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dc.date.accessioned 2020-09-09T16:23:59Z
dc.date.available 2020-09-09T16:23:59Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104242
dc.description.abstract En un mundo tan competitivo como es el del deporte, cualquier detalle por mínimo que sea, marca una gran diferencia; los datos que ofrecen los diferentes sensores y otros medios, aportan una ventaja competitiva extra que puede ser diferencial. El uso de wearables, cámaras y distintos softwares proveen una variedad de datos que pueden ser procesados y analizados, dando paso a una nueva etapa donde los diferentes actores vinculados al deporte pueden mejorar sus entrenamientos, capacidades de decisión y en consecuencia, los resultados. La tecnología ha alcanzado la industria del deporte, y ha impactado en los resultados de los equipos y deportistas, debido a las mejoras en las técnicas, a la aplicación de nuevos métodos de entrenamiento y al análisis predictivo de los datos. En este artículo se describen líneas de investigación y desarrollo que forman parte de un proyecto integral destinado a proveer soluciones tecnológicas aplicadas al deporte que abren un abanico de posibilidades para un entrenamiento más controlado y eficiente. es
dc.format.extent 698-702 es
dc.language es es
dc.subject Dispositivos para entrenamiento es
dc.subject Tecnología en deporte es
dc.subject Aprendizaje Automático es
dc.subject Internet of Things (IoT) es
dc.title Inteligencia y tecnologías aplicadas al deporte de alto rendimiento es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.isbn 978-987-3714-82-5 es
sedici.creator.person Fava, Laura Andrea es
sedici.creator.person Vilches Antão, Diego Gastón es
sedici.creator.person Ferraresso, Alejandro es
sedici.creator.person Boccalari, Ezequiel es
sedici.creator.person Díaz, Francisco Javier es
sedici.description.note Eje: Innovación en sistemas de software. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
sedici.date.exposure 2020-05
sedici.relation.event XXII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020, El Calafate, Santa Cruz) es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.relation.isRelatedWith http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103151 es


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