http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65362 Wed, 21 Oct 2026 18:04:12 GMT 2026-10-21T18:04:12Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65440 Objeto de conferencia XX Concurso de Trabajos Estudiantiles - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). Analizando los grandes volúmenes de datos generados en redes sociales sobre la opinión pública acerca de diferentes temáticas puede resultar en valiosos descubrimientos. Estas actividades son costosas de realizar manualmente, requieren de muchos recursos humanos y tiempo. Los sistemas de análisis de sentimientos y algoritmos de minería de datos han resultado ser de gran utilidad para poder obtener una percepción general de los temas de interés y la opinión sobre los mismos. En este trabajo proponemos analizar un conjunto de datos usando un clasificador de sentimientos para etiquetar publicaciones realizadas por usuarios de redes sociales en conjunto con algoritmos de clustering para poder detectar cuales son las temáticas sobre las cuales se expresan opiniones. Proponemos utilizar una base de 2000 reseñas de películas etiquetadas como positivas y negativas para luego entrenar un clasificador SVM de sentimientos. Luego utilizamos Twitter para recolectar y clasificar los sentimiento de 122 mil publicaciones relacionadas a un acontecimiento televisivo de gran convocatoria. También utilizamos el algoritmo de clustering K-Means para obtener un vistazo general sobre los temas y un aproximación del sentimiento asociado a estos. Finalmente, a través de una visualización interactiva, vemos los resultados de este procesamiento. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65440 2017-01-01T00:00:00Z Analizando los grandes volúmenes de datos generados en redes sociales sobre la opinión pública acerca de diferentes temáticas puede resultar en valiosos descubrimientos. Estas actividades son costosas de realizar manualmente, requieren de muchos recursos humanos y tiempo. Los sistemas de análisis de sentimientos y algoritmos de minería de datos han resultado ser de gran utilidad para poder obtener una percepción general de los temas de interés y la opinión sobre los mismos. En este trabajo proponemos analizar un conjunto de datos usando un clasificador de sentimientos para etiquetar publicaciones realizadas por usuarios de redes sociales en conjunto con algoritmos de clustering para poder detectar cuales son las temáticas sobre las cuales se expresan opiniones. Proponemos utilizar una base de 2000 reseñas de películas etiquetadas como positivas y negativas para luego entrenar un clasificador SVM de sentimientos. Luego utilizamos Twitter para recolectar y clasificar los sentimiento de 122 mil publicaciones relacionadas a un acontecimiento televisivo de gran convocatoria. También utilizamos el algoritmo de clustering K-Means para obtener un vistazo general sobre los temas y un aproximación del sentimiento asociado a estos. Finalmente, a través de una visualización interactiva, vemos los resultados de este procesamiento. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65438 Objeto de conferencia XX Concurso de Trabajos Estudiantiles - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). Cloud Service Brokers (CSBs) simplify complex resource allocation decisions, efficiently linking up the tenant dynamic requirements in to providers dynamic offers, where several objectives should ideally be considered. Nowadays, both demands and offers should be considered in dynamic environments, representing particular challenges in cloud computing markets. This work proposes for the first time a pure multiobjective formulation of a broker-oriented Virtual Machine Placement (VMP) problem for dynamic environments, simultaneously optimizing following objective functions: (1) Total Infrastructure CPU (TICPU), (2) Total Infrastructure Memory (TIMEM) and (3) Total Infrastructure Price (TIP) subject to load balancing across providers. To solve the formulated multi-objective problem, a Multi-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA) is proposed. When a change arises in the demands or in the offers, a set of non-dominated solutions is found (usually more than one solution), selection strategies were considered in order to automatically select a solution at each reconfiguration. The proposed MOEA and selection strategies, were compared in different scenarios composed by real data from providers in actual markets. Experimental results demonstrate the good quality of the obtained solutions for the proposed scenarios. