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dc.date.accessioned 2021-04-07T13:31:11Z
dc.date.available 2021-04-07T13:31:11Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/116419
dc.description.abstract La búsqueda en grandes repositorios de documentos (como la web) exige que los sistemas se ejecuten bajo estrictas restricciones de performance. En la actualidad, dada la cantidad de documentos que un sistema gestiona, resulta indispensable aplicar técnicas tales como la compresión de las estructuras de datos. Particularmente, aquí se aborda el problema de la compresión de un índice invertido mediante un esquema “multicompresión” que procesa diferentes porciones de una lista utilizando diversos codees. Los resultados preliminares muestran que es posible compensar el overhead requerido para mantener este esquema, mientras que se mejora el tiempo de descompresión. es
dc.format.extent 115-119 es
dc.language es es
dc.subject Indice invertido es
dc.subject Compresión es
dc.subject Codee es
dc.title Multicompresión de grandes listas de enteros para sistemas de búsquedas es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.identifier.uri http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/agranda/AGRANDA-13.pdf es
sedici.identifier.issn 2683-8966 es
sedici.creator.person González, Agustín es
sedici.creator.person Tolosa, Gabriel Hernán es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Sociedad Argentina de Informática es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
sedici.date.exposure 2020-10
sedici.relation.event VI Simposio Argentino de Ciencia de Datos y GRANdes DAtos (AGRANDA 2020) - JAIIO 49 (Modalidad virtual) es
sedici.description.peerReview peer-review es


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