http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88655 Wed, 11 Nov 2026 17:02:56 GMT 2026-11-11T17:02:56Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88677 Objeto de conferencia V Taller del Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet / Argentina (IETF Day) - JAIIO 48 (Salta, 2019) Los juegos de Real Time Strategy (RTS) se encuentran en la vanguardia del desarrollo de técnicas de inteligencia artificial (IA) debido a su énfasis en la estrategia y en la toma de decisiones espontáneas. Para esta investigación se propuso crear una nueva técnica de IA que combine la capacidad de aprendizaje de una Red Neuronal con un sistema de búsqueda en espacio de soluciones (GOAP) utilizando las partidas de un jugador como una base de datos para su aprendizaje. Esto última parte será la encargada de ofrecer una influencia humana en la toma de decisiones, ya que a diferencia de las técnicas tradicionales, la IA de un videojuego no debe ser perfecta, sino que debe ser desafiante pero que se le pueda ganar, dándole un desafío al usuario. Esta investigación se enfoca en técnicas de IA para un juego de estrategia en tiempo real (RTS), tales como el Age of Empires o Starcraft. Estos juegos requieren una alta capacidad de planeamiento a futuro y de adaptación a la situación actual del tablero de juego. Suelen contar con diferentes tipos de recursos para conseguir, y la capacidad de gastarlos en distintos tipos de unidades o edificios, cada uno con características únicas, lo cual hace a un RTS un campo ideal para comprobar si una Inteligencia Artificial puede manejar una toma compleja de decisiones y si posee adaptabilidad. El objetivo inicial fue construir un sistema que, luego de una etapa de aprendizaje, pudiera ser competente en todos los aspectos del juego, ya sea el manejo de recursos como el micro-control de las unidades en el combate. Los resultados que obtuvimos a la hora de realizar este documento abarcan únicamente la parte económica del juego. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88677 2019-01-01T00:00:00Z Los juegos de Real Time Strategy (RTS) se encuentran en la vanguardia del desarrollo de técnicas de inteligencia artificial (IA) debido a su énfasis en la estrategia y en la toma de decisiones espontáneas. Para esta investigación se propuso crear una nueva técnica de IA que combine la capacidad de aprendizaje de una Red Neuronal con un sistema de búsqueda en espacio de soluciones (GOAP) utilizando las partidas de un jugador como una base de datos para su aprendizaje. Esto última parte será la encargada de ofrecer una influencia humana en la toma de decisiones, ya que a diferencia de las técnicas tradicionales, la IA de un videojuego no debe ser perfecta, sino que debe ser desafiante pero que se le pueda ganar, dándole un desafío al usuario. Esta investigación se enfoca en técnicas de IA para un juego de estrategia en tiempo real (RTS), tales como el Age of Empires o Starcraft. Estos juegos requieren una alta capacidad de planeamiento a futuro y de adaptación a la situación actual del tablero de juego. Suelen contar con diferentes tipos de recursos para conseguir, y la capacidad de gastarlos en distintos tipos de unidades o edificios, cada uno con características únicas, lo cual hace a un RTS un campo ideal para comprobar si una Inteligencia Artificial puede manejar una toma compleja de decisiones y si posee adaptabilidad. El objetivo inicial fue construir un sistema que, luego de una etapa de aprendizaje, pudiera ser competente en todos los aspectos del juego, ya sea el manejo de recursos como el micro-control de las unidades en el combate. Los resultados que obtuvimos a la hora de realizar este documento abarcan únicamente la parte económica del juego. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88675 Objeto de conferencia V Taller del Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet / Argentina (IETF Day) - JAIIO 48 (Salta, 2019) La seguridad de una red de dominio público como la de la universidad, presenta desafíos para su defensa ante las amenazas que evolucionan en forma permanente hacia formas más sofisticadas. Existen en el Mercado opciones de defensa de la red altamente eficientes, no obstante, para una institución pública es difícil mantener actualizada una infraestructura propietaria, debido a los altos costos del equipamiento y la dependencia del fabricante para las actualizaciones del firmware y software propietario. En el presente artículo se explora la implementación de una doble barrera de defensa compuesta por un sistema de prevención de intrusión en el Router de borde y un sistema de detección de intrusión instalado aguas debajo de la red. La implementación se basa en software de dominio público ejecutado en una plataforma de hardware estándar, lo que flexibiliza la configuración y actualización de la protección mediante scripts con expresiones regulares. Se obtuvo una significativa reducción de las amenazas, quedando solamente una decena por día que son detectadas por el IDS para su posterior evaluación. Se muestra un caso de uso donde la flexibilidad de los sistemas de dominio público da la posibilidad de mantener actualizada la infraestructura, y mediante scripting poder desarrollar una alternativa eficaz para la protección a la red. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88675 2019-01-01T00:00:00Z La seguridad de una red de dominio público como la de la universidad, presenta desafíos para su defensa ante las amenazas que evolucionan en forma permanente hacia formas más sofisticadas. Existen en el Mercado opciones de defensa de la red altamente eficientes, no obstante, para una institución pública es difícil mantener actualizada una infraestructura propietaria, debido a los altos costos del equipamiento y la dependencia del fabricante para las actualizaciones del firmware y software propietario. En el presente artículo se explora la implementación de una doble barrera de defensa compuesta por un sistema de prevención de intrusión en el Router de borde y un sistema de detección de intrusión instalado aguas debajo de la red. La implementación se basa en software de dominio público ejecutado en una plataforma de hardware estándar, lo que flexibiliza la configuración y actualización de la protección mediante scripts con expresiones regulares. Se obtuvo una significativa reducción de las amenazas, quedando solamente una decena por día que son detectadas por el IDS para su posterior evaluación. Se muestra un caso de uso donde la flexibilidad de los sistemas de dominio público da la posibilidad de mantener actualizada la infraestructura, y mediante scripting poder desarrollar una alternativa eficaz para la protección a la red. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88673 Objeto de conferencia V Taller del Grupo de Trabajo de Ingeniería de Internet / Argentina (IETF Day) - JAIIO 48 (Salta, 2019) En las Redes Definidas por Software (SDN), donde el Plano de Control está separado del Plano de Datos (hardware), la red es configurada y administrada en forma dinámica y centralizada desde el controlador. Esto permite flexibilidad en la programación del flujo de la red y variedad en los servicios a desarrollar, para mejorar la performance y seguridad de la red, tales como ruteo y firewalling. El protocolo de comunicación de SDN, OpenFlow ofrece una abstracción del Plano de Datos que permite virtualizar los recursos de la red, ancho de banda, topología, tabla de flujo de datos, etc, tarea inimaginable en el modelo de red tradicional con dispositivos administrados en forma individual. No obstante las ventajas del control centralizado existen temas de seguridad inherentes a SDN, OpenFlow en particular y a la virtualización de la red, que justifican un análisis de la seguridad de la red en este escenario. El enfoque de este artículo se basa en las vulnerabilidades de los protocolos usados por FlowVisor para virtualizar, en la administración de la red por parte de FlowVisor como proxy y el comportamiento del controlador OpenFlow. Se obtuvo un panorama integrador de los aspectos de seguridad que afectan a la red SDN virtualizada, y las medidas que se pueden tomar para contrarrestar las vulnerabilidades señaladas. Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/88673 2019-01-01T00:00:00Z En las Redes Definidas por Software (SDN), donde el Plano de Control está separado del Plano de Datos (hardware), la red es configurada y administrada en forma dinámica y centralizada desde el controlador. Esto permite flexibilidad en la programación del flujo de la red y variedad en los servicios a desarrollar, para mejorar la performance y seguridad de la red, tales como ruteo y firewalling. El protocolo de comunicación de SDN, OpenFlow ofrece una abstracción del Plano de Datos que permite virtualizar los recursos de la red, ancho de banda, topología, tabla de flujo de datos, etc, tarea inimaginable en el modelo de red tradicional con dispositivos administrados en forma individual. No obstante las ventajas del control centralizado existen temas de seguridad inherentes a SDN, OpenFlow en particular y a la virtualización de la red, que justifican un análisis de la seguridad de la red en este escenario. El enfoque de este artículo se basa en las vulnerabilidades de los protocolos usados por FlowVisor para virtualizar, en la administración de la red por parte de FlowVisor como proxy y el comportamiento del controlador OpenFlow. Se obtuvo un panorama integrador de los aspectos de seguridad que afectan a la red SDN virtualizada, y las medidas que se pueden tomar para contrarrestar las vulnerabilidades señaladas.