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65438 2017-01-01T00:00:00Z Cloud Service Brokers (CSBs) simplify complex resource allocation decisions, efficiently linking up the tenant dynamic requirements in to providers dynamic offers, where several objectives should ideally be considered. Nowadays, both demands and offers should be considered in dynamic environments, representing particular challenges in cloud computing markets. This work proposes for the first time a pure multiobjective formulation of a broker-oriented Virtual Machine Placement (VMP) problem for dynamic environments, simultaneously optimizing following objective functions: (1) Total Infrastructure CPU (TICPU), (2) Total Infrastructure Memory (TIMEM) and (3) Total Infrastructure Price (TIP) subject to load balancing across providers. To solve the formulated multi-objective problem, a Multi-Objective Evolutionary Algorithm (MOEA) is proposed. When a change arises in the demands or in the offers, a set of non-dominated solutions is found (usually more than one solution), selection strategies were considered in order to automatically select a solution at each reconfiguration. The proposed MOEA and selection strategies, were compared in different scenarios composed by real data from providers in actual markets. Experimental results demonstrate the good quality of the obtained solutions for the proposed scenarios. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65437 Objeto de conferencia XX Concurso de Trabajos Estudiantiles - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). El trabajo consiste en un sistema web que permite llevar una asistencia y control sobre los avances en los estudios de múltiples carreras; está basado en técnicas de estudio y formas de organización para prevenir la gran deserción en las carreras de grado contemplando también aquellos estudiantes que tienen la dificultad de cursar múltiples carreras a la vez o que deben coordinar entre sus estudios y trabajo. Otro de sus grandes objetivos es el de formar hábitos de estudio y asistir en la organización de los horarios de cursado y eventos a los que el mismo debe concurrir. Una de sus funciones es la confección de un cronograma de estudio para prevenir en un plazo considerable las fechas de exámenes y notificando al usuario vía Whatsapp. El módulo de lecciones permite poner a prueba los conocimientos del estudiante tanto en materias teóricas como prácticas y calificar su desempeño informando el nivel de conocimiento, si se encuentra en condiciones o no de rendir según múltiples parámetros. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65437 2017-01-01T00:00:00Z El trabajo consiste en un sistema web que permite llevar una asistencia y control sobre los avances en los estudios de múltiples carreras; está basado en técnicas de estudio y formas de organización para prevenir la gran deserción en las carreras de grado contemplando también aquellos estudiantes que tienen la dificultad de cursar múltiples carreras a la vez o que deben coordinar entre sus estudios y trabajo. Otro de sus grandes objetivos es el de formar hábitos de estudio y asistir en la organización de los horarios de cursado y eventos a los que el mismo debe concurrir. Una de sus funciones es la confección de un cronograma de estudio para prevenir en un plazo considerable las fechas de exámenes y notificando al usuario vía Whatsapp. El módulo de lecciones permite poner a prueba los conocimientos del estudiante tanto en materias teóricas como prácticas y calificar su desempeño informando el nivel de conocimiento, si se encuentra en condiciones o no de rendir según múltiples parámetros. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65436 Objeto de conferencia XX Concurso de Trabajos Estudiantiles - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). Citymis Community es una aplicación de gobierno electrónico que permite a los municipios escuchar y responder a los reclamos y pedidos de los ciudadanos. Como consecuencia del exitoso uso de Citymis Community en múltiples municipios, se generan a diario grandes volúmenes de datos que requieren ser analizados por los agentes públicos que correspondan. El análisis inteligente de las peticiones, quejas y reclamos ciudadanos puede mejorar el nivel de la coordinación entre servicios y ayudar a las autoridades pertinentes en el proceso de toma de decisiones. El uso de nuevas técnicas de visualización y de minería de datos permite mejorar la presentación y posterior análisis de esta información. En este trabajo presentamos CitymisVis, una herramienta que extiende Citymis Community aplicando métodos especialmente desarrollados para realizar clustering sobre datos geolocalizados y explorar reportes de manera visual e interactiva. CitymisVis permite realizar un análisis visual sobre áreas geográficas afectadas en mayor medida por diferentes tipos de problemas y ofrece también datos estadísticos de la información recolectada por medio de representaciones navegables. De este modo, CitymisVis ayuda a entender qué problemas requieren de mayor atención, y permite reflejar de manera adecuada las proporciones de las diferentes problemáticas. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65436 2017-01-01T00:00:00Z Citymis Community es una aplicación de gobierno electrónico que permite a los municipios escuchar y responder a los reclamos y pedidos de los ciudadanos. Como consecuencia del exitoso uso de Citymis Community en múltiples municipios, se generan a diario grandes volúmenes de datos que requieren ser analizados por los agentes públicos que correspondan. El análisis inteligente de las peticiones, quejas y reclamos ciudadanos puede mejorar el nivel de la coordinación entre servicios y ayudar a las autoridades pertinentes en el proceso de toma de decisiones. El uso de nuevas técnicas de visualización y de minería de datos permite mejorar la presentación y posterior análisis de esta información. En este trabajo presentamos CitymisVis, una herramienta que extiende Citymis Community aplicando métodos especialmente desarrollados para realizar clustering sobre datos geolocalizados y explorar reportes de manera visual e interactiva. CitymisVis permite realizar un análisis visual sobre áreas geográficas afectadas en mayor medida por diferentes tipos de problemas y ofrece también datos estadísticos de la información recolectada por medio de representaciones navegables. De este modo, CitymisVis ayuda a entender qué problemas requieren de mayor atención, y permite reflejar de manera adecuada las proporciones de las diferentes problemáticas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65434 Objeto de conferencia XX Concurso de Trabajos Estudiantiles - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). Para este trabajo se implementó un juego de cartas con tecnología JavaScript y HTML5. EasyCard.js brinda un diseño modular e implementación conceptual que permite adaptaciones y configuraciones para cualquier tipo de juegos de apuestas de estas características. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65434 2017-01-01T00:00:00Z Para este trabajo se implementó un juego de cartas con tecnología JavaScript y HTML5. EasyCard.js brinda un diseño modular e implementación conceptual que permite adaptaciones y configuraciones para cualquier tipo de juegos de apuestas de estas características. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65433 Objeto de conferencia XX Concurso de Trabajos Estudiantiles - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). En el presente trabajo se expone la implementación de algoritmos de control de actitud para una carga útil suborbital utilizando hardware comercial para determinar la orientación angular del vehículo mediante la detección del horizonte terrestre, y el desarrollo de un entorno de simulación SIL (software-in-the-loop) para la validación de los algoritmos en tiempo real. Se presenta el modelado físico-matemático, junto con la metodología y tecno-logía para la realización de un lazo de control usando una cámara digital. Se discuten los re-sultados obtenidos y se esquematizan futuros desarrollos. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65433 2017-01-01T00:00:00Z En el presente trabajo se expone la implementación de algoritmos de control de actitud para una carga útil suborbital utilizando hardware comercial para determinar la orientación angular del vehículo mediante la detección del horizonte terrestre, y el desarrollo de un entorno de simulación SIL (software-in-the-loop) para la validación de los algoritmos en tiempo real. Se presenta el modelado físico-matemático, junto con la metodología y tecno-logía para la realización de un lazo de control usando una cámara digital. Se discuten los re-sultados obtenidos y se esquematizan futuros desarrollos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65431 Objeto de conferencia XX Concurso de Trabajos Estudiantiles - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). Las operaciones del transporte ferroviario son influenciadas diariamente por eventos no planeados que afectan la infraestructura y pueden producir demoras e interrupciones en la red. Como consecuencia, hay un alto impacto en la calidad del servicio percibida por los pasajeros. Bajo estos escenarios, una de las claves es construir un nuevo cronograma para recuperarse de la interrupción e informar a los pasajeros lo más rápido posible, usualmente en unos pocos minutos. En