http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/74754 Sat, 31 Oct 2026 00:12:25 GMT 2026-10-31T00:12:25Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195826 Objeto de conferencia XXVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC) (Buenos Aires, 9 y 10 de abril de 2026); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/195432; Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación WICC 2026. Libro de actas El trabajo presenta una línea de investigación en curso que se enmarca en un tema doctoral con el fin de desarrollar alfabetización digital crítica en datos e inteligencia artificial (IA), en el nivel secundario. Este trabajo integra las humanidades digitales (HD) como puente metodológico y se sustenta en los principios de la educación abierta (EA) para fomentar una ciudadanía digital reflexiva. La integración de las humanidades digitales permite diseñar estrategias de enseñanza que incorporan métodos computacionales para el análisis de objetos culturales y sociales. En este sentido, la educación abierta no solo garantiza el acceso democratizado a estos recursos y saberes, sino que promueve una praxis transparente: al abrir los procesos de procesamiento y análisis de datos, se fomenta una reflexión profunda sobre la mediación tecnológica. De este modo, se busca que, en el nivel secundario, se trascienda el uso instrumental de la tecnología digital para cuestionar cómo se construye el conocimiento a gran escala, promoviendo una ciudadanía digital con agencia para realizar análisis críticos en disciplinas de humanidades y ciencias sociales. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/195826 2026-01-01T00:00:00Z El trabajo presenta una línea de investigación en curso que se enmarca en un tema doctoral con el fin de desarrollar alfabetización digital crítica en datos e inteligencia artificial (IA), en el nivel secundario. Este trabajo integra las humanidades digitales (HD) como puente metodológico y se sustenta en los principios de la educación abierta (EA) para fomentar una ciudadanía digital reflexiva. La integración de las humanidades digitales permite diseñar estrategias de enseñanza que incorporan métodos computacionales para el análisis de objetos culturales y sociales. En este sentido, la educación abierta no solo garantiza el acceso democratizado a estos recursos y saberes, sino que promueve una praxis transparente: al abrir los procesos de procesamiento y análisis de datos, se fomenta una reflexión profunda sobre la mediación tecnológica. De este modo, se busca que, en el nivel secundario, se trascienda el uso instrumental de la tecnología digital para cuestionar cómo se construye el conocimiento a gran escala, promoviendo una ciudadanía digital con agencia para realizar análisis críticos en disciplinas de humanidades y ciencias sociales. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/182498 Material complementario Este documento presenta una guía detallada paso a paso e ilustrada para el uso de la plataforma Alfadatizando considerando el rol de Profesor. Wed, 06 Aug 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/182498 2025-08-06T00:00:00Z Este documento presenta una guía detallada paso a paso e ilustrada para el uso de la plataforma Alfadatizando considerando el rol de Profesor. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/182497 Material complementario Se presenta la implementación del diseño de una actividad educativa para la enseñanza de humanidades digitales en secundario usando la plataforma educativa Alfadatizando. Wed, 06 Aug 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/182497 2025-08-06T00:00:00Z Se presenta la implementación del diseño de una actividad educativa para la enseñanza de humanidades digitales en secundario usando la plataforma educativa Alfadatizando. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/182495 Objeto de aprendizaje Se presenta el diseño de una actividad educativa para la enseñanza de humanidades digitales en secundario. Se sugiere para la materia de Sociología y se incluye una rúbrica para evaluar pensamiento computacional disciplinar. Wed, 06 Aug 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/182495 2025-08-06T00:00:00Z Se presenta el diseño de una actividad educativa para la enseñanza de humanidades digitales en secundario. Se sugiere para la materia de Sociología y se incluye una rúbrica para evaluar pensamiento computacional disciplinar. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/180060 Objeto de conferencia Jornada “Desafíos hacia una Ciencia Abierta y Educación Abierta” (Universidad Nacional de Rosario, 5 de junio de 2025) Presentación utilizada en las jornadas “Desafíos hacia una Ciencia Abierta y Educación Abierta”, desarrolladas el 5 de junio de 2025 en la Universidad Nacional de Rosario. La presentacion describe una mirada de la ciencia participativa a través de categorías propias de las Etnografias Colaborativas Comprometidas. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/180060 2025-01-01T00:00:00Z Presentación utilizada en las jornadas “Desafíos hacia una Ciencia Abierta y Educación Abierta”, desarrolladas el 5 de junio de 2025 en la Universidad Nacional de Rosario. La presentacion describe una mirada de la ciencia participativa a través de categorías propias de las Etnografias Colaborativas Comprometidas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/167974 Objeto de conferencia Seminario Conocimiento y Acceso Abierto: Ciencia, Cultura y Patrimonio (Universidad Nacional de La Plata, junio-julio de 2024); http://lifia.info.unlp.edu.ar/agora Presentación utilizada en el Seminario: Conocimiento y acceso abierto: Ciencia, Cultura y Patrimonio, el 10 de julio de 2024 (reprogramada para el 31 de julio de 2024). La presentación introduce los desafios tecnológicos de gran cantidad de proyectos de ciencia participativa y la presentación de la herramienta Ágora, que permite la construccion de proyectos de ciencia participativa de recoleccion. