia, para lo cual deben estar interconectados. Dichos circuitos electrónicos generalmente están compuestos por microcontroladores con bajo poder de procesamiento y bajo consumo de energía, poseen comunicación inalámbrica y sensores, permitiendo obtener valores de parámetros del medio ambiente tales como temperatura, humedad, posición, etc. Estos objetos, normalmente interaccionan entre ellos por medio de protocolos inalámbricos, conformando redes de área local, llamadas Redes de Sensores Inalámbricos. El presente trabajo pretende evaluar los distintos protocolos de comunicación de la IoT y utilizarlos para que una red de sensores inalámbricos existente, llamada SIPIA e implementada en el ámbito agrícola, pueda acceder a la IoT. Para la interconexión se utilizará un Gateway, constituido por la Computadora Industrial Abierta Argentina (CIAA), que es una plataforma electrónica libre y gratuita preparada especialmente para trabajar en aplicaciones industriales. Fue desarrollada por medio del trabajo colaborativo, multidisciplinario entre instituciones, academias y empresas de la Argentina.
Short paper.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58230</guid>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>La comunicación entre objetos por medio de Internet, sin la participación de los seres humanos, se describe como la Internet de las Cosas (IoT). Estas cosas normalmente son circuitos electrónicos incrustados dentro de objetos de uso cotidiano. El objetivo es lograr el acceso remoto a los datos generados, procesarlos y tomar decisiones para realizar acciones a distancia, para lo cual deben estar interconectados. Dichos circuitos electrónicos generalmente están compuestos por microcontroladores con bajo poder de procesamiento y bajo consumo de energía, poseen comunicación inalámbrica y sensores, permitiendo obtener valores de parámetros del medio ambiente tales como temperatura, humedad, posición, etc. Estos objetos, normalmente interaccionan entre ellos por medio de protocolos inalámbricos, conformando redes de área local, llamadas Redes de Sensores Inalámbricos. El presente trabajo pretende evaluar los distintos protocolos de comunicación de la IoT y utilizarlos para que una red de sensores inalámbricos existente, llamada SIPIA e implementada en el ámbito agrícola, pueda acceder a la IoT. Para la interconexión se utilizará un Gateway, constituido por la Computadora Industrial Abierta Argentina (CIAA), que es una plataforma electrónica libre y gratuita preparada especialmente para trabajar en aplicaciones industriales. Fue desarrollada por medio del trabajo colaborativo, multidisciplinario entre instituciones, academias y empresas de la Argentina.</dc:description>
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<title>New buffer bloat mitigation alternatives: infrastructure versus congestion control</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58229</link>
<description>Objeto de conferencia
I Taller del Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet/Argentina (IETF Day 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016).
This paper studies the use of Palermo receiver side congestion control as an alternative to Active Queue Management (AQM) for end users needing to improve latency and fair sharing in their incoming traffic. Because of the end users lacking administrative access to ISP devices in order to tune their incoming bottleneck queue, this alternative results in a valid option to increase performance.
Comunicación Oral.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>This paper studies the use of Palermo receiver side congestion control as an alternative to Active Queue Management (AQM) for end users needing to improve latency and fair sharing in their incoming traffic. Because of the end users lacking administrative access to ISP devices in order to tune their incoming bottleneck queue, this alternative results in a valid option to increase performance.</dc:description>
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<title>Diseño de protocolo para control de generación distribuido de flujo multimedia</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58228</link>
<description>Objeto de conferencia
I Taller del Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet/Argentina (IETF Day 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016)
Un aspecto crítico en aplicaciones de tiempo real es el elevado pro-cesamiento para la generación del flujo de datos multimedia de tipo máquina a humano. Dicho procesamiento puede dividirse tanto espacial como temporal-mente para distribuir recursos de procesamiento, memoria o red. Este trabajo describe el diseño de un protocolo de capa de aplicación para el control de la generación de un flujo de datos multimedia en un esquema de mejor esfuerzo, donde dicha generación debe distribuirse entre múltiples nodos para incremen-tar el rendimiento. Proponemos para su implementación la utilización de UDP en capa de transporte, IPv6 con multicast en capa de red y Gigabit Ethernet con control de flujo en capa de enlace de datos. Es un sistema compuesto por un Nodo Administrador encargado del control de generación del flujo multimedia, múltiples Nodos Procesadores encargados de la generación propiamente dicha y uno o más Nodos Integradores encargados de reunir el procesamiento distribui-do y visualizarlo. De esta forma, el presente protocolo se diseña permitiendo que el flujo multimedia a procesar se divida en tareas también denominadas segmentos de procesamiento (Spatial Data Segment, SDS) con identificadores únicos espaciales y temporales. De esta forma el Nodo Administrador puede asignar cada una de las tareas mediante este protocolo, para procesarse, por uno o más Nodos Procesadores y luego enviarse, para integrarse y visualizarse, por determinado Nodo Integrador. El protocolo fue implementado exitosamente en un sistema con nodos tanto homogéneos como heterogéneos, logrando la visua-lización foto realista de volúmenes médicos.
