http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93441 Wed, 11 Nov 2026 12:30:47 GMT 2026-11-11T12:30:47Z http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93581 Objeto de conferencia V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) - JAIIO 42 (2013) El tipo de cobertura del suelo es un dato de mucha importancia en el ámbito del manejo de los recursos naturales, siendo uno de los factores que cambia más rápidamente también en el sector agrícola. La clasificación de imágenes provenientes de sensores remotos permite monitorear dichos cambios con precisión, en forma periódica y a menores costos que con métodos tradicionales. Las imágenes del satélite Landsat TM son ampliamente utilizadas para realizar dichas clasificaciones. La soja (Glycine max (L.) Merrill) y el maíz (Zea mays L.) son los cultivos más importantes en Argentina, por área sembrada y réditos económicos producidos. En el presente trabajo se clasificaron dos imágenes Landsat, empleando cuatro métodos de clasificación supervisada, utilizando el software Envi 4.6. El objetivo fue evaluar y comparar los métodos aplicados para el mapeo de la cobertura del suelo, en el área central de Córdoba (Argentina). El desempeño de los clasificadores fue muy bueno, siendo el de máxima probabilidad el que presentó mejores resultados, con estadístico Kappa catalogado como excelente, tanto para la imagen de inicio de la campaña agrícola como para la de finales de de la misma. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93581 2013-01-01T00:00:00Z El tipo de cobertura del suelo es un dato de mucha importancia en el ámbito del manejo de los recursos naturales, siendo uno de los factores que cambia más rápidamente también en el sector agrícola. La clasificación de imágenes provenientes de sensores remotos permite monitorear dichos cambios con precisión, en forma periódica y a menores costos que con métodos tradicionales. Las imágenes del satélite Landsat TM son ampliamente utilizadas para realizar dichas clasificaciones. La soja (Glycine max (L.) Merrill) y el maíz (Zea mays L.) son los cultivos más importantes en Argentina, por área sembrada y réditos económicos producidos. En el presente trabajo se clasificaron dos imágenes Landsat, empleando cuatro métodos de clasificación supervisada, utilizando el software Envi 4.6. El objetivo fue evaluar y comparar los métodos aplicados para el mapeo de la cobertura del suelo, en el área central de Córdoba (Argentina). El desempeño de los clasificadores fue muy bueno, siendo el de máxima probabilidad el que presentó mejores resultados, con estadístico Kappa catalogado como excelente, tanto para la imagen de inicio de la campaña agrícola como para la de finales de de la misma. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93580 Objeto de conferencia V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) - JAIIO 42 (2013) El granizo constituye la principal contingencia climática en el agroecosistema mendocino, reduciendo la productividad de los viñedos en un 14% como promedio anual con alta variabilidad interanual. La instalación de malla en espalderos altos constituye una alternativa eficaz para controlar los efectos de las pedradas, pero su alto costo de inversión y las necesidades de renovación limitan su viabilidad económica a zonas con alta incidencia y determinado nivel de ingresos. Mediante simulación Monte Carlo de modelos bioeconómicos representativos del Oasis Norte de Mendoza se calcula para cada Departamento el umbral de rentabilidad de la instalación de malla antigranizo. Éste es distinto en cada Departamento, debido a parámetros de incidencia y severidad de la contingencia diferenciales, distintos valores de la producción, además de diferencias ambientales, tecnológicas y económicas. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93580 2013-01-01T00:00:00Z El granizo constituye la principal contingencia climática en el agroecosistema mendocino, reduciendo la productividad de los viñedos en un 14% como promedio anual con alta variabilidad interanual. La instalación de malla en espalderos altos constituye una alternativa eficaz para controlar los efectos de las pedradas, pero su alto costo de inversión y las necesidades de renovación limitan su viabilidad económica a zonas con alta incidencia y determinado nivel de ingresos. Mediante simulación Monte Carlo de modelos bioeconómicos representativos del Oasis Norte de Mendoza se calcula para cada Departamento el umbral de rentabilidad de la instalación de malla antigranizo. Éste es distinto en cada Departamento, debido a parámetros de incidencia y severidad de la contingencia diferenciales, distintos valores de la producción, además de diferencias ambientales, tecnológicas y económicas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93579 Objeto de conferencia V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) - JAIIO 42 (2013) Se presenta un sistema experto para clasificar la calidad de muestras de granos pulidos de arroz empleando procesamiento de imágenes. Determina las características morfológicas y de aspecto de cada grano con la finalidad de evaluar el tipo y la calidad de una muestra. La determinación de las características morfológicas se basa en la firma del contorno de la superficie expuesta de los granos y para las características de aspecto emplea un análisis estadístico de la distribución de niveles gris de los pixeles. Los métodos empleados son objetivos, rápidos, exactos y precisos. El sistema procesa muestras de 10 gramos aproximadamente y produce dos tipos de informes: a) Global: integra las determinaciones morfológicas y de aspecto indicando el tipo y la calidad de la muestra y b) Individual: describe la morfología y el aspecto de cada grano. Además almacena la imagen de la muestra para repetir las determinaciones sin pérdida de información. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93579 2013-01-01T00:00:00Z Se presenta un sistema experto para clasificar la calidad de muestras de granos pulidos de arroz empleando procesamiento de imágenes. Determina las características morfológicas y de aspecto de cada grano con la finalidad de evaluar el tipo y la calidad de una muestra. La determinación de las características morfológicas se basa en la firma del contorno de la superficie expuesta de los granos y para las características de aspecto emplea un análisis estadístico de la distribución de niveles gris de los pixeles. Los métodos empleados son objetivos, rápidos, exactos y precisos. El sistema procesa muestras de 10 gramos aproximadamente y produce dos tipos de informes: a) Global: integra las determinaciones morfológicas y de aspecto indicando el tipo y la calidad de la muestra y b) Individual: describe la morfología y el aspecto de cada grano. Además almacena la imagen de la muestra para repetir las determinaciones sin pérdida de información. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93574 Objeto de conferencia V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) - JAIIO 42 (2013) En el proceso productivo del té existen parámetros que deben ser mantenidos bajo estricto control para así asegurar una calidad del producto acorde a la demanda internacional. Una de las principales industrias de té de la Provincia de Misiones ha propiciado la mejora de las condiciones y de la tecnología utilizada en la etapa del proceso productivo donde se lleva a cabo la fermentación del té a una temperatura entre 20ºC y 30 °C por un tiempo determinado. Fuera de este rango de temperaturas el té no alcanza a presentar su aroma y color característico. En el presente trabajo se presenta una experiencia realizada en una empresa productora de Té negro de la provincia de Misiones interesada en utilizar las ventajas de contralor de las variables del proceso productivo utilizando una tecnología que es clave en Internet del Futuro; una red inalámbrica de sensores (WSN). Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93574 2013-01-01T00:00:00Z En el proceso productivo del té existen parámetros que deben ser mantenidos bajo estricto control para así asegurar una calidad del producto acorde a la demanda internacional. Una de las principales industrias de té de la Provincia de Misiones ha propiciado la mejora de las condiciones y de la tecnología utilizada en la etapa del proceso productivo donde se lleva a cabo la fermentación del té a una temperatura entre 20ºC y 30 °C por un tiempo determinado. Fuera de este rango de temperaturas el té no alcanza a presentar su aroma y color característico. En el presente trabajo se presenta una experiencia realizada en una empresa productora de Té negro de la provincia de Misiones interesada en utilizar las ventajas de contralor de las variables del proceso productivo utilizando una tecnología que es clave en Internet