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/167974 2024-01-01T00:00:00Z Presentación utilizada en el Seminario: Conocimiento y acceso abierto: Ciencia, Cultura y Patrimonio, el 10 de julio de 2024 (reprogramada para el 31 de julio de 2024). La presentación introduce los desafios tecnológicos de gran cantidad de proyectos de ciencia participativa y la presentación de la herramienta Ágora, que permite la construccion de proyectos de ciencia participativa de recoleccion. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/166148 Objeto de conferencia Reunión interna de investigadores del LIFIA (Facultad de Informática, 16 de mayo de 2024) Durante los últimos meses, los grandes modelos de lenguajes (LLMs) han revolucionado varias áreas de la informática. Estos modelos, dado tamaño medido en varios miles de millones de parámetros, parecen inescrutables. Esto nos deja con la sensación de que el tren ya pasó, que no podremos hacer aportes de importancia en el área, que quedaremos relegados a ser meros usuarios de estas tecnologías. Sin embargo, la arquitectura de estos modelos es relativamente simple. Basta aprender algunos conceptos generales para hacerse una idea de su funcionamiento, capacidades y limitaciones. En esta charla voy a contarles mi experiencia implementando mi propio modelo de lenguajes para solucionar un problema particular y voy a hacer hincapié en aquellos conceptos que considero deben aprenderse primero para subirse al tren. Ya sea como usuarios, para comprender qué podemos pedirle a estos modelos y qué no, o como investigadores, para poder identificar las diferencias en las arquitecturas, las mejoras propuestas por nuevas técnicas y los problemas del estado del arte. Diapositivas presentadas en una reunión interna para investigadores del LIFIA. Mayo/2024. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/166148 2024-01-01T00:00:00Z Durante los últimos meses, los grandes modelos de lenguajes (LLMs) han revolucionado varias áreas de la informática. Estos modelos, dado tamaño medido en varios miles de millones de parámetros, parecen inescrutables. Esto nos deja con la sensación de que el tren ya pasó, que no podremos hacer aportes de importancia en el área, que quedaremos relegados a ser meros usuarios de estas tecnologías. Sin embargo, la arquitectura de estos modelos es relativamente simple. Basta aprender algunos conceptos generales para hacerse una idea de su funcionamiento, capacidades y limitaciones. En esta charla voy a contarles mi experiencia implementando mi propio modelo de lenguajes para solucionar un problema particular y voy a hacer hincapié en aquellos conceptos que considero deben aprenderse primero para subirse al tren. Ya sea como usuarios, para comprender qué podemos pedirle a estos modelos y qué no, o como investigadores, para poder identificar las diferencias en las arquitecturas, las mejoras propuestas por nuevas técnicas y los problemas del estado del arte. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/165470 Objeto de conferencia XX Festival Latinoamericano de Instalación de Software Libre (FLISOL 2024) (Varias sedes, 27 de abril de 2024) Mediante una serie de dibujos se describe de qué se trata la ciencia abierta y en qué puede mejorar el desarrollo de las investigaciones científicas. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/165470 2024-01-01T00:00:00Z Mediante una serie de dibujos se describe de qué se trata la ciencia abierta y en qué puede mejorar el desarrollo de las investigaciones científicas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164975 Objeto de conferencia XXIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Luján, 9 al 12 de octubre de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163107; Libro de actas - XXIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2023 La accesibilidad es abordada generalmente como un aspecto de implementación, y no se involucran a las personas con discapacidad en las etapas tempranas de diseño. Por otro lado, el auge de Design Thinking ha llevado a replantearse si los métodos tradicionales de empatización (entrevistas y/o encuestas) llegan a captar las necesidades reales de las personas, en particular aquellas con discapacidad. En este trabajo se propone una guía para empatizar con personas con discapacidad dentro de experiencias de Design Thinking, para el diseño de software accesible desde su concepción. Usando esta guía, se diseña y explora la empatización con dos personas, una con desafíos motrices (que afectan su habla y su escritura) y otra con Síndrome de Down. Con este trabajo se busca reflexionar sobre cuáles son los mejores recursos para empatizar y aportar en la dirección de diseñar software accesible. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164975 2024-01-01T00:00:00Z La accesibilidad es abordada generalmente como un aspecto de implementación, y no se involucran a las personas con discapacidad en las etapas tempranas de diseño. Por otro lado, el auge de Design Thinking ha llevado a replantearse si los métodos tradicionales de empatización (entrevistas y/o encuestas) llegan a captar las necesidades reales de las personas, en particular aquellas con discapacidad. En este trabajo se propone una guía para empatizar con personas con discapacidad dentro de experiencias de Design Thinking, para el diseño de software accesible desde su concepción. Usando esta guía, se diseña y explora la empatización con dos personas, una con desafíos motrices (que afectan su habla y su escritura) y otra con Síndrome de Down. Con este trabajo se busca reflexionar sobre cuáles son los mejores recursos para empatizar y aportar en la dirección de diseñar software accesible. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164929 Objeto de conferencia XXIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (Luján, 9 al 12 de octubre de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163107; Libro de actas - XXIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2023 La validación de los requerimientos es una tarea fundamental en cualquier proyecto de Ingeniería de Software. La calidad de los requerimientos tiene un impacto significativo sobre los artefactos durante el desarrollo del software, debido a que los requerimientos se expresan generalmente en lenguaje natural, lo cual puede ocasionar distintos tipos de defectos como la ambigüedad, integridad y atomicidad. Por otra parte, el principal objetivo de la validación de los requerimientos es confirmar que los requerimientos especificados sean representaciones de las necesidades y expectativas de los usuarios y deben ser completos, correctos y consistentes entre otras características, evaluar estos atributos de calidad puede resultar una tarea difícil. En este trabajo se muestra el relevamiento de las principales tendencias de las técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) en la validación de requerimientos publicados en los últimos 13 años. Se seleccionaron y analizaron a partir de un enfoque basado en un esquema de caracterización para conocer información asociadas a los mismos. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/164929 2024-01-01T00:00:00Z La validación de los requerimientos es una tarea fundamental en cualquier proyecto de Ingeniería de Software. La calidad de los requerimientos tiene un impacto significativo sobre los artefactos durante el desarrollo del software, debido a que los requerimientos se expresan generalmente en lenguaje natural, lo cual puede ocasionar distintos tipos de defectos como la ambigüedad, integridad y atomicidad. Por otra parte, el principal objetivo de la validación de los requerimientos es confirmar que los requerimientos especificados sean representaciones de las necesidades y expectativas de los usuarios y deben ser completos, correctos y consistentes entre otras características, evaluar estos atributos de calidad puede resultar una tarea difícil. En este trabajo se muestra el relevamiento de las principales tendencias de las técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) en la validación de requerimientos publicados en los últimos 13 años. Se seleccionaron y analizaron a partir de un enfoque basado en un esquema de caracterización para conocer información asociadas a los mismos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/162121 Articulo Software genérico para benchmarking del Análisis Conceptual Formal: Integración de Orange3 Decisioning 2022. Collaboration in knowledge discovery and decision making: applications to sustainable agriculture (La Plata,30 de junio al 1 de julio de 2022); Electronic Journal of SADIO; vol. 22, no. 3 Thanks to the internet of things (IoT) and cyber physical systems (CPS), we face an incremental growth of the available data, either on the internet or in private databases. This resulted in data mining techniques becoming an essential piece in the information retrieval process. Moreover, trends like the industry 4.0 encourages its usage to support data driven decisions, for instance. Formal Concept Analysis (FCA) is one of the most used techniques in the unsupervised data mining field due to its inherent ability to find patterns between concepts. As a consequence, many applications need the use of fast algorithms to perform the calculations to retrieve either the lattice or the association rules related with the data at their disposal. Due to this, scientists often rely on manually crafted benchmarks to compare how certain algorithms perform under different circumstances. In this work, we propose the architecture of a software to generalize these benchmarks independently of the algorithms, to be integrated in the open source data analysis software Orange3.; Gracias al internet de las cosas (IoT) y a los sistemas ciberfísicos (CPS), nos enfrentamos a un crecimiento incremental de los datos disponibles, ya sea en internet o en bases de datos privadas. Esto ha hecho que las técnicas de minería de datos se conviertan en una pieza esencial en el proceso de recuperación de información. Además, tendencias como la industria 4.0 fomentan su uso para respaldar, por ejemplo, las decisiones basadas en datos. El análisis formal de conceptos (FCA) es una de las técnicas más utilizadas en el campo de la minería de datos no supervisada debido a su capacidad inherente para encontrar patrones entre conceptos. Como consecuencia, muchas aplicaciones necesitan el uso de algoritmos rápidos para realizar los cálculos y recuperar la red o las reglas de asociación relacionadas con los datos de que disponen. Debido a esto, los científicos a menudo confían en benchmarks elaborados manualmente para comparar el rendimiento de ciertos algoritmos en diferentes circunstancias. En este trabajo, proponemos la arquitectura de un software para generalizar estos benchmarks independientemente de los algoritmos, que se integrará en el software de análisis de datos de código abierto Orange3. This paper is partially supported by funding provided by the STIC AmSud program, Project 22STIC-01. Fri, 01 Dec 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/162121 2023-12-01T00:00:00Z Thanks to the internet of things (IoT) and cyber physical systems (CPS), we face an incremental growth of the available data, either on the internet or in private databases. This resulted in data mining techniques becoming an essential piece in the information retrieval process. Moreover, trends like the industry 4.0 encourages its usage to support data driven decisions, for instance. Formal Concept Analysis (FCA) is one of the most used techniques in the unsupervised data mining field due to its inherent ability to find patterns between concepts. As a consequence, many