X Congreso de AgroInformática (CAI 2018)

Tendências de pesquisa em agroinformática na Argentina: uma análise histórica

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) Nos dias atuais, dentro do contexto de Big Data, ocorre um crescimento exponencial das fontes de dados, principalmente com dados não estruturados, tais como documentos de texto. Neste cenário, quando se necessita de abordagens que permitam a visualização e análise rápidas de documentos de texto, cresce o uso de nuvens de palavras, as quais permitem apresentar, em uma figura, os termos mais relevantes que compõe os documentos, a partir da frequência de ocorrência destes termos. A fim de analisar as tendências de pesquisa em agroinformática na Argentina, este trabalho faz uma análise visual dos títulos dos trabalhos publicados nos anais das últimas seis edições do Congresso de Agroinformática (CAI), ocorridas entre 2010 e 2017. A abordagem aqui utilizada permitiu identificar os termos de pesquisa mais relevantes em cada uma das edições do CAI, possibilitando a identificação de crescimento ou redução da importância destes termos ao longo dos anos.

Congreso Argentino de Agroinformática: un análisis bibliometrico

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) Para viabilizar el intercambio de competencias y recursos, la colaboración en investigación se ha tornado fundamental para el progreso científico. Este trabajo presenta un abordaje para identificar y analizar la red de colaboración entre instituciones en el ámbito de la investigación en agroinformática en Argentina, a partir de los trabajos publicados en los anales de las tres últimas ediciones del Congreso Argentino de Agroinformática. La metodología se basó en la aplicación de técnicas Análisis de Redes Sociales, que permitieron identificar las instituciones más participativas en el contexto de la Agroinformática en Argentina, enfatizando la relevancia del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) y del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) como catalizadores de la investigación en esta área. Se espera que los resultados aquí presentados puedan aportar elementos para ayudar a los organismos gubernamentales a establecer políticas para fortalecimiento de la investigación y desarrollo de la Agroinformática Argentina.

Evaluación de diseños experimentales y métodos de análisis para ensayos en campos de productores con herramientas de agricultura de precisión

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) Los costos de realizar experimentos en campos de productores se ha reducido con el desarrollo de agricultura de precisión. No obstante, es necesario evaluar los diseños comúnmente utilizados considerando la variabilidad espacial y autocorrelación de los datos. Se evaluaron diseños experimentales sistemáticos simulando condiciones experimentales a campo con distinta estructura de autocorrelación espacial. Los diseños se diferenciaron en la eficiencia de los estimadores como resultado de su sensibilidad al efecto de la estructura espacial. En general, el grado de de estructura espacial (proporción varianza nugget) disminuyó la precisión de los estimadores y aumentó la tasa de error simulada tipo I, siendo mayor el efecto en diseños con parcelas grandes. El diseño en tablero de ajedrez mostró mejor performance general. El método de estimación GLS (con parámetros fijos) mejoró las propiedades de los estimadores obtenidos.

Relevamiento de la agricultura periurbana en una microregión de La Pampa

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) La creciente población de los centro urbanos genera tensión hacia las franjas periurbanas, donde se desarrollan actividades de producción de alimentos para la población próxima; desencadenando conflictos relacionados al uso de la tierra. Los emprendimientos, básicamente familiares, generan trabajo por lo que se motivan políticas para su apoyo, generando redes de intercambio de productos e insumos urbanos que sostienen estas tramas productivas. En este proceso surgen interrogantes sobre las prácticas productivas, la eficiencia y calidad en la distribución, la inocuidad de los alimentos y el impacto en la salud de la población. Este trabajo tiene como objetivo realizar un relevamiento de la Agricultura Urbana y Periurbana, realizado en la microrregión 6 de la provincia de La Pampa y cómo las Tecnologías de la Información y Comunicación permiten sistematizar y analizar la información relevada.

