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dc.date.accessioned 2021-03-29T11:55:17Z
dc.date.available 2021-03-29T11:55:17Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115954
dc.description.abstract Realizamos un proyecto de machine learning, aplicando un modelo de recomendación, y utilizando como data set el mapa de oportunidades comerciales de la Capital Federal. Con esto llegamos a concretar nuestro objetivo, que es poder solucionar una necesidad de las personas. Si uno quiere abrir un local en una zona de la Capital Federal, nuestro modelo le recomienda cual es la zona más indicada. es
dc.format.extent 165-169 es
dc.language es es
dc.subject PCA es
dc.subject Modelo de recomendación es
dc.subject LightFM es
dc.title Mapa de oportunidades comerciales de Buenos Aires utilizando modelos de aprendizaje automático es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/est/EST-11.pdf es
sedici.identifier.issn 2451-7615 es
sedici.creator.person Libertun García, F. L. es
sedici.creator.person Latorre, T. I. es
sedici.creator.person Caputo, L. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event XXIII Concurso de Trabajos Estudiantiles (EST 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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