applications need the use of fast algorithms to perform the calculations to retrieve either the lattice or the association rules related with the data at their disposal. Due to this, scientists often rely on manually crafted benchmarks to compare how certain algorithms perform under different circumstances. In this work, we propose the architecture of a software to generalize these benchmarks independently of the algorithms, to be integrated in the open source data analysis software Orange3. Gracias al internet de las cosas (IoT) y a los sistemas ciberfísicos (CPS), nos enfrentamos a un crecimiento incremental de los datos disponibles, ya sea en internet o en bases de datos privadas. Esto ha hecho que las técnicas de minería de datos se conviertan en una pieza esencial en el proceso de recuperación de información. Además, tendencias como la industria 4.0 fomentan su uso para respaldar, por ejemplo, las decisiones basadas en datos. El análisis formal de conceptos (FCA) es una de las técnicas más utilizadas en el campo de la minería de datos no supervisada debido a su capacidad inherente para encontrar patrones entre conceptos. Como consecuencia, muchas aplicaciones necesitan el uso de algoritmos rápidos para realizar los cálculos y recuperar la red o las reglas de asociación relacionadas con los datos de que disponen. Debido a esto, los científicos a menudo confían en benchmarks elaborados manualmente para comparar el rendimiento de ciertos algoritmos en diferentes circunstancias. En este trabajo, proponemos la arquitectura de un software para generalizar estos benchmarks independientemente de los algoritmos, que se integrará en el software de análisis de datos de código abierto Orange3. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/160243 Articulo Journal of Building Engineering; vol. 78, art. 107672 Over the last few decades, building development has been recorded using hand-made blueprints before CAD tools appeared and later with digital building plans. As a consequence, there is alarge amount of information in millions of assets that are hard to process because of their analog nature. Since adopting the Building Information Model (BIM) approach, any new building plan can be subject to sophisticated validations and analysis. However, legacy analog plans cannot profit from sophisticated BIM analysis, and it is not feasible to manually generate BIM representations at low cost. There is a demand for BIM models of existing buildings that are feasible to be integrated into a workflow for building energy retrofitting. This paper presents a novel approach to generating BIM Models based on artificial intelligence algorithms by parsing architectural and structural drawings. To identify elements from blueprints and generate the model, we first trained the Mask R-CNN framework with our dataset of 9 concrete buildings composed of architectural and structural blueprints. The outcome of the process is a BIM model corresponding to one of the multi-storey buildings using the Industry Foundation Classes (IFC) format. Building development has been recorded using hand-made blueprints before CAD tools appeared and later with digital building plans. Wed, 06 Sep 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/160243 2023-09-06T00:00:00Z Over the last few decades, building development has been recorded using hand-made blueprints before CAD tools appeared and later with digital building plans. As a consequence, there is alarge amount of information in millions of assets that are hard to process because of their analog nature. Since adopting the Building Information Model (BIM) approach, any new building plan can be subject to sophisticated validations and analysis. However, legacy analog plans cannot profit from sophisticated BIM analysis, and it is not feasible to manually generate BIM representations at low cost. There is a demand for BIM models of existing buildings that are feasible to be integrated into a workflow for building energy retrofitting. This paper presents a novel approach to generating BIM Models based on artificial intelligence algorithms by parsing architectural and structural drawings. To identify elements from blueprints and generate the model, we first trained the Mask R-CNN framework with our dataset of 9 concrete buildings composed of architectural and structural blueprints. The outcome of the process is a BIM model corresponding to one of the multi-storey buildings using the Industry Foundation Classes (IFC) format. Building development has been recorded using hand-made blueprints before CAD tools appeared and later with digital building plans. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/160240 Articulo Journal of Decision Systems; 2023 Early detection of diseases and pests is a key factor in eradicating or minimising the damage that these may cause. In this work, a comprehensive solution is presented that is based on the composition of existing cloud solutions and mobile tools to detect in-situ issues. The platform presented was used for the detection of powdery mildew and Cladosporium diseases in tomatoes. The results of using the approach to carry out this task were more than satisfactory since it managed to correctly detect the symptoms, having mAP of 0.41 in at least some of these symptoms. We analysed the performance of our dataset, on the one hand, and the combination of PlantDoc dataset, on the other hand. This shows that the platform can be used in the agriculture sector, as an additional tool for detecting diseases and pests in order to combat the problem and reduce its consequences. Thu, 22 Jun 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/160240 2023-06-22T00:00:00Z Early detection of diseases and pests is a key factor in eradicating or minimising the damage that these may cause. In this work, a comprehensive solution is presented that is based on the composition of existing cloud solutions and mobile tools to detect in-situ issues. The platform presented was used for the detection of powdery mildew and Cladosporium diseases in tomatoes. The results of using the approach to carry out this task were more than satisfactory since it managed to correctly detect the symptoms, having mAP of 0.41 in at least some of these symptoms. We analysed the performance of our dataset, on the one hand, and the combination of PlantDoc dataset, on the other hand. This shows that the platform can be used in the agriculture sector, as an additional tool for detecting diseases and pests in order to combat the problem and reduce its consequences. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/159050 Objeto de conferencia Jornadas de Enseñanza Media Universitaria (JEMU) (Horco Molle, Tucumán, 5 y 6 de octubre de 2016); Jornadas de Enseñanza Media Universitaria. Pedes in terra ad sidera visus: revisando prácticas docentes. Trabajos completos y resúmenes extendidos Este trabajo tiene como punto de partida la convergencia de tres factores: a) Las posibilidades educativas de la simulación: entre los recursos que más promueven el aprendizaje activo, crítico y la metacognición, y la creatividad se cuentan las simulaciones (Gil Martín y García Barneto, 2006). El supuesto que motiva este trabajo es que mayor será el aprendizaje si el alumno no sólo pone a prueba una simulación, sino que la diseña, construye, y tras evaluarla, puede modificarla en un proceso que implica la metacognición y la apropiación del contenido escolar. b) La Programación en el ámbito escolar: actualmente se revaloriza la enseñanza de las Ciencias de la Computación y la enseñanza de la Programación como recursos educativos y competencias generales (Kaffai, 2014:20), en distintos lugares del mundo; por ejemplo los proyectos Raspberry Pi, Squeak-Etoys, Scratch y Code.org, y por último Program.ar c) La evolución de las interfaces gráficas y la usabilidad: si bien la Programación en otras épocas presentaba cierto grado de dificultad debida a la escritura de código, actualmente existen entornos de desarrollo que facilitan el acceso a legos en la materia. Uno de estos entornos es Squeak-Etoys, implementado a partir de Smalltalk, simple y específicamente diseñado para el uso en las aulas, en el cual las operaciones que requieren la escritura de código se realizan “arrastrando y soltando” objetos gráficos que incluyen la sintaxis y la documentación de ayuda, lo que facilita el desarrollo de aplicaciones interactivas. Esta aplicación, que es gratuita, multilenguaje, multiplataforma, está integrada en el software de las laptops del proyecto One Laptop Per Child , y en Argentina el Grupo GIRA la enriqueció con una interface para robótica llamándola Physical-Etoys, incluida en las netbooks de Conectar Igualdad. El objetivo de este trabajo es evaluar el efecto de la participación de los alumnos en la construcción de una simulación informática como recurso de aprendizaje de contenidos de Cinemática en un curso de Física de 4° Año de escuela media. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/159050 2016-01-01T00:00:00Z Este trabajo tiene como punto de partida la convergencia de tres factores: a) Las posibilidades educativas de la simulación: entre los recursos que más promueven el aprendizaje activo, crítico y la metacognición, y la creatividad se cuentan las simulaciones (Gil Martín y García Barneto, 2006). El supuesto que motiva este trabajo es que mayor será el aprendizaje si el alumno no sólo pone a prueba una simulación, sino que la diseña, construye, y tras evaluarla, puede modificarla en un proceso que implica la metacognición y la apropiación del contenido escolar. b) La Programación en el ámbito escolar: actualmente se revaloriza la enseñanza de las Ciencias de la Computación y la enseñanza de la Programación como recursos educativos y competencias generales (Kaffai, 2014:20), en distintos lugares del mundo; por ejemplo los proyectos Raspberry Pi, Squeak-Etoys, Scratch y Code.org, y por último Program.ar c) La evolución de las interfaces gráficas y la usabilidad: si bien la Programación en otras épocas presentaba cierto grado de dificultad debida a la escritura de código, actualmente existen entornos de desarrollo que facilitan el acceso a legos en la materia. Uno de estos entornos es Squeak-Etoys, implementado a partir de Smalltalk, simple y específicamente diseñado para el uso en las aulas, en el cual las operaciones que requieren la escritura de código se realizan “arrastrando y soltando” objetos gráficos que incluyen la sintaxis y la documentación de ayuda, lo que facilita el desarrollo de aplicaciones interactivas. Esta aplicación, que es gratuita, multilenguaje, multiplataforma, está integrada en el software de las laptops del proyecto One Laptop Per Child , y en Argentina el Grupo GIRA la enriqueció con una interface para robótica llamándola Physical-Etoys, incluida en las netbooks de Conectar Igualdad. El objetivo de este trabajo es evaluar el efecto de la participación de los alumnos en la construcción de una simulación informática como recurso de aprendizaje de contenidos de Cinemática en un curso de Física de 4° Año de escuela media. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/158339 Libro Lliteras, Alejandra Beatriz; Agredo Delgado, Vanessa Sustainable agriculture is one of the Sustainable Development Goals (SDG) proposed by UN (United Nations), but little systematic work on Knowledge Discovery and Decision Making has been applied to it. Knowledge discovery and decision making are becoming active research areas in the last years. The era of FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data science, in which linked data with a high degree of variety and different degrees of veracity can be easily correlated and put in perspective to have an empirical and scientific perception of best practices in sustainable agricultural domain. This requires combining multiple methods such as elicitation, specification, validation, technologies from semantic web, information retrieval, formal concept analysis, collaborative work, semantic interoperability, ontological matching, specification, smart contracts, and multiple decision making. Decisioning 2022 is the first workshop on Collaboration in knowledge discovery and decision making: Applications to sustainable agriculture. It has been organized by six research teams from France, Argentina, Colombia and Chile, to explore the current frontier of knowledge and applications in different areas related to knowledge discovery and decision making. The format of this workshop aims at the discussion and knowledge exchange between the academy and industry members. Facultad de Informática (UNLP) Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/158339 2023-01-01T00:00:00Z Sustainable agriculture is one of the Sustainable Development Goals (SDG) proposed by UN (United Nations), but little systematic work on Knowledge Discovery and Decision Making has been applied to it. Knowledge discovery and decision making are becoming active research areas in the last years. The era of FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data science, in which linked data with a high degree of variety and different degrees of veracity can be easily correlated and put in perspective to have an empirical and scientific perception of best practices in sustainable agricultural domain. This requires combining multiple methods such as elicitation, specification, validation, technologies from semantic web, information retrieval, formal concept analysis, collaborative work, semantic interoperability, ontological matching, specification, smart contracts, and multiple decision making. Decisioning 2022 is the first workshop on Collaboration in knowledge discovery and decision making: Applications to sustainable agriculture. It has been organized by six research teams from France, Argentina, Colombia and Chile, to explore the current frontier of knowledge and applications in different areas related to knowledge discovery and decision making. The format of this workshop aims at the discussion and knowledge exchange between the academy and industry members. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/156866 Articulo DSL Tool SIS: CASE software technology for Domain Specific Modeling in Health Information Systems based on Clinical Interoperability Standard Ingenio Tecnológico; vol. 4 Los sistemas de información sanitaria plantean dos grandes retos. Por un lado, deben ir adaptándose a las constantes actualizaciones tecnológicas. Y por otro, deben posibilitar la integración de toda la información y su disponibilidad en cada punto en que se necesite acceder a ella. La primera dificultad se abordó con el enfoque del Modelado Específico de Dominio (DSM). El poder de abstracción que provee el DSM permite a los ingenieros de software manejar la complejidad creciente de una manera rápida y clara. Ocultando los detalles de implementación, se consigue una mayor adaptabilidad. Por eso resulta muy beneficioso disponer de un Lenguaje Específico de Dominio (DSL) como el que aquí se propone: SIS_Static, complementado por un DSL dinámico: SIS_Dynamic. Para solucionar el segundo problema, el de la comunicación entre distintos sistemas, se sentaron las bases de la propuesta en un estándar de interoperabilidad clínica: FHIR. Así, se implementó una herramienta de software basada en DSM que permite crear especificaciones gráficas de alto nivel y, a partir de ellas, producir código fuente de manera automatizada, en distintos lenguajes de programación.; Health information systems pose two great challenges. On the one hand, they must adapt to constant technological updates. And on the other, they must enable the integration of all the information and its availability at each point where it is needed to access it. The first difficulty was addressed with the Domain-Specific Modeling (DSM) approach. The power of abstraction provided by DSM enables software engineers to handle increasing complexity quickly and clearly. By hiding the implementation details, you achieve greater adaptability. That is why it is very beneficial to have a Domain-Specific Language (DSL) like the one proposed here: SIS_Static, complemented by a dynamic DSL: SIS_Dynamic. To solve the second problem, that of communication between different systems, the bases of the proposal were laid on a clinical interoperability standard: FHIR. Thus, a DSM-based software tool was implemented that allows the creation of high-level graphic specifications and, based on them, produce source code in an automated way, in different programming languages. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/156866 2022-01-01T00:00:00Z Los sistemas de información sanitaria plantean dos grandes retos. Por un lado, deben ir adaptándose a las constantes actualizaciones tecnológicas. Y por otro, deben posibilitar la integración de toda la información y su disponibilidad en cada punto en que se necesite acceder a ella. La primera dificultad se abordó con el enfoque del Modelado Específico de Dominio (DSM). El poder de abstracción que provee el DSM permite a los ingenieros de software manejar la complejidad creciente de una manera rápida y clara. Ocultando los detalles de implementación, se consigue una mayor adaptabilidad. Por eso resulta muy beneficioso disponer de un Lenguaje Específico de Dominio (DSL) como el que aquí se propone: SIS_Static, complementado por un DSL dinámico: SIS_Dynamic. Para solucionar el segundo problema, el de la comunicación entre distintos sistemas, se sentaron las bases de la propuesta en un estándar de interoperabilidad clínica: FHIR. Así, se implementó una herramienta de software basada en DSM que permite crear