Extended Abstract (Poster Track).
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:description>Un aspecto crítico en aplicaciones de tiempo real es el elevado pro-cesamiento para la generación del flujo de datos multimedia de tipo máquina a humano. Dicho procesamiento puede dividirse tanto espacial como temporal-mente para distribuir recursos de procesamiento, memoria o red. Este trabajo describe el diseño de un protocolo de capa de aplicación para el control de la generación de un flujo de datos multimedia en un esquema de mejor esfuerzo, donde dicha generación debe distribuirse entre múltiples nodos para incremen-tar el rendimiento. Proponemos para su implementación la utilización de UDP en capa de transporte, IPv6 con multicast en capa de red y Gigabit Ethernet con control de flujo en capa de enlace de datos. Es un sistema compuesto por un Nodo Administrador encargado del control de generación del flujo multimedia, múltiples Nodos Procesadores encargados de la generación propiamente dicha y uno o más Nodos Integradores encargados de reunir el procesamiento distribui-do y visualizarlo. De esta forma, el presente protocolo se diseña permitiendo que el flujo multimedia a procesar se divida en tareas también denominadas segmentos de procesamiento (Spatial Data Segment, SDS) con identificadores únicos espaciales y temporales. De esta forma el Nodo Administrador puede asignar cada una de las tareas mediante este protocolo, para procesarse, por uno o más Nodos Procesadores y luego enviarse, para integrarse y visualizarse, por determinado Nodo Integrador. El protocolo fue implementado exitosamente en un sistema con nodos tanto homogéneos como heterogéneos, logrando la visua-lización foto realista de volúmenes médicos.</dc:description>
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<title>Manejo eficiente de eventos de seguridad de honeynets mediante BigData</title>
<link>http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58227</link>
<description>Objeto de conferencia
I Taller del Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet/Argentina (IETF Day 2016) - JAIIO 45 (Tres de Febrero, 2016).
Es un hecho de que las organizaciones van incorporando cada vez más a las honeynets como herramientas de ciberseguridad flexibles y adaptables, que entregan resultados sumamente ricos respecto de ataques informáticos, pero ello plantea el problema de cómo gestionar la gran masa de datos obtenidos. Esta problemática obliga a avanzar hacia un siguiente paso en su madurez, implicando lograr una eficiente gestión de los registros de logs que se generen en dichas honeynets, a los efectos de poder aprovechar la información clave, y a partir de allí generar contramedidas específicas para los ataques. Es necesario continuar con el estudio de maneras eficientes de almacenar y utilizar grandes volúmenes de datos obtenidos en las honeynets, para así obtener el máximo provecho de la herramienta y aportar información de ataques informáticos para su correcta prevención.
Short paper.
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<pubDate>Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/58227</guid>
<dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
<dc:description>Es un hecho de que las organizaciones van incorporando cada vez más a las honeynets como herramientas de ciberseguridad flexibles y adaptables, que entregan resultados sumamente ricos respecto de ataques informáticos, pero ello plantea el problema de cómo gestionar la gran masa de datos obtenidos. Esta problemática obliga a avanzar hacia un siguiente paso en su madurez, implicando lograr una eficiente gestión de los registros de logs que se generen en dichas honeynets, a los efectos de poder aprovechar la información clave, y a partir de allí generar contramedidas específicas para los ataques. Es necesario continuar con el estudio de maneras eficientes de almacenar y utilizar grandes volúmenes de datos obtenidos en las honeynets, para así obtener el máximo provecho de la herramienta y aportar información de ataques informáticos para su correcta prevención.</dc:description>
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