http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66299 Wed, 04 Nov 2026 23:52:47 GMT 2026-11-04T23:52:47Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66451 Objeto de conferencia XV Simposio Argentino de Investigación Operativa (SIO) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017).; https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135214 This work presents a novel approach for solving the short-term scheduling of hydro-thermal power generation, including pumped storage systems and transmission constraints. The problem addressed is known as Security Constrained Unit Commitment (SCUC). Pumped Storage Units (PSUs) are important in electric systems during the off-peak and the peak demand periods, providing economic and technical benefits. Linear aproximations are applied to nonlinear equations of this kind of mathematical problems which are: fuel cost functions, generation-discharge curves of PSUs and transmission constraints modeled with Alternating Current power flow model. Thus, MILP models are presented for the problem addessed. To prove the efficiency of the proposed models, two systems with PSUs will be tested: a modified 6-bus and the IEEE 31-bus power system. Results show that the proposed MILP models allow: modeling the SCUC problem more realistically, obtaining feasible solutions within efficient computational times, and reaching production cost savings up to almost 15% compared to power systems that lack capacities to pumping water. Several indicators obtained from results are presented through graphs, as a tool for improving operation and maintenance of power systems. The analysis of these indicators and the graphic interpretation allow to identify and classify critical parts of systems as well as to make recommendations about future system improvements. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66451 2017-01-01T00:00:00Z This work presents a novel approach for solving the short-term scheduling of hydro-thermal power generation, including pumped storage systems and transmission constraints. The problem addressed is known as Security Constrained Unit Commitment (SCUC). Pumped Storage Units (PSUs) are important in electric systems during the off-peak and the peak demand periods, providing economic and technical benefits. Linear aproximations are applied to nonlinear equations of this kind of mathematical problems which are: fuel cost functions, generation-discharge curves of PSUs and transmission constraints modeled with Alternating Current power flow model. Thus, MILP models are presented for the problem addessed. To prove the efficiency of the proposed models, two systems with PSUs will be tested: a modified 6-bus and the IEEE 31-bus power system. Results show that the proposed MILP models allow: modeling the SCUC problem more realistically, obtaining feasible solutions within efficient computational times, and reaching production cost savings up to almost 15% compared to power systems that lack capacities to pumping water. Several indicators obtained from results are presented through graphs, as a tool for improving operation and maintenance of power systems. The analysis of these indicators and the graphic interpretation allow to identify and classify critical parts of systems as well as to make recommendations about future system improvements. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66449 Objeto de conferencia XV Simposio Argentino de Investigación Operativa (SIO) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). Obtener la configuración teórica óptima en el problema de Reconfiguración de un Sistema Radial de Distribución Eléctrica exige la evaluación exhaustiva de las combinaciones de interruptores abiertos y cerrados del sistema. Esta metodología de Búsqueda Exhaustiva, es aplicable sólo en sistemas pequeños, pues el tiempo de cómputo requerido crece exponencialmente con el incremento de la cantidad de interruptores. Recientemente, los autores han propuesto el Método de Bloques Lineales para disminuir el tiempo de cómputo necesario. Complementando dicha propuesta, el presente trabajo propone el concepto de Reducción Topológica para disminuir la complejidad combinatoria del sistema y así mejorar la ya interesante capacidad del Método de Bloques Lineales de forma a reducir aún más el esfuerzo computacional requerido. El concepto propuesto fue probado con tres sistemas eléctricos obtenidos de la literatura científica, incluido uno de mediano porte. Los resultados experimentales confirman plenamente la validez de la propuesta. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66449 2017-01-01T00:00:00Z Obtener la configuración teórica óptima en el problema de Reconfiguración de un Sistema Radial de Distribución Eléctrica exige la evaluación exhaustiva de las combinaciones de interruptores abiertos y cerrados del sistema. Esta metodología de Búsqueda Exhaustiva, es aplicable sólo en sistemas pequeños, pues el tiempo de cómputo requerido crece exponencialmente con el incremento de la cantidad de interruptores. Recientemente, los autores han propuesto el Método de Bloques Lineales para disminuir el tiempo de cómputo necesario. Complementando dicha propuesta, el presente trabajo propone el concepto de Reducción Topológica para disminuir la complejidad combinatoria del sistema y así mejorar la ya interesante capacidad del Método de Bloques Lineales de forma a reducir aún más el esfuerzo computacional requerido. El concepto propuesto fue probado con tres sistemas eléctricos obtenidos de la literatura científica, incluido uno de mediano porte. Los resultados experimentales confirman plenamente la validez de la propuesta. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66447 Objeto de conferencia XV Simposio Argentino de Investigación Operativa (SIO) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). En este trabajo se presenta un estudio numérico de algoritmos para resolver problemas de optimización sin derivadas basados en los dos principales enfoques determinísticos: métodos basados en búsqueda de patrones y métodos basados en interpolación polinomial junto con estrategias de región de confianza. Se analizan algunas de sus implementaciones m´as conocidas, incluyendo comparaciones usando un conjunto de problemas test. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66447 2017-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presenta un estudio numérico de algoritmos para resolver problemas de optimización sin derivadas basados en los dos principales enfoques determinísticos: métodos basados en búsqueda de patrones y métodos basados en interpolación polinomial junto con estrategias de región de confianza. Se analizan algunas de sus implementaciones m´as conocidas, incluyendo comparaciones usando un conjunto de problemas test. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66445 Objeto de conferencia XV Simposio Argentino de Investigación Operativa (SIO) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). Given an edge-weighted graph, we analyze the problem of finding an orientation of its edges and a function on its nodes, such that for each oriented edge the consistent subtraction of the function on its incident vertices (ie.: head - tail), is the best approximation in a least square sense to the original edge-weighted function. We present a simple GRASP algorithm to find a “good” solution that is suitable for distributed execution. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66445 2017-01-01T00:00:00Z Given an edge-weighted graph, we analyze the problem of finding an orientation of its edges and a function on its nodes, such that for each oriented edge the consistent subtraction of the function on its incident vertices (ie.: head - tail), is the best approximation in a least square sense to the original edge-weighted function. We present a simple GRASP algorithm to find a “good” solution that is suitable for distributed execution. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66443 Objeto de conferencia XV Simposio Argentino de Investigación Operativa (SIO) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). El presente trabajo trata sobre modelos de lógica difusa para la toma de decisiones en contexto de incertidumbre aplicados a la actividad agrícola. El estudio de esta temática aplicada al sector agropecuario, surgió por la importancia de contar con un modelo que facilite la selección de alternativas óptimas al productor, dado que los modelos basados en la teoría de conjuntos borrosos permiten describir y formalizar la realidad utilizando elementos flexibles que interpretan las leyes que rigen el comportamiento humano y las relaciones con el medioambiente. Se analiza la Borrosidad en los Términos Independientes, dado que existe incerteza en la rotación de los cultivos. Se utiliza el modelo de lógica difusa de Delgado, Verdegay y Vila (1989). Con el modelo de Verdegay (1989)se analaiza la borrosidad en los coeficientes del funcional.; The present work deals with models of fuzzy logic for decision making in the context of uncertainty applied to agricultural activity. Application of this thematic to the agricultural sector, arose for the importance of making the selection of optimal alternatives to the producer, since models based on fuzzy logic sets allow to describe and formalize the reality using flexible elements that Interpret the laws that govern human behavior and relationships with the environment. Blurring is analyzed in the Independent terms, since there is uncertainty in the rotation of the crops. The fuzzy logic model of Delgado, Verdegay and Vila (1989) is used. The Verdegay (1989) model analyzes the blurring of the functional coefficients. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66443 2017-01-01T00:00:00Z El presente trabajo trata sobre modelos de lógica difusa para la toma de decisiones en contexto de incertidumbre aplicados a la actividad agrícola. El estudio de esta temática aplicada al sector agropecuario, surgió por la importancia de contar con un modelo que facilite la selección de alternativas óptimas al productor, dado que los modelos basados en la teoría de conjuntos borrosos permiten describir y formalizar la realidad utilizando elementos flexibles que interpretan las leyes que rigen el comportamiento humano y las relaciones con el medioambiente. Se analiza la Borrosidad en los Términos Independientes, dado que existe incerteza en la rotación de los cultivos. Se utiliza el modelo de lógica difusa de Delgado, Verdegay y Vila (1989). Con el modelo de Verdegay (1989)se analaiza la borrosidad en los coeficientes del funcional. The present work deals with models of fuzzy logic for decision making in the context of uncertainty applied to agricultural activity. Application of this thematic to the agricultural sector, arose for the importance of making the selection of optimal alternatives to the producer, since models based on fuzzy logic sets allow to describe and formalize the reality using flexible elements that Interpret the laws that govern human behavior and relationships with the environment. Blurring is analyzed in the Independent terms, since there is uncertainty in the rotation of the crops. The fuzzy logic model of Delgado, Verdegay and Vila (1989) is used. The Verdegay (1989) model analyzes the blurring of the functional coefficients. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66419 Objeto de conferencia XV Simposio Argentino de Investigación Operativa (SIO) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). El presente proyecto se desarrolló en el marco de la convocatoria a proyectos cofinanciados UBA-UNDAV del año 2012. El objetivo fue proveer una herramienta para la mejora de la gestión del mantenimiento del casco céntrico de una ciudad mediana para lo que se decidió desarrollar un simulador. Con los datos del relevamiento inicial se confeccionó un modelo matemático que consistió en un conjunto de variables aleatorias de acuerdo a la Teoría de Colas para alimentar a un simulador de tránsito. Los datos relevados permitieron elaborar los estimadores (media y varianza muestral) para los parámetros de las variables aleatorias definidas. Este modelo matemático proveyó de lógica al simulador. Éste fue desarrollado para SUMO (Simulation of Urban Mobility) versión 0.25, mediante un script Python que interactúa con la plataforma, más un conjunto de utilitarios entre los que se cuentan editores y graficadores. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66419 2017-01-01T00:00:00Z El presente proyecto se desarrolló en el marco de la convocatoria a proyectos cofinanciados UBA-UNDAV del año 2012. El objetivo fue proveer una herramienta para la mejora de la gestión del mantenimiento del casco céntrico de una ciudad mediana para lo que se decidió desarrollar un simulador. Con los datos del relevamiento inicial se confeccionó un modelo matemático que consistió en un conjunto de variables aleatorias de acuerdo a la Teoría de Colas para alimentar a un simulador de tránsito. Los datos relevados permitieron elaborar los estimadores (media y varianza muestral) para los parámetros de las variables aleatorias definidas. Este modelo matemático proveyó de lógica al simulador. Éste fue desarrollado para SUMO (Simulation of Urban Mobility) versión 0.25, mediante un script Python que interactúa con la plataforma, más un conjunto de utilitarios entre los que se cuentan editores y graficadores. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66418 Objeto de conferencia XV Simposio Argentino de Investigación Operativa (SIO) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). Argentina es uno de los principales exportadores de productos agrícolas del mundo, localizándose gran parte de esta producción en la región pampeana. Debido a su enorme escala, esta actividad, además de generar importantes ingresos a nuestro país, también origina una gran cantidad de residuos especiales, entre ellos, los envases de los agroquímicos. Son conocidos los problemas ambientales y económicos que genera el incorrecto manejo de estos residuos por poseer sustancias que representan un riesgo para la salud y el medio ambiente. Teniendo en cuenta esta problemática, la Universidad Nacional del Sur (UNS) y la Universidad Provincial del Sudoeste (UPSO), proponen diseñar un sistema de reciclado de dichos envases en la región que comprende los veintiún municipios del sudoeste bonaerense (SOB). En el marco de este proyecto, el presente trabajo consistió en la optimización de la red logística de recolección de los residuos agroquímicos y la evaluación de la localización de la planta de tratamiento de los mismos. El modelado de la red se abordó como un problema CVRP (Capacitated Vehicle Routing Problem). Se consideraron distintas frecuencias de recolección y se resolvió mediante técnicas exactas y heurísticas. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66418 2017-01-01T00:00:00Z Argentina es uno de los principales exportadores de productos agrícolas del mundo, localizándose gran parte de esta producción en la región pampeana. Debido a su enorme escala, esta actividad, además de generar importantes ingresos a nuestro país, también origina una gran cantidad de residuos especiales, entre ellos, los envases de los agroquímicos. Son conocidos los problemas ambientales y económicos que genera el incorrecto manejo de estos residuos por poseer sustancias que representan un riesgo para la salud y el medio ambiente. Teniendo en cuenta esta problemática, la Universidad Nacional del Sur (UNS) y la Universidad Provincial del Sudoeste (UPSO), proponen diseñar un sistema de reciclado de dichos envases en la región que comprende los veintiún municipios del sudoeste bonaerense (SOB). En el marco de este proyecto, el presente trabajo consistió en la optimización de la red logística de recolección de los residuos agroquímicos y la evaluación de la localización de la planta de tratamiento de los mismos. El modelado de la red se abordó como un problema CVRP (Capacitated Vehicle Routing Problem). Se consideraron distintas frecuencias de recolección y se resolvió mediante técnicas exactas y heurísticas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66417 Objeto de conferencia XV Simposio Argentino de Investigación Operativa (SIO) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). En este trabajo consideramos el problema de la fabricación y posterior distribución de un producto agrícola en los centros de distribución de la empresa de modo tal de realizar esta distribución minimizando los costos de la explotación pero también de modo tal que la distribución final sea robusta y pueda cubrir la demanda en la mayor cantidad de escenarios posible. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66417 2017-01-01T00:00:00Z En este trabajo consideramos el problema de la fabricación y posterior distribución de un producto agrícola en los centros de distribución de la empresa de modo tal de realizar esta distribución minimizando los costos de la explotación pero también de modo tal que la distribución final sea robusta y pueda cubrir la demanda en la mayor cantidad de escenarios posible. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66415 Objeto de conferencia XV Simposio Argentino de Investigación Operativa (SIO) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). En este trabajo se presenta un problema específico de programación de la producción flow-shop de interés práctico. El sistema de fabricación está configurado como una célula de fabricación y en el planteamiento del problema se consideran los almacenes de materias primas y de productos terminados. El desempeño de la programación se evalúa de una manera multiobjetivo, considerando el tiempo total de producción (makespan) y la tardanza total (tardiness). Se propone una formulación matemática para el problema. Además, se presenta una estrategia meta-heurística para resolver eficientemente dicho problema y obtener soluciones de buena calidad en un tiempo computacional razonable. El procedimiento aplicado se basa en una adaptación de la metaheurística de recocido simulado. Se generaron conjuntos de problemas para evaluar el método propuesto, obteniendo soluciones óptimas o casi óptimas en tiempos significativamente menores que los requeridos por el enfoque de optimización resuelto mediante CPLEX. Además, el algoritmo fue probado con problemas de mayor tamaño, para evaluar su comportamiento en espacios de búsqueda más extensos. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66415 2017-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presenta un problema específico de programación de la producción flow-shop de interés práctico. El sistema de fabricación está configurado como una célula de fabricación y en el planteamiento del problema se consideran los almacenes de materias primas y de productos terminados. El desempeño de la programación se evalúa de una manera multiobjetivo, considerando el tiempo total de producción (makespan) y la tardanza total (tardiness). Se propone una formulación matemática para el problema. Además, se presenta una estrategia meta-heurística para resolver eficientemente dicho problema y obtener soluciones de buena calidad en un tiempo computacional razonable. El procedimiento aplicado se basa en una adaptación de la metaheurística de recocido simulado. Se generaron conjuntos de problemas para evaluar el método propuesto, obteniendo soluciones óptimas o casi óptimas en tiempos significativamente menores que los requeridos por el enfoque de optimización resuelto mediante CPLEX. Además, el algoritmo fue probado con problemas de mayor tamaño, para evaluar su comportamiento en espacios de búsqueda más extensos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66414 Objeto de conferencia XV Simposio Argentino de Investigación Operativa (SIO) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). En este trabajo proponemos un enfoque basados en modelos de optimización para resolver los problemas de programación de la producción, despacho y transporte en la Región Metropolitana de Santiago (Chile) para una de las mayores empresas en el rubro en país. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66414 2017-01-01T00:00:00Z En este trabajo proponemos un enfoque basados en modelos de optimización para resolver los problemas de programación de la producción, despacho y transporte en la Región Metropolitana de Santiago (Chile) para una de las mayores empresas en el rubro en país. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66301 Objeto de conferencia XV Simposio Argentino de Investigación Operativa (SIO) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). En este trabajo describimos un método de selección y priorización de procedimientos de servicios gubernamentales que deben ser incorporados en un sistema de ventanilla nica. El método, basado en un modelo de programación entera, también considera la calendarización de la incorporación de los servicios dentro del horizonte de planificación. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66301 2017-01-01T00:00:00Z En este trabajo describimos un método de selección y priorización de procedimientos de servicios gubernamentales que deben ser incorporados en un sistema de ventanilla nica. El método, basado en un modelo de programación entera, también considera la calendarización de la incorporación de los servicios dentro del horizonte de planificación. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66300 Objeto de conferencia XV Simposio Argentino de Investigación Operativa (SIO) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017). En este trabajo abordamos el problema de diseñar las jornadas laborales de los conductores en empresas de transporte público de pasajeros. Estas empresas tienen adjudicados viajes que deben garantizar. Para ello, asignan diariamente a cada conductor de su planta los viajes a realizar, de forma de satisfacer las restricciones que imponen los convenios laborales existentes y la política de la empresa. El objetivo es minimizar la cantidad de horas extras necesarias. Este problema lo modelamos como problema de Coloreo por Listas en Grafos con ciertas restricciones adicionales. Desarrollamos una formulación como Programa Lineal Entero. Evaluamos su performance, con la finalidad de mostrar la superioridad del mismo con respecto a los existentes en la literatura. Luego, diseñamos una heurística constructiva y una heurística de mejora que hacen uso del modelo propuesto, obteniendo una solución que mejora significativamente la utilizada actualmente por una empresa, correspondiente a una instancia con 818 viajes. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/66300 2017-01-01T00:00:00Z En este trabajo abordamos el problema de diseñar las jornadas laborales de los conductores en empresas de transporte público de pasajeros. Estas empresas tienen adjudicados viajes que deben garantizar. Para ello, asignan diariamente a cada conductor de su planta los viajes a realizar, de forma de satisfacer las restricciones que imponen los convenios laborales existentes y la política de la empresa. El objetivo es minimizar la cantidad de horas extras necesarias. Este problema lo modelamos como problema de Coloreo por Listas en Grafos con ciertas restricciones adicionales. Desarrollamos una formulación como Programa Lineal Entero. Evaluamos su performance, con la finalidad de mostrar la superioridad del mismo con respecto a los existentes en la literatura. Luego, diseñamos una heurística constructiva y una heurística de mejora que hacen uso del modelo propuesto, obteniendo una solución que mejora significativamente la utilizada actualmente por una empresa, correspondiente a una instancia con 818 viajes.