http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71287 Sat, 24 Oct 2026 10:03:05 GMT 2026-10-24T10:03:05Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71438 Objeto de conferencia XII Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) El proyecto busca aplicar la metodología de aprendizaje de servicios en la cátedra de Sistemas y Organizaciones de la carrera Ingeniería en Sistemas de Información de la Facultad Regional Buenos Aires de la Universidad Tecnológica Nacional mediante la vinculación de sus estudiantes con organizaciones de la economía social, contribuyendo tanto a la formación universitaria como al cumplimiento de los objetivos de los beneficiarios. Las organizaciones destinatarias del proyecto fueron el Centro de Basura Cero y la Cooperativa Unión de Trabajadores del Sector Textil y contó la integración de actividades del área de Responsabilidad Social Universitaria de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria de la Facultad. Se conformaron grupos de trabajo de alumnos que relevaron información general de la organización, analizaron las problemáticas presentes y propusieron diversas soluciones. Cada organización destinataria obtuvo como resultado un documento con el análisis completo y las soluciones tecnológicas correspondientes. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71438 El proyecto busca aplicar la metodología de aprendizaje de servicios en la cátedra de Sistemas y Organizaciones de la carrera Ingeniería en Sistemas de Información de la Facultad Regional Buenos Aires de la Universidad Tecnológica Nacional mediante la vinculación de sus estudiantes con organizaciones de la economía social, contribuyendo tanto a la formación universitaria como al cumplimiento de los objetivos de los beneficiarios. Las organizaciones destinatarias del proyecto fueron el Centro de Basura Cero y la Cooperativa Unión de Trabajadores del Sector Textil y contó la integración de actividades del área de Responsabilidad Social Universitaria de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria de la Facultad. Se conformaron grupos de trabajo de alumnos que relevaron información general de la organización, analizaron las problemáticas presentes y propusieron diversas soluciones. Cada organización destinataria obtuvo como resultado un documento con el análisis completo y las soluciones tecnológicas correspondientes. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71437 Objeto de conferencia XII Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) El trabajo describe la experiencia del Programa Mentoreo de Emprendedores ISI -Ingeniería en Sistemas de Información-, el cual se basa en guiar, desafiar, estimular y potenciar el talento de los estudiantes y de los graduados de la Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información, que posean espíritu emprendedor y proyectos innovadores. La propuesta brinda contención, soporte, un marco institucional y fortaleza a grupos de estudiantes y graduados, con proyectos innovadores, para incentivarlos y darles confianza en el desarrollo de sus emprendimientos. El Programa ofrece continuidad en ofertas de capacitaciones específicas en la temática, vinculación en el ecosistema local, con docentes y especialistas, pero también con otros programas de la Facultad. Los autores consideran que los resultados logrados son muy importantes, como por ejemplo la formalización de cuatro nuevas empresas en el medio local; entre otros objetivos académicos y de negocios alcanzados. Se trabaja actualmente en ampliar la difusión del programa y replicar el modelo en otras Carreras. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71437 El trabajo describe la experiencia del Programa Mentoreo de Emprendedores ISI -Ingeniería en Sistemas de Información-, el cual se basa en guiar, desafiar, estimular y potenciar el talento de los estudiantes y de los graduados de la Carrera de Ingeniería en Sistemas de Información, que posean espíritu emprendedor y proyectos innovadores. La propuesta brinda contención, soporte, un marco institucional y fortaleza a grupos de estudiantes y graduados, con proyectos innovadores, para incentivarlos y darles confianza en el desarrollo de sus emprendimientos. El Programa ofrece continuidad en ofertas de capacitaciones específicas en la temática, vinculación en el ecosistema local, con docentes y especialistas, pero también con otros programas de la Facultad. Los autores consideran que los resultados logrados son muy importantes, como por ejemplo la formalización de cuatro nuevas empresas en el medio local; entre otros objetivos académicos y de negocios alcanzados. Se trabaja actualmente en ampliar la difusión del programa y replicar el modelo en otras Carreras. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71436 Objeto de conferencia XII Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) Desde hace décadas las organizaciones utilizan información histórica propia para construir data warehouses y, mediante la aplicación de técnicas de descubrimiento de conocimiento, descubrir patrones que guíen la toma de decisiones. Actualmente, es una oportunidad para las organizaciones tomar decisiones en tiempo real basadas en información que puede provenir de múltiples fuentes, con diversos formatos y que se genera a gran velocidad. Como respuesta a esta necesidad surge Data Stream Mining (DSM), un subárea específica de la Minería de Datos definida como el proceso de extraer conocimiento en estructuras de datos continuas y con rápidas transiciones. Dicho análisis aporta a las organizaciones visibilidad del negocio y de sus clientes en tiempo real y les permite responder ágilmente ante los cambios. En este trabajo se presenta la vinculación del GIBD de la UTN-FRCU con la empresa Sidesys IT Solutions con el objetivo de implementar Data Stream Mining en la empresa. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71436 Desde hace décadas las organizaciones utilizan información histórica propia para construir data warehouses y, mediante la aplicación de técnicas de descubrimiento de conocimiento, descubrir patrones que guíen la toma de decisiones. Actualmente, es una oportunidad para las organizaciones tomar decisiones en tiempo real basadas en información que puede provenir de múltiples fuentes, con diversos formatos y que se genera a gran velocidad. Como respuesta a esta necesidad surge Data Stream Mining (DSM), un subárea específica de la Minería de Datos definida como el proceso de extraer conocimiento en estructuras de datos continuas y con rápidas transiciones. Dicho análisis aporta a las organizaciones visibilidad del negocio y de sus clientes en tiempo real y les permite responder ágilmente ante los cambios. En este trabajo se presenta la vinculación del GIBD de la UTN-FRCU con la empresa Sidesys IT Solutions con el objetivo de implementar Data Stream Mining en la empresa. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71435 Objeto de conferencia XII Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) La industria del software ha crecido a tasas superiores al 10% año a año, durante la última década y medido en base a cantidad de profesionales trabajando en el mercado. Esto requiere un coordinado esfuerzo de las instituciones educativas, la industria y el gobierno, a los fines de mantener ese crecimiento en forma sustentable. En la Ciudad de Córdoba esto también es notorio y en este marco, la Empresa McAfee y el Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información, de la Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Córdoba (UTN-FRC) establecieron una relación de cooperación mutua, plasmada en el Convenio firmado en Marzo de 2016. Esta relación es facilitada por docentes, graduados y estudiantes que participan y comparten ambos espacios. En la interacción se definieron líneas de investigación, que son de interés de la Carrera, pero también lo son en la Empresa, temáticas comunes y acciones a desarrollar, con participación de actores de ambas organizaciones. El resultado de esta interacción, hasta el momento, es lo que se comparte en este trabajo. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71435 La industria del software ha crecido a tasas superiores al 10% año a año, durante la última década y medido en base a cantidad de profesionales trabajando en el mercado. Esto requiere un coordinado esfuerzo de las instituciones educativas, la industria y el gobierno, a los fines de mantener ese crecimiento en forma sustentable. En la Ciudad de Córdoba esto también es notorio y en este marco, la Empresa McAfee y el Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información, de la Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Córdoba (UTN-FRC) establecieron una relación de cooperación mutua, plasmada en el Convenio firmado en Marzo de 2016. Esta relación es facilitada por docentes, graduados y estudiantes que participan y comparten ambos espacios. En la interacción se definieron líneas de investigación, que son de interés de la Carrera, pero también lo son en la Empresa, temáticas comunes y acciones a desarrollar, con participación de actores de ambas organizaciones. El resultado de esta interacción, hasta el momento, es lo que se comparte en este trabajo. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71380 Objeto de conferencia XII Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) Los modelos de calidad son referencias que las organizaciones utilizan para mejorar su gestión. Los modelos, a diferencia de las normas, no contienen requisitos que deben cumplir los sistemas de gestión de la calidad sino directrices para la mejora. Existen modelos de calidad orientados a la calidad total y la excelencia, modelos orientados a la mejora, modelos propios de determinados sectores e incluso modelos de calidad que desarrollan las propias organizaciones. En la actualidad, la calidad es considerada como un factor clave para el éxito de cualquier negocio y, por esta razón, muchos países han implementado Premios Nacionales respaldados por modelos de excelencia. En Argentina existe el Premio Nacional a la Calidad, respaldado por el Modelo para una Gestión de Excelencia. En este trabajo se propone un modelo de Gestión de la Calidad orientado a empresas del Sector Software y Servicios Informáticos que deriva del estudio y análisis de la situación actual de las empresas de Software y Servicios Informáticos (SSI) de la República Argentina, basado en los 7 principios de la calidad de las organizaciones y en la estructura de la Norma Internacional ISO 9004. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71380 Los modelos de calidad son referencias que las organizaciones utilizan para mejorar su gestión. Los modelos, a diferencia de las normas, no contienen requisitos que deben cumplir los sistemas de gestión de la calidad sino directrices para la mejora. Existen modelos de calidad orientados a la calidad total y la excelencia, modelos orientados a la mejora, modelos propios de determinados sectores e incluso modelos de calidad que desarrollan las propias organizaciones. En la actualidad, la calidad es considerada como un factor clave para el éxito de cualquier negocio y, por esta razón, muchos países han implementado Premios Nacionales respaldados por modelos de excelencia. En Argentina existe el Premio Nacional a la Calidad, respaldado por el Modelo para una Gestión de Excelencia. En este trabajo se propone un modelo de Gestión de la Calidad orientado a empresas del Sector Software y Servicios Informáticos que deriva del estudio y análisis de la situación actual de las empresas de Software y Servicios Informáticos (SSI) de la República Argentina, basado en los 7 principios de la calidad de las organizaciones y en la estructura de la Norma Internacional ISO 9004. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71379 Objeto de conferencia XII Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) En la actualidad, las tecnologías de la información están siendo aplicadas para la automatización diversas tareas del ámbito público y privado. En este sentido, este proyecto pretende el uso de técnicas basadas en procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para el reconocimiento de muestras de granos de soja. El proceso de clasificación manual consiste en la inspección visual y pesaje de los granos de la muestra realizado por un operador experto en granos. De acuerdo a esta inspección el operador decide si la muestra cumple con los requisitos de la norma de aprobación correspondiente, donde se establecen los márgenes de tolerancia en peso y composición de la misma. El objetivo de este proyecto es el desarrollo de un sistema que sea capaz de determinar en forma automática el tipo y peso de granos en una muestra que puede estar compuesta por granos de soja, chamico, y otros elementos. La metodología apunta al desarrollo de prototipos incrementales de los módulos propuestos para el sistema. Los resultados muestran que el modelo de clasificación implementado posee la capacidad de clasificar granos de soja sanos, soja partida, soja quebrada y chamico, con un nivel de exactitud aceptable. Este proyecto está enmarcado en un convenio especifico entre el Laboratorio de Ciencias de las Imágenes, la Universidad Nacional del Sur y la empresa Acondicionadora de Cereales Bahía S.A. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71379 En la actualidad, las tecnologías de la información están siendo aplicadas para la automatización diversas tareas del ámbito público y privado. En este sentido, este proyecto pretende el uso de técnicas basadas en procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para el reconocimiento de muestras de granos de soja. El proceso de clasificación manual consiste en la inspección visual y pesaje de los granos de la muestra realizado por un operador experto en granos. De acuerdo a esta inspección el operador decide si la muestra cumple con los requisitos de la norma de aprobación correspondiente, donde se establecen los márgenes de tolerancia en peso y composición de la misma. El objetivo de este proyecto es el desarrollo de un sistema que sea capaz de determinar en forma automática el tipo y peso de granos en una muestra que puede estar compuesta por granos de soja, chamico, y otros elementos. La metodología apunta al desarrollo de prototipos incrementales de los módulos propuestos para el sistema. Los resultados muestran que el modelo de clasificación implementado posee la capacidad de clasificar granos de soja sanos, soja partida, soja quebrada y chamico, con un nivel de exactitud aceptable. Este proyecto está enmarcado en un convenio especifico entre el Laboratorio de Ciencias de las Imágenes, la Universidad Nacional del Sur y la empresa Acondicionadora de Cereales Bahía S.A. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71289 Objeto de conferencia XII Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) El proyecto colaborativo comprende el desarrollo de un prototipo basal de aplicación de Realidad Aumentada para dispositivos móviles con base tecnológica en un sistema GIS (Sistema de Información Geográfica), que permita analizar la factibilidad técnica de futuros desarrollos de productos en los cuales se visualicen elementos geoposicionados en un ambiente de realidad aumentada. Se busca definir una arquitectura que permita el desarrollo del prototipo, estandarizar y generar datos a proyectar, definir e implementar técnicas de proyección de coordenadas, implementar procesos de localización y visualización así como desarrollar una mínima interfaz gráfica de usuario. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71289 El proyecto colaborativo comprende el desarrollo de un prototipo basal de aplicación de Realidad Aumentada para dispositivos móviles con base tecnológica en un sistema GIS (Sistema de Información Geográfica), que permita analizar la factibilidad técnica de futuros desarrollos de productos en los cuales se visualicen elementos geoposicionados en un ambiente de realidad aumentada. Se busca definir una arquitectura que permita el desarrollo del prototipo, estandarizar y generar datos a proyectar, definir e implementar técnicas de proyección de coordenadas, implementar procesos de localización y visualización así como desarrollar una mínima interfaz gráfica de usuario. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71288 Objeto de conferencia XII Jornadas de Vinculación Universidad-Industria (JUI) - JAIIO 47 (CABA, 2018) Se presenta una experiencia en el programa “Financiamiento de Fase Cero” de la Fundación Sadosky, que hizo posible la colaboración entre el Instituto de Investigación sinc(i) (Universidad Nacional del Litoral-CONICET) y Tesis-OyS S.R.L. El propósito del financiamiento fue desarrollar el prototipo de un SDK (kit de desarrollo de software) de biometría facial por parte del sinc(i), con el aporte de información técnica-comercial y experiencia de la empresa. El SDK provee un conjunto de funciones que implementan todos los bloques de un sistema de reconocimiento facial: adquisición de la imagen, detección de cara, extracción de características, enrolado y clasificación para la identificación de una persona o verificación de su identidad. Durante el proyecto se llevaron a cabo reuniones para la definición de requerimientos y discusión de aspectos técnicos, luego el sinc(i) procedió al diseño e implementación del SDK a partir de conocimientos específicos del estado del arte y know-how propio, se generó una base de datos de imágenes y finalmente se realizaron pruebas de creación de demos del SDK en la empresa y experimentos para evaluar métricas de desempeño general. El prototipo desarrollado permitiría a la empresa reemplazar tecnología importada para el desarrollo de sistemas biométricos a medida y mejorar así su competitividad, contando con el apoyo de un equipo de I+D y soporte técnico nacional. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/71288 Se presenta una experiencia en el programa “Financiamiento de Fase Cero” de la Fundación Sadosky, que hizo posible la colaboración entre el Instituto de Investigación sinc(i) (Universidad Nacional del Litoral-CONICET) y Tesis-OyS S.R.L. El propósito del financiamiento fue desarrollar el prototipo de un SDK (kit de desarrollo de software) de biometría facial por parte del sinc(i), con el aporte de información técnica-comercial y experiencia de la empresa. El SDK provee un conjunto de funciones que implementan todos los bloques de un sistema de reconocimiento facial: adquisición de la imagen, detección de cara, extracción de características, enrolado y clasificación para la identificación de una persona o verificación de su identidad. Durante el proyecto se llevaron a cabo reuniones para la definición de requerimientos y discusión de aspectos técnicos, luego el sinc(i) procedió al diseño e implementación del SDK a partir de conocimientos específicos del estado del arte y know-how propio, se generó una base de datos de imágenes y finalmente se realizaron pruebas de creación de demos del SDK en la empresa y experimentos para evaluar métricas de desempeño general. El prototipo desarrollado permitiría a la empresa reemplazar tecnología importada para el desarrollo de sistemas biométricos a medida y mejorar así su competitividad, contando con el apoyo de un equipo de I+D y soporte técnico nacional.