del Futuro; una red inalámbrica de sensores (WSN). http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93573 Objeto de conferencia V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) - JAIIO 42 (2013) SIFESOJA es un modelo de simulación de fenología de soja, que permite estimar la fecha de ocurrencia de los principales estados fenológicos reproductivos: plena floración (R2), inicio del llenado de granos (R5), máximo diámetro de semillas (R6), madurez fisiológica (R7) y madurez de cosecha (R8) según la escala de Fehr y Caviness (1977). La posibilidad de predecir la fecha de ocurrencia de las distintas etapas del cultivo de soja, resulta de gran interés para la toma de decisiones en el manejo del mismo. También se puede realizar la simulación inversa: eligiendo la fecha de ocurrencia del período crítico (R5) y el cultivar, el modelo calcula la fecha de siembra. Otra función es la comparación, entre dos cultivares elegidos, del perfil de comportamiento en altura y rendimiento al variar la fecha de siembra. La primera versión de este software desarrollado por el INTA Paraná se difundió durante el año 2005 y su uso estuvo recomendado para la provincia de Entre Ríos. A partir de entonces todos los años se desarrolla una nueva versión, incorporándose avances en la prestación que han permitido mejorar la precisión y el área geográfica de utilización. El uso principal es la elección del cultivar y la fecha de siembra para evitar la coincidencia del período crítico con estrés hídrico (escape), como así también la programación de monitoreos de plagas y enfermedades y la predicción del momento de cosecha. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93573 2013-01-01T00:00:00Z SIFESOJA es un modelo de simulación de fenología de soja, que permite estimar la fecha de ocurrencia de los principales estados fenológicos reproductivos: plena floración (R2), inicio del llenado de granos (R5), máximo diámetro de semillas (R6), madurez fisiológica (R7) y madurez de cosecha (R8) según la escala de Fehr y Caviness (1977). La posibilidad de predecir la fecha de ocurrencia de las distintas etapas del cultivo de soja, resulta de gran interés para la toma de decisiones en el manejo del mismo. También se puede realizar la simulación inversa: eligiendo la fecha de ocurrencia del período crítico (R5) y el cultivar, el modelo calcula la fecha de siembra. Otra función es la comparación, entre dos cultivares elegidos, del perfil de comportamiento en altura y rendimiento al variar la fecha de siembra. La primera versión de este software desarrollado por el INTA Paraná se difundió durante el año 2005 y su uso estuvo recomendado para la provincia de Entre Ríos. A partir de entonces todos los años se desarrolla una nueva versión, incorporándose avances en la prestación que han permitido mejorar la precisión y el área geográfica de utilización. El uso principal es la elección del cultivar y la fecha de siembra para evitar la coincidencia del período crítico con estrés hídrico (escape), como así también la programación de monitoreos de plagas y enfermedades y la predicción del momento de cosecha. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93563 Objeto de conferencia V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) - JAIIO 42 (2013) La compactación de los suelos agrícolas forma parte de los principales factores de degradación de los mismos e incide negativamente en el rendimiento de los cultivos. A la hora de elaborar estrategias de manejo de suelos, determinar el grado de compactación del mismo tanto como su variabilidad espacial en una zona determinada, forma parte de los datos de entrada de la toma de decisiones bajo el paradigma de la Agricultura de Precisión sobre y para un modelo de explotación agrícola eficiente y sustentable. En este trabajo se presenta el diseño de un dispositivo que permitirá estimar la compactación del suelo. El mismo consiste en una cuchilla plana que posibilita medir la resistencia mecánica a distintas profundidades, cuando esta se desplaza dentro del mismo. Se utilizan herramientas de cálculo y simulación por elemento finito y conceptos de diseño flexure stage para la obtención de un diseño robusto y simplicidad constructiva. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93563 2013-01-01T00:00:00Z La compactación de los suelos agrícolas forma parte de los principales factores de degradación de los mismos e incide negativamente en el rendimiento de los cultivos. A la hora de elaborar estrategias de manejo de suelos, determinar el grado de compactación del mismo tanto como su variabilidad espacial en una zona determinada, forma parte de los datos de entrada de la toma de decisiones bajo el paradigma de la Agricultura de Precisión sobre y para un modelo de explotación agrícola eficiente y sustentable. En este trabajo se presenta el diseño de un dispositivo que permitirá estimar la compactación del suelo. El mismo consiste en una cuchilla plana que posibilita medir la resistencia mecánica a distintas profundidades, cuando esta se desplaza dentro del mismo. Se utilizan herramientas de cálculo y simulación por elemento finito y conceptos de diseño flexure stage para la obtención de un diseño robusto y simplicidad constructiva. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93556 Objeto de conferencia V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) - JAIIO 42 (2013) El anegamiento es la respuesta con la cual una llanura amortigua los excedentes de agua. En la provincia de Buenos Aires (BsAs) los anegamientos impactan fuertemente en la actividad económica y social, siendo determinante el estudio de su ocurrencia. En las últimas décadas la teledetección ha estudiado la ocurrencia de las áreas anegadas mediante imágenes LANDSAT. En este trabajo se propone la utilización de imágenes MODIS para estudiar la evolución de las aguas alojadas en superficie en ocho partidos del noroeste de la provincia de BsAs. Se generó cartografía que da cuenta de la recurrencia de anegamiento, y se obtuvieron series temporales que muestren la dinámica del área anegada en cada partido. Las imágenes MODIS demostraron su capacidad para el seguimiento de las variaciones de zonas anegadas debido a su alta periodicidad temporal, siendo el único aspecto desfavorable su resolución espacial, la cual no permite detectar pequeños anegamientos. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93556 2013-01-01T00:00:00Z El anegamiento es la respuesta con la cual una llanura amortigua los excedentes de agua. En la provincia de Buenos Aires (BsAs) los anegamientos impactan fuertemente en la actividad económica y social, siendo determinante el estudio de su ocurrencia. En las últimas décadas la teledetección ha estudiado la ocurrencia de las áreas anegadas mediante imágenes LANDSAT. En este trabajo se propone la utilización de imágenes MODIS para estudiar la evolución de las aguas alojadas en superficie en ocho partidos del noroeste de la provincia de BsAs. Se generó cartografía que da cuenta de la recurrencia de anegamiento, y se obtuvieron series temporales que muestren la dinámica del área anegada en cada partido. Las imágenes MODIS demostraron su capacidad para el seguimiento de las variaciones de zonas anegadas debido a su alta periodicidad temporal, siendo el único aspecto desfavorable su resolución espacial, la cual no permite detectar pequeños anegamientos. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93553 Objeto de conferencia V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) - JAIIO 42 (2013) La fracción de suelo cubierta por un cultivo (CC) determina tanto la intercepción de radiación solar como el tamaño del aparato transpiratorio. El Nitrógeno en el cultivo de papa (Solanum tuberosum L.) afecta al rendimiento y la calidad de los tubérculos. Este trabajo propone desarrollar procedimientos digitales para estimar la cobertura de papa bajo distintas condiciones de fertilidad nitrogenada. Tanto la cámara convencional que produce imágenes a color como la modificada que genera imágenes de NDVI, como así también los procedimientos para estimar CC, se presentaron apropiados para detectar diferencias en CC asociadas a la condición de fertilidad existente. El método del cociente entre la banda verde y roja para determinar CC, pierde sensibilidad en la etapa de senescencia del cultivo La diferencia en la fertilización, produjo una disminución anticipada de CC al final del ciclo lo que redujo tanto la productividad como la calidad comercial del cultivo. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93553 2013-01-01T00:00:00Z La fracción de suelo cubierta por un cultivo (CC) determina tanto la intercepción de radiación solar como el tamaño del aparato transpiratorio. El Nitrógeno en el cultivo de papa (Solanum tuberosum L.) afecta al rendimiento y la calidad de los tubérculos. Este trabajo propone desarrollar procedimientos digitales para estimar la cobertura de papa bajo distintas condiciones de fertilidad nitrogenada. Tanto la cámara convencional que produce imágenes a color como la modificada que genera imágenes de NDVI, como así también los procedimientos para estimar CC, se presentaron apropiados para detectar diferencias en CC asociadas a la condición de fertilidad existente. El método del cociente entre la banda verde y roja para determinar CC, pierde sensibilidad en la etapa de senescencia del cultivo La diferencia en la fertilización, produjo una disminución anticipada de CC al final del ciclo lo que redujo tanto la productividad como la calidad comercial del cultivo. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93551 Objeto de conferencia V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) - JAIIO 42 (2013) El análisis de datos georreferenciados en lotes agrícolas sirve para comprender la variabilidad espacial del suelo y realizar zonificaciones para agricultura sitio-especifica. La variabilidad de estos datos a través del tiempo es menos analizada. En este trabajo se propone una metodología estadística para estimar tendencia temporal de variables edáficas y construir mapas de variabilidad espacio-temporal. El algoritmo se basa en el análisis de la tendencia interanual promedio de sitios, estimación de la varianza temporal por sitio para cada variable y delimitación de zonas homogéneas. Para ilustrar su aplicación, se analizó la tendencia interanual promedio y la variabilidad temporal de MO, P, pH y CE en 12 lotes de la región semiárida, abarcado una superficie de 2.240 ha bajo agricultura intensiva. Los resultados mostraron que la variación espacial en las características de suelo no es permanente, produciéndose significativos cambios en la delimitación de zonas homogéneas. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93551 2013-01-01T00:00:00Z El análisis de datos georreferenciados en lotes agrícolas sirve para comprender la variabilidad espacial del suelo y realizar zonificaciones para agricultura sitio-especifica. La variabilidad de estos datos a través del tiempo es menos analizada. En este trabajo se propone una metodología estadística para estimar tendencia temporal de variables edáficas y construir mapas de variabilidad espacio-temporal. El algoritmo se basa en el análisis de la tendencia interanual promedio de sitios, estimación de la varianza temporal por sitio para cada variable y delimitación de zonas homogéneas. Para ilustrar su aplicación, se analizó la tendencia interanual promedio y la variabilidad temporal de MO, P, pH y CE en 12 lotes de la región semiárida, abarcado una superficie de 2.240 ha bajo agricultura intensiva. Los resultados mostraron que la variación espacial en las características de suelo no es permanente, produciéndose significativos cambios en la delimitación de zonas homogéneas. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93463 Objeto de conferencia V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) - JAIIO 42 (2013) A nivel mundial los consumidores están cada vez más sensibilizados sobre la calidad, sanidad e identificación de sus alimentos. La trazabilidad constituye una herramienta que permite dar cumplimiento a sus crecientes expectativas, concernientes a la seguridad y calidad de sus alimentos. Por lo antes descripto el desarrollo de sistemas de trazabilidad nacionales son de vital importancia para asegurar la calidad de los productos exportados y de esta manera acceder a nuevos mercados. El sistema propuesto por el Instituto de Ingeniería Rural se basa en el desarrollo de un hardware específico que permite la trazabilidad electrónica de la miel a través de la utilización de etiquetas electrónicas o RFID. Todo el proceso queda registrado automáticamente por medio de un software instalado en un servidor. El propósito del presente trabajo es ensayar el servidor desarrollado simulando la operatoria en una sala de extracción de miel. El sistema demostró ser robusto y eficaz. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93463 2013-01-01T00:00:00Z A nivel mundial los consumidores están cada vez más sensibilizados sobre la calidad, sanidad e identificación de sus alimentos. La trazabilidad constituye una herramienta que permite dar cumplimiento a sus crecientes expectativas, concernientes a la seguridad y calidad de sus alimentos. Por lo antes descripto el desarrollo de sistemas de trazabilidad nacionales son de vital importancia para asegurar la calidad de los productos exportados y de esta manera acceder a nuevos mercados. El sistema propuesto por el Instituto de Ingeniería Rural se basa en el desarrollo de un hardware específico que permite la trazabilidad electrónica de la miel a través de la utilización de etiquetas electrónicas o RFID. Todo el proceso queda registrado automáticamente por medio de un software instalado en un servidor. El propósito del presente trabajo es ensayar el servidor desarrollado simulando la operatoria en una sala de extracción de miel. El sistema demostró ser robusto y eficaz. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93461 Objeto de conferencia V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) - JAIIO 42 (2013) Las imágenes provenientes de sensores remotos constituyen una importante fuente de información sobre cultivos que puede utilizarse para obtener parámetros agronómicos. La soja (Glycine max (L.) Merrill) y el maíz (Zea mays L.) son los cultivos más importantes en Argentina, por área sembrada y réditos económicos producidos. En este trabajo se desarrollaron modelos matemáticos simples para evaluar porcentaje de cobertura de suelo por soja y maíz, a partir de diferentes índices de vegetación derivados del Moderate–resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Los índices de vegetación considerados fueron: de diferencia normalizada (NDVI), Índice ajustado por el suelo SAVI, su modificación MSAVI, la Razón Simple (SR) y el índice perpendicular de vegetación (PVI). El comportamiento de los modelos fue muy bueno y los resultados mostraron que, excepto para SR, un modelo lineal puede predecir porcentaje de cobertura de suelo por soja y maíz, con valores de R2>0,86. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93461 2013-01-01T00:00:00Z Las imágenes provenientes de sensores remotos constituyen una importante fuente de información sobre cultivos que puede utilizarse para obtener parámetros agronómicos. La soja (Glycine max (L.) Merrill) y el maíz (Zea mays L.) son los cultivos más importantes en Argentina, por área sembrada y réditos económicos producidos. En este trabajo se desarrollaron modelos matemáticos simples para evaluar porcentaje de cobertura de suelo por soja y maíz, a partir de diferentes índices de vegetación derivados del Moderate–resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Los índices de vegetación considerados fueron: de diferencia normalizada (NDVI), Índice ajustado por el suelo SAVI, su modificación MSAVI, la Razón Simple (SR) y el índice perpendicular de vegetación (PVI). El comportamiento de los modelos fue muy bueno y los resultados mostraron que, excepto para SR, un modelo lineal puede predecir porcentaje de cobertura de suelo por soja y maíz, con valores de R2>0,86. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93460 Objeto de conferencia V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) - JAIIO 42 (2013) Se propuso el enfoque metodológico de descubrimiento de conocimiento en base de datos (KDD) para identificar y describir actividades que integren sistemas productivos. Se realizó clustering sobre siete variables obtenidas del procesamiento de un relevamiento anual a productores agropecuarios de la región noreste de La Pampa, Argentina. Se encontraron tres grupos que representan los sistemas productivos preponderantes en dicha región: “Mixto con Ciclo Completo con Predominancia Invernada” (25% de la superficie), “Ciclo completo con predominancia Cría” (18% de la superficie) y “Ciclo Completo” (47% de la superficie). Se realizaron cálculos de margen bruto para cada grupo. Se concluye que las técnicas de clustering son herramientas válidas para la identificación y caracterización técnica económica de sistemas productivos preponderantes, para zonas agroecológicas homogéneas y que la disponibilidad de un relevamiento anual permitirá replicar la metodología a toda la provincia de La Pampa y analizar su dinámica en el tiempo. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93460 2013-01-01T00:00:00Z Se propuso el enfoque metodológico de descubrimiento de conocimiento en base de datos (KDD) para identificar y describir actividades que integren sistemas productivos. Se realizó clustering sobre siete variables obtenidas del procesamiento de un relevamiento anual a productores agropecuarios de la región noreste de La Pampa, Argentina. Se encontraron tres grupos que representan los sistemas productivos preponderantes en dicha región: “Mixto con Ciclo Completo con Predominancia Invernada” (25% de la superficie), “Ciclo completo con predominancia Cría” (18% de la superficie) y “Ciclo Completo” (47% de la superficie). Se realizaron cálculos de margen bruto para cada grupo. Se concluye que las técnicas de clustering son herramientas válidas para la identificación y caracterización técnica económica de sistemas productivos preponderantes, para zonas agroecológicas homogéneas y que la disponibilidad de un relevamiento anual permitirá replicar la metodología a toda la provincia de La Pampa y analizar su dinámica en el tiempo. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93454 Objeto de conferencia V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) - JAIIO 42 (2013) Se describe el desarrollo de un sensor de humedad en hojas cuyo funcionamiento es de principio capacitivo. Este sensor permite obtener información sobre la humedad en el entorno de la planta, sin afectar al desarrollo del cultivo al no ser invasivo ni destructivo. La combinación de un transductor con un microcontrolador facilitó el desarrollo del dispositivo bajo el estándar IEEE 1451, lo que permite su interconexión a una red digital, a un costo competitivo. Las funcionalidades que presenta el dispositivo lo hace apto para ser usado en campo dentro de un sistema de control automático. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93454 2013-01-01T00:00:00Z Se describe el desarrollo de un sensor de humedad en hojas cuyo funcionamiento es de principio capacitivo. Este sensor permite obtener información sobre la humedad en el entorno de la planta, sin afectar al desarrollo del cultivo al no ser invasivo ni destructivo. La combinación de un transductor con un microcontrolador facilitó el desarrollo del dispositivo bajo el estándar IEEE 1451, lo que permite su interconexión a una red digital, a un costo competitivo. Las funcionalidades que presenta el dispositivo lo hace apto para ser usado en campo dentro de un sistema de control automático. http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93451 Objeto de conferencia V Congreso Argentino de AgroInformática (CAI) - JAIIO 42 (2013) Los mapas de rendimiento son de gran utilidad para estimar la variación espacial y temporal de los cultivos. El tamaño de las series multitemporales disponibles es reducido lo que dificulta establecer el número mínimo de años para identificar patrones de rendimiento estables dentro del lote. El objetivo de este trabajo fue estimar dicho número mediante simulación de cultivos. Se utilizó el modelo FitoSIM para estimar mapas de rendimientos y se analizó la variabilidad espacial y temporal de los mismos. Se cuantificó la concordancia entre los patrones de rendimiento de la serie completa y aquellos identificados con menor cantidad de mapas. Se observó un alto grado de estabilidad temporal con una escala de variación espacial a corta distancia. En secano se logró concordancias mayores a 0,9 con 8 a 11 mapas. Es necesario explorar el efecto de diferentes cultivos, dosis de fertilización, fechas de siembra, contenidos de agua inicial. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://sedici.unlp.edu.ar:80/handle/10915/93451 2013-01-01T00:00:00Z Los mapas de rendimiento son de gran utilidad para estimar la variación espacial y temporal de los cultivos. El tamaño de las series multitemporales disponibles es reducido lo que dificulta establecer el número mínimo de años para identificar patrones de rendimiento estables dentro del lote. El objetivo de este trabajo fue estimar dicho número mediante simulación de cultivos. Se utilizó el modelo FitoSIM para estimar mapas de rendimientos y se analizó la variabilidad espacial y temporal de los mismos. Se cuantificó la concordancia entre los patrones de rendimiento de la serie completa y aquellos identificados con menor cantidad de mapas. Se observó un alto grado de estabilidad temporal con una escala de variación espacial a corta distancia. En secano se logró concordancias mayores a 0,9 con 8 a 11 mapas. Es necesario explorar el efecto de diferentes cultivos, dosis de fertilización, fechas de siembra, contenidos de agua inicial.