los últimos años, ha habido una tendencia en la literatura a considerar modelos de PLEM como propotipos de sistemas automatizados de decisión para hacer frente a este tipo de situaciones. Esta investigación se basa principalmente en los trabajos de Louwerse y Huisman y Veelenturf et al. para el problema de reprogramación de cronograma. En base a nuestro conocimiento, la mayor parte de la investigación relativa al problema de reprogramación de cronograma se dedica a incorporar nuevas características al modelo, mientras que pocos trabajos se enfocan en algoritmos exactos alternativos (ver Cacchiani et al. para una revisión actualizada). Mejoras en los algoritmos permitirían considerar redes de mayor tamaño como así también ciertos escenarios en los cuales los tiempos de cómputo exceden los tiempos disponibles. Nuestra contribución apunta en esa direcci´on. Extendemos el trabajo de Veelenturf et al., proponiendo una formulación PLEM alternativa basada en la llamada Formulación por Indice de Tiempo considerada en Dash et al. para el Problema del Viajante de Comercio con Ventanas de Tiempo. Mostramos que la formulación propuesta tiene una relajación LP más ajustada. También presentamos resultados computacionales, incluyendo comparaciones respecto a los tiempos de cómputo y a la calidad de las relajaciones LP. Finalmente discutimos futuras direcciones de investigación. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65431 2017-01-01T00:00:00Z Las operaciones del transporte ferroviario son influenciadas diariamente por eventos no planeados que afectan la infraestructura y pueden producir demoras e interrupciones en la red. Como consecuencia, hay un alto impacto en la calidad del servicio percibida por los pasajeros. Bajo estos escenarios, una de las claves es construir un nuevo cronograma para recuperarse de la interrupción e informar a los pasajeros lo más rápido posible, usualmente en unos pocos minutos. En los últimos años, ha habido una tendencia en la literatura a considerar modelos de PLEM como propotipos de sistemas automatizados de decisión para hacer frente a este tipo de situaciones. Esta investigación se basa principalmente en los trabajos de Louwerse y Huisman y Veelenturf et al. para el problema de reprogramación de cronograma. En base a nuestro conocimiento, la mayor parte de la investigación relativa al problema de reprogramación de cronograma se dedica a incorporar nuevas características al modelo, mientras que pocos trabajos se enfocan en algoritmos exactos alternativos (ver Cacchiani et al. para una revisión actualizada). Mejoras en los algoritmos permitirían considerar redes de mayor tamaño como así también ciertos escenarios en los cuales los tiempos de cómputo exceden los tiempos disponibles. Nuestra contribución apunta en esa direcci´on. Extendemos el trabajo de Veelenturf et al., proponiendo una formulación PLEM alternativa basada en la llamada Formulación por Indice de Tiempo considerada en Dash et al. para el Problema del Viajante de Comercio con Ventanas de Tiempo. Mostramos que la formulación propuesta tiene una relajación LP más ajustada. También presentamos resultados computacionales, incluyendo comparaciones respecto a los tiempos de cómputo y a la calidad de las relajaciones LP. Finalmente discutimos futuras direcciones de investigación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65429 Objeto de conferencia XX Concurso de Trabajos Estudiantiles - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). En este artículo se describe el desarrollo e implementación de un subsistema de chat y un subsistema de alertas por Twitter, tanto para el intercambio de mensajes de un testigo presencial de algún incendio con el cuartel de bomberos más cercano a su ubicación como para las notificaciones directas a los cuarteles. Se describen las tecnologías utilizadas y se brindan detalles de su implementación. Los módulos descriptos forman parte de un sistema de predicción de incendios para la Provincia de Córdoba. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65429 2017-01-01T00:00:00Z En este artículo se describe el desarrollo e implementación de un subsistema de chat y un subsistema de alertas por Twitter, tanto para el intercambio de mensajes de un testigo presencial de algún incendio con el cuartel de bomberos más cercano a su ubicación como para las notificaciones directas a los cuarteles. Se describen las tecnologías utilizadas y se brindan detalles de su implementación. Los módulos descriptos forman parte de un sistema de predicción de incendios para la Provincia de Córdoba. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65402 Objeto de conferencia XX Concurso de Trabajos Estudiantiles - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). La herramienta ‘SAT’ fue creada como trabajo final de dos materias del segundo año de la carrera de Ingeniería de Sistemas. SAT permite, dada una fórmula de la Lógica Proposicional expresada en forma normal conjuntiva (FNC), decidir si es satisfacible o no. En otras palabras, encontrar una configuración de valores para los literales de determinada fórmula booleana que evalúen la misma en verdadera. El objetivo de esta herramienta es el de complementar el estudio de los estudiantes en el área de Lógica Proposicional contando con una herramienta didáctica y fácil de usar. Se muestran dos aplicaciones que resuelven problemas computacionales a partir de la Lógica Proposicional. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65402 2017-01-01T00:00:00Z La herramienta ‘SAT’ fue creada como trabajo final de dos materias del segundo año de la carrera de Ingeniería de Sistemas. SAT permite, dada una fórmula de la Lógica Proposicional expresada en forma normal conjuntiva (FNC), decidir si es satisfacible o no. En otras palabras, encontrar una configuración de valores para los literales de determinada fórmula booleana que evalúen la misma en verdadera. El objetivo de esta herramienta es el de complementar el estudio de los estudiantes en el área de Lógica Proposicional contando con una herramienta didáctica y fácil de usar. Se muestran dos aplicaciones que resuelven problemas computacionales a partir de la Lógica Proposicional. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65398 Objeto de conferencia XX Concurso de Trabajos Estudiantiles - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). Se aborda el problema de reconocimiento de malezas en video para poder realizar una fumigación selectiva de la maleza sobre campo con cultivo. El sistema de reconocimiento propuesto es compatible además con la implementación de técnicas de robótica para remover la maleza con actuadores mecánicos sin el uso de agroquímicos. El problema es abordado con técnicas de Deep Learning, donde los datos de entrenamiento son filmaciones del campo con la presencia de cultivo y maleza. El sistema de visión propuesto está basado en Convolutional Neural Networks (CNN). Se utilizó la técnica de Generative Adversarial Networks (GAN) para hacer un pre-entrenamiento no supervisado del modelo de modo de explotar la gran cantidad de imágenes que se obtienen a partir de secuencias de video. Luego se entrena en forma supervisada con una mínima cantidad de datos etiquetados para especializar el modelo. Se analizan y comparan resultados de distintos métodos utilizados y su aporte en el reconocimiento. Se combinan dos redes discriminantes de DCGAN y se utiliza una SVM en la ultima capa de la red entrenada sobre datos etiquetados utilizando Data Augmentation para lograr mayor robustez. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65398 2017-01-01T00:00:00Z Se aborda el problema de reconocimiento de malezas en video para poder realizar una fumigación selectiva de la maleza sobre campo con cultivo. El sistema de reconocimiento propuesto es compatible además con la implementación de técnicas de robótica para remover la maleza con actuadores mecánicos sin el uso de agroquímicos. El problema es abordado con técnicas de Deep Learning, donde los datos de entrenamiento son filmaciones del campo con la presencia de cultivo y maleza. El sistema de visión propuesto está basado en Convolutional Neural Networks (CNN). Se utilizó la técnica de Generative Adversarial Networks (GAN) para hacer un pre-entrenamiento no supervisado del modelo de modo de explotar la gran cantidad de imágenes que se obtienen a partir de secuencias de video. Luego se entrena en forma supervisada con una mínima cantidad de datos etiquetados para especializar el modelo. Se analizan y comparan resultados de distintos métodos utilizados y su aporte en el reconocimiento. Se combinan dos redes discriminantes de DCGAN y se utiliza una SVM en la ultima capa de la red entrenada sobre datos etiquetados utilizando Data Augmentation para lograr mayor robustez. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65396 Objeto de conferencia XX Concurso de Trabajos Estudiantiles - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). This paper describes a robot designed and developed by a student in the context of an Electronic Engineering degree course. This robot is composed by three wheels, two of them can be controlled inde- pendently and the third one is used for stability. The robot also includes a webcam provided with pan and tilt control. This work was focused on the implementation of a prototype useful for academic research in the areas of Computer Vision and Control Systems Dynamics. In this document, the main characteristics of this robot are described. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65396 2017-01-01T00:00:00Z This paper describes a robot designed and developed by a student in the context of an Electronic Engineering degree course. This robot is composed by three wheels, two of them can be controlled inde- pendently and the third one is used for stability. The robot also includes a webcam provided with pan and tilt control. This work was focused on the implementation of a prototype useful for academic research in the areas of Computer Vision and Control Systems Dynamics. In this document, the main characteristics of this robot are described. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65395 Objeto de conferencia XX Concurso de Trabajos Estudiantiles - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). Actualmente estamos viviendo la revolución de IoT debido a la gran cantidad de dispositivos que se encuentran interconectados. Se espera que para 2020, más de 20 billones de dispositivos interconecten a las personas alrededor del mundo. Según un estudio realizado por VisionMobile, el 70% de las personas que realizan trabajos relacionados con IoT son personas autodidactas y entusiastas de la tecnología que les apasiona construir sistemas tecnológicos sin tener un conocimiento profundo en la materia. Proponemos una herramienta que abstraiga el conocimiento técnico necesario, con el objetivo de reducir la brecha de conocimiento entre expertos y makers, y ayudar a que más gente construya sistemas IoT y así soportar los desafíos tecnológicos futuros. Bricks se focaliza en incrementar la productividad y reducir los tiempos de prototipado mediante componentes visuales y sin conocimientos previos de programación. De esta manera se podrá validar el sistema y los conceptos de manera rápida y fácil. Además, es posible simular sistemas IoT sin necesidad de tener el hardware necesario físicamente. A continuación se describirá la herramienta en profundidad, se ejemplificará un caso de uso y se hablará acerca de la tecnología con la que fue desarrollada. Finalmente, se hará una breve comparación con otras herramientas. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65395 2017-01-01T00:00:00Z Actualmente estamos viviendo la revolución de IoT debido a la gran cantidad de dispositivos que se encuentran interconectados. Se espera que para 2020, más de 20 billones de dispositivos interconecten a las personas alrededor del mundo. Según un estudio realizado por VisionMobile, el 70% de las personas que realizan trabajos relacionados con IoT son personas autodidactas y entusiastas de la tecnología que les apasiona construir sistemas tecnológicos sin tener un conocimiento profundo en la materia. Proponemos una herramienta que abstraiga el conocimiento técnico necesario, con el objetivo de reducir la brecha de conocimiento entre expertos y makers, y ayudar a que más gente construya sistemas IoT y así soportar los desafíos tecnológicos futuros. Bricks se focaliza en incrementar la productividad y reducir los tiempos de prototipado mediante componentes visuales y sin conocimientos previos de programación. De esta manera se podrá validar el sistema y los conceptos de manera rápida y fácil. Además, es posible simular sistemas IoT sin necesidad de tener el hardware necesario físicamente. A continuación se describirá la herramienta en profundidad, se ejemplificará un caso de uso y se hablará acerca de la tecnología con la que fue desarrollada. Finalmente, se hará una breve comparación con otras herramientas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65367 Objeto de conferencia XX Concurso de Trabajos Estudiantiles - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). Los Sistemas Aumentativos y Alternativos de Comunicación (SAAC) son formas de expresión distintas al lenguaje hablado, que tienen como objetivo aumentar (aumentativos) y/o compensar (alternativos) las dificultades de comunicación y lenguaje de muchas personas con discapacidad. Pudiendo así potenciar la autonomía personal y mejorar la calidad de vida. El tablero de imágenes plantea una solución para crear frases utilizando imágenes que representan conceptos de la vida diaria como ser personas, acciones, verbos, objetos, etc. Al ir recorriendo estas imágenes se van enlazando palabras que forman una frase, y luego esta frase es emitida en forma sonora por la aplicación. Se aprecia la carencia de integración de estrategias pedagógicas para la enseñanza a los niños con TGD con el uso de tableros de comunicación aumentativa y alternativa. Para así garantizar el éxito en la superación comunicacional de los niños con TGD, ya que es prácticamente imposible sin las ayudas pertinentes. Puesto que los niños con TGD poseen necesidades educativas especiales, es que cuentan con estrategias pedagógicas específicas acordes con su nivel cognitivo y/o conductual. La meta principal de la integración de ambas partes es lograr que el alumno inicie espontáneamente una interacción de comunicación. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65367 2017-01-01T00:00:00Z Los Sistemas Aumentativos y Alternativos de Comunicación (SAAC) son formas de expresión distintas al lenguaje hablado, que tienen como objetivo aumentar (aumentativos) y/o compensar (alternativos) las dificultades de comunicación y lenguaje de muchas personas con discapacidad. Pudiendo así potenciar la autonomía personal y mejorar la calidad de vida. El tablero de imágenes plantea una solución para crear frases utilizando imágenes que representan conceptos de la vida diaria como ser personas, acciones, verbos, objetos, etc. Al ir recorriendo estas imágenes se van enlazando palabras que forman una frase, y luego esta frase es emitida en forma sonora por la aplicación. Se aprecia la carencia de integración de estrategias pedagógicas para la enseñanza a los niños con TGD con el uso de tableros de comunicación aumentativa y alternativa. Para así garantizar el éxito en la superación comunicacional de los niños con TGD, ya que es prácticamente imposible sin las ayudas pertinentes. Puesto que los niños con TGD poseen necesidades educativas especiales, es que cuentan con estrategias pedagógicas específicas acordes con su nivel cognitivo y/o conductual. La meta principal de la integración de ambas partes es lograr que el alumno inicie espontáneamente una interacción de comunicación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65366 Objeto de conferencia XX Concurso de Trabajos Estudiantiles - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). Este informe describe la resolución de un problema de ingeniería de la asignatura Seguridad Informática de la Carrera de Ingeniería en Sistemas de la Universidad Abierta Interamericana. El objetivo del trabajo fue realizar una comparación cualitativa y cuantitativa de diferentes herramientas de adquisición de evidencia digital en dispositivos móviles. Las tareas se desarrollaron en el marco de una pasantía de un año realizada en el Laboratorio de Análisis Digital Forense de la Policía de Investigaciones de la Provincia de Santa Fe. En el presente trabajo, en primera instancia, presento un análisis comparativo de herramientas comerciales actuales y una de software libre desarrollada para su aplicación a dispositivos móviles; como así también de los distintos sistemas operativos difundidos en el mercado. Los datos analizados han sido obtenidos de la realidad, proporcionados por seis meses de trabajo pericial de un laboratorio forense, a partir de los cuales realizo una comparación numérica que ilustra el análisis propuesto. Para finalizar la investigación expongo la conclusión a la que he arribado tras el análisis de datos efectuados, permitiendo poner en consideración recomendaciones en base a la productividad generada por las herramientas forenses tras su implementación. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/65366 2017-01-01T00:00:00Z Este informe describe la resolución de un problema de ingeniería de la asignatura Seguridad Informática de la Carrera de Ingeniería en Sistemas de la Universidad Abierta Interamericana. El objetivo del trabajo fue realizar una comparación cualitativa y cuantitativa de diferentes herramientas de adquisición de evidencia digital en dispositivos móviles. Las tareas se desarrollaron en el marco de una pasantía de un año realizada en el Laboratorio de Análisis Digital Forense de la Policía de Investigaciones de la Provincia de Santa Fe. En el presente trabajo, en primera instancia, presento un análisis comparativo de herramientas comerciales actuales y una de software libre desarrollada para su aplicación a dispositivos móviles; como así también de los distintos sistemas operativos difundidos en el mercado. Los datos analizados han sido obtenidos de la realidad, proporcionados por seis meses de trabajo pericial de un laboratorio forense, a partir de los cuales realizo una comparación numérica que ilustra el análisis propuesto. Para finalizar la investigación expongo la conclusión a la que he arribado tras el análisis de datos efectuados, permitiendo poner en consideración recomendaciones en base a la productividad generada por las herramientas forenses tras su implementación.