Análisis del impacto de diferentes coberturas vegetacionales sobre la temperatura de superficie terrestre en el área urbana de Talca - Chile, mediante la aplicación de tecnologías geoespaciales

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) Debido a la falta de áreas verdes urbanas y al proceso de crecimiento urbano por extensión y densificación que modifica la cobertura del suelo natural, se generan Islas de Calor Urbana (UHI) que producen efectos ambientales negativos al interior de las ciudades relacionados con el incremento de la temperatura. En Chile, no existe claridad respecto del real impacto en la temperatura que tienen las distintas coberturas de vegetacionales urbanas. Por esta razón, se ha llevado a cabo un estudio en la ciudad de Talca (Latitud 35° 26´ y Longitud 71°40’), con el propósito de analizar el impacto de las coberturas vegetacionales urbanas (áreas verdes municipales potencia-les, conformadas y consolidadas, áreas verdes privadas, bosques urbanos, terrenos agrícolas y terrenos eriazos) sobre la Temperatura de Superficie Terrestre (LST), mediante el uso de mapas vectoriales e imágenes satelitales Landsat 7 ETM+ de invierno y verano de los años 2007, 2008, 2009 y 2010.

Determinación de la denominación de origen de vinos chilenos basado en máquinas de soporte vectorial

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) Se presenta un método para determinar la denominación de origen de vinos chilenos basado en su concentración de metales. Se emplea un repositorio de 77 muestras de vinos y sus correspondientes concentraciones de metales. Se aplican dos funciones Kernel junto a clasificadores basados en Máquinas de Soporte Vectorial. Se comparan tres metaheurísticas para encontrar los hiperparámetros óptimos de los clasificadores. Para entrenarlos se aplica Validación Cruzada Dejando Uno Fuera. Los resultados se calculan en base al error promedio de las clasificaciones. Los porcentajes de error se estiman no superiores al 15 %, destacando la combinación de Recocido Simulado y Kernel Lineal como la más óptima.

Identification and characterization of crops through the analysis of spectral data with machine learning algorithms

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) This paper assesses the capability of an spectrometer used in field experiments of soybean, maize and wheat. The objective of this work is to select different wavelengths intervals of the spectral reflectance curve, within the range 632-1125 nm, as features for classification using machine learning methods. Two different classifications are presented, species selection and growth stage identification. For species classification accuracy of 92% is reached, while 99% is obtained for stage classification. In addition we propose a new index that outperforms analyzed established vegetation indices, which shows the potential advantage of using this type of devices.

Aplicación de minería de datos sobre un repositorio de variables fitofenológicas de cultivos cítricos para la extracción de conocimientos

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) El desarrollo sustentable y eficiente de los cultivos implica un seguimiento sobre los factores que afectan a los mismos. Esta investigación busca determinar las características que influyen en el desarrollo de los cultivos cítricos a través de las variables fitofenológicas que son almacenadas en el sistema FruTIC, mediante técnicas de minería de datos. La metodología utilizada es CRISP-DM y la implementación en el lenguaje R. Los modelos de clasificación construidos fueron evaluados con las métricas Kappa y área bajo la curva ROC; y los de regresión, con el RMSE y R2. La predicción de las variables tuvieron una precisión superior al 76% para la mayoría de los modelos, excepto para minador y Diaphorina; aun así se pudieron identificar y cuantificar la importancia de los atributos predictores con respecto a cada una de las variables objetivos definidas. De los modelos implementados random forest y xgboost obtuvieron mejor desempeño.

Sistema de medición de temperatura foliar sin contacto y geo-referenciado

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) En este trabajo se presenta el diseño e implementación de un sistema prototipo para la medición de temperatura foliar sin contacto, para el relevamiento georeferenciado y automático del estado de las plantas. El sistema se ha implementado teniendo como premisa la utilización de elementos de bajo costo. Para la medición de temperatura sin contacto se ha diseñado un arreglo lineal de sensores de tipo infrarrojo, los cuales han sido montados en un vehículo terrestre autónomo. Para la geolocalización se ha desarrollado un GPS diferencial, utilizando módulos GPS de bajo costo y la librería RTKLib. Se presentan los resultados obtenidos con este prototipo y se proponen algunas mejoras a tener en cuenta para futuras versiones.

