http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88136 Sun, 08 Nov 2026 06:40:27 GMT 2026-11-08T06:40:27Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88163 Objeto de conferencia X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) La codificación de diagnósticos se viene desarrollando hace varios años para las causas de muertes, enfermedades y actos clínicos, en seguimiento por la Organización Mundial de la Salud, usándose el CIE 10, Clasificación Internacional de Enfermedades Versión 10. Siendo necesario para fines tanto estadísticos o científicos tener un adecuado sistema de codificación, para poder fácilmente interpretar e identificar diferentes situaciones y acciones médicas, sin necesidad de recurrir al texto libre. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88163 2019-01-01T00:00:00Z La codificación de diagnósticos se viene desarrollando hace varios años para las causas de muertes, enfermedades y actos clínicos, en seguimiento por la Organización Mundial de la Salud, usándose el CIE 10, Clasificación Internacional de Enfermedades Versión 10. Siendo necesario para fines tanto estadísticos o científicos tener un adecuado sistema de codificación, para poder fácilmente interpretar e identificar diferentes situaciones y acciones médicas, sin necesidad de recurrir al texto libre. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88162 Objeto de conferencia X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) En este trabajo se presentan los avances realizados en el desarrollo de un módulo de farmacia que permita realizar la trazabilidad de los medicamentos desde el laboratorio productor hasta el paciente de acuerdo a las normativas y procedimientos descritos en el Sistema Nacional de Trazabilidad (SNT) de la Administración Nacional de Medicamentos Alimentos y Tecnología Médica (ANMAT). El módulo desarrollado está integrado al sistema GNU Health incorporando el proceso de comunicación con el Sistema Nacional de Trazabilidad a los procesos de gestión de stock de medicamentos, al proceso de prescripción y dispensa. El primer mes de uso se registraron 215 dispensas a 197 pacientes por un total de 357 medicamentos. Sumado a esto se listan las modificaciones que fueron necesarias realizar para que el módulo refleje la gestión de stock del programa CUS Medicamentos. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88162 2019-01-01T00:00:00Z En este trabajo se presentan los avances realizados en el desarrollo de un módulo de farmacia que permita realizar la trazabilidad de los medicamentos desde el laboratorio productor hasta el paciente de acuerdo a las normativas y procedimientos descritos en el Sistema Nacional de Trazabilidad (SNT) de la Administración Nacional de Medicamentos Alimentos y Tecnología Médica (ANMAT). El módulo desarrollado está integrado al sistema GNU Health incorporando el proceso de comunicación con el Sistema Nacional de Trazabilidad a los procesos de gestión de stock de medicamentos, al proceso de prescripción y dispensa. El primer mes de uso se registraron 215 dispensas a 197 pacientes por un total de 357 medicamentos. Sumado a esto se listan las modificaciones que fueron necesarias realizar para que el módulo refleje la gestión de stock del programa CUS Medicamentos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88159 Objeto de conferencia X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) Los pases de guardia o traspasos de atención al paciente entre profesionales de la salud son un momento de vulnerabilidad potencial para la seguridad del paciente. La comunicación del pase por debajo del nivel óptimo es causa habitual de errores médicos y reclamos por responsabilidad profesional. En la actualidad hay una tendencia en la concientización de que la calidad en los procesos de los pases de guardia representa un punto crítico para una atención eficaz y segura de los pacientes. Para afrontar esta problemática tanto JCI como la OMS sugieren la adopción de estrategias para que la comunicación sea realizada de un modo estandarizado y sistemático. Tomando en consideración estas recomendaciones hemos desarrollado una herramienta de pase de guardia integrada a nuestra historia clínica electrónica con información estandarizada para el uso de todas las especialidades médicas involucradas en el ámbito de internación del Hospital Alemán de Buenos Aires. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88159 2019-01-01T00:00:00Z Los pases de guardia o traspasos de atención al paciente entre profesionales de la salud son un momento de vulnerabilidad potencial para la seguridad del paciente. La comunicación del pase por debajo del nivel óptimo es causa habitual de errores médicos y reclamos por responsabilidad profesional. En la actualidad hay una tendencia en la concientización de que la calidad en los procesos de los pases de guardia representa un punto crítico para una atención eficaz y segura de los pacientes. Para afrontar esta problemática tanto JCI como la OMS sugieren la adopción de estrategias para que la comunicación sea realizada de un modo estandarizado y sistemático. Tomando en consideración estas recomendaciones hemos desarrollado una herramienta de pase de guardia integrada a nuestra historia clínica electrónica con información estandarizada para el uso de todas las especialidades médicas involucradas en el ámbito de internación del Hospital Alemán de Buenos Aires. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88157 Objeto de conferencia X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) Un simulador de señales de ECG (electrocardiograma) genera de manera artificial señales eléctricas conocidas, confiables y repetibles que representan la actividad eléctrica cardíaca, con la finalidad de evaluar periódicamente el funcionamiento de electrocardiógrafos y monitores cardíacos. En el presente trabajo de investigación se propone un simulador de señales de ECG portátil de muy bajo costo, basado en componentes electrónicos de fácil adquisición, de construcción sencilla y capaz de evaluar modernos monitores que poseen funciones de detección en tiempo real de arritmias y registro de variaciones del segmento ST. El diseño está basado en una PC portátil ó teléfono inteligente encargado de generar las formas de onda de las señales hacia el equipo bajo prueba. Estas señales pueden provenir de un banco de señales que representen cardiopatías específicas o bien pueden ser las señales de calibración que recomiendan los estándares internacionales para ensayar este tipo de equipos. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88157 2019-01-01T00:00:00Z Un simulador de señales de ECG (electrocardiograma) genera de manera artificial señales eléctricas conocidas, confiables y repetibles que representan la actividad eléctrica cardíaca, con la finalidad de evaluar periódicamente el funcionamiento de electrocardiógrafos y monitores cardíacos. En el presente trabajo de investigación se propone un simulador de señales de ECG portátil de muy bajo costo, basado en componentes electrónicos de fácil adquisición, de construcción sencilla y capaz de evaluar modernos monitores que poseen funciones de detección en tiempo real de arritmias y registro de variaciones del segmento ST. El diseño está basado en una PC portátil ó teléfono inteligente encargado de generar las formas de onda de las señales hacia el equipo bajo prueba. Estas señales pueden provenir de un banco de señales que representen cardiopatías específicas o bien pueden ser las señales de calibración que recomiendan los estándares internacionales para ensayar este tipo de equipos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88155 Objeto de conferencia X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) La prescripción de un fármaco es un acto médico y administrativo. La prescripción electrónica genera menor riesgo de errores de legibilidad en la dispensación, administración de medicamentos, y permitiendo utilizar sistemas de soporte a toma de decisiones. Asimismo, evitan problemas de facturación y posibles fraudes. En marzo de 2016 Swiss Medical y DXC.technology se implementó la Historia Clínica Electrónica, donde se puede acceder al historial del paciente y contar con sistemas de alertas de duplicidad de principio activo y dosis máxima. En agosto de 2018 se inició el proyecto de telemedicina y receta digital, con atención a pacientes pediátricos y adultos afiliados. En la cual se genera la receta por nombre genérico (Ley 25.649), con firma digital (Ley 25.506), enviando la receta y las indicaciones médicas al paciente, para que accedan a cualquier farmacia de la red de Farmalink para adquirir el fármaco prescrito. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88155 2019-01-01T00:00:00Z La prescripción de un fármaco es un acto médico y administrativo. La prescripción electrónica genera menor riesgo de errores de legibilidad en la dispensación, administración de medicamentos, y permitiendo utilizar sistemas de soporte a toma de decisiones. Asimismo, evitan problemas de facturación y posibles fraudes. En marzo de 2016 Swiss Medical y DXC.technology se implementó la Historia Clínica Electrónica, donde se puede acceder al historial del paciente y contar con sistemas de alertas de duplicidad de principio activo y dosis máxima. En agosto de 2018 se inició el proyecto de telemedicina y receta digital, con atención a pacientes pediátricos y adultos afiliados. En la cual se genera la receta por nombre genérico (Ley 25.649), con firma digital (Ley 25.506), enviando la receta y las indicaciones médicas al paciente, para que accedan a cualquier farmacia de la red de Farmalink para adquirir el fármaco prescrito. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88153 Objeto de conferencia X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) El mantenimiento de una lista de problemas mejora la atención de los pacientes y facilita la captura completa de los aspectos relevantes de cada paciente evitando omisiones en la atención. Uno de los inconvenientes es el mal uso en el registro de notas clínicas. En el caso del HA este mal uso se evidencia en que la coherencia entre el contenido de las evoluciones y el nombre del problema no siempre es la adecuada, particularmente en los problemas denominados "control". El objetivo de este trabajo es describir las características de los problemas tipo “CONTROL” en las lista de problemas de pacientes ambulatorios e identificar la frecuencia de uso de los problemas “CONTROL” en las diferentes especialidades. Se obtuvieron 400 evoluciones al azar, el porcentaje de “CONTROL”+ especialidad médica fue de 63,5% (IC95% 58,6%-68,2%) y “controles” de pesquisa 36,5% (IC95% 31,8%-41,4%). El observador 1 categorizó como adecuadamente catalogadas en el grupo “CONTROL” a 38 %, y el observador 2 a 27 %, con acuerdo inter-observador de 0,50 (kappa moderado). Luego del desempate del observador 3, el porcentaje de falso control fue de 68 % (IC 95% 63,18-72,55). De los verdaderos controles, el porcentaje de “CONTROL”+ especialidad médica fue de 52%, y “CONTROL” de pesquisa 48%. En este estudio identificamos que la exactitud en la definición de problemas “CONTROL” está sobre-utilizada por los profesionales. Esto resulta en la pérdida de información específica de patologías que quedan mal rotuladas como control, dificultando el acceso a información correcta tanto para la toma de decisiones como para la generación de reportes destinados a la gestión institucional. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88153 2019-01-01T00:00:00Z El mantenimiento de una lista de problemas mejora la atención de los pacientes y facilita la captura completa de los aspectos relevantes de cada paciente evitando omisiones en la atención. Uno de los inconvenientes es el mal uso en el registro de notas clínicas. En el caso del HA este mal uso se evidencia en que la coherencia entre el contenido de las evoluciones y el nombre del problema no siempre es la adecuada, particularmente en los problemas denominados "control". El objetivo de este trabajo es describir las características de los problemas tipo “CONTROL” en las lista de problemas de pacientes ambulatorios e identificar la frecuencia de uso de los problemas “CONTROL” en las diferentes especialidades. Se obtuvieron 400 evoluciones al azar, el porcentaje de “CONTROL”+ especialidad médica fue de 63,5% (IC95% 58,6%-68,2%) y “controles” de pesquisa 36,5% (IC95% 31,8%-41,4%). El observador 1 categorizó como adecuadamente catalogadas en el grupo “CONTROL” a 38 %, y el observador 2 a 27 %, con acuerdo inter-observador de 0,50 (kappa moderado). Luego del desempate del observador 3, el porcentaje de falso control fue de 68 % (IC 95% 63,18-72,55). De los verdaderos controles, el porcentaje de “CONTROL”+ especialidad médica fue de 52%, y “CONTROL” de pesquisa 48%. En este estudio identificamos que la exactitud en la definición de problemas “CONTROL” está sobre-utilizada por los profesionales. Esto resulta en la pérdida de información específica de patologías que quedan mal rotuladas como control, dificultando el acceso a información correcta tanto para la toma de decisiones como para la generación de reportes destinados a la gestión institucional. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88151 Objeto de conferencia X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) El éxito en la ejecución de un proyecto a gran escala requiere no sólo de habilidades técnicas sino también del desarrollo de actitudes y habilidades de las personas. Es por esto que la gestión eficiente de recursos humanos constituye un pilar clave para llevar adelante la implementación de Sistemas de Información en Salud de manera exitosa. Se describe la estrategia propuesta para organizar los equipos de implementación de Historia de Salud Integral en los Hospitales Públicos de la Ciudad de Buenos Aires. La misma se basa en “Grupos Colaborativos”, cuyo objetivo principal es desarrollar el trabajo de forma coordinada, socializando el conocimiento, las problemáticas y las posibles soluciones. Dentro de esta estructura, se definen cuatro puestos: Líder de Proyecto, Equipo de Coordinación Central, Coordinador Local, y Analista de Implementación. Cada uno de ellos comprende funciones y competencias propias. Debido a la falta de recurso humano capacitado en sistemas de información, se ha desarrollado dentro de nuestra Organización un programa de capacitación para ingresan-tes. Tanto el desarrollo de esta estrategia, como la descripción de puestos, funciones y competencias es relevante para comprender los perfiles necesarios para formar un equipo que garantice el éxito de la tarea. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88151 2019-01-01T00:00:00Z El éxito en la ejecución de un proyecto a gran escala requiere no sólo de habilidades técnicas sino también del desarrollo de actitudes y habilidades de las personas. Es por esto que la gestión eficiente de recursos humanos constituye un pilar clave para llevar adelante la implementación de Sistemas de Información en Salud de manera exitosa. Se describe la estrategia propuesta para organizar los equipos de implementación de Historia de Salud Integral en los Hospitales Públicos de la Ciudad de Buenos Aires. La misma se basa en “Grupos Colaborativos”, cuyo objetivo principal es desarrollar el trabajo de forma coordinada, socializando el conocimiento, las problemáticas y las posibles soluciones. Dentro de esta estructura, se definen cuatro puestos: Líder de Proyecto, Equipo de Coordinación Central, Coordinador Local, y Analista de Implementación. Cada uno de ellos comprende funciones y competencias propias. Debido a la falta de recurso humano capacitado en sistemas de información, se ha desarrollado dentro de nuestra Organización un programa de capacitación para ingresan-tes. Tanto el desarrollo de esta estrategia, como la descripción de puestos, funciones y competencias es relevante para comprender los perfiles necesarios para formar un equipo que garantice el éxito de la tarea. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88149 Objeto de conferencia X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) La determinación y registro de signos vitales es un aspecto fundamental de la atención de pacientes. Las historias clínicas electrónicas suelen tener un formato estructurado para su registro. Se sabe que la frecuencia con la que se registran estos datos no es representativa de la realidad de su adquisición. Para intentar acortar esta brecha entre registro y adquisición, hemos creado una herramienta que extrae la información sobre la presión arterial, la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, la altura, el peso y el nivel de dolor registrados en texto libre en las notas clínicas de pacientes ambulatorios. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88149 2019-01-01T00:00:00Z La determinación y registro de signos vitales es un aspecto fundamental de la atención de pacientes. Las historias clínicas electrónicas suelen tener un formato estructurado para su registro. Se sabe que la frecuencia con la que se registran estos datos no es representativa de la realidad de su adquisición. Para intentar acortar esta brecha entre registro y adquisición, hemos creado una herramienta que extrae la información sobre la presión arterial, la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, la altura, el peso y el nivel de dolor registrados en texto libre en las notas clínicas de pacientes ambulatorios. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88146 Objeto de conferencia X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) Este trabajo demuestra el uso de un modelo de machine learning para extraer información referida a factores de riesgo cardiovascular de evoluciones clínicas desestructuradas redactadas en español. El mismo describe un procedimiento para el análisis de corpus y filtrado de evoluciones relevantes para entrenamiento y testeo del modelo. Los resultados muestran la efectividad de los recursos utilizados en extraer la información relevante y, a su vez, plantean una relación entre la complejidad de la información a extraer, y la cantidad de datos de ejemplo necesaria para alcanzar valores de performance elevados. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88146 2019-01-01T00:00:00Z Este trabajo demuestra el uso de un modelo de machine learning para extraer información referida a factores de riesgo cardiovascular de evoluciones clínicas desestructuradas redactadas en español. El mismo describe un procedimiento para el análisis de corpus y filtrado de evoluciones relevantes para entrenamiento y testeo del modelo. Los resultados muestran la efectividad de los recursos utilizados en extraer la información relevante y, a su vez, plantean una relación entre la complejidad de la información a extraer, y la cantidad de datos de ejemplo necesaria para alcanzar valores de performance elevados. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88144 Objeto de conferencia X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) Las infecciones asociadas al cuidado de la salud (IACS) continúan representando un grave problema sanitario. La implementación de Programas Hospitalarios ha demostrado ser efectiva en la Prevención, y Control de las IACS. La autoevaluación periódica y evaluación externa de estos programas contribuyen a su fortalecimiento y mejora continua. Desde el Programa Nacional VIHDA se ha desarrollado el “Sistema Nacional de Evaluación de Programas de Prevención, Vigilancia y Control de Infecciones Asociadas al Cuidado de la Salud” dependiente de Ministerio de Salud y Desarrollo Social de la Nación y se ha desarrollado la plataforma tecnológica ad hoc, en el marco de un Proyecto de Desarrollo Tecnológico Social conjunto con la Universidad FASTA. Este artículo describe el mencionado sistema y presenta la plataforma tecnológica de soporte del mismo “SisWAP”. El caso que se presenta es un ejemplo más de cómo la tecnología brinda soporte a la definición e implementación de políticas públicas, en este caso en el campo sanitario, y permite la mejora de los procesos e instrumentos que hacen a la calidad de la atención médica y a la prevención y control de enfermedades, responsabilidad primaria del Estado. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88144 2019-01-01T00:00:00Z Las infecciones asociadas al cuidado de la salud (IACS) continúan representando un grave problema sanitario. La implementación de Programas Hospitalarios ha demostrado ser efectiva en la Prevención, y Control de las IACS. La autoevaluación periódica y evaluación externa de estos programas contribuyen a su fortalecimiento y mejora continua. Desde el Programa Nacional VIHDA se ha desarrollado el “Sistema Nacional de Evaluación de Programas de Prevención, Vigilancia y Control de Infecciones Asociadas al Cuidado de la Salud” dependiente de Ministerio de Salud y Desarrollo Social de la Nación y se ha desarrollado la plataforma tecnológica ad hoc, en el marco de un Proyecto de Desarrollo Tecnológico Social conjunto con la Universidad FASTA. Este artículo describe el mencionado sistema y presenta la plataforma tecnológica de soporte del mismo “SisWAP”. El caso que se presenta es un ejemplo más de cómo la tecnología brinda soporte a la definición e implementación de políticas públicas, en este caso en el campo sanitario, y permite la mejora de los procesos e instrumentos que hacen a la calidad de la atención médica y a la prevención y control de enfermedades, responsabilidad primaria del Estado. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88142 Objeto de conferencia X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) El presente trabajo muestra dos interfaces definidas con un enfoque de Diseño Centrado en el Usuario con Discapacidad en la Comunicación. Se prevé evaluar aspectos de performance de los usuarios con afasia usando telepráctica, con la estrategia de M&E GOCAME (Goal Oriented Context Aware Measurement and Evaluation). Estos modelos conceptuales forman parte de un proyecto mayor llevado adelante por un equipo interdisciplinario compuesto por Terapeutas del Lenguaje, Psicólogos y especialistas en Sistemas. El proyecto general incluye una variedad de ejercicios terapéuticos diseñados para un perfil de usuario particular con características de una persona con afasia. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88142 2019-01-01T00:00:00Z El presente trabajo muestra dos interfaces definidas con un enfoque de Diseño Centrado en el Usuario con Discapacidad en la Comunicación. Se prevé evaluar aspectos de performance de los usuarios con afasia usando telepráctica, con la estrategia de M&E GOCAME (Goal Oriented Context Aware Measurement and Evaluation). Estos modelos conceptuales forman parte de un proyecto mayor llevado adelante por un equipo interdisciplinario compuesto por Terapeutas del Lenguaje, Psicólogos y especialistas en Sistemas. El proyecto general incluye una variedad de ejercicios terapéuticos diseñados para un perfil de usuario particular con características de una persona con afasia. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88140 Objeto de conferencia X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) En los últimos años se han presentado diversos sistemas que capturan el movimiento de una persona, siendo inicialmente empleados en la industria de videojuegos a fin de generar nuevas experiencias en un ambiente inmersivo del jugador. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de asistencia a profesionales de la neurorehabilitación, basado en dispositivos sensoriales utilizados para los videojuegos del ejercicio (exergames). El mismo está conformado por una plataforma de balance y software desarrollado ad-hoc que corre sobre una mini-PC. Los profesionales médicos diseñaron un conjunto de ejercicios para la evaluación de pacientes neurológicos con trastornos del equilibrio. Finalmente, se crearon diversos exergames cuyas funciones lúdicas hacen para el paciente una terapia más motivadora, a la vez que registran los parámetros de interés para los profesionales. El sistema permitirá, además, el seguimiento de terapias y la personalización de las mismas según la evolución de cada paciente. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88140 2019-01-01T00:00:00Z En los últimos años se han presentado diversos sistemas que capturan el movimiento de una persona, siendo inicialmente empleados en la industria de videojuegos a fin de generar nuevas experiencias en un ambiente inmersivo del jugador. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de asistencia a profesionales de la neurorehabilitación, basado en dispositivos sensoriales utilizados para los videojuegos del ejercicio (exergames). El mismo está conformado por una plataforma de balance y software desarrollado ad-hoc que corre sobre una mini-PC. Los profesionales médicos diseñaron un conjunto de ejercicios para la evaluación de pacientes neurológicos con trastornos del equilibrio. Finalmente, se crearon diversos exergames cuyas funciones lúdicas hacen para el paciente una terapia más motivadora, a la vez que registran los parámetros de interés para los profesionales. El sistema permitirá, además, el seguimiento de terapias y la personalización de las mismas según la evolución de cada paciente. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88139 Objeto de conferencia X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) Si bien existen programas para calcular la cantidad de dosis interna absorbida en tratamientos de radioterapia, los profesionales de la salud reportan problemas en el uso de los mismos por la complejidad en la interacción, y los resultados de cálculos obtenidos no siempre satisfacen las expectativas de los profesionales. Esto genera rechazo en la utilización de tales programas de cálculo y los profesionales terminan usando hojas de cálculo para la determinación de la dosis a administrar, sin una elevada certeza en el control del cálculo de dosis, porque esos cálculos se realizan para un órgano aislado y por la imposibilidad de personalizar el cálculo para cada paciente. Este trabajo busca ofrecer un software que además de ser user-friendly para los profesionales de la salud permita incluir cualquier método de cálculo de dosis, minimizando el margen de error en dicho cálculo. Aprendiendo con redes neuronales a partir de los tratamientos exitosos. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88139 2019-01-01T00:00:00Z Si bien existen programas para calcular la cantidad de dosis interna absorbida en tratamientos de radioterapia, los profesionales de la salud reportan problemas en el uso de los mismos por la complejidad en la interacción, y los resultados de cálculos obtenidos no siempre satisfacen las expectativas de los profesionales. Esto genera rechazo en la utilización de tales programas de cálculo y los profesionales terminan usando hojas de cálculo para la determinación de la dosis a administrar, sin una elevada certeza en el control del cálculo de dosis, porque esos cálculos se realizan para un órgano aislado y por la imposibilidad de personalizar el cálculo para cada paciente. Este trabajo busca ofrecer un software que además de ser user-friendly para los profesionales de la salud permita incluir cualquier método de cálculo de dosis, minimizando el margen de error en dicho cálculo. Aprendiendo con redes neuronales a partir de los tratamientos exitosos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88138 Objeto de conferencia X Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS) - JAIIO 48 (Salta, 2019) El contornómetro es una herramienta para medir el contorno de sección transversal de la superficie externa de un paciente sometido a radioterapia. Los datos obtenidos son requeridos para delinear el sistema de planificación de tratamiento (TPS) y ayudar en la limitación de la dosis a los órganos. Existen métodos manuales de planificación 2D, económicos, fáciles de utilizar, pero poco exactos debido a la traducción manual en el papel del contorno y equipos más modernos que utilizan un conjunto de imágenes de Tomografía Computada para definir el volumen objetivo en una planificación 3D, los cuales son más precisos, pero costosos y requieren de personal especializado. En este trabajo se propone el diseño e implementación de un contornómetro digital para obtener la representación del contorno como un conjunto de puntos requerido para el TPS utilizando dispositivos móviles de uso cotidiano. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88138 2019-01-01T00:00:00Z El contornómetro es una herramienta para medir el contorno de sección transversal de la superficie externa de un paciente sometido a radioterapia. Los datos obtenidos son requeridos para delinear el sistema de planificación de tratamiento (TPS) y ayudar en la limitación de la dosis a los órganos. Existen métodos manuales de planificación 2D, económicos, fáciles de utilizar, pero poco exactos debido a la traducción manual en el papel del contorno y equipos más modernos que utilizan un conjunto de imágenes de Tomografía Computada para definir el volumen objetivo en una planificación 3D, los cuales son más precisos, pero costosos y requieren de personal especializado. En este trabajo se propone el diseño e implementación de un contornómetro digital para obtener la representación del contorno como un conjunto de puntos requerido para el TPS utilizando dispositivos móviles de uso cotidiano.