especificaciones gráficas de alto nivel y, a partir de ellas, producir código fuente de manera automatizada, en distintos lenguajes de programación. Health information systems pose two great challenges. On the one hand, they must adapt to constant technological updates. And on the other, they must enable the integration of all the information and its availability at each point where it is needed to access it. The first difficulty was addressed with the Domain-Specific Modeling (DSM) approach. The power of abstraction provided by DSM enables software engineers to handle increasing complexity quickly and clearly. By hiding the implementation details, you achieve greater adaptability. That is why it is very beneficial to have a Domain-Specific Language (DSL) like the one proposed here: SIS_Static, complemented by a dynamic DSL: SIS_Dynamic. To solve the second problem, that of communication between different systems, the bases of the proposal were laid on a clinical interoperability standard: FHIR. Thus, a DSM-based software tool was implemented that allows the creation of high-level graphic specifications and, based on them, produce source code in an automated way, in different programming languages. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/155774 Articulo IEEE Access; vol. 10 The Internet of Things (IoT) is a technological paradigm involved in a diversity of domains with favorable impacts on people's daily lives and the development of industry and cities. Nowadays, one of the most critical challenges is developing software for IoT systems since the traditional Software Engineering methodologies and tools are unproductive in the face of the complex requirements resulting from the highly distributed, heterogeneous, and dynamic scenarios in which these systems operate. Model-Driven Engineering (MDE) emerges as an appropriate approach to abstract the complexity of IoT systems. However, there are no domain-specific languages (DSLs) aligned to standardized reference architectures for IoT. Furthermore, existing DSLs have an incomplete language to represent the IoT entities that may be needed at the edge, fog, and cloud layers to monitor IoT environments. Therefore, this paper proposes a domain-specific language named Monitor-IoT, which supports developers in designing multi-layer monitoring architectures for IoT systems with high abstraction, expressiveness, and flexibility. Monitor-IoT consists of a high-level visual modeling language and a metamodel aligned with the ISO/IEC 30141:2018 reference architecture. In addition, it provides a language capable of modeling architectures with a wide variety of digital entities and dataflows (synchronous and asynchronous) between them across the edge, fog, and cloud layers to support the monitoring of a diversity of IoT scenarios. The empirical evaluation of Monitor-IoT through the application of an experiment, which contemplates the use of the Technology Acceptance Model (TAM), demonstrates the intention of the participants to use this tool in the future since they consider it easy to use and useful. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/155774 2022-01-01T00:00:00Z The Internet of Things (IoT) is a technological paradigm involved in a diversity of domains with favorable impacts on people's daily lives and the development of industry and cities. Nowadays, one of the most critical challenges is developing software for IoT systems since the traditional Software Engineering methodologies and tools are unproductive in the face of the complex requirements resulting from the highly distributed, heterogeneous, and dynamic scenarios in which these systems operate. Model-Driven Engineering (MDE) emerges as an appropriate approach to abstract the complexity of IoT systems. However, there are no domain-specific languages (DSLs) aligned to standardized reference architectures for IoT. Furthermore, existing DSLs have an incomplete language to represent the IoT entities that may be needed at the edge, fog, and cloud layers to monitor IoT environments. Therefore, this paper proposes a domain-specific language named Monitor-IoT, which supports developers in designing multi-layer monitoring architectures for IoT systems with high abstraction, expressiveness, and flexibility. Monitor-IoT consists of a high-level visual modeling language and a metamodel aligned with the ISO/IEC 30141:2018 reference architecture. In addition, it provides a language capable of modeling architectures with a wide variety of digital entities and dataflows (synchronous and asynchronous) between them across the edge, fog, and cloud layers to support the monitoring of a diversity of IoT scenarios. The empirical evaluation of Monitor-IoT through the application of an experiment, which contemplates the use of the Technology Acceptance Model (TAM), demonstrates the intention of the participants to use this tool in the future since they consider it easy to use and useful. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/155554 Objeto de conferencia 36th International Conference of the Chilean Computer Science Society (Chile, 16 al 20 de octubre de 2017); 2017 36th International Conference of the Chilean Computer Science Society (SCCC) Wikipedia is a knowledge building community that lets anyone create and edit articles. While editing articles, users employ visual structure elements (VSE) to format content. VSEs are part of the Wikipedia markup language. All creation and editing events are recorded in a revision history. An unsupervised learning approach was used to analyze a dataset with more than 2,000,000 revisions of 126,000 articles. Using K-Means clustering and association rules mining a general classification of revisions was derived. Relevant classes include vandalism revisions, correction revisions and common revisions. Each class was later studied, and patterns of usage of markups elements identified. Those results help to identify the user intention, and the knowledge of VSE use could contribute to improving the actual text editors provide by Wikipedia to improve the editor’s activity finally. Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/155554 2017-01-01T00:00:00Z Wikipedia is a knowledge building community that lets anyone create and edit articles. While editing articles, users employ visual structure elements (VSE) to format content. VSEs are part of the Wikipedia markup language. All creation and editing events are recorded in a revision history. An unsupervised learning approach was used to analyze a dataset with more than 2,000,000 revisions of 126,000 articles. Using K-Means clustering and association rules mining a general classification of revisions was derived. Relevant classes include vandalism revisions, correction revisions and common revisions. Each class was later studied, and patterns of usage of markups elements identified. Those results help to identify the user intention, and the knowledge of VSE use could contribute to improving the actual text editors provide by Wikipedia to improve the editor’s activity finally. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/155432 Objeto de conferencia XI Jornadas de Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (La Plata, 27 al 29 de junio de 2023); https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/155281; XI Jornadas de Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics Sentiment analysis is a process of identifying and extracting personal information from textual data. It has become essential for businesses and organizations to understand customers' opinions, emotions, and attitudes toward their products, services, or brands. While creating a custom sentiment analysis model can provide tailored results for specific datasets, it can also be time-consuming, resource-intensive, and require a high level of expertise in machine learning. Some tools offer a faster and more accessible alternative to users without a background in machine learning to create a custom model. However, researchers and practitioners usually do not know how to choose the best tool for each domain. This paper compares and evaluates some sentiment analysis tools' differences, considering how they were built and how suitable they are for analyzing sentiments on some specific topics. In particular, this paper focuses on four popular sentiment analysis tools for Python: TextBlob, Vader, Flair, and HuggingFace Transformers. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/155432 2023-01-01T00:00:00Z Sentiment analysis is a process of identifying and extracting personal information from textual data. It has become essential for businesses and organizations to understand customers' opinions, emotions, and attitudes toward their products, services, or brands. While creating a custom sentiment analysis model can provide tailored results for specific datasets, it can also be time-consuming, resource-intensive, and require a high level of expertise in machine learning. Some tools offer a faster and more accessible alternative to users without a background in machine learning to create a custom model. However, researchers and practitioners usually do not know how to choose the best tool for each domain. This paper compares and evaluates some sentiment analysis tools' differences, considering how they were built and how suitable they are for analyzing sentiments on some specific topics. In particular, this paper focuses on four popular sentiment analysis tools for Python: TextBlob, Vader, Flair, and HuggingFace Transformers. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/154216 Objeto de conferencia V Jornadas de Extensión del MERCOSUR (Tandil, 19 y 20 de mayo de 2016); Diálogos extensionistas en el Mercosur: conferencias y debates de las V Jornadas de Extensión del Mercosur Con el fin de adaptarse a las necesidades y características de la sociedad actual, las instituciones de Educación Superior deben ahondar en su flexibilización y en el desarrollo de vías de integración de las tecnologías de la información y la comunicación en los procesos de formación. Asimismo, es necesaria la aplicación de una nueva concepción de los alumnos-usuarios así como cambios de rol en los profesores posibilitando un mejor diseño de las propuestas pedagógicas en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Con el objeto de entender estos procesos de cambio, en el presente artículo se llevará a cabo un análisis del software educativo con el fin de destacar la utilización de las TICs como aliados de los docentes a través del aprovechamiento de nuevas prestaciones educativas como los Entornos Virtuales de Enseñanza y Aprendizaje (abreviado EVEAs). Dicho análisis se lleva a cabo a través de dos casos de estudio concretos. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/154216 2016-01-01T00:00:00Z Con el fin de adaptarse a las necesidades y características de la sociedad actual, las instituciones de Educación Superior deben ahondar en su flexibilización y en el desarrollo de vías de integración de las tecnologías de la información y la comunicación en los procesos de formación. Asimismo, es necesaria la aplicación de una nueva concepción de los alumnos-usuarios así como cambios de rol en los profesores posibilitando un mejor diseño de las propuestas pedagógicas en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Con el objeto de entender estos procesos de cambio, en el presente artículo se llevará a cabo un análisis del software educativo con el fin de destacar la utilización de las TICs como aliados de los docentes a través del aprovechamiento de nuevas prestaciones educativas como los Entornos Virtuales de Enseñanza y Aprendizaje (abreviado EVEAs). Dicho análisis se lleva a cabo a través de dos casos de estudio concretos.