Sistema de respaldo para la red hidrológica del Río Salado

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) Una red de alerta hidrológica es diseñada para anticipar la ocurrencia de un evento hidrológico extremo buscando así mitigar sus posibles impactos. En el año 2006 el Gobierno de la Prov. de Santa Fe implementó un Sistema de Alerta Hidrológico para la cuenca del Río Salado que permite conocer su estado en tiempo real. De las fallas que relevadas, un 20% corresponden a problemas en la transmisión satelital de las estaciones. El presente trabajo brinda una solución a este problema implementando una vía de comunicación alternativa y complementaria a la satelital utilizando tecnologías de transmisión WiFi y Celular de bajo costo, presentes en el mercado local. Las pruebas realizadas en campo han demostrado que fue posible reducir las fallas en la transmisión a un 1% incorporando además la posibilidad de administración remota, funcionalidad no presente en el sistema original.

Sistema de monitorización basado en una red de sensores inalámbrica (WSN) implementada con software y hardware libre

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) La medición de variables agroclimáticas es indispensable para comprender un fenómeno o proceso particular. Mantener registros periódicos con una buena resolución espacial demanda una considerable inversión en equipamiento comercial, generalmente de acotada flexibilidad para adaptarse a diferentes escenarios. El rápido avance de tecnologías emergentes han permitido el acceso a numerosos componentes electrónicos compatibles con plataformas de hardware libre como Arduino, cuyas especificaciones y software para su programación son de libre disponibilidad para su uso y modificación. Sensores variados y la plataforma de desarrollo Arduino fueron usados para diseñar un sistema de monitorización basado en una red de sensores inalámbrica - mejor conocidas por sus siglas Wireless Sensor Network WSN - implementada íntegramente con hardware y software libre, con capacidades de almacenamiento y transmisión para su uso en proyectos relacionados con la agricultura y los recursos naturales. En el estudio actual se presentan resultados finales obtenidos en pruebas de laboratorio y campo donde se evaluaron sensores y componentes que dieron cuenta de su factibilidad en el desarrollo de una estación de monitorización.

Desenvolvimento de uma instrumentação eletrônica para determinação de desempenho de tratrores agrícolas utilizando carro dinamométrico

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) O trator agrícola é considerado a máquina mais importante dentro do processo de produção agropecuário, podendo ser utilizado em várias operações, sendo seu desempenho em tração motivo de inúmeras pesquisas. Assim, o objetivo deste trabalho foi desenvolver uma instrumentação eletrônica e equipar um carro dinamométrico para aquisição de dados de desempenho de tratores agrícolas em tração. A instrumentação foi desenvolvida por meio da utilização da plataforma Arduíno, juntamente com um conjunto de sensores para obtenção de dados de força de tração, rotação das rodas motrizes, velocidade de deslocamento e consumo de combustível. Para os testes dinâmicos a campo foi utilizado um trator agrícola da marca NEW HOLLAND modelo TL 75E com potência nominal no motor de 55 kW e um cavalo mecânico da marca SCANIA, mode-lo112 HW com potência nominal do motor de 265 kW, atuando como carro dinamométrico para frenagem do trator. O conjunto trator-carro dinamométrico foi submetido a um experimento de tração em pista de concreto, aplicando-se ao trator diferentes cargas, a fim de determinar o desempenho em tração a partir dos dados obtidos pela instrumentação desenvolvida.

Telemetría agrícola: un acercamiento hacia las nuevas tecnologías disponibles en riego de precisión

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) Los sistemas de telemetría permiten la monitorización y control remoto de procesos a grandes distancias; la implementación en la agricultura es reciente y demuestra importantes ventajas. En el trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de Telemetría Agrícola conformado por de estaciones de medición (fijas y móviles) que se instalan dentro de la zona cultivada; en combinación con de una serie de módulos informáticos encargados de procesar los datos de campo (estación base), el sistema permite disponer de información en tiempo real sobre la evolución del cultivo, la gestión del riego y condiciones del clima. Se presenta una descripción de cada componente del sistema para el cual se integraron tecnologías en electrónica, comunicación, informática robótica y control automático. El desarrollo incluyó el diseño de un entorno visual para que los usuarios consulten la información y gestionen las operaciones del riego de manera precisa en base a la demanda hídrica del cultivo, entre otros requerimientos. Finalmente se presenta un ensayo sobre una parcela de tomate en la que se aplicaron tres tratamientos de riego diferenciados.

Hacia una herramienta digital para inventariar gases de efecto invernadero a escala predial

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) El cálculo de las huellas ambientales se consolida como herramienta que permitirá agregar valor a los productos agropecuarios y brindar herramien-tas para mejorar la gestión agropecuaria con respecto a la mitigación de sus efectos en el ambiente. La ganadería bovina, es una de las producciones foco en este tema especialmente con las emisiones de gases de efecto invernadero (EGEI). En este trabajo se presenta una herramienta digital y el modelo de datos para la sistematización de la información necesaria para un inventario de EGEI a escala predial. La herramienta se utilizó en un caso de estudio real permitien-do registrar la información necesaria, automatizar los cálculos y entregar un re-sumen de emisiones para apoyo en la toma de decisiones tendientes a realizar acciones de mitigación.

Estimación del consumo hídrico en producciones agrícolas pampeanas en la ribera del río Colorado

Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) Las próximas décadas serán afectadas por la escasa disponibilidad de agua para gran parte de la población mundial. Cuando se conjugan condiciones hidrológicas adversas con cultivos que poseen altos requerimientos de agua, la presión sobre los recursos hídricos se acrecienta. La cuenca argentina del río Colorado en la provincia de La Pampa posee condiciones climáticas semidesérticas, pero cuenta con potencialidad de utilización hídrica para el desarrollo productivo. Estudios recientes han revelado que el caudal de la cuenca ha disminuido. En La Pampa se encuentran en producción bajo riego alrededor de 5.779 hectáreas y la mayor producción agrícola corresponde a Maíz, Alfalfa y Vid. El objetivo del trabajo fue estimar el consumo de agua de Maíz, Alfalfa y Vid en la Sección I del Sistema de Aprovechamiento Múltiple (SAM) bajo riego de la localidad de 25 de Mayo. El consumo de agua se estimó a través del cálculo del indicador Huella Hídrica (HH) diferenciado en HH Azul y HH Verde. La estimación se realizó mediante el software CROPWAT 8.0 en base a datos locales, triangulados con agentes calificados. Publicado originalmente en Mariano, R. (2016). Estimación del consumo hídrico en las producciones agrícolas pampeanas en la ribera del Río Colorado. Negocios Agroalimentarios, 1, 38-41. Facultad de Agronomía, UNLPam.

Una herramienta práctica para la evaluación de la huella de agua en los sistemas de producción de leche

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) En un contexto global que exige producir bienes de consumo agropecuarios con el menor impacto ambiental posible, los sistemas como el tambo, que usan intensivamente los factores de producción, deben buscar la máxima eficiencia con reducción de las emisiones de gases con efecto invernadero y optimizar el uso del agua, un recurso altamente demandado para la producción de leche. La huella de agua, basada en métodos como los desarrollados por Water Footprint Network (WFN) e ISO, es un indicador temporal y espacial que cuantifica de manera integral el consumo de agua dulce de un producto a lo largo de su cadena de producción. El objetivo del trabajo se centró en desarrollar una herramienta de aplicación práctica en el campo, basada en aquellas metodologías, que permitiera recolectar información básica a nivel predial en sistemas de producción primaria de leche; y con ella calcular la Huella de Agua del proceso productivo. El soporte informático de la herramienta se basó en planillas de Microsoft Excel ®, con vínculos hacia softwares desarrollados por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO, por su sigla en inglés), como Climwat ® y Cropwat ®, que permitieron contar con información de clima (temperaturas, humedad, evaporación y precipitaciones), así como de suelos, cultivos y el requerimiento de agua de estos últimos. Publicado originalmente en: Gimenez, G. D. y Marini, P. R. Libro de Resúmenes de II Reunión Transdisciplinaria en Ciencias Agropecuarias. XVIII Jornadas de divulgación técnico-científicas de la FCV y V Jornadas Latinoamericanas (2017) 275-276. ISBN 978-987-46406-2-8

Um modelo de aplicativo para dispositivos móveis com reconhecimento de voz para coleta de dados de pesagem de bovinos em apoio ao processo de tomada de decisão de produtores rurais

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) A coleta de dados de pesagem de bovinos em propriedades ruaris é essencial à gestão produtiva. Porém, são raras as propriedades que contam com sistemas de balanças eletrônicas, brincos com RFID ou outro sistema de coleta de dados digital ou automatizado que não a própria transcrição manuscrita das medições. Infere-se que a inserção de dados de pesagem de bovinos realizada através de comandos vocais utilizando uma aplicação para Smartphone seria uma solução alternativa e economicamente viável, minimizando inclusive o manuseio dos equipamentos durante o processo de coleta de dados. Foi modelado APP para coleta de dados utilizando Smartphones com suporte ao reconhecimento de voz. Com base no modelo proposto foi implementado protótipo MVP e realizado testes de coleta de dados através de comando de voz indicando a potencialidade do APP e tornando-se assim uma ferramenta de apoio ao processo de tomada de decisão.

Identificação de variáveis de relevância no índice de contusões associadas ao transporte de gado de corte

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) Este trabalho objetiva contribuir para a melhoria das condições de bemestar animal durante o processo de transporte da propriedade para o frigorífico, bem como diminuir as perdas financeiras relacionadas às contusões desenvolvidas e ao estresse animal durante este processo. A metodologia usada busca identificar as variáveis relacionadas ao transporte de gado de corte que tenham maior impacto no índice de contusões associadas ao processo. Os dados foram coletados durante um período de quatro meses em um frigorífico da região sul do Brasil. As conclusões do trabalho apontam que existem questões sobre organização das cargas que precisam ser levadas em consideração pelas empresas de transporte.

Geoseguimiento de rodeos, hacia una plataforma integral para el agro

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) El presente artículo describe el desarrollo de una aplicación cuyo objetivo final es brindar soporte para la recolección de datos de diferentes fuentes con almacenamiento compartido, integrar de manera progresiva diversas funcionalidades, explotar la información y obtener conocimiento, con dominio de aplicación en el sector agropecuario, mediante el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación. En particular, se muestran las funcionalidades actualmente implementadas como parte del desarrollo propuesto en el proyecto Plataforma Integral para el Agro, en el contexto de una herramienta para la visualización del geoseguimiento de rodeos en establecimientos agropecuarios en diversos periodos de tiempo, con el fin de realizar diferentes tipos de consultas sobre los datos capturados, ayudando al productor en la toma de decisiones. Dicha aplicación utiliza Bases de Datos Espacio Temporales debido a las características de los objetos tratados y técnicas de Geometría Computacional para resolver problemas de índole geométrico que surgen de la representación de ciertos aspectos de la realidad considerada.

Previsão de indicadores de qualidade de carcaças na pecuária de corte através de aplicações de mineração de dados

Objeto de conferencia X Congreso de AgroInformática (CAI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) Considerando que o produtor rural pode obter algumas variáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas a partir dos bovinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de abate fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação peso de abate na fazenda os modelos descobertos apresentaram coeficientes de correlação e de determinação baixos, enquanto que para idade de abate e ganho médio diário de peso os coeficientes foram maiores, o que permite concluir que os atributos não foram o suficientes para predizer a bonificação e peso de abate na fazenda, mas bons e aplicáveis para a idade de abate e ganho médio diário de peso.